电商仓库管理制度

2024-04-19

电商仓库管理制度(精选6篇)

篇1:电商仓库管理制度

电商仓库管理制度

第一节:电商仓库发货基本条例

一、总则

1、为保障公司正常经营的连续性和秩序,使仓库管理合理化,特制定本制度。

2、本制度适用于公司净来电商仓库管理规定,可修改,添加建议。

二、管理原则和体制

1、仓库施行分散管理体制。按仓库内货物的质量安全保证,出入库登记,“三位一体”,分划具体的工作。

2、仓库管理应保证满足公司经营所需的物资需要,不缺货断货,发现库存不多时及时通知掌柜补货。

3、仓库内按原先货架的归类摆放,不得随意,要保持仓库的统一性。

4、根据公司营业时间,制定仓库入、出库具体工作时间。

三、入库

1、所有货物入库前,需检验后才可入库。查处不合格,采取退货,或返厂。

2、办理入库登记时,对照物品与类目、型号、尺寸、颜色等规格进行分类放置。如发现品名、数量、型号或规格或包装破损的,应通知厂家货采购处理。

3、仓库管理员对所有入库物品及时入帐,登记。

4、对于日常订单发货中出现的退货收到退货后及时作登记,并对退货进行检验,及时反馈给客服,以便及时处理退货及退款问题。

四、发货

1、发货前,对当天所要发的快递单按款式、数量(单件或多件)、颜色进行分类,并对所发数量和款式进行登记。

2、注意快递面单上所需的物品,(特别是看清面单面上的颜色、数量、尺寸,有无备注,有无送赠品、是否修改)确认后方可包装发货。

3、打包发货时要仔细的观察,留心每一个细节,(比如衣服是否缺钮扣、拉链、缺件少件、包装未封好等现象),检查无误后,才可发出。

4、打包时应注意包裹内与面单上的所需物品是否齐全,包裹包扎是否严实,确认后,无误后才可发货。

5、发货员在检查货物时,发现问题,应及时处理,不能修复的,及时上报,有问题的货物应分出独立存放。

6、补发单需单独开具补发单表给打单人员,快递单打出后及时把快递单号填入反馈给客服。

五、货物保管

1、按货物的款式、种类、型号、规格、有序的归类摆放。

2、仓库货架物品堆放整齐,分类清楚;

3、货架上要表明分区及编号,需标示醒目、便于盘存和提取。

4、盘点库存时,先按类求出它的.总数,再与各类实物对应,最后登记,入库。

5、对次品统一放置,形成“实体库”,破损严重的记“坏件库”。

6、地面不得存放货物,以防货物的变质,造成不必要的损失,同时影响仓库的面貌。

7、保持仓库卫生整洁,定期检查。

六、仓库货物入、出库按先进先出原则。

1、按班做好交接工作,要实事求是。

2、发货员做好旧货先出,补充货后出。新货入库前,先检查,后登记,编新号,方可入库。

第二节:电商发货流程

打快递单、打发货单、填写快递单号

打印好快递单和发货单后,打单人员负责将打印出来的快递单号进行登记(还是同一批订单),以此来进行快递单号和订单号的匹配对应。并将快递单和发货单用曲别针一一装在一起。

拣货

拣货人员拿走别在一起的发货单和快递单进行拣货,拣好货后将发货单、快递单和货品放在一起。

货品校验

拣货完成后对货品和快递单及发货单进行核对。

包装封箱

校验完成后,取出包装盒,将货品和发货单(给买家看的那张)装进包装盒,贴上快递单,并贴上胶带封条。打包完成。

发货确认

上述工作完成后,快递取走包裹,保留好底单,发货完成。

篇2:电商仓库管理制度

一、目的

为了进一步加强仓库的管控,建立完善的操作流程,明确岗位职务及责任。提高各岗位的工作效率,减少以至杜绝出错率。

二、对象

仓储部门各岗位人员

三、工作内容

1、仓库部门分类:

仓库主管

制单部

发货部

2、工作职责

2.1仓库主管:

1、掌握仓库产品的库存情况及采购计划(计划明确到每日、每周、每月)。

2、协调仓库各岗位工作上的合理衔接,确保仓库日常工作的顺畅进行。

3、处理与公司其他部门的沟通和协调。

4、仓库工作人员安排不足及异常情况及时通知行政部门。

5、对仓库人员工作时间做出合理安排。(活动、大促、节假日、上班时间的变动)

6、组织仓库人员定期进行产品的整理盘点。

7、其他制度以“泰瑞”公司规章制度为准

2.2制单部:

1、确保每天18点之前的订单都能正常审核打印。

2、负责对总部来货单的检验查收,确定信息正确方可制单、发货。

3、实时了解仓库库存,统计备货表格,每周交给仓库主管核实。

4、及时取得运营活动方案(及时了解具体活动产品、预估活动销售数量、活动时间跨度),做出系统和产品的调整,并通知仓库主管并反馈运营。

制单专员:

1、准确打印平台每天交易成功的发货单、快递单(确保每18点之前的订单都能正常打出订单、每日15点前当日发货、15点后第二日发货并准备录入快递单信息)。

2、根据客服备注、客人留言正确审核订单,保证后台发货的及时性、准确性(保证货品信息准确,如:赠品信息、数量等)。

3、负责抽取底单、扫描上传揽件信息,对快递单进行分类保存、方便售后查询底单。

4、对需要开发票的订单及时反馈运营部门进行开具发票。

仓库文员(前期由时间微信息科技有限公司人员兼职):

