《顽童时代》读书笔记

《顽童时代》读书笔记（精选10篇）

篇1：《顽童时代》读书笔记

最近，张老师给我们推荐了一本书，名叫《顽童时代》，听张老师说，这本书内容非常精彩，情节十分有趣。我对张老师的话半信半疑。一拿到书，就迫不及待的细细品读起来。

本书记述了20世纪40-50年代一位小女孩的童年生活。本文作者钟丽思在童年时代是一个不被人看好的.捣蛋分子，是一个其他家长不希望自己孩子跟她玩的坏孩子，在老师眼中是一个害马之群中的一员。可谁也没想到，这个孩子在许多年后竟是一位鼎鼎有名的大作家。

刚刚生下来的小丽思，因为种种原因被姨妈和姨夫带到香港，之后又乘火车回到重庆，回到爸爸妈妈的怀抱。之后在军营里度过了自己的幼年时代。

通过一次偶然的机会，邻居柴天惠建议丽思和小伙伴与俄罗斯的同龄小朋友写信。丽思认识了俄罗斯小伙伴沃洛加，并懂得了更多的知识。生活在21世纪的我们，过着优越的小康生活。很难想像半个多世纪前的生活。虽然，那时的资源是匮乏的，生活是贫穷的。但是，他们渴望学习知识的精神是充足的，思想是富有的。

如果你想知道什么是真正的、快乐的童年生活，那就去看顽童时代吧!

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篇2：《顽童时代》读书笔记

郭敬明自称小说描写的是“一群趴在被窝里的渺小的人物”，但在作品中，4个性格迥异、故事精彩的女生从高中到大学到择业到爱情，无一不生活在浮躁繁荣的上海背景中。她们见证着上海的崛起，穿戴名牌，招摇过市，也经历着暴富后“从水泥板下破土而出的那些黑色荆棘”和“欲望森林”肆无忌惮地吞噬着她们的做人价值

每个人都不可能是谁的唯一。在衣冠楚楚的光环下，隐藏的是埋藏在内心深处最丑陋的秘密，那些秘密生了根发了芽，滋养着他们的是最阴暗的毒浆，原本美好的事物，美好的爱情，美好的友情，转瞬之间轰然倒塌，那个强大的捉摸不定的叫做命运的手下一次又会指向谁。我们是如此的渺小，如此的无奈，如此的血肉模糊的默默挣扎着，在这个锋芒的小时代里微弱的拼命喘息着。虽然我爱你，但也总是不得已的伤害你。在这场游戏里比的不是输赢，而是耐力。也许只有唐婉如这样的人才能撑到最后吧。他用尖酸刻薄的语言揭露这个虚伪的世界，揭露人性的不完美，没有绝对的好人与坏人，我们都不好不坏的披荆斩棘的前进着。

不知道为什么、看的时候发现好笑的地方都笑不出来、只是觉得心好痛。

看到伤心的地方、也哭不出来、眼睛被灯照的有些刺痛。想哭、但是人像是被抽水机抽干了、不剩一滴水来然我表达悲伤。只是用一根根针刺进我的心。

一滴泪划过脸庞。泪痕被暖暖的空调风吹得有些疼。

好像被挖空了一样、什么都没有。

第一眼，总是美好得让人觉得不真实，可再把目光不断深入，便会发现，那一个又一个滴着血的事实。

背叛，欺骗，堕落……

TO 顾里

上帝没有赋予我如何去评价你的智慧，因而我只是崇拜无所不能的你。

你的睿智，冷静，美丽，精明，果断……你看，尽尽是不假思索地列举，也可以瞬间为你找出数不清的赞美的词。

我嫉妒过，抱怨过，因为在你身上，严重地体现了上帝造人时的偏心。不公平，真是太不公平了！财富，智慧，美丽，一切人类极其渴望的东西，在你这里结合出了一个完美的传奇——是的，你就是那个让万千读者仰望的传奇！

只是，在第一季的后几章，从你父亲的去世，到身世之谜，我开始看到你的脆弱，也开始懂得，在你钢铁般的外表下，包裹着的，是无比脆弱的心灵。就像是金钱里无比空虚的心。

我想要像你那样，活得风生水起，但是，我不愿意看到你为了表面的镇定，而放弃手边的幸福。

请你，不要一味地用冷漠，阻隔周围一颗又一颗想要温暖你的心……

TO 顾源

你应该可以认顾里幸福的，对不对？

你答应过让她幸福的，对不对？

因为有你，无数为顾里挂心的人，露出的释然的笑容。因为我们相信，就算全世界的人都与她为敌，你也会一直紧紧握着她的手，为她撑起信任的天空。

所以，无论小四的笔有多么无敌，请你无畏地坚持爱顾里决心，不要动摇，不要放弃，也不要无奈，只要永远站在顾里能够触及的地方，给她支持，给她爱，就够了。

还记得那句话吗？

“顾源和顾里，就像计算机和windows，如果这两人都不能在一起，那微软早该倒闭了！”

尽管是调侃，但其中，也实实在在地包含了我们的祝福——

请你们，一定要幸福！

TO 林萧

你应该算是小四所有书中最特别的一位人物——明明是主角中的主角，却平淡得几乎没什么存在感。

你到底，是怎样在生活着？

在上海那样一个物欲横流的社会，你却能如此坚定地站主脚跟，是你拥有比常人更单纯的心，还是你太容易满足？又或者是二者兼备吧！

在和简溪的爱情里，你被动地受了伤，却不追究，也不后悔，只是默默地感伤，和隐忍着发泄。我知道你很累，可是你却不让自己休息——何苦，如此执拗？

M．E也是一个袖珍社会，你一个普通的大学生，在那样表面光鲜内在复杂的地方从柴火妞蜕化成主编得力的特助，你的努力值得肯定，可是不知为何，我竟为你的变化心疼，或许我也只是执拗吧，不希望你的身上沾上铜臭，也如思维定视般，觉得一部书中，总该有一个始终守望着的纯洁灵魂——在《小时代》里，我便认定是你。

甚至，很多像我这样内心怀有期待的人，很需要你，是你，让我们，对眼前的社会，抱有一丝温暖的想像……

TO 简溪

我不想提及你的，不想，不想……

可却无法避免要与你相遇。

只能说，我讨厌你。

讨厌作为一个男人，却始乱终弃的你；讨厌作为一个男人，却优柔寡断的你；讨厌明知道林萧对你的信任，却不能对她报以同样信任的你；讨厌出现在书中，让我对愿本美好的一切，失去信心的你。

如果你不出现，该有多好，该有多好……

对于你的离开，虽然以小四一贯爱折腾的风格来看，一定还会有黑洞，但我还是希望，你就此从林萧的生活中消失，这样，小时代的痛苦虽不能终结，至少得以缓解……

消失吧，我谢谢你……

TO 南湘

每次读到你，便会联想到以前曾经喜欢过的许许多多的角色，像是《斗鱼》里的裴语嫣，《半生缘》里的顾曼桢，甚至偶尔会联想到从前不懂事的自己——那种空前绝后的执着，隐忍，与无悔。

