浅析医学统计学的现状

浅析医学统计学的现状（共6篇）

篇1：浅析医学统计学的现状

浅析基层统计工作现状及建议

哈巴河县统计局 朱仁礼

为认真贯彻执行《统计法》和《新疆维吾尔自治区统计管理条例》等法律法规和统计制度，适应全面建设小康社会和发展县域经济对统计工作提出的新要求，不断提高统计工作整体水平，充分发挥统计信息、咨询、监督的职能，更好地为各级党委、政府和社会公众提供统计服务，促进国民经济快速、健康发展和社会事业全面进步，浅谈如何进一步加强基层统计工作的几点意见。

一、进一步提高对统计工作重要性的认识，切实加强对统计工作的领导

统计工作是党和政府科学决策和宏观管理的重要基础，是监测、指导经济运行和社会发展的重要手段。各级党委、政府和有关部门要以科学发展观为指导，深入贯彻落实党的十七大精神，紧紧围绕各项重大目标任务，把统计工作作为准确把握经济社会发展趋势、提高决策施政能力的一项重要工作来抓；要切实加强和改进对统计工作的领导，主要领导亲自抓、分管领导具体抓，积极支持统计部门、统计人员依法开展统计工作，带头维护统计数据的严肃性和权威性；目前哈巴河县5乡1镇均设立了统计办公室，成立了统计工作领导小组，均有一名副乡长或是副书记任组长，虽然机构是有了，但是能真正投入到统计工作的正常运行，还有一定的距离，所以我们的各级领导要经常听取统计工作汇报，及时研究和解决统计工作中出现的新情况、新问题，切实关心、支持统计工作。

二、进一步加强基层单位统计基础建设，努力提高统计源头数据质量

作为县、乡各级部门和各企业事业单位要严格按照统计法律法规的规定，认真贯彻自治区、地区统计局提出的要求进一步规范统计机构的设立、人员、资格、制度、台帐等，以统计数据质量为中心，扎实抓好统计基础工作。根据统计工作的需要，设置或指定负责组织、协调、管理本单位统计工作的相应机构。要配备与统计工作相适应的统计人员，各乡镇至少落实1名综合统计专职人员，各部门、各企业事业单位也应根据统计工作需要至少落实1名专职或兼职统计人员。大中型企业要有一名专职统计人员，要严格执行《统计从业资格认证办法》，不得安排不具备统计从业资格的人员从事统计工作，从事统计工作的人员，须取得统计从业资格。要建立健全本单位的统计工作制度，明确工作职责，落实工作任务，畅通统计工作渠道，规范统计工作行为，保证各项统计工作任务落到实处。要建立健全本单位的统计原始记录及统计台帐，切实解决好统计数据基础来源问题，确保各项统计数据有据可查、真实可靠，特别是有的数据是从财务上取得的数据一定要建立起数据来源凭证。

县级统计局应建立健全基层统计基础工作考核和验收办法，要按照统计法律法规的规定加强对统计基础工作的落实情况进行指导、检查和督促。乡镇一级的统计工作应纳入政府综合统计考核。

三、应进一步理顺统计工作关系，构建分工合理、职能明确、资源共享的政府统计体系

要按照《统计法》的规定，严格执行“统一领导、分级负责”的统计管理体制，理顺统计工作关系，明确统计工作职责。

县统计局是履行政府综合统计的职能部门，负责组织、协调、管理、监督全县范围内的统计工作，组织实施全县国民经济核算，负责全县生产总值（GDP）、农业生产、规模以上工业、固定资产投资、建筑业、贸易与旅游业、劳动情况、城乡居民收入等主要经济指标的统计工作。乡镇综合统计人员负责组织、协调本乡镇范围内的统计工作，统计业务受县统计局的指导。县级各部门和实施垂直管理的行业在县统计局的指导下，负责组织、协调、实施本部门（行业）内的统计工作。

县级各部门应积极配合县统计局搞好各项统计工作和普查工作，要按照《统计法》的要求，向县统计局报送其统计调查所取得的综合性统计资料和统计报表。县级部门和垂直管理的金融、保险、电力、电信、邮政、烟草等单位，在向上级主管部门报送汇总的部门（行业）业务统计资料时，应同时报送县统计局；工商、国税、地税、民政、质监、编办等部门，应按照基本单位名录库系统建设的要求，及时向县统计局提供相关行政登记资料；县统计局应定期、无偿地向县级各部门提供有关综合统计资料。

坚持实行在地统计的原则。凡在县域范围内的所有行政、事业、企业单位及个体经营户，不论其隶属关系、规模大小、所有制性质，都要依照《统计法》等法律法规的规定，如实向县、乡镇统计机构或综合统计人员提供统计调查所需的资料，应接受县、乡镇统计机构或统计人员的业务指导、管理和监督。凡新设立的国家机关、企事业单位，在批准成立或领取工商营业执照之日起30内，建设单位在固定资产投资新开工项目前，应到县统计局登记备案并提供统计调查所需要的相关资料。

四、进一步加强部门统计调查项目的管理，规范统计调查秩序

阿勒泰地区统计局应加强对部门统计调查项目的监督和管理，依法清理和规范部门统计调查项目，建立健全部门统计调查项目审批、备案制度，促进部门统计调查工作规范、有序地实施；对违法统计调查项目，要严格按照统计法律法规的规定予以纠正、制止，切实减轻基层单位统计工作负担。

五、进一步加强统计法制建设，努力营造良好的统计环境

各级部门和企业事业单位要保障统计机构和统计人员行使统计调查、统计报告、统计监督的职能。要继续采取积极有效措施加强本单位的统计法制建设，抓好统计法制宣传和教育，把《统计法》等法律法规列入“五五”普法的重要内容，努力提高各级领导干部、统计人员统计法律意识和依法统计的能力。要广泛开展面向公众的统计法律宣传教育，增强全社会的统计法律意识，营造依法统计的法制氛围。

