舆情监测分析平台

第一篇：舆情监测分析平台

2012舆情监测分析要求

四、系统功能模块介绍

系统主页面设计为八个版块：

4.1、首

页：将大部分监测模块的缩略信息和分析模块的展示图表展现在客户面前，可以比较直观的看到舆情信息的大致情况。

4.2、媒体监测

4.2.1、传统媒体检测: 包括对新闻媒体类，报纸杂志类，通信专业类的

监测，将对传统媒体的监测结果在此模块中进行展现，客户可以比较直观的看到针对不同关键词的舆情信息整合。

4.2.2、新兴媒体检测：包括对网络论坛，虚拟社区，博客站点，微博，

网络空间，贴吧的监测。

4.2.3、地方领导留言：可以为客户将“人民网-地方领导留言板块”集成

进去，使舆情可能发生的地方尽可能的做到全部监测。

4.3、信息推送

4.3.1、 信息推送：包含推送历史和新的推送，推送历史可以使舆情工

作人员清楚的看到推送的历史过程;新的推送，可以使没有列入到推送的部分，启动新的推送。 4.3.2、 舆情简报：包含日报，周报，月报。舆情工作人员可以选择自

动或手动发送到指定邮箱，方便工作人员向领导汇报舆情工作。

4.4、预

警

4.4.1、 监测预警: 系统搜索到的舆情信息中只要包含预警关键词，会

自动给指定的舆情工作人员发送短信和邮件的方式进行预警，提醒相关工作人员进行关注。

4.4.2、 系统预警：系统在运行期间如果发生故障会进行预警提醒。用

户如果在使用过程中发现系统预警，联系系统维护管理员即可。

4.5、咨询分析

4.5.1、业务分析: 包含对不同关键词进行统计分析，支持面积图，折线

图，柱形图，曲线图，条形图等表现形式，方便工作人员个性化汇报工作。

4.5.2、统计分析：包含趋势分析，地域分析，分类分析。其中地域分析

可以对不同舆情信息按所在地在中国地图上进行展示，可以为客户按地理位置直观的呈现舆情信息。

4.6、规则管理：可以对不同类别的关键词进行添加，删除。 4.

7、用户管理：可以为客户分级别的创建和删除用户层级，为不同的用户赋予和解除不同的权限。可以有超级管理员查看和编辑所有信息，组管理员只能查看和编辑本组所有信息，一般管理员只能查看和编辑自己的账户信息，一般管理员之间彼此独立，互相看不到彼此的监测信息。

4.8、系统管理

4.8.1、系统管理:可以对系统内诸如监控级别，规则类别，微博站点

等进行设置。

4.8.2、正负面管理：对系统正负面的展示情况进行内部设置。

4.8.3、简报管理：对报告的发送时间，发送内容，发送接收人等进行设置。

第二篇：2013国内舆情监测厂家综合分析

一、舆情监测?

随着互联网的快速发展，企业、事业、政府单选择一家合适的舆情监测厂商是多么的重要。网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。

二、舆情监测的几大方式

目前传统舆情厂商有软件的也有账号，但是有软件有账号的不一定能提供报告，舆情监测无非就是监测→舆情→分析→预警→危机处理。

软件监测：传统软件厂家只卖软件，大多针对政府公安部门，不提供报告服务。

SAAS账号：多数提供账号的公司也OEM他家软件，也卖一些报告，没有技术核心。

服务报告：一般公司有舆情报告服务，多数购买他家软件，加上人工分析。

三、如何选择合适的舆情监测软件

1：定位自己是企业、事业、政府那种单。

2：定位购买软件、SAAS、报告、根据自身购买能力。

3：综合选择有自助知识产权，服务保障有利的厂家。

四、国内Top 10 舆情监测厂家分析

No 1.邦富互联网舆情监测系统：邦富舆情监控系统基于网页智能采集技术，可达到每5分钟更新一次的分钟级更新频率，同时目前系统可支持对上万个网站同时进行舆情采集与分析，采用了多线程并发指令执行体系结构、增量实时索引、智能分词、相关性分析和模糊匹配等多项先进技术。但该系统监测功能方面相对较弱。主要以SAAS账号为主，在南方政府宣传部门使用居多。

No 2.美亚舆情监测系统：该系统主要依托其“搜索云平台"，即云计算中心数据可，提供的在线SaaS软件服务的服务型平台。用户无需购置和建设专用系统，无需安排专人运维管理，只需购买美亚柏科专业的"搜索云平台"服务，即可方便在不同的终端上查看专为您定制的最新的舆情信息。依靠政府背景在公安网监部门销量还不错，可是在业内软件实用性一般。

No3.阳光安吉舆情监测系统：北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业;阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。公司成立于2008年，先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质;公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新，为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。是唯一一家较早较全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。软件灵活度相对较高，适用于公安、宣传、事业、各大企业单位。

No 4.军犬网络舆情监控系统：军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情

监测、网络舆情监控服务。舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。在同类软件中，销量还行。主要提供舆情系统建设应用，军队、公安部门使用。

No5.本果舆情监测软件：本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件;并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。北京本果信息技术有限公司(简称“本果”)是全球中文信息监测领域的领衔企业，始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。百度推广做的还不错，相信贡献了不少银子吧。

No 6.红麦舆情监测系统：系统利用自有爬虫技术，根据预定的监控关键词抓取重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。系统利用分类、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告，提供舆情监测预警作用。

No 7. 锐安舆情监测系统：锐安科技互联网舆情监测分析系统，依托海量信息抓取、搜索、数据、文本分析等技术，监测全网和指定的新闻、论坛、贴吧、博客、微博、社交、境外等类型网络媒体信息，能主动发现有害敏感信息、捕获舆情热点并进行预警;通过对所获取信息的挖掘、聚类、分析，系统自动生成舆情报告，能实现对敏感、负面信息及舆情热点话题的持续追踪及传播趋势研判，为用户发现敏感信息、掌握舆情热点、把握舆情动态、应对舆论危机提供自动化、系统化、科学化的信息支持，公安部第三研究所背景。

No 8.西盈网络舆情监测系统：西盈舆情监测系统及时发现与“我”相关的舆情信息，负面信息、重大舆情及时预警;提供定性定量的舆情研判分析，准确研判具体舆情或者某一舆

