灰色理论论文范文

今天小编给大家找来了《灰色理论论文范文(精选3篇)》，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助！[摘要]该研究利用灰色系统理论方法，以高校教学质量作为系统输出、教学质量评价指标作为系统输入，建立了相应的评价模型，研制了“高校教学质量评价软件系统”，并用该软件系统成功实现了高校教学质量评价过程的模拟及计算。

第一篇：灰色理论论文范文

基于灰色理论的高速公路绿色施工评价研究

摘 要：当可持续发展成为人类和自然协调发展的全球化战略的时候，绿色施工也成为建设领域发展的必然趋势，而绿色施工评价研究是绿色施工发展的关键问题。鉴于此，针对高速公路绿色施工评价进行了研究，为我国高速公路绿色施工评价的发展和完善进行了理论方面的探索。

关键词：绿色施工;灰色理论;评价

文献标识码：A

1 绿色施工评价相关背景

第十届全国政协第三次会议上，全国政协委员委员章崇任提交了《大力推广绿色施工》的提案，于是，全国上下为了在建设工程项目过程中贯彻落实可持续发展的技术经济政策，不断采用先进的技术管理措施，以节约资源，提高能源利用率，减少因施工活动而对环境造成的不利影响。其中，2010年1月在北京召开的全国交通运输工作会议中，中共中央政治局委员、国务院副总理张德江出席会议，强调要深入贯彻落实科学发展观，围绕建设畅通高速、安全绿色交通运输体系的目标，转变发展方式，着力推进交通运输快速发展、高效发展、安全发展、绿色发展，为经济社会发展提供强有力的交通运输保障。

因此，为使在建或即将建设的高速公路与自然和谐，有效利用资源，创造健康舒适的生活环境，可以通过施工技术管理多方面创新和有机综合，从技术、社会、经济等角度进行相关的绿色施工评价，来体现高速公路绿色施工的效果和影响。

2 构建高速公路绿色施工评价指标体系

高速公路绿色施工评价指标体系是进行绿色施工评价的基础。在构建评价高速公路绿色施工的指标体系时，将公路建设中的人类活动等活动视为该体系的压力，水资源、土地资源、动植物资源视为体系的状态，而管理部门机构等则形成了体系的响应。高速公路绿色施工评价指标体系压力是作用于公路生态环境系统，使其环境状态发生改变的外部活动。压力是生态环境系统发生改变的最根本原因，状态是描述公路生态环境系统的变化，响应是针对状态的改变，为了改善生态环境系统状态，管理部门机构为减少压力以改善状态而制定的政策、措施。

但在建设期和营运期，高速公路生态环境所承受的压力不同，伴随着生态环境的状态发生的改变也不相同，政府主管部门针状态改变所作出的响应也不相同。本文主要研究建设期高速公路的绿色施工评价。

由此运用压力——状态——响应框架模型的构建思路，结合高速公路绿色施工评价内容，便构成了建设期高速公路绿色施工的评价指标体系，如表1所示。

3 高速公路绿色施工评价模型

3.1 权重计算方法

高速公路绿色施工评价指标体系是一个多层次、多因素的系统，并且有些性能指标难以量化，无法避免地必须要使用主观判断进行评价，对于主观判断进行评价时很大部分上都采用层次分析法来确定指标权重。该方法操作简单，且发展成熟，尽管是基于主观的判断，但系统方法的使用大大减少了主观偏差。

其具体的各层次权重计算步骤如下：

(1)构造判断矩阵A。

包括设计调查问卷，并分别对从事房地产经济、绿色建筑等方向的研究人员，开发商，施工企业的管理者进行问卷发放，标明在问卷中将同一层次的评价指标项进行重要性等级两两相比，其重要性等级按九级标度法进行比较。通过整理问卷，计算出本层次各因素的相对重要程度，由此得出比较判断矩阵。

(2)计算判断矩阵的最大特征根λmax。

λmax=1nni=1(AW)iWi(1)