与书中的其他人不一样，我觉得，我可以把自己的思考与你的灵魂相融，我可以洞悉你接下来的每一个举动，可能，在性格的本质上，我们是相同的，哪怕是还在铺垫中的你的心狠与狡诈，都能让我内心产生强烈的共鸣——我不觉得这是可耻的，因为这是人性所无法避免的丑恶。

每部书中都少不了成功的美丽坏女人：情节需要你这样的角色来装点激进，当然，更有像我这样的读者，极其渴望在你身上，看到人生的另一种活法。

所以，不论结局是怎样，不论小四要怎样折磨你们这群都曾是时代宠儿的人，都请你带着自己的色彩，好好活下去。

我会永远记得，《小时代》里，那个踩着贫贱，秀着艺术，绽放美丽的南湘。

TO 席城

反面角色里，目前为止，恐怕是没有比你更成功的了

我很好奇，你是怎样做到的？时而温柔敦厚得像梦境一样不真实，时而冷漠残酷得像杀手一样没有人性，时而遥远迷离得像个永远解不开的谜……

那么多种面目，哪一个才是最真实的你？又或者，小四是希望，每一个都是真实的你？

你跟南湘之间错综复杂的关系，以及与顾里之间扑朔迷离的恩怨，都让你在这个庞大的故事体系中，显得格外的吸引人，虽然我不知道在你的背后，还有怎样一个世界，但单从小说情节的角度，我相信你一定不会让读者失望——一个黑暗的灵魂，即使不流血，也可以唤醒人们内心深处那头沉睡的狮子。

如果对于简溪，我是单纯地想让他消失的话，那么你，无疑成功了很多——虽然同为反派，你的存在，却更有价值，更让人兴奋。

就让大家对你猜测着，头疼着，忿恨着，着迷着，如此这般，一路走下去，直到这个时代的终结吧！

TO 宫铭

你就像一台24小时连续不断地高效动转的计算机，从来不会中病毒，另外，也从来不会出现死机的症状。

要概括你，其实只需要一个词——完美。

无可挑剔的外貌，高贵得体的着装，优雅迷人的气质，冷静理智的大脑，即使是你的无情，也达到了完美的地步。

于是，你成功地让亿万读者钦佩得五体投地。

每一个人都带着崇拜的眼神去欣赏你，欣赏那个在KITTY眼中神一样无所不能的你，欣赏那个在林萧眼中一生都无法企及的你，欣赏那个在崇光眼中支柱一样稳重和值得信赖的你。

可是——这样完美无瑕的你，为什么会是凶手？

无论之前的胜笔将你描绘得多么高贵，它都无改变你杀了自己弟弟的事实，尽管是父亲的指使，可是，你竟然真的可以不顾及手足之情，如此心安理得？

你，让我很失望。

我流了很多眼泪，只为一座神像的倒塌。

TO 崇光

你一定不知道，我曾经有一个月，天天大喊着“简溪去死！我们爱崇光”这样放肆的口号；你也一定不知道，在知道你的死迅时，我难过得已经流不出一滴眼泪。

我的喜怒哀乐，居然全部被你掌握——这到底是书中的你的高明，还是书外的我的失败？

期待生活中能出现一个像你这样的王子，似乎是从孩提时代就在心里生了根的梦想呢！好高兴小四又一次以文字的方式实现了我的心愿，尽管你依旧不属于我，但至少比连文字都没有的想像要来得充实得多了。

我从心里感谢你，因为你的出现，不仅安抚了林萧那颗受伤的心，更让众多读者在被简溪带来的巨大失望笼罩时感受到了前所未有的温暖，可以说，你解救了亿万人的心。

对于你的死，我始终无法将之当成小说的情节需要而一笔带过，我还在为此纠结着，并将一直为此纠结下去——你不应该这么快就离开的！

如果说对小四有什么不满，那么宫铭的奢侈算一个，最严重的，则是他安排的你的死亡。似乎这也是我第一次为作者笔下人物的生死如此打抱不平呢！

篇3：《顽童时代》读书笔记

读懂这本书，笔者认为需要做好两个理论体系的准备：哲学中认识论的部分;另一部分是对于人类发展的历史要有一个轮廓，最重要的是了解解读历史的角度，例如：政治经济学的、文化史的、技术发展史的，等等。

从上世纪70年代末80年代初，我国学者对于国外的大众传播研究，无论是来自实证派的还是批判派的，都贯彻“拿来主义”，到现在已经硕果累累。中国学者对于大众传播研究的基本路径，总体上看来，是依循着经典的哲学认识论的思路：从古希腊时开始哲学家无条件确认的人与动物的绝对的区别，在认识领域里则明确表现为感性与理性、主观与客观、物质与精神、本质与表象的毅然对立。这些思路不仅体现在新闻理论研究中，例如对新闻的真实性的界定上，而且体现在对于电子媒介这样的以技术手段取胜的媒介的批评中，工具理性主义占据着人们的头脑，人似乎毫无例外地与其所处环境对立起来。人们沿着实证派的道路在对一个个孤零零的个别的媒介事实进行无休止的调查与实验的同时，又用批判的怀疑精神去质疑前者所谓的“客观性”原则究竟能否带来经验的可靠与确定。而《思想无羁》中所讲的媒介环境学与其它学派最大的不同之处在于它将哲学的思辨和人类历史的脉络作为其思想的起点和最终的归宿。人与技术、人与由技术所构成的环境之间不是割裂的关系，而是辩证一体的。

而另一个对理解该书极有帮助的是另一本同样来自媒介环境学派学人的书，即林文刚编辑的《媒介环境学：思想沿革与多维视野》，对于这门学科来说，该书无疑是最具有引领意义的入门必读书。笔者正是寻着该书的思想轨迹一点一点认识媒介环境学并领略该世界的精彩的。至于书中介绍的这门学科的缘起、发展，学派之间的影响等等不是本文讨论的重点。按照该书的说法，它旨在对“文化、技术和传播关系的各种解释”。(Lum, 2007, p.5)这反映在以下几位学者的学术成就里，他们是伊丽莎白·爱森斯坦、雅克·艾吕尔、詹姆斯·凯利、埃里克·哈弗洛克、哈罗德·伊尼斯、苏珊·朗格、麦克卢汉、路易斯·芒福德、沃尔特·翁、尼尔·波兹曼和本杰明·沃尔夫。其中没有保罗·莱文森这个名字，但他是该学派第三代的核心领导学者，在他的文章中到处可见他受到上述学者的深刻影响。麦克卢汉被尊为媒介环境学的开山学者;到了上个世纪80年代，尼尔·波兹曼则被看作是该学派的精神领袖;到了90年代，保罗·莱文森———这位既擅长写科幻小说，又创办网络远程教育的才子———成为该学科的领军人物。而就是在这个时代，互联网全面而快速地发展起来，电视依然占有不可动摇的传媒霸主地位，报纸等纸质媒体继续保有重要的一席之地，他比之前的伊尼斯、麦克卢汉等人都有机会接触并受用了人类迄今为止最为先进的传播工具，领略了现代媒介技术的发展历程。因此，他对于当今大众传播媒介的发现与体会应该是与我们的体会最有可能最为接近的。

