第一篇：舆情监测服务要求
舆情信息监测服务系统
舆情信息监测服务系统是一个高度集成的专业化数据检索和分析系统，总体上包括舆情信息采集、舆情分析引擎、舆情监测应用三个核心功能。从互联网采集新闻、论坛、博客、微博、平面媒体、微博等舆情信息，并存储到舆情数据库中，并通过舆情搜索引擎对海量的舆情数据进行实时索引。对采集的数据进行智能筛选，萃取准确的舆情信息。舆情分析引擎负责舆情数据库进行智能分析和加工。舆情服务平台把舆情数据库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给客户。客户通过舆情服务平台浏览舆情信息，通过简报生产等功能完成对舆情的深度加工。整个系统结合了C/S、B/S两种不同的应用模式，并形成了优势互补。系统共分四大功能模块。分别为：信息采集功能、信息处理功能、舆情分析功能、舆情展示功能。
(1)信息采集
信息采集可自定义监测站点击监测关键词，新闻、论坛、博客、微博。结合元搜索技术(搜索引擎结果补充)，确保信息全面性。
定向抓取源：云腾舆情监测分析系统收录7000个监测网站，包含站点数约为15万个站点，对这些站点中的新闻，论坛，博客等实现全面的抓取，同时支持对主流新闻网页分页、评论内容的采集以及对评论点击数、回帖数的抓取。
搜索引擎结果：云腾智能爬虫系统还可以自动跟踪多个搜索引擎的搜索结果，对监测数据进行补充。
自定义URL来源采集频率：除系统常规监测范围外，还可以自定义需要重点监测的信
息，客户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等，以便及时发现目标信息源的最新变化，并以最快的速度将个性化关注内容采集到本地。
(2)信息处理
垃圾信息过滤：基于机器学习的垃圾过滤机制可以自动过滤广告、水贴等无效垃圾信息。
智能去重：采用“文章相似度技术”，根据文档内容的匹配度确定是否重复、去重的级别;根据不同的需要特点分为：URL去重、标题去重、正文去重三个级别。
HTML内容提取：采用自主知识产权的HTML网页文本萃取技术自动提取任意复杂网页中的标题、内容、作者、发布时间等信息，自动跟踪文章分页;对于论坛信息自动分析主贴、回帖以及作者等信息。
快照保存：对于每个经过抓取和处理的网页，系统都存有一个纯文本的备份，方便客户快速浏览，也方便客户查看被删除的文章或帖子。
(3)舆情分析
文章权重计算：综合网站重要程度、文章出现位置、主题相关度、危机程度、点击回复次数、传播数量以及客户自定义规则等复杂参数计算的文章权重，加上基于自然语言处理技术的训练系统，能准确分析出重要舆情信息。
传播轨迹分析：系统可以对于一段时间(自定义范围)内的舆情信息走势进行分析展示，同时可以以不同的载体如论坛、新闻等分类呈现。
自动分类与情感分析：将自然语言处理技术(NLP)应用于舆情监测领域，对信息精准分类并自动做情感分析。
相似文章聚类去重：基于自然语言处理技术，系统根据文章内容相似程度技术相似文章，方便获取同一内容文章的所有传播网站。采用“文章相似性技术”，根据文档内容的匹配程
度确定是否重复、去重的级别;根据不同的需要特点分为：URL去重、标题去重、正文去重三个级别。在详细信息列表里，分为“过滤”与“不过滤”，展示相关文章;媒体覆盖分析：系统可以对于监测信息的媒体类型进行展示，同时对于信息的主要传播媒体自动识别，进行综合分析，以图表呈现。
(4)舆情展示
在舆情信息呈现上，信息监测平台支持多种互联网终端设备和接入方式。除了传统的移动设备Web网页接入方式，还可以通过短信、邮件对信息进行及时推送，同时还可以通过移动设备客户端(Android客户端、iOS客户端、平板电脑客户端等 如图 )进行信息交互。
WEB客户界面：基于云计算模式，客户可以使用WEB浏览器随时登陆系统，在客户界面对舆情状况进行全面的了解。客户界面包含了如舆情走势、舆情详细信息、最新微博信息、载体覆盖情况等主要内容，并以列表以及图表展示等可视化方式呈现，方便客户查看。导航栏清晰明了，方便我们中心查看各种分类;实时搜索功能，可以自定义搜索条件查看系统抓取的最新监测信息;支持关键词组分类、媒体类型分类、信息属性分类查看。
舆情预警：预警级别显示，显示当日舆情级别，方便客户整体把握，同时呈现预警信息走势和预警信息列表。建立多个舆情指标，对于突飞舆情自动发出舆情信号，在最短时间内通过邮件方式通知客户，辅助进行舆情干预和引导。
舆情分析报告：根据舆情分析引擎处理后的结果库生产报告，客户可通过浏览器浏览，并且可以导出生成为Word、PDF等格式的本地文档。方便客户对不同时段的重点和热点以及对事件舆情数据的把握。
