活动实施效果评估

第一篇：活动实施效果评估

活动效果评估

活动评估

做一场活动的评估，需涉及到活动的很多方方面面，有关活动评估，先说明一下：

1. 评估是要有目的性：通过对整个活动开展的评估，找出活动开展过程中的不足。为今后类似活动的更好开展，积累经验，以求完善。

2. 有关评估的内容：评估些什么，为哪些方面做评估，四个关键项目，少一不可; ①、活动的准备工作评估 ②、活动执行过程评估 ③、活动费用评估 ④、活动效果评估 做一份活动效果评估，首先要把活动做一个简单且明确的概述： 活动概述：

先写明活动的目的，是为了提升品牌知名度，还是为了打击竞争对手，又或是为了提高销售额等等。再有就是活动由哪里申请，于何时在哪个地点举办，举办了一场什么样主题活动。这些简明扼要的活动说明都是必不可少的

说明了活动情况过后，就要对活动准备工作做评估了

一、 活动准备工作评估：

在做评估前，首说明确准备工作是什么? 准备工作包括：

1.活动参与人员：活动负责人、活动执行人、活动监控(由谁监管)

2.活动准备事项：活动地点、活动的现场布置、活动宣传、活动必备器材设备(例如螨虫检测仪)、活动奖品等等，这一切都需要事先与活动负责人提前做好联系，以准备妥当。 3.广告宣传，信息发布：说明宣传方式、信息发布人群。

简单说明了准备工作后，开始对准备工作进行评估：

评估整个活动的前期准备安排工作：例如整个活动的前期准备工作均依据方案于活动开展时间前准时安排到位，说明人员、物资、广告宣传到位等;各岗位人员到位等。对整个前期安排进行评估与估测。

有关活动过程的评估是最重要的：

二、 活动执行过程评估：

首先要说明活动的执行过程是什么，然后再进行评估。

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活动执行情况包括：

1、人员安排：在活动地点安排的导购服务人员情况。

2、物品配送：活动物料原计划如何安排，特殊情况需另行说明，在实际执行中又是如何安排等等。

3、活动流程：活动中的工作要依据流程执行，如几人负责接待，几人负责硬件设置的准备，几人负责记录登记活动情况等。

4、活动数据核准：详细到活动结束后由谁负责核对、审核，包括通知情况，客数，销售等

说明活动的执行过程，再对活动执行情况进行评估：

评估活动中出现的任何情况，包括很多细节方面。是否给活动产生了影响，产生了什么样的影响，顾客的意见如何，有没造成负面影响。评估参加活动的服务人员的服务情况，服务的好坏是否给顾客带来了不良的影响或者是特别的优质服务情况有没有给顾客留下深刻的印象。评估正负面影响为后续效果带来的可能性。总结出整个活动执行过程。

三、 活动费用评估：

先算出各项费用预算：如硬件设施的准备、活动主持的邀请、广告宣传费用、促销人员工资、帐篷、宣传单、赠品等。以及最后费用预算的合计。

说明费用预算后再结合实际费用支出进行评估。

评估费用的节支问题：本着节约的原则，评估出有哪些方面节约了活动费用。必要时可以附上节支表：包括费用项目、预算费用、实际费用、节约费用等

有关活动效果的评估，会直接关系到以后的活动是否能更好的开展，所以最后的活动效果也是每一个人最关心的问题

四、 活动效果评估

从取得的成绩方面来讲：

1、影响人数：包括通知人数、参加人数、实到人数。

2、影响面：如果有比较有规模的大型活动，那么它对同城同类商城所带来的影响如何，如果

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是小型活动，那么它对顾客群体的影响如何，对商场内其他品牌影响又如何。是否达到了活动预期的要求范围。

3、品牌提升：通过活动的开展，对于已经拥有一定市场基础的品牌是否在顾客认知度上又进一步的得到提升。

4、促进销售：活动的开展，是否扩大了影响面，提高了知名度，这些无疑决定了对销售能否起到至关重要的促进作用，同时也增强了顾客对商城的信心与认可度。

五、

五、把活动的不足在最后一个系统的评估：

活动不足：

1.比如活动方案是否完善：哪里做的好，哪里做的不好。宣传力度是否达到;

2、对于活动的信息传达有无不妥，哪里欠缺，比如有没有顾客不知道有这活动等等。

3、执行力强弱：如第一次活动中人员就欠缺经验对顾客执行服务方面效率低，使活动的效果大打折扣。

活动结束后要分析问题的原因所在：

问题的原因可能包括：

1、导购及服务人员的开展经验问题。

2、品牌配合度是不是不够，比如品牌邀请的讲师水平高低，是否能够吸引顾客，很多事情就是由于品牌的某个环节而影响整个活动的开展效果。

3、人员安排是否到位。

六、 最后为了下一次活动更加完善 须提出一些改进的建议：

有关需要改进的方面：

可能是活动的方案不够周全、详尽，建议必须在活动正式开展前半个月完成方案草稿，以便领导有充足的时间调整修改，同时完善活动的各项设施及物资。也可能是活动宣传做的不够充分，执行力的加强等等。

总之分析问题的原因所在一定是要针对活动的不足之处来分析就可以了。

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第二篇：活动效果评估方案

“微笑公关和谐海大”

——主题活动效果评估

一、活动总体评估

根据“微笑公关 和谐海大——„世界微笑日‟主题活动策划书”上第十五条的评估标准：

1、 公众参与度：活动参与者的人数及其对活动的认同度。

2、 活动衔接度：活动衔接的顺畅程度以及按本方案设置实施的程度。

3、 组织协调度：活动组织者对活动的掌控程度及其协调度。

结合5月8日活动当天的实际情况，我们作出如下评估信息：

◆在公众参与度方面：活动前，“微笑行动”团队一共向老师发出二十多张邀请函，结果到位的嘉宾(老师)人数为8位，分别为：章汝先教授、陈小桃系主任、汪浩副教授、黄燕梅老师、王芳老师、徐艳晴老师、龙方老师，以及特别嘉宾赵红亮同学，出席率约为36%，但仅局限于本专业老师，原本确认出席的王默忠书记缺席。在同学方面，0

6、0

7、08级公关专业同学基本参与本次活动，尤其是开幕式。但在活动阶段，外专业参与活动的同学并不多，当天下午下课时经过食堂的人流量也比平常的少。但是根据当时的音响效果和围观人群上来看，是达到了造势的氛围，无论在食堂里吃饭，还是下课经过食堂的同学，基本能知道有这个活动。我们采取了较为灵活的措施，比如抽奖区和手册发放区走出会场，直接让路人抽奖拿手册，稍稍弥补了这个不足。

◆在活动衔接方面：总体上开幕式的活动衔接较好，活动氛围也不错。只是音响效果不太理想，声音太小，把控不了全场。陈小桃系主任的致辞宣布了本届公关周精彩开幕;章汝先教授和王浩副教授联合带领现场同学朗诵诗歌《微笑》，并通过诗歌传达了对四川汶川灾区的祝福，把活动推向了高潮;王芳老师现场教授微笑礼仪，用“微笑”诠释了公关意义。后来又临时性的加入了汪浩老师唱歌、徐艳晴老师的跳舞以及赵红亮同学的讲话，活跃了现场气氛，但也使后面的活动环节受到了时间的影响，加上下雨，活动提前收场。总结起来就是，开幕式基本令人满意，接下来的活动环节差强人意，活动基本按照策划书上的内容进行，也通过灵活有效的形式丰富了内容。