情专题的发展变化趋势;自动生成舆情报告和各种统计数据，提高舆情工作的质量和效率，辅助领导决策。

No 9.谷尼舆情监测系统：谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法，通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等，最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。

No 10.人民网舆情监测：在互联网影响力日益增大的今天，各级党政机关、企事业单位和学术机构都越来越重视互联网舆情的监测、研究和引导，互联网业已成为了党和政府治国理政的重要新平台之一。人民日报社所属的有关机构自2006年起就开始探索智能搜索引擎和网络舆情研究，并于2008年正式组建人民网舆情监测室(人民日报社网络中心舆情监测室)。主要向政府提供监测性报告分析。

五、国内Top 10-15 舆情监测厂家分析

No 11. TRS舆情监测系统：TRS，国内全文检索业的老大，现在已经上市，地位没的说，但是网络舆情监测并非主业。因为它的全文检索系统做的非常有名，所以它以自己的检索功能为根基，针对不同用户开发相应的需求，横跨很多行业，和很多公司都是竞争对手。对于舆情产品，它宣称敏感词库上万，但是它的缺点在于文本处理功能不强，而舆情系统重要的就是文本处理和语意分析功能，所以效果不是很好。其对信息的正负面标示和中科天玑的正负面标示一样，没有太大意义(我会在其他文档里论述)。而且它的采集功能也非常一般(模板抓取)，对于客户的响应速度也不高，所以综合实力一般稍强。

No 12. 优捷信达舆情监测系统：优捷信达互联网舆情监测分析系统-慧眼ViewScope通过融合最新的海量网络信息搜集、处理、存贮、全文检索、中文处理和文本挖掘技术，可以7×24小时实时监控成千上万的新闻、论坛、博客、微博、视频的最新舆情信息，帮助用户及时、全面、准确地掌握网络动态，了解自身的网络形象、提高自身的公关应变能力和重大事件处置能力。一个新进入舆情市场的公司。

No 13. 方正舆情监测系统：方正电子政务公司为方正集团下属子公司，专门面向政府办公，其下信息智能部负责网络舆情监测产品。和中科天玑相仿，方正电子政务网络舆情监测产品也建立在研究机构之上，其整套产品来自北大方正技术研究院，特别是文本分析系统WISE知识处理系统是由技术研究院里数个博士领衔开发，文本处理功能很强，不过在全网的采集上，稍有缺憾。该公司数据采集属于模板抓取，据说模板库已经上万，基本涵盖国内外所有重点或者一般站点。方正的市场优势在于很早进入，紧贴客户需求，并且多行业发展，且均取得较好的业绩，市场占有份额较大。当然还和方正的品牌效应和方正集团与政府机关良好的关系有关。

No 14. Rank舆情监测系统：Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。舆情监测是其公司业务之一，因此在舆情监测专业性有一定劣势。

No 15. 乐思舆情监测系统：深圳的一家技术型公司，公司规模应该不是很大，从他们业务就能看出来，因为他们只做网络信息采集以及采集延伸出来的监测。他们在采集上面的确是独树一帜，和绝大部分的舆情监测软件的采集方式都不一样，这也是他们最大的亮点。

该采集系统能力相对不错，除了支持常见的文本格式采集，还支持一些诸如pdf格式、winrar格式等附件采集。而且是自动采集(仅限于新闻)，不需要单独配置模板。另外，他们的采集是可以完全模拟人工的，所以像那些web2.0、web3.0网站，他们都能采集，这点确实比较领先。

第三篇：基于网络舆情监测系统的分析

[摘 要] 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网民数量的持续快速的增加，以及网民通过网络形成的舆情越来越得到社会的广泛的关注。网络舆情监测系统就是针对网络舆情热点问题的预警。

[关键词] 网络舆情 监测 分析

随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。中国网民数量也在持续快速的增加，2010年7月15日，中国互联网络信息中心(CNNIC)发布《第26次中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，中国网民规模达到4.2亿，手机网民民规模更达2.77亿。网民通过网络形成的舆情越来越得到社会的广泛的关注。从2003年的非典、孙志刚事件，到2010年教育局封杀论坛事件、马鞍山局长打人事件等等。这些事件性质、主体各不相同，但是有一个共同的特点，即他们都是通过网络而放大了事件的影响力。

1.网络舆情监测系统的概念

网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

最近几年各种社会机构组织、企业、各级政府都纷纷重视网络舆情，2008年7月，江西60多位县级官员实名开博，多数是收集当地网民关注的民生问题。2010年9月8日，人民网?中国共产党新闻网正式推出“直通中南海――中央领导人和中央机构留言板”。该留言板突出互动性，旨在让广大网友对中央领导人倾诉心声，给中央机构提出意见和建议。

由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴和转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善，负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对相关部门来说，加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。对企业来说，准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，是企业市场、行销决策的重要支撑。

从现在的网络舆情传播速度来看，信息出现后的1至3小时就可以被转至多家论坛，6小时后就可以被多家新闻网站转载，24小时在网上的评论和跟帖就能制造出热点事件和舆论高潮。因此能够第一时间知道现在哪些是热点舆情，哪些将会成为热点舆情，对于我们来说至关重要。

“网络舆情监测系统”是针对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。通过这个系统，能够让我们有效的对网络舆情进行预警和应对。

2.网络舆情监测系统结构

网络舆情监测系统分为五大系统，分别是：网络舆情采集系统、网络舆情存储系统、网络舆情分析系统、网络舆情检索系统和网络舆情发布系统。如图1：

网络舆情采集系统会对互联网中的主要门户网站新闻、各大论坛的热门贴、关注度比较高的博客和微博以及各大主要的网络搜索引擎的热搜内容进行采集。采集后的数据存储进入统一的网络舆情存储系统。网络舆情分析系统对存储在舆情存储系统中的信息进行分析，把舆情内容归纳、整理、分类后得出最近阶段舆情的变化及趋势，并把分析好的数据存入存储系统。用户可以用网络舆情检索系统检索自己想要的最近、最新的焦点信息。最后通过舆情分析系统分析的信息、通过舆情检索系统检索的信息以及网络舆情存储系统中的信息都可以通过舆情报告系统发送和展示给用户。

