物流企业碳排放论文提纲

论文题目：农村众包物流“最后一公里”路径优化研究

摘要：为解决电商物流“最后一公里”配送成本高难题,众包物流被学者、企业广泛研究和实践。众所周知,农村电商物流“最后一公里”配送是成本高、耗能大的环节,这也成为农村电商“工业品下行”的瓶颈问题。我国农村电商快速发展,使得网购包裹体量不断增长,加剧了农村电商物流“最后一公里”配送的困难。为解决农村物流配送难题,政府积极构建县乡村三级物流体系;物流企业也通过创新转型升级,优化“最后一公里”的配送模式。沃尔玛、亚马逊、京东等大型物流企业通过众包物流,整合社会人力资源为接包方,帮助物流中心为发包方提供配送服务。这些成功实践为研究农村电商物流“最后一公里”配送路径成本和碳排放优化提供了借鉴意义。主要研究内容如下:（1）探讨农村传统物流向众包物流转型问题。对比分析农村与城市电商物流“最后一公里”配送问题表现的异同点,结合众包物流成功案例,阐述农村众包物流配送模式应用发展前景。依据多层视角分析框架,在利基、地景和众包社会-技术范式共同作用下,基于县乡村三级物流体系,分析农村物流转型过程及系统特征,得出农村众包物流转型需经历四个阶段,为农村众包物流模型的建立提供了理论框架。（2）研究农村众包物流“最后一公里”配送成本问题,通过优化配送成本来优化配送路径。基于客户时间窗需求构建发包方满意度函数,对农村众包物流“最后一公里”配送路径成本进行优化。以总成本最优为目标,以发包方时间窗需求、车辆容量为约束,构建农村电商众包物流“最后一公里”配送路径成本优化模型,运用遗传算法进行求解;分析比较农村传统物流与众包物流之间成本、里程和满意度,对接包方配送范围的意愿系数、车辆容量和车速进行敏感性分析,探究其对配送路径里程和成本的影响,验证农村众包物流在“最后一公里”配送中的经济性。（3）在“碳达峰”、“碳中和”情境下,研究农村物流“最后一公里”碳排放问题,通过优化车辆碳排放来优化配送路径。基于惩罚成本构建满意度函数,优化农村众包物流“最后一公里”配送路径的碳排放。计算四种配送工具的碳排放模型;以最小化车辆配送成本、惩罚成本和碳排放外部成本为目标,以时间窗、车辆容量、车辆最大行驶里程为约束,运用遗传算法对农村众包低碳模型进行求解。对比考虑碳排放、车型、满意度三种不同情况下,农村众包物流路径碳排放、成本和满意度变化;对不同车型的车速进行敏感性分析,考察车速对碳排放的影响,验证农村众包物流的低碳性。

关键词：农村电商物流;“最后一公里”;众包物流;路径优化;碳排放

学科专业：管理科学与工程

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 众包物流

1.2.2 农村电商物流“最后一公里”

1.2.3 农村低碳物流

1.2.4 文献评述

1.3 研究目标与内容

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

1.4 创新点与技术路线

1.4.1 创新点

1.4.2 技术路线

第二章 农村众包物流“最后一公里”配送模式

2.1 农村电商物流

2.1.1 “最后一公里”配送

2.1.2 县乡村三级物流体系

2.2 众包物流

2.2.1 众包物流配送运行模式

2.2.2 农村众包物流应用前景

2.3 农村传统物流向众包物流转型

2.3.1 农村众包物流转型分析

2.3.2 农村众包配送模式构建

2.4 本章小结

第三章 考虑配送成本的农村众包物流“最后一公里”路径优化

3.1 问题描述

3.2 符号定义及假设条件

3.3 成本最优模型建立与求解

3.3.1 农村众包物流建模

3.3.2 模型求解思路与流程

3.4 数值分析

3.4.1 数据来源

3.4.2 配送成本最优下路径优化结果分析

3.4.3 敏感性分析

3.5 本章小结

第四章 考虑碳排放因素的农村众包物流“最后一公里”路径优化

4.1 问题描述

4.2 符号定义和假设条件

4.3 碳成本最优模型建立与求解

4.3.1 碳排放计算模型

4.3.2 碳成本最优模型

4.4 数值分析

4.4.1 碳成本最优下路径优化结果分析

4.4.2 车型对农村众包路径优化的影响

4.4.3 敏感性分析

4.5 本章小结

第五章 研究结论与展望

5.1 研究结论

5.2 研究不足与展望

参考文献