第一篇：心理健康大作业范文
大机作业word大作业
《大学计算机基础》综合作业一
题目：主席的故事 学号：201106040408 姓名：鲜星宇 教师：肖阳春 日期：2011-12-1
成都理工大学
1毛泽东的故事
摘要 毛主席是一代伟人，创造了一个传奇，他也有一些小故事
1.1毛泽东与唐家圫
(棠佳阁)
唐家圫(也叫棠佳阁)是毛泽东的外婆家，从韶山冲往西翻过一座大山，在山坳上放眼望去，是一片风光旖旎、林木[键入文档的引述或关注点的摘要。您可将文本框放置在文档中的任图 1.1 棠佳阁 何位置。请使用“绘图工具”选项卡更改引言文本框的格式。] 密的浅山岗。唐家圫就在那边的山肚里。只是唐家圫的居民不姓唐， 全姓文。毛泽东的母亲文七妹，是文家最小的女儿。 毛泽东出生的时候，外祖父已经去世，外祖母健在。他还[键入文档的引述或关注点的摘要。您可将文本框放置在文档中的任何位置。请使用“绘图工具”选项卡更改引言文本框的格式。] 有两位舅舅，大舅文玉瑞，二舅文玉钦。按照文家的排行，毛泽东分别叫他们七舅、八舅。七舅还是毛泽东的干爹。
当年，毛泽东去外婆家，不用说外婆，两位舅舅也很爱他。外婆家还有五位表兄：泮香、涧泉、运昌、梅青、南松。毛泽东去了，表兄们和他同桌开餐，同床共被，同放牛，还一同上山掏掏鸟窝。这里是他童年时代的乐园，藏着他一个个金色的梦。
毛泽东外出后，母亲有很长一段时间住在外婆家。母亲生病，由舅舅、舅母们细心照料。唐家圫的墙壁缝里，藏着有好几封毛泽东写给舅舅的信。其中有一封是1919年4月28日，毛泽东从北京回到长沙接母亲去治病，写信向舅父母报告母亲病情的：“家母久居尊府，备蒙照拂，至深感激。病状现已有转机，喉蛾十愈七八;疡子尚未见效。来源本甚深远，固非多月不能奏效也。甥在京中北京大学担任职员一席，闻家母病势危重，不得不赶回服侍，于阳历三月十二号动身，十四号到上海，因事勾留二十天。四月六日由沪到省，亲侍汤药，未尝废离，足纾廑念。”
还有一封是1922年11月，毛泽东在长沙主持中共湘区委员会和中国劳动组合部长沙分部工作时写的。当时有朋友回乡，他修书致候： 舅父母大人尊前：
久不通信，疏忽得很。二位大人谅都人好，合室谅都安吉。甥在省身体尚好，惟学问无进，甚是抱愧。刘先生回乡之便，托带片纸，藉当问候。有便望二位大人，临赐教诲为祷! 敬颂 德安!
甥 毛泽东
十一月十一日
后来毛泽东远离家乡，在神州大地纵横捭阖，但也时常惦记着唐家圫的亲人。
从这些书信可以看出，毛泽东是非常孝顺母亲，也非常挂念外婆家的亲人，他对唐家坨的感
情非常深。
2.1抢板凳的故事
毛泽东之所以成为伟人，绝不是什么天命，也不是什么机遇，而是他每天刻苦求学，发愤向上，六岁能撰联，八岁能吟诗，人人称奇。 毛泽东长到两岁时，他的母亲怀上了毛泽东的大弟弟毛泽民。文七妹把他送到外婆家棠佳阁长住。毛泽东的儿童时代是在外婆家棠佳阁渡过的。他在这里的故事很多。
毛泽东的舅舅文玉钦是当地有名的读书人，文才不俗，附近农户家的婚丧喜庆、撰联写对，少不了他。他还在家里开了个启蒙馆，附近有10多个学生在这里启蒙。在这启蒙馆还发生过毛泽东抢板凳的故事。
毛泽东3岁时，就喜欢认字，一字连认三遍，他就记住了。一天，舅舅开的启蒙馆开学了。他听到蒙馆里读书声，甩掉手里的小木锤直往教室里跑，他大舅母追都没有追上，他跑进教室，就去抢与一个比他高出一大截的学生的板凳。这学生只得向先生告状：“先生的外甥坐了我的板凳。”他舅母追到这里，双手去抱外甥，见外甥毛泽东双手抱着凳子不肯，大舅父去抢，差点把舅父的眼镜打掉。文玉钦见毛泽东小小年纪就想要读书，只得另找一条板凳放了一个简易桌子，让其旁听。从此，毛泽东成了启蒙馆里的旁听生，并养成了好学、好问、勤写、勤练的习惯。
3.1毛泽东借书的故事
正月一过，棠佳阁启蒙馆又开学了。有几个大一点的学生散学后没有回家，找了毛泽东说：“你帮我们到你舅父那里借几本书看一看，学一学。”毛泽东高兴地接受了任务，“这有何难!来，我带你们借书去。”毛泽东找了他舅父帮同学借书，他舅父不大高兴地说“读书人借书等于老虎借猪，难得收回!”毛泽东把胸脯一拍：“我负责收齐归还。”“石三，舅舅的书借来借去，没有几本可借了。”毛泽东深思片刻，“舅舅我送幅对联：‘只要世上人学才，何惧室内书借空。’”舅舅被外甥才思敏捷出口又成一联，并乐意帮助的行动感动了。“你喊了同学来，选几本书去看看也好。”毛泽东自己也借了一本《三国演义》。
4.1求 知 不 求 钱