各级统计部门要切实履行统计监督的职能，加强对统计法律法规贯彻执行情况的指导、检查和监督。要建立健全统计执法监督机构，充实统计执法队伍，建立健全统计行政执法制度，提高统计执法水平和依法行政能力；要综合运用专项执法检查、常规执法检查等形式，有必要时要积极会同司法、监察等部门，开展联合统计执法检查，重点查处虚报、瞒报、拒报等统计违法行为，加大对统计违法行为的查处和曝光力度，切实规范统计调查工作秩序。2007年哈巴河县统计局共查处统计违法案件14件，为统计工作提供了有力的法律保障，建议加大经济处罚、电视曝光和追究领导责任。

六、进一步加强统计信息化建设，不断提高业务人员的培训力度

根据统计工作的需要，要加大统计信息化建设力度，统筹安排，加大投入，逐步建立联通县、乡镇和企业事业单位的统计信息网络，改变基层单位统计数据报送方式，逐步实现统计信息采集、处理、传输、存贮的现代化。建立和完善各级各类统计数据库，实现统计信息资源共享。目前哈巴河县5乡1镇均配备了计算机和打印机，但是未接入互联网。存在的问题主要是业务人员对计算机的操作水平不高，对计算机知识的掌握不够，就连县级统计部门的工作人员对该方面的知识撑握的也不多，有的同志工作了十几年或是二十几年，就连一个报表的程序也不懂，文件也不会打，只会开机关机，上网玩游戏，配备的计算机还是好设备，而设备到了这样人的手里过不了多久也就成了老黄牛一样运转不动了。建议应加大计算机知识的培训力度，加大业务人员的管理和教育，建立一整套长效的学习机制，对有些不掌握又不学习、工作效率差的人要有一个约束机制和考核制度，不要形成一个恶性循环。应向组织部门或是有关部门大力推荐统计人员的流动和外出学习考察机会，而有的同志从工作到退休就在统计部门，参加县上组织的各种学习培训也少，有的就根本没有参加过，业务知识和理论得不到更新和充电，就在一种模式下工作，没有积极性，理论跟不上发展的需要，更谈不上工作创新。再一个就是专业学校毕业的统计人员太少，基本上都是半路出家，而专业的人员进不来，编制部门下达的编制就这么多，不流动新的血液就进不来。

七、进一步加强统计数据管理，规范统计信息的使用与发布

要严格执行《统计法》关于统计数据管理的规定，杜绝数出多门、一门多数的现象。建议各乡镇、县级各部门和各新闻单位使用统计数据时，要以县统计局正式反馈或正式公布的数据为准，并需注明出处。各新闻单位发表涉及全县国民经济和社会发展统计数据的新闻稿件，送稿单位或作者须经县统计局核实后，方可发稿。

八、进一步做好统计信息咨询，努力提高统计服务水平和质量

要围绕“农牧稳县、矿业强县、开放活县、生态立县、科教兴县”五大战略和县委、县政府工作中心，针对全县经济、社会发展的热点、重点、难点问题，广泛开展统计调查，加强分析研究，充分利用统计调查所取得的统计信息，积极开展统计信息咨询。

建议县统计局要建立健全统计信息发布制度，坚持定期发布全县国民经济和社会发展的统计信息，做好全县经济运行情况的统计分析、预测工作，整理、编印好各《统计年鉴》及各项重大普查资料。各乡镇、县级各部门也要及时公布本乡镇、本部门统计调查所取的统计资料，为各级党政部门和社会公众提供更好的统计服务。

篇2：浅析医学统计学的现状

医学统计学是现代医学研究中的一门基础学科。在医学研究中，由于生物现象的变异较大，各种因素错综复杂，实验或观察结果往往受到多种因素的影响。但是医学统计学运用统计学原理，能够透过偶然现象来探索其规律性，并以适当的方式将研究结果表达出来。对于医学本科专业学生来说，医学统计学不仅可以提高其专业学习能力，而且能加强其临床实践中阅读文献和进行科学研究水平。目前，我国大部分医学高等院校都把医学统计学设置为本科专业的必修课。

这门课程是医学知识与数理统计相结合一门学科，逻辑推理性强，教学内容抽象。因为本科专业医学生没有较完备的数学理论学习，所以学生反映较难掌握这门课程，不懂怎样将理论知识应用于实践。因此，如何调整这门课程的教学内容，改进教学方法，已经成为医学统计学教学改革急切需要解决的问题之一。本文将笔者对医学专业本科生医学统计学教育教学改革的观点总结如下。

一、加强对医学统计学的重视程度

目前，我国高等医学院校没有将医学统计学作为医学本科专业的专业课程设置。很多学校没有认识到扎实的医学统计学基础是培养学生科研能力的保障，不重视这门课程的发展和改革。大部分学生认为这门课程与医学专业没有直接联系，从而忽视这门课程的理论学习和实践应用。

高等医学院校在医学本科专业课程设置时，应强调这门课程在培养学生科研能力的重要性，注重课程建设和教育教学方法的改革，注重教师队伍建设。同时，高校通过对学生教育，让学生深刻体会到医学统计学是从事医学研究工作的基础，经得起检验的.医学科研结果必须建立在正确的统计试验设计和统计方法推断的基础上。高校应指导学生提高对医学统计学这门课程的认识，从而使学生重视这门课程的学习。

二、完善课程设计和教学内容改革

1.增加开设医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程。医学统计学是一门以概率论与数理统计为基础的学科，然而大多数医学高等院校却不在医学本科专业开设数理统计这门课程。这使得学生数学基础薄弱，缺少较强的逻辑思维能力，不能深刻理解统计学理论内容，只会生搬硬套，滥用医学统计学知识处理实际问题。在培养学生过程中，适当地设置医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程为必修课或选修课，有助于拓展学生考虑问题方法，培养学生数学逻辑思维能力，使学生能准确的理解和运用医学统计学的相关知识。

2.适当增加或删减医学统计学相关教学内容。

(1)医学统计学教学内容包括很抽象的理论知识，如烦琐统计学公式推导。同时，这部分内容不仅占用了大量的课时，而且学生感到这部分内容非常枯燥难理解，降低了学习兴趣，在实际应用中出现了概念混淆的现象。所以应适当调整传统医学统计学教学内容，删减烦琐冗长的统计学公式推导过程和计算方法，重点介绍相关知识点的应用原理、应用条件和应用范围。

