数据库建设实施方案

方案是一种常见的应用文内容，有着自身的格式和内容，那么一份详细的方案，应该具体包含哪些内容呢？今天小编为大家精心挑选了关于《数据库建设实施方案》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。

第一篇：数据库建设实施方案

数据仓库建设方案

1. 数据仓库概述

经过多年IT的建设，信息对于XXX的日常管理已经日益重要，并逐渐成为重要的信息资产，信息资产的管理已经成为日常管理中一个非常重要的环节。如何管理和利用好XXX内部纷繁的数据也越来越成为信息管理的一项重要工作。

在过去相当一段时间内，XXX业务系统的构建主要围绕着业务的数据展开，应用的构建多是自下而上构建，主要以满足某个部门的业务功能为主，我们称之为业务处理的时代。这样的构建方式造成了一个个分立的应用，分立的应用导致了一个个的静态竖井。由于数据从属于应用，缺乏XXX全局的单一视图，形成了一个个信息孤岛，分立的系统之间缺乏沟通，同样数据的孤岛导致只能获得片面的信息，而不是全局的单一视图。存储这些信息的载体可能是各种异构或同构的关系型数据库，也有可能是XML、EXCEL等文件。因此，构建新一代的一体化平台提上了日程并最终促成全域数据的管理方式，目的是覆盖XXX各个环节的关键业务数据，完善元数据管理，形成全局的数据字典、业务数据规范和统一的业务指标含义，能够灵活的获取XXX业务数据的单一视图（需要保证数据的一致性、完整性、准确性和及时性）。数据的交换和共享主要发生在上下级组织机构之间或同级的不同部门之间。最终，这些数据可以为部队分析、决策支持（多维分析、即席查询、数据挖掘）等应用提供更及时、准确、有效的支持。

数据仓库的目标是实现跨系统数据共享，解决信息孤岛，提升数据质量，辅助决策分析，提供统一的数据服务。同时，数据仓库的构建也面临着各种挑战，比如信息整合在技术上的复杂度、信息整合的管理成本、数据资源的获取、信息整合的实施周期以及整合项目的风险等。

Page 2 of 7 2. 全域数据库总体架构

展示层应用层多维分析门户统一授权服务手机平板电脑单点登录PC即席查询报表统计统计分析预测分析分析型管理流程整合数据整合空间数据其他应用基础服务层应用服务器服务总线工作流引擎消息中间件OLAP引擎数据挖掘引擎事件驱动规则引擎协同工作主数据管理引擎大数据分析引擎知识内容管理引擎空间地理数据引擎数据存储区OSD数据仓库数据集市特征库模型库预测数据地理数据MDMHUB共享数据库大数据流媒体数据信息治理、元数据管理IT安全运维管理IT综合监控交换服务体系数据联邦数据复制数据清洗数据转换大数据流消息队列流程服务信息服务交互服务消息服务数据层（ISB）应用层关系型数据源非关系型数据源传感器/监控数据源核心业务边防一体化其他XMLExcelWeb服务消息队列文本数据摄像头虚拟传感器智能传感器基础设施层（网络、存储、硬件、系统软件）全域数据库总体架构

全域数据库总体的层次，最下面是基础架构层，主要包括支撑这一架构运行的主机系统、存储备份系统、网络系统等内容。从下往上看，再上面是数据源层，既包括各个业务的关系型数据源、内容管理数据源也包括半结构化数据源比如XML、EXCEL等，也包括各个总队、支队的业务数据源。

数据源层之上是“交换服务体系”，主要包括信息服务总线和服务总线两部分。信息服务总线主要实现数据层的信息整合和数据转换，而服务总线主要实现应用层的信息交换和整合。信息服务总线主要依托联邦、复制、清洗、转换等技术实现，其主要包括信息整合服务和清洗转换加载服务两部分。通过信息服务总线的信息整合服务（数据联邦、复制），可以透明、实时的访问分布在总队和支队的各个业务系统中的各种同构、异构数据（前提是拥有足够的权限）。信息整合服务在整个XXX层面保证

