本科论文重复率20%

本科论文重复率20%（通用4篇）

篇1：本科论文重复率20%

本科论文重复率20%

查重修改技巧

1.知网是按段落检测，检测到13个相同的字，就认为是雷同，所以连续相同的，不要超过13个字，段落里面提示相似度是多少，然后综合起来;PAPERRATER是在此基础上有一个比对作用，

看看这句话里面与别的论文里面长度相似或相近的话中相似的字数，体现出相似的程度，比如这句话与另一句话有55%的相似，万方的是6个字开始检测重复率，当一段话里面重复的地方多的时候，

每六个字就会变成红色，检测的机制还不错，可惜数据库太小了，没有优势。

2.尽量用同义词替代，比如： 损坏=破坏;渠道=途径;原理=基本思路;不可见=隐藏;优点尤其突出=优势尽显无疑，大多数=大部分，等等，提前检测出来的报告里面，标红的地方是重点修改区域，拿paperpass来说，有三种颜色，绿色的不用修改，黄色的部分，如果不是大面积的话，如就一两句话，可以不修改，红色的是必须修改的。

3.改变句子的主动被动语态，比如：数字水印为多媒体数据文件在认证、防伪、防篡改、保障数据安全和完整性等方面提供了有效的技术手段。

在多媒体制品的认证、防伪、防修改和传送安全以及完整性保障方面，可以采用数字水印的检测作为有力的检测手段。

4.同一句话里面有顿号，或者同一层次多个方面的内容，可以调整一些顺序。

5.每个学校相关规定不同，部分学校规定复写率与引用率30%以下，部分学校规定在20%以下，多数学校规定在10%以下;而期刊部一般超过30%，则直接退稿。

6.引用率不能等同于抄袭率，不能作为判断是否抄袭的`依据，它仅反映引用部分占整个论文的比重，但引用率过高将可能是引用过度，该行为亦是学术不端的一种，具体规定请参考各单位要求。

下面是一个例子，按照这个程度的修改，保证能通过：

修改前：目前，数字水印技术(Digital Watermarking)已成为国际信息安全学术界研究的一个前沿方向，为多媒体的安全保存和传送开辟了一条全新的途径。

数字水印通过在原始数据中嵌入版权信息，即水印来保证该数据信息的所有权，这种被嵌入的水印可以是一段文本、标识、序列号、图像等各种数字信号。

而且这种水印通常是不可见的，它与原始数据紧密结合并且隐藏在其中，可以经历一些不破坏原数据使用价值或商用价值的操作而能保存下来。

在需要时，能够通过一定的技术检测方法提取出水印，以此作为判断媒体的版权归属和跟踪起诉非法侵权的证据。

数字水印为多媒体数据文件在认证、防伪、防篡改、保障数据安全和完整性等方面提供了有效的技术手段。

修改后：当前，国际信息安全领域的一个热点研究，就是数字水印技术。

这种技术可以在多媒体的保存和传送中提供一种更安全的渠道。

数字水印技术的原理是用水印来保证数据的所有权，即在保存或传送的原始数据中嵌入特定的版权信息。

这些被嵌入的信息，也就是水印，可以是各种形式，比如标识，文本，图像，序列号等各种数字信号。

并且，这些数字信号在表面是不可见的，并且与原始的数据以各种形式密切结合，当然这种结合不会损坏原始数据，所以数据在使用过程中丝毫不受影响。

在使用过程中如果有必要检测水印，则可以通过相关的手段提取出隐含其中的水印，用这种方法来判定原始数据的版权，可以作为法律上侵犯版权的证据。

这项技术在某些领域应用前景特别广发，尤其是多媒体数据、制品、文件的认证、防伪、防止修改、保障传送安全和完整性时，优点尤其突出。

另外，图片是检测不出来的，有一些内容可以替换成表格或者图片，亦或者把一些表格或者图片转化成文字，这样也是可以降低重复率的，还有参考文献的使用，

不论哪种检测方法，默认的参考文献方法是用尾注的形式，这样便于识别，关于尾注的方法，我放在下面：

三、插入文献尾注的方法：

1、标号加上：

2、点击快捷键ctrl+F：

在查找栏中输入“^e”，再替换为：“[^&]”。

3、如果类似【1】【2】【3】【4】【5】之类的中间需要表示成【1-5】，则可选中然后键盘快捷键：ctrl+shift+H将选中内容隐藏，自己手动输入【1-5】，然后点击CTRL+SHIFT+’+’将起放到右上角~~OK啦~~~~