(2)有关学者调查发现目前我国期刊

环境法学研究影响性因素实证分析 基于CSSCI法学基于CSSCI(―)的我国新闻学与传播学学科知基于SCILAB与Tcl/Tk构建中学几何教学的方式分析Acta Mathematica Scientia(English Series)Journal of Materials Science TechnologyJournal of Geographical SciencesAdvances in Atmospheric SciencesChinese Geographical ScienceScience China Earth SciencesScience China

对统计学的误用率高达30.25%。在教学内容中恰当增加的这种错误案例，使学生深刻了解科研实例错误根源，有助于学生准确地用统计学方法对临床数据进行统计及分析，避免在科研工作中出现类似的错误。同时，在教学内容中增加针对不同医学本科专业相对应的实际例子，可以使不同专业的学生更深刻理解相关医学统计学知识。

三、倡导PBL教学法与LBL教学法相结合的医学统计学教学方法

医学统计学是一门理论抽象、内容枯燥，而且实践性强的课程。传统的LBL的教学方法，以教师讲授理论知识为主，学生直接接受知识。教师通过这种教学方法可以将课程内容条理清晰地传达给学生，但学生感到这门课程内容枯燥难懂，学习兴趣不高。

上个世纪70年代，美国神经病学教授HowardBarrows创建了PBL教学法。这种教学方法以学生自学为主，在老师的指导下，学生围绕问题进行小组讨论方式解决问题，学生在解决问题过程中学到新知识。这种教学方法的优点：学生能够意识到自己需要学习什么，从而主动地进行学习。这种教学方法的缺点：学生很难理解和消化医学统计学中非常抽象难懂的理论知识和复杂逻辑关系的统计方法，同时占用学生的大量的课余时间，加重了学生学习负担。

用LBL教学法讲授学生理解困难的内容，使学生深刻理解内容的内涵和应用方法。对于学生有一定基础可以理解的内容，尤其是案例分析内容，可以采用PBL教学法。在采用PBL教学法时，督促学生课前预习，布置案例作业，教师课上多利用启发式教学，以学生讨论为主。通过讨论、自学指导等多种方法，增加学生与老师之间的互动，使学生能真正参与到教学中来，不仅可以调动学生学习医学统计学的兴趣，而且可以培养学生观察、分析、解决问题的能力，在今后工作中能科学地搜集临床数据，进行统计分析，书写科研论文。在医学统计学教学过程中，采用PBL教学法与LBL教学法相结合，可以取长补短，极大地提高了教学效果。

四、充分利用多媒体、统计软件、网络教学等计算机技术辅助教学手段，提高医学统计学教学质量

目前，现代化的教育教学技术发展迅速，充分利用多媒体、统计软件和网络教学等计算机技术，处理复杂冗长的统计计算问题，通过生动形象的展示手段将抽象的统计学理论传授给学生，可以大大提高医学统计学的教学质量，提高学生学习医学统计学的兴趣。

1.多媒体教学手段的应用。多媒体教学是必不可少的医学统计学现代化教学手段之一。首先，多媒体教学改变了传统教学呆板的表现形式，综合应用文字、图片、动画等资料来进行教学，能将传统教学手段无法讲清楚的医学统计学中抽象、生涩、陌生的难点知识直观化、形象化，激发学生学习兴趣，调动其主动学习的积极性。其次，多媒体教学通过ppt课件演示代替传统板书，不仅可以有效地集中学生的注意力，而且使授课方式变得方便、快捷，节省了教师授课时的板书时间，提高教学效率。最后，多媒体课件可放在学校公共网络平台，方便学生反复学习相关知识。

2.统计软件的应用。医学统计学有大量以数学为基础的统计算法，学生数学基础较弱，大部分学生对这部分内容难以掌握。而医学本科专业医学统计学的教学目标主要是培养学生的统计思维能力，掌握对医学统计资料进行整理、总结和分析的基本方法，更重视学生的实践应用，并不要求学生掌握统计算法。但实践中如果没有统计计算，就没有办法得出统计推断结果。目前，使用广泛的统计软件(如SAS、SPSS和STAT软件)只要了解统计分析的原理，无须了解统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。在统计软件的教学过程中，不是重点介绍统计算法或编程，而是重点围绕学生的教学目标进行讲解，从而大大地提高了教学效率和教学质量。同时，通过统计软件学习，使数学功底不够的学生把更多的精力集中在统计方法和原理的学习和应用中，更好地应用医学统计学的知识解决实际问题。

目前，大量期刊中存在误用医学论文误用医学统计学知识，越来越多的医学高等院校和学生开始认识到医学统计学的重要性。医学统计学这门课程的教育教学改革也迫在眉睫。以上总结的四点改革措施在教学实践中取得了一定的成果，但还存在很多不足。在今后的教学中，还会在教学过程中不断改革和完善，使学生的医学统计学教学质量取得新的进步。

参考文献：

[1]相静，王玖，孙红卫.医学统计学教学改革及数理统计衔接教学探讨[J].西北医学教育，2009，(17).

[2]包红，徐娜，刘建平.运用“PBL+LBL”方式进行医学高等数学教学的实践与体会[J].医学教育探索，2010，(8).

[3]李康.医学统计学[M].人民卫生出版社，.

[4]赵晋芳，刘桂芬，郭明英.医学统计学教学方法的改革与探索[J].基础医学教育，，(9).

[5]伍亚舟，易东，张彦琦.探讨医学院校医学统计学教育教学的困境与改革[J].重庆医学，2013，(33).

[6]伍亚舟，张玲，张彦琦.如何提高医学统计学本科教学质量探讨[J].基础医学教育，2009，(11).

[7]马修强，陆健，吴骋.医学统计学教学改革探索[J].西北医学教育，，(2).