一天，毛泽东和表哥文运昌在书房里读书，毛泽东却在看《三国演义》，看了几页睡着了。表哥文运昌看《水浒传》，看了一阵，也懒得看了，从袋子里拿出一串铜钱去玩。表哥玩铜钱弄出响声，惊醒了进入梦乡的表弟毛泽东。两个人正玩得热火的时候，二舅舅文玉钦进来了，看见他们在玩铜钱，一边制止他们，一边说：“两兄弟书又不看，到这里玩钱。钱可买到书籍，可买不到头脑。”停了一会说：“来，我给你们讲一个故事。” 毛泽东听说舅舅要讲故事，把玩了的铜钱丢给表哥，端端正正坐下来听故事。
古时候，有一位僧人要徒走西行去取经，神仙被他虔诚所感动，就赐了一件万袋衣给他。并告诉他，万袋衣上有六个袋子，一个是“希望袋”，一打开它，菩萨就会帮助它实现心中的81个美好的愿望。一个是 “智慧袋”，一打开它，菩萨就会帮助他化解遭遇的81个劫难。一个是“力量袋”，在你精疲力竭的时候，你一打开它，菩萨会重新赐予他跋山涉水攻破难关的力量。一个是“信心袋”，在他失去前进勇气的时候，一打开它，菩萨就会激励他继续前进的信心。一个是“千书袋”，你一打开它，菩萨就会教他读书识字。如此九九八十一天长途跋涉后，他就可谒见西方佛祖，登堂入殿，修成正果。
最后，神仙再次严肃的告诫僧人，路上千万不能打开另一个“金钱袋”，否则，膨胀的欲
望压得他喘不过气来，令他寸步难行，最终让他前功尽弃，一无所获。
僧人穿上“万袋衣”，踏上了西去取经的路。一路上，僧人风餐露宿，日夜兼程，虽然遭受了山高路险，风天雪地，豺狼虎豹，蛇缠狮吼等许许多多的艰难困苦，但在 “万袋衣”的帮助下，都一一化险为夷。他每遇一个困难险阻，就针对性打开“万袋衣”的口袋，忘记了疲劳，增添了力量，闯过了难关。“万袋衣”上的大部分口袋都打开过一次。他牢记神仙忠告，从不去碰“万袋衣”上的“金钱袋”。这样，他坚持走到了八八六十四天，已经完成了三分之二多的路程。 一天晚上，僧人席地坐卧时，他实在按捺不住自己的好奇，就把“万袋衣”上的“金钱袋”拉开一个小口子，想看看袋子里装有多少钱，不料“金钱袋”见光就迅速膨胀起来，拉开的小口子马上裂开了一个大口子，闪光的金银珠宝，一下子涌进了袋子里，让人看得眼花缭乱。他想把“金钱袋”的袋口锁起来，他吃奶的力全部都使出来了，可什么也锁不住。就这样，“金钱袋”在路上越来越大，越变越重，他背也背不动，脱也脱不掉，最后，把这个僧人给压死了。
毛泽东的二舅舅文玉钦语重心长地说：“古人说，邪起于不禁，欲生于无度，这个取经的僧人与‘万袋衣’的故事告诉我们，每个人都有一个欲望，没有欲望，世界就不会前进，问题的关键是，人生欲望该如何把握，使之不涸不渴、不盈不溢、不泛不滥、不垮不倒!你们还是小孩，要养成求知的欲望，求知时不去求知而去求钱，你们将和这个僧人一样，会半途而废”。
每天晚上，舅母挂灯切猪菜，做针线活时，他也搬条凳子到油灯下看书写字，他小小年纪在五年时间里，《三字经》、《百家姓》、《论语》、《孟子》等儒家经典全部学完，会背出课文，还会默毛泽东听了二舅舅这个故事后，求知求学的欲望更浓了，听完课后，还要看书、写字。写课文，还看了《三国演义》等古典小说，深得外婆家舅父母、表兄称赞。
第二篇：大作业感想
自上周完成培训大作业后，一直没有再对大作业做回顾。林国栋学长今天发了大作业的demo，所以，我对demo和自己写的代码做了比较，并对自己没有做好的地方做了总结。
1.代码重用(低耦合)
在写大作业的代码时，我就已经意识到自己代码的耦合性很差。这一点从我发现一个问题，就要对多处进行修改就很明显的暴露出来。
反观demo中的code，很好的体现了面向对象的思想(更凸显出我的代码还保持着面向过程的思想)。例如在对node的处理上，demo中有一个treenodebase的基类，然后对于sharepoint和filesystem中的各个结点，分别继承于这个基类，对这个基类的方法进行重写(另外，demo中还有invalid结点类，专门对异常的结点进行处理，这一点我会在异常处理这个方面再说)。
同样的，Migaration这一块，demo中也很好的体现了这一点。对于filesystem和sharepoint这两种source，都继承于MigarationBase，各自类中再根据自己的特性来对文件backup做特殊处理。
通过这次大作业，我更清楚看到，对于面向对象的思想，我还是没有能有很好的掌握。同时，在写代码前，对于需求的考虑也远远不够，常常时边写边想。这样的后果通常是在发现需求理解错误时要对代码做很多修改，使得编码的时间变得更长。
2.异常处理
异常的处理和写log也是在我的大作业中没有得到好的处理的。在检查作业时，检查作业的学长就明确告诉我对于异常的处理这一块，我基本就没有处理。
因为之前在写代码的过程中，没有养成良好的习惯，所以对于加try 、catch这一
