第三章数据的分析教案

在教学工作者开展教学活动前，编写教案是必不可少的，教案有利于教学水平的提高，有助于教研活动的开展。那要怎么写好教案呢？下面是小编帮大家整理的《第三章数据的分析教案》，供需要的小伙伴们查阅，希望能够帮助到大家。

第一篇：第三章数据的分析教案

数据的统计与分析教案

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m 数据的统计与分析

教学内容:本节课的内容安排是七上第四章的一点补充,即在学习了数据的分析的基础上带学生到网络教室利用网络和EXcEL平台对生活和社会中的一些热点问题的相关数据进行统计和分析并得出相应的信息

教材分析:数据的处理和分析是社会生活中较为普遍的一个知识点,与我们的生活息息相关,也是北师大版新教材每学期都要涉及的一个重要内容。本节课不仅仅要让学生回顾和掌握所学的相关知识,还要通过动手实做了解信息技术在数据处理中的作用。

学校及学生状况分析:重庆外国语学校是全国首批创办的八所外国语学校之一,重庆市教委直属重点中学,全国享受20%保送名额的13所外国语学校之一,学校设备先进一流,实现了校园网络化,学生来自全国各地,素质普遍较高,由于我校是国家级课题“Z+Z智能教育平台运用与国家数学课程改革的实验研究”实验学校,学生有在网络教室上数学课的实际体验。

学习目标:

认知目标:经历综合运用已有知识解决问题的过程,加深对数据的认识,体会数学与现实生活的联系。

能力目标:经历观察、比较、估计、推理、交流等过程,发展获得一些研究问题与合作交流的方法与经验。让学生实际操作,了解信息技术在数据处理中的作用。

情感目标:设置丰富的问题情景与活动,激发学生的好奇心和自动学习的欲望,让学生想学,会学,乐学;体验数学与日常生活密切相关。

重点:通过对数据的分析从而得出相应的一些信息

难点:比较、估计、推理等方法的应用

教具:采用多媒体教学并让学生在网络教室动手实做。

教法:运用多种教学方法,既有老师的讲解,又有学生探索、师生共做,学生小组合作及动手实做。

教学过程:

我们今天生活的这个世界,是一个充满信息、瞬息变化的世界,而表达信息的重要方式之一就是数据。如果大家看看报纸、电视,就会发现无论是新闻、经济论坛、天气预报、广告或者是体育比赛,很多地方都十分频繁地使用着数据。请大家从自己的身边选取一两个有意义的数据,并想一想从中可以获得哪些信息?

为了要了解自己感兴趣的事情,人们往往需要收集数据、分析数据、整理数据。它的一般过程是:

感受生活中的数据→经历数据处理的过程→从数据中获取信息

下面我们来看几个具体的例子,我们首先来回顾一下去年发生的伊拉克战争的实况。

一、战争

XX年3月20日,美英联军绕开联合国,直接向伊拉克发动了代号为“斩首行动”的大规模军事行动。美英飞机全天侯对伊拉克各目标进行轰炸,造成大量平民伤亡和建筑物被毁,其中包括老人、妇女和儿童。伊拉克共和国卫队和民兵也进行了还击,甚至采用自杀性袭击,造成美英联军的部分伤亡。

战争是残酷的,轰炸以后的伊拉克到处是断壁残垣。

伊拉克的平民也遭受了极大的痛苦。

综合到目前为止,有下列一些相关数据:

①美军死亡125人,英军死亡37人。

②伊拉克平民死亡625人,受伤4000多人,军人无相关统计。

③美英联军已向伊发射18000余枚精确制导炸弹和近1000枚“战斧”式巡航导弹

④布什总统向国会要求拨款747亿美元用于对伊战争并获得批准,英国也紧急追加拨款19亿英镑。

⑤伊拉克是世界第二大产油国,随着战争时间的延长,全世界股市下挫,油价上扬,经济学家预测:伊拉克战争造成中东地区经济损失约4000亿美元,伊拉克经济战后将倒退20年并将导致全球经济萎靡。

⑥几只伊拉克的鸟儿为躲避战火飞到我国南昌,专家分析,这次战争会导致相当长一段时间该地区气候异常。

⑦全世界每天都有数百万群众举行反战游行示威活动。

请大家以小组为单位就以上数据进行讨论,你能从其中获得哪些信息?