篇3：浅析医学统计学的现状

关键词：高校,统计学教学,教学现状,改革策略

统计学是集信息和数据收集、分析和处理为一身的学科,是高校经济管理专业重要课程之一。统计学实践性强,这要求高校在教学中注重培养学生的实践能力。在企业发展中,统计方法在产品质量控制和管理、财务数据分析以及人力资源的合理分配等方面具有积极作用。然而传统的高校统计学管理忽视实践教学的重要性,教学效率低下,因此进行必要的统计学教学改革成为必然。

一、统计学教学的发展趋势

随着教育改革和统计学在企业发展中作用的体现。高校传统统计学教学的弊端逐渐体现出来。未来,统计学改革将朝着现代化的教学方向发展。具体体现在以下几个方面。

首先:实现统计学与计算机技术的结合。计算机是推进统计技术发展的关键,因此在高校统计学教学中应用计算机技术,有助于统计技术的更新,也满足企业的快速发展需求。

其次:模拟实验及以实践为基础的教学实习将出现在高校统计学教学中。目前,探究式教学、并且多媒体发展为这一系列的教学方式提供了技术支持。在教学中,教师将更注重教学实践,在教学考察上将更重视对学生统计能力的考察。而在教学过程中,应强调学生的独立操作,以从真正意义上提高其专业统计能力。

二、高校统计学教学现状分析

(一)课程内容不规范,教学手段单一

目前,统计学教材不规范,教材内容缺乏针对性。教师根据教材,进行单纯的概念传授教学方式,导致学生积极性不高,教学效率低下。在课堂教学中,教师教学目标不明确,无法确立学生的主体地位,教师与学生之间缺乏必要的交流,无法及时发现学生存在的问题。另外在对学生进行考察时,强调理论而忽视统计学实践,教学中案例分析较少且不具备实时性,因此急需进行改革。

(二)统计分析方法无法与相关专业知识进行结合

主要体现在教师在教学内容选择上具有片面性,无法将其讲授内容与企业实践需求或者与管理实践相结合,导致学生单纯的进行背诵概念,但专业技能较差。这主要取决于教师对企业工作流程不了解,无法进行有针对性的教学。这一现状同时使教师在案例选择上以书本为主,而与企业实践相背离。统计学教学缺乏创新性和与时俱进性,教学效率较低。

(三)统计案例无法与统计软件进行结合

统计案例无法与统计软件进行结合主要体现在两个方面。其一,在统计学教学目标要求其重视实践教学。而在具体教学中,却忽视这一教学目的,导致学生动手能力差。目前,多数学校缺乏操作,或仅采用手工操作,同与计算机技术为核心的教学方式不能相互适应。其二,教学中缺少案例分析和统计分析软件,导致学生无法获得实践机会,统计能力较差,也就不能对企业数据进行合理的判断、分析和处理。教学内容落后导致学生在工作后对企业软件的操作流程并不清晰,难以完成复杂的统计工作。

三、统计学教学改革的配套措施

(一)提高统计学教师的专业素质

随着高校统计学教学改革的进行,教师的综合素质也应随着提高。为了实现这一点,教师应进行专业的知识体系和教学方法培训。学校应组织教师与企业接触,使其教学内容与现实接轨。教师不仅要具有丰富的专业知识,还要掌握多种教学方法,并逐步提高科研能力,促进教学任务的更好完成。另外,高校还应针对教师需求,聘请专业的企业统计学人才进行课程讲解,使教师吸取专业的教学经验,促进教学效率的提高。

(二)编写完善的统计学教材

首先:教师应注重教材的更新。相关部门应对统计学教材进行实时更新。确保其教学内容满足企业发展规律。并且在新教材中应注重教学实践,而弱化基础内容的作用。教师在教学过程中还应根据学生的特点,进行教学内容和教学顺序的适当调整,使其具有针对性。

其次:基于新的教学大纲,应制定符合其特色的习题集。为了提高教材质量,编制人员应重视其系统性和科学性。将最新的技术和统计学要求作为编写内容,将计算机在统计学中的重要作用体现于教材中,对教材内容实施检查,以免内容重复。当然,在教学内容上,还应适当选择具体趣味性和实践意义的案例,以提高学生的积极性。

(三)加强网络虚拟实验

网络虚拟实验对三位一体教学模式实现具有重要意义。基于统计学课程注重案例分析和流程的特点,高校应将重视教学实践作为主要目标。培养学生了解统计工作流程,提高其处理统计问题的能力。为此,高校可建立网络虚拟实验室,为学生提供一种与工作环境相似的训练环境。利用这一设计,并综合考虑统计学的基础知识和案例分析,实现教学环节的优化,促进教学内容安排的合理性。

总结

进入信息经济的时代,企业信息的收集、整理与分析是其生存和发展的基础。高校统计学专业肩负着为企业输送专业人才的重要任务。但传统的统计学教学重理论而轻实践,并且教学方法单一,导致学生毕业后动手能力不强。为提高教学效率,使统计教学模式能够满足时代发展的需求,高校应对该专业进行必要的改革。在改革过程中,首先应明确改革目标,并此基础上不断的进行尝试和挑战。在教学实践中对教学内容、教学方法等多个方面进行改革,使统计学教学最终能够适应社会发展需求。使高校能够为社会和企业培养专业统计人才,促进我国企业的快速发展。

参考文献

[1]刘丹丹.高校统计学教学现状及改革措施探讨[J].现代商贸工业,2013(04).

[2]王淑玲.浅议统计学教学改革的思路与实践[J].新课程(上),2012(04).