在大家都纷纷畅言媒体如何推进和谐社会建设的当下，笔者试图从西方传播理论论著关于媒介生态的篇章、段落中寻找一些论证的灵感。在媒介之于我们已经难舍难分的今天，看看究竟是否还有从哲学的意义去理解媒介的必要以及究竟如何在哲学的观照下继续发展媒介技术。换句话说，媒介环境学究其根本是在讨论媒介技术的发展如何影响了人类思维(思想认知)，知识的进化是如何在媒介技术的进步中实现的，它背后的哲学及历史意义何在。再确切一些说，就是在粗览了伊尼斯的《帝国与传播》、麦克卢汉的《理解媒介》、波兹曼的《娱乐至死》等论著之后，笔者突然意识到，这一系列的对于媒介理解的思想的轨迹正是西方哲学从19世纪末到20世纪中的转型并发展的折射。从这一系列的著作中可以看到当时的学者或哲学家对于时代的那种共同的关注和体恤。这个时代的哲学观发生了深刻的变革。被称为美国当今最主要的哲学家之一的理查德·罗蒂的哲学思想就是这个变革的先驱与代表，同时他对时代的回应与当时的学者都不可避免地产生了碰撞并擦出了火花。启蒙运动、理性主义将人们从愚昧无知中解放出来，而经过相当长的时间的磨练，它又带领着或者说推动着人们朝另一个被奴役的目标走去，重新回到了一种思想统治之中———科学、理性。这科学与理性的终极代表就是我们所熟知的“真理”。而真理真的能够解释人的所有经验，救人于选择的徘徊和决策的苦难吗?人类自身的经历已经明白无误地回答了这一问题。而罗蒂真正做的事情是将哲学从科学的确定性中拉出来，哲学不再是科学实验工厂里的在被反复证明与论证的因果关系的代名词。

因此，与其说《思想无羁》是一部关于媒介理论的书，不如说它是一本以哲学的终极价值来观照现实的著作。媒介以及由它引发的关于技术、科学、理性的种种认知是这本书要解读的对象。对于这个问题，作者自己讲得更为具体：

“《思想无羁》把知识作为技术产品来研究。检查的主题是，人脑如何通过技术生成去把握世界的准确知识———如此产生的知识成为技术改造世界的基础，世界的改造又按照人的具体要求来进行。人的知识增长，人对环境的重新塑造，和有机体的进化有关系，和人的进化也有关系。”

进化论的核心意义“选择功能”被用来作为作者论述最为有利的武器，“有了技术之后，人就变了，人就从进化的产物变成了进化和变革的生成者，就从现存世界的理解者变成了新世界的创造者。技术的故事实际上是三个主人公———进化、思想和技术———的故事。”人再次被肯定，人的思想被肯定。这样的论述是将人从绝对理性主义中、人已被工具化被异化的窘境中拉回来。“本书主要是把知识当作个体大脑的产物。每一个大脑都是悠远漫长的宇宙进化和生物进化的产物，每一个大脑都有潜力用技术来体现思想，并以此改变宇宙和进化的进程。”而其实更为精彩的论述在这段话的后面，大意是：个体之所以被强调，是因为每一点知识、每一个念头都刹那间源于一个大脑;而正是因为每个大脑产生知识的社会条件各有不同，其中有促进、有阻碍、有起到决定性的作用，因此，从个体到群体，知识的批评和传播成为必然，这也就成为了人之所以进化的可能的条件之一。后现代思潮影响下的人文精神转向是“人活得更丰富而不是更正确”，保罗·莱文森正是以对自己所擅长的领域的研究为此作着说明。

知识的来源也许并不是《思想无羁》中最为精彩的论述，但“技术”的出场与被高度肯定则是这本书的精华之一。作者在整理了前人如康德、马克思、杜威、波普尔等人对于“技术进化论”和“认识论”的论述之后，认为“他们的思想里面还缺乏一个关键的技术图像。”对于知识的生成、批判和传播的三阶段：生成、淘汰和繁育来说，技术———即传播媒介在其中扮演着角色。一切技术都体现知识，这就是书中提到的从树到牙签或纸张的过程表明纸张既非纯粹的物质又非纯粹的思想，而是思想化的物质和物质化的思想。

许多哲学家曾经通过各种各样的途径去认识宇宙和人自身，而保罗·莱文森的论证也绝不繁琐，他只不过是适时地为技术找到了一个很好的落脚点。人类在宇宙的进化究竟需仰仗什么?保罗·莱文森的答案很明白———技术，而技术的进步又是依靠人自己。因此，这已经非常清楚了，理性，从来都不等同于去追求绝对的那个大写的“真理”，人不能成为自己想象和用语言逻辑推理出来的那个绝对的偶像的奴隶。

居伊·德波在《景观社会》中对大众传播媒介所塑造的“景观社会”进行批判，当然还有很多学者在做类似的批评研究，批判人类正在被大众传播媒介所塑造的社会所奴役，从此受制于媒介而无从选择;这种批判工作恰恰证明了人类从没有忘记自己的大脑有思想的能力。如果真的有一个完美无暇的“真理”在前方等待着我们，那么，我们哪里还会有选择的痛苦，我们只需朝最正确的方向走去即可。而这是不可能的，这恰恰是与人的理性的本质相背离的。因此，当笔者读到该书最后的时候突然想到：只要有人不断地叫喊着例如“电视会让人们越来越笨”时，即使人类不可能走向超级智慧物种但也绝不可能走向弱智。

