北京电影学院推荐片单

北京电影学院推荐片单（通用9篇）

篇1：北京电影学院推荐片单

上海电影节公布主竞赛片单 《神奇》《激战》入围 2013年05月20日 18:

31来源：凤凰网娱乐 作者：谷逸

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上海电影节海报

凤凰网娱乐讯第16届上海国际电影节将于6月15日至23日举行。5月20日，电影节组委会在京举办新闻发布会，向外发布了本届电影节各项主要活动的筹备进展，并公布了金爵奖、亚洲新人奖的全体评委阵容及入围影片名单。

由上影集团出品、胡雪桦导演的影片《神奇》，以及林超贤导演的新片《激战》两部华语片入围主竞赛单元，与来自世界其他国家的影片共争金爵奖。

金爵奖评委会主席为英国导

演汤姆-霍伯，而中国导演宁浩与中国女演员余男也名列金爵奖评委会名单之上。此外，中国导演陆川担任此次亚洲新人奖的评委会主席。

上海国际电影节执行副主席任仲伦出席此次新闻发布会，介绍了本届电影节在传统四大板块（评奖、市场、论坛、影展）上的进步与提升。“虽然上海电影节还没有到完全成熟，但我们在迅速成长，上海电影节是世界范围内成长最迅速的电影节，这和所有人的努力，以及整个中国电影的发展分不开”，任仲伦同时表示，上海电影节将始终致力于“国际化”、“专业性”和“大众性”。

任仲伦还透露了今年电影节红毯的开幕情况，他表示预计有近400位中外电影明星走上电影节开幕红毯，其中包括《大闹天宫3D真人版》、《非常幸运》、《不二神探》、《王牌》、《宫锁沉香》、《小时代》等30多个剧组主创，以及曾担任过1993年第一届电影节金爵评委的奥利弗-斯通、开幕影片主创、国家电影代表团成员等来自世界各地的明星。

【金爵奖】

1655部影片报名数量创新高最终选出12部参赛片

据悉，今年组委会共收到来自112个国家和地区的1655部影片报名，刷新上海国际电影节的历史记录。其中共有来自德国、加拿大、希腊、俄罗斯、土耳其、日本、韩国等国家和地区的12部影片入围金爵奖评选单元。其中，有两部参赛影片来自中国，分别是林超贤新片《激战》和胡雪桦作品《神奇》。

【评委阵容】

汤姆-霍伯领衔金爵奖评委会宁浩余男榜上有名

执导《国王的演讲》、《悲惨世界》的英国导演汤姆-霍伯出任本届上海国际节主竞赛单元金爵奖评委会主席，携法国影评人米歇尔-西蒙，德国导演、作家克里斯-克劳斯，伊朗导演克斯罗-马素米，捷克导演伊利-曼佐，中国导演宁浩和中国演员余男组成金爵奖国际评委阵容。

此外，中国导演陆川担任本届亚洲新人奖的评委会主席。他将领衔印度影评人阿鲁娜-瓦苏德瓦，韩国导演、编剧崔东勋，美国制片人加里-库尔茨以及法国女演员白露娜对10部参与亚洲新人奖的影片进行评选。

附：

金爵奖参赛影片名单（12部）

《枪与戒指》（加拿大），导演：列宁-希瓦姆

《神奇》（中国），导演：胡雪桦

《传说的拳头》（韩国），导演：康祐硕

《我是你》（保加利亚），导演：皮塔-波兹雷特

《盗婴疑云》（希腊），导演：伊利亚斯-盖那卡奇斯

《马伊娜》(加拿大)，导演：米歇尔-波莱特

《警界黑幕》(俄罗斯)，导演：尤里-贝科夫

《摩根先生的第二春》(德国/比利时)，导演：桑德拉-内特贝克 《信赖》(瑞典)，导演：威廉-奥尔森

《父亲的诗》（土耳其），导演：导演：萨瓦斯-巴伊卡尔 《激战》（中国），导演：林超贤

《长崎的天空下》（日本），导演：日向寺太郎

亚洲新人奖参赛影片

《我要走天涯》(印度)，导演：莫希特塔克塔尔

《黄昏将至》(伊朗)，导演：阿里·赛答格尔-卡里米

《男人使用说明书》(韩国)，导演：李元锡

《季风季节》(新加坡)，导演：王晨曦 《镜花水月》(伊朗)，导演：纳基斯-阿贝耶

《初恋未满》(中国)，导演：刘娟

《无脚鸟》(中国)，导演：刘兆东

《梦想起飞》(印度尼西亚)，导演：尤金-潘集 《指尖太阳》(中国)，导演：黄河

《恋爱的温度》(韩国)，导演：卢德

篇2：北京电影学院推荐片单

第69届戛纳国际电影节即将于5月11日拉开帷幕，电影节主办方日前召开官方选片会，公布了本届电影节各单元的入围片单。

在主竞赛单元的20部电影中，欧洲导演占据主力。佩德罗?阿莫多瓦的《胡丽叶塔》、达内兄弟的新作《无名女孩》、保罗?范霍文的《她》、尼古拉斯?温丁?雷弗恩的《霓虹恶魔》，以及奥利维耶?阿萨亚斯的《私人采购员》都无悬念入驻主竞赛单元。