篇2：本科论文重复率20%

店主根据多年的工作经验总结，实际上很简单:就是改变句子的结构。

比如，将:“弯变的月亮改变成:“天上有个弯弯的像镰刀一样的月亮。

这样改后，就是创新了，至少可以躲过检测系统了。

告诉你一个秘密:一般连续12个字才会被检测到。

这个也是这个软件本身固有设置的。

其实，一个比较急办方法，抄书。

因为不管是中国知网还是万方，哪家公司也没有收录书籍。

但你要看清楚，书的封面要写了“中国优秀博士论文……，这样的书肯定已经被收录了，可以抄教材等。

但店主还是友情提示和强烈建议下:身边坏人多，为将来的飞黄腾达，尽量不要抄太多，被别人举报的话一下就声败名裂了。

但急时倒可以采用此法。

修改方法之一

改词、换句、改变描述方式(变原句为倒装句、被动句、主动句等)、打乱段落顺序、删除关键词汇、关键句等。

经过实践证明，使用以上方法结合，可有效降低复制比，保证顺利通过。

修改方法之二(网上盛传，可参考)

论文测谎仪(cnki中国知网学术不端论文检测系统)在一定程度上遏制了明目张胆的学术作假行为，但也助长了造假的水平进化。

“反抄袭软件遭遇大学生“反反抄袭，越来越多的学生已经开动了“脑筋。

毕竟大家从小就在应试教育中摸爬滚打，大家早就练就了一身超常的反侦察功夫，“道高一尺，魔高一丈，为了对付“反抄袭软件，大学生想出了五花八门的“反反抄袭密招。

“反反抄袭密招一:改写

躲避“论文测谎仪的方法听起来有些笨，但却很“实用，那就是——改写。

“不是论文不能抄，要看你会抄不会抄!。

东拼西凑其实并没有过时，关键在于要仔细，不能露出马脚。

首先在不同的资料当中找到我需要的东西，然后把每句话变变句式，换换说法，加一些解释性的扩充，略作增删，最后把这些部分组织到一起，论文就大功告成了。

虽然繁琐一点，但是最后出炉的论文，绝对就像去韩国做了整容手术，焕然一新!再牛的测谎仪见到我这论文，估计也只有哀叹的份儿。

多加参考书目，把脚注一通乱加，那就是双重保险了!有的时候，东拼西凑出一大段话，但是又不知道怎么改写更好，就干脆给这段话原封不动地加上一个引号，然后再给这段话编一个相应的脚注。

首先，‘引用’部分不算作抄袭，论文测谎仪会自动剔除;其次，老师根本不可能有精力去检查我的每个脚注是否真实。

这样一来，我的抄袭怎么可能被发现呢?

“反反抄袭密招二:翻译

要抄，就不能留下任何痕迹。

她的方法更加繁琐，但也更加保险，那就是翻译。

跨语言的论文测谎系统还没有研发出来。

广泛查阅外文资料，挑出可以为我所用的部分，按照一定框架合在一起，一篇拼凑的英文论文就诞生啦!再把它翻译成中文，毕业论文不就有着落了吗?说抄袭，测谎仪软件查得出来吗?

这种方法对英语水平有很高要求，不过，英语一般的同学也有自己的“门道。

有些同学付钱给学校里英语专业的研究生，请他们对自己的“双语论文全程把关。

“很多学校的墙上贴着这种小广告，英语专业的学生为人操刀论文，价格也不菲，少则几百元多则上千元。

“反反抄袭密招三:取巧

改写也好，翻译也罢，都是力气活儿。

几万字的`论文，如果字字改写，句句翻译，恐怕论文没写完，已经是人比黄花瘦，华发上鬓头了。

理工科学生是天下最幸福的人，因为“理工科的论文，变变数据图表啊，变变操作环节啊，就可以变成自己的东西了，反抄袭软件根本查不出来。

理工科的个人成果要好出一些，数据不一样，画图不一样，结果就不一样。

自己写个软件，下载一个源代码，然后根据需要加以修改，就能把代码变成自己的啦!最后用自己的框架搭建起来，毕业设计就完成了。

“反反抄袭密招四:Google新用

如果说以上所有同学的“反反抄袭密招都还在大家的理解范围之内的话，那么这种“反反抄袭法，则让人瞠目结舌，以为自己遇到了火星人。

这种方法，命名为“Google法。

“所谓‘Google法’，就是找一篇现成的论文，把论文的每一段都用Google在线翻译成英文，然后将翻译好的英文用Google在线翻译全部转回中文。

猛地看上去，跟原文差不多;可是仔细一看，其实每句话都不一样!只要自己再把少量的语病改一改，就大功告成了。

提交论文之前，上淘宝网，有很多卖家会提供论文检测服务!卖家也持有类似的论文检测软件，通过卖家可以查看自己的论文有哪些破绽，再把露出马脚的部分精心修改。

这样一来，把毕业论文交上去，就不会有什么风险了。

有很多同学都准备这样做，花钱买个放心呗!