块就成了诟病。经常在写代码的过程中，忘记加try、catch，并且对于代码中可能出现什么样的类型考虑不够全面，甚至是直接忽略这些可能存在的异常。这样，代码中就存在很多隐患。如果一个程序没有很好的容灾和异常处理的能力，那这个程序就不会被人们认可。对于实际情况，可能会出现各种各样的bug，如果在编写时就没有考虑那些显而易见的bug，那程序运行起来后的状况，将会是惨不忍睹的。
对于写log这一点，我的问题主要集中于对于log的等级，log信息的不完整以及log跟踪不够全面。Log存在的意义就是为了在程序出现问题时，我们能够通过log来对error进行跟踪和定位，从而帮助我们更好的去解决问题。Log的等级标识，能够帮助我们更快的发现error;log的信息完整与否是与我们对于出现问题后了解问题的程度挂钩的;最后一点，log的跟踪不够全面导致的结果就是对于出现错误后，我们无法根据log来追踪错误，这样，log的意义就不存在了。
另外存在的问题主要是对实际情况的考虑，例如线程加锁，线程委托的调用等问题，这些都需要我再平时要多去练习，从而使在今后的编码中能避免出现bug。
以上为我对作业的总结，我会在后面的学习中对上面提到的内容更好的学习和处理。
第三篇：创业管理大作业
创业活动及关键成功因素
张培林201161737 机械日强1102
摘要：本文将从创业活动开展的重要意义，创业学科的发展，创业活动在我国的发展现状几方面介绍创业活动继而引出创业活动的具体流程以及创业活动中的关键成功因素。
关键字：创业创业流程关键因素
一、创业活动背景介绍
1、创业，经济发展的快车道
长期以来，创业被认为是驱动创新和经济增长的强大动力， 随着时代的进步和经济的发展，人们已经不再单单的满足于来给别人工作来体现自身的价值了，越来越多的人们加入了自己创业这个庞大的队伍中了，人们希望通过自己的智慧和努力来体验自己创业的快感和激情，另外也能更好的体现自身的价值。
2006年3月全球创业观察员(GEM)公布了“高期望创业”报告，该报告指出“全球9.8%的创业者创造了所有新工作机会的75%”。纵观全球，西方发达国家更趋向于创业来拉动经济发展的模式，因此我们更有理由相信创业更能促进国家的经济发展并创造就业机会。对此，创业管理大师曾直接指出：“发展创新型经济是打赢21世纪这场全球战争的关键。”
2、创业，在不断发展中前进
在过去很长一段时间，人们普遍相信创业的成功与否决定于创业者的自身素质。直到近些年来，创业活动是可以被管理的说法得到了普遍赞同。创业活动是一种集中机会而非资源的行为，是在不确定因素下企业家与环境互动的实现特定目标的复杂过程。
20世纪80年代以来，创业教育越来越普及并形成一股强劲的风潮。哈佛商学院尽管向来以长于一般管理著称，也围绕企业管理充组了一系列的课程，并形成了“创业型管理者的课程”，2000年又将创业管理学作为MBA学生第
一年的必修课，据悉哈佛商学院共在此方向上设臵了23门课。加州大学分校开设创业管理相关课程24门，其他如麻省理工学院、斯坦福大学等著名学府目前都在专注于此方向的研究。
3、创业活动在中国的发展
我们一直强调要走中国特色的社会主义道路，作为拥有13亿人口的超级大国我们有着自己独特之处。据全球创业观察——一项致力于测度世界各国创业活动的调研项目——的调查结果显示，2003年在中国，年龄在18岁至64岁的成年人中，有11.6%的人参与了创业活动，意味着中国有1亿多人正在参与着各式各样的创业活动，而且这些活动主要集中在长江三角洲地区和西部地区。这也从另一个角度反应了西部大开发活动对创业活动的促进作用。
二、创业活动概念及阶段划分
1、创业活动的基本概念
创业是一个需要深入剖析的复杂的现象，学者们也已经从以往的专注
“谁是创业者”，转变为关注“谁、何时、何地、如何”识别、开发和利用机会的动态过程。创业学习理论表明，创业者个人对创业机会的识别、利用都可以通过组织内经验的整合，达到企业层次的制度化并与组织结构、薪酬体系相结合。通过这种方式，将创业的认知过程与整个组织的形成过程组合成一个整体，创业过程也就成为可管理的组织过程。
总的来说，创业就是个人不考虑当前所控制的资源而追求机会的过程。创业行为的本质在于识别机会并将有用创意付诸实践。创业活动可由个人或小组共同完成，但需要创造性、驱动力和承担风险的意愿。
2、创业活动的不同阶段
创业是一个持续的过程而不是一个单独的事件，为了反映这种认同趋势，普遍将创业活动分为以下几个独特的阶段。
(1)机会识别
(2)资源整合
(3)创建企业
(4)管理成长
其实在实际中这些过程通常不能截然分开，有时还会同时发生，而且在具体的企业中还可能自我循环，但我们依然认为创业者创建一个新企业要大致经历这几个步骤。