此外，美国方面的阵容也颇为引人瞩目，独立导演吉姆?贾木许携的新作《帕特森》自开拍以来就引发诸多关注，而西恩?潘执导、查理兹?塞隆主演的《最后的模样》也将亮相主竞赛。携《午夜逃亡》惊艳柏林的杰夫?尼克尔斯今年带来了新作《爱恋》。亚洲区今年只有朴赞郁的《小姐》入围。

非竞赛展映单元几乎被美国人全面承包。史蒂文?斯皮尔伯格的《吹梦巨人》、朱迪?福斯特再执导筒的《金钱怪兽》，以及沙恩?布莱克的《好好侦探》都将亮相此单元。伍迪?艾伦的全新力作《咖啡公社》将作为本届戛纳电影节的开幕片首映。

第69届戛纳电影节将于5月11日至22日举行。澳大利亚导演乔治?米勒将担任主竞赛评委会主席。

附：第69届戛纳电影节主竞赛单元片单

《托尼?厄德曼》；玛伦?阿德，德国

《胡丽叶塔》；佩德罗?阿莫多瓦，西班牙

《美国甜心》；安德里亚?阿诺德，英国

《无名女孩》；达内兄弟，比利时

《私人采购员》；奥利维耶?阿萨亚斯，法国

《只是世界尽头》；泽维尔?多兰，加拿大

《玛?鲁特》；布鲁诺?杜蒙，法国

《帕特森》；吉姆?贾木许，美国

《保持站立》；阿兰?吉罗迪，法国

《水瓶座》；小克莱伯?门多萨，巴西

《石之痛》；妮可?加西亚，法国

《我是布莱克》；肯?洛奇，英国

《全家照》；克里丝蒂安?蒙吉，罗马尼亚

《爱恋》；杰夫?尼克尔斯，美国

《最后的模样》；西恩?潘，美国

《小姐》；朴赞郁，韩国

《雪山之家》；克利斯提?普优，罗马尼亚

《她》；保罗?范霍文，法国

《霓虹恶魔》；尼古拉斯?温丁?雷弗恩，丹麦

篇3：基于图数据库的电影推荐系统设计

在淘宝购物时,当点击一件商品后,会在网页上出现很多同类商品的图片,还会附加“看过该件商品的人还看过些什么”,这是一种很有效的营销方式。这样的推荐方式也可以用到其它地方,比如美国超市里奶粉和啤酒的搭配,看似毫无关系的两件商品能被有效搭配,究其原因就是相似度。因为在美国,买奶粉的基本是奶爸,美国男性喜欢喝啤酒,这种相似度使得这两种搭配给商家带来了商机。当需要将某些数据与另一些数据建立关系时,首先需要存储这些数据,然后建立数据关系,在关系数据库中,用外键将不同的表格联系到一起,当关系较多时,数据库会越来越大、越来越复杂,当对某个关系进行操作时,就会出现很多问题,所以不能完全依赖于关系型数据库,可以把目标转向NoSQL。

1 NoSQL

在信息技术高速发展的今天,数据被赋予了更大的价值。面对庞大的数据,首先考虑的是如何存储,其次才是如何挖掘、如何分析,最后得到需求价值。对于数据存储,选择一个好用的数据库是关键。传统的关系型数据库伸缩性不强,不能有效处理阻抗失谐带来的问题。NoSQL的出现并没有取代传统的关系型数据库,只是采用了一种非关系型的方式来解决数据的存储和计算问题。[1]

NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,其核心是运用非关系型的数据存储。需要注意的是NoSQL不是NO SQL,而是Not Only SQL,意思是“不仅仅是SQL”。两者显著的不同点是NoSQL不使用SQL作为查询语言。目前,NoSQL数据库有很多,如Cassandra、MongooDB、Neo4J和Riak等。

2 图数据库

作为一种通用的数据结构,图可以用来表示数据对象之间的各种复杂关系[2]。图数据库用图来存储数据,是最接近高性能的一种用于存储数据的数据结构方式之一[3]。

图数据库可存放实体及实体间的关系,实体用节点来表示,实体间的关系用边来表示,众多的节点和众多的边可连接成图。常见的图数据库有Neo4J、Infinite Graph、OrientDB、FlockDB等,比较常用的图数据库是Neo4J。

2.1 Neo4J

Neo4J是一个可扩展的和高性能的数据库,适用于企业部署,具有以下特性:

(1)真正的ACID事务,Neo4J在修改节点或向现有节点新增关系前,需要先启动事务。

(2)高可用性。

(3)可以扩展到数十亿的节点和关系。

(4)通过遍历高速查询,可以从指定的起始节点开始,以任意的深度来遍历图。

(5)使用声明查询语言,使用Cypher查询语言来查询图,还可以按照节点属性值查询图、遍历图或通过“语言绑定”浏览节点关系[4]。

2.2 余弦相似度(Cosine Similarity)算法

在使用图数据库设计电影推荐系统时,首先应了解两种算法,余弦相似度(Cosine Similarity)算法和KNN(k-Nearest Neighbors)算法。余弦相似度又叫余弦距离,使用向量空间中两个向量夹角的余弦值来衡量两个个体之间的差异大小。如果两个向量方向一致,即夹角接近零,表示这两个个体非常相似;夹角越大,表示这两个个体之间差异越大。余弦相似度计算如公式(1)所示:

等价于公式(2):

通过余弦相似度计算,可得出一个[-1,1]的值,当值为-1时,A和B为负的完全相似;当值为1时,A与B完全相似;当余弦值为0,则表示A与B基本没有相似点。

2.3 KNN(k-Nearest Neighbors)算法

KNN (k-Nearest Neighbors)算法,也称最近邻居算法,是机器学习中的经典算法。K表示最接近个体的K个数据样本。KNN算法和K- Means算法不同,K-Means算法用来聚类,判断哪些是比较相近的类型,而KNN算法是用来归类,将一个样本空间中的样本分成几个类型,然后给定一个待分类的数据,通过计算离个体最近的K个样本来判断这个待分类的数据属于哪类。可简单理解为由那些离个体最近的K个点投票来决定待分类数据归为哪一类。KNN分类算法的主要思想是:先计算待分类样本与已知类别训练样本之间的距离,从中找出距离最近的K个邻居,再根据这K个邻居样本所属的类别来判断待分类样本数据的类别,K个样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于此类别[5]。Wikipedia上的KNN词条经典图,如图1所示。

3 基于图数据库的电影推荐系统设计

由于图数据库存储、处理数据的方式与数据结构中的图结构非常相似,不同实体可以用不同的节点表示,节点可以有类别信息,节点之间的关系直接用有向边或无向边表示,这样一组复杂的数据就可以用简洁直观的图结构来存储和表示,有利于理解和分析数据。

在电影推荐系统中,面临着多种实体以及复杂的实体间关系,如用户、电影、导演、演员、电影类别等信息;实体间关系有用户对电影的评分,电影与导演及演员的协作等关系,相比其它数据结构和关系来说更为复杂,所以本文使用图数据库来存储和处理数据。

本文中的数据主要来自MovieLens的数据集,这是一个在推荐系统领域相对权威的数据集,但由于数据量较大,下文中将使用一个从MovieLens中精简出来的数据集来阐述使用Neo4J以及一些经典算法组成的推荐系统算法。所使用的简化数据集如表1所示。

以上初始数据集在Neo4J中的显示如图2所示。

算法过程如下:

(1)根据用户电影评分记录,使用余弦相似度算法计算相关用户(即看过相同电影的用户)的相似度。

(2)根据用户之间的相似度,使用KNN算法计算待推荐用户的k个最相近用户,并且将这些用户看过但自己没看过的电影作为待推荐电影。

(3)计算相关用户对待推荐电影评分的平均值作为该电影的推荐值。

(4)根据待推荐电影的推荐值排序获得推荐列表。

使用以上算法步骤,构建初始图结构的cypher语句如下所示:

CREATE (m1:Movie{name :'Toy Story',year:'1999-03-31'})

CREATE (m2:Movie{name:'GoldenEye',year:'2003-05-07'})

CREATE (m3:Movie {name :'Four Rooms',year :'2003-10-27'})

CREATE (m4:Movie{name:'Get Shortly',year:'2003-10-27'})

CREATE(m5:Movie{name:

'Copycat',year:'2003-10-27'})

CREATE (p1:Person{name:'Keanu Reeves'})

CREATE(p2:Person{name:'Laurence Fishburne'})

CREATE(p3:Person{name:'Carrie-Anne Moss'})

CREATE(p1)-[:RATED{rating:3}]->(m1)

CREATE(p1)-[:RATED{rating:4}]->(m2)

CREATE(p1)-[:RATED{rating:5}]->(m3)

CREATE(p2)-[:RATED{rating:4}]->(m3)

CREATE(p2)-[:RATED{rating:3}]->(m4)

CREATE(p3)-[:RATED{rating:1}]->(m2)

CREATE(p3)-[:RATED{rating:2}]->(m3)

CREATE(p3)-[:RATED{rating:1}]->(m5)

计算用户相似度后的图数据库结构如图2所示。建立余弦相似度的cypher语句如下所示:

经过后续算法处理,假设对Keanu Reeves推荐,得到的推荐列表如图3所示。所用到的cypher语句如下:

通过以上两种算法,最终系统向用户推荐了两部电影Get Shortly和Copycat,如图4所示。只要选择评分最高的那一部即可。

4 结语

随着互联网的发展,信息过载导致用户查找信息时难以获得真正想要的信息。为此引入图数据库,采用图数据库来进行存储,将余弦相似度和KNN算法应用于电影推荐系统,方便用户找到适合自己的电影,也有利于商家推荐影片。

参考文献

[1]STRAUCH C,SITES U-L S,KRIHA W.NoSQL databases[J].Lecture Notes,Stuttgart Media University,2011.

