1∶50000 DLG数据质量检查软件

1∶50000 DLG数据质量检查软件（通用5篇）

篇1：1∶50000 DLG数据质量检查软件

1∶50000 DLG数据质量检查软件

简要介绍了1∶50000 DLG数据质量的重要性以及研究DLG数据质量检查软件的必要性.对1∶50000 DLG数据质量检查软件的结构、功能进行了总体设计,对软件功能实现的关键算法做了详细阐述.

作 者：张明灯 左志进 ZHANG Mingdeng ZUO Zhijin 作者单位：国家测绘局,重庆测绘院,重庆,400014刊 名：地理空间信息英文刊名：GEOSPATIAL INFORMATION年，卷(期)：7(3)分类号：P208关键词：DLG数据 质量检查 检查算法 数据库

篇2：1∶50000 DLG数据质量检查软件

1:50000地形要素数据缩编更新工程质量检查

本文结合1:50000地形要素数据缩编更新工程质量检查工作实践,总结了质量检查的过程、技术方法、内容及要求,提出单位成果质量评定的计算方法.

作 者：陈晓婷 吴小燕 廖顺华 Chen Xiaoting Wu Xiaoyan Liao Shunhua 作者单位：广西地图院刊 名：广西城镇建设英文刊名：CITIES AND TOWNS CONSTRUCTION IN GUANGXI年，卷(期)：2009“”(10)分类号：P283关键词：地形要素 数据缩编 工程质量

篇3：1∶50000 DLG数据质量检查软件

关键词：地形图,质量检查

为缩短军事基础地理空间信息更新周期, 以适应军事测绘信息化发展需要, 我军在“十二五”时期提出全面实施新一代1∶50000地形图建库与出版工程。新一代1∶50000地形图出版编辑作业, 是基于现有1∶50000更新成果对全区地形图进行更新。其中, 质量检查是保障成果质量必不可少的重要环节。在实际作业中, 产品质量检查的水准不仅与质检员对数字地形图编辑作业细则、图式规范等要求的准确把握和理解密切相关, 还与质检员经验的积累和总结有直接关系。根据笔者质检经验, 对1∶50000地形图质量检查的方法、流程及提高质量管理方面做了分析与总结。

1 精细化查图流程

对于1∶50000数字地形图编辑出版产品, 地理要素比较繁多, 并且要素之间关系处理复杂, 则在进行质量检查时, 须精细化查图流程, 既有助于提高检查工作的秩序化、条理化, 还能杜绝查图漏缺项的情况发生。首先应核查文件数据有无遗漏、格式命名是否正确, 图例簿的填写是否规范、正确;其次逐方里格检查地理要素之间的关系处理是否符合细则要求;再次以地理要素层为单元核查各层地理要素是否表示错误、有无遗漏, 在此过程中可以参考所给的数据底图、影像资料和Map Check环境下入库数据的拓扑信息;最后再根据成果数据的EPS格式文件整合, 在Photo Shop环境下逐方里格查看图廓的整饰情况、要素之间是否粘连、要素之间压盖关系处理是否正确等小缺陷。

2 灵活运用软件智能功能

目前, 作业查图过程中所用到的软件有Mapping Star (Mapstation) 、Photo Shop、Gs Check、MapCheck、Global_mapper等。根据不同软件所具有的功能合理搭配使用, 不仅能够确保准确方便地查出作业成果中可能存在的质量缺陷, 在一定程度上还可以提高查图效率。其中, Mapping Star中的面域分色检查能够准确、高效地检查植被层和陆地地貌层要素;Photo Shop能够直观地看出河流的渐变、要素之间的压盖关系、以及要素之间是否粘连;Map Check能够显示入库中所给出的全部要素, 从而可以方便核查地理要素有无遗漏, 还可以此作为参考干河、谷地、自然小区域等要素的注记位置;根据所提供的国标数据文件利用Global_mapper可以准确查到居民地注记的具体位置;GsChecker软件软件功能强大、性能完善, 尤其是开放式开发平台大大提高了软件的实用价值, 针对近期开展的新一代1∶50000地形图建库与出版任务, 结合工作实际, 笔者总结了几个检查技巧供大家参考。