修改方法之三

修改前一定要看下面几条，否则可能会酿成严重后果:

检测报告中只给出有抄袭的段落，其他段落自动不给出的，请大家注意!比如整体复制比是0的话，检测报告是空白的，啥都没有!

1、初检段落A未发现抄袭，复检的时候怎么又发现抄袭了?

这是因为知网算法的问题，每次检测都要自动分段，与系统开发者设置的阈值有关，也可能是系统升级的原因。

但是只要您把第一次标红内容都修改了，第二次检测不管会不会出现新抄袭段落复制比都会降低的。

2、怎么和学校的复制比不一样啊?

只要是同篇文章，只字不动，在您没做任何修改的前提下，学校检测指出的抄袭段落是一样的。

我们这里检测内容一般有摘要 正文 参考文献，如果学校检测的只是正文，那测出来的复制比不一样的。

如果隔时间段检测，由于系统升级也可能导致有差异。

3、我标注为引用的怎么也被标红了?

案例:一个哥们，测出来96%，可以说是全抄的，他说“不会吧，我全标注为引用了啊。

检测系统是逐字对比，12字重复即为抄袭，不管您是不是标注为引用，统统列出来。

如果标注为引用就排除，那检测就没任何意义，大家随便抄，想抄多少就抄多少，只要标注引用就可以啦!

4、怎么指出的复制文章题目我都没参考过呢?

感觉好像都是自己没见过的文章，这很正常，都是相互引用造成的，比如您引用了毛主席的话，很多人也引用了，那给出的复制来源文章题目就会有很多没见过的!

5、有些我参考的内容没测出来

软件开发者给检测系统的灵敏度设置了一个阀值，据说该阀值5%，以段落计，低5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中(这个段落就是上面的分段)的小句或者小概念。

举个例子:假如某检测段落有10000字，那么引用单篇文献 500 字以下，是不会被检测出来的。

抄书也测不出来，目前世界上没有任何一个检测系统，能把您抄的东西全部查出来!

6、你这里检测通过了，导师怎么还说明显看出我是抄袭的啊?是不是测的不准?

修改抄袭内容后，检测系统检测不出来了，但是导师还是能看出来的，这是人和机器的不同，我们这里测出来抄袭是0的论文，导师那里他也可以肉眼判断说您是抄袭的!所以改的时候一定要注意!

7、我检测通过了怎么还被取消了答辩资格?

一定要注意，学校检测论文只是论文答辩前的一个小环节，检测通过之后，专家还要审查论文，如果发现您的论文

改的一塌糊涂，句子都不通顺，还有明显抄袭的迹象(尽管检测系统发现不了，专家肉眼发现)，取消答辩资格是很正常的!因此，改

论文时一定要注意踏踏实实改，没有任何可以投机的办法，否则后果很严重，过了检测可能也无法答辩或者答辩无法通过。

8、学校复制比35%，你这里36%，是不是同一个系统啊?

复制比=抄袭字符数除以总检测字符数

分子分母任何一个数据有变化，都影响到复制比的!多加几个空格，复制比就有差异了!

9、没测完啊，我的第n章内容检测报告怎么没有?

检测报告如果有些章节缺失，不是没检测完，是这些章节未发现抄袭，系统自动排除，所以检测报告中没有。

假如总复制比是0，也就是全文未发现抄袭，那检测报告里什么都没有。

10、难道引注、声明和致谢也不能重复?

答:不是不能重复，是别人用的内容都会显示为重复。

红字示示出来。

要想通过学校的检测，就对出现的红字进行针对性的修改，尽量使不该重复的内容别重复，那么即使有那些声明……的内容重复也不怕了，因为总的比率下来了。

11、我们学校包括了上届学生的论文，你们万一没有，检测不一样怎么办?