[2]INOKUCHI A,WASHIO T,MOTODA H.An apriori-based algorithm for mining frequent substructures from graph data[M].Principles of Data Mining and Knowledge Discovery.Springer.2000:13-23.

[3]NEO4J汉化团队.Neo4j简体中文手册v1.8[EB/OL].http://docs.neo4j.org.cn/index.html

[4]PRAMOD J.SADALAGE M F.NoSQL精粹[M].北京:机械工业出版社,2013.

篇4：戛纳电影节公布入围片单等

法国时间4月19日，第65届法国戛纳电影节组委会在巴黎举行记者会，公布各单元入围影片。中国导演娄烨执的《浮城谜事》入围“一种关注”单元，成为惟一入围主要单元的中国电影。名单上共有包括大卫·柯南伯格执导的《大都会》，新浪潮老导演阿伦·雷乃的《你们见到的还不算什么》，沃尔特·塞勒斯导演的《在路上》等22部作品入围主竞赛单元。

近年来，戛纳电影节一直努力提高“一种关注”单元的地位，今年与娄烨一同出现在“一种关注”单元的还有日本导演若松孝二的《11·25自决之日，三岛由纪夫与年轻人们》，加拿大青年导演哈维尔·杜兰的《双面劳伦斯》等影片。

据电影节主席吉尔·雅格布介绍，今年共有1779部电影报名参赛，其中有26个国家的54部长片入围官方單元。

第65届戛纳国际电影节组委会此前早些时候表示将邀请英国演员蒂姆·罗斯（Tim Roth）担任“一种关注”单元评审团主席。

出生于伦敦的蒂姆·罗斯出演作品包括昆汀·塔伦蒂诺执导的《落水狗》《低俗小说》，泰伦斯·马利克执导的《新世界》、朱赛佩·托纳多雷执导的《海上钢琴师》、维姆·文德斯执导执导《别来敲门》以及伍迪·艾伦执导的《人人都说爱你》等。6年前，蒂姆·罗斯曾担任第59届戛纳国际电影节主竞赛单元评委，与王家卫、章子怡共同评选金棕榈大奖。

“一种关注”单元是平行于主竟赛单元的戛纳官方正式单元，以鼓励、挖掘有才华、有创新能力的导演和作品为己任，如戈达尔、玛努埃尔·德·奥利维拉等顶级电影大师的试验作均在此单元做过亮相。第65届“一种关注”单元奖项将于5月26日，即影展闭幕式前夜揭晓评选结果。

第65届戛纳电影节将于5月16日到27日举行。

NHK将采用8倍高清模式转播伦敦奥运会开闭幕式

日本NHK电视台近日宣布将在2012伦敦奥运会时与英国BBC电视台及奥林匹克广播服务公司合作，测试其最新研发出的极高清转播系统（SHV），该系统可以以8倍高清模式拍摄，画面清晰度是普通高清模式的16倍。NHK尖端电视系统研发部门总经理Yoshiaki Shishikui在4月15日的日本全国广播工作者协会上概述了测试计划，并计划以此套系统转播2012年伦敦奥运会的开闭幕式以及部分田径、游泳和篮球比赛。 （梁冬怡）

梦工厂动画与沃尔玛合作

Disc-to-Digital是由沃尔玛旗下的云服务提供商Vudu推出的一项将DVD电影转换成数字电影的服务。梦工场动画公司日前将《怪物史莱克》《功夫熊猫》和《驯龙高手》等影片授权Vudu，享受此项服务的用户可携带DVD或蓝光碟片前往指定的3500余家沃尔玛市场取得已授权的影片拷贝并建立免费Vudu账户，相关电影内容将转制后储存于Vudu的云服务器内，以便用户随时观看。目前转换一张DVD光碟或蓝光光碟的费用为2美元，用户也可以花费5美元将DVD版本升级为更高清晰度的版本。

梦工场动画公司是第六个与沃尔玛合作此项服务的主要好莱坞制作公司。之前派拉蒙家庭媒体公司、索尼电影家庭娱乐公司、二十世纪福克斯家庭娱乐公司、环球影业家庭娱乐公司和华纳兄弟家庭娱乐公司均已加入该项合作。

梦工场动画公司CEO杰弗瑞·卡森伯格在一份声明中表示：“我们对于梦工场动画公司的部分电影可加入沃尔玛的Disc-to-Digital服务感到非常高兴。这对于业界和顾客来说都是积极的一步。” （梁冬怡）

福布斯最赚钱电视节目榜出炉 《美国偶像》列榜首

4月11日，美国《福布斯》杂志公布了最新一期的“最赚钱电视节目榜单”，FOX电视网的歌唱类真人秀节目《美国偶像》（American Idol）继续高居榜首，美版《X元素》（The X Factor）紧随其后位列第二。该榜单根据分析公司Kantar Media的数据追踪，以每半小时的节目收益为标准。

