教案的书写过程是对教学设计和教学理念的整理过程,包括教学课时、教学时间、教学重难点、教学准备,教学实施过程,导入、讲授、讨论、作业、板书,还有教学后的反思和小结,有助于教学的顺利进行和总结提高。以下是小编精心整理的《统计方法教案范文》的相关内容，希望能给你带来帮助!
第一篇：统计方法教案范文
统计调查方法
统计调查方法指的是搜集调查对象原始资料的方法，也就是调查者向被调查者搜集答案的方法。统计调查是国内知名的开元研究市场调查中常用到的一种调查方式。统计调查方法按组织方式分成以下五种：
1.统计报表制度
统计报表制度是我国统计调查方法体系中的一种重要的组织方式。它是根据国家的统一规定，按统一的表格形式，统一的指标内容，统一的报送时间，自上而下逐级提供统计资料的统计报告制度,统计报表制度具备统一性、时效性、全面性、 可靠性的特点，可以满足各级管理层次的需要。
2.普查
普查是专门组织的一次性全面调查。普查一般是调查属于一定时点上的社会经济现象的总量，但也可以调查某些时期现象的总量，乃至调查一些并非总量的指标。普查涉及面广，指标多，工作量大，时间性强。为了取得准确的统计资料，普查对集中领导和统一行动的要求最高。
3.抽样调查
抽样调查是非全面调查的一种主要组织形式。它是按照随机原则从总体中抽取部分单位作为样本进行观察，并用观察结果推断总体数量特征的一种调查方式。抽样调查与其它非全面调查相比，具有如下特点：1)按照随机原则抽取调查单位;2)以推断总体为目的，而且能够对推断结果的可靠性作出数学上的说明。
4. 重点调查
重点调查是一种非全面调查。它是在调查对象中，只选择少数重点单位所进行得调查。重点调查的特点是省时、省力，能反映总体的基本情况。能否开展重点调查是由调查任务和调查对象特点所决定的。当调查任务只要求掌握基本情况，而且调查对象中又确实存在重点单位时，方可实施。
5. 典型调查
典型调查是一种非全面调查。它是根据调查目的，在对研究对象进行全面分析的基础上，有意识地选出少数有代表性的单位，进行深入细致调查的一种调查方法。典型调查可以弥补其它调查方法的不足，为数字资料补充丰富的典型情况，在有些情况下，可用典型调查估算总体数字或验证全面调查数字的真实性。
第二篇：统计方法总结
一、统计分析方法总结
1.连续性资料
1.1 两组独立样本比较
1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。
1.1.2 资料不符合正态分布，(1)可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验;(2)采用非参数检验,如Wilcoxon检验。
1.1.3 资料方差不齐，(1)采用Satterthwate 的t’检验;(2)采用非参数检验,如Wilcoxon检验。
1.2 两组配对样本的比较
1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。
1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。
1.3 多组完全随机样本比较
1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。
1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal-Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。
1.4 多组随机区组样本比较
1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。
1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。
****需要注意的问题：
(1) 一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。
(2) 当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确**
(3) 关于常用的设计方法：多组资料尽管最终分析都是采用方差分析，但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计，随机区组设计，析因设计，裂区设计，嵌套设计等。
2.分类资料
2.1 四格表资料
2.1.1 例数大于40，且所有理论数大于5，则用普通的Pearson 检验。
2.1.2 例数大于40，所有理论数大于1，且至少一个理论数小于5，则用校正的 检验或Fisher’s确切概率法检验。
2.1.3 例数小于40，或有理论数小于2，则用Fisher’s确切概率法检验。
2.2 2×C表或R×2表资料的统计分析