λmax——判断矩阵的最大特征根。

N——判断矩阵的行数，也即层次子系统中的指标个数。

A——判断矩阵。

W——判断矩阵的特征向量。

AWi——判断矩阵A与特征向量W相乘而得的向量AW的第i个元素。

(3)一致性检验。

CR=λmax-nRI(n-1)(2)

当CR≤0.1时，判断矩阵具有满意的一致性，否则应予以调整。

3.2 灰色理论综合评价模型

灰色系统理论现已基本建立成为一门新兴学科。在灰色系统中用黑表示信息完全不明确，用白表示信息完全明确，用灰表示部分信息明确、部分信息不明确。

灰色系统中的灰数是不确定数对于不同数值的偏爱程度，常用记号“”表示，当其取值范围不同，用灰数来描述时，通常用白化权函数f(x)。对于一个白化权函数，起点到转折点为左升递增连续函数，转折点到终点为右降递减连续函数时，称之为典型白化权函数，典型的白化权函数一般如下图1所示。

将评价标准设置为优、良、中、及格、不及格5个等级，根据评价等级将评价灰类等级也确定为五类，各评价灰类等级值化向量为=(1，2，…，5)=(9，7，5，3，1)，并采用相应的灰数白化函数。

其中A为一级指标的权重，灰色评价权向量反映了项目每个因素项评价灰类的程度。按最大权原则确定绿色施工评价所属的灰类，取得最大值时对应评价等级即为所评价项目的综合评价等级。

4 实例分析

4.1 确定指标权重

利用上一节介绍的层次分析法可以求得评价指标体系的相关判断矩阵及权重，具体见下表。

4.2 样本矩阵及灰色评价

对研究项目所取评价指标包括一级指标数量5个，二级指标数量18个，由五位专家组成一个评价专家组，为该项目的绿色施工相关指标进行评分，得出样本矩阵U。

根据样本矩阵，计算灰色评价系数及其总灰色评价灰数：

按最大权原则确定该项目绿色施工评价所属的灰类时，B3=0.217为最大值，即该值对应评价等级为所评价项目的综合评价等级为“中”。同时，可以计算该项目绿色施工综合评价值，即

也可得到该项目绿色施工评价等级为“中”。

5 总结

通过以上计算分析可以看出该项目绿色施工评价等级为中等水平，分析其具体原因在于以下几方面：被评项目中由于环保技术和资源消耗两方面所做工作不足，专家在具体考察打分时根据实际情况有给出不及格9分的分值，从而拉低了其整体水平;因该项目是一条依山傍水的生态旅游高速公路，跨越湖汊众多，是江西省目前桥梁基础施工水深最深的一条高速公路，因此相应对项目在生态环境、资源利用等方面要求较高。

实例证明，将绿色施工评价与社会、经济、技术等诸多层面有机结合，将其纳入到社会经济体制轨道中，成为社会发展的有机组成部分，激励人们积极运用绿色施工技术进行绿色施工评价来改善环境问题，这样环境问题才能从根本上找到解决的出路。

参考文献

[1]绿色奥运建筑研究课题组.绿色奥运建筑评估体系[M].北京:中国建筑工业出版社,2003.

[2]马乃喜，惠泱河.生态环境保护理论与实践(第二版)[M].西安：陕西人民出版社，2002.

[3]胡荣，黄南京.基于多层次灰色理论的综合评价模型及应用[J].四川大学学报，2005，(5).