2.1 数据准备

目前, 由于建库数据上交目录多, 批量检查时需要逐一选择单幅图子目录中的入库数据, 耗费大量检查时间。在实际检查过程中, 采用搜索上交数据中军标格式数据, 并批量拷贝到本机同一个目录下的方法, 如在交换格式数据目录下放置所有图幅的人库数据, 进入软件直接点击该检查数据目录进行批量检查, 这种方法快速、准确、便捷, 能够减少数据选择时间, 提高检查效率。

2.2 数据预检

2.2.1 元数据错误

软件内部程序限定了无数据基本格式 (如记录号、记录名称、地图比例尺分母等内容) , 如果检查时弹出如图1所示的对话框, 基本可以定性为元数据*.*SMS文件出错。

2.2.2 数据格式错误

利用软件内部程序检查各层数据基本格式的正确性, 如果数据能够读人, 但报出*.*MS文件对应的层创建失败时如图2所示, 该层数据一定存在问题, 需要查看*.*SX文件, 查找问题。

2.3 拓扑检查

拓扑检查是利用外挂的拓扑.ctl文件对各要素层面拓扑自动检查。该软件对面拓扑的要求较高, 基本可以取代Arclnfo软件的面拓扑检查。由于软件没有错误定位功能, 只给出拓扑错误的要素编码, 通过软件内部图层开关、窗口变换等方法, 对于经常出现的同层共边无需复制的线、多余的强制闭合线、面面相交共用一个点等类似问题逐条排查, 就可快速找到问题所在。

2.4 数据检查

数据检查过程中要不断挖掘软件潜力, 发挥软件优势, 充分利用开放式软件开发平台, 对检查方案加以拓展, 实现数据质量控制。

1) 针对任务要求, 根据实际需要, 修改原有检查项。如检查高曲矛盾时, 编写“高曲矛盾10m等高距”、“高曲矛盾20m等高距”等检查项, 分别对不同等高距曲线进行检查, 提高检查准确性;

2) 根据细则、规范、补充规定新增检查项, 如“居民地不挂指针”、“水准点不输理论坐标”、“图幅强制闭合线不输高程”等检查项, 提高检查针对性;

3) 着眼报错详细、定位准确、改图快速的目标, 细化检查项, 如“接边检查”、“类型检查”、“指针匹配检查”等, 均细化到具体图层、具体属性项报错, 提高检查实用性;

4) 在结果查看栏中, 错误记录可与工作区中的图形进行联动定位显示, 通过逐条记录进行错误排查, 可将其中不需修改的记录选中, 保存后导出, 保证报错准确。

2.5 接边检查

1) 软件接边原则与以往不同, 以本图幅的东、南图廓边与相邻图廓边接边为原则, 报错后依据细则标准统一修改;

2) 河流面域或植被面域接边时, 两侧的边线均报接边错误, 要考虑排查面域属性不接边情况;

3) 由于接边检查时容差决定缓冲区, 如果设置O精度, 会出现检查结果误报情况较多, 作业时只要放大窗口后无法看出接边误差, 就可不用修改。

随着新一代1∶50000地形图建库与出版任务的有序展开, 软件的灵活运用为数据质量控制提供了重要保障, 我们应不断总结方法, 拓展软件功能, 提高数据质量, 提升检查效率。

3 注重细节检查

查图是一项细致、严谨的工作, 它是保证数字地形图编辑出版成果质量合格的一道重要关口。在图幅质量检查过程中, 尤为重要的是判别地理要素关系处理的细节正确与否。对图幅细节的准确处理不仅要保证要素的数学精度和地理精度, 还要确保地理要素符号化后的美观合理表达。它不仅仅是指高曲矛盾、要素遗漏、注记错误、密位角度不符等一些比较严重的质量缺陷, 还包括像等高线粘连、山谷山脊走势不好、河曲套合不好等一般质量缺陷, 一些高发和疑难问题时常困扰着年轻的作业人员, 作业人员不知道该如何处理这类问题, 并且这些问题大多是比较严重的原则问题, 严重影响了成图成果质量和作业进度, 在此举例说明。