2.2.1 列变量&行变量均为无序分类变量，则(1)例数大于40，且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25%，则用普通的Pearson 检验。(2)例数小于40，或理论数小于5的格子数目>总格子数目的25%，则用Fisher’s确切概率法检验。
2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验。
2.2.3 列变量为效应指标，且为二分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别，如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。
2.3 R×C表资料的统计分析
2.2.1 列变量&行变量均为无序分类变量，则(1)例数大于40，且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25%，则用普通的Pearson 检验。(2)例数小于40，或理论数小于5的格子数目>总格子数目的25%，则用Fisher’s确切概率法检验。(3)如果要作相关性分析，可采用Pearson相关系数。
2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效或强弱程度的不同，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。
2.2.3 列变量为效应指标，且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别，如果有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。
2.2.4 列变量&行变量均为有序多分类变量，(1)如要做组间差别分析，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。(2)如果要做两变量之间的相关性，可采用Spearson相关分析。
2.4 配对分类资料的统计分析
2.4.1 四格表配对资料，(1)b+c>40，则用McNemar配对 检验。(2)b+c<40，则用校正的配对 检验。
2.4.1 C×C资料，(1)配对比较：用McNemar配对 检验。(2)一致性检验，用Kappa检验。
二、医学科研程序
⑴科研选题——⑵研究设计——⑶实施方法——⑷统计分析——⑸总结归纳
其中科研选题和研究设计最关键。 科研设计分为⑴专业设计⑵统计设计
统计设计的内容：研究对象数量的确定、对照组的选定、随机化分组原则、控制误差及统计分析方法的选定等。
一、科研选题：⑴、查阅文献;⑵、选题原则：创新性、先进性、科学性、可行性;⑶、研究条件和优势
二、实施方法：⑴、调查;⑵、实验⑶、临床观察。
三、统计分析：⑴、正确搜集资料;⑵、描述资料统计特征⑶、统计推断并得出结论统计资料的要求：准确、完整、及时
描述资料：统计表、统计图、统计指标
统计推断：参数估计、假设检验
医学科研设计基本内容(临床实验设计参考用)
(社区干预试验设计可参照)
临床科研是以病人为研究对象，因此，在进行临床科研设计时应注意：①人有社会属性，受精神因素、心理因素影响，要注意临床科研要符合医学伦理要求;②必须设立对照(设立对照的注意问题附后);③随访的起点和止点应有明确的定义;④注意影响实验研究结果的因素，并适当控制(具体内容附后)。
1.国内外研究现状、水平、发展趋势(简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及本课题研究目的;简要介绍预试验内容及结果。)。
2.研究对象：
(1)具体诊断标准(用公认的或统一的，并阐明出处;如没有统一的标准也应写明是自定标准。)、制定入选(纳入)标准及排除标准;
(2)研究对象选择范围(包括对照组)及选样和分组方法(使用正确的随机方法选样和分组;在实验对象的分组和施加因素分配实验组、对照组上，都要随机化);
(3)样本含量。(说明确定样本含量的依据) 3.处理因素：(详细写)
处理因素设置要求：①抓住主要因素;②找出非处理因素(混杂因素);③处理因素标准化。
(1)设备(或试剂或药物)生产厂家(来源)及型号(剂量); (2)治疗方法及操作程序(包括对照组); (3)操作过程中的质量控制(包括方法、人员、设备三统一及实验质控手段等); (4)技术关键。 4.研究结果：
确定研究效应的测量指标及测定方法，要考虑与待评价的结果有关联性、客观性、灵敏性、特异性及实用性等。
(1)疗效判断标准(用公认的或统一的，并阐明出处;如没有统一的标准也应写明是自定标准。);
(2)(近期、远期)观察指标(各组观察指标应一致)及观察方法; (3)科研记录表格及汇总表格式样; (4)统计方法及指标确定，预计结果; (5)科研质量控制措施(包括科研全过程的各环节，如预试验工作、分组、施加处理因素、临床观察及随访、原始资料的记录及收集、资料整理等方面质量控制措施)。