,但最有意义的信息是:

我们需要和平!

二、体育

其实在我们的生活中还经常发生没有硝烟的战争──体育

同学们最喜欢的体育运动是什么?

下面我们来看一个关于足球的例子:

有甲、乙、丙三个足球队进行单循环比赛,一共比赛了三场,比赛情况如下:

胜

负

平

进球数

失球数

甲队

0

0

乙队

0

丙队

0

0

请你根据上表中的数据,你能从其中获得哪些信息?

以小组为单位进行讨论,一般情况下,同学们都是从数据的表面得到一些相关结论,如甲队第

一、乙队第

二、丙队第三,没有平局,甲队赢两场、乙队赢一场、丙队全输等信息。

其实,我们还可以从更深层次进行分析:给出的数据是否有错误;更进一步,我们是否可以从这些数据中得到三场比赛的具体比分?

有甲、乙、丙三个足球队进行单循环比赛,一共比赛了三场,比赛情况如下:

胜

负

平

进球数

失球数

甲队

0

0

乙队

0

丙队

0

0

请你根据上表中的数据,写出三场比赛的具体比分。

,来做一道比较简单的问答题:

练习:阅读下列数据:

①北约1999年对南联盟78天轰炸期间共使用了3万多枚贫铀弹.

②中国总人口数为12.9533亿.

③我们班献血的人数有38人.

④据联合国XX年发表的报告,今后5年内全球预计有1550万人死于艾滋病.

⑤由于受“9?11”事件的影响,美国航空公司裁员约50000人.

其中哪些是精确的数据?

三、人口与发展

西部大开发,中国才能大发展,早在几年前,中共中央、国务院就作出了“西部大开发”的战略决策,近几年,西部地区也得到了长足的发展。下面请同学们打开国家统计局的网站,下载XX年西部地区的人口数和国内生产总值。然后打开Excel表,自己设计出相应的统计表,再用Excel表计算人均国内生产总值。

XX年西部地区相关数据

西部十二省区

人口数

国内生产总值

人均国民生产总值

重庆

3090

971.1

0.63789644

四川

8329

4875.12

0.585318766

云南

4288

2231.88

0.520494403

广西

4489

2437

0.542882602

内蒙古

2376

732.48

0.729158249

x疆

925

598.28

0.830275325

宁夏

562

329.7

0.586654804

青海

518

341.03

0.658359073

甘肃

2562

161

0.453161593

首先从各个省市的人口数据进行分析,如谁的人口最多?谁的人口最少?哪些又比较接近?等等。类似地分析国内生产总值。

下面我们通过Excel表将上面的数据制成扇形统计图和条形统计图更形象地进行分析

进一步提问,四川省的人口和国内生产总值都是最多的,是否人均国内生产总值也是最多?若否,又是谁?能否简要说明理由等等。

练习:N地政府为了振兴本地经济发展,打算在N地开办一家尼龙制品厂,阅读下表并完成下列问题。

尼龙制品厂区位成本比较表

选定地点

成本构成

成本合计

劳动费

电

费

燃料费

原料费

成品运费

税

收

A

B

c

D

E

F

.

.

m

N

.

.

Z

6.00

6.00

4.00

3.00

6.00

7.00

.

.

6.00

8.00

.

.

5.00

3.50

3.50

3.00

3.00

2.50

2.50

.

.

3.00

2.00

.

.

3.00

2.00

2.00

2.00

2.00

.50

.50

.

& nbsp;

.

2.00

2.00

.

.

2.00

9.00

7.00

6.00

7.00

5.00

5.00

.

.

8.00

8.00

.

.

9.00

0.00

8.00

8.00

8.00

7.00

9.00

.

.

6.00

6.00

.

.

8.00

5.00

5.00

6.00

6.00

3.00

4.00

.

.

3.00

4.00

.

.

6.00

35.00

31.00

29.00

29.00

25.00

29.00

.

.

28.00

30.00

.

.