虽然自从西蒙·考威尔不再担任评委后，《美国偶像》的收视率每况愈下，收益水平也比2011年下降了6%，但还是凭借每半小时664万美元的收入坐稳榜单头名；美版《X元素》凭借每小时555万美元的收入位列次席。“有剧本节目”方面，CBS的《好汉两个半》（Two and a Half Men）位列总榜单第三，是排名最高的电视剧。

“维基揭秘”创始人

阿桑奇转型主持

“维基揭秘”网站创始人朱利安·阿桑奇主持的脱口秀节目4月17日首次亮相俄罗斯一家电视台，这档名为《明日世界》的节目邀请到了黎巴嫩真主党总书记哈桑·纳斯鲁拉谈论叙利亚局势等热点问题，阿桑奇本人在其软禁的英国住所内经由网络视频与受邀嘉宾对话，录制的节目由“今日俄罗斯”电视台播出。

阿桑奇在节目播出前的采访中说，在英国软禁一年多，让他产生了在住所里制作一档脱口秀节目的想法。阿桑奇没有公开节目前10期受邀嘉宾身份，仅称这些人包括政客、智者和艺术家等。

YouTube推网络杂志服务

视频网站YouTube首席执行官查德·赫利（Chad Hurley）日前通过创办的AVOS公司对外宣布，新网站Zeen将推出杂志发行服务，此项服务可以让用户在线浏览和创作网络杂志。Zeen.com网站域名所有权归属于品牌保护公司MarkMonitor。虽然AVOS已经买下了Zeen.com域名，但Zeen的其他域名仍然没有得到解决，因此AVOS未来还可能需要买下Zeen.me、Zeen.info以及其他类似域名。

《大白鲨》蓝光碟8月面世

日前，环球影业正式宣布准备将史蒂文·斯皮尔伯格的经典作品《大白鲨》进行数码修复并发行蓝光碟，修复版蓝光碟将于环球影业成立100周年纪念日，也就是今年的8月14日正式发行。据悉这张蓝光碟将收录长达4个小时的花絮内容，删减段落、故事板、片场照等等均在其中，套装还包括当年讲述《大白鲨》诞生的纪录片。

温特沃斯·米勒再当编剧

篇5：北京电影学院推荐片单

关键词：协同过滤,数据稀疏,电影推荐系统

0引言

协同过滤算法是推荐系统的主要算法。本文简单介绍了协同过滤算法,表明数据稀疏是协同过滤算法的一个主要问题,解决数据稀疏问题可以提高协同过滤算法的可靠性及准确度。针对数据稀疏问题提出了自己的见解,将前人对协同过滤算法的改进用于电影推荐系统中,在一定程度上解决了由数据稀疏导致的推荐系统可靠性不高的问题。

1协同过滤算法与数据稀疏问题

协同过滤(Collaborative Filtering)主要有3种推荐算法:基于用户(uers-based)的推荐算 法和基于 项目 (itembased)的推荐算法[1]。协同过滤算法存在的主要问题有冷启动问题、数据稀疏问题、实时性问题、空间扩展问题。 冷启动问题是数据稀疏问题的一个特例。本文采用基于用户的推荐算法。

基于用户的推荐算法是通过分析不同用户对物品的评分,通过模型计算用户之间的相似度,然后基于用户的相似度进行推荐。

首先输入用户资料,建立用户资料数据库。同时通过收集用户的历史行为和评分行为,将这些行为转换为用户对物品的评分,建立用户评分矩阵。

然后建立最近邻集,针对目标用户和数据库中的所有用户进行计算,找到相似度较高的用户建立最近邻集。计算用户之间相似度的常用方法有Person相关系数(见式1)、余弦相关性 系数 (见式2)和修正余 弦相关性 系数[2](见式3)。

其中,sim(Ui,Uj)表示用户i和用户j的相似度, Ri,y、Rj,y表示用户i和用户j对项目y的评分,表示用户i和用户j的评价均值[3]。

最后得出推荐结果。根据建立的最近邻集,计算评测值(见式4),根据评测值大小进行推荐。

根据上述步骤可以 看出,用户的评 分决定用 户相似度。所以,用户的评分数据稀疏会导致用户相似度误差很大,推荐系统的可靠性不高。解决数据稀疏问题是提高推荐系统可靠性的关键。

2改进的协同过滤算法

数据稀疏是影响协同过滤算法的主要问题。解决数据稀疏问题的基本方法有简单填充法、基于聚类的方法、相似度传递法等。对稀疏矩阵进行填充是这些方法的核心思想。

本文运用一种改进的协同过滤算法改善数据稀疏问题。改进算法的思想是改进填充数据稀疏矩阵的数值,提高协同过滤算法的可靠性。首先在最近邻集中计算目标用户与最邻近之间的相似度,每个最近邻用户都产生一个预测值[4],如式(5)所示:

其中,Ria,y表示目标用户a的最近邻i对项目y的预测评分,Ri,y表示用户i对项目y的实际评分,分别表示用户a和用户i的评分均值,sim(i,a)表示用户a和用户i的相似度。由此得到一个预测评分矩阵,在此基础上根据式(6)得到评分矩阵。