Page 3 of 7 了数据的完整性和及时性。信息服务主要使用两种技术来完成这一功能：联邦和复制。通过联邦功能可以把关系数据、半结构化数据（如 Excel文件、XML 文件、Web 搜索引擎、MQ 查询和内容源）组成一个逻辑数据库，对这些数据源中的表可以像操作本地数据库表一样进行操作，而不必关心我们操作的这些数据底层是什么数据源，物理在什么位置。而针对大数据量的数据访问或高并发的访问，通常将源数据增量实时复制到本地，复制的实现是基于对源数据库的日志进行捕获，获取增量数据，并基于消息的机制将其复制到目的数据库，复制的过程中可以实现数据的合并、拆分、转换等操作。

信息服务总线主要完成数据的分析、清洗（标准化）、转换、加载等工作。数据清洗，主要是去除冗余数据，将零散字段合并成全局记录，并解决重叠和矛盾的数据，然后通过添加关系和层次结构完善丰富信息。首先面临的挑战就是如何更有效的识别现有的业务系统，包括业务系统使用的分类方法、层次结构、数据分布、数据字典等。如果数据字典不完整或缺失，就要通过方法找出其数据的存储结构以及各个表之间的主外键关联、各表之间的转换关系等，同样，数据的分布情况同样可以使用分析功能来完成。在对现有数据足够了解的基础上（完成了数据的分析），接下来就要制定数据的清洗规则以及转换规则，其中，清洗规则又分为两种情况，一种清洗规则是明确的，另一种清洗规则是模糊的，比如不同系统中存储的地址信息，“南京市定淮门大街9号”和“江苏省南京市下关区定淮门大街9号”实际上是一个地址，但计算机会当成两个地址来处理。概率匹配功能和动态权重策略可以匹配创建高质量、准确的数据，并在整个数据域中一致地识别核心业务信息，如人名、位置、和时间。

数据清洗、转换、加载服务对保障数据的准确性和一致性非常重要。在不同的系统中，对同一业务会使用不同的分类方法，同样，数据的类别和层次结构也会不同。需要通过数据清洗、转换、加载层实现对这些信息格式的转换，匹配成通用的信息格式和分类方法，以便提供整个XXX业务层面聚合的业务视图。实际证明一体化平台（一期）的全域数据梳理中，手工统计可以完成这项工作但不够好，不够直观和没有扩展延续能力。数据清洗、转换、加载工作对未来数据的使用非常重要，即使有工具帮助，工作量依然很大。虽然，开始的时候，这项工作看起来费时费力，但从长远来看，它使得基于这些数据的业务流程和统一数据视图实现自动化，并减少了人为干预不准确或不一致数据的努力，从而节省了大量成本。XXX层面的单一视图一经建立，其维护必将是一个持续进行的过程。

Page 4 of 7 数据的管理通常需要一个管理组织来对冲突或缺失的数据进行决策，组织会通常需要各个业务部门的人参与，而不仅仅局限于通技处或信息中心的人。XXX单一数据视图的维护，很多业务部门都做的不够好，时间一久，很多业务部门就变得厌倦，数据清洗转换的工作没有坚持下去。一旦数据的准确性出现问题，业务系统的全局共享就无法再从中获益。

交换服务体系中的服务总线主要基于流程服务、传输服务、交换服务等实现。通过使用总线，可以支持各种协议以及数据格式的数据交互。通过搭建一个基于标准的、开发的、易于集成的、总线方式的服务总线，通过今后对现有系统的逐步升级改造，系统之间以一种成为“服务”的接口方式统一通过总线方式进行交互，通过对服务的管理，系统之间交互的信息格式的差异、传输协议的差异、采用技术的差异、物理位置的不同等等这些问题都由这个总线来进行屏蔽。进一步通过流程管理，将模块和系统之间的服务按照业务流程的需要进行编排，做到了“随需而变”。

