在一份优秀的方案中，既要包括各项具体的工作环节，时间节点，执行人，也要包括实现方法、需要的资源和预算等，那么具体要如何操作呢？以下是小编精心整理的《烟草行业解决方案》，仅供参考，希望能够帮助到大家。
第一篇：烟草行业解决方案
烟草行业应用解决方案
行业背景
烟草行业信息化不断的发展，全国普遍城市的烟草专卖销售公司都陆续采用烟草移动营销稽查系统。整个系统涉及到订单采集，信息分析预测，组织卷烟生产，组织物流，分配调拨，运输配送，批发零售，稽查人员稽查情况上报。通过这套系统为烟草公司提供一个简单易用的综合信息移动平台，有效的管理客户基础信息、营销资料和市场动态，及时、准确的采集客户需求信息、库存、卷烟信息和调查资料，改善客户的购烟体验，提升服务质量和客户满意度，从而提高企业竞争力和形象。
适用人员：
1.零售商户：为零售商户提供手机订烟、到货确认、销售上报、信息查询、业务投诉、VIP信息等服务。
2.业务人员：收集和上报零售商户的库存和销售情况，发送新品信息等。可采用短信或GPRS上网方式。 3.稽查人员：烟品信息查询(根据卷烟上的喷码，查询产品和物流信息，如香烟生产日期、批次、卷烟零售户订购等信息，并据此辨别产品真伪、防止串货等);专卖证号稽查(查询专卖证号的合法性);专卖稽查上报(在稽查过程中，发现问题即时反馈、上报)。
4.配送人员：配送指令(随时接收烟草公司的配送指令短信，了解最新的配送目的地和配送路线);配送上传(配送到零售户后，上传配送信息和确认短信)。
专卖市场巡查平台
专卖手持管理系统为专卖稽查人员提供了一个先进的工具，同时结合手机定位技术提高了烟草内部管理的效率。
专卖稽查工作人员日常走访市场时，可应用智能手持平台进行日常业务处理，日常处理的数据如：巡查的记录、登记保存单、勘验笔录等等数据可以实时保存到后台数据库中，而且对于专卖稽查人员在现场的执法的过程中提供详实的资料支持，比如：该零售户的销售记录、历史案件记录、历史巡查记录等等。而后台管理人员可以通过后台系统实时的看到市场的巡查的结果，巡查的内容以及相关巡查人员的历史轨迹。
平台组成
1、具备GPS定位功能的智能手机系统(windows mobile 6.0)
2、成熟稳定的无线网络系统
3、后台应用系统
4、便携式票据打印机
功能界面
1、系统登陆
系统通过每一个巡查员工的数据登录系统，使用各个功能模块
2、市场巡查
系统可以通过许可证号码或者店名地址等信息实现模糊查询，查询出当前巡查客户的详细业务、专卖等相关资料信息，为市场巡查人员稽查提供数据上的支持。
当前客户的销售查询，系统可以通过相关的日期区间，查看该客户在此区间内从烟草公司进货情况。
当前客户的历史案件查询以及相关详细资料，是否结案等等信息，为执法人员在现场执法提供历史依据。
3、调查取证
现场执法人员在现场查扣卷烟时，还可以对涉案卷烟进行拍照登记，并且实时的把照片传到后台数据库中，以作为立案的证据之一。
4、现场处理
在现场，专卖执法人员发现违法违规的现象，可以通过智能手持平台，选择相应品牌和违法行为，实现相关的证据登记保存单和勘验笔录的打印。
5、法律法规
为专卖执法人员提供一个实时查看烟草相关法律法规的平台，为执法人员在现场执法提供法理上的依据。
6、当日业务
可以查看当日走访了那些零售户以及相关的现场记录。
第二篇：烟草-行业数据综合分析应用解决方案
烟草专卖管理局数据综合分析应用
解决方案
xxxx电子科技有限公司
2013年7月
目录
一、建设背景........................................................ 3
二、建设思路........................................................ 3
三、建设目标........................................................ 3
四、总体设计........................................................ 4
4.1、设计原则 ................................................... 4 4.
2、设计思路 ................................................... 5 4.3、总体架构 ................................................... 6
五、系统实现........................................................ 6
5.1、整合内容 ................................................... 6 5.
2、采集处理方式 ............................................... 7
5.2.1、数据采集.............................................. 7 5.2.
