位置更新周期（精选三篇）
位置更新周期 篇1
一、研究步骤
第一步:确定评价指标体系。即选择评价某一期刊所需的全部指标。这个过程要遵循一个原则, 即所有的这些指标能全面反映参评期刊的基本情况。根据此原则并参照中国科技信息研究所在评价期刊时所建立的综合评价指标体系[1], 本文拟建立一个包含总被引频次、影响因子、即年指标、平均引文率、地区分布数、基金论文比以及他引率等7项指标的综合评价指标体系。
第二步:选择数据源:笔者将选取中国科技信息研究研究所编辑出版的《中国期刊引证报告》 (扩刊版, 2008-2012年) 作为研究的数据源, 这是一部关于论文发表与引用方面的统计报告, 它全方位、完整地提供了我国期刊的评估数据。
第三步:选择评价方法:选择时需秉持客观公正, 简单易操作原则, 根据此原则, 笔者选取了综合指数法。
第四步:从数据源中获取所需的研究数据。
第五步:用综合指数法计算各期刊各年的综合分, 过程包括计算指标均值、指标折算指数和综合指数 (或加权综合指数) , 公式如下:
其中xij为第i个对象第j项指标值, nj+为第项指标取正值的对象个数, nj-为第j项指标取负值的对象个数j=1, 2, …, p i=1, 2, …, n, n为评价对象个数, p为指标个数。wj为第j项指标的权重值。
当不同指标对期刊的评分高低的贡献不一样时, 就要赋予不同的权重值。参照文献, 各指标 (总被引频次、影响因子、即年指标、平均引文率、地区分布数、基金论文比以及他引率) 的权重值分别为0.1906, 0.3074, 0.1906, 0.0393, 0.0393, 0.1164和0.1164。
综合指数 (加权综合指数) 表明不同计量单位的两个或多个指标的综合水平 (即综合分) , 值大者为佳, 最大者则为最优。
第六步:按年对各期刊的加权综合指数的大小进行比较, 排序。
第七步:将每年的排序与《总览》 (2008版) 中的排名次序进行比较。
二、综合评价科学类的10种核心期刊
1.从《总览》 (2008版) 查得科学类10种核心期刊的排序如下表1所示。
2.获取数据。从《中国期刊引证报告》扩刊版, 2008-2012年) 中获取科学类的10种核心期刊在2008~2012年的总被引频次、影响因子、即年指标、平均引文率、地区分布数、基金论文比以及他引率等7项指标的相关数据。 (见表2)
3.计算各项指标的折算指数。具体计算过程如下。 (以《科学学研究》2008年总被引频次的折算指数的求取过程为例) :
以此类推, 可求得所有期刊所有研究年份各项指标的折算指数。
4.算各期刊各年的加权综合指数。具体计算过程如下 (以《科学学研究》2008年的加权综合指数k1的求取过程为例) : (见公式1)
以此类推, 可求得各期刊各研究年份的加权综合指数, 它们如表3所示。
5.按年份对期刊的综合指数进行排序。结果列于表4。
三、结论
对照表1和表4, 可以看出, 科学类的10种核心期刊每年的排名次序都不一样, 与《中文核心期刊要目总览》的排序也不一致, 显然, 核心期刊的排名次序是个动态概念, 长期地以《总览》中的排名次序作为核心期刊的质量排序依据, 是不科学的, 也是不合理的, 由此可以推断, 核心期刊的刊种也是个动态概念, 现有的遴选更新周期过长。
本文所用到的数据源——中国期刊引证报告 (扩刊版) 是基于论文引文统计而编制的专用于中国期刊分析与评价的科学计量工具, 它在期刊分析评价和科学计量学研究与应用等方面具有其他检索评价工具无法取代的独特功能, 正确使用和充分开发此报告可以使其成为科研工作者、期刊编辑部、图书情报人员、科研管理者和科学计量学家的进行期刊的评价和遴选的得力助手和有效工具。
参考文献
[1]庞景安, 马峥《.中国科技期刊引证报告》的研制与应用[J].情报学报, 2001 (4) :496~503.
[2]秦寿康.综合评价原理与应用[M].北京:电子工业出版社, 2003:240.
[3]姚红.运用灰色关联分析法综合评价综合类学术期刊[J].中国科技期刊研究, 2003, 14 (5) :485~488.