1、与客服沟通处理疑难件(该地址、换快递、分地址发等等)并告之制单员。

2、处理退货登记及售后的补发,退货产品入库,影响二次销售的次品的退货登记。做账、做平库存(错发,漏发,补发,退货,送人;处理)

3、根据销售情况,统计制作每日、备货表格,每月底交给组长,由组长交给主管。

2.3发货部:

1、负责仓库包材的管理以及分类摆放。

2、负责对订单货品的检验查收,确认产品名称、数量、正确无误后发货。

3、对仓库打包耗材的统计,库存不足维持正常销售10天或有大型活动时需要进货时及时告知仓库主管。

4、制定打包的标准规范和执行。

5、负责计划大促活动的仓库准备工作(主打产品提前打包、耗材的切割等)。

核验专员:

1、检查发货单与快递单是否匹配。

2、检查产品是否有错配,漏配,多配。

3、负责灌装产品气泡膜的包装。

4、负责打包好产品的称重上传重量和包裹的摆放。

打包专员:

1、对验货完的产品进行打包操作。

2、检查快递单与面单是否匹配,确保信息正确。

3、负责仓库日常卫生。

4、仓库工作流程

4.1准备流程

1、制单组长跟主管沟通根据日常销量哪些产品库存需要补仓。

1.1 自营商品库存不足销售2天的产品补货数按7天的量安排补货。(注:单品日销量超100罐的备货数可缩短到3天)

1.2 非自营商品库存不足销售5天产品补货数按15天的量安排补货。

2、打包人员开始提前打包。

2.1 日常销售爆款产品的提前打包,(如维生素E)

2.2 成品来货入库前的初包装,(如礼盒的气泡膜包裹等)

2.3 大促活动前三天,对主推产品的打包,针对量大单一的产品。

3、制单专员开始抓单审单,打印发货单、快递单。

3.1 单次审单不可超过50单,方便如改收货信息、退换货、改快递等异常单的查找。

3.2 审单发货时间,正常销售日必须做到第一批单子10:30之前点发货,第二批单子12:00之前点发货,第三批单子14:30之前点发货第四批单子16:30之前点发货,第五批单子17:30之前点发货。PS:以上内容根据实际情况调整

4.2发货流程

1、由制单员将当天发货的快递单、面单,交给仓库管理员配货。

2、配货员根据汇总单用购物车配好当批需要发货的产品总数,然后进行单笔订单的配货。

2、仓库管理员配好每一笔订单需通过验货专员进行验货。

4、通过验货专员检验确保订单正确再交由打包专员进行打包。

3、发货单放入包裹中一并寄出。

5、一批单子全部打完之后由打包员配合验货专员进行称重登记。

6、称重完的包裹,由验货员根据快递的不同,放在规定的区域内。

4.3应急方案的制定

1、重大活动提前天备货确认。

1.1特别重大活动(各节假日、双

十一、双

篇3:电商仓库管理制度

现代物流要求仓库系统能快速及时地处理货物信息,给管理层提供决策支持,而现在的仓库管理系统(WMS)只是基本上实现了仓库事务管理,而对于时间、信息准确性及决策支持方面的功能支持不足。本文提出综合运用RFID自动识别技术和数据仓库及其上的信息技术构建更先进的仓库管理系统应对现代物流发展要求。

射频RFID识别技术是现代科技中较为先进的信息识别技术,具有非接触、容量大、读取快的特点,将其引入仓库管理系统能够实现仓库实时状态的可视化,使仓库管理更加快速地响应环境的变化,同时可以提高仓库内部资源的利用率;数据挖掘技术已被证明为获得企业竞争优势的主要手段,将企业积累的大量历史沉睡数据变为企业的潜在的财富,为经营分析者提供强大的OLAP(联机分析处理)报表,为经营决策者提供决策分析。在实际应用中,二者结合度并不高,本文尝试RFID识别技术与数据仓库及数据挖掘技术的联合应用,使企业获得仓库信息的及时的自动获取及分析,辅助仓库管理,并对企业决策提供支持。

1 现有仓库管理系统的研究

在现在的物流管理系统中,仓库管理系统已经作为一个非常重要的组成部分发展日益成熟,具有以下特点:

1.1 完善的事务处理系统,缺乏决策支持能力。

仓库管理通常分为操作人员和操作流程模块,操作人员包括3个角色,分别是,仓库管理员,搬运员(包括手工搬运员和叉车驾驶员),其他相关用户(包括供应商,客户,上级领导以及其他仓库外部人员)。操作流程分别是:入库、出库、盘点和查询。现有的仓库管理系统都是基于这些人员和流程的事务处理系统,也即是为处理当前业务而专门设计的解决当前问题的信息系统。这种系统能够迅速及时的对操作人员提供业务支持,但是对于管理层了解企业仓库情况,做出下一步的准全局决策的帮助效果不大。