5.创新设想(本研究的)：
6.工作时间安排(包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等)： 7.研究人员分工(包括姓名、性别、年龄、职称、工作单位及在本研究中的详细分工)：
8.经费的筹措及使用计划：
9.存在(可能出现)的问题、困难及解决办法： 临床科研的对照问题
为保证临床科研实验组与对照组之间具有可比性，对照组中的观察对象除了实验因素不同以外，实验过程中的实验条件和辅助措施，都应与实验组相同。常用对照方式如下：
1、空白对照：对照组不施加任何处理因素。这种对照仅用在某些病情较轻或长期稳定无任何危险的疾病，如：慢性关节炎、HbsAg携带者、近视等。
2、安慰剂对照：对照组采用无药理作用且无害的“药“，如：淀粉、生理盐水等经加工后其外形、味道等与试验药相似，不被受试者识别。这种对照仅用在研究的疾病尚无有效治疗方法，或使用安慰剂后该病的病情、临床经过、预后等影响小或无影响时。
3、实验对照：对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素有关的实验因素。
4、标准对照：用现有标准方法或常规方法做对照，注意以一种低疗效的方法作对照来提高试验的疗效是毫无意义的，甚至是有害的。
5、历史对照：以过去的研究结果作对照，这是一种非随机和非同期的对照，容易产生偏倚(可能因为疾病自然病程会随时间而变化，或医生的收治病人诊断标准和治疗方法或水平因时间而变化等，使两组失去可比性)。这种对照可用于狂犬病、骨折愈合等疗效对照。
6、自身对照：对照和实验在同一受试对象进行，这种对照简单易行，但应注意该方法的两个缺陷：一是实验总是把处理前作对照，这不符合随机分配原则;二是实验前后某些环境因素或自身因素发生了改变，可能影响实验结果。可考虑用交叉实验解决。
7、相互对照：多种待研究观察因素相互对照。
目前常用的设计方案有：随机对照实验、配对实验、交叉实验(适于病程较长的实验研究)，可根据具体情况，选用适合的方法进行实验研究。
10、影响实验研究结果的因素及其控制
一、误差：
1、随机误差：通过增加样本含量，可减小随机误差，但不能消除。
2、非随机误差：
非系统误差：偶然失误造成的。
系统误差：误差值遵循一定的规律而存在或变化，增加样本量，不能纠正。
二、编倚：(可以看成是一种系统误差)
1、选择性偏倚：防止选择性偏倚的措施：①正确拟定观察对象的纳入和排除标准;②采用分层抽样方法;③正确设立对照;④遵守随机化原则。
2、测量偏倚(或称观察偏倚或信息偏倚)：
产生原因：①沾染(对照组也接受了处理措施);②干扰;③依从与非依从;④失访(>20%);⑤检查与诊断结果不一致;⑥观察记录有误;⑦心理因素的干扰。
防止措施：①用盲法试验;②签定实验合同;③检查实验对象的依从情况;④注意医德问题;⑤定期检查研究记录;⑥对实验方法、诊断标准的一致性在实验前应做出估计。
3、混杂偏倚：
产生原因：多在总结分析阶段，评价被研究因素与疾病之间的关系时，如果存在外来因素与该病和研究因素均有联系，使研究因素效应与外来因素效应混
在一起，从而掩盖或夸大研究因素与疾病的真实联系。
防止措施：①设计时，用配对设计或采用分层抽样方法;②分析阶段，用分层分析技术或多变量回归分析技术。其目的是平衡混杂因素的作用。
医学科研设计基本内容(调查设计参考用)
1、国内外研究现状、水平、发展趋势(简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及研究目的。注意：研究目的应很明确，且围绕一个中心;简要介绍预试验内容及结果。)。
2、调查计划：
⑴、确定观察对象(所要研究的总体)和观察单位(总体中的个体统计对象) ⑵、选定调查指标(调查指标是调查目的的具体体现)：指标选择要求：①精选、重点突出，不要贪多求全，分散精力。②计量指标比计数指标敏感。③客观指标优于主观指标。④选用灵敏度高，特异度高的检查方法作为诊断依据。
⑶、调查方法(普查、抽样调查等)
⑷、样本含量(说明确定样本含量的依据)
⑸、收集原始资料的调查方式(直接观察、直接采访(访问调查、自填调查)、间接采访(信访、电话))
⑹、设计调查表和问卷(调查表和问卷设计相关问题附后)
⑺、调查阶段的组织工作(包括组织领导、关系协调、调查员培训等)
⑻、设计阶段质量控制：①正确划分调查范围;②尽量选择客观、明确的指标;③对调查问题进行精选，避免问题过于繁杂;④对于可能引起混淆的调查项目给出明确的定义。
⑼、调查阶段质量控制：①通过预试验工作完善调查设计;②抓好调查员的选拔和培训，避免因调查员工作态度不好或业务水平不足而影响调查结果;③对被调查者可能存在的拒绝、躲避、隐瞒、等问题，采取相应措施，如：开展宣传、摸清被调查者在家的时间规律、对敏感问题做好解释和保密工作，对记忆不清者，可请知情人帮助回忆;④在问卷中设置相反问题，以了解应答的可靠性;⑤选择调查方式时应考虑年龄和文化水平因素;⑥对检测项目的调查应注明检测设备、