3.网络舆情监测系统分析

3.1网络舆情采集系统

网络舆情采集系统是整个系统的基础。全世界互联网的信息是非常巨大的，即使仅仅对国内信息的检索也是海量的，而且由于网页设计的灵活性造成的网页结构复杂，网页的快速更新造成的网页内容动态性，以及一些网站对站内信息限制的技术手段造成网页内容不完整性，使得传统手工采集信息的方法非常低效率和高错误率。特别是最近几年，随着QQ群、博客、twitter等微博被网友广泛使用，这些主要为松散的，非结构化信息要实现采集的难度也越来越大，靠手工采集已经不太现实。

为解决这个问题，现在的采集系统往往采用具有一定智能的自动采集技术，国内外早期的网络采集方法是针对特定采集对象编写的程序，这个程序称为wrapper。近几年，越来越多的采集工具被开发出来用来代替传统的手工编写wrapper程序的方法。目前较为流行的采集工具可以分为六大类：

3.1.1开发wrapper的专用高级语言

传统的wrapper由于是手工编写针对某一个目标，如果要为大量目标手工编写非常不效率，通过专用高级语言可以方便编写wrapper。例如：Minerva，TSIMMIS，Web-OQL，FLORID，Jedi等。

3.1.2以HTML为中间件的工具(HTML-aware Tools)

这些工具在抽取时主要依赖HTML文档的内在结构特征。在抽取过程之前，这些工具先把文档转换成标签树;再根据标签树自动或半自动地抽取数据。代表工具有Knowlesys，MDR。

3.1.3基于NLP(Natural language processing)的工具(NLP-based Tools)

这些工具通常利用filtering、part-of-speech tagging、lexical semantic tagging等NLP技术建立短语和句子元素之间的关系，推导出抽取规则。这些工具比较适合于抽取那些包含符合文法的页面。代表工具有 RAPIER，SRV，WHISK。

3.1.4包装器的归纳工具(Wrapper Induction Tools)

包装器的归纳工具从一组训练样例中归纳出基于分隔符的抽取规则。这些工具和基于NLP的工具之间最大的差别在于：这些工具不依赖于语言约束，而是依赖于数据的格式化特征。这个特点决定了这些工具比基于NLP的工具更适合于抽取HTML文档。代表工具有：WIEN，SoftMealy，STALKER。

3.1.5基于模型的工具(Modeling-based Tools)

这些工具让用户通过图形界面，建立文档中其感兴趣的对象的结构模型，“教”工具学会如何识别文档中的对象，从而抽取出对象。代表工具有：NoDoSE，DEByE。

3.1.6基于本体的工具(Ontology-based Tools)

这些工具首先需要专家参与，人工建立某领域的知识库，然后工具基于知识库去做抽取操作。如果知识库具有足够的表达能力，那么抽取操作可以做到完全自动。而且由这些工具生成的包装器具有比较好的灵活性和适应性。代表工具有：BYU，X-tract。

3.2网络舆情分析系统

网络舆情分析系统为整个系统的核心功能，其主要包括以下功能：热点识别能力、聚类分析、倾向性分析与统计、信息自动摘要功能。

3.2.1热点识别能力

由于网络信息的更新和变化速度非常快，导致网络热点也时常转化，因此识别热点成为整个分析系统的前提条件。一般对于一段时间内的热门话题的识别主要是根据信息出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，给予一定的权重值，然后统计出该时间段内的热点。

3.2.2聚类分析

传统的手工统计分析对于海量的数据基本是无能为力，即使是勉强统计也会因为数据量而对数据的主题把握会产生偏差，从而造成统计数据失真，进而造成分析结果错误。

对文章标题和关键词进行聚类分析是现在常用的网络舆情分析方法，现在被广泛的采用，常用的聚类分析方法一般分为五类：

3.2.2.1划分方法

首先创建k个划分，k为要创建的划分个数;然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个划分来帮助改善划分质量。典型的划分方法包括：k-means，k-medoids，CLARA，CLARANS，FCM。

3.2.2.2层次方法

创建一个层次以分解给定的数据集。该方法可以分为自上而下(分解)和自下而上(合并)两种操作方式。为弥补分解与合并的不足，层次合并经常要与其它聚类方法相结合，如循环定位。典型的这类方法包括：BIRCH方法，它首先利用树的结构对对象集进行划分;然后再利用其它聚类方法对这些聚类进行优化。CURE方法，它利用固定数目代表对象来表示相应聚类;然后对各聚类按照指定量(向聚类中心)进行收缩。ROCK方法，它利用聚类间的连接进行聚类合并。CHEMALOEN方法，它则是在层次聚类时构造动态模型。

3.2.2.3基于密度的方法

根据密度完成对象的聚类。它根据对象周围的密度(如DBSCAN)不断增长聚类。典型的基于密度方法包括：DBSCAN:该算法通过不断生长足够高密度区域来进行聚类;它能从含有噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。此方法将一个聚类定义为一组“密度连接”的点集。OPTICS:并不明确产生一个聚类，而是为自动交互的聚类分析计算出一个增强聚类顺序。

3.2.2.4基于网格的方法

首先将对象空间划分为有限个单元以构成网格结构;然后利用网格结构完成聚类。STING就是一个利用网格单元保存的统计信息进行基于网格聚类的方法。CLIQUE和Wave-Cluster 则是一个将基于网格与基于密度相结合的方法。

3.2.2.5基于模型的方法

它假设每个聚类的模型并发现适合相应模型的数据。典型的基于模型方法包括：统计方法COBWEB:是一个常用的且简单的增量式概念聚类方法。它的输入对象是采用符号量(属性-值)对来加以描述的。采用分类树的形式来创建一个层次聚类。CLASSIT是COBWEB的另一个版本。它可以对连续取值属性进行增量式聚类。

3.2.3倾向性分析与统计

对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。可以为网络舆情的分析提供参考依据。

但是由于网络词汇的多样性，网络上出现许多新词，要判断这些词的倾向性就比较困难，一般倾向性分析可分为三种：

3.2.3.1情感倾向词典

中文词语情感倾向词典是给定一组已知极性的词语集合作为种子，对于一个情感倾向未知的新词，在电子词典中找到与该词语义相近、并且在种子集合中出现的若干个词，根据这几个种子词的极性对未知词的情感倾向进行推断。