1.2 采用条码技术。

仓库管理系统一般通过条码技术识别货物信息,相比手工记录提高了识别速度。(1)识别速度慢。由于条码仅能够标记同类货物,条码本身属于被动式识别,即需要人工操作,利用光学原理识别,这种识别方式在货物数量比较少时能起到良好作用,但当处理大批量货物时企业不能够实时的获得仓库具体货物的进出信息,了解货物的存放位置,并且仓库流程中的重复读取数据以及传统的读取方式造成企业资源的巨大浪费。(2)读取信息不准确。条码技术因为收集信息量偏少、易受干扰、不可重写、读取距离短、读取烦琐等局限性,数据读取不准确,WMS不能准确获得库存信息,数据大都需要经过一定处理才能进入数据库系统。(3)信息不标准。条码技术采用一维编码,对于现代物流要求的供应链管理来讲,不能够满足供应链上货物从产地到目的地的跟踪过程的信息存储,同时不满足后续过程数据仓库中对数据呈现出时间、产地、目的地等多维性的的需求。

1.3 数据缺乏组织性。

仓库货物繁多混杂,仓库日处理事物数量庞大,WMS存储的一般都是短期数据。WMS一般采用关系型数据库,其中的数据缺乏组织性,也没有系统的、集成的历史记录,所以很难对这些数据作出具体详细的分析,发现有用的信息,把握企业的发展趋势和市场变化。

因此,本文尝试通过使用RFID射频自动识别技术使企业实时准确获取库存信息,并能利用其信息的标准化使企业利用数据仓库及其以上的数据分析技术及时的分析库存现状,提供企业货物存储的位置及最佳存放或拣选路线的分析;对企业的库存利用率、缺货补货情况甚至企业的营销情况做出决策支持,增加其企业应对市场的能力。

2 技术介绍

2.1 射频识别RFID。

射频识别技术(Radio Frequency Identification),俗称电子标签,是一种新型的非接触式自动识别技术,实现对静止或移动的物体的自动识别。利用RFID,在商品上置入特制的微芯片,称为RFID标签(RFID Tags),可以用来追踪和管理几乎所有的物理对象,是物流工程、追踪等领域信息化的重要手段之一。

工作原理: 应答器进入阅读器发出的电磁场后, 接收阅读器所发出的射频信号, 借着感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息, 或者是主动发送某一频率的信号。 阅读器读取信息并解码后送至中央信息系统进行有关数据信息的处理, 如图 1。

2.2 数据仓库技术。

数据仓库作为一种新兴并日益成熟的技术引起了人们的广泛重视。数据仓库+数据挖掘+联机处理分析的结构已被认为是决策支持系统的有效解决方案。与传统的面向事务性处理的数据库相比, 数据仓库面向复杂的分析型数据, 解决了数据集成、 数据综合、 数据不一致等问题, 使企业的业务操作环境和信息分析环境分离, 从而有效地为决策提供实时的信息服务。 再配合以数据挖掘技术和联机分析处理技术, 就可以构成实用的决策支持。 数据仓库与传统型事务处理数据库的区别: (1) 数据仓库的首要特征是面向企业重要的主题, 它是一种分析驱动/面向主题的数据处理技术, 而传统的事务数据库是事务驱动/面向应用的数据处理方式。 (2) 数据仓库另一个主要特征是数据的集成化, 如一致的命名规则、 一致的度量单位、 一致的编码规则、 一致的数据物理属性等。 这样保证了据的可靠性与一致性。 (3) 数据仓库中的数据不是一个时刻的数据, 而是一个时间段的数据。 事务数据库对当前是 “精确” 的, 而数据仓库中的数据对一个时间段来说都是 “精确” 的, 故具有时间跨度性。 (4) 面向应用的事务数据库的操作基于单个记录的插入、 更新与删除, 性能敏感、 内容易变且无冗余, 而面向主题的数据仓库系统的操作基于多个数据源数据的成批刷新, 性能不敏感、 内容可有冗余。

3 RFID与数据挖掘技术改进WMS概述

将RFID射频识别技术与数据仓库技术应用在仓库管理系统中,就是采用RFID射频识别技术来跟踪货物在仓库中的信息,将这些信息存储在事物性数据库,提取到数据仓库中,以数据仓库作为企业层的数据源,再加上各种数据挖掘技术,组成有效的决策支持系统,并结合企业专家知识库系统,增强传统仓库管理信息系统的实时决策功能。

3.1 可行性分析。

RFID射频识别技术能实时、准确并能标准化的的读取信息,对于企业数据仓库及时的将最近时段的数据与历史数据联系进行分析起到良好作用。在现在企业仓库中,人工读取与条形码读取方式处于主导地位,企业一般采用业务处理系统而缺乏数据仓库分析来支持企业管理层的决策。(1)解决实时读取,使数据仓库及时得到一手数据。人工读取受人员限制影响较大, 读取缓慢; 条形码自身编码性质及依附可视化读取的特点, 只能一次一个, 造成收集信息量偏少、 易受干扰、 不可重写、 读取距离短、 读取烦琐, 都不能满足现代仓库数目巨大的仓储要求, 也不适合企业及时、 准确并能标准化得读取信息。 RFID 技术因为其特点可以远距离读取, 并可以同时读取多个 RFID 的标签资料, 满足大量货物共同处理时不产生拥堵、 等待, 能实现实时的数据读取。 (2) RFID 电子标签信息精确。 条码需要人工读取, 很容易造成人为错误, RFID 标签内的资料全部是通过电磁波传递, 可以在很大程度上降低这种错误的可能性。 信息一旦写入标签中, 不易丢失, 更改信息需要一定权限以及特殊读写装置, 保证标签信息的准确性。 在数据仓库处理中, 最不希望出现的情况就是处理错误信息, 也即所谓的 “垃圾进垃圾出”, RFID 电子标签能有效减少信息的错误率, 保证数据仓库源头的清洁。 (3) RFID 电子标签资料容量上大, 可以按照一定标准储存信息, 标签中的信息存储与用户数据库中的存储方式保持一致, 减少企业在信息读取后将其载入数据仓库时进行数据清洗、 净化、 转化等数据预处理的时间, 使企业迅速的得到一手数据, 结合历史数据做出决策。