试剂等生产厂家、型号、批号;操作过程应注意操作方法(包括诊断标准)、人员、设备(应有明确的校正灵敏度及准确度的方法及时间)三统一;⑦注意调查的效度(真实性)与信度(可靠性)问题，常采用现场抽样复查来评价调查信度等。
3、整理计划：(去粗取精，去伪存真)
⑴、计算机录入与整理工作：应提出确保录入质量的措施：①在建立数据库时，编写逻辑查错程序;②同一资料用两个录入员输入并用计算机核对;③资料录入完成后，做频数表或散点图，发现异常值;④正确选择合适的指标和分析方法等。
⑵、资料分组：(按数值大小分组、按类型分组等) ⑶、分组组数确定：
4、统计分析计划：(包括：①说明指标的内涵和计算方法及预期进行统计描述和推断内容;②拟进行的探索性分析;③控制混杂因素的措施;④列出统计分析表，并通过统计分析表检查调查、整理计划有否遗漏。)
5、创新设想(本研究的)：
6、工作时间安排(包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等)：
7、研究人员分工(包括姓名、性别、年龄、职称、单位及在本研究中的详细分工)：
8、经费的筹措及使用计划：
9、存在(可能出现)的问题、困难及解决办法：
10、调查表及问卷设计相关问题
一、一般结构:
1、前言：用于说明调查目的、重要性、回答问题的必要性以及对调查内容保密等，以取得调查对象的合作。
2、填写说明：为保证所有调查员和调查对象均能对调查项目和填写方法正确理解，统一认识而编写。
3、核(备)查项目：该部分与调查目的无关，作核查核对用。内容包括调查员姓名、调查日期、复核结果、未调查原因等。
4、调查(分析)项目：为直接用于调查指标所必须以及排除混杂因素所必须的项目，包括调查对象的①背景资料，如：姓名、住址、单位、电话等;②人口学项目，如：年龄、性别、民族、婚姻状况、文化程度、职业等;③研究项目(该部分是调查表的核心内容，依不同调查目的而定，分问题项目和检测项目)。
二、问题的形式：问题的基本形式有提问式和陈述式两种;根据问题答案的形式分开放式问题(无统一答案)和封闭式问题(有固定答案)。
封闭式问题设计注意：
1、答案应包括所有可能的答案，还应有“其它”一栏;
2、各选择答案不应相互包含，不应有重叠情况。
三、问题设计的一般原则：
1、尽量避免用专业术语(提问一般就低不就高);
2、避免混淆，对语义较模糊的词(如：经常、偶尔、普通、大概等)应给出本次调查的定义或标准。
3、避免双重问题，避免一个问题中实际提出两个问题。
4、提问避免诱导或强制性(否定形式的提问有诱导之嫌);对有社会期望偏倚的问题应注意。
5、问题应适合全部调查对象并符合逻辑。
6、敏感问题的处理：对国家政策、伦理道德、经济收入、生活行为、其它个人隐私等敏感问题，可以采用对象转移法或假定法提问;关于敏感问题调查的随机应答技术问题，须参考有关统计学专著。
7、调查项目的安排顺序(注意问题顺序的逻辑性) ①、一般问题在前，特殊问题在后; ②、易答问题在前，难答问题在后;
③、敏感问题一般在最后;如敏感问题较多，可分散在问卷中，以降低其敏感性;
④、一般将问题项目放在前，检测项目放在后。
第三篇：农民收入统计方法
一、农村住户调查简介
农民收入的统计是通过“农村住户调查”来完成的。“农村住户调查”是通过对农村居民家庭的生产、收入、消费、积累和社会活动的调查，全面反映农村居民的收入和生活质量的变化，对农村居民实现小康和摆脱贫困的进程进行监测，为各级政府制定农村政策和决策提供依据，也为国民经济核算提供了基础数据。
国际上开展“住户调查”已有很长的历史，我国农村开展住户调查始于1954年，在1954年至1977年间，该调查曾因“人民公社化”运动和“文化大革命”运动两次中断，1977年该调查再次恢复。1984年国家统计局农村社会经济调查队成立以后，农村住户调查获得了长足发展，调查方法、调查内容逐渐与国际接轨，走上了科学化、规范化和现代化的道路。
二、农民人均纯收入的定义与计算方法
(一)“纯收入”指标的定义
在我国农村社会经济统计中，“纯收入”指标的应用起始于“人民公社”时期的“农村经济收益分配”统计。在收益分配统计中，“纯收入”指的是农村经济总收入扣除各项费用后的余额部分，这个余额部分也叫“收益”。“纯收入”根据国家有关规定在国家、集体和个人之间进行分配。个人分配所得叫“农村居民所得”，指的是当年的农村经济纯收入减去国家税收和集体提留后的剩余部分。“农民人均纯收入”指的是按农村人口平均的农村居民所得。这个指标的口径从收入分配的角度说，就是农民初次分配得到的收入。
在开展农村住户调查中，初期的“纯收入”概念与“农村经济收益分配”统计中的概念是一致的，随着我国社会主义市场经济的发展和收入分配政策的调整，现行农村住户调查“纯收入”指标的口径有所调整，主要是包含了部分再分配的收入。“纯收入”指的是农村居民当年从各个来源渠道得到的总收入，相应地扣除获得收入所发生的费用后的收入