三、创业活动中的关键成功因素
越来越多的人选择了创业，然而，并非每个自己创业的人都能成功，甚至有些人因此而遭受破产的困境，所以说，如何选择创业是至关重要的问题。那么，到底怎样选择创业呢?该选那个项目作为我们的创业梦想呢? 创业的过程我们又该注意哪些问题呢?首先，不论你的具体情况怎样，如果你要创业、要选择创业项目，必须经历这样几个步骤。
(1)抓住创业灵感 确保灵感不落俗套
一个新企业的诞生往往是伴随一种灵感或创意而开始的。
【案例】
1、诺兰〃布什内尔在免岛游艺场工作过，在犹他大学玩过电子游戏机，这使他预见到电子游戏未来巨大的市场潜力，因此他开办了阿塔里公司。
2、美国著名的联邦快递(FederalExpress)的发起人当时只是脑子里有一个想法，一个风险很大却孕育着希望的想法。风险投资专家非常欣赏隔夜传递的想法，因此投入了大量的资金，在经历了连续29个月每月损失100万美元的痛苦过程后，联邦快递终于宣告成立。
3、 在 1980年代领导苹果工作起来应该像什么”这个问题上，斯蒂芬〃乔布斯经常亲自指导工程师们。“有一次他在百货商店看到一个异常精美的厨
具”，安迪〃赫兹菲尔德说，“然后他就要求设计师把笔记本设计成他看到的那个模样”“还有一次他要设计师把产品设计成保时捷的模样”。安迪〃 赫兹菲尔德是苹果创始工程师之一，并著有《硅谷里的革命：苹果公司成长的伟大历史》一书。
计算机看起来更应该像跑车和厨具，而苹果公司的追随者恰是高端人群———那些已买或者是将买保时捷的人。很明显，仅通过跟随硅谷的市场动向，
通过技术专家或是其它俗套的设计，你很难吸引他们。而苹果的魔力，恰恰在于自己钻研，从而不落俗套地吸引其目标客户。
(2)建立有效的合作班子
企业的创办者不可能万事皆通，他可能是技术方面的天才，但对管理、财务和销售可能是外行;他也可能是管理方面的专家，但对技术却一窍不通。因此，建立一个由各方面的专家组成的合作班子，对创办风险企业是十分必要的。一个平衡的和有力的班子，应当包括有管理和技术经验的经理和财务、销售、工程以及软件开发、产品设计等其它领域的专家。为了建立一个精诚合作、具有献身精神的班子，这位创业家必须使其他人相信跟他一起于是有甜头的。
【案例】 当1979年电子游戏公司“活影”开张时，他的主要创业家是来自唱片工业的吉姆〃利维。他很快招来了另外四个创办人合伙，他们是被阿塔里公司解雇的电子游戏设计师。活影公司得到了70万美元的风险资金，搞出了一种影像游艺机，风靡一时，在1981年，其销售额迅速达到6000万美元。利维说，如果他的班子里没有那四个合伙创办人，他很难得到能确保活影公司开张的风险资金。
(3)企业及时定型
通过获得现有的关于顾客需要和潜在市场的信息，一班人马着手开发某种新产品。这期间，创业者往往没有任何报酬，主要靠自己的积蓄过活。风险资本公司很少在这个阶段就向该企业投资(这种最原始的创业资本叫“种子”资金)，在这个阶段，支撑创业者奋斗的主要动力是创业者的创业冲动和对未来的美好向往。
【案例】
1、 在硅谷，这个阶段的工作通常是在某人家里或汽车房里完成的。如普卡特和惠利特开发音频振荡器就是在他们公寓后边的车库里开始其创业生涯的。
2、苹果公司的乔布斯和沃兹尼克也是在其汽车库里开始其创业生涯的。当5叫uota的合伙人麦克〃莫利茨第一次造访Yahoo工作间时，只见杨致远和他的
同伴坐在狭小的房间里，服务器不停地散发热量，电话应答机每隔一分钟响一下，地板上散放着比萨饼盒，到处乱扔着脏衣服。
(4)制定合理有力的企业计划书
一份企业计划书，既是开办一个新公司的发展计划，也是风险资本家评估一个新公司的主要依据。一份有吸引力的企业计划书要能使一个创业家认识到潜在的障碍，并制定克服这些障碍的战略对策。在硅谷，有些公司的计划书带有传奇色彩。
【案例】
1、坦德姆公司在1974年制定的企业计划书中所做的销售额预测，与该公司1982年实现的销售额(2亿多美元)惊人的接近。而罗伯特〃诺伊斯起草的INTEL公司计划书，仅用了一页纸。
(5)积极寻找资本支持
大多数创业班子没有足够的资本创办一个新企业，他们必须从外部寻求风险资本的支持。创业家往往通过朋友或业务伙伴把企业计划书送给一家或更多的风险资本公司。如果风险家认为企业计划书有前途，就与这个企业班子举行会谈。同时，风险资本家还通过各种正式或非正式渠道，了解这些创业家以及他们的发明情况。
(6)服务客户
不管你的产品有多好，它总有出问题的时候。近年来，在笔记本和手机领域，苹果的竞争对手们大多采取回避客户而非服务客户的策略。它们关掉了自身的客户服务部门，并将这项业务外包给由低薪员工组成的电话服务中心。它们甚至要客户自己去网上寻找常见问题的解答。