数据存储区包括ODS、数据仓库/数据集市、共享数据库、特征库、模型库等，主要提供各种数据的存储服务。其中，逻辑视图中ODS部分存放了整个XXX单位全局级的明细数据，而数据仓库数据集市中存储了不同级别的汇总数据。特征库主要存放各种数据分群特征、业务分类特征等业务信息，模型库存放构建的各种业务模型信息等。

基础服务层主要包括“应用服务器”，“服务总线”，“工作流引擎”，“消息中间件”，“OLAP引擎”，“数据挖掘引擎”，“事件驱动”，“规则引擎”，“协同工作”和“空间地理数据引擎”。

应用层包括各种应用，其中多维分析、即席查询、报表统计、图形展现等。 右边的信息治理层主要是为了保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性，保证历史数据正确归档并在需要的时候可以和现有数据一起被联合访问，提供数据库安全、审计、监控和合规服务，从而防止内部人员偷窃，防范欺诈作假，保护数据隐私，强制执行安全规范，强制满足合规的要求，防止外部攻击对数据的破坏。

而元数据管理会贯穿数据业务层面、业务系统、信息整合服务总线、ETL层、数据存储区、信息服务层、展现层等各个层面，当数据口径出现问题时，能够提供数据在各个层面的正向/逆向追踪功能。元数据的管理涉及业务元数据和技术元数据两种。

Page 5 of 7 3. 数据仓库架构

离线报表多维分析即席查询报表统计数据挖掘决策管理预测分析ODS数据仓库逻辑数据仓库层数据集市共享数据视图信息治理数据清洗、转换、加载 信息整合服务（联邦、复制）元数据管理基础数据干部数据梅沙数据空间数据警务数据其他数据库交换数据库数据交换相关业务单位数据仓库总体架构

1) 多维分析

从数据的全方位了解现状，管理人员往往希望从不同的角度来审视业务数值，比如从时间、地域、类别、功能来看同一类数据的总和。每一个分析的角度可以叫做一个维，因此，把多角度分析方式称为多维分析。以前，每一个分析的角度需要制作一张报表。由此产生了在线多维分析功能，根据用户常用的多种分析角度，事先计算好一些辅助结构，以便在查询时能尽快抽取到所要的记录，并快速地从一维转变到另一维，将不同角度的信息以数字、直方图、饼图、曲线等等方式展现在您面前。

2) 即席查询

可以将数据进行查询分组，进行资源的管理，可以设置查询优先级，可以自动控制，调度复杂查询和进行跟踪分析查询。可以按照以下重要方法进行使用，主动和动态地控制 数据库的查询流程，为不同大小的查询定义不同的查询类别，从而改善查询之间的系统资源共享，避免较小的查询被较大的查询阻塞等。

Page 6 of 7 3) 数据挖掘

数据挖掘正如在矿井中可以开采出珍贵的矿石，在数据仓库的数据里也常常可以开采出业务人员意想不到的信息。它比多维分析更进一步。例如，如果管理人员要求比较各个区域某类出入境特征数量在过去一年的情况，可以从多维分析中找答案。但是，如果管理人员要问为何一个地区的出入境特征情况突然变得特别好或是不好，或者问该出入境特征在另一地区将会怎么样，这时数据挖掘知识可以作出解答。

4) 数据仓库层

数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用的信息，数据信息往往分布在不同的部门和下级单位，管理者要综观全局、运筹帷幄，必须能迅速地找到能反映真实情况的数据，这些数据也许是当前的现实数据，也可能是过去的历史数据。因此，有必要把各个区域的数据集合起来，去其糟粕、取其精华，将真实的、对决策有用的数据保留下来，随时准备管理人员使用。因此，数据仓库不仅仅是个数据的储存仓库，更重要的是它提供了丰富的工具来清洗、转换和从各地提取数据，使得放在仓库里的数据有条有理，易于使用。