2、数据整合.............................................. 9 5.3、数据应用 .................................................. 15 5.3.
1、应用定制............................................. 15 5.3.2、数据展现............................................. 21 5.3.
3、应用主题数据......................................... 21 5.4、主要功能 .................................................. 22 5.4.
1、数据来源管理......................................... 22 5.4.2、主题和指标管理....................................... 22 5.4.
3、报表定制............................................. 23 5.4.4、图表定制............................................. 23 5.4.
5、热点定制............................................. 23 5.4.6、连接资源管理......................................... 23 5.4.
7、页面定制............................................. 23 5.4.8、用户及角色管理....................................... 24
六、系统价值....................................................... 24 5.1、企业报表 .................................................. 24 5.
2、主题分析 .................................................. 25
1 5.3、运营监控 .................................................. 25
七、成功案例....................................... 错误!未定义书签。
7.1、河北省省级卫生数据整合共享和综合信息管理平台错误!未定义书签。 7.
2、国药乐仁堂信息采集整合展现管理平台 ........ 错误!未定义书签。
八、公司及产品优势................................. 错误!未定义书签。
8.1、公司优势 .................................. 错误!未定义书签。 8.
2、产品特色 .................................. 错误!未定义书签。
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一、建设背景
近几年，中国烟草行业信息化飞速发展，各个企业目前己经基本完成了基础设施建设和业务系统建设，如营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统等。这些信息系统之间相对独立，缺乏有机联系，形成了信息孤岛，无法做到信息资源的共享，进而影响了许多正常业务的效率。由于各单位前期在实施信息系统过程中分别采用了各自的系统标准，因而导致了现有各信息系统之间很难做到“无缝连接”，并且在各系统间存在大量的“手工连接”，进而造成大量的信息失真和信息延时，这种情况还对信息管理部门增加了很多工作量，每天为数据而忙碌。同时各业务系统侧重于业务处理，不能进行充分的价值挖掘，缺乏为企业领导或业务处室的综合分析、宏观决策提供有力支持。因此，在烟草企业数据综合分析应用系统的建设与完善就显得尤为重要。
二、建设思路
三、建设目标
通过建立烟草数据综合分析应用系统，实现收集目前的营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统等以及其他业务系统的相关数据，并对数据进行整合，加工形成涵盖管理、采购、客服、物流、质管、运营、财务七大领域的信息域，并对信息进行多维度的综合展现，提供各业务所需的综合报表，从而充分挖掘利用现有信息资源，为领导提供决策支持，并更好的为各业务科室和一线业