3.2 系统构架分析。根据这种思想初步构成如图2所示的改进仓库管理信息系统的应用模式:

3.2.1 RFID识别模块。

以入库操作为例,说明RFID识别模块设计:(1)仓库收到供应商的发货通知;(2)货物进入仓库时,系统自动扫描RFID标签,进行身份验证,确认为合法标签后与订货单核对;否则反馈信息并拒绝其入库;(3)仓库管理系统将符合要订货单的货品在仓库知识库中查询应该摆放的货位,并在相应的托盘RFID标签内写入,生成入库单并更新数据库;(4)搬运员用手持设备读取在RFID标签中的商品信息,在收到这些实时数据后,根据已有的知识库按其指示路径堆放货品;(5)搬运员用手持设备读取在托盘电子标签中的货位信息,搬运员通过手持设备向系统反馈信息,更新在库托盘信息表和仓库货位信息表;完成更新数据库;(6)系统将入库商品报表发送至供应商系统。

3.2.2 数据仓库建立模块。

(1) 确定主题进行数据建模 。 根据企业决策需求确定主题 , 选择数据源 , 对数据仓库的数据组织进行逻辑结构的设计。 针对仓库管理系统, 可分别设立仓库内货品存放位置及路径主题、 企业货品需求和利润计算等多个主题, 并针对各个主题选择不同数据源。 (2) 设计数据仓库中的数据库, 即设计多维数据结构的事实表和维表。 针对不同主题选择不同数据模型。 (3) 数据转换过程。 实现从源系统中抽取数据、 清理数据、 一致性格式化数据、 综合数据、 装载数据等过程的设计和编码, 利用 RFID 技术能 及时和准确读取信息的特点, 实现数据仓库对企业数据的实时精确地掌握, 减少以前手 工 或 条 码 时 期 信 息 收 集 缓 慢 粗 放 的 情况。 (4) 定义元数据, 即定义数据的意义及系统各组成部件之间的关系。 元数据包括关键字、 属性、 数据描述、 物理数据结构及数据时限等。 利用原数据跟踪数据来源, 增加时间戳, 对 RFID 自动识别 性能进行监控和调整, 保证信息质量。

3.2.3 数据分析处理模块。

基于数据仓库上的数据分析技术主要包括:OLAP技术和数据挖掘技术。(1)联机分析处理技术:即OLAP技术,是数据仓库系统中最重要的技术,通过对数据仓库中建立的多维数据集进行多维切片分析、多维切块分析、多维旋转分析、上卷分析、下钻分析等方式,能够为烟草企业提供快速的多视角多维度的OLAP数据立方体查询,使企业从不同角度,不同层次上查看企业仓库中的货品情况。(2)数据挖掘技术:数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、 但又是潜在的、 有用的信息和知识的过程。

采用这两种技术实现对数据仓库中建立的多维数据集的分析, 在本系统研究中, 突出的解决两类问题, 一类是仓库内部货物存放位置和叉车行走路线的问题分析, 另一类是企业整体角度对货物缺货与补货情况分析、 货品盈利率分析以及货品需求情况的分析。 如图所示:

3.2.4 分析结果前端显示模块 。

通过前端显示软件设计使数据分析结果以图表或其他易见形式表达给管理层 , 是管理层对仓库情况有直观的认识, 加强对仓库的监管能力和未来情况的决策能力。

4 结论

本文提出将RFID与数据仓库技术结合,利用RFID实时准确获取信息的能力,结合数据仓库的分析技术,给企业提供仓库内部的优化支持和企业货物缺货补货、序曲球水平的分析。本文制作出初步架构,还存在具体算法分析等问题,在以后的研究工作中加以改进。

参考文献

[1]王锐,等.数据挖掘技术以及应用现状分析[J].电脑技术,2007(69):20-23.

[2]张月,潘郁.物流管理数据仓库模型[J].南京工业大学学报,2005,27(2):72-76.

[3]杨登.基于数据仓库的物流配送系统的分析与设计[J].吉林化工学院学报,2008,25(4):75-79.

[4]凌云,林华治.RFID在仓库管理系统中的应用[J].中国管理信息化,2009,12(3):43-45.