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第二篇：数据中心能耗管理系统建设方案

能耗管理系统方案

北京盈泽世纪科技发展有限公司

2012年5月-- 能耗管理系统方案

一，概述

近年来，随着企业能耗的急剧增加和电价的日益上涨，期望节约营维成本的管理人员，正越来越关注能源的成本问题。在不可再生能源日益稀缺和成本日益上升的今天，要求我们应采取必要的技术措施和管理手段，来建立具有“增容不增耗”的节能降耗型“绿色企业”

CSS8800就是本公司为企业能耗监测问题提供的管理利器，本系统正对机房的IT设备、空调设备、照明设备、电源等系统的用电情况进行实时监测，对设备耗电情况进行精细化统计和分析，定时生成多种数据报表，提供节能改造的建议，并对各种节能措施的节能效果进行评测，通过分析得到不同条件下最优的节能措施和解决方法。

1.1对能源消耗管理的理解

根据我们的理解，企业能源消耗管理的工作目标可以分为4个方面：能源消耗统计、能源消耗分析、能源消耗测评、能源消耗预测，其核心是能源消耗计量。测量是把握现状的前提，只有有准确、全面、及时的测量，才能计算单位能耗、费用和节能效果。

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随着各企业自动化和信息化建设的开展，很多企业逐步装配了大量的自动计量仪表，并在此基础上建立了DCS系统、MES系统等，为企业能源消耗管理提供了基础。

部分自动化仪表设备少的企业也已经将改造计量装置、信息系统建设等内容纳入了未来几年的规划。

1.2能源消耗管理整体思路

伴随企业的迅速发展，节能降耗作为企业一个重要工作内容，管理单位面临的既是机遇也是挑战，一方面急剧扩张的公司节能需求为自身的发展壮大提供了广阔的发展空间，另一方面严格、持续的节能目标必将带来管理和优化复杂程度的迅速提高。

效率是企业的生命，如何提高工作效率也是摆在企业面前的头等大事情，通过不断的实践，信息化，自动化以其迅速、快捷、稳定、可靠的应用特征可以很好的满足能源管理的需求。

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能源消耗管理是一个持续的过程，包括能源管理计划、能源管理计划和改进措施实施、改进结果检查、进一步改善等环节。每一环节是下一环节的前提条件，各个环节循环前进，推动企业能源管理工作不断优化和提升。

我们期望通过一种思想，建立一个能源管理的服务平台，在此平台上运用信息化的强大优势，利用各种先进的技术成果，建立一个能源管理体系，长期的、持久的为企业的能源管理服务。具体来说，在逻辑维上实现战略管理、科技管理、过程管理和文化管理。在空间维上实现能耗数据采集、能耗指标管理和能耗分析预测。在时间维上实现规划、设计、实施、监控和提升。

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二，解决方案

能源消耗管理系统实现对能源的自动测量、采集、记录、汇总、分析和监控实际能耗数据，并于目标对比。而且要具备必要的分析和展现工具，包括模拟和优化等现代技术。作为一个完整的能源管理系统，其目标可以确定为以下4个：

 建立能耗指标体系

能耗指标体系的建立包括能耗装置维护、能耗考核单元维护、能耗指标维护、能耗计算函数维护、能耗计划下达等。能耗指标体系的建立是后续各项管理目标实现的基础。

 建立能耗数据库

通过各种方式获取能耗数据形成企业能耗数据库，包括从DCS系统获取数据、从MES系统获取数据，对于部分无法自动采集或获取的数据采用手工方式补充录入。能耗数据库的建立是后续统计分析的数据来源。

 能源消耗分析

在前两步的基础上，对能耗单元的实际执行状况进行统计分析，了解能耗实际执行情况，比较各能耗考核单元的优劣。

 能源消耗预测

在掌握能源消耗大量数据的基础上，逐步建立能源消耗模型，分析能耗发展趋势，动态预测能源消耗数据，并对改造提供建议。

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能耗监控系统方案的指导思路是在建立一个能源消耗体系的基础上、通过设置下达能耗指标，采集能耗数据，进行统计分析，以实时准确获取能源消耗状况、评估能源消耗趋势，进而为正确评估能源消耗水平，持续进行能耗改进提供数据信息支持。