【案例】二十年前，苹果公司制订零售策略时，就明确了一个压倒一切的优先目标，即创立一种让客户完全联想不到计算机工业的零售商店。他们致力于在商店中营造一种类似四季酒店大堂的友好氛围。
G eniusB ar 便是代表。G eniusBar里的工作人员会为你诊断每一款苹果公司的产品，而不管你从哪里买的。除非过了保质期，公司对上述服务不收取任何费用。苹果公司为何如此慷慨呢?曾在G enius Bar工作过的德尔说：“有时候客户进来时是为寻求帮助，但在离开时却购买了新产品。”
四、结语
创业作为一门独特的学科，有着自己的特点与要求，对于那些因受到创意而开创新事业的人来说，仅有动机是远远不够的，强烈的动机必须与有用的信息，坚实可靠的商业创意、有效的商业计划、正确的执行相互结合才能最大化创业成功的可能行。
参考文献：
1. 罗伯特A〃巴隆、斯科特A〃谢恩著，张玉利、谭新生、陈立新译。创业管理给予
过程的观点.北京：机械工业出版社，2005.5
2. 布鲁斯R〃巴林格、R〃杜安〃爱尔兰著，张玉利、王伟毅、杨俊译.创业管理成功创建
企业. 北京：机械工业出版社，2006.6
3. . 应届生求职网(发布时间:2012-07-23)
第四篇：雷达原理大作业
雷达目标识别技术综述
1引言
目标识别是现代雷达技术发展的一个重要组成部分。对雷达目标识别的研究，在国内外已经形成热点，但由于问题本身的复杂性，以及多干扰信号，特别是多噪声干扰源存在的复杂电磁环境，雷达目标识别问题至今还没有满意的答案，尚无成熟的技术和方法。因此，对雷达目标识别技术的研究具有极其重要的军事应用价值。 本文将对雷达自动目标识别技术进行简要回顾，讨论目前理论研究和应用比较成功的几类目标识别方法，以及应用于雷达目标识别中的模式识别技术，分析和讨论问题的可能解决思路。
2雷达目标识别模型
雷达目标识别需要从目标的雷达回波中提取目标的有关信息标志和稳定特征并判明其属性。它根据目标的后向电磁散射来鉴别目标，是电磁散射的逆问题。利用目标在雷达远区所产生的散射场的特征，可以获得用于目标识别的信息，回波信号的幅值、相位、频率和极化等均可被利用。对获取的目标信息进行计算机处理，与已知目标的特性进行比较，从而达到自动识别目标的目的。识别过程分成三个步骤：目标的数据获取、特征提取和分类判决。相应模型如图"所示。
整个识别过程可以分为两个阶段：训练(或设计)阶段和识别阶段。前者用一定数量的训练样本进行分类器的设计或训练，后者用所设计或训练的分类器对待识别的样本进行分类决策。
训练数据获取是对各已知目标进行测量，取得目标的训练数据。测试数据获取是获得未知种类目标的测量数据;测量数据的获得可采用目标的靶场动态测量、外场静态测量、微波暗室缩比模型等。特征提取模块从目标回波数据中提取出对分类识别有用的目标特征信息。特征空间压缩与变换模块对特征信息进行特征空间维数压缩与变换，得到具有高同类聚合性的训练样本进行分类器的设计。类间可分离性的特征。分类器设计模块根据已知类别目标分类模块完成对未知目标的分类判决。
3雷达目标识别技术回顾
雷达目标识别的研究始于"#世纪$#年代。早期雷达目标特征信号的研究工作主要是研究雷达目标的有效散射截面积。但是，对形状不同、性质各异的各类目标，笼统用一个有效散射截面积来描述，就显得过于粗糙，也难以实现有效识别。几十年来，随着电磁散射理论的不断发展以及雷达技术的不断提高，在先进的现代信号处理技术条件下，许多可资识别的雷达目标特征信号相继被发现，从而建立起了相应的目标识别理论和技术。近年来理论研究和实际应用比较成功的目标识别方法有以下4类。
3.1基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别
这类方法大都基于目前广泛使用的雷达时域一维目标回波波形，抽取波形序列中包含的目标特征信息来实现目标分类。这类研究已获得一些成功应用。 (1)利用目标回波起伏特性的识别
空中目标对低分辨力雷达来讲可以看作点目标，其运动过程中，目标回波的幅度相位随目标对雷达的相对姿态的不同而变化，根据目标回波的幅度与相位的变化过程，判断其形状，对复信息数据进一步分析，可以判断目标的运动情况 (2)利用动态目标的调制谱特性的识别
动态目标如飞机的螺旋桨或喷气发动机旋转叶片、直升机的旋翼等目标结构的周期运动，产生对雷达回波的周期性调制。不同目标的周期性调制谱差异很大，因而可用于目标识别。详细分析了喷气发动机的调制现象，并建立了相应的数学模型，为利用JEM效应进行目标识别奠定了理论基础。
3.2基于极点分布的目标识别