篇4:电商仓库管理制度

DOI:10.13340/j.jsmu.2016.04.002

文章编号:1672-9498(2016)04000708

摘要:为提高跨境电商运作效率和客户服务水平,根据海外仓库配送快、成本低等特点,探讨轴辐式网络在海外仓库选址方面的应用.建立包含运输成本、仓储处理成本、仓库建设成本、退货成本和时间惩罚成本的总成本最小的跨境电商海外仓库选址模型.设置不同的枢纽节点数和折扣因子,设计一种遗传算法进行求解.取15个国家(节点)进行网络设计,结果表明:对海外仓库进行轴辐式网络设计(将原有的直通式网络设置多个枢纽节点)能够有效降低总成本,实现规模效益.该方法对海外仓库的发展具有参考价值.

关键词:

跨境电商; 海外仓库; 轴辐式网络; 遗传算法; 选址

中图分类号: F252.1 文献标志码: A

0引言

近年来,国内跨境电子商务出现了井喷式增长,不管是国内的双十一还是国外的黑色星期五,其需求量极大地刺激了跨境电子商务的发展.商务部2013年数据显示,我国跨境电商平台企业已超过5 000家,境内通过各类平台开展跨境电子商务的企业已超过20万家.同时中国电子商务研究中心数据显示,2015年上半年中国跨境电商交易规模为2万亿元,同比增长42.8%,占中国进出口总值的17.3%.据商务部预测,2016年中国跨境电商进出口贸易额将达6.5万亿元.

随着跨境电商的迅速崛起,其跨境时间长、包裹易丢失等缺点日益引起企业和消费者的关注,消费者对跨境电商物流水平的要求不断提升,因此便利、快捷的海外仓储物流服务成为跨境电子商务物流的发展趋势.海外仓服务是指由网络外贸交易平台、物流服务商独立或共同为卖家提供的货品仓储、分拣、包装、派送等一站式服务.卖家将货物提前存储到国外仓库,当买家有需求时,仓库可以第一时间对货物进行分拣、包装和递送.

在跨境电商方面,目前国外学者主要研究跨境电商的驱动因素和人们的消费动机,国内学者主要从政策方面研究跨境电商产生的影响并提出对策.WANG[1]从香港人在深圳进行跨境购物的活动中,提出一种负二项式模型评估频繁跨境消费的驱动因素和社会经济特征.GOMEZHERRERA等[2]研究了在欧洲电子商务市场中增强跨境电子商务的措施,结果表明跨境支付系统每增加1%的使用量可增加7%的跨境电子商务销售量,同时也表明英语语言国家在在线出口贸易上有很大的比较优势.YEUNG等[3]从中国大陆到香港进行跨境购物的现象中,提出基于态度和行为的分割跨境购物的方法,并建立模型来预测消费者的集群情况.张丽霞[4]研究了跨境电商中保税备货与直邮进口方式的区别和优劣,并提出了两种方式要注意的问题.李海莲等[5]研究了跨境电商的通关制度,认为海关应通过创新和完善现行邮递商品管理制度,提高对数据的获取和分析能力,为跨境电商的发展提供更多便利.张丽娟[6]研究了跨境电商的客户体验影响因素,采用案例法和问卷调查法分析消费者的特征因素,结果发现消费者年龄、职业和国别对其存在显著影响.

在选址方面,目前国内外学者主要运用轴辐式网络和启发式算法进行研究.WANGER[7]提出了运用精确算法解决在无限制约束条件下集群轴辐式网络选址问题.YU等[8]研究了在城市交通网络下的枢纽选址问题,包括候选枢纽节点选择和优化枢纽点的分配问题.RATH等[9]研究了国际救援组织在灾难后为救援物资仓库选址的问题,建立了三目标的优化模型,用精确算法和启发式算法求解,结果表明用启发式算法获得的结果优于用精确算法得到的结果.王占中等[10]用遗传算法求解考虑带有时间惩罚成本和价格折扣的多仓库选址模型,结果表明该模型能够得到经济合理的配送方案.胡志华等[11]在综合考虑轴辐式网络支线运输费用、干线运输费用和建造费用的基础上,建立轴辐式网络重配置优化的混合整数规划模型,并通过仿真算例求解,结果表明网络的重配置能够有效减少物流运作成本.杨珺等[12]考虑了带有延迟惩罚的节点完全性中断问题,建立节点中断的上下界模型,用改进的禁忌搜索算法求解,为轴辐式网络规划提供了参考.罗耀波等[13]研究了带有退货和软时间窗的多仓库选址模型,用自适应混合遗传算法求解,并验证了模型和算法的优越性.

从上述国内外研究中可以看出:跨境电商作为新生事物,国内外研究相对较少,且主要从理论上对跨境电商进行阐述;在仓库选址上多运用轴辐式网络和模型来求解;对海外仓库方面的研究仅是定性探讨,没有涉及海外仓库选址.因此,可对海外仓库运用轴辐式网络进行研究,这对今后发展海外仓库具有更大的实际意义.

本文主要从海外仓库入手,以电商企业为出发点,建立以总成本最小为目标的海外仓库轴辐式网络模型,运用遗传算法进行求解,并针对具体案例进行分析计算,验证模型和算法的有效性,最后对海外仓库进行展望.