此思路对应的流程图如下所示：

开始能耗体系维护能耗指标设置能耗数据采集能源消耗持续改进统计分析对比结束

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三，系统功能

在功能设计中采用了目前最先进的面向服务架构(SOA)，系统平台是由一些松耦合并且具有统一接口定义方式的服务(Service)模块构建起来的，如下图所示。

目前已经实现的功能包括以下几个模块(用户可以根据自己的需求任意定制)：

3.1能效指标

为了使节能减排达到非常好效果，平台需要定义一些关键能效指标。 生产相关指标： ★每端口的耗电量 ★每设备的耗电量 ★每万元的耗电量

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„„

办公相关指标：

★中央空调每平米每人耗电量 ★照明每平米每人耗电量 „„

3.2用电预算管理

根据设备的总电流和总电压，预算出设备的能耗。根据温度、面积、建筑结构等因素预算出空调的能耗，进而得到某局站的总预算能耗。有了合理的预算就可以解决财务在做年初预算时没有参考数据的难题，并可以通过预算能耗和实际能耗的比对初步找到用电不合理的地方，为能耗高的地方实施节能措施提供的数据依据。

3.3预算变更管理

为了保证在设备增加之前就预先知道设备的大概能效，并及时跟踪设备变化导致的企业预算、能效变化，在增加设备之前，需先填写变更申请单，系统根据申请单内容，并根据系统中标准的预算公式、能效公式自动计算出该设备的预算变化和能效系数，如果计算结果符合运营商制定标准，该申请单审批通过，然后由施工人员到现场实施。

3.4电费的预决算和电子帐簿

将企业的电费通过自动抽取或人工登录方式保存到系统中，一方面可以查看每月的实际电费，及时发现电费变化趋势过大，另一方面也可以为能效评估及能效指标提供基础财务类数据。

3.5能耗监控管理

为了保证一天之内能耗正常，因此要及时跟踪用电情况，安装无线抄表或GPRS(CDMA)抄表系统，通过无线抄表技术或GPRS(CDMA)技术得到企业每小时/天的用电情况，进而可以监控企业的能耗情况，及时发现用电异常的地方，

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另外可以为能效评估及能效指标提供基础数据。

3.6预警管理

为加强通信电源系统容量预警的管理，确保通信电源系统配置科学合理，避免由于电源系统容量受限对业务发展造成不良影响，通信电源监测预警子系统可以及时发现和排除电源的隐患,弥补现有通信电源监控系统的不足,确保系统安全稳定运行。目前已实现功能：

1、UPS实时预警管理

2、开关电源实时预警管理

3、变压器、油机、蓄电池、空调定期预警管理

4、对严重超额用电(超出预算10%)的部门提供红色预警功能，并将预警信息通过短信方式发给该部门的主管领导;

a) 系统可以提供详尽的数据辅助领导对超额用电情况进行分析，发现用电的问题，如某部门6月份的电费超出预算，我们系统可以分析出原因是6月份罚款较多，总的用电电费是6万多，电力公司罚款6千多，占了10%，导致该部门6月份电费严重超标，如下图所示：

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3.7能效评估

能效评估是节能工作中的一个关键环节，根据粗略的估算，通信设备的功耗每下降1kw，配套通信电源系统和机房空调设备的建设投资费用可减少约2万元，其相关的运行和维护成本中仅电费一项一年就可节约1.5万元。为了简单明了的表现能效评估的结果，需要将能效数据标准化、量化。

