基于回归分析的任务定价规律研究

一、模型的建立

对于研究任务定价规律问题, 需要找出与定价相关的因素, 首先需要判断经纬度 (地理位置) 与任务定价是否相关, 因此本文建立多元线性回归模型, 下面是建立多元线性回归模型判断项目定价与经纬度之间的联系。

多元模型的矩阵表达式:

二、模型的求解

利用spss软件对多元回归模型进行求解, 任务经纬度 (地理位置) 与任务定价关联度大小求解结果如下表所示:

任务经纬度的t的绝对值都明显的大于0, 从而可以判断任务的经纬度与任务定价关系显著。进而画出会员分布和价格大小的对比图如下。

(横坐标表示经度, 纵坐标纬度和标价)

从图中可以总结出的规律有:

(一) 任务定价在地图上呈现出价格有多个中心点并以中心点向四周价格递减的规律。

(二) 会员密集高的地方, 项目定价较低, 会员密集度低的地方, 项目定价较高。

三、任务未完成原因分析

本文用逻辑回归分类模型推断任务未完成的原因, 逻辑回归的公式如下所示:

逻辑回归函数是一个s形曲线, 它的取值在[0, 1]之间, 在远离0的地方函数值会很快接近0或1, 这个性质使我们能够以概率的方式来解释。用spss软件对任务定价与任务未完成情况进行逻辑回归分析, 分析结果如下表所示:

结果分析:

(一) 公式值为正时, 对数似然值越高说明参数拟合效度越大, 公式值为负时, 绝对值越小参数拟合度越高。结合本题公式值为正, 因而水面参数拟合效度高

(二) 瓦尔德检验:瓦尔德是一个统计量, 用于检验自变量对因变量是否有影响的, 瓦尔德值越大, 影响越显著。

摘要：本文针对众包平台中的任务定价规律问题进行了相关研究, 建立了回归分析模型以及逻辑回归模型。总结出定价规律为:定价在地图上呈现出价格有多个中心点并以中心点向四周价格递减的规律;会员密集高的地方, 项目定价较低, 会员密集度低的地方, 项目定价较高。分析任务未完成的原因有:任务定价过低, 吸引不了会员的兴趣和其他因素 (比如成本、交通等) 没有考虑周全导致任务没有完成。

关键词：回归分析,逻辑回归,定价规律

参考文献

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