1跨境电商海外仓库选址模型构建

1.1跨境电商海外仓库轴辐式网络含义

跨境电商海外仓库轴辐式网络以海外仓库为主枢纽节点(轴),以国内卖家和国外消费者为次级辐节点(辐),与枢纽(仓库)之间的主要干道和连接枢纽(仓库)与消费者的辐条一起,形成一种相互联系的空间网络结构.相比于直通式网络(两个距离较远的节点直接相连),轴辐式网络的成本小得多.海外仓库轴辐式网络和直通式网络见图1.

3以电商为例确定海外仓库选址问题

3.1枢纽节点(仓库)的数目

假设卖家在上海,编号为0,海外仓库设在国外,以中海集装箱运输股份有限公司的外贸航线[16]为例,选择南美航线、欧洲航线、非洲WAX2航线、澳洲新西兰航线和地中海航线上的各大港口所属的15个国家进行海外仓库选址.

随机选择枢纽节点的个数,设定总节点个数n=16,其中卖家1个,枢纽节点(仓库)为4个或5个.

3.2备选枢纽节点(仓库)的选择

15个国家的编号为:1—美国,2—加拿大,3—墨西哥,4—英国,5—荷兰,6—德国,7—新加坡,8—澳大利亚,9—新西兰,10—南非,11—多哥,12—贝宁,13—西班牙,14—埃及,15—以色列.将这15个国家作为海外仓库的备选节点.查询船讯网[17]得到各港口之间的距离(附表1),在世界银行网站和International Trade Center网站中的Trade Map数据库查询电子产品类(商品代码8518)得到各国之间贸易额[1819](附表2),通过公式计算得出对外贸易量.

3.3参数计算

运费:海外仓库头程为海运,根据船公司海运运费可知,40英尺集装箱平均运输价格约为1 600美元,计算平均值θ1=5.3×10-5美元/(kg·km).设定卖家与仓库之间以及仓库与仓库之间转运时,享受一定的折扣α,α∈ [0,1],根据当地物流公司的报价得出平均值θ2=6.9×10-5美元/(kg·km).从仓库到消费者之间的运费费率为θ3=6.1×10-5美元/(kg·km).

仓储处理费用ρk:由附表3可知0.15 kg的产品仓储处理费为0.804美元,则单位质量商品仓储处理费用为5.36美元.仓库建设成本见附表4.

为满足客户服务要求,需要对商品运输时间设定上限,设上限惩罚因子为10 000,时间上限见附表5.交叉率pc=0.45,变异率pm=0.06,最大迭代次数为150,种群规模为8.

通过遗传算法的染色体交叉、变异操作,从15个国家中任意选择某几个国家,当其被选定时其仓库固定建设成本以及仓储处理平均成本被选定,且变动成本(包括时间惩罚成本和运输成本)与选择的国家相对应,从而将选中的枢纽节点的固定成本与变动成本相加.

3.4结果分析

随机产生初始解,在MATLAB环境下运行,使用1.6 GHz CPU,4 GB内存,64位系统计算机,运行100次,通过变换枢纽节点个数和折扣系数求出总成本平均值,见表1.

通过MATLAB绘图,得出轴辐式网络图(图4和5)和收敛结果(图6和7).

图4为4个枢纽节点情况下得到的轴辐式网络图.在该网络图中,将美国、荷兰、新加坡、澳大利亚设置为枢纽节点,并通过这些枢纽节点配送至相邻的节点,即:美国配送至加拿大、墨西哥;荷兰配送至英国、德国、西班牙、以色列、埃及、多哥和贝宁;新

加坡配送至南非;澳大利亚配送至新西兰.图5为5个枢纽节点情况下得到的轴辐式网络图,与4个枢纽节点相比,前4个枢纽节点不变,增加南非作为枢

纽节点,并对其相邻的节点进行配送,即:美国配送至加拿大和墨西哥;荷兰配送至英国、德国、西班牙、以色列和埃及;澳大利亚配送至新西兰;南非配送至多哥和贝宁;新加坡配送至其他地区.

看出,由于该遗传算法初始种群的随机性,总成本从不同的初始值开始,随着迭代次数的增长,通过染色体选择、交叉、变异等操作,其总成本均能在迭代次数为50左右时达到收敛.从图6和表1中可以看出,当设置4个枢纽节点时,其总成本平均值在折扣系数为0.6时达到最小,约为1.13亿

美元,比直通式网络成本节约了16.70%.同理,从图7和表1中可以看出,在设置5个枢纽节点时,其总成本平均值在折扣系数为0.4时达到最小,约为7 757万美元,

比直通式网络成本节省了约42.90%.

从表1可以看出,设计合理的轴辐式网络,在相应的国家建立海外仓库,相对于传统的直通式网络可以有效地降低成本,实现规模效益.然而,并非所有的轴辐式网络的总成本都小于直通式网络的总成本.当轴辐式网络设置3个枢纽节点,且在相应的折扣系数下进行运输时,成本反而会增加8.27%,说明当枢纽节点较少时,不管采取何种折扣,都不能得出最佳方案.

从上述结果可知,当在海外仓库轴辐式网络中分别设计4个和5个枢纽节点时,在折扣系数分别为0.6和0.4的情况下,成本能够达到较小,其相应的总成本节约16%和40%,能够实现规模效益.这对电商企业的海外仓库建设发展具有重要的指导意义.