3实验结果

现通过实验来验证改进策略的有效性。实验所用数据来自Movielens数据集,实验所得数据是改进策略的精度值,如图1所示。图1表明改进的协同过滤算法的精度值在0.8~1之间,比较稳定,误差不大。精度值的数值较高,说明该算法具有有效性。因此,实验结果表明,改进的协同过滤算法误差小、稳定性高,且具有有效性。

4电影推荐系统模型

通过对现有电影推荐系统的观察和研究,结合上述改进算法,本文设计提出 基于协同 过滤的电 影推荐系 统模型,如图2所示。

5结语

篇6：第69届戛纳电影节公布竞赛片单

在主竞赛单元的20部电影中，欧洲导演占据主力。佩德罗·阿莫多瓦的《胡丽叶塔》、达内兄弟的新作《无名女孩》、保罗·范霍文的《她》、尼古拉斯·温丁·雷弗恩的《霓虹恶魔》，以及奥利维耶·阿萨亚斯的《私人采购员》都无悬念入驻主竞赛单元。

此外，美国方面的阵容也颇为引人瞩目，独立导演吉姆·贾木许携的新作《帕特森》自开拍以来就引发诸多关注，而西恩·潘执导、查理兹·塞隆主演的《最后的模样》也将亮相主竞赛。携《午夜逃亡》惊艳柏林的杰夫·尼克尔斯今年带来了新作《爱恋》。亚洲区今年只有朴赞郁的《小姐》入围。

非竞赛展映单元几乎被美国人全面承包。史蒂文·斯皮爾伯格的《吹梦巨人》、朱迪·福斯特再执导筒的《金钱怪兽》，以及沙恩·布莱克的《好好侦探》都将亮相此单元。伍迪·艾伦的全新力作《咖啡公社》将作为本届戛纳电影节的开幕片首映。

第69届戛纳电影节将于5月11日至22日举行。澳大利亚导演乔治·米勒将担任主竞赛评委会主席。

附：第69届戛纳电影节主竞赛单元片单

《托尼·厄德曼》；玛伦·阿德，德国

《胡丽叶塔》；佩德罗·阿莫多瓦，西班牙

《美国甜心》；安德里亚·阿诺德，英国

《无名女孩》；达内兄弟，比利时

《私人采购员》；奥利维耶·阿萨亚斯，法国

《只是世界尽头》；泽维尔·多兰，加拿大

《玛·鲁特》；布鲁诺·杜蒙，法国

《帕特森》；吉姆·贾木许，美国

《保持站立》；阿兰·吉罗迪，法国

《水瓶座》；小克莱伯·门多萨，巴西

《石之痛》；妮可·加西亚，法国

《我是布莱克》；肯·洛奇，英国

《全家照》；克里丝蒂安·蒙吉，罗马尼亚

《爱恋》；杰夫·尼克尔斯，美国

《最后的模样》；西恩·潘，美国

《小姐》；朴赞郁，韩国

《雪山之家》；克利斯提·普优，罗马尼亚

《她》；保罗·范霍文，法国

《霓虹恶魔》；尼古拉斯·温丁·雷弗恩，丹麦

《我的玫瑰》；布里兰特·曼多萨，菲律宾

篇7：北京电影学院推荐片单

看电影是人们喜爱的一种休闲娱乐方式,也是现代人们生活中不可缺少的部分。网络资源的增多给人们的生活提供了很多方便,个性化电影推荐系统可以让人们从大量的电影资源中找到自己喜爱的电影,节约时间并免除了过量信息对人们的困扰,满足人们个性化的需求。电影是以“消费者需要什么”来定位产品和卖点,个性化电影推荐系统对帮助商家根据用户的喜好和评价调整正确的营销策略具有重大意义。

1 电影推荐

电影推荐是电影网站的基本功能,即按照一定的方法组织信息,然后根据用户的需求搜索出有关信息的过程。

1.1 国内电影推荐系统的发展现状

国内的研究大多集中在推荐系统的理论和技术方面,一些大的视频影视网站多数都有自己的推荐系统,比如爱奇艺、优酷、土豆、乐视等。目前,这类推荐系统大部分推荐结果和用户观看记录中的视频具有较高相似度,但是与已看记录有一定重合度,个性化视频推荐功能相对较差,无法吸引用户,比如:乐视网的视频推荐结果基本是当前热门视频,和以往观看记录无关。

1.2 国外电影推荐系统的发展现状

国外有6个比较大的电影网站Jinni、IMDB、Criticker、Movielens、Nanocrowd、Rotten Tomatoes。其中Jinni依据电影的情节、发生地点、所获奖项等关键词来进行搜索;Criticker根据用户对电影的评分自动设置等级,根据用户偏好定位实现个性化推荐;Movielens可以根据用户以往的评分预测其对该电影的评分,然后根据电影相似性来推荐;Rotten Tomatoes可以依据用户评论内容进行个性推荐。

2 个性化电影推荐系统

2.1 个性化推荐

个性化推荐是通过采集用户在网络上的历史信息、分析用户的行为,推算用户的兴趣并预测用户的行为而进行的主动推荐。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,为网站的用户提供个性化的决策和信息服务。系统通过用户的历史浏览记录,推荐与用户喜好相符的电影,能够大大增加用户的观影兴趣。