3 务人员服务。
四、总体设计 4.1、设计原则
本项目在系统设计、软硬件采购、应用开发、系统集成和服务过程中应采用已有的国家标准、行业标准和主流国际标准，遵循但不仅限于下列标准体系和要求：
《烟草行业信息化标准体系》及其有关标准 《烟草行业信息化建设统一技术平台要求》 《烟草行业数字证书应用接口规范》 《烟草行业信息系统安全等级保护定级指南》 国家《SOA标准体系》
除了遵循上述标准，在整个项目设计开发过程中，需要遵守下面的5项原则。
1. 技术的先进性
系统应采用先进成熟的技术，以保证投资的有效性和延续性。 支持常用的操作系统平台、常用的数据库系统、常用的应用服务器平台和常用的开发工具，与XX烟草现有系统互联互通，以保证系统的兼容性。 2. 系统的稳定性
保证系统能够正常运作, 系统应能够7×24小时连续稳定工作。 软件版本升级或改进应在不影响业务的情况下进行，保证系统可以稳定、平滑过渡。 3. 系统可维护性
系统应能使系统管理员集中方便地配置、监视、控制、诊断整个系统，并且能够监视和控制用户情况、提高效率、消除隐患。
对于系统各功能模块的配置、控制、监视、诊断等工作能够通过专用的系统管理工具方便的进行，无须进行专门的编码工作。
数据中心系统将按照集中的模式进行部署，因此对系统处理并发任务的
4 能力提出了很高的要求，投标方需要提供大规模并发流量的处理机制以及发生性能问题时的解决方案;并提供实时交易量(并发交易量及其硬件配置)和并发用户量(并发用户数及硬件配置)的相关测试报告和案例说明; 4. 系统安全性
系统应保证信息的安全性，即保证此系统中的信息能够安全存储，并有良好的数据备份和快速恢复方案;
采用分级的安全体系，保证数据在处理和传输全过程的安全性。系统支持对关键的信息(如：用户密码)进行加密保存，同时支持对一些比较重要的业务数据在传送和存储过程中进行加密保护;
保证系统中的信息不被非授权用户访问，按组织结构划分操作人员的操作权限，使用烟草办公自动化系统的用户身份认证系统，且各种使用权限所能调用的应用软件模块可按要求灵活配置;
系统在身份认证方面支持多种的认证手段，如：口令认证、数字证书认证等;
系统支持基于角色和基于资源的授权方式，支持用户到角色的映射，并采用角色的身份来控制对特定操作的访问权，支持层次化，结构化和区域化的角色设定;
系统需要有对系统数据的关键操作(如授权操作、流程环节变更)进行追踪和回溯的能力;
4.2、设计思路
1、模块化的系统结构
系统结构采用三层(3-tier)或多层(N-tier)设计模型;设计模式为B/S 模式。由合理分划、边界清晰的子系统和模块组成，形成组装式、插件式的体系结构，以利于系统的升级、扩充和发展。支持业务流程的可调整性;支持业务信息的可调整性和延续性。
2、面向服务的整体架构(SOA)
系统模块都是向系统内部和外部提供服务的逻辑单元;采用标准的协议提供
5 服务。采用松耦合的机制与外部系统进行信息交换和系统之间的互操作。
3、无缝集成的应用
提供与其他相关信息系统的数据接口、支持开放的XML 标准接口规范。不同的异构系统之间可以无缝地实现数据集成，也可以无缝地实现业务流程的集成。
4.3、总体架构
系统基于SOA设计理念，架构信息采集、整合、展现信息系统，为增值服务管理奠定总体架构基础，并以“服务”方式，扩展将来主题业务数据分析、服务系统。
五、系统实现
5.1、整合内容
数据来源主要为营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统以及其他业务系统。
6 5.2、采集处理方式
5.2.1、数据采集 5.2.1.
1、功能设计
通过整合完善数据采集系统，更加高效的接收和处理来自各系统的数据，实现数据采集工作的灵活设置和快速部署，使数据采集工作更专业化和规范化，减轻数据提供单位的负担，提高数据采集效率和质量。支持基于事件发生时接收数据消息、支持数据库改变时数据同步、支持定时提取数据、支持外部文件导入、支持异地全局数据库。并且支持基于消息的数据传输，在前置机感知数据改变后，通过WebService机制项服务器传递消息;支持通过各类数据传输中间件进行消息的传递。
数据采集方式包括：自动采集、定时采集。
自动采集是指通过系统接口，自动实时从数据源采集数据，适用于实时性要求较高的数据信息。
定时采集是指在设定好的时间点对数据源数据进行采集，适用于数据源有规范的数据传输技术架构。