3.2.3.2机器人学习

与词典法比较类似，也是给予一些已知极性的词语作为种子词，对于一个新词根据它和种子词的紧密程度对其情感倾向性进行推断，不同的是他是根据词语在种子库中的同现情况判断其联系紧密程度来作为判断依据。

3.2.3.3人工标注种子库

首先对情感倾向性分析种子库进行手工标注，标注的级别包括文档集的标注、短语级标注和分句级标注。在这些基础上，利用词语的共现关系、搭配关系或者语义关系，以判断词语的情感倾向性。

3.2.4信息自动摘要功能

能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息，这些摘要能够准确代表文章内容主题和中心思想。用户无需查看全部文章内容，通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。而且该智能摘要可以根据用户需求调整不同长度，满足不同的需求。主要包括文本信息摘要与网页信息摘要两个方面。

3.3网络舆情检索系统

网络舆情检索分析系统产生的结果会实时存放进入存储系统之中，而检索系统可以分时间、地点、类型、网站等等进行分类检索，然后提供给用户。

分析系统提供的热点分析往往只是对已经产生的热点，或者是将要成为热点的次热点。而检索系统还可以让用户自定义关键词对采集到的信息进行自定义监控。

3.4网络舆情报告系统

根据网络舆情分析系统处理后的结果或网络舆情检索系统查询的结果生成报告，系统可通过短信、电话、网页浏览等各种手段及时告知，提供决策支持。

总之，网络舆情监测系统出现时间还比较短，基于其的算法和方法还都很不完善，而且随着计算机技术的不断发展，网络应用技术也在不断的变化，像近几年微博等非结构性的应用形式的出现，给检测系统的监测带来不小的挑战。方便、快捷、智能、通用将是今后舆情监测系统发展的方向。

参 考 文 献

[1]曹劲松.政府网络传播[M].江苏：江苏人民出版社，2010-11-02

[2]叶皓.正确应对网络事件[M].江苏：江苏人民出版社，2009

[3]郭建永，蔡永，甄艳霞.基于文本聚类技术的主题发现[J].计算机工程与设计，2008(6).■

第四篇：通过舆情监测软件分析明星的商业价值

新浪舆情通-政务舆情大数据服务平台，为政企用户提供舆情监测、预警、分析、报告

等服务。

舆情，主要指的是公众的态度和意见。我们通过对舆情数据的挖掘，可以帮助我们深入了解客户。找出我们的受众目标群体，为后期的营销决策打下基础。本期主要以OPPO R11S为主要案例进行分析。

10月23日，OPPO通过官方微博宣布，将于11月2日发布新品R11S。同日，OPPO明星家族的8位品牌代言人通过微博发布了R11S“定妆照”。

在这8位代言人中，除杨幂微博粉丝数超过7700万外，其余7位代言人的微博粉丝量都在3000万左右，但这8条微博传播效果各异，转发次数从6万到350万不等。下面就让新浪舆情通通过大数据带你复盘此次OPPO R11S微博营销。

易烊千玺微博覆盖人次1.3亿

据新浪舆情通大数据分析显示，在这8位代言人发布微博后20天内，易烊千玺、王俊凯、杨洋和OPPO被同时提及的热度最高，可见这三位明星代言OPPO引发了较高的舆论关注度。

在微博转发数方面，易烊千玺的微博在数据统计时间段内被转发次数超过350万，位列首位。

在微博覆盖人次方面，据新浪舆情通旗下@微分析 大数据分析显示，易烊千玺的微博覆盖人次超过1.3亿，位列首位，王俊凯的微博覆盖人次也超过了1.1亿，位居次席。

易烊千玺的微博为何能在转发数和覆盖人次上取得如此“恐怖”的效果?这与该微博超长的转发周期和参与转发人群都有关系。从该微博的转评趋势图可以看到，在发布16日内，易烊千玺微博的转发数一直维持在高位，在发布10日后，该微博日均转发量还能达到20万次左右。

在核心传播人方面，易烊千玺多个粉丝群体成为该微博主要传播者，其中，#易烊千玺#超级话题粉丝大咖@易烊千玺战斗鹤 带动了超过137万次转发。

此外，据@微分析 分析显示，易烊千玺的微博共有735位粉丝数量超过1万的转发者参与转发，在各代言人中位居首位。

由此可见，超长的转发周期和众多高粉丝数用户的参与，使得易烊千玺的OPPO R11S宣传微博取得了可观的传播效果。

李易峰粉丝品牌忠诚度高

李易峰的微博虽然只有34万次转发，但微博转发层级达到了152层，在所有代言人中位居首位，体现出了很强的渗透性和用户参与度。

此外，李易峰的微博粉丝群体对OPPO品牌忠诚度也最高。据@微分析 大数据分析发现，在李易峰OPPO R11S微博的转评人群中，使用OPPO手机的用户占比超过36%，在所有代言人中位居首位。

在李易峰微博的转评人群中，女性占比超过80%，主要集中在北京、广东、浙江、四川、江苏，“90后”“名人明星”“美食”“旅游”成为转评者共同的兴趣标签。

除易烊千玺和李易峰外，其他6位明星在此次OPPO R11S微博营销中也都起到了重要作用。

王俊凯微博的转发数超过了240万，发布后9天内日均转发量都在10万次以上;迪丽热巴、杨洋和陈伟霆的微博转发数也都超过了60万。 杨幂微博的转发层级达到了101层，在OPPO品牌传播深度上贡献颇多。杨洋和王源的粉丝群体也对OPPO体现出了较高的忠诚度，转评发布设备中OPPO手机占比都超过了20%。

8位明星代言人的R11S宣传微博共被转发超过870万，累计覆盖人次5.1亿。 本次R11S微博营销最大的赢家还是OPPO。从新浪舆情通大数据分析生成的网络传播热度指数走势图可以看到，10月23日至11月10日期间，OPPO的热度一直处于高位。除了10月23日8位代言人集体发布R11S宣传微博之外，11月2日R11S的发布以及11月10日R11S的发售都曾引发舆论关注。