参考文献

[1]、[美]林文刚编, 何道宽译:《媒介环境学:思想沿革与多维视野》, 北京:北京大学出版社, 2007

[2]、[美]保罗·莱文森著, 何道宽译:《思想无羁:技术时代的认识论》, 南京大学出版社, 2003年第一版, 南京

[3]、[美]保罗·莱文森著, 何道宽译:《手机:挡不住的呼唤》, 中国人民大学出版社2004年第一版, 北京

[4]、[美]保罗·莱文森著, 熊澄宇译:《软边缘:信息革命的历史与未来》, 清华大学出版社2002年第一版, 北京

[5]、[美]保罗·莱文森著, 何道宽译:《数字麦克卢汉:信息化新纪元指南》, 社会科学文献出版社2001年第一版, 北京

[6]、[加]哈罗德·伊尼斯著, 何道宽译:《帝国与传播》, 中国人民大学出版社2003年第一版, 北京

[7]、[加]哈罗德·伊尼斯著, 何道宽译:《传播的偏向》, 中国人民大学出版社2003年第一版, 北京

[8]、[美]詹姆斯·W·凯瑞著, 丁未译:《作为文化的传播:“媒介与社会”论文集》, 华夏出版社2005年第一版, 北京

[9]、[加]马歇尔·麦克卢汉著, 何道宽译:《人的延伸:媒介通论》, 四川人民出版社1992年第一版, 成都

篇4：《顽童时代》读书笔记

丽丝平生第一次跟人打架是为了保护自己的小黄蚁，勇敢的她使出了令对手钦佩的右钩拳，而自己却掉了一颗门牙，左肘脱了臼，还被爸爸用皮带抽了一顿，关了3天“禁闭”。

入了小学，拿到新课本的这个顽童发现算术书和语文书竟是如此简单，深感无聊的她只好不停惹邻座同学关宝宝说话，老师于是把她换到爱打瞌睡的柳风眠旁边去坐。谁知一次上课时，丽丝在睡着的柳风眠脸上用毛笔画了8条长长的胡须，为此得到了学校的处分。这匹老师眼中的“害群之马”被从丁班调往丙班，又因为在课堂上从同学手中抢回自己私自带到教室的麻雀被调到乙班。乙班没有同学理睬她，她就想方设法在公开课上趁机展示自己的斗鸡眼和涂成血红色的牙齿。顽童又被记了一大过，最后被调到甲班。

老师的惩罚、学校的处分和父亲的棒打并不能让丽丝变乖，而无意中听到的老师的夸奖，却令她吃惊不小。丽丝用糖浆的香气吸引自己喂养的小黄蚁为前来家访的丁班老师组成“嘉陵江水深千尺，不及老师教我情”的诗句。这奇特的礼物，倾注了丽丝对老师的敬爱和感激之情。老师的一番良言把爱和信任的种子播撒在丽丝的心中，也让一贯严肃、不善表达感情的军人阿爹将女儿拥抱在怀中。

丽丝虽然淘气，但是却有一颗正直善良的心。她路见不平，拔刀相助，为救自己四年级的同学段志高免遭皮肉之苦，竟然推倒了鞭打段志高的“后娘”。小小年纪的丽丝却万万没有想到，那“后娘”正是段志高的亲娘。

丽丝通过这个事件意外地了解到一个处在社会底层的家庭的生活困境，她决定再次出手相救，帮助段志高推板车挣钱养家。住在“红房子”里面生活无忧的顽皮小孩终于明白了“视金钱如粪土”这话可不是随便说的，拉板车挣来的每一张小纸币都被汗水浸透，丽丝也嗅出了自己身上有着和段志高一样的酸酸臭臭的味道。

这个有着强烈正义感和深厚同情心的孩子在现实生活中看到了残酷的一幕，然而她没有哀叹和抱怨，也并不是袖手旁观，她和自己的朋友站在一起，为了生存的尊严，付出了艰苦的劳动和亮晶晶的汗水。在丽丝的世界里面，人不分高低贵贱，她用自己的眼睛观察周围的一切，清澈良善的双眸中有的是对生活的热情和充满希望的期盼。

虽然丽丝的考试成绩名列前茅，但是由于她的操行评语太糟糕，没有一所中学肯收她。就在落榜的同一天，一张表扬信被送到丽丝的家中。原来，不久前她曾经独自一人聚齐全部力气把一个受伤的小男孩送往医院抢救。

故事到此戛然而止，我的心却被一种忧伤的情绪所包围。这个纯真、聪明、富有爱心的顽皮小孩，为什么被所有的中学挡在门外呢？我看到顽皮丽丝的背后是一个心中有爱、真诚善良、乐于助人的好孩子。虽然我只能充满遗憾地面对故事的结局，但是在内心深处却暗自为丽丝祝福。

篇5：《小时代》读书笔记

我不知道在小四心中，对于这个世界、对于这个城市，到底是一个怎样的看法。但是我可以从小时代中看到，这个物欲纵横的世界的最最深层的一面。

或许都是那样，在我们眼中，世界是纷扰的、城市是肮脏的，因为有人类的存在，有人类肆无忌惮地创造一些这样那样的欲望和情绪。小四其实描写上海的时候，我没有看到更多新的东西。因为对于我们来说，城市也就是那样了，这个世界也就是那样了——我们也找不到更好的`词汇来描绘它，就像我们找不到更好的心态来面对这个世界一样，我所能感受到的，是小四用最俗的笔调去描绘的上海，我从这些落入俗套的描写中，能够深刻地向城市的内部去感知。我看到的是，一种平凡下，最最不平凡的黑暗。

驾驭一个角色到收放自如的地步，这是需要历练的。而小四在小时代中驾驭的角色，一个又一个，繁多却不显杂乱。每一个都是那么鲜明，每一个都觉得是活生生的，每一个都仿佛我们眼前一样。至于那些角色与角色之间的揣度，我也不知道我到底该怎么去概括和形容。

篇6：大数据时代读书笔记

——读《大数据时代》有感

学号：130606z109姓名：廖翠玲 大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。而在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。

维克托教授说大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算机发现，征服。如今，大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。像“高富帅”、“白富美”、“月光族”、“喵星人”„„这是大家都知道的可口可乐“昵称”。据称可口可乐“昵称瓶”的创意真实地反映了中国互联网社会现实，甚至通过可乐瓶来引导社交和社会对话。为了更好的回应网友对可口可乐质疑，百度帮助可口可乐通过定制问答APP，分别在品专、关键词搜索、鸿媒体、知道专题内进行入口推广，炫酷地展示了可口可乐的故事和品牌。从效果来看，一方面消除了消费者对可乐的理解误区，另一方面也加入足够的新奇点，通过“趣味知识有奖问答挑战”等形式来提升消费者关注度。

说到可口可乐，不能不提百事可乐。某种程度上，可乐借助百度推广品牌的案例刺激了百事，百事也从中看到了平台的重要性，如百度数据中心以每日上亿次的海量搜索数据为基础，对网民地域消费特点以及网民消费偏好的交叉分析，这些数据对饮料行业的营销很有参考价值。

2013年，百事可乐签约吸金女王吴莫愁为品牌代言人，其关注度和销售量飙升。在第六届金投赏国际创意节上，百事可乐说出了他们为何找吴莫愁代言的原因。通过分析百度大数据发现，吴莫愁具有相当多的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代正能量。这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。而根据百度推出的“2013年华语女歌手吸金榜”、百度指数、百度风云榜等来看，去年人气第一位的就是吴莫愁，其关注度和知名度甚至超越了王菲、李代沫等热门人物。最后，百事根据认知度、美誉度、相关性、差异性四个维度，借助大数据优选了这位吸金女王。从中可以总结，在互联网大数据时代，代言人不能只凭直觉，而依靠大数据才是最靠谱的。