篇4：浅析医学统计学的现状

关键词：卫生统计学医学论文重要性

0引言

随着我国医疗技术的发展，医护人员学历的提高，很多由我区医护人员自己撰写的医学论文也频频出现在各种期刊上。然而，大量事实表明，我区医学论文的质量远不如国内其他地区的医学论文。造成这种差距的原因故然很多，但是其中不可忽视的就是我区医护人员对卫生统计学了解甚微。

1合理的统计设计

大多数医学论文，无非就是调查研究的结果，所谓调查就是研究者只是被动地调查客观实际情况，而未施加任何处理因素。因此，它也称为观察性研究，是医学科学研究中的某个时点或短期的现状。

1.1明确调查目的指标和方法任何一次调查研究都应有明确的目的。根据调查目的提出具体的调查指标。在确定指标时，应注意选择特异度、灵敏度较高的指标，更防止调查目的不明确，选择的指标过多，贪大求全，这样会分散精力，影响调查目的的实现。例如：儿童生长发育、体质研究应包括形态功能、素质等几个方面的指标；又如反映体型发育的指标很多，从人体学角度可以提出上百个测量指标，但在一次生长发育的调研中，不宜同时测试这么多的指标，应从中精选出测试方便，反映形态生长发育既有特异性又有灵敏的指标。

1.2确定观察对象和数量根据调查目的，确定调查总体的同质范围。总体由研究对象的各个单位组成，称观察单位，它可以是一个人、一个家庭、一个集体或采样点等(例如：某地区某种疾病发病情况的调查，调查指标是发病率，调查对象是调查所确定的时期内居住该地区的常住人口，观察单位是“人次数”)确定观察对象后，应根据调查目的、调查方法和调查指标的要求，确定观察对象的数量即样本含量。抽样调查的目的是利用样本来推测总体，要求样本对总体有足够的代表性，样本例数过少。所得指标不够稳定，用于推断总体的精度差，检验效能低，样本例数过多，不但造成不必要的经费，也给调查的质量控制带来更多的困难。因此，一次调查研究样本含量的多少也是至关重要的，最好应根据相应的公式选择恰当的样本含量。

1.3调查表的设计把调查项目按调查时提问的逻辑顺序列成表格就是调查表。调查表设计是否合理，直接关系到调查资料是否准确、完整、科学。表中的调查项目包括分析项目和备查项目两类。分析项目是指用于整理、计算得到的调查指标的内容。如研究某地某疾病的发生情况，调查指标是发病率，分析项目就是该时期内是否发病、发病时间等。而备查项目一般包括调查者和被调查者的一些基本情况，如姓名、性别、年龄、住址等，主要用备查。另外，根据调查项目的多少和调查分析的需要，调查表的主要形式有单一表和一览表。单一表只填写一个观察单位，适用于每一观察单位的调查项目较多的情况。一览表可填写多个观察单位，适用于每一观察单位的调查项目较少的情况，我们应根据调查时的具体情况做相应的选择。

2搜集资料

经过调查研究所搜集上来的原始资料，由于参加调查的人员多、数据量大。容易出现的问题也较多，所以，除了在调查之前需做精细的设计外，在搜集完资料后，还要做大量的整理资料的工作。

3整理资料

刚搜集上来的原始数据是非常凌乱而毫无秩序的，所以，就需要对原始数据有目的、有计划、有步骤地结合专业知识进行科学的整理和加工，使原始资料系统化、条理化便于下一步计算统计指标和统计分析，从而更好地揭示出被研究事情的规律性。资料的整理一般包括以下三方面的内容

3.1对原始资料进行核查原始资料的修正、补充以及合理的剔除等核对工作，实际上在资料的搜集过程中就应该随时进行，以便及时解决问题。首先要鉴别已调查研究的个体是否属于规定的调查对象范围，如调查某地7岁健康儿童生长发育指标时，被调查的7岁儿童，不但身体健康，还必须是在当地土生土长的，而不应包括从外地转入该地上学的儿童。

其次，还要检查调查表中有无缺项，既告求去做，使读者对论文本身的印象大打折扣。而一个设计合理的统计表会使读者一目了然就知道表格所要表达的问题。

3.2归纳汇总整理表格设计完成后，根据调查研究的具体情况，就可把原始数据逐个归纳到整理表中去。经过以上四个方面对原始资料的整理后，最终就应对资料进行分析。

4分析资料

资料的分析过程指的是通过计算整理过后数据的各种统计指标，对资料进行概括全面的描述，以及从样本信息去推断总体特征。如估计总体参数、进行假设检验等等，分析资料就是从获取的资料中提取有关信息的过程，也在撰写论文之前经过的整个统计工作中最至关重要的一个环节，主要内容包括以下几个方面：

4.1统计描述即给整理后的资料通过计算一些指标，绘制统计图表等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行简单描述的过程。其中，经常需要算的指标有，计量资料的均数i(表示一组数据的平均水平)、标准差S(表示个体间的差异)、标准误(表示样本均数间的差异)、计数资料率(表示事物发生的强度)、构成比(表示事物内部的构成情况)、相对比{表示某事件是另一事件的几倍或几分之几)等；而经常需借助的统计图有：条图(用等宽的直条长短来表示相互独立事物统计指标的数值大小)直方图(以矩形的高低来表示连续资料的频数分布)构成比图(以长条成图形内的不同面积表示事物不同的构成部分)线图(以线段的升降来表示事物在时间上的发展变化过程)等，具体的一个资料，我们应根据调查研究的目的，计算出相应的指标并借助适当的统计图来进行补充说明。

4.2统计推断对一个资料进行完简单描述后，就应开始对它进行更深一层的统计推断。那么什么是统计推断?调查研究时所用的主要方法是抽样研究方法，即从总体中抽取样本。那么这种由样本的信息(包括样本变量值的分布及其用来描述的统计量)去推断总体的情况就称为统计推断。

统计推断又主要包括两方面：①参数的估计t即利用已在描述过程中求出来的统计量，如：样本的均数、样本率等去估计相应总体的均数、总体率。常用方法是点值估计，如t一次调查中得出130名某地4岁男孩的身高i=101.87era，此时就可用i=101.87em来估计该地所有4岁毋孩身高的总体均数，即=101.87em。②假设检验：由于在抽样研究中抽样误差的存在，从同一总体中随机抽取多个样本时，各样本指标往往不等；样本指标与总体指标同样也由于抽样误差而不相同。因此，当我们看到样本指标与总体指标或样本指标间有差异时，一般需从概率的角度去推断这些数量上的差异仅仅是偶然现象呢?还是因为受某种条件的影响?假设检验就是处理这类问题的有效手段。

