智慧校园,我们还走在路上

2022-09-12

随着“互联网+”的大浪潮,在云计算、大数据、物联网等技术的席卷下,智慧校园概念逐步兴起,各大高校和厂商纷纷合作,都退出各有特色的智慧校园方案,把传统的数字化校园提升为智慧校园,提出了智慧教学、智慧服务、智慧科研、智慧管理等等智慧理念,形成一个完整的智慧架构的方案。现代人工智能、大数据、数据云、这些名词不断出现各大培训会议的主题当中,大家都趋之若鹜,但是很多学校的智慧校园建设还处于刚刚起步。学校的各类数据通常有几下几个问题:

1. 学生的学习数据不准备。

2. 学校各部门之间的数据不准确。

3. 学生的生活数据不齐全。

4. 学校收集数据手段单一化、固定化。

5. 学校各数据系统之间的不兼容。

6. 各学校之间没有横向之间的数据交流,学校之间数据很割裂。

智慧两个字不同角度有不同的了解,但是智慧的定义有两种:智慧(狭义的),它是生物所具有的基于神经器官(物质基础)一种高级的综合能力,包含有:感知、知识、记忆、理解、联想、情感、逻辑、辨别、计算、分析、判断、文化、中庸、包容、决定等多种能力。智慧让人可以深刻地理解人、事、物、社会、宇宙、现状、过去、将来,拥有思考、分析、探求真理的能力[2]。

不管从狭义还是广义上来理解智慧都具有思考、分析、决定的能力。而我们现在一部分学校的智慧校园只是购买了很多软件系统,甚至软件之间还不能够互通,底层的数据还不能共享,而真正的智慧校园不仅仅只是数据的共享,我们这里的数据不仅仅是大家所考虑的数字。

在学校的各类数据中,根据不同应用场景有结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、流式数据等等,各类数据形式之间不是单一的,数据形式多样复杂。

现代高校校园是个囊括了衣食住行的大的独立的生态体系,正常高校校园常规活动人口在一万以上,一万人的教学、学习、生活、管理、服务等等。所以校园的各种信息数据形成各种错综复杂的问题,校园的服务与发展需要考虑全面、校园的各类信息需要准确而全面、校园各类的安全需要及时、全面,学校的发展是一个智慧校园生态系统考虑的全面问题。

因此,在构建“智慧校园”的过程中,我们即要考虑到对学校所在城市整体智慧化的配合和引领,也要充分考虑到教育行业的特性要求。

在目前我们的教育信息化建设还处于一个过度阶段。

第一阶段:基础网络环境,具有校园网络环境,实现简单的信息查询服务,应用较少或不能互联互通。

第二阶段:教学应用信息化,具有较多的数字资源,应用系统能集成,相关业务能融合,对教学教研、管理和服务有一定支持作用。

第三阶段:业务系统整合阶段,具有丰富的数字化资源,应用系统可集成性强,相关业务高度整合,支持软件设施具有开放性和可扩展性,能较好的支持教学、教研、管理和服务。

第四阶段:大数据+服务(智慧校园初级阶段)能够有效支持教与学,多平台的展示丰富学校的校园文化,真正拓宽学校时空纬度(不局限于物理环境的校园空间),以面向服务为基本理念,基于新型网络技术构建业务流畅、资源共享、智能灵活智慧教育教学环境。[3]

智慧校园对服务提出新的要求,智慧校园要求随时、随地为校园内的每一个人提供信息化服务,服务是7*24小时的,是不间断的。学生的终端可能是手机、平板、笔记本电脑、台式机,设备的终端可能热水控制阀门、NFC感知设备、人脸识别门禁等物联网设备,形成以物联网、互联网、通讯网、三网合一的云存储、云计算的服务体系。

早上6点半起床,学校的数据闹钟直接在全校同学的宿舍中、手机APP同时响起,6点50校园APP告诉你应该去跑步,对你做一个语音提示。7:00到了操场,操场的人脸识别提醒你完成人脸识别签到了。(或者操场的指纹识别加上无感知手机认证提醒你操场签到完成了)。运动15分钟后,你的手机APP告诉你消耗的卡路里已经达到了,早锻炼完成。

去食堂吃饭,吃完选择去教室或者去宿舍,这时候你的APP提醒离上上课还有20分钟,去教室需要10分钟,预习当天的1-2课程还需要10分钟。下午学生根据自己的个人爱好去选择自己感兴趣的社团或者课后活动,晚上根据智慧校园提供图书馆的空座位数来选择自己的自修教室。

智能课表提醒你今天上课的教室在教学楼还是在实验楼。数据分析平台从三个方面来对学生的全面素质进行分析。学生的身体素质数据关系到他的体育课程,学生的志愿者服务关系到他的素质成长,学生的学习成绩关系到他的专业水平。教师从进入学校就开始采集各种数据如:教师的学习经历、研修经历在人事系统,教师的教学数据在教务系统,教师的班主任经历在学生处系统,各个系统都采用一个底层的数据的库,这样数据才不会混乱。

数据,我们现在的衣食住行都成为数据,每个人衣食住行汇聚在一起就形成海量的数据,现在计算机的硬盘都是以TB为单位,当数据不在是一个个数字的时候,而是一张张画面,甚至是一个个高清视频,或者是一部部蓝光电影,我们的数据就是大数据。

6月21日教育部部长陈宝生在四川成都召开新时代全国高等学校本科教育工作会议上强调,对大学生要合理“增负”,提高大学生的学业挑战度,激发学生的学习动力和专业志趣[4]。在大学教育中,高等职业教育就是学校与社会的结合,目的是为了一批能够具有职业技能的高等学校毕业生。可是在实际教学中,许多高职学生在学习过程缺少有效的监督,形成阶段的放羊。

智慧校园的意义不仅仅在于数据的收集与堆砌,更多在与数据的清洗挖掘,打造成一个可见的模型,可以对各类数据进行预测,从而智慧的解决各类问题,如学生的上网行为管理学生大量搜索“自杀”这一关键字,行为管理系统自动提出预警,可以锁定学生的个人,去了解学生的心理活动,避免校园悲剧。

智慧校园我们已经走在路上,我们会走的更远!

摘要：本文通过以大数据为依托,形成数据的采集,抓取,筛选,挖掘,为形成智慧决策提供数据模型,从而更准确、更全面掌握学校的各种情况,架构学校的数据模型,通过横向纵向立体的建立学校模型[1],从而更直观、精确的真面学校的各方面的问题,从而对症下药,通过针对性的措施改进学校的教与学。

关键词：高等职业教育,大数据,智慧校园