更新民企生命的周期 篇2
民营企业生命周期
世界上任何事物的发展，都存在着生命周期，企业也不例外。企业生命周期，如同一双无形的巨手，始终左右着企业发展的轨迹。一个企业想立于不败之地，必须掌握企业生命周期的变动规律，及时调整发展战略，面向市场，健康发展。
企业组织结构与特定成长阶段的适应性强弱，关系到整个企业的应变能力和管理效率，直接影响着企业经营效果的好坏和目标的实现，只有适应特定成长阶段的组织结构，才能促进企业健康、持续地成长与发展。
生命周期是一种非常有用的规律。标准的生命周期分析认为：市场经历发展、成长、成熟、衰退几个阶段。然而，真实的情况要微妙得多。这给那些真正理解这一过程的企业，提供了更多的机会，使之能够规避可能发生的危机。
鹰是世界上寿命最长的鸟类, 它的年龄可达70岁。要活那么长, 它在40岁时必须做出困难而重要的决定。它的喙，变得又长又弯, 几乎碰到胸脯；它的爪子，变得老化, 无法有效地捕捉猎物；它的羽毛，长得又浓又厚, 翅膀变得十分沉重, 飞翔十分吃力。此时的鹰，只有两种选择：要么等死, 要么经受十分痛苦的更新过程：150天漫长的蜕变，它必须很努力地飞到山顶, 在悬崖上筑巢, 停留在那里，不得飞翔。
鹰，首先用它的喙，击打岩石, 直到完全脱落；然后，静静地等待新的喙长出来；鹰会用新长出来的喙，把爪子上老化的趾甲一根一根拔掉, 鲜血一滴滴洒落；当新的趾甲长出来后, 鹰便用新的趾甲，把身上的羽毛一根一根拔掉。5个月以后, 新的羽毛长出来了, 鹰重新开始飞翔, 重新再度过30年岁月！
自从企业生命周期理论诞生以来，一直是企业研究的热点之一。企业的竞争，归根结底是人才的竞争。越来越多的学者，热衷于将企业生命周期与人力资源相结合来研究。这些研究，囊括人力资源许多方面，如：招聘、培训、激励、薪酬、企业文化等，关于人力资源成本的研究，却少之又少。
企业组织和人一样，都经历出生、成长、老化和死亡四个阶段。不同阶段有不同的问题和毛病，需要不同的治疗方法。那些渴望做到和谐、保持“一流”的领导者们，应该注意一点：如何安排结构、制度和人员，让组织保持新鲜，竞争和活力。
推动文化创新活动
推动文化创新活动，TCL集团非常强烈地意识到这个问题。在企业文化变革创新的千人大会上，总裁大声疾呼推进企业文化创新, 一针见血地指出了TCL在管理观念和文化上存在的一些不良现象，发表了《变革创新宣言书》, 该报告在员工内部引起了强烈反响。
4年过去了, TCL在企业文化变革创新, 创建一个国际化企业方面，没有达到预期的目标，也是近几年企业竞争力相对下降、国际化经营推进艰难的主要内部因素。近期, TCL再次推动文化创新活动, 进行深刻反思。
为什么以变革创新见长的 TCL, 在新一轮文化创新中裹足不前? 为什么引以自豪的企业家精神和变革的勇气，在文化创新活动中没有起到应有的作用? 为什么对很多问题都已意识到, 却没有勇敢地面对和改变? 以至于TCL集团面临很大困境,在逼不得已的情况下，需要再次进行改革，给企业和员工造成损害更大、改革更难。
当时，没能做出最正确的判断和决策；没有勇气去完全揭开内部存在的问题, 特别是这些问题与创业的高管和一些关键岗位主管、小团体的利益绞在一起的时候, 没有勇气去捅破它；在明知道一些管理者能力、人品或价值观不能胜任他所承担的责任时, 没有果断进行调整。
在企业管理观念、文化意识和行为习惯中，长期存在的问题没能及时解决, 使一些违反企业利益和价值观的人和事继续大行其道, 企业愿景和价值观更加混乱, 许多员工的感情受到挫伤, 利益受到损害, 严重影响员工的信心和企业的发展, 这些问题又对企业、对国际化经营发展造成直接影响。