◆组织协调度方面：由于布场时间紧凑，以致活动略显慌乱。微笑大使、微笑天使由于缺乏老师的指导培训，虽然在活动中也起到一定得作用，但效果不佳。活动开始前尚未确定出席活动老师人数，只能采取现场安排同学联系确认并等待的策略，致使活动延后十五分钟。主持人的临场发挥较好，但由于活动主要负责人忙于其他事项，把现场完全交给主持人，没有和主持人进行进一步的协调沟通，使活动策划的有些内容有所忽视。在整个活动的后勤方面，同学们还是很配合的，虽然有点仓促，但行动起来还是迅速有力的。

总体而言，本次活动成效是显著的，缺陷是明显的。说“成效显著”是因为整个活动紧扣主题，氛围也较为轻松愉快，利用老师同学们对“世界微笑日”缺乏了解，通过本次活动就能得到足够的认识，还紧密结合公关周，以“微笑”开幕，是往届公关周宣传所没有的先例，而且整个活动基本按照策划方案上执行。说“缺陷明显”是因为整个活动有些内容并未按原方案进行，活动进行得有些粗糙。

二、活动宣传和媒介评估

以上3点我们是根据策划书和实际情况结合起来进行的评判。下面再作下宣传和媒体方面的评价：

⒈宣传是到位的。5月6日，安排了负责摄影的同学在二三食堂前蹲点征集过往同学的微笑照片，此前一天，已经征集到了教职工和同学的笑脸照50来张。5月7日在海大二三食堂前悬挂了“5·8世界微笑日——微笑公关和谐海大”的横幅，较为显眼，至今未撤。同日，本团队负责宣传的同学将之前做的关于本次活动的宣传板和海报张贴出来，并在海南大学(百度)贴吧上发了2条帖子，其中有一条“微笑公关 和谐海大 第四届公关周5月8号开幕”于7日晚和8日被置顶为第一条，也就是说当晚和次日进入贴吧的同学都能看到本条信息。。

⒉宣传资料实现多样化。主要的宣传资料有横幅三条，分别为“5·8世界微笑日——微笑公关和谐海大”，“ 给世界多一个微笑 ”和“用微笑的力量，支援灾区重建家园”。此外，作为活动内容之一，印发了400份章汝先教授的“让心和脸一起微笑”小册子发给现场同学，我们的宣传板也极致“微笑特色”。活动会场布置也以笑脸为标志，如笑脸胸卡、笑脸气球、笑脸彩纸等，总之，符合策划书要求。

⒊媒体报道超出预期。陈小桃系主任、章汝先教授、和黄燕梅老师通过各种途径和相关媒体沟通协调，使得本次活动能够及时通过媒体传播出去。所邀请来的南海网记者均已发出新闻报道。截止2009年5月11日，报道和转载的媒体总数达到13家。详情请看《“微笑公关和谐海大”主题活动新闻剪报》。另外，海南大学网站也于5月13日刊登了《我校公共关系学系第四届公关周“微笑”开幕”》的文章，并在海南大学学生会网页上发表《微蓝海滨，笑对阳光——记海南大学“世界微笑日”活动》的文章。

三、活动意义评估

本次活动以“微笑公关和谐海大”为总主题，“用微笑的力量，支援灾区重建家园”和“给世界多一个微笑”为第二主题，突出强调了以下三层意义：

⒈用“微笑公关和谐海大”作为总主题，是根据活动主要定位为校园文化，并把它与公共关系紧密结合在一起，让海南大学师生在活动中无形感到了公关魅力。本主题在策划阶段根据陈小桃副教授的意见多次删改而成，简洁明了，朗朗上口，是合适的。 ⒉“用微笑的力量，支援灾区重建家园”更加凸显了本次活动的社会意义。根据系主任陈小桃副教授要把“汶川地震一周年纪念”元素加进来的要求，“微笑行动”团队专门向章汝先教授请教，并经过章教授的有效协调，最后采纳章教授提出的创意，用横幅“用微笑的力量，支援灾区重建家园”的形式以纪念汶川地震一周年，社会意义马上凸显。在此，特别感谢章汝先教授的指导支持和陈小桃副教授的建设性意见，从而使本次活动更具新闻价值和社会意义，吸引了相关媒体的眼球。

⒊“给世界多一个微笑”，主要是出于鼓励同学们笑看人生，乐观向上，关注人的内心而提出来的，结合大学生心理健康问题，使活动更具现实意义。

总之，本次活动宣传和普及了“世界微笑日”的有关知识，又很好地利用“世界微笑日”主题活动，达到了宣传我公共关系学系的目的，从媒体上的报道来看，提升了公关周活动的品牌知名度。所以，本次活动的目的和意义基本达到!

四、活动团队组织评估

“微笑行动”团队是本次“微笑公关和谐海大——„世界微笑日‟主题活动的主要策划和组织实施团队。因此，评估本活动团队的工作尤为重要。

主要成绩有：

⒈团队认同感较强，基本能按计划执行工作任务;

⒉充分发扬民主风格，建设性地听取大家意见，变通活动方式;

⒊根据有限的物力财力，完整地执行了会场布置任务;

⒋尽可能地发挥团队内个人的因素，完成从活动策划到物品租借再到活动执行的全过程;

⒌很好地把团队负责和全班动员结合起来，调动积极因素把活动进行下去。

主要不足有：

⒈团队内没有人有举办类似活动的实战经验;

⒉对一些细节问题还是很有争议的或者未曾发现，导致执行不力;

⒊任务分配还有不明确的地方，使得活动人员不到位、错位现象时有发生;

⒋被动的和老师进行沟通，得到的信息也不明朗;

⒌团队内仍有消极情绪，没有得到及时有效的反馈和处理;

⒍活动时间把握不好，从而使活动有点慌乱。

五、评估结束语

“微笑公关和谐海大”主题活动暨第四届公关周开幕仪式的成功举行，离不开专业老师们的大力支持，尤其是章汝先教授和陈小桃副教授为本次活动给予了大量有力的指导。当然，同样离不开我公关专业同学们的热情参与，06公关专业为本次活动的承办方，努力承担了应尽的责任，0

7、08级公关专业的同学们也为此次活动提供了不少帮助。

最后，我们的“微笑行动”团队是一个很有干劲的团队，彭静作为团队总负责人，工作是很有成效的，大家也都充分发挥了自己应有的作用，为本团队工作的开展增分不少。 从本次活动组织与实施过程来看，充分体现了公关一家亲的精神，让人感到十分振奋。谢谢!

第三篇：【权威发布】《部分公安改革项目实施效果评估报告》全文

《前

言》

“部分公安改革项目实施效果第三方评估”由公安部全面深化改革领导小组办公室委托北京大学政府管理学院、中国人民公安大学、国家统计局社情民意调查中心联合开展。

本次第三方评估开展之目的在于，深入贯彻落实总书记关于抓改革落实的重要指示精神，从公安部目前在全国或部分地区公安机关实施的改革项目中，选取部分关系群众切身利益的改革项目进行第三方评估，从第三方独立、公允、客观和全面的立场出发，跟踪掌握改革实施情况，确定业已推行的部分改革项目的绩效，在对这些改革项目进行总体基本评估的基础上，进一步发现改革落实过程中遇到的问题，进而通过提出特定的政策建议，优化改革所面临的内外条件，以促进公安改革进一步深化推进落实。

第三方评估是政府绩效管理的重要组成部分。政府绩效管理的第三方评估具有如下基本特点：(1)第三方评估是实施绩效管理的政府及其部门的外部评估模式，不同于政府绩效管理内部部门的评估。(2)第三方评估是多元主体对政府绩效的多角度评估模式。高等院校、中介组织、社会组织和公众的观点和意见都被广泛纳入到评估内容之中。(3)第三方评估是采取多种评估方法和手段的专业评估模式。社会调查、深度访谈、专业逻辑分析和量化手段都被应用在评估过程中，更具有科学性。(4)第三方评估因其具有独立性、公开透明性和专业性，而成为更易被接受和承认的公信评估模式。采取第三方评估的政府绩效由于其权威性及制约性而更易被社会公众、新闻媒体所广泛认同。

