大数据视角下企业人力资源管理创新发展研究

2022-09-30

在这个数据爆炸的时代, 数据就是新一代的石油。创新发展的企业都在思考着在海量数据中如何寻找到最适合自身企业发展的管理模式, 如何用数据把人力资源发挥最大化的效能。因此企业在充分认识到数据助力的重要性时, 也要积极改革创新, 结合新技术创新管理方式, 利用大数据分析来更立体的了解人力资源管理状况, 提升企业人力资源的管理水平。

一、大数据概述

(一) 大数据概念

IDC把大数据定义为:为更经济地从高频率、大容量, 不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和新技术。大数据是一种数据重组创新的能力:大数据将重新组合这些表面似乎没有关系的数据, 以此分析出数据之间微妙的关联, 利用这些关联关系寻找到数据隐藏的意义, 从而发现事物发展的规律, 挖掘数据的深层次价值, 最终实现数据的创新。

(二) 大数据的特点

1. 多样性Variety

数据的类型多, 比如有数字、声音、图像、文本等多种形式, 包括结构化的, 半结构化的和非结构化的。

2. 海量性volume

大数据的基本特征是海量性, 世界上的各种机构和组织在日常办公中产生了越来越多的数据。过去传统的存储技术难以迅速存储巨大的数据量, 最方便的办法就是把这些海量数据上传存储到云端中心。

3. 速度性velocity

现在数据产生的速度变得越来越快速, 因此速度性也是大数据的基本特征之一。以往的数据信息处理手段难以满足现在大数据要求的高响应速度和快速的处理速度, 以及从海量数据中获取有价值的信息。业内的“一秒定律”理论认为, 数据的处理必须要在1秒内完成高速实时处理。

4. 大数据的新观点

2013年IBM提出了新的理论 (简称4v) :数量性、速度性、多样性和精确性。IBM提出, 尽管海量性、多样性和速度性可以大体表述大数据的主要特征, 但精确性也是目前不能忽视的一个关键属性, 精确性可以让大数据的应用方用现代的数学方法把数据进行融合, 以此进一步提高数据的质量, 利用数据来获得更多的信息。

(三) 大数据研究现状

1、维克托.迈尔.舍恩伯格被誉为是最早预见大数据时代发展趋势的数据科学家之一, 维克托.迈尔.舍恩伯格的《大数据时代》是世上大数据研究的先河之作。在书中, 他对大数据时代提出了一个全新特别的看法:大数据时代最大转变的地方就在于用关注相关关系来替代对因果关系的追求, 也就是说大数据时代绕开了追寻原因的复杂过程。

2、艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西在著作《爆发:大数据时代预见未来的新思维》中将大数据总结为3个增强, 分别是个性化增强、社会化增强和网络化增强。如今的大数据促进了开放数据和开放数据接口的发展, 海量数据的共享开放程度的发展也助力整个社会的共享开放程度的发展。

3、涂子沛在著作《大数据》中提出新观点, 即大数据时代是开放性更强的社会, 社会结构呈现网状, 并且权力更加的分散。在大数据时代, 每一个个体都能看作是独立的数据“源”, 他们都能发声, 社会在大数据技术发展中变得更加民主、个性、自由和开放。

二、企业人力资源管理概述

中国加入到世界贸易组织以来, 各个企业已经进入到中国市场, 随着现代市场的发展, 以往的单一企业人力管理方法, 已经无法有效的促进大数据时代下企业的发展, 在一些方面有可能会阻碍发展, 因此特别这一阶段人才管理模式尤为重要。人力资源管理作为企业管理的重要组成部分之一, 如果管理的模式可以变得更加系统化, 那么就能助力企业的稳定长远发展。

(一) 企业人力资源管理定义

企业人力资源管理是为了实现企业战略管理目标, 将人力资源进行有计划的配置, 在企业员工的招聘、培训、使用、考核、激励等, 包括人力资源战略的制定, 员工培训、员工开发, 员工招募、员工选拔、员工薪酬管理、员工绩效管理、员工流动管理等, 来提高员工的积极性, 以此来确保企业人力资源管理战略目标的实现。