33.00

从表中可以看出,在影响N地生产尼龙制品的诸多因素中,N地与其它地区比较因_______过高而无竞争力,看来这个地区不适于发展需要较多_______的企业,但N地的_______成本与其它地区相比具有明显的优势,比其它地区成本最低的那个还要低______%,故N地适合发展_________的企业。

小结:通过以上的数据分析,让同学们自己进行小结,从本节课的学习过程中自己学习到了哪些东西?掌握了哪些方法?对数学的认识是否又获得了一些新的发展?等等

作业:略

教学过程预期

本课采用"创设情境-提出问题-解决问题-应用拓展"的教学过程,知识与能力要求符合学生实际并体现新课程标准的基本理念。学程设计使学生不仅获得了书本上的知识,而且让学生实际操作,了解信息技术在数据处理中的作用,完善了认知结构,拓展知识应用,渗透数学思想方法,体现应用与创新意识。设计的几个实例都是社会中的热点问题,使课堂气氛活跃,学生积极主动地参与学习的全过程并在学法上有一定收获。让大多数学生能正确掌握知识,并能运用所学的知识解决简单的实际问题。老师及时进行课堂信息反馈,评价中肯且有激励作用,并能给学生创设二次评价的机会,帮助学生认识自我,建立信心。

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第二篇：Excel中数据的分析_教案

Excel中的数据分析

执教：袁成坤

班级：6(8)班

时间：2012年4月6日

教材分析：

本课是在学生学习了Excel的数据计算、排序、筛选、分类汇总、图表制作等操作的基础上，进行学习数据分析，更好的培养学生分析问题、解决问题的能力。从表面的数据入手，分析数据，找出隐藏在数据背后的本质，从而揭示一定的事物发展规律，这是信息科技这门学科重点，也是难点，更是考点。将数据制作成图表，可以更方便的分析数据，也可以激发学生的学习兴趣和学习积极性。

教学目标：

知识与技能：

1. 理解数据分析的意义;

2. 学会利用图表进行简单的数据分析; 3. 熟练的使用数据计算、排序、筛选等操作; 过程与方法：

1. 学生通过对给定的数据进行分析，探索事物的动态和发展变化规律，培养学生观察、分析和预测事物发展的能力 2. 通过小组协助学习，培养合作 情感、态度与价值观：

1. 能够采取积极的学习态度，虚心接受别人的意见; 2. 增强资源危机意识，树立社会责任感

教学重点：

1.正确理解“数据分析”的含义

2.学生通过对给定的数据进行分析，探索事物的动态和发展变化规律，培养学生观察、分析和预测事物发展的能力

教学难点：

1.正确理解“数据分析”的含义

2.学生通过对给定的数据进行分析，探索事物的动态和发展变化规律，培养学生观察、分析和预测事物发展的能力 教法和学法： 主要教法：讲练法、任务驱动、讨论法、 学生学法：

1.通过帮助文档自主学习

2.通过小组讨论和交流进行合作学习 教学过程： (一) 复习

1.Excel表格中，我们学习了哪些基本的操作? 学生回答,其他同学补充，老师补充总结。

2.想一想：这些基本操作是对什么进行的处理?(或者说操作对象是什么?) (二) 引入

思考：我们学习了这么多对数据的操作，那么 数据能告诉我们什么? 学生回答，教师举例补充总结。

教师：数据中蕴含着大量对我们有用的信息

数据会说话数据怎样说话数据的分析

(三)新课

教师：我们一起来观察表“家庭公用事业费用支出”，回答“学习资料”中对应的三个问题：问题1：在表中，哪两个月花费最多，可以通过怎样的操作得到? 问题2:这两个月最多的原因是什么?

问题3：针对这些公用事业资源使用的现象和规律，请大家讨论我们如何来节约资源，利用好这些资源? 学生回答，老师演示操作

老师：通过前面一个实例的分析，我们一起来体会：数据分析的含义?