本次评估从启动到提交报告经过了六个阶段，在每个阶段综合运用了多种研究方法，尤其是应用了科学的、跨学科的、实证的研究方法，确保了研究成果的科学性。第一个阶段通过参与第三方评估的各方,通过专家座谈会等形式确定了研究目标和框架;第二个阶段，评估组通过讨论确定本次第三方评估所采用的基本评估方法，并明晰了未来评估的具体方案;第三个阶段通过概率抽样方式采集公众层面的资料，向各地随机抽取的受访人了解普通公众对公安改革的看法和建议;第四个阶段，组成了多个深度访谈团队，对公安改革所涉及的公众和利益相关方进行了深度访谈和追踪问卷调查，就公安改革的成效及未来深化问题交换了意见和看法;第五个阶段，进行了资料整理和分析工作，对进一步优化公安改革问题进行了多次深入的讨论和论证，同时反复查证数据以保证评估结论的科学性;第六个阶段，撰写研究报告，评估组综合运用了多种资料分析方法并召开集体讨论会，就报告撰写的相关问题进行商讨，并最终完成了最终评估报告。

“部分公安改革项目实施效果第三方评估”是公安改革绩效评估的重要组成部分，进行该评估不仅涉及准确全面把握公安改革的绩效成果，而且也涉及到其他有关公安改革项目、参与评估改革项目的未来可持续改进。期望北京大学政府管理学院、中国人民公安大学和国家统计局社情民意调查中心本次第三方评估结果能够为推进公安改革做出微薄贡献。

在此，评估组向为保证评估工作顺利完成提供过支持和帮助的各界人士，致以诚挚的谢意!

北京大学政府管理学院 中国人民公安大学

国家统计局社情民意调查中心

2017年6月7日

评估结论择要

全面深化公安改革，是党的十八大以来全面深化改革的重要组成部分。本次第三方评估选取部分关系群众切身利益的公安改革政策，从第三方独立、公允、客观和全面的立场出发，跟踪掌握改革实施情况，对业已推行的部分改革项目绩效展开评估。在对这些改革项目进行总体评估的基础上，进一步发现改革落实过程中遇到的问题，进而通过提出政策建议，优化改革所面临的内外条件，推进公安改革进一步深化与发展。

通过社会公众调查表明，社会公众对六项政策中的五项知晓率相对较高，对六项政策内容的认同度和满意度很高，对于六项政策执行满意度和政策效果满意度都达到了非常高的水平。整体而言，人民群众对六项改革政策实施的整体效果满意度极高，证明这些政策反映了民意、顺应了民心、改善了民生，提升了人民群众的满意度和获得感，是“以人民为中心”的好政策。

第三方评估认为，中央关于全面深化公安改革“1 3”意见方案出台实施两年多来，公安部认真贯彻落实总书记关于抓改革落实的重要指示精神，聚焦重点问题，持续用劲发力，公安改革的成效日益显现，改革的受益面不断扩大。特别是在解决关系群众切身利益问题方面，全面推进服务经济社会发展、便利群众生产生活改革举措的落地实施，形成了一大批具有重大影响的公安改革亮点，赢得了社会各界和广大人民群众的点赞。

为了进一步深化公安改革，本次第三方评估认为，应从外部条件改善和内部系统性优化两大方面促进公安改革走向深入。

从外部条件改善来说，公安机关在实施政策改革的过程中，应加强对具体公安改革政策的法律评估、与其他政府部门进行充分协调以及优化公安政策改革的宣传方式。

从内部系统性优化来说，公安部门在实施政策改革的过程中，应完善地制订政策实施细则、力求政策执行实施过程中标准统

一、强化公安系统内部的联动和协调以及加快公安数据整合及共享进程。 部分公安改革项目实施效果评估

《部分公安改革项目实施效果评估》(以下简称《效果评估》)是公安部全面深化改革领导小组办公室委托北京大学政府管理学院、中国人民公安大学、国家统计局社情民意调查中心进行的第三方评估科研项目。项目组从公安机关实施的改革项目中，选取部分关系群众切身利益的改革项目进行了第三方评估。评估过程力求独立、公允、客观、全面，跟踪掌握改革实施情况，确定业已推行的部分改革项目的绩效，在对这些改革项目进行总体评估的基础上，进一步发现改革落实过程中遇到的问题，进而提出特定的政策建议，优化改革所面临的内外条件，促进公安改革进一步深化提升。 本次项目评估所涉及的改革项目，主要包括无户口人员登记户口，居民身份证异地受理、挂失申报和丢失招领试点，车检制度改革，驾考制度改革试点，公路和农村地区道路交通事故快处快赔改革试点，上海市科技创新中心建设有关出入境政策(局部实施)等6项。

一、评估结论

社会公众和利益相关方对评估内容，表现为感性反应和一定水平的理性认识。项目组通过政策知晓度、内容满意度、执行满意度和整体实施效果满意度，展示了社会公众和利益相关方对公安改革项目的表层认知、支持水平和态度评价。

(一)六项政策实施整体效果的满意度很高

在对20个城市公众(前五项)和上海市境外人才(项目6)就六项改革政策进行的问卷调查中，普通公众(上海市为境外人才)对六项改革政策实施整体效果的满意度(即认为“很满意”“满意”和“一般满意”的比例之和)分别高达92.9%、98.2%、96.8%、95.2%、96.8%和97.3%。

(二)对六项政策内容认同度和满意度很高

在对20个城市公众(前五项)和上海市境外人才(项目6)就六项改革政策进行的问卷调查中，被访者在被问及六项改革政策对老百姓“是否有用”的问题时，都给予了高度的评价和认同。认为六项改革政策对老百姓 “有用”的比例分别高达75.3%、95.1%、86.5%、63.9%、68.5%、80.8%。

同时，问卷调查显示，普通群众(前五项)和上海市境外人才(项目6)对六项改革政策内容的评价很满意，政策内容的满意度(即认为“很满意”“满意”和“一般满意”的比例之和)分别高达94.6%、98.8%、96.2%、95.9%、97.2%和96.8%。

(三)对公安机关及工作人员政策执行的满意度非常高 对于办理过相关事务的特定服务对象的追踪问卷调查表明，在办理相关事务过程中，特定服务对象对六项改革政策执行中公安机关及其工作人员工作的满意度(即认为“很满意”“满意”和“一般满意”的比例之和)分别为100%、99.7%、100%、100%、97.0%、98.0%。

(四)政策知晓度较高, 但呈现一定的差异

项目组在20个城市进行的公众(前五项)问卷调查中询问群众“是否知道国家出台了某一相关政策”，显示普通公众对上述改革政策的知晓度较高，但也表现出一定的差异。前五项政策的知晓度分别为37.1%、66.3%、50.9%、47.9%和29.6%。形成这一特点的一个重要原因是，政策知晓度受到牵涉利益范围广度的影响，较小利益范围内的政策知晓度一般也较低。第六项改革因在局部地区针对境外人员实施，未进行公众调查。

综上所述，六项改革政策推出以来，人民群众对政策的知晓程度相对较高;对政策本身的作用和意义给予了高度的评价、认同和支持;对政策内容、政策执行力度、政策执行效果满意度给予了极高评价。整体而言，人民群众对六项改革政策实施的整体效果满意度高，说明这些政策反映了民意、顺应了民心、改善了民生，提升了人民群众的满意度和获得感，是“以人民为中心”的好政策。