由于各种类型局站的设备不同，例如基站和模块局包含的设备差别就很大，因此需要按局站类型分别制定标准的能效系数和能效计算公式。制定标准要以业界标准为依据。

系统根据标准能效系数计算公式，分别计算出各种局站的实际能效系数，并和标准能效系数对比，找出能效不合理的局站，并以图表方式直观展现。

3.8节能减排知识库

及时收集节能减排方面的各类信息，通过知识库将这些信息变为企业及其下属员工宝贵的知识财富。主要包含以下知识：

1、节能措施知识库，汇总了针对各种类型的建筑、通信设备、动力设备，目前一些企业已经采用的卓有成效的节能措施以及江苏省建筑设计院建筑节能方面的知识。系统提供类似google的查询检索功能。

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2、企业节能小贴士，包含了国家和一些企业提出的节能宣传口号、建议等知识。

3、节能减排知识题库，汇总了一些政府部门和企业的节能减排活动信息和上述

1、2两方面的知识，针对企业的特点，为实现全员关注节能的环境，生成了包括日常部门小测验、企业/国家组织的有奖知识竞赛等方面的关于节能减排的题库。

3.9GPRS远程抄表系统

利用GPRS平台传输远程抄表数据的能耗采集系统。有功电度表的运行数据由电度表通过RS232或RS485接口与GPRS抄表终端连接。

GPRS抄表终端对电度表的电量运行数据进行采集、存储，同时将数据经过协议封装后发送到GPRS数据网络，通过GPRS数据网络传至抄收主站。当GPRS网络故障时或该地区没有GPRS网络覆盖，GPRS抄表终端可以自动切换至短信方式传输数据。

GPRS抄表终端实现对电度表运行数据的采集、存储及预处理，并将数据实时传送给主站系统。主站系统服务器申请配置固定IP地址，采用DDN专线与GPRS网络相连，主站服务器接收到GPRS网络传来的数据后，先进行AAA认证，再传送到主站计算机主机，通过系统软件对数据进行还原显示，并进行数据处理，主站计算机主机可进行业务管理和计费管理，并对异常情况告警等。

3.10设备管理

可以通过客户端对前端设备进行远程控制，包括一些照明设备的关闭和运行状况，空调的启停控制等。

四，系统特点

本系统设计遵循了以下原则：

4.1统一性原则

系统考虑统一应用范围内不同地区、不同类别的各种业务，以保证系统使用

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范围内业务管理的统一性、完整性，统一标准，统一规范。

4.2实用性和可操作性原则

系统设计符合现有炼化企业的实际情况，同时考虑了组织、文化及变革力度，保证系统的可操作性。

4.3开放性和灵活性原则

系统设计坚持模块化开放设计，以便于差异性业务或不同业务的灵活组合;此外还要考虑为其它系统提供公共、开放、统一性的系统接口。目前系统考虑了多种数据采集方式，且有多种接口方式的实践经验，为开放性和灵活性提供了保障。

4.4经济性原则

系统设计应考虑对现有系统投资的保护问题，注重系统建设的经济性。系统最大限度的利用现有的资源，不重复投资。

4.5先进性原则

系统设计具有一定的先进性，支持组织机构的变革、业务环节的控制与跨系统的集成。

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第三篇：农村集体土地所有权数据库建设计划

1、完成时间

2012年底前全面完成农村集体土地所有权确权登记工作。

2、工作量

(一)集体土地所有权调查

1、集体土地所有权归属调查工作：主要查清全县718个行政村集体所有情况。

(1300元/行政村×718行政村=93.34万元)

2、集体土地所有权实地调查及内业工作：主要对全县718个行政村1193.29km2的土地面积进行所有权现场指界、界线实地测量并埋设界桩，进行权属审核并将结果公示等工作。(1700元/km2×1193.29km2=202.86万元)

3、数据库建设工作：图形数据采集、拓扑关系构建、属性数据采集、数据库接边、数据检核与入库等。(300元/km2×1193.29km2=35.8万元)

(二)宗地统一编码和数据转换工作

数据准备及整理、宗地编码转换、成果整理及检查等(4308宗地数×1.6元/宗地数=0.69万元)

(三)数据库软件购置

数据库软件购置费(15.98万元)