第二篇：乐思网络舆情监测：自媒体时代的舆情危机公关需从网络舆情监测开始
【舆情研究】自媒体时代的舆情危机公关需从网络舆情监测开始
自媒体时代的到来使得以微博为代表的微博传播媒介治理和网络舆情监测成为舆情研究新课题。在自媒体时代，传播媒介特别是微博传播对于社会发展的积极作用和负面作用同样明显，而法规建设则远远落后于技术发展，因此，“微传播”是把双刃剑备受政企的重视。
微博作为自媒体传播时代的典型代表，其具有很强的信息传播力，特别是轰动性消 息的传播范围之广，对信息当事人影响程度之深令人惊讶。因此，微博成为众多政企 展开网络口碑建设的有效途径，然而由于网络管理机制的不完善、网民结构的多样化 和网络舆情监测手段的缺失，这就必然使得网络传播存在风险。
当下，经济的快速发展，使得整个社会呈现出浮躁感，网上泛娱乐化和炒作现象普遍，人们对负面新闻事件的敏感性增强，这些导致网络负面信息更容易发酵传播，形成负面舆情环境，如果处理不当不及时，对政企形象的破坏将是深远的。
乐思网络舆情监测系统监测数据显示：近段时间，网络上掀起的各类舆情议论潮，陕西的“表哥”事件、广东的“表叔”事件、白酒塑化剂超标事件以及肯德基速成鸡事件就是自媒体时代体现微博舆情威力的典型案例。微博热点事件的偶然集中发酵，使得政企对突然而至的网络舆情危机倍感压力，对事件发生没有心理准备，导致舆情 危机处置严重滞后，不利于网络舆情危机处置第一时间法则。因此，如何突围微博舆情危机，建立有效的网络舆情监测机制成为政企急需解决的问题。
现今，网络舆情危机爆发具有很大的突发性。一条不起眼的负面信息经网络的发酵很可能突然演变成一场网络舆情灾难，而如果缺乏有效网络舆情的预警，突发而来的舆情风暴就会让政企在处理危机时乏力感倍增。
面对自媒体时代网络危机的强劲爆发力，做好网络舆情监控就显得尤为重要。准确全面的网络舆情监测，可以很好地帮助政府企业获取网络微博舆情动态，了解民意民声，实时监测微博相关话题信息的传播效果，监控微博虚假负面信息，在网络舆情危机爆发时可以妥善的、有目的性的针对处置。
以乐思网络舆情监测系统为例。该网络舆情监测系统由两个子系统组成：自动 采集子系统与结果浏览子系统。可以对微博上一切与本地区相关的信息，特别是负面信息进行及时有效的监测，其监测范围囊括各大网络媒介的微博平台，并可对重点微博话 题实施重点监测，最后对检测结果生成各类数据图表和舆情日报周报。
在当下变幻莫测的复杂自媒体环境下，政府和企业只有做到知己知彼，才能及时发与我相关的舆情呼声，第一时间了解民意，在萌芽状态化解矛盾。
第三篇：网络舆情监测
顾名思义其实就是舆论发生和传播的情况，是指在一定的社会空间内，围绕某一事件的发生、发展和变化，民众对此事件产生和持有的态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
之所以备受关注，是因为具有三个特点：一是形成速度快、传播速度快、传播有一定的无序性、处理头绪多难度大。既具有媒体的特征，又具有口碑相传的特点。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统体无法比拟的优势。网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：
1、直接性：通过微博、微信、BBS、新闻点评和博客(blog)网站，网民可以立即发表意见。下情直接上达，民意表达更加畅通;
2、突发性：网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索
3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。配备网络舆情监测系统已经成为一种必然的趋势。
分析系统弥补了人工难于处理的不足。它具备以下的功能：