数据审核：在数据加载到数据库前对采集的数据的格式及数据内容进行校验和审核，保证数据采集平台采集的数据质量。
自动采集：支持自动采集和定时采集方式，实现采集系统自动获取数据源数据的功能。
数据加工处理：包括数据信息清洗、信息转换、信息加载等功能，将从数据源获取过来的数据进行规范化处理，实现多源数据组合、冲突数据处理、数据格式检查等功能。并将其转换成数据仓库需要的格式。数据加载功能是将经过规范化处理后的数据存放到数据仓库中。需要定义数据的加载频率和加载方式。数据的加载频率根据数据的产生频率和数据仓库对数据的分析粒度决定，可以根据需要来定义加载的间隔。
采集平台系统功能结构如下图：
7
5.2.1.2、技术实现
1、技术架构
通过各种采集方式把现有各部门、企业的诸多系统通过数据交换平台抓取进入数据中心，并可以通过业务报表填报的功能补充信息，支持暴扣文档、多媒体、XML、文件以及数据库等多种方式的数据采集。
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2、数据接口
本系统采集通过建立数据口的方式与现有的营销系统、专卖系统、物流系统、财务系统、0A系统以及其他业务系统进行数据采集，并将采集数据进行审核与加工处理。与此同时考虑到与新系统的整合，系统将预留数据交互模块并建立数据交换机制，为新业务系统的接入提供准备。
5.2.2、数据整合
利用完善的ETL工具，通过节点控制库、信息共享与管理库把采集来的数据按照业务内在关联形成能够表述完整业务链信息的整合信息，并为下一步的数据应用打定基础。
5.2.2.1、技术架构
1、ETL工具介绍
ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际项目应用。所以从项目应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行
9 一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。
ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。而影响质量问题的原因有很多，由系统集成和历史数据造成的原因主要包括:业务系统不同时期系统之间数据模型不一致;业务系统不同时期业务过程有变化;旧系统模块在运营、人事、财务、办公系统等相关信息的不一致;遗留系统和新业务、管理系统数据集成不完备带来的不一致性。
实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。它可以集中地体现为以下几个方面：空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。规范化数据格式 可实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据，可自定义加载格式。拆分数据：依据业务需求对字段可进行分解。验证数据正确性：可利用Lookup及拆分功能进行数据验证。数据替换：对于因业务因素，可实现无效数据、缺失数据的替换。Lookup 查获丢失数据 Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。建立ETL过程的主外键约束 对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证主键唯一记录的加载。
2、整体结构
系统将各个业务系统中采集到的销售、财务、物流、仓储等基本业务数据进行整合，形成节点前置库，并进行数据加载，形成结构化的综合信息共享库与管理数据库，最后通过加工处理形成数据集市，并通过综合分析、统计报表、智能分析、决策支持等方式展现给用户。如下图所示：
10 5.2.2.2、数据资源整合
主要功能是实现将分散、异构的数据和记录进行规范化整理并实现聚合处理，生成基本数据集所规范的、全面动态的企业业务综合数据信息(宏观或个案级别综合业务视图)共享库，该综合共享库支持动态、交互、智能的综合业务管理，可发布(提供)综合集成的“全景业务信息”以支持全局性同步信息共享。主要功能模块包括数据规范化整理(数据校验、语法学清洗、语义学清洗等)和数据聚合处理(数据解析、整合存储/主数据管理、展现预处理等)。
流程如下图：
1、数据校验清洗 数据质量问题分类：
根据处理的是单数据源还是多数据源以及问题出在模式层还是实例层我们将数据质量问题分为4类:单数据源模式层问题、单数据源实例层问题、多数据源模式层问题和多数据源实例层问题，具体的质量问题表现如下：