以上共计：348.67万元

3、投标资质

1、农村集体土地所有权数据库建设标段的投标机构，提供国家测绘主管部门认定的乙级以上(含乙级)测绘资质证书;农村集体土地所有权登记发证标段的投标机构，提供土地行政主管部门认定颁发的土地登记代理机构资格证(加盖公章);

2、提供企业法人营业执照或事业单位法人证书;

3、单位住所证明;

4、土地勘测、测绘资质等资质复印件;

5、专业技术人员的任职资格证书、任命或聘用文件、合同、毕业证书、身份证(复印件);其中土地管理、测绘及相关专业技术人员不得少于8人(中级3人);

6、土地登记代理人证书(不得少于2人);

7、符合规定的仪器设备的证明材料(其中全站仪不少于2台，A1幅面以上绘图仪不少于1台);

8、技术、质量保证体系和成果资料档案管理制度的证明文件;

9、可以反映本单位业绩和技术水平的相关成果证明材料，包括项目协议书、验收文件、获奖证书等;

10、本项目采用资格候审方式，提交投标书时，同时提交以上证件的原件，以备审查。

第四篇： 街道总工会数据库建设工作落实情况汇报

数据库建设是2014年工会组织建设工作的重要考核内容之一。在数据库中，凯旋街道企业总数为家，其中私营企业家，港、澳、台投资企业家，外商投资家，有限责任公司家，股份有限公司家。面对此项工作时间紧、任务重的严峻挑战，凯旋街道总工会精准发力，积极施策，通过周密部署、分解任务、调查摸底、准确录入等举措，圆满完成了设置审核率、准确率、建会率和入会率等四个考核指标任务，其中预置企业审核率达到100%，企业建会率100%，职工入会率99.92%。现将数据库建设工作落实情况汇报如下：

一是周密部署，分步落实。街道总工会高度重视，积极争取党委政府支持，把落实数据库建设工作作为2014年工会组织建设的一项重中之重的工作来抓紧抓好。领导亲自部署、亲自组织落实，积极做好各单位的协调工作，理清数据库建设思路，制定了详细的工作计划，明确了两个阶段并规定了时间期限。第一阶段是在2014年6月中旬前摸清企业信息及建会情况。按照数据库建设的具体工作要求和组建考核任务，集中力量深入调查研究，摸清数据库工会组织和会员底数，具体做到“四个摸清”：即摸清企业所在地，摸清企业数量和具体单位名称，摸清企业职工人数，摸清企业已建和未建会情况。准确把握工会组织发展的实际情况，认真查找基层工会组织的空白点，分析工会组织覆盖不充分的具体原因，提出推进企业普遍建立工会组织的具体规划和阶段性目标任务。第二阶段是在

2014年9月30日前完善企业及工会信息，将相关信息完整地录入到数据库中，确保数据库的真实性和实用性。建立一支能对数据库进行熟练操作的管理员队伍，实现对数据库的动态管理。

二是分解任务，明确职责。建立了层层分解、层层落实的责任分工体系。召开了社区工会工作者专题会议，使工会干部进一步增强了责任感、使命感，把思想和行动统一到街道总工会的决策部署上来，切实履行工会职责，将工会组建目标考核任务与数据库建设结合起来，掌握工作状况，确定工作重点。运用第一阶段调查摸底收集的信息，按地址梳理企业，制作总表，层层分解下达任务并规定时间节点，根据数据库中企业地址分片要求社区摸清企业信息及建会情况。通过实地调查，要求事实存在的25人以上企业填写《企业及工会信息调查表》，25人以下企业填写《企业及工会信息调查表》，对于事实不存在的企业在总表中加以备注，做到了企业及工会、工会主席信息全面、真实、可信、可用。同时，要求社区在排查中对未建会企业，要摸清企业职工人数和未建会原因，实行跟踪指导，安排专人负责，积极帮助组建工会，完成工会组建任务，彻底扫除了建会死角。此外，为激发广大社区工会工作者的积极性，保质保量完成调查任务，街道总工会对工作业绩突出的社区及个人给予了奖励、补贴。

