海洋沉积物中多氯联苯残留检测方法的研究

2024-05-09

海洋沉积物中多氯联苯残留检测方法的研究(精选2篇)

篇1:海洋沉积物中多氯联苯残留检测方法的研究

海洋沉积物中多氯联苯残留检测方法的研究

多氯联苯是环境中持久性有机污染物.由于该类物质的生物累积性,对人类和生物具有很大的`潜在危害~([1]),因此研究检测海洋沉积物中多氯联苯的分析方法是环境分析中的重要课题之一.超声萃取能有效地将有机物从固体样品中萃取出来,而且超声萃取具有效率高、仪器价格便宜,操作简单等优点.

作 者:柴晓兰 贾金平作者单位:柴晓兰(同济大学化学系,上海,92)

贾金平(上海交通大学环境科学与工程学院,上海,40)

刊 名:分析化学 ISTIC SCI PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY年,卷(期):37(z1)分类号:O65关键词:

篇2:海洋沉积物中多氯联苯残留检测方法的研究

关键词:农药残留 无损检测 农产品

中图分类号:S481.8 文献标识码:A 文章编号:1672-5336(2015)08-0000-00

1 无损检测技术方法及机理

1.1近红外光谱技术

有机物分子以及部分无机物分子中各种含氢基团(OH、NH、CH)受到近红外线光谱(780~2526nm)照射时,被激发产生共振,吸收部分光的能量。因为不同物质在近红外区域的吸收光谱不同,每种成分都有特定的吸收特征,所以近红外光谱可以反映物质的组成和结构,进而对果蔬样品进行农药残留检测[1]。

1.2 高光谱图像技术

高光谱成像是在紫外到近红外(200~2252 nm)光谱范围内连续组成一幅三维空间的图像数据块。图1中,x、y表示空间位置,λ表示波长坐标轴。高光谱图像可以获取设定波长下的图像信息与x-y平面内特定像素下各个波长的光谱信息。x-y平面内各个像素点的灰度值与其在该波长下的光谱值一一对应;不同有效波长下图像之间的灰度不同,进而可以对被测农药进行判别分析[2]。

1.3 核磁共振成像检测技术

通常情况下,元素原子核进行无序自旋运动,当核自旋系统受到射频脉冲作用,会引起共振效应,作用停止后,共振产生的电磁波便发射出来,这种振动转化为射电信号后,进行空间分辨,就可以得到运动中原子核分布图像,得到残留农药的分子的化学结构式及分子间的相互作用[3]。

1.4 其它无损检测技术

基于介电特性的无损检测技术:生物组织内部存在大量带电粒子形成的生物电场,可以通过电学参数与果蔬的某些生理指标建立相关性关系,进而测定果蔬的安全性[4]。基于生物特性的无损检测技术:利用生物活性物质做敏感器件,配以适当的换能器构成分析工具。被测样品与分子识别元件特异性结合后会发生生物化学反应,通过信号转换将其浓度转化为光信号或电信号后即可对其进行分析检测[5]。

2 无损检测技术的发展应用

2.1 近红外光谱技术

Lourdes等[6]采用近红外光谱法直接测定橄榄表面除草剂的残留,得出近红外光谱法对于完整橄榄表面残留的敌草隆进行监控可行。刘丕莲等[7]以透射方式采集毒死蜱乳油样本的近红外光谱,讨论了光程长度对模型性能的影响。

2.2 高光谱图像技术

付妍等[8]利用高光谱成像检测系统对对有农药残留的果蔬表面进行有效快速的检测。张令标等[9]以番茄为研究对象,证明高光谱成像技术对高浓度農药残留具有较好的检测效果。

2.3 核磁共振成像检测技术

杨晓云等[10]采用31P NMR分析方法确定了马拉硫磷乳油中马拉硫磷及4个主要有机氯杂质的含量。严伟等[11]通过对19F和31P-NMR采样参数和数据处理参数的优化,表明建立的方法可以同时准确测定果蔬中的多种有机氯或者有机磷农药。

2.4 其它无损检测技术

蒋雪松等[12]利用压电免疫生物传感器结合流动注射的方法检测样品中的农药残留,得出该传感器的最低检出限。郭明等[13]制备了基于功能化碳纳米管修饰表面的乙酰胆碱酯酶生物传感器,得出各生物传感器动力学性质及电化学行为,为农药残留检测用生物传感器分析机理研究提供参考。

3 总结与展望

随着科技的发展,和全社会对农药残留危害的日益重视,人们对农药残留的检测方法及检测分析仪器所提出的要求也愈加提高。更简便、更快速、更准确、更环保将是农药残留检测技术的发展方向,因此,更加成熟的农药残留无损分析技术必将与其它农药残留分析技术一样,广泛应用于农药残留分析中。

参考文献

[1] 索少增,刘翠玲,李慧.近红外光谱技术检测农产品农药残留量的研究[J].北京工商大学学报,2010,28(6):61~65.

[2] 彭彦昆,张雷蕾.农畜产品品质安全高光谱无损检测技术进展和趋势[J].农业机械学报,2013,44(4):137~145.

[3] 祁慧雪.核磁共振技术在化学物质定量分析中的应用[J].广东化工,2012,39(6):121.

[4] 廖宇兰.基于介电特性的芒果无损检测技术研究[D].海南大学,2013.

[5] 李志霞,聂继云.无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用[J].2013,15(4):31~35.

[6] 刘丕莲,王晓,刘木华,等.近红外光谱定量分析毒死蜱乳油中有效成分的光程选择[J].农药学学报,2014,16(1):106~109.

[7] 付妍,徐冉冉,陈兴海.基于高光谱图像技术的果蔬表面农药残留检测研究[J].食品安全导刊,2012,(5):42~43.

[8] 严伟.果蔬中多农残19F和31P NMR定量检测方法的研究[D].北京化工大学,2013.

收稿日期:2015-03-10

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