篇7：大数据时代读书笔记

对于一，我们必须承认我们以往做的处理抽样数据得到结果的方法，是省时省力省钱的，而且判断结果是相对高精准的，如人口普查这一案例，如果采用全体数据进行统计分析的话，工作难度是相当大的，最后的结果也不会很满意，这是得不偿失的。但是随着数据处理技术的飞速发展，我们已经具备了处理大量数据的能力，如果在数据分析过程中采用全体数据，就能避免抽样数据可能由于选取偏见带来的非随机性，处理全体数据也必将成为一种趋势。用在国防生管理工作中，就是管理层要对每个个体都给予充分的关心与互动，对于优秀的固然要偏爱，但是对于较差的也要保持“不抛弃不放弃”的态度，让每一个个体都找到自己的定位与价值。

对于二，作者强调通过掌握更多的数据，暂时牺牲精确性，关注更多容易被忽略的细节，来做更多的事，得到更多的结果，也就是说我们要有一定的包容错误的能力。我们在收集数据时，要主动获取更多的数据，少加一些限制性条件，然后应用我们处理大数据的能力，或许会获得意想不到的结果。作者举了一个谷歌翻译系统的例子，通过英语作为中转，进行各语言之间的转换。此处的启发就是用我们最擅长的途径，不拘泥于特定规则，来达到我们的目的，也就是说我们要先认清自己，不去刻意的.模仿，找出最适合自己的一套方法。

对于三，作者指出知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”，乍一看这个观点觉得有点无脑，但是结合第二点就合理了，降低对精确性及原因结果的要求，通过对相关数据的广泛分析，进而得到更丰富更多元的结果。如购物时，系统的购物推荐，并不是肯定你会购买，仅仅是你感兴趣进而可能会买就足够了。其实作者对“相关关系”的强调，主要是大数据强大的预测能力，而且这种预测性能还是相当精确的。以上只是我用作者的观点佐证他自己的观点，证明其一定的合理性，但是我是不完全认同的，在航天领域，我们对成功率的要求是极高的，尤其是载人航天领域，我们必须做到万无一失，我们对每一个结果都会深究其根，找出原因。对于国防生体能成绩的分析也是如此，结果只是我们的一个评价机制，而最重要的还是产生这一结果的原因及过程。

篇8：用读书日记代替读书笔记

笔者曾经对所在学校中高年级的一百名学生就读书笔记问题做了随机抽样调查。调查发现，不喜欢写读书笔记的学生有67人，无所谓的有26人，喜欢写读书笔记的只有7人(笔者所在学校的读书笔记分为三大部分：阅读的内容的基本情况、摘抄、感想)。

学生不喜欢读书笔记有这样一些理由：

“老师规定了字数，我们在写的时候手都写麻了。”“一天一页读书笔记，很是烦人。”“写完之后，我又不会去看它。”“整天都是写文字，烦死了，一点趣都没有。”……

老师为什么让学生写读书笔记?读书笔记中的那些规定项目有什么样的根据?

很多老师是这样回答的：“要求学生写读书笔记，是因为要有一个手段来督促学生读书，而且当学生在做读书摘抄的时候，也能够积累一些好的词句，以便在写作文的时候用得上(但令人遗憾的是，学生在写作文的时候还是没有用上读书摘抄下来的好词句)。写感想是为了能够让学生对于所阅读的内容进行感受，进而受到教育。”

读书笔记上的感想和摘抄的依据是什么，很多老师都说没有思考过。只是说凭自己的感觉要这样做，或者是看到别人这样做了，所以也这样做的。

但是不管怎么说，很多老师还是认同这样的事情：读书笔记我也知道学生不喜欢，而且学生写了读书笔记之后阅读能力也没有多么大的提高。但是不这样做就不能够检查学生是否阅读了课外书。

由此看来，读书笔记是一个让老师和学生都不喜欢的东西。但是为了应付上级的检查，为了应付老师对于阅读的检查督促，双方都在承受着煎熬。

读书笔记似乎已经走到了十字路口，读书笔记是不是该安静地走开?还是留下来?如果留下来，怎么样留下来?

理性审视之，写读书笔记的好处是毋庸置疑的：可以增强记忆，便于查阅，容易梳理故事情节……因此，提出让读书笔记走开的想法是不对的。完全从成人的角度来写读书笔记，而且在写作的时候随意为之，不去考虑所作的项目是不是符合逻辑, 是否有理论依据, 这样的读书笔记学生是不欢迎的。因此，读书笔记的记录还是要根据小学生的年龄、心理特点来设计，并且在记录的过程中要有目的性，所作的记录项目要符合逻辑。鉴于此，我尝试用读书日记来代替读书笔记并取得了较好的效果。

具体做法是这样的：

用一本24开、24页的笔记本来做读书记录。每天记录一页，每页的第一行写上日期，第二行写上书名、作者、如果有小标题写上小标题，没有小标题就直接写上从第几页到第几页。第三行开始写书中的主要人物，一个人写一行。然后隔一行写上地点、时间。剩余的地方，要求学生在旁边画上自己所感兴趣的和与阅读内容有关的一幅画。每周五利用二十分钟左右的时间阅读自己的阅读日记，或者交换阅读其他同学的阅读日记。

从一开始记录读书日记的时候，我就告诉学生，我们是在写一本书，这是我们读完别人的书之后所写的书。这就让学生产生一种创作的冲动。这样做还有一种隐喻在里面：那就是一个人的阅读历史就是一个人的精神发育史，既然这是一部精神发育的历史，就应该留下他的足迹。其次，对于每天记录的日期，是让学生养成每天都阅读的习惯。当然更是“美好的一天从阅读开始”的隐喻所在。同时也是一种任务驱动的做法，以便于教师的检查和督促。

记录人物、地点、时间的做法是出于这样的考虑：在记录读书笔记的时候，学生往往都是在读完整本书后就忙着写感想，学生所感受到的往往只是一个局部，或者是泛泛而谈的一些适合所有文章的万金油式的话语。而学生在做读书日记的时候，我要求学生把讲述中所出现的人物都写出来。按照人物出现的先后顺序写日记的过程就是一个学生对阅读的内容进行回忆的过程。学生对于人物关系的梳理过程就是学生对于所阅读内容的整理过程，这样的过程也是一段重新温习的过程。

当学生整理出故事中的主要人物之后，随后要求对于这些人物之间的关系用箭头线段来表示。这样的过程也就是学生回忆思考阅读内容的过程。学生在整理这些人物关系的时候也就是学生探究文本关系的过程。

所谓文本的意义就是文本中的人和人之间的关系、人和物的关系、物和物的关系等诸多关系的总概括。所以，从这样的角度来审视阅读内容中的众多关系的联系过程就是对文本意义的探究过程。

之所以要求学生在读完之后画出这样的图示，是基于人的遗忘规律来考虑的。艾宾浩斯的遗忘曲线告诉人们：在学习中的遗忘是有规律的，即“先快后慢”的原则。这条遗忘曲线告诉我们：学得的知识在一天后，如不抓紧复习, 就只剩下原来的25%。随着时间的推移, 遗忘的速度减慢，遗忘的数量也就减少。有人做过一个实验，两组学生学习一段课文，甲组在学习后不久进行一次复习，乙组不予复习，一天后甲组保持98%，乙组保持56%;一周后甲组保持83%，乙组保持33%。乙组的遗忘平均值比甲组高。由此看来，对于所阅读的内容要能够在一天之内进行复习，要求学生画出人物关系图就是一种方法。

之所以让学生画画，是学生对于所阅读的内容进行具体化的过程。对此，苏霍姆林斯基曾经这样说过：“图画成了施展创造性想像力的源泉……可以毫不夸张地说，图画能‘打开话匣子’，它能让平时沉默寡言的、非常腼腆的儿童都开口说话。”

事实证明，孩子对于画画是非常感兴趣的。有一个孩子曾经这样对我说：“我发现我们现在所阅读的内容不光可以说出来和写出来，还可以画出来。”是啊，我们为什么一定要强求学生用文字来表达自己的阅读感受呢?