(二) 企业人力资源管理意义

1、提高企业员工工作效率

企业资源管理因为工作复杂, 如果有某个部分存在问题, 那么会让企业的管理质量水平整体降低, 因此作为发挥重要作用的人力资源管理, 人力资源管理模式如果可以变得更加系统化的话, 就能在一定程度上增加该企业工作人员的效率和工作热情。

2、减少企业人才流失, 为员工计划长远发展

目前大部分企业都有些相同的人力资源问题, 那就是人才流失, 人才流失的影响因素有很多, 比如员工薪金管理、员工培训机制管理、员工工作环境以及员工的发展前途规划之类。为了解决人才流失的问题, 企业需要为本企业的员工提供更加广阔的发展平台。企业的人力资源管理系统要更加的系统化, 才能够熟悉了解企业员工的个人信息, 合理安排企业员工的工作岗位, 从而有效的留住人才, 助力企业的发展。

(三) 企业人力资源管理发展中的不足之处

1、对人力资源管理缺乏认识, 未发挥人力资源管理最大化效能

我国的企业人力资源管理还在发展阶段, 有很多企业依然在初级劳动人事管理阶段, 工作内容大多是文件管理、会计和出勤率等行政方面。有一些企业的管理者对企业人力资源管理没有充分的认识到它的重要性, 很多人力资源管理策略所能发挥的作用最终也无疾而终, 没有进行到底。有的企业依然采用落后传统的人力资源管理模式, 未把人力资源部门放在公司的战略规划中, 忽视人力资源管理能发挥的最大化效能。削弱了人力资源管理的竞争力和战略地位。

2、人力资源管理模式传统, 对员工了解片面

(1) 人力资源管理工作缺少全局意识

现在企业的人员招聘大多是通过统计离职人数来进行招聘的, 缺乏对应的人力资源管理数据信息统计, 容易出现老员工离职后短时间内招不到合适该岗位的员工来接替, 从而影响部门的工作效率。如果建立相应的信息统计系统, 就可以通过数据分析预测离职率, 从而提前进行招聘培训新员工, 避免出现新旧人员接替不及时的现象。

(2) 员工培训缺乏针对性

传统的管理思想上只是通过简历片面的认识员工, 对员工的优点、缺点以及员工的成长经历关注度不够, 缺乏对员工的针对性培训, 千篇一律的培训方式不仅使得员工难以把个人的职业发展规划同企业的发展规划相结合, 而且会使得员工在工作中目标性不强, 容易在工作中表现得懒惰和盲目。

3、绩效管理缺乏有效的奖惩制度

合理有效的绩效管理是达成人力资源管理优化的前提, 而如今的企业人力资源管理的绩效奖惩制度要么手续考核过于复杂繁复, 要么过于简单, 实际的效果大打折扣。这种传统考核办法, 通过制订绩效计划和考核评定绩效成绩, 在现代市场中, 关注结果而不重视发展过程的考核方式已经落后。有效的绩效管理制度能约束员工行为, 也能激励员工, 促进企业内部的活力, 加快工作效率。在大数据时代下, 企业人力资源管理中的绩效管理缺乏合理有效的奖惩制度, 这是不容忽视的问题。

三、大数据助力企业人力资源管理的创新发展

(一) 海量数据立体展示员工的工作能力, 精准打造员工培训计划

以往企业考虑员工工作能力开始大多是通过简历, 而如今大数据不仅可以录入员工的基本信息, 还仔细的记录了员工最初的任职经历到职场后来的每一步发展, 在记录了员工的基本信息, 再结合员工的培训经历, 就能提升员工考核测量的针对性和有效性, 同时立体的了解人员的个人素养和工作能力, 这些海量数据都能够提供一个立体的简历来供企业考察员工的工作能力。

传统的人力资源培训开发项目因为缺乏对企业员工的培训需求的精准分析, 导致对员工的培训效果的有效性大打折扣。现在通过学习大数据技术, 对学员有关的数据进行处理分析, 可以对员工的学习需求、模式和行为有更全面的了解, 从而为相应层级的员工建立对应胜任能力的模型, 制定合理有效的培训方案, 让员工的培训更加精准, 个性化和智能化。