总和。“农民人均纯收入”指的是按农村人口平均的“农民纯收入”，反映的是一个国家或地区农村居民收入的平均水平。
(二)计算方法
在农村住户抽样调查中，农民人均纯收入计算的工作流程是，首先，由县级农调队将农户每月记的帐录入计算机，按季度(或按月)上报省农调队，年底由省农调队将全年的原始数据上报农调总队，省农调队和农调总队同时用国家统计局开发的计算机数据处理程序对原始调查数据进行处理，计算各省和全国的农民人均纯收入。整个计算过程完全由计算机自动完成，并有严格的制度规定。
农民人均纯收入的计算方法全国是完全统一的，计算公式为：农民人均纯收入=(农村居民家庭总收入—家庭经营费用支出—生产性固定资产折旧—税金和上交承包费用—调查补贴)/农村居民家庭常住人口
从计算公式看，农民纯收入的计算方法并不复杂。但是，由于农民收入是由两部分组成的，一部分是现金收入，另一部分是实物收入，现金收入好计算，调查结果是多少就是多少，复杂的是实物收入。由于实物收入没有经过市场，因此，必须采取一个客观、准确的计算方法来计算其价值量，才能正确反映农民收入水平。在确保原始调查数据质量的前提下，如何计算实物收入的价值量成为准确计算农民收入水平的关键。
在现行的农村住户调查中规定，实物收入的计算方法是将农户当年生产的农产品产量扣除出售部分，分品种作价后计算得出。对各品种农产品的作价执行的是与市场挂钩的原则，即以农民在市场出售农产品的价格为基础，粮食、肉类打九折，其他农产品打八五折。如果在下年出售了上年的结余农产品，根据出售价格与上年实物作价的高低，将出售结余农产品的损益计入下年收入。
对农作物副产品计算收入的原则是，只有用于生产和生活或明确用于出售的农作物副产品才计算收入，用于生产的农作物副产品在计算收入的同时也要计入生产费用中。农作物副产品作价计算收入的方法，原则上按实物折算收入的作价方法执行。
(三)与农民人均纯收入相关的一些指标与定义
农民既是一个消费单位又是一个生产单位，既有生活消费支出又有生产投入，既有现金收入也有实物收入。由于收入是对农民生产经营活动的全面反映，因此，为了准确反映农民的生产经营活动，在调查方案和分析中设计了较多的概念。主要有：总收入、纯收入、现金收入、实物收入、现金纯收入、实物纯收入和可支配收入等。
1.总收入
总收入是调查期内全部收入的总和，其中未扣除为获得收入所发生的支出(生产费用)和生活消费支出。按收入来源的性质划分，总收入分为：工资性收入(报酬收入)、家庭经营总收入、财产性收入和转移性收入。按收入的形态划分，总收入中包含两部分：实物总收入和现金总收入。
(1)工资性收入：指调查期内农村住户和住户成员受雇于单位和个人，靠出卖劳动而获得的收入。按收入来源渠道划分为在非企业组织中劳动得到的收入(如干部、教师收入)、在本地企业劳动得到的收入、常住人口外出务工收入和从其他单位劳动得到的收入。
(2)家庭经营总收入：指农村住户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入。家庭经营收入按划分又可分为农业收入、林业收入、牧业收入等(共分为十个行业和其他)。
(3)财产性收入：指拥有金融资产或有形非生产性资产的农村住户向其他机构单位提供资金或将有形非生产性资产供其支配，作为回报而从中获得的收入。如利息、股息、红利、土地征用补偿等。
(4)转移性收入：指农村住户和住户成员无须付出任何对应物而获得的货物、服务、资金或资产所有权等。但不包括无偿得到的用于固定资本形成的资金。
(5)现金总收入：指农村住户和住户成员在调查期内得到的以现金形态表现的收入总和。
(6)实物总收入：指的是农户当年生产的各种农产品总量扣除出售部分，按一定的价格计算得到的总收入。
2.纯收入
和总收入一样，纯收入按收入来源的性质划分，可分为工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入和转移性收入，按收入的形态分为现金纯收入和实物纯收入。
工资性收入、财产性收入和转移性收入与总收入中的定义和口径完全一样。
(1)家庭经营纯收入：指的是家庭经营总收入相应地扣除从事各项生产经营活动获得的支出后的收入总和。家庭经营纯收入按行业又可分为农业纯收入、林业纯收入、牧业纯收入等(共分为十个行业和其他)。
(2)现金纯收入：指当年从各个来源得到的现金总收入相应地扣除所发生的现金费用支出后的收入总和。“现金纯收入”是“纯收入”中已经“变现”的部分，反映的是在当年“纯收入”中，农民对外进行商品交换的现实支付能力。
(3)实物纯收入： “纯收入”减去“现金纯收入”就是“实物纯收入”。
3.可支配收入
可支配收入是收入分配的概念。由农民生产活动的净收益和再分配净收益构成。也是通过总收入计算得到。
计算公式：农村住户可支配收入=农村住户总收入-家庭经营费用支出-税费支出-生产性固定资产折旧-财产性支出-转移性支出-调查补贴