让学生撰写阅读日记之后，我发现这样做有一些好处：

阅读日记给阅读交流提供意义支撑点。

以往，在组织学生讨论所阅读的书籍的时候，学生只能从自己的头脑中去寻找所阅读的内容，但是那毕竟是没有支撑点的，而且在这个时候，留在学生头脑中的印象也往往是比较概括性的。而往常，学生虽然写读书笔记，他们所写的往往只是在读完书后的一个局部的感受，或者是一个整体的万金油式的感想。只不过是学生在阅读之后的一种被动地说话而已。

阅读日记虽然记录的是一些简单的要点，但是这些要点能够让学生回忆起与之有关的要素之间的关系。从而激活学生大脑里的库存信息，达到阅读内容的重现。它能够为学生在读书交流中提供发言的支撑点。

阅读日记激发学生的二次阅读欲望。

笔者认为对于学生而言，要学会对于所阅读的书籍进行再次阅读。“旧书不厌百回读”说出了再次阅读的重要意义。

作为教师都知道，真正能够对自己发生影响的书籍是在再次阅读之后，只有通过二次或者三次甚至多次地阅读同一本书，我们才能够从中获得阅读的乐趣所在。而学生通过每周五翻阅自己的阅读日记，往往会为自己所记载的内容感到惊奇，进而能够产生再次阅读的欲望。通过调查，笔者发现，通过读阅读日记来再次阅读同一本书的学生达到了百分之三十八，这一比例远远大于写读书笔记的学生。

阅读日记能够激发学生的阅读成就感。

往常的阅读中，我们往往偏重于让学生进行大量的阅读，但是学生只是进行了一次性阅读，阅读之后往往就会忘记，甚至连书中的故事梗概都忘记了。时间一长，学生甚至连书中的主要人物都忘记了。这样的阅读能够给学生带来怎么样的阅读帮助?但是通过阅读日记，所记录的是一些简要的内容，它能够给学生带来一种阅读的成就感。不到一个月的时间他就能够写出一本书，这样的做法还是能够激发学生的阅读热情的。

阅读日记培养学生的良好阅读习惯。

篇9：大数据时代读书笔记

1、实体物联网与虚拟物联网

曾几何时，物联网的概念闹得风生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能够被检测 并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。在若干年前，这还是一种看似遥不可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。如今，随着手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们多出了哪些东西便能够知晓。那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做——数据。

物联网产生的数据是实体的物品之间的信息，而现在的互联网上，占最大数据量的，是虚拟物品，或者叫做网络虚拟物品。由于网络物体是直接寄生于网络，具有能够方便的接入网络的特征，因此，在获取实体物体信息还有一定难度的时期，占有很大优势。但今后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加，或许，能够超越网络上的物物相连数据量。

网络的广泛使用，使得信息的产生于传遍变得容易，每个接入网络的人都以一定的角色存在，都是网络的信息的创造者。对于所产生的信息而言，每个接入网络的人又身兼多角，对于网络服务商，他是网络使用者的角色;对于门户网站而言，他是使用的用户;对于社交网站而言，我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言，他是一系列的浏览网页、一些列鼠标动作的角色… 不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取哪些信息。将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么，这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量。经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子，现在，既然信息获取变得如此容易，那么，必然迎来信息量暴增的时代——大数据时代。

2、思维的转变

技术的改变，使得我们思维方式也要随之发生变化。在过去的小数据时代，由于获取信息、存储信息、整理信息都是费时费力的活，我们只能精打细算，捉摸着如何以最小的代价、最快的方式来收集尽可能准确的信息。之所以会有抽样统计的方式，是受技术所限，无法获得全体的样本，或者就算获取了也无法在合理的时间内进行处理。由于信息获取代价大，使得我们不得不在获取信息前，就把一切都想清楚，才能够着手处理。这就像在计算机出现的初期，使用纸袋来编码的时期，一次出错的代价太大，所以人们不得不在输入前将代码验证过无数遍之后才敢输入到机器中。而现代计算机让编码的效率大大提升，这才使得人们能够创造出更加强大的软件。人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑，因为机器会帮助你解决一些问题。因此，那些担心由于获取数据太方便，进行数据处理、分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙，真是杞人忧天。历史上，技术的进步都会提升人类的生产力，但却没有让人们变得懒惰，因为与此同时，欲望也随之增长。人类只会变得更伟大。

因此，大数据时代，这个数据更加全面的时代，我们可以涉足一些之前由于缺乏数据而无法涉及的领域，例如——预测。这是一个令人兴奋的领域，但其实这个领域早有苗头，而且大家都是受益者。我们平时使用的输入法中的智能联想功能，能够根据我们之前输入的文字，来预测我们接下来有可能输入的文字，以节省我们的输入时间。这种算法里，没有人工智能，而只有人们大量的输入习惯的统计，通过大量数据的统计来预测，是一个统计学的方式而非加入了特有的规则或者逻辑。这便引出了在大数据时代，对于信息处理的一种重要方式，基于统计，得出不同个体的相关关系，却无需了解其因果关系，而我们则受益于相关关系。这种方式，看似有些投机取巧，却能够在关键时刻令我们处于优势地位。我们已经习惯了先知道某些事物的因果逻辑，继而推断出相应的结果。但世间总会有一些令人无法用合理的逻辑进行解释的现象，若通过大数据分析，我们能够跳过逻辑阶段直接享用某些一些结果(沃尔玛的啤酒加尿布案例)，岂不乐哉。当然，严密的逻辑永远是值得尊敬的。

3、互联网的黏性

在经历过了从广度上通过新花样来吸引用户的时代，由于技术的提高，一个创业者在一个新的领域开辟的东西很容易被其他人所复制。在这个时候，深度很重要。特别是购物网站、微薄、门户网站这类信息量大的网站，越是了解一个用户，优势就越大。所以，在技术已经不是最重要的因素的时代，如何增加用户的黏性、忠诚度便是首要的。通过用户之前的信息，来推测用户的喜好，给用户推荐相应的信息或物品。当你越了解一个用户，而别人却不了解时，这个用户就越离不开你。微薄中有他的智能排序功能、新闻门户中有“今日头条”应用，各类购物网站有他的推荐算法(但这个纯粹为了增加消费而非增加用户黏性)，都能够根据用户之前的浏览、偏好来给出相应的推荐。这些的基础，都是拥有用户的行为记录，否则，都无从谈起。