4.3作出推断结论，按0.05的检验水准拒绝HO，可认为高原地区健康成年男子的脉搏与一般水平不同。要比一般水平高。假设检验过程中需注意的是，应该根据资料的具体情况选择适当的假设检验方法，而不能一味地选择简单的方法去做。如：需比较的是样本均数与总体均数，要用t检验；两个大样本均数的比较要用u检验：而两个样本率的比较可用检验等。资料类型不同，选择的检验方法及计算统计量的公式也不同，所以需要对一个资料中的已知数据做假设检验时，首先必须弄清这个资料的类型，然后才能选择出正确的假检方法。那么，对原始数据进行统计描述与统计推断后，最终才能结合医学专业知识解释分析结果，得出医学科学研究的结论，接着就可把它写成医学论文的形式发表出去。

浅谈色彩在服装上的搭配张杭周

摘要：服装是人衣着后的状态，色彩起到了视觉醒目作用，人们首先看到的是颜色，其次是服装造型，最后才是服质材料和工艺问题，所以服装色彩作为服装的组成部分，特别服装色彩怎样才能达到完美搭配，具有十分重要的意义。

关键词：色彩服装协调配色

0引言

服装色彩是一个很复杂的问题。客观的讲，任何一种颜色都无所谓美和不美，只有当它和另外的色搭配时，产生的效果才能评价成是否美。但是，同样一件作品，由于观众的文化修养、社会阅历、生活态度、艺术素质以及性格、年龄、嗜好不同，所作的评价也会有很大的出入。有人认为是一件难得的佳作，有人可能不屑一顾。而且，随时代潮流的变迁，过去作为失败的教训，现在却被新的思潮、新的观点所承认，甚至被推崇为划时代的变革和创新。也就是说，服装色彩上的配色，没有一个放之四海而绝准的定力。尽管如此，还是有一定的美学原理。一般情况下，可理解为悦目、给人以快感、并与周围环境协调。当然，还要具有强烈的艺术魅力和明确的思想性，并能充分表现出生活机能。

服装色彩是服装感观的第一印象，它有极强的吸引力，若想让其在着装上得到淋漓尽致的发挥，必须充分了解色彩的特性。浅色调和艳丽的色彩有前进感和扩张感。深色调和灰暗的色彩有后退感和收缩感。恰到好处地运用色彩的两种观感，不但可以修正、掩饰身材的不足，而且能强调突出你的优点。如对于上轻下重的形体，宜选用深色轻软的面料做成裙或裤，以此来削弱下肢的粗壮。身材高大丰满的女性，在选择搭配外衣时，亦适合用深色。这条规律对大多数人适用，除非你身体完美无缺，不需要以此来遮掩什么。有些MM总认为色彩堆砌越多，越“丰富多彩”。集五色于一身，遍体罗绮，镶金挂银，其实效果并不好。服饰的美不美，并非在于价格高低，关键在于配饰得体，适合年龄、身份、季节及所处环境的风俗习惯，更主要是全身色调的一致性，取得和谐的整体效果。“色不在多，和谐则美”，正确的配色方法，应该是选择一两个系列的颜色，以此为主色调，占据服饰的大面积，其他少量的颜色为辅，作为对比，衬托或用来点缀装饰重点部位，如衣领、腰带、丝巾等，以取得多样统一的和谐效果。总的来说，服装的色彩搭配分为两大类，一类是协调色搭配，另外一类则是对比色搭配。

1协调色搭配

其中又可以分为：

1.1同类色搭配原则指深浅、明暗不同的两种同一类颜色相配，比如：青配天蓝，墨绿配浅绿，咖啡配米色，深红配浅红等，同类色配合的服装显得柔和文雅。粉红色系的的搭配，让整个人看上去柔和很多。

1.2近似色相配：指两个比较接近的颜色相配，如：红色与橙红或紫红相配，黄色与草绿色或橙黄色相配等。不是每个人穿绿色都能穿得好看的，绿色和嫩黄的搭配，给人一种很春天的感觉，整体感觉非常素雅，静止、淑女味道不经意间流露出来。职业女装的色彩搭配。职业女性穿着职业女装活动的场所是办公室，低彩度可使工作其中的人专心致志，平心静气的处理各种问题，营造沉静的气氛。职业女装穿着的环境多在室内、有限的空间里，人们总希望获得更多的私人空间，穿着低纯度的色彩会增加人与人之间的距离，减少拥挤感。纯度低的颜色更容易与其他颜色相互协调，这使得人与人之间增加了和谐亲切之感，从而有助于形成协同合作的格局。另外，可以利用低纯度色彩易于搭配的特点，将有限的衣物搭配出丰富的组合。同时，低纯度给人以谦逊、宽容、成熟感，借用这种色彩语言，职业女性更易受到他人的重视和信赖。

1.3白色的搭配原则：白色可与任何颜色搭配，但要搭配得巧妙，也需费一番心思。白色下装配带条纹的淡黄色上衣，是柔和色的最佳组合；下身着象牙白长裤，上身穿淡紫色西装，配以纯白色衬衣，不失为一种成功的配色，可充分显示自我个性；象牙白长裤与淡色休闲衫配穿，也是一种成功的组合；白色褶折裙配淡粉红色毛衣，给人以温柔飘逸的感觉。红白搭配是大胆的结合。上身着白色休闲衫，下身穿红色窄裙，显得热情潇洒。