核心价值付诸行动
核心价值问题，许多员工有强烈的反映, 总裁一直没有下决心采取有效的措施，及时改善这种局面。反思以往推进企业文化变革创新的管理失误, 主要有几点:首先, 没有坚决把企业的核心价值观付诸行动, 往往过多考虑企业业绩和个人能力, 容忍一些和企业核心价值观不一致的言行存在, 特别是对一些有较好经营业绩的企业主管。
其次, 没有坚决制止一些主管在小团体里面形成和推行与集团愿景、价值观不一致的行为标准, 从而在企业内部形成诸侯文化的习气,形成许多盘根错节的小山头和利益小团体, 严重毒化了企业的组织氛围, 使一些正直而有才能的员工，失去在企业的生存环境,许多没有参与这种小团体和活动的员工，受到损害或失去发展机会。
再次, 对一些没有能力承担责任的管理干部，过分碍于情面, 继续让他们身居高位。其实，这种情况，不但有碍于企业的发展, 影响公司经营, 也影响了一大批有能力的新人成长。久而久之, 使公司内部风气变坏, 员工激情减退, 信心丧失。
去年年底, 总裁已经痛下决心，要通过重新推进企业文化变革、创新，来真正改变内部一切阻碍企业发展的行为和现象。几个月来, 集团的管理组织正在发生改变,决心通过推动新一轮的变革创新，从而使企业浴火重生。经过集团几次战略务虚会的讨论, 重新拟定了企业的愿景、使命和核心价值观。
TCL 愿景：成为受人尊敬和最具创新能力的全球领先企业。TCL 使命：为顾客创造价值, 为员工创造机会, 为股东创造效益, 为社会承担责任。TCL 核心价值观：诚信尽责、公平公正、知行合一、整体至上。
愿景使命价值核心
愿景、使命和核心价值观，这是决定企业兴衰的头等大事，各级管理干部和全体员工要积极参与, 充分沟通，达成共识, 落实行动。要通过讨论，凝聚人气、唤起激情、树立信心, 建立共同的价值观念和行为准则。
在企业的生命周期中, 有时候必须作出困难的决定, 开始一个更新的过程。必须把旧的、不良的习惯彻底抛弃, 可能要放弃曾经有过的成功而今却成为前进障碍的东西, 才能使企业重新飞翔。
一个优秀企业的愿景，必须具有前瞻性、想象力、震撼力、清晰度，必须明确未来目标。人无远虑，必有近忧。伟大的公司，一定是经营未来做百年老店的公司。设定公司愿景必须站得高、看得远、想得深。
使命——天下兴亡，匹夫有责。使命是实现愿景的手段，必须明确“我该做什么”、“我该如何走”，才能实现企业目标。在想做、可做、能做的这三个环节中，找到一个真正该你做的事。
《西游记》里，当唐僧师徒一行人来到西天如来佛祖面前的时候，孙悟空并不想被封为什么佛，只是请求观音菩萨取下头上的紧箍咒，观音菩萨说：禁锢已经消失，孙悟空一摸果然没有了。为什么？悟空在去西天的路上，一路千辛万苦，反复受到制度的制约，佛家行为规范变成了孙悟空的行动指南，不需要外界约束就完全符合了价值体系要求。
企业要求将核心价值观变为员工的一种自觉行为，别忘了在每一个员工头上，先要戴上一个“紧箍咒”。若要取之，必先予之。中国古语说：志不同则道不合，道不合则不相为谋。同喜欢的人在同一条船上，这个船开到哪儿都没有关系。志同道合，这是企业基业长青的保证。
为了企业的生存, 为了实现发展目标, 必须要经受一场历练。实现企业的可持续发展，在成为受人尊敬和最具创新能力的全球领先企业过程中, 找回信心、尊严和荣誉! 需要像鹰的蜕变一样, 重新开创企业的生命周期。
位置更新周期 篇3
微粒群算法 ( Particle Swarm Optimization) , 利用当前个体适应度最优值和全局个体适应度最优值对更新过程施加影响, 利用两个加速因子调节种群中社会性和自身性的比例, 和两个随机因子增大个体的多样性.