在手机这个拼硬件的时代，单纯靠硬件来取胜已经很难了。硬件靠组装、软件靠安卓，手机厂商已经变得没有核心竞争力。而三星为了增加用户黏性，所做的便是为用户提供更加贴心的服务，不仅做手机，还做平台，将用户的各类数据记录在他的平台中，而这数据，必将大有作为。然后，如果哪天，三星也出智能体重计、智能手表这类产品，那么也不稀奇了。各类数据同步、整合，为使用者提供各方面贴心的服务，很酷吧。

各行各业，都在疯狂的抓紧时机，获取数据，拥有足量的数据，那一切就变得皆有可能。

★ 中国大数据时代发展调查报告

★ 浅析大数据时代统计学的发展

★ 读书笔记1000字

★ 大数据时代下电子商务发展探讨论文

★ 共享时代作文1000字

★ 《人生》读书笔记1000字

★ 荆棘鸟读书笔记1000字

★ 童年读书笔记1000字

★ 论语读书笔记1000字

篇10：大数据时代读书笔记

一、引论

1.大数据时代的三个转变：

1.可以分析更多的数据，处理和某个现象相关的所有数据，而不是随机采样

2.不热衷于精确度

3.不热衷与寻找因果关系

2.习惯：用来决策的信息必须是少量而精确的。实际：数据量变大，数据处理速度变快，数据不在精确

3.危险：不是隐私的泄露而是未来行动的预判

二、大数据时代的思维变革

1.原因：没有意识到处理大规模数据的能力，假设信息匮乏，发展一些使用少量信息的技

术（随机采样）

1.1086年 末日审判书 英国对人的记载

2.约翰·格朗特：统计学，采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升，与样本数

量关系不大

3.1890年，穿孔卡片制表机，人口普查

4.随机采样有固有的缺陷

1.采样过程中存在偏差

2.采样不适合考察子类别

3.只能得出实现设计好的问题的结果

4.忽视了细节考察

2.全数据模式：样本=总体

1.通过异常量判断信用卡诈骗

2.大数据分析：不用随机抽样，而是采用所有数据。不是绝对意义而是相对意义。

（Xroom信用卡诈骗，日本相扑比赛）

3.多样性的价值（社区外联系很多》社区内联系很多）

3.混杂性而非精确性

1.葡萄树温度测量：数据变多，虽然可能有错误数据，但总体而言会更加精确。

2.包容错误有更大好处

3.word语法检查：语料库》算法发展

4.google翻译：让计算机自己估算对应关系，寻找成千上万对译

结论：大数据的简单算法好过小数据的复杂算法

5.大数据让我们不执著于也无法执着于精确

6.MIT的通货紧缩软件：即时的大数据

7.标签：不精确

8.想要获得大规模数据的好处，混乱是一种标准途经

9.新的数据库：大部分数据是非结构化的，无法被利用

10.Hadoop：与mapreduce系统相对的开源式分布系统，输出结果不精确，但是非常快 结论：相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事情的真相。“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。但是当我们的视野局限在我们可以分析和确定的数据上时，我们对世界的整体影响就会产生偏差和错误。不仅失去了尽力收集一切数据和活力，也失去了从不同角度观察时间的权利。

三、不是因果是相关

1.知道是什么就够了，不需要知道为什么。

1.亚马逊放弃书评组，使用大数据预测人们的未来购书需求

2.2.在小数据世界，相关关系有用，但是大数据背景，相关关系大放异彩。通过找关联

物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来

1.A和B经常一起发生，那么A发生时可以预测B发生

2.例子：沃尔玛把飓风用具和蛋挞放在一起

3.过时的寻找关联物的方法

a)原因：数据少且收集花时间

b)在建立，应用假想和选择关联物时容易犯错误

c)结论：我们不需要人工选择关联物

3.大数据的相关分析法更准确，更快

1.例子：FICO我们知道你明天会做什么

2.伊百丽：根据个人信用卡交易记录预测个人收入，防止逃税

3.Aviva：根据生活方式数据预测疾病

4.美国零售商target：通过购买习惯预测是否怀孕

4.通过找出新种类数据的相互联系解决日常需要：找到关联物并监控，我们可以预知未来

1.例子：UPS与汽车修理预测

2.新生儿健康监测：肉眼看不到，但是计算机能看到

5.当收集分析和储存数据的成本较高时，应当适当丢弃一些数据

6.数据的非线性关系

1.幸福的非线性关系

7.快速思维模式使人们偏向于用因果关系看待周围的一切，因此经常对世界产生错误认识。这也使大脑为了避免辛苦思考而产生的捷径。大数据会经常被用来证明我们习惯的思维方式是错误的。

8.证明因果关系的实验开销大，难于操作；相关关系很有用，不仅是因为能为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。一旦我们考虑因果关系，这些视角会被蒙蔽。

9.大数据并非是理论消亡的时代。

四、一切皆可量化

1.莫里的信息交换计划：总结所有船只的航海日志已获得好的航线，为第一根大西洋电缆奠定基础

2.坐姿研究与汽车防盗系统

3.数据化

1.把现象转变成可指标分析的量化形式的过程

2.计量和记录促成了数据：

1.阿拉伯数字

2.计数板

3.复式记账法

3.数字化与数据化的区别

1.例子：google的数字图书馆：开始使用扫描-》数字化，进而光学识别-》数

据化。Google借此改进自己的翻译

2.文化组学：定量分析揭示人类行为

4.文字变成数据：人可以阅读，机器可以分析

5.方位变成数据：需要一套标准的标记系统和收集，记录数据的工具。

1． 始于古希腊

2.1884年，国际子午线会议

3.1978年，全球定位系统

4.英国汽车保险

5． UPS的最佳行车路线：减少左转

6.收集用户地理位置数据，以便进行忠诚度计划。或者可以预测交通情况

6.现实挖掘

1.处理大量手机数据，发现并预测人类的行为。

2.例子：预测流感隔离区域

3.例子：通过非洲预付费用户的位置信息和他们账户的资金，发现贫民窟是

经济繁荣的跳板

7.沟通变成数据

1.FaceBook：社交关系数据化

2.推特：情绪数据化。对冲基金正在分析微博的文本，以作为股市投资的信

号。新推特频率可以预测电影票房

3.例子：微博与疫苗：人们对于疫苗的态度与他们实际注射预防流感药物的可能性呈现正相关

8.万物数据化

1.触觉地板：适时开关灯，确定身份，某人摔倒之后是否站起来

2.人体传感器：监控健康状态

4.结论：世界的本质是信息和数据，大数据提供新视角。

五、大数据的潜在价值

1.例子：captcha（验证码，全自动区分人类和电脑的图灵测试）与数据再利用。作者使用了新的验证码recaptcha，人们从计算机光学字符识别程序无法识别的文本扫面项目中读入单词并输出，知道他们都输出正确后才确定（用来破译数字化文本中不清楚的单词）

