优化设计论文提纲

2022-11-15

论文题目:在线评论挖掘视角下的产品优化设计研究

摘要:“以用户为中心”的设计理念是产品设计的基本原则[1],以不断变化的用户需求为依据来针对性的优化现有的产品,进而提高产品的用户满意度,是确定产品优化设计目标的重要途径。然而,随着市场的快速发展,用户需求更新速度加快,更加多样化和个性化,如何快速有效的获取用户需求成为产品优化设计过程中的一大难题。传统的问卷调查、用户访谈等方法由于人力成本等因素的限制,调查对象有限,不能代表最广大使用者的真实需求。互联网时代,更多的用户倾向于在网上购物并发表在线评论,以表达他们对产品使用体验的相关感受。这些在线评论中包含了用户对产品属性的态度,数量巨大,能方便、及时的挖掘出更加全面和真实的用户反馈意见,对产品的优化设计具有很高的参考价值[2]。因此,本文从在线评论的视角出发,挖掘有价值的产品信息,辅助产品的优化设计。本文提出从在线评论中挖掘产品优缺点,发现产品存在的问题,获取和理解用户需求,以辅助产品优化设计,论文主要分为三个部分:(1)通过对产品优化设计理论研究现状的分析发现,产品优化设计中的用户需求存在模糊性和不真实性等问题;而通过对在线评论挖掘的研究现状分析发现,从在线评论中能够获取更为真实和全面的用户需求,从而更加具有针对性的辅助产品的优化设计。(2)针对上述问题,首先,爬取在线评论数据,应用Apriori算法挖掘用户高频关注的产品属性,并提取情感词,应用SO-PMI算法计算产品属性评价值。然后,根据产品属性评价值,应用KANO模型将产品属性转化为不同层级的用户需求,并综合考虑产品属性的用户关注度和满意度,确定属性优先级,在此基础上,构建在线评论挖掘视角下的的产品优化设计用户需求挖掘流程。最后,根据用户需求类别和属性优先级,明确需要优化的属性,应用TRIZ理论,进一步描述该属性存在的具体问题,寻找合适的解决方案,完成产品的优化设计,构建在线评论数据挖掘视角下的产品优化设计流程。(3)以茶具的优化设计为案例,验证该方法指导产品优化设计的有效性。从在线评论挖掘的视角对产品优化设计方法进行研究,在理论方面,为互联网时代的产品优化设计方法做出有益补充;在实践方面,从在线评论中挖掘用户需求,将提升用户需求的可靠性、真实性、准确性和全面性,更加具有针对性的解决产品存在的问题,使优化后的产品更加贴近用户需求,提高产品的市场竞争力。

关键词:产品优化设计;在线评论;属性评价值计算;KANO模型;TRIZ理论

学科专业:工程硕士(工业设计工程领域)(专业学位)

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究现状

1.3.1 产品优化设计方法研究现状

1.3.2 在线评论挖掘研究现状

1.3.3 在线评论挖掘在产品优化设计领域的研究现状

1.4 存在问题

1.5 研究内容与方法

1.5.1 论文研究内容

1.5.2 论文研究方法

1.6 论文研究结构

第2章 在线评论与产品优化设计

2.1 产品优化设计理论

2.1.1 产品优化设计的定义

2.1.2 产品优化设计的内容

2.1.3 产品优化设计的一般程序与方法

2.1.4 产品优化设计中优化需求的模糊性

2.2 在线评论数据挖掘

2.2.1 数据挖掘定义

2.2.2 中文在线评论数据的特性

2.2.3 在线评论挖掘需求的一般流程

2.3 本章小结

第3章 在线评论挖掘视角下的产品优化设计流程

3.1 挖掘用户评论

3.1.1 数据爬取与预处理

3.1.2 用户高频关注产品属性挖掘

3.1.3 属性评价值计算

3.2 KANO转化用户需求

3.2.1 用户需求层级分类

3.2.2 属性优先级排序

3.2.3 明确优化定位

3.3 在线评论挖掘视角下的用户需求挖掘流程构建

3.4 确定优化方案

3.4.1 TRIZ理论概述

3.4.2 TRIZ理论解决问题的一般模式

3.5 在线评论挖掘视角下的产品优化设计流程构建

3.6 本章小结

第4章 茶具优化设计实践与评估

4.1 基于在线评论的茶具优化需求挖掘

4.1.1 在线评论爬取与预处理

4.1.2 数据分词与词性标注

4.1.3 用户高频关注茶具属性挖掘

4.1.4 茶具属性评价值计算

4.1.5 用户需求层级分类及属性优先级排序

4.1.6 明确优化属性

4.2 应用TRIZ进行茶具优化设计

4.2.1 茶具问题描述

4.2.2 确定适用原理

4.2.3 获取优化方案

4.3 开展茶具优化设计

4.3.1 文化调研

4.3.2 选取文化元素

4.3.3 抽取设计元素

4.3.4 茶具优化设计方案生成

4.4 产品设计评价

4.4.1 设计评价标准概述

4.4.2 设计评价标准的建立

4.4.3 评价结果统计与分析

4.5 本章小节

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

附录 A 茶具在线评论部分数据

附录 B 课题来源

附录 D 茶具优化设计展示

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