截至11月22日，微博话题#OPPO全新前后2000万R11s#阅读数也达到了9.8亿，品牌推广取得了很好的传播效果。

第五篇：人民网舆情监测室发布2015年互联网舆情分析报告

在近日召开的社会科学文献出版社2016《社会蓝皮书》新闻发布会上，人民网舆情监测室发布了2015年互联网舆情分析报告。这是该研究机构第9年为《社会蓝皮书》撰写互联网舆情分析报告。作者为祝华新、潘宇峰和陈晓冉。作者授权刊载如下：

2015年中国的大众传媒舆论场上，报纸、杂志、电视等传统媒体的议程设置能力进一步下降，“两微一端”(微博、微信、移动客户端)成为很多中国人了解新闻时事的第一信息源，特别是拥有月活跃用户6.5亿以上的微信成为社会舆论的新引擎。微信让上网浏览和表达的门槛降低，使更多的社会阶层上网，网民结构日益向中国总人口的结构还原，推动网络话语权趋于均等化;与此同时，网民部落化，网络社群有所发展，网络舆论渐趋分层呈现。

“十八大” 后新的中央领导集体的施政，得到草根百姓、基层干部的认同和拥戴， 网络舆论的共识度有了较大的提高; 但在律师执业、资本撤离等问题上，也出现了意见分歧。要避免舆论的撕裂， 还需要政府与民众共同努力。与此同时，政府对互联网的管理继续依法推进， 网上“正能量” 建设、思想观念的辩论， 与尊重民意表达和倾听百姓诉求之间如何找到平衡点， 仍有待探索。

2015年网络热点舆情

总体而言，由于网络平台加强管理，网民自律意识增强，网络舆论热度近年持续下降。但社会转型期各种利益诉求并未消减，对比传统媒体，互联网仍然是中国社会最大的舆论出口。在过去的一年，在这样几个领域，网上形成热点舆情：

一、中共十八大后新的中央领导集体全面深化改革，全面推进依法治国，在九三阅兵、简政放权、倡导“互联网+”、南海、亚投行、一带一路、习马会等议题上，中国政府奋发有为，官民之间舆论的共识度有了很大的提高。

二、从严治党、强化吏治，继续揭露出一大批贪腐大案，提振了人民大众对中央政府的信赖，也出现了对官场贪腐难治的疑虑;干部队伍明戒知畏的同时，观望和不作为的心态值得警惕。十八大以来的高压反腐，用治标为治本赢得时间，下一步需要适时推出制度化的治本措施。

三、在经济下行态势中，2015年遭遇了股灾和非常手段救市，以李嘉诚为代表的资本撤出两个焦点事件。如何维系中产阶层和非公经济的信心，坚持市场化的改革方向，是基础性的维稳之道。

四、在一些突发事件中，地方政府的应急管理表现被动，政府和司法公信力亟待修复和提振。在2003年抗击非典的斗争中，中国政府开始全面建立新闻发布会制度，政务公开有了长足进步，但在2015年黑龙江庆安县火车站枪击案和天津8·12特大火灾爆炸事故中，地方政府的处置和舆情应对迟缓而狼狈，官员的媒介素养仍然落后。

五、网络舆论场上意识形态纷争再起，一些社会问题被做出了泛政治化的解读，如毕福剑不雅视频引发争议，导致舆论的撕裂。当前需要审慎处理好民意表达和舆论引导的关系，舆论斗争与法治的关系，共产主义理想和现行政策的关系，把凝聚最大公约数作为意识形态工作的重要目标。

六、国际议题在中国网络舆论场上趋于活跃。TPP(跨太平洋伙伴关系协议)成为中国2001年加入WTO后面临的新挑战，中俄中美新型大国关系、中日关系、南海问题、国际互联网黑客问题，引发公众热议。对于中国网民来说，在凝聚爱国热情和避免民族主义情绪反弹之间，需要找到平衡点。对于国际舆论场来说，中国已经来到世界舞台的中央，如何讲好“中国故事”，事关中国的国际形象塑造。

本报告对覆盖时段(2015年1月1日至2015年10月31日)内的500件舆情热点事件进行分析，试图给出2015互联网舆论压力状况的基本描述。相关指标简介如下：

热度——由报刊、网络新闻、论坛、博客、微博、微信六大类媒介的关键词检索量加权并归一化求得，各媒介的权重如下，报刊：0.3200;网络新闻:0.2038;论坛：0.0752;博客：0.0954;微博：0.1409;微信：0.1647。

舆论共识度——考察各舆论场之间针对热点事件倾向于达成共识，抑或是倾向于激进表达和分裂，通过运用德菲尔法对每月前50名的热点事件进行专家评估得出。

本报告将2015年的热点事件分为社会矛盾、公共管理、公共安全、吏治反腐等八大类别，对比2014年的报告可以看出，各类事件整体舆情压力情况变化不大，各类别舆情压力排名保持不变。官民关系、贫富差距、仇富心态、医患矛盾、权益纠纷等社会矛盾依然是舆情压力的重要来源，但社会矛盾类事件数量较2014年有所减少，而体育娱乐、公众人物、军事外交等事件的数量有较大上升，这些事件的舆论共识度和政府认同度均很高，对舆论生态的负面影响较低。

从舆情压力值的地域分布可以看出，广东和北京依然位居舆情压力榜前两位，2014年分别排在

3、

4、8名的浙江、云南和四川退出前十，受1·2哈尔滨仓库火灾事故、庆安枪击事件和天津8·12特大火灾爆炸事故的影响，黑龙江和天津2015的舆情压力指数有了较大幅度增加。

从舆情压力的职能部门分布可以看出，相较2014年，公安依然是涉及负面舆情事件最多的部门，教育、财税金贸和人社等部门的热点事件数量和舆情压力均有较大幅度提高。校园依然是舆情事件高发地，涉及未成年人的校园暴力往往成为网民关注焦点，而高考和招生也易招致负面舆情。值得注意的是，在所有涉及教育部门的热点事件中，超过6成都由是由网络披露而引发公众关注。受股市波动和经济下行的影响，证监会、央行等财税金贸部门舆情压力陡增。2015公务员工资调整、养老金并轨、延迟退休等政策轮番引发网友热议，也使得人社部一次次的站到舆论的风口浪尖。