注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文

作者：刘丽芳

第二篇：基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究

[摘 要]该研究利用灰色系统理论方法，以高校教学质量作为系统输出、教学质量评价指标作为系统输入，建立了相应的评价模型，研制了“高校教学质量评价软件系统”，并用该软件系统成功实现了高校教学质量评价过程的模拟及计算。此外，还结合某高校教师教学质量评价数据进行实证分析，从软件运行的实证数据看其效果好、精度高，为高校教学质量评价和分析提供了平台和工具，具有广泛的适用性。

[关键词]灰色系统;评价模型;高校教学质量;系统

利用教育评价的理论方法对教育教学结果及其过程是否满足一定质量要求进行判断就是教学质量评价[1]。在教育教学活动中，教学设计、课堂教学、教学评价等都必不可少，其中评价是根据教育教学目标，遵循一定评价技术方法，并在正确的价值观指导下对教师教学质量进行客观、全面的评判。对普通本科高校教师的教学质量进行评价是一项综合性的工作，是有目的、有计划的教学活动，它需要系统地运用各种评价技术手段分析影响教学质量的各种因素，有针对性地持续改进教师教学质量，进而提升教育教学水平。为了能有效进行教学质量评价，我们提出了基于灰色系统理论方法构建教学质量评价模型，再结合现代计算机技术建立高校教师教学质量评价系统软件。此软件是在对高校教师教育教学过程进行系统分析，掌握教育教学具体实施过程、内容、方式和方法等的基础上，利用灰色系统理论方法，以高校教师教学质量作为系统输出、教学质量评价指标作为系统输入，建立相应的评价模型，并用Microsoft Visual Studio为开发工具研制而成。通过实例分析表明，此软件能有效地进行高校教育教学质量评价，具有很强的实用价值。

一、高校教学质量综合评价指标体系的构建

确定一套科学合理的教学质量评价指标体系是教学质量评价的首要任务。国内外许多学者对教师教学质量评价指标体系进行了深入研究[2-4]，有的学者以教师教学质量评价为主，一般包括教师的工作态度、教学科研能力、具体的知识素养等一级指标，再设下一级指标[2]。有的学者以课堂教学的评价为主，一般包括教师的德育、教学态度、课堂讲授能力、教学方法、教学内容等一级指标，再下设二级指标[3]。但教学过程是一个由学校、教师、教学环境、学生、教学资源等多种影响教学质量的因素组成的一个复杂的系统，各个影响因素通过相互作用及各自作用来共同影响教学质量。从教师本人角度来说，影响教学质量的有教师素质、教学态度、教学内容和教学方法。教师素质是影响教学质量好坏的重要指标，可以从教学和科研两个主要维度来考量。教学态度直接影响课堂教学效果，可以从教师教学的基本态度和育人的基本态度两方面来评价。教学内容主要考虑给学生“教什么”的问题，应结合具体的学科内容来进行评价。最后是教学方法，是“如何教”的问题，是教师实施教学活动的措施，也是促使教学质量提高的重要手段，导致不同教学效果的出现一定与具体的教学方法有关。从总体上講，教学方法主要包括教学具体方法、教学媒体利用和教学组织形式三个方面。我们通过总结已有教学质量评价指标体系的研究成果，结合对西南科技大学部分师生进行深入访谈和问卷调查的结果与数据，利用层次关联分析法获得教学质量评价指标。这些指标主要有教学方法、教学内容、教学态度、教学效果、教师基本素质和基本技能等，基本上涵盖了教师教学质量评价的内容，在此基础上构建了高校教学质量综合评价指标体系（见图1）。

二、高校教学质量评价模型及其应用

（一）高校教学质量评价模型构建

从本文所构建的高校教学质量综合评价指标体系可以看出，由于影响教学质量的因素很多，而且各影响因素之间的关系复杂，因此可以将高校教学质量评价过程作为一个复杂的系统来模拟，即以高校教学质量作为系统输出、教学质量评价指标作为系统输入来研究该系统（如图2所示）。该系统以灰色系统理论和方法为基础，建立系统模拟的动态方程，以教学质量评价历史数据对系统动态方程进行拟合，使该系统具备教学质量评价功能，并以经验数据检验确定模型的有效性和可靠性，最后外推至将来，使建立的系统有着独立的预测评价分析功能。而建立的具有输入输出关系的系统可通过各评价指标数值和教学质量评价结果分析来弄清影响教学质量的原因，并进行有针对性的改进以提高高校教学质量。