(二) 实现绩效管理信息化

绩效管理是一个相对繁琐的工作, 企业人力资源管理可以使用大数据系统管理软件来处理员工的线上绩效考核。在大数据系统软件中, 企业可以量身打造自身的考核需求, 将企业员工的工作完成情况数据和成果数据一起录入软件, 作用系统数据分析对企业员工的工作效率和工作成果得出综合评分。利用大数据管理技术, 企业通过录入员工日常工作内容和成绩等信息, 通过云计算处理和分析, 来综合评判该员工的工作态度、进取心、忠诚度等通过常规手段难以测评的隐形信息, 并且运用大数据技术通过员工工作中的真实行为, 能够提前预见员工在工作时有的不足之处, 及时对员工进行指导和帮助, 以此提高员工的工作效率。如此不仅可以提高工作考核的工作效率, 还增强了考核的公平性, 增强员工对企业绩效考核的满意度, 提高了员工的归属感和工作激情度。

(三) 最大化发挥人力资本效能

管理决策需要海量的数据做决策支撑, 人力资源管理战略决策也是如此。大数据时代背景下, 企业可以通过收集人力资源管理多方面的数据信息, 运用这些数据对企业组织部门、人员、业务和岗位等进行广泛的相关性分析, 让企业人力资源管理决策变得有据可查、有据可依。传统的管理决策主要的依据是各类人力资源人事报表和统计数据。通过大数据分析, 可以了解员工具体的工作培训内容, 提前预见企业员工流动行为和分析绩效考核结果等, 然后整合企业人力资源管理的关联性信息, 运用数据分析来制定出员工能力测试、企业人力资源核算的最佳方法, 最大化发挥出人力资本的效能。

四、大数据视角下人力资源管理创新发展路径思考

(一) 树立大数据的人力资源管理意识

1、充分认识大数据, 了解大数据时代的特点

企业人力资源的管理者应该主动的认识学习大数据的基本特性, 结合大数据的学习理解, 运用大数据的分析理念, 站在全局的角度进行人力资源管理。

2、提高员工应用数据的信息理念

为了人力资源管理工作的顺利开展, 人力资源管理者不仅要学习大数据的管理理念, 还需要员工也熟悉大数据时代的特点。不仅人力资源管理者自身要对大数据时代的应用特点了解, 而且也要提高企业员工的大数据理念。

(二) 优化人力资源管理模式

合理有效的人力资源管理能在一定程度上提高企业员工的积极性, 这对于推进企业发展有着重要作用。企业应充分利用网络技术和数据技术来推进人力资源管理发挥最大效能, 引进有关岗位的工作人才, 通过运用相对完善合理的企业人力资源管理制度对企业人员行为进行规范。企业应该根据员工本身的发展目标进行工作安排, 以此确保员工的个人价值充分发挥, 让员工对企业人力资源管理有一个更深层次的认识。大数据时代下的企业人力资源管理应加强人才管理, 建立相对完善的企业人才管理规划和制度, 以此促进企业的长远稳定发展, 提高企业的经济效益。

(三) 建立有效合理的绩效管理制度

企业人力资源管理顺利运行的立足根本是有效合理的绩效管理制度。企业在人力资源管理过程当中, 应对每一位员工的绩效进行考核, 优秀的进行奖励, 不合格的进行惩罚, 这样能更好的调动员工的积极性, 发挥人力资源管理的最大化效能, 通过绩效管理制度, 充分发挥每一位员工的自身价值。在大数据时代, 确立有效的绩效管理制度还需要更加细化。

摘要：大数据在全球化的今天, 正在悄然改变着人类社会的很多领域, 从数据处理的技术角度看, 大数据是对海量数据的采集、数据存储、数据分析、数据整合和控制。因此, 它是内容和技术的完美融合, 对提高企业的生产效率、促进企业长远稳定的发展有重要作用。本文从大数据的概述和企业人力资源管理概述着手, 结合大数据的视角分析了目前我国企业人力资源管理现状, 针对不足之处探究了企业的人力资源管理创新发展路径。

关键词：大数据,绩效管理,企业人力资源管理