社会矛盾的聚焦点与2014相比变化较大，涉及社会暴力、官民冲突、警民冲突、征地维权、城管执法的舆情事件大幅减少，而社会道德、劳资纠纷、意识形态争议相关事件数量上升。

考察2007年以来每年的20大舆情热点事件的舆情共识度和政府认同度，可以绘制国内互联网舆论场共识度和认同度走势图(见图1)。体制内媒体、意见领袖和网民这三大舆论场域，已走出2009年共识度的最低值，2011年达到最高值。三大舆论场域对政府在热点事件中的表现，认同度在2009年因邓玉娇案、躲猫猫案、杭州欺实马事件、上海钓鱼执法事件等一度陷入谷底，此后开始整体逐渐上升，2014年达到最大值，2015年略有下滑。

网络舆论版图的变化

2015年，中国网民在微传播时代感受到更多移动终端对舆论的影响。截至2015年6月30日，中国网民达 6.68 亿，互联网普及率为 48.8%，手机网民规模达5.94 亿，使用手机上网人群占比达到 88.9% 。

2015年的网络舆论版图，出现了5个方面的变化：

一、“两微一端”主导社会舆论议程。

随着网络人群的不断扩大，社会舆论的议程设置更多地来自于互联网，“两微一端”对社会舆论议程设置的主导作用日益凸显。

究其原因，首先是当前国民阅读习惯的改变。2014年，我国成年国民人均读报时长18.80分钟，读书时长18.76分钟，阅读期刊时长13.42分钟;而互联网接触时长54.87分钟，手机阅读时长33.82分钟。互联网接触比阅读书报刊时长的总和还要多。此外，调查显示，2015年上半年，中国网民人均日上网时长，是成年国民人均每天阅读书报刊的4.3倍。可以说，当代中国人正在从读书的一代人，转向读互联网特别是读手机的一代人。

其次，移动终端平台，微博、微信、客户端的覆盖人群和影响力不断扩大。微信覆盖了90%以上的智能手机， 55.2% 的微信用户每天打开微信超过 10 次。截至 2015 年 6 月，我国微博客用户规模为 2.04 亿，网民使用率为 30.6%;手机端微博客用户1.62 亿。同时，我国手机网络新闻用户规模达到 4.60 亿，网民使用率为 77.4%。一线城市移动新闻资讯APP人均安装数量为1.85个。智能手机以及其他智能设备的兴起，促使50后、60后等在经济以及社会资源上占优势地位的“前网络一代”快速介入到互联网的浪潮中。

再次，两微一端成社会热点事件曝光和发酵的主要信源。2009年，人民网舆情监测室曾对77件影响力较大的社会热点事件进行分析，发现其中由网络爆料而引发公众关注的有23件，约占全部事件的30%。时至今日，互联网对社会舆论的议程设置影响更甚。人民网舆情监测室自2015年1月1日至2015年10月31日500件社会热点事件的统计表明，其中44.4%的事件由互联网披露而引发公众关注;可以明确源发于“两微一端”的有64件，占12.8%。

传统媒体的议程设置能力下降。近年来，传统媒体遭遇《新快报》那样商业利益的软诱惑，宣传管理的硬约束，调查记者难有作为，在突发事件和公众议题上失语，或反应迟钝，隔靴搔痒。而互联网特别是“两微一端”的空间相对宽松，因而形成了比较鲜活和犀利的话语。当然，传统媒体在舆论发酵和消解过程中仍然发挥着重要作用。例如2015年5月黑龙江庆安火车站枪击事件之后，中央电视台公布现场监控录像，是舆论逆转和消退的重要原因。

二、政府影响力全面占据微博

随着政务新媒体的不断发展，前些年政府工作遭遇网民“围观”“吐槽”的被动局面已经大为改观。政务微博微信、主流媒体的“两微一端”、民间“网评员” 这三支力量在微博上已占有优势。

以新浪微博平台为例，截至2015年9月30日，全国各级政府机关部门已经开设政务微博150131个，其中机构微博112602个，官员认证微博37529个。全国省、自治区、直辖市截至2014年底已经全部开通政务微博，其中江苏、河南、浙江等七个省份的政务微博数量超过6000个。

比较而言，在微信公众号平台上，体制外力量占优。在移动客户端中，虽然体制内的人民日报、新华社发布都有不俗的表现，但研究发现，腾讯新闻、搜狐新闻、今日头条、网易新闻和凤凰新闻仍居于行业活跃用户规模的前五位。而这五家客户端均由商业性机构创办。

三、草根板块崛起

近两年多来，微博大V帖文转评数已极少过万，由此判断，普通网民对微博大V的追捧热度已然不再。

在2015年两个热点事件——6·1东方之星旅游客船倾覆和9·3抗战胜利日阅兵中，没有任何大V的言论给人留下深刻印象，影响最大的两条微博均来自不知名的草根网友。在“东方之星”沉船事件中，网友“@动脉影”的帖文获得12万次转发，帖文称：“今天这么多关于沉船的事故的新闻里，我最感动的是为了降低水位方便救援，三峡大坝蓄起了水，使通过水库的水从每秒1W7立方米降到7000立方米。这个新闻淹没在了茫茫多的新闻里，不起眼，但是能从这看到这种统领全国人命为重的责任与能力，真的很怀疑除了中国其他国家有没有这种魄力与能力。”

在9月3日阅兵仪式进行中，网友“@周顾北的周”贴出周恩来总理1968年在天安门城楼上紧缩双眉的照片，帖文仅一行字：“这盛世，如你所愿。”从“文革”乱局到今天的国力鼎盛，当年送别周总理的十里长街，如今是十里繁华，人心振奋。这条微博转发量达100.3万，收获评论4.3万条，点赞51.0万。

四、网络社群凝结并趋于活跃

web2.0时代的网站和社交媒体吸收和强化了论坛的黏着性和深入性，发挥了社群聚合的功能。微博、知乎、豆瓣以及其他音视频网站在注册过程中，通过用户对各种兴趣偏好的选择，进行服务器自动筛选和推荐，形成兴趣相近的网民群体。

