农业经济分析模型的理论和方法

2022-09-11

1 计量经济模型

计量经济模型通过函数方程衡量经济形势, 借助于概率分析理论, 通常用于宏观经济的预测分析。计量经济模型特点鲜明, 首先其将经济形势转化为一种可计量的数字化模型, 后借助于统计学和概率学理论知识, 进行数据化分析。计量经济模型兼顾理论和统计资料, 通过理论和经验结合, 分析经济动态中的不确定性因素对经济形势的影响, 从而得出具有一定概率性的结果。

虽然计量经济模型优点很多, 但也表现出一些不足, 主要概括为:首先是局限性, 计量经济模型只是将经济数据进行简单的函数分析, 而面对经济动态中的非量化因素, 却显得力不从心;其次是依赖性, 计量经济模型的成功构建需要精确的统计数据以及强大的计算机软件支持, 可见其运用的要求较高, 难以施行。鉴于其不足, 计量经济模型在实际运用中主要表现为F或t检验在定量分析中缺乏显著性, 其次模型错误和统计数据有误由参数预估值不合理或是不切实际导致。

2 线性规划模型

线性规划模型通过确定约束条件和目标函数求得最优解, 其中目标函数为线性函数, 且约束条件表现为线性特征, 通常用于企业经济管理中最优化方案的确定。线性规划模型优点明显, 通过建立模型分析制造部与经济动态中各变量间的潜在关联, 为各行业管理提供最优解, 从而管理层依据其做出正确决策, 同时以基期的统计信息完成自检, 确保模型的合理性。

线性规划模型在实际运用中曝露出诸多的缺点, 主要概括为三点:首先是理想性, 线性规划模型本质上是静态模型, 而实际经济管理中, 目标函数中部分因素通常是变化的, 同时生产过程也是一个动态的过程, 导致约束条件中部分指标表现出不定性, 可见线性规划模型是一个理想化的模型, 实际运用中具有一定的局限性;其次是被动型, 模型仅可以跟随外生变量的波动做出断断续续的回应;最后是难行性, 实际分析中通常缺乏必要数据和信息, 仅通过借鉴和假设等手段完成模型的模拟分析, 缺乏精确性。

3 复合模型

复合模型通过概率预测分析和模拟规划, 综合考虑实际经济动态中的各项不确定性因素, 从而使分析结果更具说服力。模型的特点显著, 实际运用中表现出极大地灵活性, 分析者参照实际目标, 构建合理的模型框架, 模型既可以进行概率预测分析, 也能模拟规划模型, 兼顾以上两种模型的优点。其典型应用为江苏省农业区域政策分析模型, 模型综合计量经济模型以及线性规划模型, 计量经济模型用于分析居民的消费情况 (消费水平、消费需求及通货膨胀水平) , 同时预测外生量动态;线性规划模型通过结合居民需求量信息, 并进行多次模拟操作, 确定生产结构的最优方案。

4 灰色模型

农业经济受制于诸多不确定性因素, 其作用机制等信息模糊, 一些常用的经济分析模型已无法应对, 为解决此类问题, 灰色模型应运而生。传统分析模型需要基于准确的统计数据, 可用于处理常规发展中的经济状态, 而对不确定性的经济现象, 难以做出有效分析。灰色模型主要通过灰色参数、函数和矩阵来客观反映农业经济的发展形势, 进而提出农业经济发展的新规划。灰色模型完美结合了定量分析和定性分析, 其中定性分析是模型构建的理论基础, 后通过定量分析进行细化以及规格化处理, 其既能定量分析各变量对农业经济动态发展的不同影响, 也可以概率预测农业经济中各因素变化对农业经济整体 (总产值等) 的影响。其典型应用为甘肃农业经济分析模型。结束语

四种模型各具特色, 随着我国农业的不断开发, 农业经济得到快速发展, 相应的数据统计和理论分析也更为复杂, 对农业经济分析模型的要求也越来越高, 使复合模型与灰色模型的应用更为广泛。为使我国农业经济能够高效健康发展, 现提出以下建议:

(1) 重视农业科技进步和创新。加大农业基础设施建设, 加快农业产业技术革新。

(2) 加快农业结构产业化。引导农业经济向集约型方向发展, 加强农业与其他产业的联系, 充分利用农村剩余劳动力, 整合现有资源, 因地制宜。

(3) 加强农村基础教育实施力度。农村是教育的薄弱环节, 特别是偏远山区, 农民科学意识普遍较弱, 制约当地农业技术的普及。

摘要：本文分析了农业经济分析的四种典型模型, 通过对四种模型进行理论分析和方法介绍, 总结对应的优点和不足, 并提出改善农村经济的建议。

关键词：农业经济,分析模型,理论