3.1 间曲线对称表示的问题

用计、首曲线不能表示出地貌细部特征时, 应实测表示间曲线, 并要求间曲线表示的完整性和对称性。在作业中, 经常出现漏绘对称间曲线和间曲线表示不完整的现象.导致不易判断地势的高低走向如图3, 4所示。

3.2 示坡线的表示

平地小山包和凹地的最上与最下封闭曲线必须绘出示坡线。山顶、鞍部、走向不明显的地方, 也应酌情绘出示坡线。我们平时只注重对坑加示波线, 对走向不明的包特别是在图边曲线的走向, 示坡线不会表示和遗漏较多, 如图5所示在图廓边必须加示波线以分清坡的走向。

在这里只能将这两类问题做个简单分析, 关键是在图幅质量检查过程中, 要严格以图式规范、细则要求为准绳, 着重针对地理要素细节进行判别, 从而加强对图幅成果质量的管控。

4 深化质量理念, 加强质量管理

新一代1∶50000地形图建库与出版实行全过程的质量控制, 生产技术人员必须对生产过程的每一个中间成果质量进行检查, 数字地形图人库检查正确后才能进行地图编辑出版作业。查图作业过程中, “质量”理念至为关键, 准确的数学精度和地理精度、符合细则要求和实际地理环境的要素关系处理、以及符号化地理要素之间的美观表达都是确保数字地形图编辑出版成果高标准、高质量的重要因素。因此, 面对繁多、复杂的地理要素, 务必要以1∶50000数字地形图《图式规范要求》、《编辑作业细则》和《成果验收规定》为依据, 务必要保持一种严谨、细致、平和的查图心态, 根据所给数据资料, 逐方里格、逐要素层检查, 做一名合格的查图员。

5 结束语

篇4：1∶50000 DLG数据质量检查软件

关键词：第二次土地调查；MAPGIS；质量检查

数据质量是GIS生存和发展的保障，数据质量检查则是确保GIS数据质量与生产过程的重要环节，对提高GIS的应用水平、经济效益和社会效益，促进GIS健康发展具有重要意义[1]。传统的GIS软件注重于GIS数据的采集、组织、表达等技术，而对数据质量检查功能相对较弱。以中地公司开发的GIS软件为例，MAPGIS6.X只具备空间数据的拓朴检查功能，而没有设置属性数据的检查功能，整个检查工作自动化程度也不高，人工参与多，灵活性、可扩展性不强。随着计算机及GIS技术的不断发展，中地公司在MAPGIS6.7平台基础上开发的MAPGIS第二次土地调查数据库建设平台提供了专门的数据检查模块，它以多个XML文档作为配置文件，辅以友好的配置界面，使用户能够根据需要自定义数据检查功能，提高了数据检查工作自动化程度，增强了数据检查的灵活性。本文将对该软件在数据检查方面的几个特点做一分析，以期为第二次土地调查数据建库提供参考。

1 检查流程的自定义

MAPGIS第二次土地调查数据库建设平台允许用户自定义全部或部分检查流程，调整数据检查步骤，灵活对数据进行检查。它将各检查项以树节点的形式呈现出来，用户可以有选择地进行单、多节点运行，也可以整个树全部运行，操作方便。如下图。

2 检查功能的自定义

2.1 属性数据检查自定义

用户可根据自己的需求增加、减少或修改检查项，大大增强了软件检查的灵活性，提高了数据检查的自动化程度。配置完成后将其内容保存成XML文件，可供他人应用，实现了“一次配置，到处应用”。配置界面如下图。这里用户主要是配置“检查字段”和“检查规则”，“检查说明”是软件检查结果符合检查规则时的文字说明，方便用户理解。以“属性符合性”节点下面的“值域检查”为例，要检查线状地物中“宽度”字段值的正确性，可以在“检查规则”中作如下配置。

“宽度>=20 || 宽度<=0”