答:有个别学校使用的是VIP系统，系统功能允许学校上传自己学校学生的论文库，也就是说:如果知网尚未收录这些论文的话，知网的在线对比库中将没有这些论文。

但建议:我们的系统是在线的，与知网的库同步更新，但也有个别学校会个性化，在对比库中加上本校毕业生论文，但这个问题不大，你可以修改出现的红字。

即使学校测时又测出上届的，比率也不会太高了。

这样更保险，总比不测不改安全。

12、标红的地方怎么找是和那篇文章雷同呢?

答:简单说，若一百篇文章用过，会列一百篇题目出来。

所以，不必找是哪篇用过，对着红字改就行了，对着我们的改宝典细改是正道，实际上很简单，“我爱你改成:“我真的爱你或“我太爱你了，就这样改后，学校检测就不会再有标红了。

13、你好，刚才和同学检了一下，发现和上届师兄一样的查不到啊?!我在学校检会不会有上届的?

答:知网未收录，所以查不到。

但现在查不到，不代表永远查不到，也许再过一年就能查到，暂时毕业前检测，肯定是查不到了，我查不到你们学校也同样查不到。

不过，您若知道哪段是抄袭的，建议用自己的话进行表达，这样可避免将来工作后遇到小人，用论文抄袭事来攻击您。

先把查出来的全改了，再自查哪些抄了但系统没标出，也改改，这样不但当前安全，而且永远安全。

14、我是英语专业的，你们帮检测下行吗?

答:原则不上检测，原因是中国知网有两个库，一个是中文库，一个是英文库，两者偶有误差，检测时只能选择其中的一个库来进行检测。

需要你明确告诉我们到底你们学校用哪个库来检测外语类文章，只有这样才能帮您检测。

15、我想去除自己发表过的文章?

答:系统提供3个选项:不去除、全部去除、仅去除第一作者，如需去除需提前提供作者生名和单位。

系统默认不去除。

16、我上次检测时未标红的这次为何标红了，或者我上次标红的为何这次不标红了呢?

答:承诺，同篇文章，在我研究生处检测的结果与贵校研究生处结果绝对一致。

至于因您文章格式的变动引起的标红多少误差是极少数。

请提供向学校提交的最后一稿，以便做个比较。

您若对我们的结果有怀疑可待学校检测后再来确认收货和好评。

17、著作能否测出?

答:著作有版权保护，无论是万方还是知网……，都不能承诺全部著作能测出，只是部分收录，部分能。

一句话:测了才知道。

18、我抄的内容为何没测出。

篇3：高重复率数据的快速排序

关键词：高重复率数据,快速排序算法,排序效率

排序,就是将数据元素的一个任意序列,按某关键字重新排列成有序的序列。由于排序是计算机科学中一项复杂而重要的技术,无论在系统软件还是应用软件中使用频率都较高。因此,为提高排序效率,人们已对排序进行了研究,并提出了许多方法。传统的排序方法大都基于关键字的比较和交换两种操作,这一类排序算法所能够达到的最佳平均时间复杂度为O(nlog2n),到目前,基于以比较为基础的各种排序方法中又以Tony Hoare在1962年提出的快速排序算法[1]具有最佳的平均性能,理论已经证明,其时间复杂度的下界为nlogn-1.44n[2]。近年来许多专家、学者对排序问题进行了深入的探讨,提出了许多在特殊场合算法时间复杂度为O(n)的高效排序算法[3,4,5,6]。文献[3]给出的算法,要求待排序的数据均匀分布或正态分布,这种情况下时间复杂性达到O(n)。文献[4]给出了整型数据非比较分段排序算法(NCSS)是根据高字节优先的原则对数据进行分段。文献[5]给出了实型数据的非比较分段排序。文献[6]要求关键字满足0<key<m条件。目前专门针对具有重复率较高的任意类型的大量数据的排序研究却很少。对于这种问题,给出了一种改进的快速排序算法,时间复杂度为O(n),适合于关键字值为任意数值型整数、浮点数或字符串等,适用于重复率较高的大量数据的排序。

来自自然界和社会的数据都有一定的变化范围,在众多数据处理中,经常遇到具有大量重复数据的排序问题。例如在工资表中常常有关于职工的性别或年龄的排序,即使数据量较大时,关于性别的排序其实就只涉及“男”和“女”的排序,至于年龄排序,是0～120之间的大量的重复数据的排序。尤其针对于材料属性方面的数据排序更是如此,数据量大,但是数据的种类却很少。如果关键字的值为任意数值型整数或字符串,使用基数排序比较快,但如果涉及到浮点数,那么基数排序就不适合了。快速排算法采用分治原则,算法结构简单,平均性能较佳为O(nlog2n),因而被广泛使用。但快速排序算法,在数据部分相等或有序时,时间复杂度最坏为O(n2)。文中提出一种新的排序算法,具有快速排序算法的简洁性,但是避开了递归算法,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。因此对于具有高重复率的数据的排序,尤其是数据量大的场合,所提出的算法与其他方法的排序相比效率高。