第三方评估认为，中央关于全面深化公安改革“1 3”意见方案出台实施两年多来，公安部认真贯彻落实总书记关于抓改革落实的重要指示精神，聚焦重点问题，持续用劲发力，公安改革的成效日益显现，改革的受益面不断扩大。特别是在解决关系群众切身利益问题方面，全面推进服务经济社会发展、便利群众生产生活改革举措的落地实施，形成了一大批具有重大影响的公安改革亮点，赢得了社会各界和广大人民群众的点赞。

二、存在的问题及有关政策建议 根据本次第三方评估的系统研究所发现的一些问题，提出相关政策建议，推进全国公安改革进一步深入。

这里所提出的政策建议是从具体的政策实施绩效评估出发，从具体政策改革所面临的问题，抽象为一般性的政策过程改进的方法性指引。在重新具体化为新的政策改革时，仍须从具体政策的政策环境出发，通过深入的调查、研究和分析，才能将下述抽象性的方法性指引，转变为具体的政策制定、政策执行、政策效果绩效评估，以实现公安机关改革中的连续政策优化过程。

具体而言，本部分的政策建议从公安改革的外部条件改善和公安改革的内部系统性优化加以提出。

(一)公安改革的外部条件改善

公安改革与其他任何改革一样，都面临着特定的外部条件和内部状况。从外部条件角度而言，公安行政管理不仅是公安机关与其管理对象之间的关系，还要面临国家外部的法律环境、行政环境、舆论和意识形态环境以及经济环境等外部条件。这些外部条件往往成为公安行政管理的前提条件，在进行公安改革的过程中，充分评估有关外部条件，进而通过特定程序工作调整这些外部条件，将会更有利于公安改革工作的开展。

1.对具体公安政策改革进行充分的法律评估。公安机关是具有司法性质的政府行政部门，执行法律法规是公安机关的职责所在。然而，法律法规作为文本化的、在特定时代立法的行为规范，随着时代的进步发展，不可避免地会出现执行条件变迁、逻辑覆盖缺失的问题，充分评估具体改革政策法律法规的健全性，是公安政策改革的必要前置性工作。当部分法律法规不符合现实条件时，应提前通过特定立法程序对有关法律法规进行前置性修订，以符合政策改革的需要。因此，在公安改革过程中，对于具体的政策改革意向，应通过与公安机关内部的政策法规机构、政府法制部门、行政司法部门、人大、司法系统以及社会法律研究咨询机构合作协调，进行法律法规环境的外部条件评估，以使公安改革不受未修订法律条文的掣肘。

2.公安机关与其他政府部门进行充分协调。在我国行政管理过程中，相当比例的行政程序都需要多个部门相互配合才能完成。因此，明确不同权力部门在同一政策中的分工边界，建构不同政府部门之间的耦合性程序性环节，才能防止执行过程中的脱轨。本次参与评估的六项改革政策基本上都不是公安机关单一部门能完全处理的事情，都需要不同的政府部门相互协调。

3.优化公安政策改革的宣传方式。公安政策改革的目的是为了使公安机关更好地服务于社会公众，使相关社会成本能够不断降低，使社会公众的正当权益得以实现。这就要求社会公众能够充分知晓政策的改革，了解政策改革后的程序细节变化，能够使社会公众自觉地配合新政策的实施。

为使政策改革达到更好的实施效果，需要在具体政策落实实施层面进一步强化宣传能力，采取多种宣传传播手段，加强具体政策改革宣传的靶向精确性，特别是在条件范围、工作流程、所需手续、注意事项等方面做实做细政策宣讲和一人一事的答疑解惑，提高公安政策改革的实施效果。

(二)公安改革的内部系统性优化

与公安改革所面临的外部条件一样，公安改革在公安机关内部实施执行的时候，往往也不是单一机构就能够完全承担起一项具体的政策改革项目，而是需要公安机关内部多部门予以配合才能共同完成。因而，对于某项具体的政策改革而言，在具体直接执行机构之外，公安机关内部其他机构也需要为该直接执行机构提供充分支持，从各个方面共同优化公安机关内部的系统环境。

1.完善制订政策实施细则。在政策的具体实施过程中，肯定会遇到一些十分特殊的情况和各种具体复杂的问题。在面临这样的政策改革时候，其政策内容需要充分考虑到既有案例、处理经验和法理逻辑的多样性、复杂性及完全覆盖性，避免特殊案例对改革政策的冲击，进而造成政策漏洞、执行例外和无解问题。

2.力求政策执行实施过程中标准统一。在公安政策改革过程中，相同的政策在执行实施过程中，应当遵循相同的标准。然而，由于内部操作规程未能充分细化，部分改革政策在执行和实施过程中存在标准不统一的问题。

3.强化公安系统内部的联动和协调。不仅公安机关与其它政府部门之间存在联动协调问题，公安机关内部各部门之间也存在协调联动问题。公安政策改革不可避免地涉及执行政策的内部组织执行主体。这就要求在公安机关机构体制中，通过同一公安机关的内部机构整合、不同行政层级的公安机关的上下协同以及同一行政层级的公安机关横向协同，来充分提升公安政策改革执行主体的行政行为能力。

第四篇：如何合理评估促销活动效果？

如何合理评估促销活动效果

激烈的市场竞争，催生出各种名目的促销活动，大街、超市、商场促销广告无处不在。促销活动之前，需要精心策划营销方案，各部门集中讨论、审核拍板、动员;活动执行，需要专人控场与维护;活动结束后，需要对整场活动进行总结与评估。

从百度搜索来看，更多关注的是促销活动方案的策划，而对于促销活动评估则相对少一些。随着成本意识、效用意识的增加，重视促销活动的评估是零售人员必须做到的。一方面清晰的看到活动效果、意义，另一方面则在于总结不足，为以后的营销活动作出合理的指导。

促销活动效果评估，常用的方法：

【业绩比较】：追逐收入和利润是每一场活动的主要面，同比、环比是最常见的手段。现在流行“用数据说话”，同比、环比数据对比成了营销达人、数据达人最喜欢炫耀的戏法。关于同比需要谨慎的地方在于前后两年是否具有可比性。前一年销售大环境、人员、产品、活动方式等均要适当考虑，不开随意判断本期是增长或者下滑。关于环比，着重考虑销售是否具有季节性趋势或者其他周期趋势。当然也离不开“目标完成率”这个指标，在与目标对比时需要谨慎，因为目标的制定是建立在科学合理、排除主观臆断之上的。

【迎合程度】：如果一场促销活动未经深入调查研究而随意制定，那这样的促销活动只是一厢情愿，因为没有考虑市场是否有需求。巨大的客流量、客观的成交率将构成收入的全部，具体的分析可以包括活动客流量分析、客流构成分析、成交率分析等等。活动的折扣力度、客单价是否迎合顾客的消费能力，为活动准备的广告页是否有足够的吸引力，诸如新品体验券、优惠券、现金券、预售券、员工券等等的回收率同样是我们需要分析的内容。

【成本费用】：其实这项内容在促销活动策划阶段就已经派上用场了。没有哪个领导不关心成本和费用，即使你把活动预期乐观到天花乱坠。上级需要在活动之前就看到预期的效果， “活动效用”指标或者“净活动效用”指标是比较好的选择。如果你是这场活动的策划者，我相信你会把最乐观的“活动效用”指标拿给上级看，因为活动效用比净活动效用从数值上大很多，大部分的人还是喜欢接受好看的数据。不过这是一种不自信的做法，净活动效用或许才是我们需要关注的。

【活动影响力】每场促销活动一般都会有一个主推的主题，围绕这个主题策划人员配备了相应的产品。一场成功的活动不仅能做好主推产品，顺带着提升了其他品类的销售，也就是活动的拉动能力，这样的营销策划影响力会从活动开始一直延续到活动结束之后，使品牌或者商场的整体销售被提高到另一个高度，从活动前、活动中到活动后，销售呈现出一种向上提升的趋势。

以上是本博总结的几个常见评估方法，不一定正确，需要结合不同行业、不同活动类型来应用。

关于活动评估，推荐阅读：数据化管理的《如何科学的进行五一促销活动评估》

另：更新内容 @茵曼文案lala凤 根据自己在工作中的实践与摸索，总结了15种促销方式，她没想到的是，这个图迅速在微博上疯传，并被许多网友惊呼为“目前看起来最全的促销图”。

数据分析预处理的方法——SPSS、Clementine如何处理缺失值、离群值、极值?