按收入来源划分，与总收入和纯收入一样也可划分为四个部分，但名称略有不同，部分指标的口径也不一样，四个部分分别分为：工资性收入、家庭经营净收入、财产性净收入和转移性净收入。
工资性收入与总收入和纯收入中的定义与口径完全一样;家庭经营净收入等同于家庭经营纯收入。
(1)财产性净收入：指住户和住户成员在调查其内获得的财产性总收入扣除为获得财产性收入所发生的费用后的收入。
(2)转移性净收入：指住户和住户成员在调查其内获得的转移性总收入减去调查期内住户和住户成员的转移性支出(再分配支出)后的收入。
在现行的纯收入口径中，财产性收入没有扣除为获得财产性收入而发生的费用，转移性收入只扣除了部分转移性支出，这就是“纯收入”与“可支配收入”指标口径的区别。
第四篇：数据统计分析方法
排列图：
排列图是由两个纵坐标，一个横坐标，若干个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组 的，为寻找主要问题或主要原因所使用的图。
排列图有以下优点：直观，明了--全世界品质管理界通用用数据说明问题--说服力强用途广泛： 品质管理 / 人员管理 / 治安管理排列图的作图步骤收集数据(某时间)作缺陷项目统计表绘制排列图画横坐标(标出项目的等分刻度)画左纵坐标(表示频数)画直方图形(按每项的频数画)画右纵坐标(表示累计百分比)定点表数。
因果图何谓因果图：
对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策的关系，以箭头连接，详细分析原因或对策的一种图形称为因果图。因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故又称为石川图，又因其形状似鱼骨，故也可称其为鱼骨图，或特性要因图作因果图的原则采取由原因到结果的格式通常从‘人，机，料，法，环’这五方面找原因‘4M1E’, Man, Machine, Material, Method, Environment通常分三个层次：主干线、支干线、分支线尽可能把所有的原因全部找出来列上对少数的主要原因标上特殊的标志写上绘制的日期、作者、有关说明等作因果图应注意的事项问题(结果)应单
一、具体，表述规范最后细分出来的因应是具体的，以便采取措施;在寻找和分析原因时，要集思广益，力求准确和无遗漏可召开诸葛亮会，采用头脑风暴法层次要清，因果关系不可颠倒原因归类正确作因果图应注意的事项画法按从左至右的贯例执行--规范化在作因果图前，可先从排列图中找出主要问题，然后针对主要问题，召集相关人员进行讨论，力求尽可能找出产生问题的原因，通过分析，确立主要原因。因果图在今后可不断进行修改，逐渐完善，反復使用。
直方图：
是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握品质数据的分布状况和估算工序不合格率的一种方法。直方图的作法作直方图的三大步骤作频数表画直方图进行有关计算作直方图的步骤(例3)1.搜集数据作直方图的步骤计算极差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1;R=Xmax-Xmin=48-1=47适当分组(k)在本例中，取k=10确定组距(h)组距用字母 h 表示：h=R/k=47/10=4.7, Y约等于5。确定各组界限--组的边界值单位取最小测量单位的一半。作直方图的步骤本例第一组的下限为：第一组的上限值为下界限值加上组距第二组的下界值为上界限值，第一组的上界值加上组距就是第二组上界限值，照此类推，定出各组的边界。编制频数分布表
分层法
分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律，以便抓住主要矛盾，找到主要影响因素，从而对症下药，采取相应的措施。
分层的原则是使同一层内的数据波动尽可能小、而层与层之间的差别尽可能大。
为了达到目的，通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量手段、环境条件和时间等标志对数据进行分层。
调查表
调查表也叫检查表或核对表，它是一种为了便于搜集数据而使用简单记号并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用而事先设计的一种表格或图表
控制图
控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表産品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内有中心线(记爲CL)、上控制界限(记爲UCL)和下控制界限(记爲LCL)三条线(见下图)
第五篇：大数据的统计分析方法
统计分析方法有哪几种?下面天互数据将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。