1 重复数据的快速排序算法

1.1 基本思想

设待排元素有n个,放在一维数组R[0,…,n-1]中,关键字为R[i].key,关键字是任意类型,并且待排元素关键字是高重复率的数据。首先讨论快速排序,快速排序也是交换排序的一种,是对冒泡排序的改进。其基本思想是,在待排序列中选取一个记录(枢轴记录),以该记录的关键字为标准(称为基准值),将其它所有待排记录分成两组,使得第一组中各记录的关键字均小于或等于基准值,第二组中各记录的关键字均大于基准值,这个过程称为一趟分割或一次划分。然后再通过递归的方法,分别对这两部分记录继续进行排序,直到所有的记录都排在适当的位置为止。对于快速排序算法来说,基准值的选择非常重要。

如果基准值选择得不好,快速排序的运行时间将会是O(n2)级。当初始记录序列的关键字有大量的重复数据时,快速排序将蜕化为冒泡排序,同时其时间复杂度变为O(n2)。为避免这种情况的出现,如果将关键字中最小数作为基准值,并且统计与其相等的关键字的个数。然后进行一趟划分,由于具有大量的相同值,因此需要将关键字与基准值一致的数据都放到合适的位置。快速排序算法中的分割算法,只能将一个基准值放到合适位置,这也是对于具有大量的重复数据的数排序时,快速排序速度慢的主要原因。基于以上分析,需要改变快速排序中的分割算法。

1.2 改进的快速排序算法描述

设置如下的数据结构

(1)求R数组中的关键字最小值min及其下标minxb,并统计最小值的个数minnum++。

(2)将最小值放在分割位置即low处。

(3)确定分割范围:low++,high=low+minnum。

(4)进行一趟分割,将数值相同的最小值都排列在合适位置。

(5)对其余的数值作如上的处理,直至所有的数均有序。

这个改进的快速排序算法适合高重复率的数据,尤其是数据量大的场合,效果会更好。此算法中不需要使用递归,因此其时间复杂度和空间复杂度都优先于传统的快速排序。

1.3 算法的时间复杂度和空间复杂度

假设待排的序列为{L.r[low],L.r[low+1],…,L.r[high]},在以上改进的快速排序算法中,由于每次都挑选出关键字值最小的元素,然后将此最小值作为枢轴,一趟快速排序之后,关键字值与枢轴相同的所有记录都安置到{L.r[low],L.r[low+1],…,L.r[low+num]}区间。由此序列从low+num位置作分界线,low+num之前的元素已排好序,只需对low+num之后的元素排序即可。可以看出以上算法的时间复杂度与数据的重复程度有关,假设数据中需要排序的关键字有k种类型,那么算法的时间复杂度为O(kn)。当k≪n,即重复率很大时,此算法的时间复杂度为O(n)。例如,如果是对性别进行排序,只需进行一趟分割就可以将数据中的“男”与“女”成功分开了。如果是对年龄排序,假设年龄的范围是0～120,当待排序的数据n≫120时,那么排序的时间复杂度为O(n)。

另一方面,该算法用到三个辅助变量,因此空间复杂度为O(1)。与其他的算法相比,本算法效率较高。

2 与传统快速排序算法的性能对比实验

用Visual C++6.0编程,由RAND函数随机产生0～100之间的数据,在Intel(R) Core(TM) 2 Duo CPU 76 500/2.10 GHz/Windows Vistap平台上运行,然后分别使用所介绍的算法与快速排序,结果如表1所示。

从表1中可以看出,基于新的快速排序的算法明显优于传统的快速排序,特别是随着数据量增大,快速排序会出现“over flow”栈溢出的信息,从而导致无法排序,而文中所介绍的算法由于不使用递归算法,因而数据无需压栈,当出现大量数据时,可以充分体现其优越性。

实验表明,当数据的种类k≪总数量n时,新算法的效率明显高于其它算法。

3 结束语

所介绍的算法适用于高重复率数据的排序,尤其是数据量大的场合。事实上,在实际应用中,经常遇到数据的种类不多,但数据的个数却庞大,即数据的种类k≪总数量n,这种情况如果使用本算法,其效率会远优于其他排序。该算法克服了快速排序的缺点,不使用递归,空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(n),并且是一种稳定的排序,具有较高的实用价值。

参考文献

[1]HOARE C A R.Quick Sort[J].The Computer,1962,15(1):10-15.

