探析对外贸易对中国经济增长的影响

1 中国经济增长与对外贸易间关系分析

1.1 指标选择与数据处理

本文在研究过程中选择中国进口总额、出口总额、国内生产总值 (GDP) 作为研究对外贸易与经济增长的指标。本文数据选取区间为我国实施改革开放国策后的1980年至2014年的相关数据, 数据来源为2014年中国统计年鉴、中经网统计数据库和Wind资讯。

主要的操作过程为:借助Eviews软件的统计和计量功能, 第一步, 对进口总额、出口总额、国内生产总值这三个变量作变化趋势分析;第二步, 对进口总额、出口总额、出口额、国内生产总值进行平稳性检验;第三步, 对进口总额、出口总额、国内生产总值之间的影响关系进行协整分析与格兰杰因果关系检验。

1.2 指标实证分析

1.2.1 单位根检验。

通过进行ADF检验可以对上述指标的单位根进行检验, 不仅可以减少数据的误差, 还能规避伪回归的出现, 进而可以确保数据的平稳。ADF检验由以下三个模型组成:

通过采用上述三个模型进行对采集的数据进行单位根检验, 结果显示:本文选取的三个变量在0.95的置信水平下均为非平稳的。在5%的显著性水平下不存在单位根, 即为一阶平稳的时间序列数据。

1.2.2 协整关系检验。

通常地, 变更间的协整关系可以通过EG检验得到。结合上述数据, 采用该检验法, 分别对出口总额与国内生产总值、进口总额与国内生产总值间的协整关系进行检验。结果显示:对外贸易出口总额、对外贸易进口总额与国内生产总值之间均长期稳定的协整关系, 即进出口额对经济增长具有正向的促进作用。

1.2.3 Glanger果关系检验。

进一步地, 通过构建VAR模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析、方差分解等步骤, 不仅可以更加准确的分析出对外贸易与经济增长的因果性影响, 而且能够更加精确的测算出口贸易比进口贸易对国内生产总值的促进作用更显著。

2 研究结论

结合统计数据, 通过单位根检验、协整分析、格兰杰因果关系检验等实证过程, 可以得出如下结论:在较短年份时期内, 中国经济增长的格兰杰原因是对外贸易 (出口和进口) ;在较长的年份期间, 出口贸易和进口贸易均与中国经济的增长保护稳定的协整关系。进一步地对协整方程进行分析, 结果显示出口贸易和进口贸易均促进了中国经济的迅速增长, 但是进口贸易的作用更为显著。这与《世界发展报告》中披露的研究结果是一致的, 各个国家或地区的经济增长既依赖于对外贸易, 而对外贸易的发达程度又取决于经济增长。二者相互作用, 彼此影响。

3 新常态下做好对外贸易工作推进经济发展的若干建议

历经三十多年的改革开放, 我国经济发展已到了一定的规模程度, 面临的国际国内形势均出现了新的变化, 习近平总书记在2013年提出了“新常态”, 要求全国上下认真思考“新常态”、尽快适应“新常态”, 攻艰克难, 努力在新常态的背景下做好各项工作更好的推进经济增长。

鉴于此, 结合本文的研究结论, 就新常态下做好对外贸易工作推进经济发展的提出两点建议:

3.1 扩大进口, 调配出口, 助力供给侧改革

根据本文研究观点, 相较于出口, 进口在促进经济增长方面更能发挥效用, 所以应适度扩大进口。当然, 要避免低水平的重复引进, 重点是高新技术的进口, 适应新常态下从粗放式资源消耗向质量效率、技术密集转型, 通过创新驱动经济快速增长。

3.2 优化贸易结构, 推动产业升级

应通过引进外资及其先进技术, 重点发展高科技技术产业, 推动机械运输设备出口, 不断延伸中国科技产业链, 提高工业制造产品附加值, 推动产业转型升级。

摘要：文章选取1980-2014年中国统计数据, 运用Eviews软件对相关变量的关系进行了研究。通过实证数据论证, 分析了对外贸易对中国经济增长的影响机理, 得出对外贸易对中国经济增长有显著的促进作用结论, 并讨论新常态下如何更好地利用对外贸易来服务经济增长。

关键词：对外贸易,经济增长,新常态