数字图像处理技术在纺织检测中的研究

1、数字图像处理技术概述

数字图像处理技术主要是通过计算机地用一定的算法或者程序进行数据图像的噪音去除、及相关特征的提取, 从而能够得到相关的图像或者信息技术。就目前的情况来看在我们的生活中经常说见到的照片主要是通过数字图像处理, 又叫做图像。图像主要被分为两种, 包括模拟图像和数字图像。模拟图像主要是指颜色和亮度联系不断地发生着变化, 并且使用胶片进行照片拍摄, 对于这类型的图像是不能够直接和计算机进行连接并做相应的处理的。数码相机或工业CCD拍摄的照片主要是数字图像, 对于这里图像能够直接洗衣服电脑的处理工作。数字图像处理技术是有多部分组成的, 包括:图像转化、图像增强与复原、图像编码压缩、图像分割、图像识别和图像描述, 对于这些部分是存在着一定的联系的, 在进行图像处理的时候需要有效地结合多种技术, 从而能够使其达到最好的效果, 图像处理系统目前也是由多种图像进行处理而成的。

2、图像处理技术在纺织工业中的应用

就目前的情况来看, 在房子业主使用图像技术取得了非常好的效果, 同时也会逐渐的朝向多种技术结合与及多种处理方法相融合的发展趋势。在纺织工业中图像处理技术主要应用于纤维、纱线和织物等方面的检验鉴别工作。在犍为检验过程中图像处理技术主要是进行纤微外观、系度以及据印度等多方面, 并且还需要进行超细羊毛与羊绒之间的鉴别工作。在纱线织物方面, 检验的工作涉及的方面非常广, 需要有效地结合处理技术和识别技术, 包括:纹理、瑕疵、悬垂性、褶皱性、均匀度及毛羽量进行检验, 对纱线混纺比进行测试。关于非织造方面需要测定好空洞大小、形态、纤维曲度及纤维网的瑕疵等多个方面。

3、数字图像处理技术在纺织检测中的应用

3.1、图像处理技术在纤维鉴别中的应用

就目前的情况来看, 在纤维鉴别检测过程中已经广泛的应用图像处理技术, 主要是纤维细度、麻/棉混纺以及羊绒与羊毛纤维的鉴别等。而在这些检测过程中主要存在的问题是羊绒与羊毛纤维的鉴别, 特别是羊绒与超细、拉细羊毛之间的鉴别, 现在新型的图像处理技术主要和人工神经网络技术有效地结合起来了, 具有很多优势, 已经取代了过去所使用的显微镜观察以及凭借人员进行检查别的方法, 根据电子显微镜扫描拍摄羊绒和羊毛的图像, 从而能够得到相关的特征并进行模板代换以及拐点的分别和处理, 从而能够确保检测结果, 并且也很少受到外界因素的影响, 进一步降低在的误差, 提高鉴别速度, 因此需要进一步加强对其的研究。

3.2、纱线检测

在纱线中非常重要的部分是细度, 纱线的细度主要是根据疾病集成比例进行机票表示。目前主要使用的测量方法是通过测量纱线在公定回潮率时的长度及重量来确定纱线细度的值。因为房子领域中数字图像处理技术发展得非常快, 因此有关人员也研发了一种名为OMNICON的图像分析仪, 关于这个分析仪能够借助计算机进行纱线的测量直径分析, 方便进行实验操作, 大大提高工作效率。对于这个仪器的主要原理是根据纱与背景之间的灰度不同从而能够确定轮廓。不仅如此, 在精细纱线方面的研究也是越来越受到重视, 以进一步加大了对这方面的研究。

3.3、织物检测

就目前的情况来看, 织物检测方面已经加大的研究力度, 只在很多方面都已经得到很大发展, 主要包括:织物的光泽特征、织物磨损后外观的变化、布面经纬纱排列的均匀度、织物外观性能、图像分析织物动静态悬垂仪的研制等。东华大学的陈霞提出了一种新的分析方法, 主要是根据光照头以及图像分析的一种系统, 主要是根据植物柔软的特征, 将起球试样在移动方向上的每一切面处进行合理范围的弯曲, 然后进行光照投影, 并使用CCD摄影相机进行相关图像的采集, 对于这个过程能够有效地反映出弯曲前面的起伏状态, 对只进行优化设计, 可提取切面图像中的轮廓线高度, 同时需要将所有前面上的轮廓线信息有效的拼接, 并对其进行的合理范围的分割, 从中能够提取处相关的特征参数, 例如毛球的个数、毛球的面积以及毛球的体积的, 然后在将这些结构进行模糊测试系统和模糊评估系统的分析。

3.4、在组织鉴别中的应用

随着社会的不断发展, 在反之中进行检验的方法也越来越多, 利用图像处理技术进行识别也是得到了广泛的应用。谢莉青等人在此基础上有效的结合了图像处理技术和力学拉伸矫正, 在机织物的密度测验上, 解决了传统方法中起绒织物单一的图像处理技术, 通过很多的实验可以知道这个方法是具有很强的普遍性, 能够进一步确保测量的结果, 因此也是越来越受到重视。

4 结语

总而言之, 随着社会的不断发展, 在房子里晕中数字图像技术得到了广泛的应用, 只具有很多的优点, 能够弥补传统人工检测方法的很多问题, 目前已经取得了很好的效果。随着科学技术的不断发展, 数字图像处理技术也会得到更大的发展, 并将广泛的应用与纺织工业中, 进一步促进了纺织工业的发展。

摘要：随着社会的不断发展, 处相处的技术已经被广泛的应用与多个领域中, 主要包括:医疗、地理信息管理、办公自动化等。就目前的情况来看, 纺织技术自动化得到了进一步发展, 计算机图像处理技术已经被广泛应用一纺织工业检测工作中, 其具有很多优点, 因此进一步加强对这个研究非常有必要。目前对于纺织品检测分析图像处理技术也是得到了很大的发展, 主要在纤维鉴别、纱线检测以及组别检测中, 在纺织检测中图像处理是非常关键的部分, 需要引起我们的重视。基于此本文分析了纺织检测中的数字图像处理技术。

关键词：数字图像处理技术,纺织检测

参考文献

[1] 付国定, 陈桦, 刘红, 亓延.数字图像处理技术在纺织服装领域的研究进展[J].丝绸, 2011, 12:22-25.

[2] 李艳梅, 吴湘济.数字图像处理技术在纺织测试分析中的应用[J].上海工程技术大学学报, 2005, 02:189-192.

[3] 李学佳, 缪爱东.数字图像处理技术在纤维检测中的应用[J].国际纺织导报, 2007, 10:62-64.

[4] 方明, 宋广礼.数字图像处理技术在针织物检测中的应用[J].针织工业, 2008, 03:61-64+4.