数据预处理的方法——SPSS、Clementine如何处理缺失值、离群值、极值?

【一】什么是预处理、预分析?

高质量数据是数据分析的前提和分析结论可靠性的保障。尽管在获取数据源时数据分析师格外谨慎，耗费大量的时间，但数据质量仍然需持续关注。不管是一手还是二手数据源，总是会存在一些质量问题。同时，为了满足数据分析、挖掘的实际需要，对噪声数据如何处理，是丢弃还是补充，或者重新计算新的数据变量，这些不是随意决定的，这就是数据预处理的一个过程，是在数据分析、挖掘开始前对数据源的审核和判断，是数据分析必不可少的一项。本文暂只简单讨论一下缺失值、异常值的处理。

【二】如何发现数据质量问题，例如，如何发现缺失值?

1、SPSS是如何做到的? (1)系统缺失值、空白值

每一个变量均有可能出现系统缺失或者空白，当数据量巨大时我们根本无法用眼睛看出是否有缺失，最明智的做法是把这项任务交给数据分析工具，比如Excel，可通过数据有效性、筛选、查找、计数等功能去实现，如果是SPSS数据源，可以通过描述统计之“频率”项来实现。

上图，五个变量中，家庭人均收入有效样本94，有6个无效样本，在spss数据区域显示为空白值。其他变量均没有缺失，对于这6个缺失值是留是踢需要谨慎。 (2)变量取值分布

这一项不容忽视，一般由于输入错误、数据本身或者其他原因造成。这里分分类变量和数值变量进行检查。

分类变量取值分布检查：

描述统计之“频率”项，可以对变量以及变量取值进行频次统计汇总，因此，此处仍然采用“频率”项。

上图，我们已经确认是否献血样本全部有效，但是不代表这个变量没有其他噪声。通过此变量取值分布的考察，我们可以发现是否献血有4个水平，分别为“0”“1”“No”“Yes”，但实际上，该变量的取值至于两个水平，“No”“Yes”，其余两个取值是错误操作导致的，这是系统缺失值，可以通过重新赋值进行处理。

数值变量取值分布检查：

数值变量取值分布不宜采用“频次”的统计，一般可通过直方图、含有正态检验的直方图来实现。

上图，数值变量的直方图，可以清楚的看到其分布情况。可以初步判断存在异常值。

(3)离群值、极值

在SPSS中可以通过“箱图”直观的看到异常值，探索分析项或者箱图功能可实现。

上图，为spss探索分析结果，还可以设置分组变量。可以直观的发现，家庭人均收入存在极值，编号为66，可以快速查找定位。

2、Clementine是怎么做到的?

Data Audit，数据审核节点示例：以下数据流看图不解释。

首先，建立以上数据流。最后一个为“数据审核”节点，右键选择并打开编辑：

上图，为clementine变量诊断结果，非常直观，图文并茂，而且一张图几乎说明了数据源各种质量问题。是否无偿献血，取值水平有4个，家庭人均收入最大值有异常，且明确显示有6个无效值。其他变量正常。

上图，是clementine变量诊断结果中的另外一张图表，我们可以发现家庭人均收入有一枚极值，六枚无效值。通过上述诊断，数据质量问题一目了然。

【三】如何处理缺失值、离群值、极值?

1、SPSS实现方法

上图，为spss变量转换菜单下的重新编码为相同变量选项卡。可以轻松实现变量重新赋值。

主要实现方法：重新编码为相同/不同变量、计算变量、缺失值分析模块，此处略，后续文章会涉及。

2、Clementine实现方法 (1)是否无偿献血 重新分类

我们已经清楚的知道，是否无偿献血变量在取值分布上存在问题。在clementine，需要用Reclassify节点进行重新分类，在变量诊断的第一种表格上选中是否无偿献血变量，点击左上角“生成”按钮，生成一个Reclassify节点。打开该节点，如上图所示，即可完成重新分类。

(2)无效值、空白值的处理

家庭人均收入变量存在6个无效值，我们建议保留这6个样本，希望通过决策树算法进行针对性的预测，从而为这6个无效值进行赋值。如上图所示进行操作。然后，选中该变量，点击左上角“生成”按钮，自动生成一个缺失值插补超级节点。

(3)离群值、极值的处理

家庭收入变量还存在一枚极值，对于该极值，我们采取剔除丢弃处理，在clementine变量诊断表格中，如上图操作，点击生成按钮，自动生成一个离群值和极值超级节点。

(4)以下为clementine的处理结果

我们将自动生成的两个超级节点，连接在数据流末端，再次进行数据审核，结果如上图所示，此时，我们可以看到，上述几个问题已经达到合理地解决。最终我们剔除了一个极值，对其他质量问题采取保守态度进行相应的处理。

上图，为整个过程的数据流图示。

总结：

1、通过SPSS描述统计的相关过程，可以实现数据质量的探索分析并进行相应的预处理。

2、通过Clementine的Type节点、Filler节点、Reclassify节点、Data Audit等节点可以实现数据质量的探索，而且比SPSS更直观，更快捷。

3、相比而言，clementine在数据分析预处理方面更加优秀，结果可视化程度较高，直观易懂，而且处理流程简短精悍，虽然通过spss或者excel也可以完成这些工作，但我想，如果能合理选择有效驾驭，

clementine是一个不错的选择，这不是炫耀或者奢侈，更效率更效果的工作才是最终目的。

如何用SPSS对数据进行标准化处理?

SPSS统计分析软件是我最早接触的数据分析工具，我的博客将陆续介绍SPSS统计分析软件的相关内容，这类文章将统一按照在标题或者正文第一段出现

SPSS案例分析 + 编号

的形式组织，便于读者朋友们快速查询、收集，今天是第一篇，即 SPSS案例分析1，后文将不再说明。

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进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额(万元)，利润率(百分数)。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性，而多元分析方法大多对变量要特殊的要求，比如符合正态分布或者变量之间具有可比性。这时就必须采用某种方法对各变量数值进行标准化处理，或者叫无量纲化处理，解决各数值不具综合性的问题。

spss提供了很方便的数据标准化方法，这里只介绍Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下，利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。

spss的实现步骤：图例

【1】分析——描述统计——描述

【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。

【3】返回SPSS的“数据视图”，在原始变量的最后多了一列Z开头的新变量，这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析。

SPSS案例分析10：用因子分析结果进行聚类分析

得到因子得分并不是最终的结果，降维是为了使我们的思路更加集中，但降维结束后得到的却未必是我们所期望的。为了更好的加以分析，我们可以在降维因子分析的基础上对得到的潜在因子进行聚类或者计算出综合因子得分进行排序。综合因子得分的计算前面我已经讨论过了(点击这里)，卢文岱先生的书里介绍了因子分析之后进行聚类分析，放在这里学习学习。

【案例】：美国洛杉矶12个地区的调查数据(人口、校龄、总雇员、房价、服务)，该数据可到人大经济论坛spss版块下载。点击下载 【案例说明】：12个地区的5个调查指标数据经过因子分析处理后，找到两个潜在的因子：人口因子和福利因子。并且spss自动保存了12个地区的因子得分。这个案例的目的在于评价12个地区经济情况。我们现在走一条曲线救国的思路：利用人口因子和福利因子两个变量进行聚类，看看这12个地区有哪些是相似的(同一类)，这些相似的地区有哪些特征，从而集中评价属于同一类的某几个或一个地区。 【因子分析过程】：我前面有写，不再讨论。