1.引擎。这是分析系统的核心功能，包括：(1) 热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。(2) 倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。(3) 主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。(4) 自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。(5) 趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。(6) 突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。(7) 报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。(8) 统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过网络舆情监测浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
2.自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。网络舆情监测应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
3.信息抽取功能。对收集到的信息进行处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，抽取并保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。网络舆情监测系统对于微博、微信、论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。舆情分析系统的核心技术涉及自然语言处理、文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等信息处理技术
4.SNS关系分析。系统的SNS关系分析也是很重要的一个环节，通过分析人物的关系，可以很好了解传播的范围、方式。
第四篇：酒店舆情监测方案
营销部舆情监测执行方案
一、 酒店舆情监测渠道分析
1、投诉事件：一是店内客人直接投诉、闹事行径，若处置不当，会直接造成酒店局部范围的口碑传播恶劣，影响酒店形象;二是事后电话投诉，对于此类投诉，必须首先做好解释与客户心理安慰工作，同时拟定事后弥补措施。
投诉事件是引发网络不利言论的直接来源，处置方式妥当与否也是事后酒店舆论引导的重要依据。
2、报刊、电视、广播等媒体报导：此类媒体的官方性质决定其言论的规范与严肃，当前除酒店自主宣传报道外，其他相关言论较少，但也必须保持关注监测，以保证在出现不利言论时及时进行危机处理，引导舆情。
3、网络言论：网络舆情传播速度快、范围广，且后果无法估量，故加大网络舆情监管，及时发现与引导是酒店舆情工作的重中之重。
二、舆情监测执行程序
1、针对客人投诉事件处理：
事中——发生纠纷、遭投诉当事人若不能处理解决，要及时联系监管领导出面协调，切不可与客人恶言相向，造成严重后果;
事后——无论投诉事件合理处置与否，都要及时将事件经过缘由等向上级领导汇报，并要对事件进行分析学习，寻找最佳解决方式，长期可形成突发事件处理培训资料。
2、报刊、电视、广播等媒体监控，因范围太广、信息过于分散且部门员工上班时间固定集中等局限，必须酒店全体员工进行关注。对各部门下发舆情监控通知，要求员工一旦发现与酒店相关言论(利/弊)，都要及时报给营销部，对为酒店避免重大恶劣影响有贡献的个人可进行适当奖励。
3、网络舆情监控： 网络监控范围：
锁定大型门户网站——预计10分钟 新浪、搜狐、腾讯、网易、大秦网
(分别选择主页，搜索关键字“南山温泉”、“西部机场集团温泉酒店”，与酒店相关的文章等要进行摘录保存)
关注社区等——预计15分钟 百度、贴吧、天涯、猫扑、微博
(分别选择社区主页，搜索关键字“南山温泉”、“西部机场集团温泉酒店”，对当天发布的前5页信息进行浏览，对与酒店相关的信息要进行搜集)
网购评价——预计20分钟
美团网(共计5个团购页面：查看美团网当天各页面所有评价，对于评价内容重点进行概括总结)
大众点评网(共计3个团购页面+点评网签到墙的监测：查看当天消费评价与签到墙内容，对于评价内容重点进行概括总结)
糯米网(共计3个团购页面：查看当天消费评价，对于评价内容重点进行概括总结)
同程网、骏途旅游网、村游网(查看当天消费评价，对于评价内容重点进行概括总结)
监测统计：
以上16个网站的监测均由营销部当天值班人员进行监测，营销部设立专门的网络舆情监测本用于登记、搜集每日的网络舆情，并在第二天晨会上进行公布与探讨，涉及到的部门对责任人进行处罚，并对客人进行电话回访。
第五篇：金融行业舆情监测
金融行业舆情监测：P2P爆雷潮 是谁惹的祸?