三是对照标准，准确录入。严格按照上级工会组织制定的数据库操作指南，重点对数据库内乡镇(街道)、村(社区)和企业“小三级”工会组织网络架构建立、企业信息完善、单建基层工会、联

合基层工会及工会干部信息录入等内容进行了规范和统一，确保了数据库信息录入工作合理合规。在前期周密调查的基础上切实做好录入工作，按照边调查边录入、边规范边修正、边组建边完善的原则，认真抓好数据库企业信息完善及工会信息录入工作。聘请工作人员，建立了录入员队伍，并组织数据库管理员及数据录入员进行了数据库实际操作培训，对数据库内容、操作方法、注意事项等逐项进行了培训讲解，保证信息录入的准确率，提升了工作效率，较好地完成了街道工会数据库管理模块的建立和相关信息的审核、完善及录入工作。同时，按户建立台帐，逐户进行分析，建立了本辖区已建会和未建会企业信息数据库，实施了动态管理，确保工会组织基础台帐完整、准确、及时，全面做实数据库工作。

第五篇：网站建设需要了解的编程语言和数据库

目前国内电子商务比较成功的京东、苏宁等大型B2C综合网上商城的市场扩大，一批批以产业分类的独立网站也如火如荼发展起来。伴随着这股热潮，网站系统等相关衍生开店平台行业也出现喷井式发展。光有一定影响的网站系统就有十几家，如网友熟悉的JAVA网站建设系统：SHOP++、Probiz，PHP网站系统：SHOPEX、ECSHOP等等，都得到了大量的应用。

网站常见的编程语言有四类：1.HTML 2.ASP;3.ASP.NET;4.PHP;5.JSP。

1.HTML :即超文本标记语言，这样的网站需要人工下载上传网站页面，没有后台管理，维护相当繁琐。为了满足互联网发展的需求，动态网站应运而生，如：ASP.NET、PHP、JSP，相比静态网站，动态网站是通过数据库进行架构的网站。动态网站除了要设计网页外，还要通过数据库和编程序来使网站具有更多自动的和高级的功能。

2.ASP:诞生至今已有16个念头了，现在渐渐的被ASP.NET取代了,只有少部分公司还在使用，文件后缀是.ASP的就是ASP语言编写的。ASP一般配合ACCESS数据库使用

3.ASP.NET:和JSP一样是以后网站建设编程语言的发展方向。他的后缀是.ASPX。asp.net一般配合sql server数据库使用

4.PHP:这个一般是商业网站的开发使用，比如经典的discuz 论坛就是PHP的。PHP一般培训 MY SQL数据库使用

5.JSP:现在一般多用于银行等大型网站的应用开发，也是以后网站建设开发语言的主流。大型的比如银行系统都是JSP语言开发的，一般配合MYSQL数据库或者oracle数据库。网站建设系统常用的几种数据库：1.ACCESS;2.MS SQL;3.MY SQL; 4.ORACLE。ACCESS是文本数据库，确定后直接上传到网页空间就可以使用了，其他的数据库属于大型数据需要单独的数据库空间，如果你的网站程序是后3个数据库，那么你在购买空间的时候就要问清楚是否带这类数据库的空间。

网站系统技术架构分析：

技术架构是系统的骨架，分层则是系统进行有效组织的表现，系统好的分层设计，便能实现“高内聚、低耦合”，也能将具体的问题割裂开来，易于控制、易于延展，更易于分配资源。PHP是采用的是面向过程的开发方法，PHP只能实现简单的分布式两层或三层的架构;Java使用的是面向对象的系统设计方法，JAVA网站系统运用MVC模式设计，实现多层的网络架构，使系统具有更加高效、合理的系统架构。

可以得知，编程语言JAVA和PHP在设计上的不同，系统在技术架构上的区别，使得云计算系统在可拓展性、需求应变性上的差距越来越大，JAVA网站建设系统中SHOP++在分层上独特的设计就是活生生的例子。

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