[2]曹新谱.算法设计与分析[M].长沙:湖南科学技术出版社,1984.

[3]王向阳,杨红颖.分段快速排序法的改进[J].小型微型计算机系统,2001,122(11):1382-1385..

[4]江华,谭新星.一种非比较分段排序算法的研究[J].计算机应用与软件,2003,2(4):46-48.

[5]HOARE C A R.QuickSort[J].The Computer,1962,15(1):10-15.

[6]江华.实型数据的非比较分段排序算法[J].计算机应用与软件,2005,22(3):105-107.

篇4：盘点离职率高的十大本科专业

编辑出版学专业培养适应现代出版产业发展需要、具备系统的编辑出版理论知识和技能、扎实的语言文字和文化科学基础，以及编辑数字信息技术应用能力，能在书刊出版、新闻传播、文化教育和企事业文化宣传等部门从事传播内容策划、编辑、出版项目经营、版面设计、校对以及印刷质量管理等岗位工作的复合型的现代编辑出版专业高级人才。

二、 艺术设计

本专业培养具备艺术设计学教学和研究等方面的知识和能力，能在艺术设计教育、研究、设计、出版和文博等单位从事艺术设计学教学、研究、编辑等方面工作的专门人才。就业方向：广告策划与设计企业、印刷包装企业设计部门、室内外装修装饰效果设计、出版社与媒体设计部门从事艺术设计或策划工作。

三、 广告学

广告学是一门独立的学科，它是研究广告活动的历史、理论、策略、制作与经营管理的科学。有关广告的知识，起初只零星地见于新闻学科和经济学科的部分章节内，且很不成系统。到现在为止，广告知识仍是这些学科的组成内容之一，如新闻学、市场学、企业管理学、商业心理学等都论述到广告的内容。

四、 木材料学与工程

专业培养具备木材物理化学、电工与电子技术、机械基础及木材科学与加工技术、造型艺术和设计艺术、材料科学基础、国际木业贸易等方面的基本理论和基本知识，能从事木材加工、家具设计制造和室内装饰工程、工程设计、工艺流程和设备管理、新产品开发、经营管理、木业贸易工作的高级工程技术人才。

五、 环境艺术设计

环境艺术设计具有很强的实践性，建立教学与实践之间的互动关系是培养高水平环境艺术设计人才的重要环节。高等院校不是象牙塔，大学教育要强调素质教育，但也不应忽视基本职业技能的训练，这是由环境艺术设计极强的实践性所决定的，事实上，环境艺术设计专业自其成立之始，便由于市场的需求，而在教学过程中渗入了实践的内容。因此，作为高等环境艺术设计教育，我们应该提倡培养学生具有引导设计市场方向的理想与信念，同时也应具备适应设计实践需求的扎实的基本技能。

六、 动画

本专业培养具备动画、电影、电视、创作所需要的基础知识及理论，能在动画、电影、电视等媒体的制作岗位上，从事动画原画、动画创意设计和编导及三维电脑动画创作理论研究方面的专业人才。本专业学生主要学习电影、电视、动画创作的基础知识与基本理论，受到动画设计、动画技法、动画制作的基本训练，掌握动画设计、动画编导、动画创作及理论研究的基本能力。

七、 旅游管理

旅游管理是随着经济的发展而兴起的一门新兴学科，属于工商管理下的二级学科，有庞大的发展空间和发展潜力，随着国际经济的全球化，旅游业更加繁荣，因此对旅游的管理要求也随之提高，现在开设旅游管理专业的学校也很多，对专业能力和素质也有一定的要求。

八、 绘画专业

绘画专业设有油画、中国书画、插图三个专业方向，培养有志于振兴中华艺术、有良好职业素质和独立创作能力的绘画专业人才。该专业以“宽口径”、“厚基础”的教学理念组织教学。低年级主

（下转第47页）2013高考志愿填报：解析报考财经类院校

财经院校分布全国，地理位置对其有什么影响？会计、金融学、经济学……财经专业名目繁多，哪所学校是强势所在？特色在哪里？下面为大家详细介绍。

没有一所财经院校进入“985工程”，只有多所进入“211工程”，这反映出财经院校的影响力仍然在于其经济方面，和以人文研究为主的综合性大学有差距。财经院校以其专业上的优势，不能算报考热度中的第一梯队，但绝对是第二梯队的领跑者，追逐程度高于同档次的师范类、理工类和综合类。