个性化推荐系统具有良好的发展和应用前景,目前,几乎所有的大型电子商务系统,如Amazon、e Bay等不同程度地使用了推荐系统。同时,知名购物网站麦包包、凡客诚品、红孩子等都率先选择了本土最先进的百分点推荐引擎系统构建个性化推荐服务系统,为客户推荐商品。把这一技术应用到选择电影的平台,就能形成个性化电影推荐系统,不仅可以使用户完成个性化选择电影的过程以满足个性化需求,同时也促进电影经济的发展,是一个重要的应用领域。

2.2 系统的主要功能

个性化电影推荐系统的主要功能是对大量电影信息进行过滤,为用户推荐其感兴趣的电影资源。系统基于Internet网络的Web软件系统,应用B/S(Browser/Server)开发模式实现系统的设计。在功能模块划分中,把系统分成电影管理模块和个性化电影推荐模块;将项目分成数据持久层、数据对象访问层、业务逻辑层和表示层。

2.2.1 电影管理模块的功能

电影管理主要是管理员对电影进行操作,并维护电影信息。管理员需要详细整理好各种类型的电影,时刻关注系统,掌握系统以及用户的需求,及时更新系统资源,实时实现个性推荐。

2.2.2 个性化电影推荐模块的功能

在电影管理模块中,为用户提供其感兴趣的电影信息。根据不同用户进行不同的推荐,对于新注册和未注册的用户推荐当前热播的电影,对于注册用户根据其浏览记录和观影类型进行个性化推荐。

2.2.3 管理员功能

管理员功能主要包括电影管理、用户管理等功能,能对电影进行添加、修改、删除和查询等。系统要求数据库足够大,管理员需要向系统录入海量电影信息和视频资源,同时定期对数据进行分析,根据实时性的推荐结果更快地进行反馈。

2.2.4 用户功能

用户功能主要包括个人信息管理、浏览、观看、在线评价、提问互动等功能。用户的浏览信息都要进行数字化的存储。系统会根据用户的浏览频率给予推荐,用户不仅可以观看自己喜爱的电影还可以观看系统推荐的电影。

3 对销售收入的影响

电影的制作需要考虑市场定位并以消费者为中心,用户评价是消费者对产品或服务的非正式传播方式,互联网的应用进一步扩展了用户评价传播的速度、广度和影响力。人们在选择商品过程中更愿意信赖被用户推荐的商品,商品受到的关注越多,越容易激起消费者的的购买行为。因此,个性化电影推荐系统能够统计出用户的关注信息,总结出用户评价,因此用户评价影响着消费者的购买行为,同时促使商家实现赢利。

个性化推荐系统融合了网络和数据库等,解决了信息过载问题,根据用户的喜好作出个性化的推荐,简化了用户搜索电影过程的同时提高了用户的体验度。而系统的实时更新性也使推荐过程更加便捷。在互联网普及和网上娱乐需求不断增加的时代,个性化电影推荐系统具有很大的市场,也面临着更多的挑战。

摘要：随着网络技术的飞速发展,娱乐信息量也日益丰富。以电影行业为背景,基于个性化电影推荐系统的环境,从海量的电影信息中自动获取用户需求的电影,根据不同用户进行不同推荐,不仅提高了用户的体验度,并对销售收入的提升有很大的促进作用,具有重要的实用价值和经济价值。

关键词：电影推荐系统,个性化,销售收入,经济价值

参考文献

篇8：为你的片单加个分类：奇葩

最近科幻频道（Syfy）播出的《鲨卷风》突然火了，一部没有明星，特效粗糙的B级片在推特上引发了一场转发风暴，热度直接秒杀《权力的游戏》第三季的“红色婚礼”。就像《鲨卷风》海报上的宣传语一样：Enough Said！一场飓风将鲨鱼卷上天，整个洛杉矶开始天降狂鲨，这就是整部影片的剧情。这类B级片常常以“巨”“狂”“史前”“超级”或“VS.”等形容加上某种恐怖片里常见的生物做片名，粗糙的特效，脑残的逻辑，偶尔还会有业余的表演，他们以极低的成本在短时间内完成这样的片子，甚至有时候连电影的主创人员都不知道他们为什么要拍一部这样的电影。

这种电影可以让观众的智商很有优越感，片中的脑残逻辑会让你笑到无语，看完之后你会毫不犹豫地送上零分，但久了又会想念，期待这帮疯狂的家伙下次又会带来什么样的花招。如今的B级片其实很难定义，应该叫“现代B级片”，继承着1960年代电影的重口味卖点和恶趣味气质，还带上有明显的KUSO和无厘头特质，你甚至可以说这些电影就是为了衬托观众的智商，它们的目的似乎就是为了粉碎全宇宙的三观。