语义为：线状地物宽度大于等于20米或者小于等于0时，软件检查时就报错，因为根据数据库标准，线状地物宽度大于等于20米时，要构面，而且根据常识，线状地物宽度不可能为0。

2.2 图层间套合及逻辑一致性检查

图层间套合及逻辑一致性的检查一直是MAPGIS6.X版本软件数据检查的“软肋”，用户需通过空间分析功能来完成，人工干预多，如果检查的图层较多，则很费时费力。现在只需通过简单配置就可以自动完成。如下图，要检查地类图斑与行政区、权属区之间的代码一致性，只需将两个图层的相应字段提取出来即可。

3 分布式与SQL检查

MAPGIS第二次土地调查数据库建设平台通过将MAPGIS本地文件上载至SQL SERVER（或ORACLE）数据库，以一台计算机作服务器，在该机器上设置数据源，其它机器通过网络访问该数据源，实现多人同时共查一个数据库，即分布式检查模式，有利于提高工作效率。同时可充分利用SQL语言对各图层在数据库中的表进行检查。SQL语句灵活性很强，大部分的属性数据检查工作都可以编写SQL查询语句来完成，但其使用对于一般检查人员不易掌握，适合于较高级的检查人员。

4 数据检查结果的处理

MAPGIS6.X版本软件数据检查完成后，以弹出结果窗口的方式通知用户，而用户只能根据它来一一完成数据的修改，结果窗口不能保存，必须在当前状态下修改完，否则，下一次修改又要重新检查一次，给用户带来很多不便。现在，MAPGIS第二次土地调查数据库建设平台可以将检查结果以文件形式保存起来，实现检查结果与数据的关联，达到方便快捷地修改数据。

5 讨论

综上所述，用户通过MAPGIS第二次土地调查数据库建设平台自定义数据检查功能，可实现 “零编程”功能扩展，增强了数据检查灵活性，大大提高了工作效率。但该软件还存在一些问题：一是整个数据库进行全检效率不高，当数据量较大时，完成数据库的检校时间长达3-4个小时；二是对图形参数的检查不够；三是数据批量修改功能不够完善。因此，如何有效进行海量数据检查是该软件有待进一步改进的一个方面；正确的图形参数，对增强图面的可读性和美观有重要作用，在软件后续版本中应增加这方面的功能；进一步完善数据批量修改功能，提高数据修改效率。

参考文献：

[1]张新长，唐力明等．地籍管理数据库信息系统研究[M]．北京：科学出版社，2009．

[2]萨师煊，王珊．数据库系统概论（第三版）[M] ．北京：高等教育出版社，2000．

篇5：1∶50000 DLG数据质量检查软件

关键词：DLG,质量检查,质量控制,系统开发

随着测绘事业的发展与进步, 大比例尺DLG数据已广泛应用于国防建设、规划设计、防震防汛等各个方面, 同时空间信息数据的更新周期大大缩短, 数据间的共享和交换也变得广泛和频繁。因此, 为大比例尺DLG数据的质量检查和控制提供一个高效、稳定、可靠的质量检查平台是非常有必要的。从生产实际出发, 设计并实现了大比例尺DLG数据质量检查系统。

1 数据检查标准

数字测绘成果质量检查与验收标准为大比例尺DLG数据成果质量检查提供了根本依据。当前测绘成果的检查与质量评定是按GB/T 18316-2008执行的。根据该标准制定了详细的质量检查流程, 以确保大比例尺DLG数据质量检查的可靠性。如图1所示。

2 系统的设计与实现

2.1 系统目标

基于目前实施的质检标准, 通过系统开发, 改善大比例尺DLG数据成果的检查功能, 实现对测绘成果质量的良好控制。系统以Arc Engine组件库为开发平台, 基本可以满足质量部门的需求, 从而取代Arc GIS桌面产品, 达到节约成本, 提高生产效率的目的。系统预期达到的主要目标及实现的主要功能是:

1) 实现对DLG成果的自动或人机交互的半自动检查;