1)缺少完整性约束,糟糕的模式设计，2)数据记录的错误,3)异质的数据模型和模式设计,4)冗余、互相矛盾或者不一致的数据,5)唯一性约束,⑾引用约束,6)拼写错误,7)相似重复记录,8)互相矛盾的字段,9)命名冲突,10)结构冲突,11)不一致的汇总,12)不一致的时间选择。
问题数据处理：
单数据源情形中出现的问题在多数据源的情况下会变得更加严重.多数据源没有列出在单数据源情形中就已经出现的问题.模式层次上的问题也会体现在实
11 例层次上.糟糕的模式设计、缺少完整性约束的定义以及多个数据源之间异质的数据模型、命名和结构冲突等,都属于该类问题.可以通过改进模式设计、模式转化和模式集成来解决模式层次上的问题.实例层次上的问题在模式层次上不可见,一些可能的情况有数据拼写错误、无效的数据值、重复记录等。
对于第1种情形,由于在数据输入时不知道电话字段的值,因此在数据库中以存放一个无效值来表示.如果针对电话字段定义一个规则存放在数据清洗库中,清洗工具就能够根据这条规则判断出哪些是无效值.对于第2种拼写错误的情形,需要在数据清洗库中建立一个存放所有城市名的查找表,通过与该查找表中的城市名相比较,就可以判断出数据库中存放的本来应该是哪个城市.对于第3种情况,一般也需要利用外部的查找表才能检测出来并加以改正.在数据清洗工具中,一些典型的查找表应该是内建的,此外也应该具备可扩展性,允许用户加入新的查找表.对于第4种情形,在一个自由格式的文本类型的字段里包括了很多部分,每个部分都可以单独作为一个字段.如果每个部分的先后顺序一定,且互相之间有分隔符或者保留字,比如Street,Road等等,就比较容易处理.但是,实际中的情况往往不是这样,因此要通过机器学习或者其他办法来解决.由领域专家选定学习样本(相对于所要处理的数据集,样本数量少得多)来训练系统,等训练好了以后,再由系统自动处理大规模的数据集.由于采用机器学习的办法,因此一般来说,需要折衷考虑记忆率和准确率.我们将利用隐马尔科夫模型(HMM)的解决办法. 第6种情形的问题是字段之间不对应.为了改正,需要知道哪个字段更可信,这必须利用其他信息才能决定。
第8种和第9种情形表示的是相似重复记录的情况.在第8种情形里,一个记录的name没有简写,而另一个记录的name被简写了,通过定义合适的编辑距离函数,或者内建常用的缩写规则,清洗工具可以检测出这类重复记录.在第9种情形中,同一个现实实体(两个记录的name值相同),但是两个记录的bdate值不一样,在合并这两条记录时,如何选择一个合适的bdate值,是一个棘手的问题.相似重复记录的匹配和合并,是数据清洗过程中一个很重要的问题.首先,选择一个好的距离函数很重要.另外,记录的匹配过程非常耗时.如果采用最简单的方法,所有记录之间两两进行比较,以此来决定是否匹配,其计算复杂度为O(n2),这里n为
12 数据库中的记录数.对很大的数据库来说,这样的时间开销是无法忍受的。
在检测相似重复记录之前,需要先对数据进行一些处理.典型的处理操作包括: 字段分裂.从自由格式的文本字段中抽取结构,分离各个部分. 验证和改正.根据查找表来验证字段值的正确性,若发现错误,则加以改正.如果提供合适的领域知识,该过程也可以验证字段之间的依赖关系. 数据标准化.将同一类型的数据用统一的格式来表示,比如日期、电话号码、性别等. 在完成大部分的数据转化和其他清洗步骤以后,就可以执行相似重复记录的匹配和合并了。通常情况下,指向同一个现实实体的两条记录的信息是部分冗余的,它们的数据互为补充。因此,通过将其合并,能够更准确地反映该实体. 相似重复记录清除可以针对两个数据集或者一个合并后的数据集.首先,需要识别出标识同一个现实实体的相似重复记录,即记录匹配过程.随后,将相似重复记录合并成一个包含该实体的更多属性,而且无冗余信息的记录,同时从数据集中删除多余的记录。
最简单的情况是,数据记录具有这样的属性集(或者属性),它总能够惟一标识一个实体.这时,只要对两个记录集在该属性集上作等值连接,就完成了记录匹配过程.对单个记录集的情形,先根据该属性集进行排序,然后通过检查相邻的记录,就可以判断出它们是否为相似重复记录.如果不存在这样的键属性集,而且数据中可能还存在错误,例如拼写错误等,上面的简单办法就不合适了.这时可以通过引入匹配规则来完成模糊匹配,规则是描述性的,而且可以利用用户自定义的函数.例如,可以有这样的规则:如果name字段相同,而且address字段相似度也很大,那么这两条记录是重复记录.字段之间的相似度,一般用0~1之间的数值来表示,而且不同的字段对记录之间总的相似度的贡献,具有不同的权值.相似度的定义和权值的分配,要由领域专家来确定.对字符串类型的数据,精确匹配或者基于通配符、词频、编辑距离、键盘距离和发音相似度的模糊匹配是很有用的,我们还考虑了字符串的缩写形式并结合信息检索的向量空间模型来定义文本元素之间的相似度。