观察表面数据，然后对数据进行处理、分析、推测，找出隐藏在数据背后的本质现象，揭示一定的事物发展规律，这样的一个过程就称之为数据分析。 解释：数据中蕴含的信息比喻成一座冰山 1.看到表面数据信息只是“冰山”的表面信息;

2.而在海底的“冰山”只有通过数据分析才能体现出数据的全部价值

(四)实践操作与演练

针对学习资料中两个任务，完成制作与分析 要求与说明： 1.按照课前的分组两人一个小组

2.每人选择一个不同任务，15分钟内完成，答案直接输入在空白处，或写在学习资料对应位置

3.完成后，提交到“个人档案袋”并组内相互交流

4.遇到操作的问题，可以参考“帮助文档”或组内协助解决，如仍有问题可以请教老师。 (五)评价与交流

任务一：北京上海降水量分析

问题：

1.两个城市相比，年降水总量较大的城市是哪个?

2.北京和上海降水量的变化共同点有哪些?

3.两个城市降水量较为明显的差异有哪些?

任务二：小明一天的食物摄入量分析

1. 小明一天的饮食是否均衡? 2. 对比小明一天饮食摄入总量与标准量，小明的膳食情况怎样? 3. 你对小明在饮食方面有何建议?

(六)小结

教师总结学生对数据分析重要环节的回答，得出以下结论： 1.处理阶段：观察表面数据，并对数据进行处理与加工

2.分析阶段：开动脑筋，思考(处理后的)数据所反映的客观事实 3.推测阶段：预测事物的客观发展规律。

教师：本节课，我们学习了数据的分析，主要利用制作图表来进行分析，今后我们还会接触到更多数据，学到更多的数据分析方法。希望同学们，留心观察数据、有意识的培养数据分析的能力，提高分析问题、解决问题的能力。

第三篇：七年级英语上册第三单元的教案分析

单元

标题

七年级上册Unit3Isthisurpenil?

备项目

设计区域

备标

一、语言知识与技能

1根据读音规则和音标拼读单词。

2能够表述词语的基本含义、语法项目以及语言形式的基本结构和常用表意功能;

3.能在堂活动中用简短的英语进行交际，例如，能听懂学习活动中连续的指令和问题，并做出适当反应;

4能听懂有关熟悉话题的语段和简短的故事，获取相关信息。

.能运用本单元的词汇和语言形式就熟悉的话题进行简单的交流;能运用本单元的词汇和语言形式及所给提示简单描述人、物、事等;

6能在教师的指导下进行简单的角色表演;

7能正确地朗读文;能从简单的故事和其它文体的短文中找出有关信息，抓住大意;

8每天外阅读量最少达到200词。

9能运用本单元的词汇和语言形式以及参照范例(结构)描述系列图片，编写简单的故事等，包括起草和修改。

二、文化意识

10了解语言的文化因素，体验跨文化交际。

三、学习策略

11-(1)利用读音规则和音标拼读词汇，利用上下文、非语言信息等理解词义，联想学习和记忆词汇，构词法等。

11-(2)利用情境等理解语法结构和表意功能，发现语言规律并举一反三。

11-(3)复习、整理归纳所学内容。

11-(4)利用预测、语调、重音、问题等来获取听力信息。

11-()在内外活动中借助体态语用英语交流。

11-(6)利用预测、跳读、寻读、细节读等来获取信息。

11-(7)仿写短文，准备素材、起草短文并修改。

11-(8)明确目标，制定计划，

11-(9)了解并跨文化交际(恰当使用)。

四、情感态度

12.乐于参与英语活动，敢于用英语表达，积极与他人合作，体验自己的学习效果。

备教学

重、难点

内容

标具体知识、技能、文化目标

知识与技能、文化意识的重、难点内容

标具体策略目标选择

setinA

setinB

目标1

在读写过程中，能够根据读音规则和音标拼读单词。

1-(1)

11-(2)

11-(3)

目标2

词汇：

penil,b,eraser,bx,

penil-bx,shlbag,

ditinar,his,ine,

hers,exusee,than,teaher,abut,hatabut,urs,fr,

thanufrhelp,ele,

uareele,

语言形式：

Isthisurpenil?

es,itis/N,itisn’t

Aretheseurbs?

ea,theare/N,thearen’t

hatabutthis

ditinar?

(4)Thanufrurhelp

u’reele

词汇：

baseball,ath,

puter,gae,ard,

IDard,hteb,ring,

bag,in,librar,as,asfr,find,se,lassr,e-ail,at,all,lst,ust,asetf

语言形式：

同前面的语言形式。

Hduspellit?