例如， 知乎2013 年建立时拥有40 万注册用户，现在已经成长为拥有1700 万注册用户的庞大社群(2015 年3 月统计)， 回答型的用户逐月留存率基本在80%以上， 表现了极高的用户黏着性。知乎全站累计话题领域个数超过了10万， 问题个数超过了350 万。大量的用户在其中结交好友、寻找合作， 甚至完成恋爱和求婚。而分析QQ 社群分布的情况， 其中33. 6%是

关系群(同事朋友群)， 66.4% 是兴趣群(各类爱好交流群)， 其中游戏、明星、情感、爱好、女性成为访问量最高的社群。

伴随微博大V式微和网络社群趋于活跃，网络舆论中“广场式”的鼎沸之议减少，“沙龙式”的社群对话增多。这标志着社会各群体真实的利益博弈在互联网上聚合成体，也表明网络内容供应在技术细分之下，公众生活偏好的凝结。

今后互联网治理和社会管理的重点，要从前几年的微博大V转向网络社群。在某种程度上，大V是“毛”，网络社群是“皮”，皮之不存毛将焉附，舆论场的社群利益冲突将盖过“意见领袖”的口舌之争。

五、传统媒体融合转型，深入介入移动舆论场

数据显示，传统媒体发行量在2015年上半年即有明显下滑。报纸发行量下滑37.15%，期刊发行量下滑5.89%。[1]据不完全统计，2015年因各种原因停刊的，有云南《生活新报》、湖南《长株潭报》、上海《上海商报》。在困境中，传统媒体不断尝试转型改变的可能，如南方都市报在10月12日的改版声明中，推出“众筹新闻”，尝试在传统媒体上发展用户定制内容。

新华社、中央电视台等央媒走在了媒体融合的前列。如人民日报由一份报纸发展成为全媒体形态的“人民媒体方阵”，用户总计已扩展到3亿。人民日报法人微博聚集用户7200多万，被称为“中国第一媒体微博”;人民日报微信公众号拥有粉丝275万，在微信平台各类公众号中影响力排名第一;人民日报客户端上线一年零三个月，累计下载量已超过7700万。[2]各家传统媒体不断发力新闻移动端市场，移动舆论场成为各方角逐之地。

微信公众号：“意见领袖”风光不再

本报告通过对微信公众号相关数据进行长期监测，按主流媒体、市场化媒体、政务机构、企业、个人意见领袖、行业自媒体对微信号进行分类，设计微信影响力指标，选取各类别总计500个最具舆论影响力的微信公众号作为样本进行分类研究，考虑到不同类别微信号总量的差异，研究将各类公众号样本数量依次确定为：

25、9

5、120、50、70、140。

一、行业自媒体在微信平台胜出

数据分析结果显示，媒体类微信公号的平均活跃度很高，虽然通常微信公众号每日推送文章上限为8条，但不少优秀的媒体账号都具有推送更多文章的特殊权限。政务和行业自媒体微信也具有较高活跃度，每天推送1次，每次推送4条已经成为这些公号的“最低配置”。虽然行业自媒体和政务机构日均推送文章数极为接近(行业自媒体5.4，政务机构5.3)但是日均文章阅读数，日均被点赞数，行业自媒体都遥遥领先。

虽然意见领袖微信的平均传播力最低，但点赞数与阅读数的比值达1.10%，在各类中领先，说明其受众的互动意愿最强，相较而言，企业公号受众的互动意愿最低，点赞与阅读比仅为0.35%。

二、微信公众号话题“分众传播”

图

5、图6描述了一些关键词在各类微信公众号所发文章标题中出现的频度。可以看出，针对改革、民主等时政相关话题，意见领袖的讨论数量较多;而媒体更侧重讨论改革、反腐议题，对自由、民主等关键词较少涉及;政务账号更强调法治和民生。整体上看，企业和行业自媒体对时政话题极少涉及，而主流媒体时政关键词的讨论量高于市场化媒体。而针对2015年发生的热点事件，各类微信公众号均有所讨论，其中媒体的提及频率最高。对于大阅兵这种全民讨论的热点议题，企业和行业自媒体也拥有极高的提及率。

三、微信平台上“意见领袖”呈颓势

本报告继续沿用上一报告中的意见领袖意识形态倾向性量化分析方法，将300多位意见领袖样本划分为中性、左翼温和、左翼极端、右翼温和、右翼极端五类。

自2013年秋季，政府加大对互联网的治理力度，一些信口开河、造谣传谣的大V被注销账号，意见领袖群体的网络活跃性明显降低。在人民网舆情监测室选取的315名意见领袖样本中，其中296位曾经开通过实名认证的微博，截至2015年11月，已有33位微博停止更新，39位活跃度较低，一年以内日均发微博数量不超过1条。部分微博“大V”出现向微信公众号迁移的现象，据统计，截至2015年10月，约25%的意见领袖已经开通了个人微信公众号，但其中通过认证的只占到315名意见领袖的15%。

在微信公众号平台上，意见领袖早已失去了当初“刷微博像皇帝批阅奏章一样”的意气风发，活跃度明显偏低，日均文章推送量处于0.4至0.6的区间，更新频次不高。然而值得注意的是，代表极端声音的意见领袖获得了更高的文章阅读量，说明在微信私密化的空间中，人群因立场观点相近更易联结，其中蕴含的群体动员风险值得关注。

相比之下，微博平台上意见领袖的活跃度虽然有所回升，但其中极端声音获得网民支持转发的数量明显减少，极端思潮在微博平台已经边缘化。

政府对网络舆论场的规制

2015年政府对网络舆论场的治理，从敏感词的字符管理，转向网上行为的规则管理;从治理个体网民转向治理网络平台，特别是门户网站和微信、微博等自媒体平台。4月发布《互联网新闻信息服务单位约谈工作规定》，在互联网新闻信息服务单位发生严重违法违规情形时，约见负责人，进行警示谈话，责令整改纠正，如整改不到位，给予警告、罚款、责令停业整顿，直至吊销许可证。11月1日起，刑法修正案(九)正式施行，编造虚假的险情、疫情、灾情、警情，肆意传播者将受到法律的严肃制裁。这是首次将互联网犯罪正式入刑，以前只是对原有罪名做出适用于互联网犯罪情形的司法解释。据中国互联网络信息中心统计，“十二五”期间我国出台互联网相关法律法规、规范性文件76部，同比增加262%，其中，2014年中央网信小组成立以来有47部，占62%。在依法治网的道路上，中国在不断探索“既推动发展又确保安全，既保障网民自由又维护网络秩序的治网之道。”