目标的自然谐振频率又称为目标极点，“极点”和“散射中心”分别是在谐振区和光学区建立起来的基本概念。目标极点分布只决定于目标形状和固有特性，与雷达的观测方向(目标姿态)及雷达的极化方式无关，因而给雷达目标识别带来了很大方便。
除了直接求目标的极点外，由于目标的极点与目标的频率响应存在一一对应的关系，人们还研究了由目标的频域响应来识别目标的方法，典型方法有，从目标的频域响应来识别目标的方法;获取目标极点的频域Prony法;由于频域法的目标极点估算精度同样受到噪声和杂波的限制，具有改善作用的数据多重组合法被提出。
为避开需要实时地直接从含噪的目标散射数据中提取目标的极点，基于波形综合技术的目标识别方法被得到广泛重视。它将接收到的目标散射信号回波与综合出来的代表目标的特征波形进行数字卷积，再根据卷积输出的特征来判别目标。E-脉冲法、频域极大极小拟合匹配法等，都避开了直接提取目标极点，减小了运算量。
3.3基于高分辨力雷达成像的目标识别
借助高分辨力雷达对目标进行一维或二维距离成像，或采用合成孔径雷达或逆合成孔径雷达对目标成像得到二维雷达图像，可获取目标的形状结构信息。
由于一维距离像的获取相对简单，利用一维距离像进行目标识别的方法在;#年代以后被得到广泛重视和深入研究。基于一维距离像的目标识别方法，在舰船目标、坦克、车辆等地面目标、飞机目标识别中分别获得了较高的正确识别率。由于目标的一维距离像常会受目标之间、目标各散射点之间的相互干涉、合成等交叉项的影响，限制了识别率的提高，因而双距离像方法被提出并获得了较高的识别率。为改善目标识别的性能，可以将目标一维距离像与其它目标特征(如极化特征)相结合。 对于基于二维雷达图像的目标识别，可利用图象识别技术来进行，这是目标识别领域中最为直观的识别方法，但是如何获得高质量的目标二维图像是进行目标识别的首先要解决的问题。
3.4基于极化特征的目标识别
极化是描述电磁波的重要参量之一，它描述了电磁波的矢量特征。极化特征是与目标形状本质有密切联系的特征。任何目标对照射的电磁波都有特定的极化变换作用，其变换关系由目标的形状、尺寸、结构和取向所决定。测量出不同目标对各种极化波的变极化响应，能够形成一个特征空间，就可对目标进行识别。极化散射矩阵(复二维矩阵)完全表征了目标在特定姿态和辐射源频率下的极化散射特性。对目标几何形状与目标极化特性的关系的研究结果表明，光学区目标的极化散射矩阵反映了目标镜面曲率差等精密物理结构特性。
经过近20年的发展，已经出现了许多种利用极化信息进行雷达目标识别的方法，其主要方法分为：
1)根据极化散射矩阵识别目标根据极化散射矩阵来识别目标是利用极化信息识别目标的基本方法。具体分为：根据不同极化状态下目标截面积的对比来识别目标;根据从目标极化散射矩阵中导出的目标极化参数集(极化不变量)来识别目标;根据目标的最佳极化或极化叉来识别目标。
由于不同姿态角下目标极化特性的改变，限制了根据极化散射矩阵及其派生参数识别目标的有效性，使之只能应用于简单几何形体目标，或与其它识别方法结合使用。
2)利用目标形状的极化重构识别目标对低分辨力雷达，不能区分目标上各个散射中心的回波，只能从它们的综合信号中提取极化特征，因而只能从整体上对简单形体的目标加以粗略的识别。
对高分辨力雷达，目标回波可分解为目标上各个主要散射中心的回波分量。对复杂形状目标的极化重构，就是利用高分辨力雷达区分出各个散射中心的回波，分别提取其极化信息。在对各个散射中心分别作出形状判断(可以利用目标的极化散射矩阵，或利用目标的缪勒矩阵中各个元素同目标形状的关系)后，依据其相对位置关系，组合成目标的整体形状。最后同已知目标数据库相比较，得到识别结果。
3)与成像技术相结合的目标识别结合SAR和ISAR成像，在相应雷达上加装变极化装置，从而可以利用极化信息或将极化信息与已有的图象识别技术相结合，对每一像素进行更有效的识别。
3.5各种特征识别方法对雷达的要求
不同的识别方法对雷达系统有着不同的要求。基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别方法对雷达没有特殊的要求，它是在现有雷达的基础上，利用目标运动所引起的回波起伏特性和动态目标的调制谱特性，并结合雷达所能获取的目标空间坐标及运动参数(如目标高度、速度、航迹等)来进行目标识别，因而主要用于低分辨雷达的目标识别。
基于极点分布的目标识别方法可分为时域和频域方法。时域方法提取目标极点要求雷达的发射信号带宽足够宽，以保证由目标的瞬态响应中能够获得正确的目标极点;频域方法则要求雷达能够发射多种频率的电磁波以获取目标的频率响应。