《鲨卷风》火了，不仅仅是因为高概念，还有它标准的类型片模式，八幕剧结构和叙事节奏科幻化。对于这类B级片，有理智的观众根本不会在乎它的逻辑和穿帮问题，它就是为了博君一笑。反正很多时候影片奇葩的创意已经摆在海报上，你还不得不佩服编导们逆天的想象力，即便你的心里有一万只草泥马奔腾而过，嘴上不由自主地喊着“What the fuck！”，还是会忍不住按下倒退键，吼道：“我靠，刚刚那个镜头是怎么办到的？”

奇葩片单推荐

Kondom des Grauens

《杀手安全套》1996

精彩指数：★★★★

奇葩指数：★★★★★

片名已经够重口味够奇葩了，故事更是有过之而无不及，只是安全套真的可以算是一种生物吗？至于这个恐怖生物专咬什么，我就不用多说了。

Attack of the Killer Tomatoes

《杀人番茄》1978

精彩指数：★★★

奇葩指数：★★★★★

西红柿大战美国人！没错，就是你吃的那种西红柿，重点是导演还在讽刺美国媒体和军方，这部电影还拍过续集《杀人番茄再临》，疯狂科学家创造了人形番茄。

Rubber

《橡皮轮胎杀手》2010

精彩指数：★★★

奇葩指数：★★★★

将无厘头和库里肖夫影像实验相结合的B级片，轮胎杀手见什么都喜欢爆头，有人说这是一部讽刺好莱坞电影体制的电影，所以最后轮胎杀手滚着去了好莱坞，腥风血雨继续。

Chillerama

《惊叫大电影》2011

精彩指数：★★★★★

奇葩指数：★★★

这片子应该叫B级磨房剥削片，重口味恐怖3+1的恶趣味短片合集，巨型精子袭击纽约、少年同性恋熊人、希特勒复活的弗兰肯斯坦加上“一个JJ引发的僵尸血案”。

篇9：北京电影学院推荐片单

大学生体质与健康状况是直接影响我国未来发展和民族兴衰的重要因素, 在当代大学生群体中营养不良问题, 与肥胖现象并存。所以制定一份科学合理的健康食谱及合理的健身方案, 来规范学生饮食行为, 使其增加对营养膳食, 及合理运动的重视, 进而提高我市大学生的体质与健康就显得尤为重要。

根据前期所得数据发现, 学生膳食结构中热量收支不平衡的比例达到36.9%, 热量收支成负平衡 (收小于支) 的占12%, 热量收支成正平衡 (收大于支) 的占24.9%, 33%的男生的热量收支成正平衡, 28%的女生的热量收支成负平衡, 根据调查对象现状, 为其制定出健康饮食食谱与运动健身方案。

1、健康食谱

表中数据根据来源“食品成分表”该食谱符合我国居民每日膳食供给量轻体力劳动标准为2600kcal、女性为2400。早中晚餐摄入比例为3:4:3。其中谷物类、肉类、蔬菜类、蛋类、乳类、水果等摄入量均符合中国居民平衡膳食宝塔推荐量。其中健康食谱 (男) 中蛋白质含量约124g符合每日摄入标准。其中食物中糖供能情况为53%, 脂肪功能情况为15.7%。健康食谱 (女) 中蛋白质含量为103g, 其中食物中糖供能情况为57%, 脂肪功能情况为13.4%.其中营养过剩者应控制饮食摄入, 保持在正常热量摄入的85%。营养不良者应增加蛋白的摄入, 采用少食多餐的饮食方式, 适当增加肉类食物的摄入, 并增加鱼肉蛋白在肉类摄入中的比重。

2、健身方案

通过分析调查结果中能量消耗的构成, 得出接受调查的学生每日运动能量消耗率在15%以上的只占21.3%、在10%—15%之间的占42.5%、低于10%的占36.1%, 而热量收支成正平衡 (收大于支) 的占24.9%。说明我市大学生日常活动量较少, 大部分学生很少有其他主观的体育活动。其中84.4%的大学生认为需要一份合理的健身方案来指导其进行体育锻炼。

因此本研究根据调查结果制定两套运动方案分别针对热量收支比正常的学生 (表3) 和热量收支比成呈正平衡的学生 (表4) 。

(1) 收支比正常运动方案设计。体育活动中的运动项目包括力量训练和有氧训练, 力量训练时间短, 作为辅助训练手段, 有氧训练时间持续为30min左右, 见表3。

(2) 热量收支成正平衡 (收大于支) 学生运动设计方案。每周运动3-5天, 每天运动时间125-195m in。其中日常活动和力量性锻炼时间较短, 与控体重方案安排基本一致, 但有氧运动时间基本安排在120min以上, 见表4。

参考文献

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[3]孙建华, 陈晓, 鲍茵茵.对上海市大学生饮食、营养、健康状况的调查与分析[J].上海体育学院学报, 2002, (2) .

[4]张钧.运动营养学[M].北京高等教育出版社, 2010.

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[6]蒋晓青, 薛妹郎, 江芸, 等.南京小学生营养状况调查[J].中国学校卫生, 2000, (5) .

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[8]宋剑英.高校大学生体重状况调查分析及改进措施[J].中国冶金教育, 2008, (5) .