1.4蓝色的搭配原则：在所有颜色中，蓝色服装最容易与其他颜色搭配。不管是近似于黑色的蓝色，还是深蓝色，都比较容易搭配，而且，蓝色具有紧缩身材的效果，极宫魅力。生动的蓝色搭配红色，使人显得妩媚、俏丽，但应注意蓝红比例适当。近似黑色的蓝色合体外套，配白衬衣，再系上领结，出席一些正式场合，会使人显得神秘且不失浪漫。曲线鲜明的蓝色外套和及膝的蓝色裙子搭配，再以白衬衣、白袜子、白鞋点缀，会透出一种轻盈的妩媚气息。上身穿蓝色外套和蓝色背心，下身配细条纹灰色长裤，呈现出一派素雅的风格。因为，流行的细条纹可柔和蓝灰之间的强烈对比，增添优雅的气质。蓝色外套配灰色褶裙，是一种略带保守的组合，但这种组合再配以葡萄酒色衬衫和花格袜，显露出一种自我个性，从而变得明快起来。蓝色与淡紫色捂配，给人一种微妙的感觉。蓝色长裙配白衬衫是一种非常普通的打扮。如能穿上一件高雅的淡紫色的小外套，便会平添几分成熟都市味儿。上身穿淡紫色毛衣，下身配深蓝色窄裙，即使没有花俏的图案，也可在自然之中流露出成熟的韵味儿。

1.5褐色搭配原则：与白色搭配，给人一种清纯的感觉。金褐色及膝圆裙与大领衬衫搭配，可体现短裙的魅力，增添优雅气息。选用保守素雅的栗子色面料做外套，配以红色毛衣、红色围巾，鲜明生动，俏丽无比。褐色毛衣配褐色格子长裤，可体现雅致和成熟。褐色厚毛衣配褐色棉布裙，通过二者的质感差异，表现出穿着者的特有个性。

1.6黑色的搭配原则：黑色是个百搭百配的色彩，无论与什么色彩放在一起，都会别有一番风情，和米色搭配也不例外!眼下。双休日逛街时，上衣可以还是夏季的那件黑色的印花T恤，下装就换上米色的纯棉含莱卡的及膝a字裙，脚上穿着白地彩色条纹的平底休闲鞋子，整个人看起来格外舒适，还充满着阳光的气息。其实，不穿裙子也可以，换上一条米色纯棉的休闲裤，最好是低腰微喇叭的裤型，脚上还是那双休闲鞋，依然前卫，青春逼人。

2对比色搭配分为

2.1强烈色配合：指两个相隔较远的颜色相配，如：黄色与紫色，红色与青绿色，这种配色比较强烈。日常生活中，我们常看到的是黑、白、灰与其他颜色的搭配。黑、白、灰为无色系，所以。无论它们与哪种颜色搭配，都不会出现大的问题。一般来说，如果同一个色与白色搭配时，会显得明亮；与黑色搭配时就显得昏暗。因此在进行服饰色彩搭配时应先衡量一下，你是为了突出哪个部分的衣饰。不要把沉着色彩，例如：深褐色、深紫色与黑色搭配，这样会和黑色呈现“抢色”的后果，令整套服装没有重点，而且服装的整体表现也会显得很沉重、昏暗无色。黑色与黄色是最亮眼的搭配。红色和黑色的搭配，非常之隆重，但是却不失韵味。

2.2补色配合：指两个相对的颜色的配合，如：红与绿，青与橙，黑与白等，补色相配能形成鲜明的对比，有时会收到较好的效果.黑白搭配是永远的经典。

许多女性朋友都喜欢看韩剧，剧中美眉们穿的充满都市感的时装，要比简单而雷同的剧情及缓慢的剧情节奏精彩百倍。看的多了，多少能总结出一些韩国美眉们衣打扮的特点：含蓄而优雅，明朗却不耀眼。在或柔媚或热烈的色彩中，米色是时尚美眉们常用的色彩。现如今的时尚中，米色因其简约与富于知性美而成为职场着装的常青色。与白色相比，米色多了几分暖意与典雅，不事夸张：与黑色相比，米色纯洁柔和，不过于凝重。在追求简单抛却繁复的时尚潮流中，米色以其纯净典雅气息与严谨的现代职场氛围相吻合。要将任何一种颜色穿出最佳效果，都要讲究搭配，米色也不例外。用米色穿出一丝严谨的味道来，也不难。一件浅米色的高领短袖毛衫，配上一条黑色的精致西裤，穿上闪著光泽的黑色的尖头中跟鞋子，将一位职业女性的专业感觉烘托得恰到好处。如果想要一种干练、强势的感觉，那就选择一套黑色条纹的精致西装套裙，配上一款米色的高档手袋，既有主管风范又不失女性优雅。

篇5：浅析医学统计学的现状

一、估计样本含量的意义及条件

我们在第一节里曾提到重复的原则。所谓重复，是指各处理组(对照在实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的)的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量(或叫样本大小)问题。样本太小，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据；但样本太大，会增加实际工作中的困难，对实验条件的严格控制也不易做到，并且造成不必要的浪费。所以这里所说的样本含量估计，系指在保证研究结论具有一定可靠性的条件下，确定最少的观察或实验例数。来源：

但是，样本含量又是个比较复杂的问题。要讲清在各种情况下估计样本含量的方法和原理，那是很繁杂的。而且，不同的参考书上介绍的计算公式和工具表往往不一样，以致同一问题所得的结果也可能有出入。所以，不论按哪种公式或工具表求得的结果，也只能是个近似的估计数。

估计样本含量，必须事先明确一些条件与要求：

(一)根据研究目的与资料性质，要先知道一些数据。例如要比较几组计数资料，先要知道百分数或率；要比较几组计量资料，先要知道平均数及标准差。这些数据可从以往的实践，预备试验的结果、兄弟单位的经验或文献资料里得来。来源：

(二)确定容许误差。由于抽样误差的影响，用样本指标估计总体指标常有一定的误差，因而要确定一个样本指标与总体指标相差所容许的限度。此值要求越小，所需例数就越多。

(三)确定把握度(1—β)。β是第二型错误的概率；而1—β的意思是：如果两组确有差别，则在每100次实验中平均能发现出差别来的概率。把握度可用小数(或百分数)表示，一般取0.99、0.95、0.90、0.80、0.50。要求把握度越高，则所需例数直多。