Astheteaherfrhelp

alleat68-6034

目标3

堂教学活动中的英语交际

1-(4)

11-()

目标4

b,2a,2b

,1d,

目标

a,1,3a,3b，3

a,1b,1e,

1-()

目标6

2d

2b

目标7

2a,3a

1-(6)

目标9

3b

1-(7)

目标10

Identifnership

1-(9)

备注：

目标12乐于参与英语活动，敢于用英语表达，积极与他人合作，体验自己的学习效果。

第四篇：Excel电子表格中《数据分析》教案 (1)

《Excel数据分析》教案

魏丽

科 目:计算机 教学对象:7.2班 课 型:新授课

课 题

Excel数据分析 教学时数:1课时 教学目标 :

一、知识目标

1、掌握基本的数据排序功能，了解多项选择的排序操作;

2、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选;

3、掌握数据的分类汇总。

二、能力目标

1、掌握数据的处理—排序、筛选、分类汇总;

2、培养学生自主学习、协作学习的能力;

3、培养学生的动手操作、综合实践的能力;

4、培养学生的信息处理能力。 教学重点:

1、 基本的数据排序

2、 数据的自动筛选

3、 数据的分类汇总 教学难点:

1、 数据的复杂排序

2、 数据的多条件筛选

3、 数据的分类汇总

教学方法:任务驱动法、协作学习法、演示教学法、实践教学法

教学过程：

[复习引入] 前面我们已经制作过学生成绩表，也学习了怎样利用公式与函数进行计算，学生已经能掌握如何快速计算总分、平均分。下一步要做的就是根据总分或平均分排出各学生的名次，这就是本节课要学习的第一个内容—Excel的数据排序功能。 [讲授新课]

(一)数据排序

1、排序： 数据从小到大排列称为升序，从大到小排列称为降序。

2、例题讲解

任务1：求出《某区七年级第一次月考成绩》的总分和平均分(复习内容)

学生用自己电脑操作步骤

任务2：将《某区七年级第一次月考成绩》按“总分”降序排序

教师演示

任务3：“总分”相同以“语文”成绩由高到低排序

教师演示

操作中的关键问题：

①排序之前，一定要先选定排序的数据区域 ②排序时，可以选多个关键字

(二)数据筛选：

筛选：就是一种用于查找数据清单中数据的方法。经过筛选的数据清单中只显示符合指定条件的记录。

1、使用“筛选”工具

“开始”菜单下的“排序和筛选”工具

2、使用“自动筛选”

“自动筛选”在工作表中只显示满足条件的记录，那些不满足指定条件的记录被筛选掉并被隐藏起来。

任务1：用“简单筛选”来选出“语文成绩”等于100分的同学。

教师演示

任务2：“简单筛选”选出“语文成绩”大于100分

教师演示，学生配合操作 任务3：使用自定义筛选选出“任务2”的内容

教师演示

任务4：筛选出数学成绩大于60分，小于80分的学生

教师演示

注意问题：

①在“筛选”之前，选定筛选区域，从下不从上。 ②筛选时，可选多个筛选条件

③要取消筛选状态，再执行“数据-筛选-自动筛选”命令

(三)数据分类汇总

1、概念：分类汇总即对数据表按不同的类别进行汇总，汇总的方式包括求和，求平均值，计数等。

2、动手实践

任务1:当数据用排序的方法进行分类以后，统计各类“学校”的人数。

教师演示

任务2:对表格按“学校”进行分类汇总,汇总方式为“求和”，汇总字段为“英语”。

教师演示

3、 注意问题：

①“分类汇总”之前，先排序，再在数据区域内选定单元格;

②在“分类汇总”对话框，一些参数的设置，如：分类字段、汇总方式、汇总总项等;

③取消“分类汇总结果”的状态显示，可执行“数据—分类汇总—全部删除”命令。

[学生演示]

任务要求：由学生用自己电脑操作桌面excle表《数据分析1》中的工具簿2《学生演示》的内容并广播给所有学生，

学生完成任务后，教师对学生容易出错的问题进行讲解、强调，并进行小结。

[课堂作业作业]