【聚类过程】：亮点——因子得分散点图-增强聚类的可视化，更加易懂。

一、操作：

(1)因子1，因子2为参与聚类的变量，地区编号为标示。

(2)盲聚类，先给定范围2-4类，然后对

2、

3、4进行比较，最终确定聚为几类。

(3)个人较喜欢输出树状图，讨厌冰柱图。要求输出聚类的树状图。采用欧氏距离平方聚类。

(4)不需要进行标准化处理，因为两个因子本身就是无量纲变量。

二、重要结果(对比)：

(1)从聚类分析输出结果很难看出各地区在经济特性方面的区别。

(2)亮点：因子得分-类别散点图，可视化的效果。

上图显示，

2、

3、7为第二类，处在人口因子和福利因子都较低的左角，可以认为从5个经济指标来看均较差的地区;

1、

4、5为第一类，人口因子(人口数和就业人数)得分较低，福利因子较高，即人口和就业者较少，但福利条件去很不错的地区群(这可是梦寐以求的好地方啊!);

6、

8、

9、

11、12为第三类人口因子较高，福利因子较低，人口多，就业者多，比如hn，人口第一大省，但整体经济实力较东部地区差，福利跟不上。

做法：因子得分2为纵轴、因子得分1为横轴(谁横谁纵没有定论)，用地区编号标识地区，用聚类得到的各地区类别号分组。(依次做分为2类的、3类的、4类的散点图进行比较)。

三、讨论：

就此案例而言，最终聚为几类合适?卢文岱先生的书并没有给出结果。我个人的思路：从上面的散点图可以看出，编号为10的这个地区，偏离

1、

5、4地区较远，聚类过程显示这四个地区为同一类。鉴于

1、

5、4更集中，10地区较远，用异常值的思想来讲，10地区为异常值，单独放一边讨论，视为特例对待。其他11个地区分为3类。即最终聚为4类(或3类+1特例)。

从这个案例可以看出，我们很有必要在spss既得结果中提取其他可视化图形，比如上面这个因子得分散点图，使分析效果更加显著。

SPSS案例分析10：用因子分析结果进行聚类分析

得到因子得分并不是最终的结果，降维是为了使我们的思路更加集中，但降维结束后得到的却未必是我们所期望的。为了更好的加以分析，我们可以在降维因子分析的基础上对得到的潜在因子进行聚类或者计算出综合因子得分进行排序。综合因子得分的计算前面我已经讨论过了(点击这里)，卢文岱先生的书里介绍了因子分析之后进行聚类分析，放在这里学习学习。

【案例】：美国洛杉矶12个地区的调查数据(人口、校龄、总雇员、房价、服务)，该数据可到人大经济论坛spss版块下载。点击下载

【案例说明】：12个地区的5个调查指标数据经过因子分析处理后，找到两个潜在的因子：人口因子和福利因子。并且spss自动保存了12个地区的因子得分。这个案例的目的在于评价12个地区经济情况。我们现在走一条曲线救国的思路：利用人口因子和福利因子两个变量进行聚类，看看这12个地区有哪些是相似的(同一类)，这些相似的地区有哪些特征，从而集中评价属于同一类的某几个或一个地区。

【因子分析过程】：我前面有写，不再讨论。

【聚类过程】：亮点——因子得分散点图-增强聚类的可视化，更加易懂。

一、操作：

(1)因子1，因子2为参与聚类的变量，地区编号为标示。

(2)盲聚类，先给定范围2-4类，然后对

2、

3、4进行比较，最终确定聚为几类。

(3)个人较喜欢输出树状图，讨厌冰柱图。要求输出聚类的树状图。采用欧氏距离平方聚类。

(4)不需要进行标准化处理，因为两个因子本身就是无量纲变量。

二、重要结果(对比)：

(1)从聚类分析输出结果很难看出各地区在经济特性方面的区别。

(2)亮点：因子得分-类别散点图，可视化的效果。

上图显示，

2、

3、7为第二类，处在人口因子和福利因子都较低的左角，可以认为从5个经济指标来看均较差的地区;

1、

4、5为第一类，人口因子(人口数和就业人数)得分较低，福利因子较高，即人口和就业者较少，但福利条件去很不错的地区群(这可是梦寐以求的好地方啊!);

6、

8、

9、

11、12为第三类人口因子较高，福利因子较低，人口多，就业者多，比如hn，人口第一大省，但整体经济实力较东部地区差，福利跟不上。

做法：因子得分2为纵轴、因子得分1为横轴(谁横谁纵没有定论)，用地区编号标识地区，用聚类得到的各地区类别号分组。(依次做分为2类的、3类的、4类的散点图进行比较)。

三、讨论：

就此案例而言，最终聚为几类合适?卢文岱先生的书并没有给出结果。我个人的思路：从上面的散点图可以看出，编号为10的这个地区，偏离

1、

5、4地区较远，聚类过程显示这四个地区为同一类。鉴于

1、

5、4更集中，10地区较远，用异常值的思想来讲，10地区为异常值，单独放一边讨论，视为特例对待。其他11个地区分为3类。即最终聚为4类(或3类+1特例)。

从这个案例可以看出，我们很有必要在spss既得结果中提取其他可视化图形，比如上面这个因子得分散点图，使分析效果更加显著。 ---------------------------- SPSS聚类分析——一个案例演示聚类分析全过程

本文实际为2010年5月8日完成并发布的，浏览量：7199，评论数：5。

在百度新版空间升级过程中，该篇文章丢失，今天，重新更新并发布，作为 SPSS案例分析系列的第17篇文章。同时希望百度新版空间能不断完善，在升级过程中尽量避免出现文章丢失的现象。

案例数据源：

有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。数据来自《SPSS for Windows 统计分析》data11-03。点击下载

【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类”

1、现在我们有4个变量用来对啤酒分类，是否有必要将4个变量都纳入作为分类变量呢?热量、钠含量、酒精含量这3个指标是要通过化验员的辛苦努力来测定，而且还有花费不少成本，如果都纳入分析的话，岂不太麻烦太浪费?所以，有必要对4个变量进行降维处理，这里采用spss R型聚类(变量聚类)，对4个变量进行降维处理。输出“相似性矩阵”有助于我们理解降维的过程。

2、4个分类变量量纲各自不同，这一次我们先确定用相似性来测度，度量标准选用pearson系数，聚类方法选最远元素，此时，涉及到相关，4个变量可不用标准化处理，将来的相似性矩阵里的数字为相关系数。若果有某两个变量的相关系数接近1或-1，说明两个变量可互相替代。

3、只输出“树状图”就可以了，个人觉得冰柱图很复杂，看起来没有树状图清晰明了。从proximity matrix表中可以看出热量和酒精含量两个变量相关系数0.903，最大，二者选其一即可，没有必要都作为聚类变量，导致成本增加。至于热量和酒精含量选择哪一个作为典型指标来代替原来的两个变量，可以根据专业知识或测定的难易程度决定。(与因子分析不同，是完全踢掉其中一个变量以达到降维的目的。)这里选用酒精含量，至此，确定出用于聚类的变量为：酒精含量，钠含量，价格。

【二】问题二：20中啤酒能分为几类?——采用“Q型聚类”

1、现在开始对20中啤酒进行聚类。开始不确定应该分为几类，暂时用一个3-5类范围来试探。Q型聚类要求量纲相同，所以我们需要对数据标准化，这一回用欧式距离平方进行测度。