基于高分辨力雷达成像的目标识别方法要求雷达不仅具有高的距离分辨力(对于一维距离像方法)而且具有高的角分辨力(对于二维距离像方法)，这就要求采用宽带高分辨、合成孔径或逆合成孔径雷达。 基于目标极化特征的目标识别方法要求雷达能够测量目标对不同极化方向的入射电磁波的极化散射特性、雷达具有变极化特性，这增加了雷达系统的复杂性，限制了其应用。
4用于雷达目标识别中的模式识别技术
进行雷达目标识别，必须依靠有效的目标特征分类技术(模式识别技术)。模式识别技术的发展为雷达目标识别的研究提供了有利的条件。统计模式识别方法、模糊模式识别方法、基于模型和基于知识的模式识别方法以及神经网络模式识别方法等在雷达目标识别中均有成功的应用。
4.1统计模式识别方法
统计模式识别是传统的模式识别方法，也是雷达目标识别中最常用到的特征分类方法，它是一种根据已知样本的统计特性来对未知类别样本进行分类的方法。其基本思想是用"维特征矢量表征目标模式，并通过对样本的学习，估计出特征矢量的概率分布密度函数，在某种最优准则下，利用特征矢量的统计知识来构造判别函数，从而在保证分类误差概率最小的条件下，对目标进行分类。
4.2模糊模式识别方法
在雷达目标识别中，由于噪声对目标背景的污染，目标信息转换过程中特征信息的随机交迭，目标信息随时间、距离、方位和姿态等因素的变化都可引起信息的模糊及目标特征的畸变，影响目标识别的效果。
在模糊集理论基础上发展起来的模糊模式识别技术，适于描述目标特征存在不同程度的不确定性。在目标识别过程中，模糊模式识别技术通过将数值变换提取的目标特征转换成由模糊集及隶属函数表征，再通过模糊关系和模糊推理等对目标的所属关系加以判定。
因此，模糊模式识别技术可以有效地完成一些传统模式识别中遇到的难题，近年来得到了广泛的研究。
4.3基于模型和基于知识的模式识别方法
基于模型的模式识别方法是用一种数学模型来表示从目标样本空间或特征空间中获取的、描述目标固有特性的各种关系准则。在建模过程中，除了利用目标的物理特性外，还运用了特征之间的符号关系准则，如特征随姿态角变化的规律等，因此，基于模型的的模式识别方法在一定程度上改善了传统的统计模式识别方法中信息利用率不高的缺点。目前也有不少人在致力于基于模型的目标识别方法的研究.基于知识的模式识别方法是结合人工智能技术的识别方法。它把人们在实践中逐步积累的知识和经验用简单的推理规则加以表述，并转换为计算机语言，利用这些规则可以获得与专家有同样识别效果的模式识别结果。
基于模型的方法常与基于知识的方法相结合，通过建立的目标模型库与相应的推理规则相结合完成目标的分类识别。
4.4神经网络模式识别方法
人工神经网络ANN和生物神经系统之间有着内在的联系，能够在有限领域内模拟人脑加工、存储与搜索信息的机制来解决某些特定的问题。它具有自适应、自组织、自学习能力，可以处理一些环境信息十分复杂、背景知识不清楚的问题，通过对样本的学习建立起记忆，然后将未知模式判为其最为接近的记忆。由于其自身的上述特点，模式识别是神经网络技术应用得最为广泛的领域之一。
由于雷达目标特征信息在模式空间中的分布常常极为复杂，要获得其先验统计知识并用传统的模式识别方法来实现目标识别很困难。ANN可以通过学习获得目标特征信号在模式空间中的分布，因此在目标识别的预处理、特征提取、模式分类的整个过程中均有初步的应用。近%1年来，ANN用于雷达目标识别得到了广泛的重视。
总之，先进的模式识别方法对于提高、改善雷达自动目标识别系统的性能将起到至关重要的作用，对它的进一步研究将具有重要的意义。
第五篇：随机信号大作业
随机信号大作业 第一章上机题：
设有随机初相信号X(t)=5cos(t+)，其中相位是在区间(0,2)上均匀分布的随机变量。(1)试用Matlab编程产生其三个样本函数。(2)产生t=0时的10000个样本，并画出直方图 估计P(x) 画出图形。
解：
(1) 由Matlab产生的三个样本函数如下图所示：
程序源代码：
clc clear m=unifrnd(0,2*pi,1,10); for k=1:3 t=1:0.1:10; X=5*cos(t+m(k)); plot(t,X); hold on end xlabel('t');ylabel('X(t)'); grid on;axis tight; (2)产生t=0时的10000个样本，并画出直方图估计P(x) 的概率密度并画出图形。
源程序代码：
clear;clc; =2*pi*rand(10000,1); x=5*cos(); figure(2),hist(x,20); hold on; 第二章上机题：