2.大数据时代，所有的数据都是有价值的。现在，我们能够以较低成本获取并存储数据。数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，绝大部分隐藏在表面之下。

3． 不同于物质性的东西，数据的价值不会随它的使用而减少，而且可不断被处理。意味着数据的最终价值远远大于它的最初价值。在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，数据的价值是其所有可能用途的总和。

4.例子：IBM与电力汽车动力系统的优化预测：大数据预测模型，甚至考虑天气预报

5.数据再利用：

1． 搜索关键词，搜索结果预测夏天流行色

2.google保存语音翻译记录，开发自己的语音识别技术

3.移动运营商长期使用大数据微调网络性能

4.有些公司可能会收集到大量的数据，但是他们并不急需使用，也不擅长使用数据，但是别的公司可以借此探寻数据的潜在价值

8.重组数据

1.例子：丹麦癌症协会与手机致癌调查：使用所有的手机用户信息和所有的中枢神经系统肿瘤信息。

随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值，当我们将多个数据集的总和重组在一起，重组总和本身的价值也比单个总和更大

9.可拓展数据

1.Google街景和GPS采集，不仅将其用于基本用途，而且进行了大量的二次利用。例如，对Google自动驾驶汽车的运作

10．数据的折旧值

1.随着时间的推移，大多数数据都会失去一部分基础用途，不应用此破坏新数据

2.挑战：如何得知某些数据不再有价值

3.并非所有数据都会贬值。例子：Google希望得到每年的同比数据

结论：组织机构应收集尽可能多的使用数据并保存尽可能长的时间。同时也应该与第三方分享数据

11.数据废气：用户在线交互的副产品，包括浏览哪些页面，停留多久，输入信息等

1.数据再利用的方式很隐蔽

2.例子：Google的拼写检查：搜集每天处理的查询中数据搜索框的错误拼写

3.例子：Google的过滤噪音技术：如果用户点击搜索结果靠后的链接，说明这个结果更加有相关性，Google会把这个页面的排名相应提升。

4.当用户指出了各种自动化程序的错误，实际上是训练了系统

5.例子：巴诺与数据快照，电子书阅读器捕捉人们阅读书籍的习惯

6.例子：Coursera通过捕捉学生犯的错误来提示未来犯错误者

结论：数据废气可以成为公司的巨大竞争优势，和对手的强大进入堡垒

12.开放数据

1.最大的数据收集者：政府，可以强迫人们提供信息，但是信息利用效率低下。最好允许私人运营部门和社会大众访问

2.例子：FlyOnTime网站，通过开放的数据分析航班延误可能性。

3.给数据估值：从数据持有人在价值提取上所采取的不同策略入手，将数据授权给第三方

三、角色定位：数据，技术与思维

1.例子：decide.com广泛收集数据，用来发现不正常，不合理的价格高峰。

2.思维转变的重要性

3.三种大数据公司

1.基于数据本身的公司：twitter

大数据最值钱的是他本身，所以应该优先考虑数据拥有者

例子：机票预订系统ITA不直接使用数据：担心暴露利润

例子：MasterCard通过大数据预测客户的消费习惯

2.基于技能的公司：咨询公司，技术供应商或者分析公司：Teradata

例子：埃森哲公司利用大数据检测汽车零件并节省费用

例子：微软分析公司利用大数据降低病人的再入院率

3.基于思维的公司：创新思维

例子：FlightCaster飞机晚点预测

例子：prismatic分析新闻并排序

4.大数据先驱者一般有跨学科的知识

5.例子：google和amazon三者兼备

6.全新的数据中间商：从各个地方搜集数据，提取有用的信息进行利用，并不威胁数据拥有者的利益

1.社会需要定向广告

例子：Inrix：分析各种汽车制造者的数据和用户的数据，提供卫星导航服务

汽车制造商们本身数据量不够，自身也没有技术利用大数据，也并不介意数据会被中间商利用。同时可以提供失业率等相关数据

例子：Quantcast：收集用户访问信息来测评用户年龄等，之后发定向广告

例子：HCCI收集医疗保单，分析美国医疗费用上涨是否合理

结论：

1.数据价值的转移：从技术到数据本身和大数据思维

2.传统商业模式颠覆：交易数据而不是交易技术

3.传统专家的光芒会被统计和数据学家取代，因为后者只关心数据

1.例子：谷歌翻译团队的工程师都不会说出翻译的语言

2.真正的专家不会消亡，但是主导地位会改变

3.专业技能只适用于小数据时代，因为那是需要依靠直觉和经验指导，但是

遭遇海量数据时，可以通过数据挖掘得到更多

4.数据和统计学知识将成为现代工厂的基础，人类的价值体现在交流上，以进行广泛而深刻的传播

1.例子：交互式游戏，会根据用户来改良，以数据为基础运作

2.例子：The-numbers.com通过大数据来预测电影票房

5.大数据决定企业核心竞争力

1.数据规模决定价值

2.例子：劳斯莱斯通过大数据监测引擎，预测可能出问题的引擎

3.例子：苹果进军手机

4.大数据为小公司带来了机遇：能享受非固有资产规模的好处，低成本传播

创新结果，只需要创新思维

5.大数据拥有者会想办法增加数据存储量

6.消费者成为数据拥有者并与中间商交易

7.大数据对中等规模的公司帮助不大：既没有灵活性也没有规模效应

6.大数据撼动国家竞争力：西方世界优势减少

四、大数据时代的管理

1.大数据会带来很多危险，因为其核心思想是用规模剧增来改变现状。

2.滥用大数据的力量会伤害人身安全

3.大数据的二次利用颠覆了隐私保护法：无法征得个人同意

4.如果所有人的信息在数据库里，有意识地避免就是此地无银三百两

5.匿名化：交叉检验会检验出来

6.大数据预测：罪责判定基于对个人未来行为的预测。大数据可能会否定人的自由意志

7.数据有其局限性，数据的质量可能会很差，有误导性。

8.卓越的才华并不依赖数据：Apple乔布斯的才能

五、掌握大数据

1.个人隐私保护：从个人许可到让数据使用者承担责任，因为将责任从民众转移到数据使用者很有意义因为数据使用者比其他人更明白他们想怎么样使用数据，也因为他们是最大利益获得者：监管机制可以决定不同种类的个人数据必须删除的时间

2.信息模糊处理

3.个人应该为他们的行动而非倾向负责

4.打破大数据的黑盒子：大数据算法师：评估数据源，分析数据工具，解读运算结果

1.外部算法师：审计大数据的准确程度和有效性

2.内部算法师：监督大数据的运转

5.反数据垄断

六、结语