在处理大的数据集时,匹配重复记录是一个非常耗时的过程.因为是模糊匹
13 配,所以整个过程相当于要对两个记录集做笛卡尔积.然后,根据相似度进行排序,那些相似度超过某一阈值的记录被认为是重复记录,低于某一阈值的记录则不被认为是重复记录，而相似度介于这两个阈值之间的记录是候选的相似重复记录,需要用户作出决定。因为这类记录的数量不多,所以由用户来决定是可行的。
2、数据聚合处理
根据信息采集整合展现信息系统的建设需求，把清洗后的数据抽象为采购、客服、物流、质管、运营、财务6个业务域。
5.2.2.3、数据分类存储
1、标准数据
标准数据是系统运行的数据基础。标准数据包括业务数据的所有数据标准规范，通过这个库和数据校验机制对数据中心的数据进行标准化保障。由于数据标准存在着时效性，因此针对有时效性的数据进行版本控制，不同的版本有各自的生命周期，不同生命周期中的业务数据对应不同版本的数据。
2、业务数据
业务数据是指从各业务系统中各环节收集上来的业务数据，如财务信息、物流信息、采购订单信息等等。这些数据将会存储到相应的业务域中进行统一管理。
3、主题数据
业务数据以主题的方式进行整合和预处理，本系统主要包括的数据主题有：采购、客服、物流、质管、运营、财务。
5.2.2.4、中间库存储服务
是承接信息获取服务所加载的数据集并实现按数据提供将原始数据集归档。根据业务需求和技术能力其具体实现可做多种策略选择：“基于自定义建模的关系数据存储”，或“基于自定义建模的关系数据存储+基于主数据管理模式的操作数据存储”。区别在于对业务需求变化扩展的适应性和实施成本效益，另外基于主数据管理模式的操作数据存储可以直接支持面向全局同步信息共享视图展现，同时可相当程度支持数据利用业务需求变化。数据仓库存储服务是面向决策支持、基于决策模型的信息展现引擎。
当综合数据信息共享库(综合数据存储服务)包含基于主数据管理的操作数据存储和基于决策模型的面向主题存储时，综合管理信息平台对因业务需求变化
14 (决策模型变化或信息共享规范扩展)的适应性和支持能力得以提高。
5.2.2.5、数据聚合
数据仓库是为了系统建立的数据库,其用来对业务进行统计分析、业务监督、绩效考核、应急指挥及决策支持等。其是通过从各系统数据中抽取归纳出来的，主要包括共享资源数据库和主题数据库。
5.3、数据应用
数据应用模块采用SOA构架,统一了Web应用构架，统一了元数据，能够访问企业资源系统的所有数据源，为所有用户提供了基于纯浏览器的全面的BI功能。
5.3.1、应用定制
系统主要应用定制方式为：报表定制、热点定制、图形定制、数据挖掘四部分，主要实现技术路线为下图：
15 5.2.1.1、定制类型
1、热点定制
定制文本数据混合的输出方式，简称热点定制。可提供可编辑页面，支持从WORD或网页直接黏贴内容以规范文本输出。提供指标选择功能，让用户可以自行选择汇总指标到编辑页面，并在选择时指定汇总指标的各种条件的默认值。保存热点名称和用到的汇总指标定义到数据库，把可编辑页面的HTML代码保存到数据库，并可以进行修改。如下图：
2、报表定制
通过指定汇总指标及其分组项、条件，形成各种类型的报表。树形结构列出所有的汇总指标以备用户选择，可以多选，并可以选择上月数、去年同期数。综合选择的汇总指标，列出其共有的分组因素，并分为三栏显示。根据用户指定的纵向分组因素和横向分组因素生成预览表。并可保存所有用户定义到指定的报表名称。如下图:
3、图形定制
通过指定汇总指标及其分组项、条件，形成各种类型的图形。树形结构列出所有的汇总指标以备用户选择，只能单选。分析用户用户选择的汇总指标并将其分组因素列为两栏。其一为输出分组项选择，选择后可以预览报表和图形、其二为条件或默认条件指定区域，在分组因素外多出时间范围条件。允许用户选择输出图形的类型——包括比例图、直方图、日线趋势图或月线趋势图，如果用户选择的是趋势图则分组项选择失效，只能按照时间进行分组。允许用户预览输出结果(不含数据或随机数据)，并对图表位置进行调整。如下图：
4、数据挖掘
对展现的数据进行深入挖掘探索，一直到基础数据或相关链接系统。 上级中规定了在数据输出的同时把每个数据项的元数据属性同时输出，该属性包括：该数据项对应的汇总指标的指标ID;该数据项已经包含的条件;该数据项已经包含体现的分组因素;该报表、图形或热点本身定义中规范的链接方向