利用Matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。
(1) 分析复合信号的功率谱密度，幅度分布的特性;
(2) 分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性;
(3) 分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。
解：
设正弦信号的频率为10HZ，抽样频率为100HZ x=sin(2*pi*fc*t) 正弦曲线图：
程序块代码：
clear all; fs=100; fc=10; n=201; t=0:1/fs:2; x=sin(2*pi*fc*t); y=awgn(x,10); m=50; i=-0.49:1/fs:0.49; for j=1:m R(j)=sum(y(1:n-j-1).*y(j:199),2)/(n-j); Ry(49+j)=R(j); Ry(51-j)=R(j); end subplot(5,2,1); plot(t,x,'r'); title('正弦信号曲线'); ylabel('x'); xlabel('t/20pi'); grid; (1)正弦信号加上高斯白噪声产生复合信号y：
y=awgn(x,10) 对复合信号进行傅里叶变换得到傅里叶变换：
Y(jw)=fft(y) 复合信号的功率谱密度函数为：
G(w)=Y(jw).*conj(Y(jw)/length(Y(jw))) 复合信号的曲线图，频谱图和功率谱图：
程序块代码：
plot(t,y,'r'); title('复合信号曲线'); ylabel('y'); xlabel('t/20pi'); grid; 程序块代码：
FY=fft(y); FY1=fftshift(FY); f=(0:200)*fs/n-fs/2; plot(f,abs(FY1),'r'); title('复合信号频谱图'); ylabel('F(jw)'); xlabel('w'); grid; 程序块代码：
P=FY1.*conj(FY1)/length(FY1); plot(f,P,'r'); title('复合信号功率谱密度图'); ylabel('G(w)'); xlabel('w'); grid; (2) 正弦曲线的复合信号通过RC积分电路后得到信号为：
通过卷积计算可以得到y2 即：y2= conv2(y,b*pi^-b*t) y2的幅度分布特性可以通过傅里叶变换得到Y2(jw)=fft(y2) y2的功率谱密度G2(w)=Y2(jw).*conj(Y2(jw)/length(Y2(jw))) 复合信号通过RC积分电路后的曲线频谱图和功率谱图：
程序块代码：
b=10; y2=conv2(y,b*pi^-b*t); Fy2=fftshift(fft(y2)); f=(0:400)*fs/n-fs/2; plot(f,abs(Fy2),'r'); title('复合信号通过RC系统后频谱图'); ylabel('Fy2(jw)'); xlabel('w'); grid; 程序代码：
P2=Fy2.*conj(Fy2)/length(Fy2); plot(f,P2,'r'); title('复合信号通过RC系统后功率密度图'); ylabel('Gy2(w)'); xlabel('w'); grid; (3)复合信号 y通过理想滤波器电路后得到信号y3 通过卷积计算可以得到y3 即：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t)) y3的幅度分布特性可以通过傅里叶变换得到 Y3(jw)=fft(y3)，y3的功率谱密度 G3(w)=Y3(jw).*conj(Y3(jw)/length(Y3(jw))) 复合信号通过理想滤波器后的频谱图和功率密度图：
程序块代码：
y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t)); Fy3=fftshift(fft(y3)); f3=(0:200)*fs/n-fs/2; plot(f3,abs(Fy3),'r'); title('复合信号通过理想滤波器频谱图'); ylabel('Fy3(jw)'); xlabel('w'); grid; 程序块代码：
P3=Fy3.*conj(Fy3)/length(Fy3); plot(f3,P3,'r'); title('理想信号通过理想滤波器功率密度图'); ylabel('Gy3(w)'); xlabel('w'); grid;