宣传工作需要研究时和势，创新招和术。政治立场要用政治效果来检验。只知道旗帜鲜明、不知道委婉曲折，只知道响鼓重槌、不懂得点到为止，宣传效果会打折扣。网络评论还要提升专业性，用事实说话， 以理服人， 对不同意见不能简单地扣“帽子”、贴“标签”。要在网上释放正能量，更要在现实生活中热心公益、保护弱势群体权益。

互联网在中国的发展，营造了一个通过公众持续地讨论交往过程而形成的“公共领域”(public sphere)。网络传递的信息和观点速度快、交互性强，让原本分散的民众意见能够迅速汇集成群体性意见，有助于决策的科学化、合理化和公开化。要将在社会领域展开的政治过程纳入法治轨道，实现秩序价值，但也要明确国家权力行使的边界，防止国家权力滥用。

强化互联网治理， 绝不意味着中国要回到“舆论一律” 的年代， 挤压互联网这个已初具规模的公共空间。要管控来自网上的不确定因素， 也要适度保留网络舆论的活力，尊重互联网的民意表达。上网能够减少上访、避免上街，已经为多个地方的实践所验证。网络舆论需要的，是在利益关系复杂化、意见表达交响化的今天，守住底线，包容多样，凝聚最大公约数。要针对转型期丰富多彩的社会现实， 因势利导，用深化改革和改善民生激活人心，用强力反腐、从严治党挽住人心，用依法治国、社会公正稳定人心。让人民群众得到实实在在的获得感，在国力增强中体会到职业、社会和国家、民族的安全感、温暖感、归宿感。

展望2016年的网络舆情

展望2016年，在网络舆论的多种载体上：

——微博的舆论比重将进一步下降，但遭遇突发事件， 微博会瞬间“满血复活”， 依然是舆论引擎之一。从总体看， 微信和QQ平台将成为最活跃的舆论场。QQ作为“95后” 常用的即时通信工具， 并没有因为微信的兴盛而出现用户大规模流失，月活跃账户8.6亿， 其中移动智能终端月活跃用户6.39亿[1]，只是QQ的内容具有较强的娱乐八卦性质，去时政性突出，作为舆论的研究价值也偏低。

——微信等自媒体账号开始一轮淘汰。微信运营方不断加强对原创内容的保护，2015年微信公众号推出原创文章管理功能，只要是运营者标识过原创的文章，被其他公众号转载后，可查看转载数量和传播路径，并能批量发起举报。一些专业性“自媒体”如果壳网、丁香医生受到青睐，而缺少专业性、内容杂乱、鸡汤性质明显的摘编账户、甚至是复制转载性账户将面临淘汰。2015年蓝鲸传媒、徐达内的新榜等自媒体获得投资，天涯社区、铁血科技等自媒体平台在新三板挂牌上市，为自媒体的发展注入新的动力。

——移动客户端的影响力，将在后微博时代，带来网络舆论新的复苏。由于客户端一般须手机注册登录方可发帖，限制了“水军”操作，作为公众平台的舆情素材，其跟帖的含金量将超过传统的新闻跟帖、BBS和微博。

——网络舆论的载体泛化。早年间网络游戏类网站的聊天功能，已经成为舆论表达载体之一，且表现出明显的社群特征。如今观点信息类平台(如两微一端)和物质消费类网站(如电商平台、移动出行平台)已经逐步打通，微博、微信对网上生活的覆盖已完成基本布局。例如微信通过第三方授权而不断扩展其对电商、论坛、社区的全面渗透。在一些非文化信息类网络平台上，也有丰富的舆情素材。

展望2016年网络舆情的发展，或将有以下几方面的变化：

——经济生活层面，由于中国经济下行出现的资金与企业家外流，金融市场震荡调整等，都将出现新的舆情热点;民生改善与经济反腐、央国企改革的推进赛跑，如何维系中产阶层的稳定预期，切实保护非公经济，尊重产权制度，重视企业家精神至关重要。

——政治生活层面，力推深化改革的强势政府和领导人形象，与市场化改革预期、“全人类的共同价值”[1]之间的协调，将成为政治传播中的新课题。

——意识形态层面，对社会议题泛政治化解读的情况仍将出现。由于经济增速放缓，不同社会阶层之间的矛盾将更为尖锐。部分迎合农民工以及城市失业、无业群体等社会底层的声音或更为突出，此类思潮具有很强的煽动性和线下动员能力，值得警惕。当前政府在互联网和知识分子领域表现得较为强势，知识界表现出某种疏离和政治参与的冷感。“全面深化改革”的集结号吹响，需要加强对知识分子的政治引领和政治吸纳，鼓励其做“改革的促进派”。

——从网络舆情研究走向基于互联网大数据的新型智库。中共中央办公厅、国务院办公厅2015年1月印发《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，提到重点建设50至100个“国家亟需、特色鲜明、制度创新、引领发展”的专业化高端智库。预期网络舆论研究在充分占有互联网大数据的基础上，可适时地转型提升为新型智库。在对互联网上非结构性数据的研究中，发展出抓取、排重、聚类、语义分析、词频研究等方法，也将为人文社会科学研究引入新的分析手法。

在网络实名制的背景下，互联网大数据是更真实的人口学社会学研究素材。专业数据公司、舆情机构，依托于互联网大数据，可以为政府提供更为可靠的公共治理决策参考。

此外，建立新媒体人士数据库，是当前意识形态工作的一项基本建设。总书记在2015年中央统战工作会议上提出：要加强和改善对新媒体中的代表性人士的工作，建立经常性联系渠道，加强线上互动、线下沟通。覆盖商业门户网站和微博、微信、QQ等社交媒体的管理员、版主，掌握着舆论的半壁江山。组织一次新媒体人士的全国性调研，有助于政府对其实施科学有效的分类管理。

注释：略。