城镇化碳排放论文提纲

论文题目：中国城镇化、金融发展对碳排放的影响和预测研究

摘要：中国的“十四五”规划指出,要在2030年实现碳达峰,到2060年实现碳中和,作为世界上最大的发展中国家,也是碳排放最多的国家,如何平衡好经济发展与碳减排?这是一个重要的问题,要实现这样的目标需要对碳排放的影响因素进行分析。改革开放四十多年以来,中国的城镇化与金融发展取得了显著的成绩,城镇化率由1997年的31.9%增加到了 2019年的60.6%,提升了近一倍,以金融机构存贷款余额之和衡量的金融发展也由1997年的157306.86亿元增加到了 2019年的3459908.53亿元,增加幅度为21%,与发达国家相比,我国的城镇化率和金融发展水平仍然较低,不断推进城镇化进程与金融发展是我国的基本趋势,而城镇化与金融发展都可以通过引导产业的发展,进而影响到二氧化碳排放,我们提出的问题是,城镇化与金融发展如何影响二氧化碳排放?未来中国的二氧化碳排放趋势如何?为了回答这些问题,本文基于STIRPAT模型,将城镇化、金融发展与二氧化碳排放纳入到统一的研究框架当中,实证检验了城镇化与金融发展对二氧化碳排放的影响,然后采用灰色GM（1,1）对我国未来的碳排放趋势进行了预测。我们得到了以下结论:第一,中国省际之间的二氧化碳排放存在正相关关系,空间上呈“H-H”“L-L”集聚;第二,城镇化的直接效应为正,空间溢出效应为负,且空间溢出效应大于直接效应,推进城镇化建设整体有利于区域乃至国家的二氧化碳减排;第三,金融发展的直接效应与间接效应均为正,空间溢出效应是直接效应的3.7倍,金融发展促进了区域的二氧化碳排放;第四,根据灰色GM（1,1）预测结果显示,我国2030年的城镇化水平与金融发展水平显著提高,在不采取任何措施的情况下,我国的二氧化碳排放量将达到7.81x105万吨,为了实现碳达峰,应当利用好城镇化发展中的空间溢出效应。结合我们的研究结果,对中国进一步的发展提出了政策建议,在不断推进城镇化的进程中,应当注重区域之间的合作,同时,在金融发展的过程中应该制定更为规范的制度,将企业环境绩效作为融资的重要考量,进一步发展碳排放权交易市场等,最终实现中国经济的高质量发展。

关键词：城镇化;金融发展;二氧化碳排放;空间计量模型;GM(1;1)

学科专业：企业管理

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 研究方法与研究框架

1.4 论文创新点及不足

第二章 文献综述

2.1 城镇化与二氧化碳排放

2.2 金融发展与二氧化碳排放

2.3 文献述评

第三章 城镇化、金融发展与二氧化碳排放的现状分析

3.1 二氧化碳排放现状分析

3.2 城镇化现状分析

3.3 金融发展现状分析

3.4 本章小结

第四章 城镇化、金融发展对二氧化碳排放影响的实证研究

4.1 模型设定与实证方法

4.1.1 研究模型

4.1.2 空间相关性检验

4.1.3 空间计量模型

4.2 数据来源及变量说明

4.3 普通面板回归结果

4.4 空间计量模型结果

4.4.1 空间相关性检验

4.4.1.1 全域空间自相关检验

4.4.1.2 局域空间自相关检验

4.4.2 估计结果及分析

4.4.3 稳健性检验

4.5 本章小结

第五章 城镇化、金融发展及二氧化碳排放的预测研究

5.1 灰色GM(1,1)预测方法

5.2 预测结果

5.2.1 城镇化预测

5.2.2 金融发展预测

5.2.3 二氧化碳排放预测

第六章 结论及政策建议

6.1 研究结论

6.2 政策建议

6.2.1 积极推进城镇化建设,实现区域间协调发展

6.2.2 完善金融监管体制机制,健全金融借贷门槛要求

6.2.3 积极发展低碳技术,加快产业转型升级

6.2.4 加快发展经济,避免贸易隐含碳

参考文献

致谢

作者和导师简介

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