2) 实现对DLG成果的质量统计、并对检查结果进行输出;

3) 使用组件式GIS开发模式, 保证系统的可维护性与健壮性。

2.2 检查模块设计

检查模块在整个系统中处于核心地位, 其检查效率及检查结果的正确性、稳定性直接影响数据的可靠性。检查模块主要根据系统相关产品质量的检查参数设计, 实现以下方面的检查, 如图2所示。

根据大比例尺DLG数据的检查规范, 各检查项的检查内容如下:

1) 空间参考系检查:检查大地基准、高程基准、地图投影是否符合要求;

2) 位置精度检查:检查某地形类别中高程中误差, 地物位置中误差等, 具体参数有测区设计书确定;

3) 图形拓扑检查:拓扑是在同一个要素集下的要素类之间的拓扑关系的集合, 图形的拓扑检查就是根据不同的拓扑规则, 对同一要素集下的要素类之间的拓扑关系进行检查, 主要包含假节点检查、悬挂点检查、重复点检查、线打折检查、线自相交检查、线自相叠检查, 线重叠检查、线相交检查、面内缝隙检查、面重叠检查等功能;

4) 图形属性检查:包括各种空间数据的长度检查、面积检查、高程检查、空值检查、零值检查、惟一性检查、结构一致性检查、编码一致性检查等, 由于空间数据的分析、统计、查询、检索主要以属性数据为准, 因此对空间数据的属性检查是非常有必要的;

5) 不合理图形检查:在大比例尺DLG数据生产过程中经常会产生小短线和细小多边形即通常所说的“飞点”和“飞线”。不合理图形检查主要包含对“飞点”和“飞线”的检查。

2.3 系统的实现

基于以上设计, 系统实现上以简单实用, 易于扩展为原则, 以Arc Engine组件库为开发平台, 以Visual Studio 2005为开发工具, 采用C#为语言, 采用插件式开发模式进行开发实现。系统界面如图3所示。

参数设置功能, 提供对指定测区数字产品的检查参数设置, 并将设置后的参数以config文件保存在系统运行路径下, 再次进入系统时, 系统会采用默认的参数进行初始化。

方案配置功能是整个系统进行属性检查的基础, 根据大比例尺DLG数据的属性检查规则, 以及相关规范, 制定了完整的大比例尺DLG数据属性检查方案。另外用户也可以根据自己的需求进行修改该配置方案。

由于该系统采用Arc Engine为开发平台进行的二次开发, 因此系统只能识别Arc GIS软件的相关数据格式, 对于非Arc GIS相关数据格式的数据需要进行数据格式的转换, 另外由于需要对大比例尺DLG数据进行拓扑检查, 因此需要将大比例尺DLG数据转换为Geo Data Base类型的数据。

3 结束语

随着测绘技术手段的不断进步和空间数据的广泛应用, 无论是对空间数据生产单位, 还是对大比例尺DLG数据的直接或间接应用领域, 研究并提供空间数据质量检查手段, 对大比例尺DLG数据质量控制和数据应用都有着重要意义。 (下转第14页) 基于Arc Engine组件库, 依据数字测绘成果质量检查与验收标准, 实现了大比例尺空间数据质量检查系统, 该系统的完成一方面可以解决当前市场大比例尺DLG数据质量检查的真空状态;另一方面该系统的完成将减少人工检查的繁琐过程, 大大提高大比例尺DLG数据质量检查的效率与准确度, 并形成一套完善高效的数据检查流程, 对大比例尺DLG数据进行了有效的质量控制, 避免了由于技术和人为因素造成的数据失真, 确保基础地理空间数据的正确性。

参考文献

[1]曾衍伟, 龚健雅.空间数据质量控制与评价方法及实现技术[J].武汉大学学报:信息科学版, 2004, 18 (9) :686-690.

[2]王冬滨, 王铁军.数字测绘产品的质量检查与质量控制[J].测绘工程, 2000, 12 (9) :47-51.

[3]王昱, 张保明.数字影像质量评价方法研究[J].测绘通报, 2002, 16 (5) :7-9.