桌面excle表《数据分析1》中的工具簿3《课堂练习》的内容，每组设定一个组长，协助同组同学完成任务

第五篇：数据分析师眼中的数据真相

随着大数据概念的普及和人们对数据价值认识的不断深入，数据分析越来越受到人们的重视，尤其是在企业中，现在很多做销售、市场的企业人员已经开始用数据说话，很多企业也已经开始借助数据进行决策和管理，量化经营的理念正逐步深入人心。与此同时，专业的数据分析师也逐渐进入人们的视野，被评为未来十年最有前途的十大职业之一。

作为一名数据分析师，数据的真伪。因为随着数据产生量的爆炸式增长，断出现，人为造成的，从而造成错对待这类数据不能人云亦云，

1、失业率

4%以下作为一项重要的执政业率似乎比我们首先应

世界上大多数国家都采用两种失业统计方法。一种是行政登记失业率，另一种是劳动力抽样调查失业率。两种失业率都是政府决策的重要依据。中国之前一直采用城镇登记失业率来衡量失业情况。城镇登记失业率是指在报告期末城镇登记失业人数占期末城镇从业人员总数与期末实有城镇登记失业人数之和的比重。分子是登记的失业人数，分母是从业的人数与登记失业人数之和。在城镇单位从业人员中，不包括使用的农村劳动力、聘用的离退休人员、港澳台及外方人员。城镇登记失业人员是指有非农业户口，

在一定的劳动年龄内(16岁以上及男50岁以下、女45岁以下)，有劳动能力，无业而要求就业，并在当地就业服务机构进行求职登记的人员。

由城镇登记失业率的计算方法我们不难看出，一系列限制使得这一指标的代表性大为降低。由于很多真正失业的人不一定去登记，加上农村的农民就业没有包括在里面，而最近几年2.5亿农民工群体已成为一支不容忽视的就业群体，而且随着人们寿命的延长，45到60岁之间的人仍工作在第一线，然而他们却都没有被纳入到城镇登记失业率的统计范围之内，字，比调查失业率要低。也是造成实

正是基于城镇登记失业率这些明显的缺陷，中国政府决定，不再使用“城镇登记失业率”这一指标，而采用“9月9日，中国首次向外公开了调查失业率的有关数据。《金融时“今年以来，中国经济运行稳中有进，上半年GDP5%2.4%的二季度均为4.1%

在美国和西班牙交战期间，美国海军的死亡而同时期纽约居民的死亡率是千分之十六。后来，海军征兵人员因为这两个数字根本就是不匹配的，当兵的一般都是身强力壮的年轻人，而居民的死亡率是包括老弱病残等各类人群的一个综合数据，而老弱病残者又是主要的死亡人群构成者，这些人拉抬了整个居民的死亡率。所以正常应该是用同年龄段的海军和纽约居民的死亡率来作对比，从而判断参军是否安全。一般情况下，相同年龄段的海军死亡率应该是高于居民死亡率的。

这一案例说明数据之间要具有匹配性才能进行对比。不具有可比性的数据有时候会很隐蔽。不容易发现，这就需要分析师有更敏锐的观察能力。比如某个零售企业想计算2013年11月前十天的销售比去年同期增长了多少，表面上来看这两个数据是可以直接对比的，有匹配性。实际上对以规律性非常强的零售企业来说，周末对销售的影响是非常大的。翻开日历会发现，2013年11月的1~10日比2012年11月同期多一个“星期天”，这就容易使对比结果出现误差。 因此，对零售企业来说，最好以周来进行对比。

三、离婚率

群是离婚主力军，36~50岁年龄段是婚姻平稳期，50从教育背景看，学历高低与离婚率高低成反比，学历越高，离婚率越低。/结婚总数，乍一看，没有任何问题。以2012年离婚数除以2012年离婚的人和结婚的人根

2002年结婚人群在2012年的离婚率=2002年结婚且20122002年结婚人群从2002每年都计算一个离婚率的话，还可以分析每即通常所说的七年之

实际生活中这样的例子还有很多。有时候是数据的确有错误，有时候数据虽然正确，但计算方法或者使用场合不正确，或者对比不匹配，同样会误导我们。因此，虽然我们不能每个人都成为数据分析师，但多尝试从数据背后看问题，多培养数据敏感性，仍然会使我们获益匪浅。