4结束语

本文主要研究了跨境电商海外仓库轴辐式网络枢纽选址问题,以最小化运输成本、固定成本、仓储处理成本、时间惩罚成本和退货成本为目标建立模型,以实际数据为基础,设置不同的枢纽节点数和不同的折扣系数对设计的遗传算法进行求解,给出海外仓库选址的具体方案和思路.本文主要从各地区对应货源的数量、运输的距离等因素进行选址,实际上各国的政策、文化等也会影响海外仓库的选择,这些因素将会在以后的研究中考虑.

在未来,海外仓库势必成为各大电商争抢的蓝海.在今后研究中,可能还会遇到其他问题,但在国内政策利好和需求攀升的刺激下,加上中国自贸区的发展,越来越多的跨境电商会随之兴起,海外仓库的发展必有广阔的发展空间.

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篇5:实战:跨境电商如何进行仓库管理

在做赛兔OMS这款跨境电商ERP的一年多时间里,接触了几千家中小卖家。发现大家SOHO、创业、自由、小资的光环下,国际搬运工的名号也那么名副其实。从大家的仓库管理中即可窥见一斑,大致如下:

仓库管理比较混乱,拣货效率低,经常出现库存充足却始终找不到货的情况,时不时出现库管找不到了销售找、销售找不到了采购找、采购找不到了老板找的状况;

产品往往具有多属性,无法做到及时准确拣货,尤其是新员工对于商品不熟悉,经常拣货出错,经常需要反复核对,耗费大量人力和时间,严重影响发货效率。

根据公司之前运营美国仓的经验,在对仓库进行规范化管理并辅以高效的管理系统,一名仓库人员可以轻松处理1000个包裹的打单、捡货、发货。根据小编的了解,目前国内发货的中小卖家,日均单量过千的不在少数,但是处理效率却相去甚远。

今天从仓储空间既货架位的规范、是商品信息管理规范、流程设计方面说说这个事儿,其中前两项是基础建设,后一点是系统应用。

一、仓储空间既货架位规范

货架位信息,指对库存商品存放场所按照位置的排列,采用统一标识标上顺序号码,并作出明显标志。科学合理的货架位信息有利于对库存商品进行科学的养护保管,在商品的出入库过程中,根据货架位信息可以快速、准确、便捷的完成操作,提高效率减少误差。

货架位信息编写,应确保一个仓库的货架位采用同一种方式规则进行编号,以便于查找处理。在此提供几种常用的货架位编号方法,大家可根据实际情况参考选择适用:

1、区段式编号

把仓库区分成几个区段,再对每个区段编号。这种方式是以区段为单位,每个号码代表的一个存储区域,区段式编号适用于仓库库位简单,没有货架的情况,可以将存储区域划分为A1、A2、A3…若干个区段;

2、品项群式

把一些相关性强的商品经过集合后,分成几个品项群,再对每个品项群进行编号。这种方式适用于容易按商品群保管和所售商品差异大的卖家,如多品类经营的卖家;

3、地址式

将仓库、区段、排、行、层、格等,进行编码。可采用四组数字来表示商品库存所在的位置,四组数字代表仓库的编号、货架的编号、货架层数的编号和每一层中各格的编号。对于如1-12-1-5的编号,可以知道编号的含义是:1号库房,第12个货架,第一层中的第五格,根据货架位信息就可以迅速地确定某种商品具体存放的位置。

以上是三种常用的仓库货架位编号形式,各种形式之间并不是相互独立的,卖家可以根据自己实际情况相互结合使用。

二、商品信息规范

此处商品信息的规范主要是指,商品的SKU信息、商品规格尺寸、中英文报关信息的条理化明晰化。商品信息的规范有利于进行库存商品的科学管理,合理的SKU编码有利于实现精细化的库存管理,同时有利于及时准确地拣货,提高效率,避免拣货失误。

商品信息的几项内容中,商品规格尺寸、中英文报关信息作为既有数据稍作整理即可完善,商品SKU(Stock Keeping Unit)作为商品的最小库存单位,是商品管理中最为重要最为基础的数据,但由于不是既有的信息,很多卖家存在没有SKU或SKU不完善的情况。

比如鞋子A,有3种颜色,5个尺码,那么针对于这双鞋就需要15个SKU码,细致到具体颜色的具体尺码。商品SKU信息不完善,卖家将无法有效监控自己商品的详细库存,既不利于分析销售数据,进行及时采购补货,配货时订单信息也无法准确显示捡货信息。规范的商品信息是ERP系统能够有效进行管理的基础。

那么如何编写SKU呢?

SKU作为最小库存单位,基本的原则在于不可重复。理论上使用者可以在不重复的条件下随意编写,不过从方便跨境电商卖家管理的方面来讲,建议按照商品的分类属性由大到小的组合的方式进行编写,示例:

XXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

大分类中分类小分类品名规格颜色

在跨境电商的实际管理过程中,SKU不仅仅是作为最小库存单位,同时也需要通过SKU来识别商品信息,因此商品SKU完美体现商品信息就显得十分必要。以上只是一个简单的示例,实际编写中卖家可以根据自己的产品的特点以及管理的需要进行不同的属性组合,但是不管采用哪些属性组合,顺序和所包含属性类别一定要一致,以避免认知上的混乱。