新浪舆情通-政务舆情大数据服务平台，为政企用户提供舆情监测、预警、分析、报告等服务。
近期，P2P行业可谓“天雷滚滚”，仅7月23日一天，就有九斗鱼、合盘金服、礼德财富等十家平台接连爆雷，而这仅仅是冰山一角。据第三方数据不完全统计，在6月1日—7月20日期间，P2P行业出现了爆雷潮，全国共有252家P2P网贷爆雷，其中229家倒闭，23家出现逾期或提现困难;4家交易规模超过百亿的平台——钱爸爸、牛板金、银票网和投融家全部倒闭;4大高返现平台——钱宝网、雅堂金融、唐小僧、联璧金融也全军覆没。
根据网贷之家数据显示，自2018年以来，P2P平台数量的确呈现出逐渐递减趋势，其中，6月环比降幅达1.6%，超过之前任何一个月。同时，P2P行业的敏感信息占比也逐渐走高，6月突破30%，7月还未结束，就已超过40%。由此可见，在爆雷潮的冲击下，舆论对P2P行业的质疑在与日俱增。
四大高返现平台坍塌
钱宝网、雅堂金融、唐小僧和联璧金融一度被称为民间四大高额返利平台，收益率均在40%以上，有的项目收益率甚至高达120%，然而自2017年11月，钱宝网被查开始，四家平台相继坍塌，无一幸免，负责人不是自首，就是“跑路”。
据新浪舆情通统计，对比四家平台爆雷后7天内的热度，可以看出，钱宝网爆雷引发了较高的关注，7天内热度指数达6.91。唐小僧和联璧金融爆雷也颇具关注度，7天内热度指数均超过4。雅堂金融爆雷的关注度则较低，7天内热度指数不足1。
自2017年11月至2018年7月，以上四个平台爆雷相关舆情信息达30.6万，其中唐小僧产生的舆情信息最多，达9.8万;联璧金融、钱宝网紧随其后，分别为9.6万和8.4万。
四大高返平台全部“凉凉”，也造成了众多投资者损失惨重。有媒体表示，对于惨遭“跑路”的投资人来讲，首先，要及时保存证据;其次，要向公安机关报案。不论最终能否拿回本息，提供证据非常重要。 P2P爆雷波及小米
P2P爆雷潮不但波及了投资者，这把火也烧到了第三方平台。例如，近期，小米金融主推的“米粉专享”P2P平台接连出现延期兑付、失联、跑路等情况，引来众多米粉的不满，直呼“心寒”。
据了解，自2017年开始，小米通过手机系统内置的会员vip任务系统和小米运动APP推荐P2P理财平台广告，各平台均对米粉给予了“直接返现”、“返还小米手机、小米电视”等优惠。小米也对注册或投资这些APP的用户给予了“投10万返26000”等奖励。
然而在2018年6月底，相继有米粉反应小米推荐的P2P平台出现爆雷，截至目前，据不完全统计，在小米中进行投放的秋田财富、百荣金服、小灰熊金服、金柚金服、吆鸡理财等均已爆雷，更有小米用户自称，此前投资的15个平台中，已有11个爆雷。一时间刚刚敲钟上市的小米，再次站上了舆论的风口浪尖。 据统计，在2018年6月、7月，小米与P2P相关信息的敏感占比较前几个月出现了大幅的上涨，6月超过20%，环比增幅66.32%;7月还未结束，就高达44.47%，环比增幅98.79%。由此可见，P2P平台爆雷正在侵蚀小米的口碑。
与此同时，媒体也将聚光灯转向小米，据统计，在2018年6月-7月，全网有关“小米+P2P”的信息达3.6万条，其中媒体报道量1.4万条，占比37.35%，其中，部分报道深挖了米粉的“踩雷”经历;部分报道追问被坑的米粉谁来负责;部分报道跟进了小米的最新回应及处理办法。
相对媒体的多元化报道，网友和米粉的不满情绪则较为突出。很多小米用户“粉”转“黑”，直指小米“杀熟”。在网友关于该事件的评论中，指责小米和雷军者更是比比皆是;甚至在小米官博@小米公司 发布的新机型宣传博文下，也有不少网友和米粉谈及P2P事件，希望小米给出说法。
面对此起彼伏的追问和指责，小米没有坐以待毙，采取了积极回应。小米有关负责人向媒体表示，接受投诉反馈后，小米第一时间下线了所有P2P推广广告，统计了解用户受损情况，帮助用户向涉事P2P平台追索维权，同时，其应用商店已决定不再收录新增的P2P理财类应用。