2、主要通过树状图和冰柱图来理解类别。最终是分为4类还是3类，这是个复杂的过程，需要专业知识和最初的目的来识别。我这里试着确定分为4类。选择“保存”，则在数据区域内会自动生成聚类结果。

【三】问题三：用于聚类的变量对聚类过程、结果又贡献么，有用么?——采用“单因素方差分析”

1、聚类分析除了对类别的确定需讨论外，还有一个比较关键的问题就是分类变量到底对聚类有没有作用有没有贡献，如果有个别变量对分类没有作用的话，应该剔除。

2、这个过程一般用单因素方差分析来判断。注意此时，因子变量选择聚为4类的结果，而将三个聚类变量作为因变量处理。方差分析结果显示，三个聚类变量sig值均极显著，我们用于分类的3个变量对分类有作用，可以使用，作为聚类变量是比较合理的。

【四】问题四：聚类结果的解释?——采用”均值比较描述统计“

1、聚类分析最后一步，也是最为困难的就是对分出的各类进行定义解释，描述各类的特征，即各类别特征描述。这需要专业知识作为基础并结合分析目的才能得出。

2、我们可以采用spss的means均值比较过程，或者excel的透视表功能对各类的各个指标进行描述。其中，report报表用于描述聚类结果。对各类指标的比较来初步定义类别，主要根据专业知识来判定。这里到此为止。

以上过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类，单因素方差分析，means过程等，是一个很不错的多种分析方法联合使用的案例。数据源和部分介绍均摘自《SPSS for Windows 统计分析》书中。

个性化推荐技术漫谈

如果说过去的十年是搜索技术大行其道的十年，那么个性化推荐技术将成为未来十年中最重要的革新之一。目前几乎所有大型的电子商务系统，如Amazon、CDNOW、Netflix等，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。而近来以“发现”为核心的网站正开始在互联网上崭露头角，比如侧重于音乐推荐的八宝盒，侧重于图书推荐的豆瓣等等。

那么，一个好的推荐系统需要满足什么目标呢?

个性化推荐系统必须能够基于用户之前的口味和喜好提供相关的精确的推荐，而且这种口味和喜欢的收集必须尽量少的需要用户的劳动。推荐的结果必须能够实时计算，这样才能够在用户离开网站前之前获得推荐的内容，并且及时的对推荐结果作出反馈。实时性也是推荐系统与通常的数据挖掘技术显著不同的一个特点。

一个完整的推荐系统由三部分构成：行为记录模块、模型分析模块和推荐模块。行为记录模块负责记录能够体现用户喜好的行为，比如购买、下载、评分等。这部分看起来简单，其实需要非常仔细的设计。比如说购买和评分这两种行为表达潜在的喜好程度就不尽相同完善的行为记录需要能够综合多种不同的用户行为，处理不同行为的累加。模型分析模块的功能则实现了对用户行为记录的分析，采用不同算法建立起模型描述用户的喜好信息。最后，通过推荐模块，实时的从内容集筛选出目标用户可能会感兴趣的内容推荐给用户。因此，除了推荐系统本身，为了实现推荐，还需要一个可供推荐的内容集。比如，对于音乐推荐系统来说，一个音乐库就是这样的内容集。我们对内容集本身需要提供的信息要求非常低，在经典的协同过滤算法下，内容集甚至只需要提供ID就足够。而对于基于内容的推荐系统来说，由于往往需要对内容进行特征抽取和索引，我们就会需要提供更多的领域知识和内容属性。这种情况下，还是拿音乐举例，歌手、流派之类的属性和音频信息就成为必需的内容集信息。 http://

迄今为止在个性化推荐系统中，协同过滤(Collaborative Filtering)技术是应用最成功的技术。目前国内外互联网上有许多大型网站已经应用这项技术为用户更加智能的推荐内容。如果你想要研究协同过滤，一定不能错过MovieLens(http://movielens.umn.edu/)。它是协同过滤最著名的研究项目之一。

第一代的协同过滤技术，又被称为基于用户(User-based)的协同过滤。基于用户的协同过滤，基本原理是基于用户行为选择的相关性。用户的行为选择这里指的是下载、购买、评价等等能够显式或者隐式体现出用户喜好的行为。在一个典型的基于协同过滤技术的推荐系统中，输入数据通常可以表述为一个m×n 的用户内容矩阵R，m是用户数，n是内容数。矩阵的值与内容的类型有关，通常由行为记录模块决定。如果内容是网上书店中的书，则矩阵的值可以表示用户购买与否，例如1表示购买，0表示没有购买;或者表示用户对它的评价有多高，这样的评价值就可以有几个等级，比如常见的1～5级评价制。

基于用户的协同过滤，通过比较目标用户的一系列行为选择和其他用户之间的相似性，来识别出一组相互具有类似喜好的用户，又可以称为“同好”。一旦系统能够识别一个用户的同好用户，就能够将他们最感兴趣的内容作为当前用户的推荐结果推荐给这个用户。也就是说，以前的行为选择与你相似的用户，在以后的行为中很可能也会和你相似。因此将这些用户做为基准来向你推荐内容。

协同过滤的核心问题是寻找与目标用户兴趣相近的一组用户。这种相似用户通常被称为最近邻居(Nearest Neighbor)。用户之间的相似度是通过比较两个用户的行为选择矢量得到的。目前，比较行为选择矢量的相似度计算方法有许多种，比较经典的算法包括泊松相关系数(Person Correlation Coefficient)和余弦相似性(Cosine-based Similarity)。

“最近邻居”产生后，我们就能够计算得到用户最可能感兴趣的内容集(也叫做TopN推荐集)。为了得到推荐集，分别统计“最近邻居”中的用户对不同内容的兴趣度，取其中排在最前面的内容作为推荐集。下面是一个简化的示例：假如用户张三有两个同好：李四和王五。

http://

不论是第一代的基于用户方法，还是第二代的基于内容项方法，都不可避免的遇到数据稀疏的问题。在任何一个网站中，用户的评分记录或者购买记录，相对整个可供选择的内容集来说，都是很小的一部分。所以在许多推荐系统中，每个用户涉及的数据量相当有限，在一些大的系统如Amazon中，用户最多不过就评价过上百万本书的1%，造成评估数据相当稀疏。当用户评价过的内容之间找不到交集时，就难以判断用户的口味是否相似，难以找到相似用户集，导致推荐效果大大降低。为了解决用户数据的稀疏问题，最方便的办法就是将用户对没有选择过的内容项的评分设为一个固定的缺省值，例如用户的平均评分。针对如何预测遗漏的评分业内又提出了很多种方法，不过一般来说采用最简单的改进方法就可以有效地提高协同过滤推荐系统的准确度。

另外一方面，即便采用了基于内容项的方法，在数据量巨大的时候，计算复杂度仍然成为性能瓶颈。为了进一步解决协同过滤技术的扩展性能问题，目前比较有效的办法是在用户评分数据上做一次聚类分析(clustering)。聚类技术首先将具有相似兴趣爱好的用户分配到相同的分类中。聚类产生之后，它或者将“最近邻居”搜索对象限制在最相近的聚类中，根据类中其他用户的评价预测目标用户的评价，或者用聚类的中心作为近似提取推荐结果。由于用户之间的分类相对变化比较小，因此聚类过程往往可以离线进行，而无需实时计算，这样就大大降低了实时推荐的计算压力，提高推荐系统的速度。一般来说，聚类将用户分为多少个类，推荐系统的整体速度就能够提高多少倍。具体选择什么样的聚类算法，又会因应用领域和数据的分布特性而不同。如果聚类算法选择不当，反而会降低推荐的准确性。近年来，推荐系统的算法技术的发展也有了一些新的方向，比如SlopeOne，SVD等方法，就不一一列举了。