基于高校教学质量评价系统的特征，我们选择灰色系统理论对其进行模拟。灰色系统理论指出，通过利用离散的随机数经过数的生成过程，能够变成随机性明显削弱的较有规律的生成数列（比如随机数的累加可使随机性弱化），为灰色数据建模提供中间信息，并弱化原始数据的随机性[5]。在得到有规律的生成数列的基础上，我们可以对数据生成过程做较长的描述，甚至可以确定微分方程的系数，从而建立反映系统输入输出关联关系的微分方程模型，并根据这一微分方程模型对系统进行模拟预测，再由模拟预测所得到的结果还原到初始的离散的随机数。本文根据灰色系统理论的建模机理、技术方法、计算过程及应用实例，归纳出建立高校教学质量评价模型的步骤如下[5-7]。

我们通过不同学生对教学质量评价数据（教学质量评分及其影响因素评分），以此数据集对设计好的评价模型进行拟合，求解方程（1）式中参数A、B的值，从而找出教学质量得分与教学质量所有影响因素得分之间的关联关系方程（2）式，再进一步依赖方程（2）式评价未知的不同影响因素下教学质量分值。

（二）高校教学质量评价软件系统的实现与应用

本文以某高校公共基础课某任课教师任教的教学班级随机抽取的30名学生作为调查样本。我们将事先准备好的教学质量评价表下发给学生，学生根据该门课程的整个上课情况，分别对教师教学质量的总体情况和教师在各分项评价指标上的表现进行打分，每个指标的得分有4个等级，分别是1（较差，对应的分值是45）、2（一般，对应的分值是60）、3（良好，对应的分值是75）、4（优秀，对应的分值是90），具体打分情况列于表1。

利用已建立的基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型，将前25组学生打分数据对设计好的评价模型进行拟合，求解出评价模型中的未知参数，后5组学生的打分数据作为检验样本数据。利用已确定好参数的评价模型计算参加建模的25组学生打分的数据和未参加建模的5组学生的打分数据。最后，结合已构建好的评价模型，基于Windows 8[×]64平台，用Microsoft Visual Studio開发设计高校教学质量评价模拟软件计算分析表1的数据，得到表2所示结果。从表中可以看出，通过基于灰色系统理论建立的评价模型所得到的结果非常好，相对误差基本都小于10%。

三、结语

本研究将高校教学质量评价过程作为一个复杂的系统来模拟，以高校教学质量作为系统输出、教学质量评价指标作为系统输入，从系统的输入、输出、信息与控制的角度研究教学质量评价问题，并将灰色系统理论和计算机技术同时作为工具应用于高校教学质量这一问题研究中。本研究还在对高校教学质量进行问卷调查并收集整理分析调查数据的基础上，基于灰色系统理论模拟层面论述了教学质量评价的原理和方法，以现代数据库技术和面向对象程序设计方法，成功设计了高校教学质量评价系统软件。将学生对教学质量总体情况和教师在各分项评价指标上的评分导入高校教学质量评价系统软件进行计算，对比分析检验样本的计算值与调查数据值，其符合程度相当好，说明采用灰色系统理论方法对高校教学质量评价分析计算是可靠的、合理的。

本项研究成果不仅为在不同影响因素下（各分项指标）的高校教学质量评价提供平台和工具，基于带控制的算法思想为高校教学质量评价分析研究提供一种崭新的研究思路，可使相关的研究上一个新的台阶，具有广泛的应用前景。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 陈玉琨. 教育评价学[M]. 北京：人民教育出版社，1999：70.

[2] 马星. 基于层次关联理论的教学质量评价方法[J]. 武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2007（5）：122-125.

[3] 刘琳，刘志新，吴忠强. 高校教学质量模糊评价体系及实践[J]. 石家庄经济学院学报，2006（3）：417-420.

[4] 郑延福. 本科高校教师教学质量评价研究[D]. 徐州：中国矿业大学，2012.