财经院校可分为四类

首先是地方财经院校，这类院校的办学宗旨就是培养适合当地发展的财经人才，在地区或者某一省份有很强的影响力；其次是专业财经院校，比如外贸类、审计类、税务类等，这类院校虽然在地区中的声望可能小于财经院校，但在行业中的知名度丝毫不逊色；第三是商学院或者工商大学，这类院校和传统的财经院校有所差别，其专业设置主要是面向“商业”，也就是包含制造业、物流运输等更广泛的行业，财经的味道或多或少被“稀释”了，更多人是向“企业”而非银行、证券、会计师事务所等传统财经行业靠拢；第四是各地的经济学院、金融学院，往往建立的时间不长，前身是商贸学校、银行学校，或是在几所院校合并后升格而成的，培养的人才主要是财经行业的基础操作人才。

财经院校的口碑在业内是颇高的，尤其是重点财经院校，校友遍及审计、统计、会计、银行、证券等行业，因此在毕业生就业方面，这些院校有优势。全球四大会计师事务所在全国巡回招聘时，中央财经大学、上海财经大学绝对是当地主要的校园宣讲会场所，其他学校的求职者都要沾其“地利”之光；花旗、汇丰等外资银行，除了在清华大学、北京大学等名校做宣传以外，全国几所主要的财经院校都有专场招聘。

不过财经院校也有很多弱点，专业过于集中而缺少人文氛围，很多院校开设的选修课太少，学生学到的东西太过单调；比较实际，学术气氛不如综合院校，讲座、学术活动不够活跃；社团少……财经院校的实力与困惑，还得靠考生综合权衡。

财经院校的命运永远和财经环境息息相关，中国的经济走势总体看好，因此在未来，财经类毕业生的总体优势还将继续存在。但选择财经行业和选择财经院校又是不同的概念：英国“伦敦政治经济学院”驰名全球，被称为“经济师摇篮”；美国偏偏又把商学院归在综合性大学的名下，尽管许多著名的商学院名压其所在的大学。财经类大学以其特有的专业魅力，吸引着考生，在金融危机的时代，考生也将做更深刻的思考来选择彼此之间的关系。

财经类如何选择院校和专业

随着我国的经济高速发展，经济类学科的研究得到了前所未有的重视，经济类学科在各类学科中脱颖而出。每年报考经济学类专业的学生成千上万，前仆后继，犹如万马之奔腾，场面蔚为壮观。在真刀真枪的较量中，在轰轰烈烈的厮杀下，佼佼者脱颖而出，后来者破门而入，失败者挥泪退场，可谓几家欢乐几家愁。千种滋味，一言难尽。财经领域六大重镇，即经济学、国际经济与贸易、金融学、保险学、投资学、财政学六大专业招兵买马，求贤纳士。

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经济学专业

经济学专业可以细分出很多研究方向，包括政治经济学、西方经济学、区域经济学、国民经济学等。由于在本科阶段侧重基础学习，大多数高等院校仅设有经济学专业，只有少数几个实力雄厚的重点院校才设有各个分支方向的专业，比如说中国人民大学的政治经济学专业、中南财经政法大学的贸易经济专业。经济学专业作为我国最早开设的经济类专业，虽不像金融学、国际经济与贸易这样的后起之秀红得发紫，但近几年升温的迹象也非常明显。究其原因，一方面是我国市场经济的发展为经济学提供了广阔的舞台，提高了人们对经济学的认同度；另一方面是经济学专业自身知识涉及范围广、注重基础研究的特点使学生无论是就业还是深造都有充足的选择余地。

国际经济与贸易专业

国际经济与贸易专业是一个非常重视实践技能的专业，想搞外贸，你必须要有个会办事的脑袋，里面装满点子。至于其他条件和能力，都好说，可以慢慢历练积累。不过毕业后求职跨门槛的时候最好有英语六级证（口语好的话另说），否则容易被绊倒。在大学时，同学们还可以参加外销员、报关员考试，增加就业筹码。地理位置对国际经济与贸易专业毕业生的就业也非常重要，东部沿海地区的珠三角、长三角地区是我国对外贸易最为发达的地方，对贸易人才的需求也多于其他地区。每年在宁波、东莞举办的贸易高级人才洽谈会吸引了大量贸易精英前往求职。另外发展潜力巨大的京津塘、环渤海地区以及成、渝地区也是贸易人才需求较多的地区。