在我看来，一个商用推荐系统的尤其关键之处在于对海量用户数据的处理。因为推荐系统是数据优先，数据的积累越多对推荐的精度就越有好处。而当用户的行为数据真正积累到上百万甚至上亿时，如何在合理时间内得出有效的推荐，就是对推荐技术最大的考验。除此之外，一个优秀的推荐系统需要能够结合内容相似与用户行为相。传统的协同过滤方法是忽略内容本身的属性的，这一方面固然是对数据要求少的优点，但另一方面也带来了难以避免的“冷启动”问题。其实，随着标签系统在互联网上的广泛应用，标签本身就不失为是一种很好的内容属性。如何利用也是值得大家探讨的。充分利用到内容本身的属性，将不同的相似性结合起来，这会给基于协同过滤的推荐技术带来新的动力。最后一点，设计良好的推荐技术要能够从用户对推荐内容的反馈中自行调整和学习。因为实际上每个用户对于推荐的内容都有不同的要求，比如有的用户可能偏好比较热门的内容，有的用户更愿意发现冷门的内容。针对不同用户的反馈来不断学习每个用户的特征，才能够避免所采用算法本身先天的偏差，获得较为理想的效果。

文章来源： http:///index.html

用K-MEANS进行客户细分组合的实例

在10月1日上线了，我负责的一个产品， 投资品搜索，2个月后，记录了大量的客户真实需求数据。

客户的投资金额的需求是多少，客户的投资期限的需求是多久，这些真实的客户需求。我能不能直接根据客户需求最集中的区域，定制几款特定投资金额、投资期限的产品来满足90%的客户需求，并且降低这个页面的跳出，提高产品使用率。

前面是关于问题的描述。后来经过考虑决定使用K-MEANS聚类方法来解决这个问题。k-means算法广泛应用于划分目标客户类型的应用中。

下面开始介绍我通过K-MEANS聚类的步骤和最后的结果。

1. 首先从公司数据库mongo数据库中导出一周数据。(导原始数据的时候才发现，很多客户没有看清楚，输入是以万为单位，输入了很多大的离谱的数值。产品做的不仔细，没有很好的提示客户)

2. 由于K-MEANS对错误数据和偏离数据非常敏感，所以我仔细筛选排除出错误数据(例如投资金额大于1000万)。

3. 由于有多个ID或者IP(未登录)重复刷新多次记录，所以根据同一IP和ID对记录进行了去重。

4. 我对划分种类数目(即K值)进行了多次试验调整。由于原始数据中有很多偏离的数据，所以划分太少之后，会出现数据聚合太多集中。(例如划分成四类后99%的客户集中在一起，不能达到目标) 5. 最后我把数据划分成了50类进行试探，按照每个类中的案例数进行降序排列。得到如下结果

6. 我认为最后把其中6类进行进行分析是合适的，这6类已经能够覆盖78.77%的客户需求。排除后面的噪点或者小需求。

7. 最后。我把这六类的投资金额和投资期限逐一筛选出来

总结，我们可以最后推出6款投资产品，他们分别如上图所示，就能够满足基本上80%的客户需求。

读书的好处

1、行万里路，读万卷书。

2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。

3、读书破万卷，下笔如有神。

4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。——达尔文

5、少壮不努力，老大徒悲伤。

6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿

7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

8、读书要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。

10、一日无书，百事荒废。——陈寿

11、书是人类进步的阶梯。

12、一日不读口生，一日不写手生。

13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。——高尔基

14、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游

15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德

16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。——笛卡儿

17、学习永远不晚。——高尔基

18、少而好学，如日出之阳;壮而好学，如日中之光;志而好学，如炳烛之光。——刘向

19、学而不思则惘，思而不学则殆。——孔子

20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。——培根

第五篇：“华夏银行”老年登山健身活动效果评估报告书

一、引言

1.2000年10月6日(农历九月初九)，由华天形象中心策划的 “华夏银行”老年登山健身活动在英雄山成功举办，本活动得到了老人们、和社会各界的一致好评，取得了良好的社会效应和宣传效果。

2.达到了活动的预期目标：即借“九九老人节” 开展老年活动之际，拉近华夏银行与老年人的关系，初步建立华夏银行关爱老年人生活，关注老年事业的企业公益形象。锁定老龄群体，为华夏银行在老人群体当中发展个人金融业务奠定良好的基础。

二、效果评估

1、从组织策划方面看：定位准确、专业，活动安排周密，有层次。

农历九月初九，是我国传统的重阳节，又是登高节，人们把重阳登高的风俗看作免灾避祸的活动，而且在人们心目中，双九又是生命长久、健康长寿的意思，因此人们又把重阳节称作“老人节”。我们选择在重阳节举办老年登山活动，可谓顺应民意，准确的把握了时机，体现了华夏银行尊老、爱老、敬老的初衷。 整个活动的策划安排专业、周密，而且有层次。

首先从树立华夏银行的公益形象出发，专为老年人举办活动，扮演“欢乐使者“的角色，丰富老年人的晚年生活。

其次，造声势引发社会大众和新闻媒体对此次活动的关注，制造了新闻兴奋点，老人们也非常踊跃。活动当天定好8：00集合，而老人们积极性很高，有的早早来到现场等候，有的还是从济钢倒车赶来，令我们感动。

第三，活动准备充分。我们早在国庆放假之前就把活动所需的物品准备齐全;活动当天，全体工作人员在早上6：00天刚蒙蒙亮时，就开始布置现场了，做了充分的准备。

第四，整个活动以调查问卷为凭证，使活动有秩序，一切尽在把握之中。

第五，邀请了山东省人大常委会、山东省企业管理协会等处的领导作为嘉宾，邀请了山东卫视《开心假日》节目主持人晓君作为主持人，为整个活动增光添彩。 第六，组织了老年筷子舞、扇子舞、新疆舞、秧歌、老年迪斯科等优美欢快、丰富多彩的文艺节目，充分展现了老人们的朝气和活力。节目结束后，老人们意犹未尽，觉得还没跳够呢，希望以后再有这样的机会。

2、从实施方面看：整个活动安全有秩序。

活动过程中没有出现任何意外，我们准备的药箱和医务人员都没有派上用场。整个活动从收问卷、发纪念品、登山、领奖，直到活动结束，秩序井然。老人们老当益壮、兴高采烈，他们的朝气和活力，深深地感染了在场的所有人，禁不住为老人们的精彩表演一次又一次的鼓掌。老人们高兴而来，满意而去。

英雄山风景区经营科李科长说：“以前在我们广场举办的活动都乱糟糟的，你们这次活动组织很好!秩序井然，热闹隆重„„”

3、从宣传方面看：取得了良好的宣传效果，得到社会各界的一致好评。

⑴、老人们一致夸华夏银行想的周到，感谢华夏银行为老人们提供了这么一个好机会——增进了朋友间的友谊，又认识了许多新朋友。而且通过登山活动锻炼了身体，也更多的了解了华夏银行。

⑵、活动地点——英雄山管理处的领导认为这次活动是他们这里有史以来搞的最成功的一次，而且希望我们经常来举办活动，以使他们也得到提高。

⑶、社会效应——引起了各新闻媒体的关注。《齐鲁晚报》头版头条报道了这次活动，“我们还年轻!”正是“华夏银行登山健身活动”的完美写照。《经济导报》、《联合日报》也有相关的报道，济南电视台、山东卫视台也录制了专题，在《今晚20″》作了播出。通过这次活动，通过各大媒体的宣传报道，拉近了华夏银行与老年人的关系，建立了华夏银行关爱老年人生活，关注老年事业的企业公益形象，为华夏银行在老人群体当中发展个人金融业务奠定良好的基础。