一、指标对比分析法指标对比分析法
统计分析的八种方法
一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。
指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较;动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。
二、分组分析法指标对比分析法
分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。
统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。
三、时间数列及动态分析法
时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。
时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。
动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。
四、指数分析法
指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。
指数的作用：一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度;二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度，这是一种因素分析法。操作方法是：通过指数体系中的数量关系，假定其他因素不变，来观察某一因素的变动对总变动的影响。
用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。
五、平衡分析法
平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中，大至全国宏观经济运行，小至个人经济收支。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况;二是揭示不平衡的因素和发展潜力;三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。
六、综合评价分析
社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面;对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以作出恰当的评价。
进行综合评价包括四个步骤：
1.确定评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。要注意指标体系的全面性和系统性。
2.搜集数据，并对不同计量单位的指标数值进行同度量处理。可采用相对化处理、函数化处理、标准化处理等方法。
3.确定各指标的权数，以保证评价的科学性。根据各个指标所处的地位和对总体影响程度不同，需要对不同指标赋予不同的权数。
4.对指标进行汇总，计算综合分值，并据此作出综合评价。
七、景气分析
经济波动是客观存在的，是任何国家都难以完全避免的。如何避免大的经济波动，保持经济的稳定发展，一直是各国政府和经济之专家在宏观调控和决策中面临的重要课题，景气分析正是适应这一要求而产生和发展的。景气分析是一种综合评价分析，可分为宏观经济景气分析和企业景气调查分析。
宏观经济景气分析。是国家统计局20世纪80年代后期开始着手建立监测指标体系和评价方法，经过十多年时间和不断完善，已形成制度，定期提供景气分析报告，对宏观经济运行状态起到晴雨表和报警器的作用，便于国务院和有关部门及时采取宏观调控措施。以经常性的小调整，防止经济的大起大落。
企业景气调查分析。是全国的大中型各类企业中，采取抽样调查的方法，通过问卷的形式，让企业负责人回答有关情况判断和预期。内容分为两类：一是对宏观经济总体的判断和预期;一是对企业经营状况的判断和预期，如产品订单、原材料购进、价格、存货、就业、市场需求、固定资产投资等。
八、预测分析
宏观经济决策和微观经济决策，不仅需要了解经济运行中已经发生了的实际情况，而且更需要预见未来将发生的情况。根据已知的过去和现在推测未来，就是预测分析。
统计预测属于定量预测，是以数据分析为主，在预测中结合定性分析。统计预测的方法大致可分为两类：一类是主要根据指标时间数列自身变化与时间的依存关系进行预测，属于时间数列分析;另一类是根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，属于回归分析。
预测分析的方法有回归分析法、滑动平均法、指数平滑法、周期(季节)变化分析和随机变化分析等。比较复杂的预测分析需要建立计量经济模型，求解模型中的参数又有许多方法。