自从1995年基本的微粒群算法提出以来, 经过近20多年的发展, 衍生出了很多微粒群算法的改进算法, 比较著名的有带有压缩因子的微粒群算法 ( Constrict Factor Particle Swarm Optimization CFPSO ) , 模拟退火 的微粒群 算法 (Simulating Annealing Particle Swarm Optimization SAPSO) , 混沌微粒群算法 ( Chaos Particle Swarm Optimization CPSO) , 全信息的微 粒群算法 ( Fully Informed Particle Swarm Optimization FIPS) , 综合学习的微粒群算法 ( Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization CLSPO) , 自适应微粒群算法 ( Adaptive Particle Swarm Optimization APSO) , 基于文化基因进化的微粒群算法 ( Particle Swarm Optimization based on Memetic Algorithm POMA) 和自我学习的微粒群算法 (Self-Learning Particle Swarm Optimization SLPSO) . CFPSO利用压缩因子代替基本PSO中的惯性权重, 在Benchmark测试函数中取得了较好的精度; CPSO, SAPSO和POMA利用PSO结合其他具有一定局部搜索能力的算法来求解最优值. CLPSO采用综合学习的机制, 能够维持种群的多样性, 使得算法不会发生早熟. APSO是典型的自适应算法, 根据种群当前情况, 调节惯性权重和加速因子, 加快了收敛速度. SLPSO可以根据当前个体的搜索区域状态, 自主选择适合的进化方式.
但是PSO的核心速度位置更新公式没有发生较大的变化, 所以本文通过分析PSO位置和速度的更新方式来讨论算法稳定的条件.
2. 稳定性分析
PSO的速度更新公式如下:
Vi ( t +1) = ωVi ( t) + λ1[P - Xi ( t) ]+ λ2[G - Xi ( t) ]. ( 1)
( 1) 为中P为当前最优个体位置, G为种群最优位置, ω是惯性权重.
Xi ( t + 1) = Xi ( t) + Vi ( t + 1) . ( 2)
根据 ( 1) 和 ( 2) 可得:
根据 ( 3) 和 ( 4) 可以得到个体位置变化的方程:
( 5) 是一个典型的二阶差分方程.
假设个体变化过程连续, 根据 ( 4) 可以得到速度的二阶常微分方程:
根据二阶常微分方程的理论, 可知α和β 是φ2+ ( λ1+λ2+ ω - 1) φ + ω的两个根. 所以 ( 5) 的解的一般形式如下:
从 ( 7) 中分析可知, 个体时刻的速度存在震荡, 而且α> 0的情况下不收敛, 需要具体分析速度更新公式中的参数.
对 ( 4) 进行Z变换, 得到:
因为λ1和λ2是常数, 利用控制系统理论, 得知 ( 8) 是一个线性系统, 所以特征方程为 ( 8) 的分母.
利用双线性变换, 令z = (μ + 1) / (μ - 1) 1, 带入 ( 8) 得到:1
利用控制理论中的Routh判据, 可知系统稳定的充要条件是系数大于0.
3. 结论
通过对PSO算法更新公式的分析, 利用常微分方程和控制理论, 得出算法中个体速度收敛的约束条件, 得到了基本的结论.
参考文献
[1]J.Kennedy and R.C.Eberhart, “Particle Swarm Optimization”, Proc.IEEE Int.Conf.Neural Netw., Perth Austrilia, 1995, vol.4pp.1942-1948.
[2]R.Mendes, J.Kennedy and J.Neves, “The Fully Informed Particle Swarm:Simpler, Maybe Better”, IEEE Trans.Evol.Comput., vol.8, no.3, pp.204-211, 2004.
[3]王俊年, 申群太, 沈洪远, 等.一种基于聚类的小生境微粒群算法.信息与控制, 2005, 34, (6) 680-684.
[4]王俊年, 申群太, 周少武, 等.基于种群小生境微粒群算法的前向神经网络设计.控制与决策, 2005, 20, (9) , 981-985.
[5]姚旭, 王晓丹, 张玉玺, 权文基于微粒群优化算法的最大相关最小冗余混合式特征选择方法.控制与决策, 2013, 28 (3) :413-423.
[6]郑永前, 喻赛君基于可重生PSO的双层产品组合决策问题.计算机集成制造系统, 2013, 19 (4) :783-789.
[7]丁大志, 沈鹏, 陈如山, 尚社, 范晓彦降雨微粒群散射特性的高效分析.电波科学学报2012, 27 (1) :30-36.