(四)确定显著性水平，即第一型错误的概率(α)。这就是希望在α=0.05的水准上发现差别，还是希望在α=0.01的水准上发现差别。α越少，所需例数越多。

此外，估计样本含量时还应当根据专业知识确定用单侧检验或双侧检验。同一实验，若既可用单侧检验又可用双侧检验，则前者所需例数要少些。

二、用计算法估计样本含量来源：

我们运用前面学过的某些假设检验公式，就可以进行样本含量的计算。下面仅举两例略作介绍。这里的公式仅适用于α=0.05，1—β=0.50。而且都是双侧检验。

(一)两个率比较时样本含量的计算 令n为每组所需例数，p1、p2为已知的两个率(用小数表示)，p为合并的率，当设两组例数相等时，即p=(p1+p2)/2。q=1=p，则

(11.1)

例11.5 据某院初步观察，用甲、乙两种药物治疗慢性气管炎患者，近控率甲药为45%，乙药为25%。现拟进一步试验，问每组需观察多少例，才可能在α=0.05的水准上发现两种疗法近控率有显著相差？

本例p1=0.45,p2=0.25,p=(0.45+0.25)÷2=0.25,q=1-0.35=0.65,代入式11.1

每组需观察46人，两组共观察92人，注意：例数问题不同于一般数学计算中的四舍五入，凡是有小数的值，应一律取稍大于它的正整数，如本例45.5取46,若为45.1也应取46。

(二)个别比较t检验样本含量的计算 令n为所需样本数，s为差数的标准差，x为差数的均数，t0.05o为t值表上相当于p=0.05的t值，4为n足够大时t20.05=1.962的数，则

大样本 (11.2)

小样本 (11.3)

例11.6 用某药治疗胃及十二指肠溃疡病人，服药四周后胃镜复查时，患者溃疡面平均缩小0.2cm2，标准差为0.4cm2，假定该药确能使溃疡面缩小或愈合，问需多少病人作疗效观察才能在α=0.05的水准上发出用药前后相差显著？

篇6：浅析医学统计学的现状

一、参数估计的意义 一组调查或实验数据，如果是计量资料可求得平均数，标准差等统计指标，如果是计数资料则求百分率藉以概括说明这群观察数据的特征，故称特征值。由于样本特征值是通过统计求得的，所以又称为统计量以区别于总体特征值。总体特征值一般称为参数(总体量)。我们进行科研所要探索的是总体特征值即总体参数，而我们得到的却是样本统计量，用样本统计量估计或推论总体参数的过程叫参数估计。

本章第一节例6.1通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差，不同样本(如再检查110人)可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率(或总体均数)大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些(上、下限较靠近)，但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%。

二、总体均数的估计

为了说明常用的总体均数之区间估计法，我们不妨回顾一下上节所叙的t分布。

由求t的基本公式

我们看到x与μ的距离等于t(sx)，又根据x集中分布在μ周围的特点，若取t的5%界即t0.05,,(或1%界)乘以sx作为x与μ的距离范围，就可用式(6.6)或式(6.7)求出区间来估计总体均数μ所在范围，估错的概率仅有5%或1%，因此称95%或99%可信区间。下面用实例说明其求法。95%可信区间 x-t0.05,ν sx<μ 99%可信区间 x-t0.05,ν sx<μ

例6.2 上面抽样实验中第1号样本的均数为488.6，标准差为61.65，例数10，自由度ν =10-1=9，试求95%与99%可信区间。

1.求标准误

95%可信区间 488.6-2.262(19.50)<μ<488.6+2.262(19.50),即有95%的把握估计μ是在444.49～532.71区间内99%可信区间 488.6-3.250(19.50)<μ<488.6+3.250(19.50),可有99%的把握估计μ是在425.22～551.98区间内这里两个可信区间都包含μ=500在内，所以这次估计是估计对了。抽样实验共抽了100个样本，除1号样本外其余99个样本均数也对μ作了区间估计，这些95%可信区间列在表6.4中。我们看到，只有5个95%可信区间(右上角标有星号)不包含总体均数μ=500在内，它们是：

样本号

x

95%可信区间

6

546.7

515.78～577.62

7

524.5

500.45～548.55

28

476.1

454.91～497.29

72

465.3

447.02～483.58

75

526.6

503.10～550.10

平时我们并不重复抽取许多样本来一次次估计总体均数而仅是一次，至于算出的均数会类似一百个样本均数中的那一个就很难说了。如果不遇到类似上列那些均数过大或过小的样本，求出可信区间后总体均数真是在该区间内，那么便是一次成功的估计：但是极少数情况下我们也会遇到极端的样本，以至总体均数并不在我们提出的区间内。不过，我们具体所作的这次估计到底属于前种情况还是后一种，这是无法知道的，因为我们不知道μ是多少(若已知μ便不必估计它了)。然而象后种情况那样作出错估的概率终究很小，只5%或1%，所以用这样的方法估计总体均数还是可行的。

三、总体率的估计

上面已经提到，计数资料可以计算相对数(率)。我们若由样本统计量p估计总体参数π，同样要考虑率的抽样误差，据数理统计研究结果，样本率的分布也近似正态分布，尤其当π比较靠近50%且样本较大时。于是对样本，百分率的可信区间可利用正态分布规律估计，公式是：

95%可信区间 p-1.96sp<π 99%可信区间 p-2.58sp<π (按正态分布，双侧尾部面积α=0.05时的u值为1.96，α=0.01时的u值为2.58，故用这两式求可信区间时不必查表找临界u值，记住这两数即可。)

例6.3 某医院收治200例急性菌痢患者，其中粪便细菌培养阳性者共80例，试估计菌痢细菌培养的总体阳性率95%与99%可信区间。

1.求阳性率  p＝80/200×100%＝40%    (或0.40)

2.

3.求可信区间

95%可信区间 40%-1.96(3.46%)<π<40%+1.96(3.46%)，即估计π在33.22%～46.78%之间

99%可信区间 40%-2.58(3.46%)<π<40%+2.58(3.46%)，即估计π在31.07%～48.93%之间

如果是小样本的百分率，求可信区间可通过查表获得，附表4是n为10、15、20、30时查95%与99%可信区间的一个简表。此外，统计学专著中还有更详细的表可查。