经初步统计，向小米投诉相关P2P平台风险的用户数量累计429人，涉及金额约4000万元(用户涉及的款项，并不是已经确定损失的)。其应对措施也获得了一些舆论的肯定，例如，微博大V@老谭电商 就表示，虽然小米“恐难辞其咎”但曝光后马上下架做法也是“有担当”。但也有舆论仍不相信小米会对此事件负责。
"爆雷潮"与"挤兑潮"交织
随着爆雷潮不断掀起大浪，投资者的信心也开始逐渐下降，甚至出现恐慌心理，引发了更多正常经营平台的“挤兑”风险。例如，7月13日，贝米钱包发布P2P良性退出公告，称从7月1日开始，在舆论环境和用户恐慌等因素的合力下，出现每日净流出3倍于以往情况，远高于正常回款与债权转让两种方式所能提供的兑付金额，平台还增加了“部分借款人提前还款”这一特殊方式兑付，但即使如此这三种方式仍无法满足全部的兑付需求，于是只能选择良性清盘。
7月24日，国资控股P2P平台首投理财在官网上发布清盘公告称，由于最近行业大环境影响，导致平台产生严重挤兑，特别是近期来整个行业大量资金净流出，连锁反应引发了部分借款人还款出现逾期。经公司管理层慎重讨论，平台充值及投资业务将暂停，及时清理对接资产，追讨逾期债权，良性退出。
于此相呼应，“P2P挤兑”的热度在2018年6月末开始逐渐走高，并在7月下旬出现连续爆发的趋势，并于7月18日达到了11.81的最高峰值。
同时，“P2P挤兑”关键词云中出现的“风险”、“贪婪”、“危机”、“恐惧”、“自危”等词汇也反应出，P2P爆雷潮确实给投资者带来了不小的恐慌感。
7月16日，银保监会召开了网贷会议，表示有关部门要严格监管，尽快明确监管政策，同时将拟出台3项具体措施。
7月17日，媒体报道称，全国性的网贷备案细则或将于近期落地，涉及187条内容。
7月22日前后，北京、上海、深圳、广州四地宣布启动新一轮P2P网贷机构现场检查。
7月23日前后，北京、杭州接连下发“P2P平台退出指引”，指导、规范网贷机构主动退出网贷业务，保护出借人、借款人、网贷机构及其他网贷业务参与人的合法权益。
虽然以上政策的发布被业界普遍解读为行业利好，但监管密集出台相关政策能否救P2P于水火之中，还需时间来验证。
P2P爆雷潮原因何在?
对于P2P行业惨烈爆雷的原因，业内人士给出众多分析，大多数观点均认为此次危机是在内外因综合作用下产生的。例如，苏宁金融研究院互联网金融中心主任薛洪言表示，“近期网贷平台频频爆雷是受内外因素的综合影响。内因就是宏观经济去杠杆导致底层资产不良率上升，再加之平台自身经营方面的问题，使得行业的抗风险能力变得非常脆弱。外因是从6月份以来，网贷行业频繁的爆雷潮造成了市场恐慌情绪蔓延，投资者紧急提现给网贷平台的流动性造成冲击，承受能力较差的平台就开始陆续出现问题。”
中国人民大学重阳金融研究院高级研究员董希淼则分析了四点原因，“首先，从网贷平台本身来看，很多平台并不合规，经过几年的运转，风险逐渐积聚，进入频繁爆发的阶段。其次，从监管方面来看，随着互联网金融风险专项整治工作的不断深入，监管政策逐步收紧，再加之网贷备案延期，也导致了平台的投资者减少。再次，从投资者的角度来说，投资者的风险意识有所提升，相当一部分投资者开始从高风险的平台退出。最后，从近期市场流动性来看，今年以来，尽管央行实施了三次定向降准，但整个市场的流动性仍然偏紧，由此可能间接诱发部分平台的后续资金不足，进而爆雷出事。”
伴随着天雷滚滚，不少投资者或网友都发出了“爆雷潮究竟何时会结束?“P2P行业将如何发展?”的疑问。对此，业内人士也纷纷作出一定的预测，其中，中金公司发布报告称，“P2P网贷平台关停数量还会不断增加，预计关停潮仍将持续2~3年，3年后正常运转的平台将不超过200家。”
也有业内人士认为，爆雷潮能够淘汰一些不合规的平台和业务，有助于加速行业的市场出清，进入良性发展阶段。投资人既要理性看待当前的局势，也要充分做足投前调研和投后管理的工作，避免盲目投资。