[5] 邓聚龙.灰理论基础[M].武汉： 华中科技大学出版社，2002.

[6] 马立平，王哲，韩永国.基于灰色系统理论的缓冲回填材料导热性能预测[J].中国矿业，2017（1）：146-150.

[7] 孔新海，刘志斌，魏勇.单调递减序列的离散变换及其灰色建模[J].统计与决策，2012（10）：19-21.

[责任编辑：庞丹丹]

作者：范岩 马立平

第三篇：灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用

摘要：当今市场竞争日益激烈，企业若要在激烈的市场竞争中立于不败之地，对市场的分析与预测显得尤为重要。本文探讨了灰色预测理论在市场营销管理中的应用，介绍了GM(1，1)模型，并通过举实例说明灰色预测理论在电力市场营销管理中的效用性和重要性。同时还指出了灰色理论用于预测时的不足之处。

关键词：灰色预测 电力市场营销管理 GM(1，1)模型

1 概述

随着市场竞争的日趋激烈，企业在市场营销管理决策中面临越来越多的挑战，市场预测已成为企业在市场营销管理中的关键一环。所谓市场预测是指企业在通过市场调查获得一定资料的基础上，针对企业的实际需要以及相关的现实环境因素，运用已有的知识、经验和科学方法，对企业和市场未来发展变化的趋势作出适当的分析与判断，为企业营销活动等提供可靠依据的一种活动[1]。

由于市场环境的不断变化，如果还是习惯性地沿用传统的模式、过去的参数，难免会导致预测的偏差。现在，人们利用灰色系统理论来进行市场预测，从而提高了市场营销管理的科学水平，减少了市場营销决策的盲目性，降低市场营销决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。

灰色系统理论是结合数学方法发展出的一套解决信息不完全系统(灰色系统)的理论和方法。用灰色系统理论研究社会经济系统的意义在于把问题具体化、量化，从变化规律不明显的情况中找出规律，然后去分析事物的变化和发展[2]。近年来灰色系统理论在管理预测中的地位越来越引起国内外学者和科技人员的重视。基于GM(1，1)模型的预测称为灰色预测，灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分，它利用连续的灰色微分方程模型，根据历史数据和现在的市场信息，模拟出未来发展趋势，可对系统的发展变化进行观察分析并作出预测。从而为企业制定科学、有效的营销管理方案提供了可靠的决策依据。

2 GM(1，1)灰色预测模型

GM(1，1)模型是由一个只包含单变量的一阶微分方程构成的模型，是GM(1，1)模型的特例，是最常用最有效的一种灰色模型。建立GM(1，1)模型只需要一个数列x(0)。

3 算例分析

表1为某市2001-2008年电网年度售电量(见表1)，采用灰色GM(1，1)模型对该市2009-2011年的售电量进行预测，并将预测结果与实际值对比。

应用灰色预测模型对2009-2011年各年度的售电量进行预测，并与实际的售电量进行比较，所得误差分析见表2。

由上表可见，利用灰色预测模型进行售电量预测能取得比较高的精度，是一种行之有效的预测技术方法。

4 结论

利用灰色预测模型进行售电量预测能取得比较高的精度，是一种行之有效的预测技术方法。运用同样的方法可以对市场营销管理活动中的其他方面进行预测分析，有利于为企业制定科学、有效的营销管理方案提供了可靠的决策依据。根据售电量的历史数据预测了2009-2011年的售电量，并与实际售电量进行比较，可知灰色预测模型对售电量的预测精度逐年递减。因此，灰色预测模型也存在局限性：一是当数据离散程度越大，即灰度越大，则预测精度越差。二是不太适合长期后推若干年的预测，只是短期预测的精度高，即仅仅是最近的一、两个预测数据有实际意义和高精度。

参考文献：

[1]吴健安.市场营销学教程(第三版)，高等教育出版社，2007.

[2]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社，1990.

[3]国家统计局.中国统计年鉴.中国统计出版社，2005.

作者：尚晓刚等