对于各种重复刊登或者跟卖的商品,涉及到同一商品的多SKU刊登情况,对此建议卖家通过在平台对原始SKU统一添加前缀或后缀的形式加以区分。

例如商品的原始SKU为ABC,重复刊登时可以相应在平台设置1-ABC、2-ABC、3-ABC或ABC-

1、ABC-

2、ABC-3,然后在赛兔OMS一类订单管理系统中设置相对应的前缀分隔符或后缀分隔符,设置完成后,系统从平台抓取回带有相应分隔符的SKU后会自动根据设定的规则忽略相应的前缀或后缀,进而实现有效的订单和库存管理。

三、流程设计

这里的流程不是指4S也不是5S,而是指卖家在上述两点规范的情况下,订单、进销存管理过程中每个节点工作的顺次衔接。

简单而言跨境电商卖家日常的后端管理大致可分为:

1、获取订单

2、订单分配

3、打单配货

4、库存维护。至于这些整个流程怎么串联能效率最大化,要写就得长篇累牍了,在此说说目前市面上的ERP是如何来流转这一系列工作的。

1、订单获取,通过eBay、Amazon、速卖通、Wish平台的官方API接口自动将平台订单导入管理系统;

2、订单分配,接入市面上主流的国际物流渠道,通过用户自定义的分配规则,所有订单自动根据规则分配给相应的仓库配货、相应的物流获取面单和跟踪号;

3、打单配货,订单根据规则自动获取物流信息并生成面单、跟踪号,捡货信息也与面单同步打印;对于简单包裹(一个订单仅包含一件商品的包裹)可以扫货出面单;

4、库存维护,系统自动根据订单发货情况维护库存,并根据库存存量以及临近日期的日均销量结合采购周期自动生成采购建议。

采购回来就可以支撑不断产生的订单,流程上形成一个闭合的循环。

篇6:浅谈电商仓库的管理模式

随着电商行业的迅速发展,涉及电商配套的厂房、仓库以及仓库管理人员需求不断增加,电商前台的营销推广、客户服务做的再好,后端仓库也要跟得上步伐

很多电商团队注重前端,诸如运营、客服、美工。殊不知电商后端过程也是重点中的重点。后端配合的程度直接决定着整个团队发展的步伐。电商仓库有别于传统企业仓库的管理。从某种程度来看,电商仓库的管理难度要大于传统企业仓库管理。

就仓库管理而言,流程、规章制度、岗位职责等一定要提前制定好。无规矩不成方圆,只有当我们把一切流程及制度定好,让仓库及其他部门人员按照制度、流程来操作时,才不会出错,遇到问题时,也有据可依。

电商仓库管理制度和岗位职责相较于传统仓库来说,差异不大。但有一点要注意的是电商仓库每日出货量大,且SKU很多,制度要视不同行业类目而制定。岗位职责则需要同日常工作内容相挂钩,在这一点上,想把岗位职责划分的非常细是有点难度的。岗责和制度都是需要慢慢完善,根据实际工作内容而定。但是一定制定出相关的流程和岗则,则务必执行。且我们的管理人员在监督执行的过程中,需要不断的思考,是否还能对目前的流程和岗则进行完善,提高效率。企业的内耗是很可怕的,如果流程繁琐,则会导致整体效率低下,同时团队成员也会带着情绪工作。

在流程、制度、岗则制定后,需要对仓库的人力进行需求分析。电商仓库一般设置仓管员、配货员、发货员、全检员。对于小公司而言,发货员本身就是配货员,全检员也可以由仓管员担任。我们从管理上来说,我们分工不分家,这几个岗位需要相互配合,效率才会提高。仓管负责产品的进出库,配货员依据客户订单进行配货,发货员依据客户订单将配好的产品进行打包贴快递单。全检员依据客户订单进行全面的复核,复核的内容包含订单信息、产品信息、打包规范等等。

目前来说,对仓库实施6S管理将有助于我们可以更加规范、有效的进行电商作业。在产品进仓之前一定要仓库规划,仓库出入口、备货区、打包区、待发区、成品区、配件区等等,货架摆放间隔要有一定的距离,方便进行上下货操作和运输工具通行。电商仓库的内部区域划分是很重要的,动销率高的产品摆放在仓库出入口、容易混淆的产品分区域摆放、对产品进行ABC分类法则管理等等。笔者在日常管理过程中,每天都会看销售日报表,依据日报表做数据分析,对畅销产品、滞销产品的型号、数量做到心中有数,防止因库存积压而影响到流动资金。

上述中,本文提到了仓库的制度和流程,对仓库而言,库存数字的准确与否直接体现着我们的仓库管理水平。为确保仓库的数字准确性,仓库一般要建立总仓和分仓。采购回来的产品进入总仓,需要发货的产品从总仓调拨至分仓。这一点,可能有读者问有必要建立两个仓吗?我们不妨思考下,如果直接从总仓进行拉货配货,易造成总仓数字不准,如果建立分仓,则每天通过财务开具的调拨单,从总仓调货至分仓,专人负责,确保了总仓数字的准确性,分仓由于有销售出库单和调拨单,只要对每日销售单据进行核对便可。一般传统企业仓库一年会有2次盘点,第一次年中,第二次年底,对于电商仓库的盘点,笔者建议一个月进行一次盘点,年底进行一次大盘点,每周抽盘。

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