金融学专业

随着我国金融市场的开放和市场经济的成熟，银行、证券、信托等行业快速发展，金融学专业成为了近几年来热得烫手的经济学科专业。金融学同沃尔沃S系轿车一样，“产品”主要面向高端市场并且安全系数高，深受广大用人单位的欢迎。扎实的专业知识和良好的沟通能力是金融学专业学生必须具备的基本要求。学习该专业，你会发现金融学就是讲钱、钱、钱，货币是钱，股票、债券都是钱。货币银行学、证券投资学、保险学、商业银行业务及中央银行业务都是金融学的主要课程。除了课堂上学习理论之外，很多学校都会组织股票和外汇的模拟投资交易活动，来帮助学生了解所学内容。毕业前2-3个月在银行或证券公司的实习，更能加深学生对投资的理解。

财政学专业

说到印花税率上调，许多股民是一把鼻涕一把泪；提起三峡工程、南水北调等大型项目，许多人可以洋洋洒洒地说出其中的许多故事；提起农业税取消，10亿农民翘起大拇指……财政学专业涵盖的内容要小得多。财政学专业的学生通过深入地学习财政学、国家预算、税收管理、国际税收、国有资产管理等核心课程，掌握财政学的基本理论、基本知识，具备处理财政税收业务的基本能力。财政学专业的特点是强调“核算”能力。在学习工作中需要运用数学工具，特别是统计、审计等方面的知识，数学、逻辑学学得较好或感兴趣的同学会占有优势。比较谨慎、细心的同学，出现错误的概率小一些，适合学好本专业并从事相关工作。财政学专业毕业的同学可以在政府财政部门，如财政部、税务局等单位从事税收规划、资产管理、审计等工作，或在会计师事务所为企业做报税工作和审计企业的财务报表，或者从事税务咨询服务工作，也可以在大型企业的财务部做税务规划的工作。

保险学专业

同学们千万不要误认为保险学专业就是培养一线保险推销员。保险是一个产业，是一个完整的体系，从险种的设计、保费的定制到保险的销售，每一个环节都需要保险人才参与其中。风险管理、再保险方向的知识体系都非常复杂而有用，绝非保险营销这么简单。其他工作诸如组训、培训讲师、核赔核保人员和资金运作人员、精算人员不仅人才需求大，而且工作体面、待遇优厚。保险业不光需要吃苦耐劳的营销人员，更需要具有比较深厚的理论素养的本科层次的专业人才。保险学专业人才具体就业去向除了专门的保险企业外，还有中介企业、社会保障机构、政府监管机构、银行和证券投资机构、大型企业风险管理部门等，可谓条条大路通罗马。

投资学专业

“天下熙熙，皆为利来，天下攘攘，皆为利往。”无论是英特尔斥资25亿美元在大连建厂，还是“股神”巴菲特买卖股票，他们都是在从事一项活动——投资。“投资”这个词对大多数人来说并不陌生。国家发展、企业赢利、个人获利，都离不开投资。肯德基、麦当劳风靡全球，丰田汽车遍布世界都是成功投资的典型。最早将投资学设为本科专业的院校是中南财经政法大学，实力也属翘楚之列。目前，上海财经大学、中央财经大学、西南财经大学都开设投资学本科专业。2007年，对外经济贸易大学新增投资学本科专业，开始招生。

同学们在选择报考本专业时，应结合自己的兴趣爱好、性格特点来选择。投资学专业的毕业生将来会到投资银行、证券公司等地方工作，从业者必须性格开朗，善于与人沟通。学习本专业要具备较强的逻辑推理能力、敏锐的市场“嗅觉”，还要对数字敏感。

一般来说，投资学专业的毕业生主要有以下几个毕业去向：第一，到证券、信托投资公司和投资银行从事证券投资；第二，到企业的投资部门从事企业投资工作；第三，到政府相关部门从事有关投资的政策制定和政策管理；第四，到高校、科研部门从事教学、科研工作。

同保险学专业一样，由于开设投资学专业的高等院校比较少，开设投资学专业的学校往往是一些实力雄厚的名牌大学，因此毕业生有比较强的竞争力。而投资学专业的毕业生需求较大，这无疑为投资学专业毕业生的就业增加了不少砝码。

（来源：高考网）