16 (可以为空)。
依据以上元数据的定义，有两种分支：
(1)如果该报表、图形或热点本身定义中规范的链接方向不为空，则 1)如果链接方向为本系统中的其他数据资源则把元数据属性中的
1、
2、3部分分别传递给该数据资源，并把当前点击的数据项的值和其分组项关系也作为条件传输给目标数据资源，然后调用数据输出功能对目标数据资源进行输出。
2)如果链接方向为其他业务系统中的页面资源，则利用单点登录功能模拟出登录效果，并打开该页面资源。
(2)如果该报表、图形或热点本身定义中规范的链接方向为空，则 1)分析该汇总指标已经体现了哪些分组因素，条件中考虑了哪些分组因素，从而获得没有涉及到的分组因素列表，并用弹出菜单的方式请求用户选择向下展开至哪个分组因素，菜单末尾为“基础数据”;如果没有未涉及到的分组因素则直接进入基础数据查询。
2)如果进入的还是汇总指标的查询，则系统形成新的临时图形分析定制，依据用户选择的分组项和原数据项含带的元数据生成，如果是绝对数指标则默认以比例图方式展现，如果是计算指标则默认以直方图展现。
3)如果进入的是基础数据查询，则判断该汇总指标通过哪些基础数据视图的数据汇总得来，并提取这些基础数据视图中列表显示的基础数据指标，配合汇总指标的分组因素(本次涉及到的)形成基础数据列表的输出表头，同时依据汇总指标的条件设置和基础数据视图的关联关系形成SQL语句，从而得到数据。
5.2.1.2、数据分析支撑
实现应用定制的支撑工具包括元数据模型设计和管理工具、多维分析服务器、报表工具、多维分析工具、数据管理工具
1、元数据模型设计和管理工具
本系统采用统一的元数据模型。应用统一的元数据模型设计和管理工具，通过图形化的界面，就可以对多数据源进行描述，并且能够同时描述DB， OLAP等各种数据源。为应用提供统一一致的数据访问。同时元数据模型设计和管理工具支持通用的CWM标准能够和各种第三方的工具实现元数据交换。可直接使用第三方工具生成的元数据模型。从而：
1、减小了开发工作量;
2、减小了系统维护
17 和修改工作量;
3、提高了应用开发效率;
4、具有良好的元数据的层状扩展性。
是应用和数据库之间的语义层，他封装数据库底层表和字段，建立表连接，为后续开发人员和最终用户提供一个贴合业务术语的数据库结构视图。在元数据模型中可以对已有的数据库结构进行描述，加入各种计算字段，绑定数据的过滤器等，同时可以采用动态SQL，使查询的语句根据不同的条件和情况灵活的适应数据库结构。他可以连接多个数据源，能够连接OLAP,DB等各种数据源。提供对元数据的定制和管理以及安全性控制等相关控制。可直接使用各种标准工具制作的元数据模型。
2、多维分析服务器
从各类数据源(数据库、数据仓库、平面文件)中精心筛选出来的“黄金”数据创建成称为PowerCubes的多维数据立方体。立方体是按探察业务的OLAP多维因素分析模型的设计创建，通过对多维数据立方体的OLAP分析，用户可以辨明趋势、跟踪业务运作、创建高效的统计汇总报表。
支持异构数据源访问，能够适应用户从简单到复杂的应用数据环境，支持虚拟Cube技术 (可按时间生成不同的子Cube，可针对单个子Cube进行增量更新，通过虚拟Cube访问多个子Cube,支持虚拟Cube的各子Cube维度不同，以适应变化)。Cognos OLAP Modeling生成的Cube为压缩方式，通常为原始数据占用空间的十分之一甚至更小。同时具有足够的灵活性，支持手工自定义层次和节点，支持维度中不同层次节点之间的计算，支持指标层次灵活设计。
3、报表工具
可以通过其制作各种类型的报表，制作报表时不仅能够连接数据库，还能连接OLAP服务器，能够同时连接数据库， OLAP数据源。用户直接通过在没有插件，没有Applet的纯浏览器界面中鼠标托拽就可以实现各种列表，交叉表，图表，分段报表，主从报表等各种常用报表,以及中国特色的非平衡报表，动态仪表盘，KPI报表等各种高级报表报告。报表可以分页面设计，每页可以有多个查询，每个查询可以连接多个数据源，甚至异构数据源。报表的内容采用的是化繁为简的方式，可以精确控制报表中每一个对象的各种属性。可以通过鼠标拖拽方式将包括声音，视频，图形，表格，文字，关系型数据库内容，OLAP等任何有用的信息集成在报表中。还可以方便实现报表数据和GIS地图数据的无缝集成。
18 报表布局可以精确控制和排版，支持所见即所得的打印。报表设计好之后可以批量生成，也可以通过用户交互条件生成，甚至基于时间以及事件等进行调度，也可以通过Email等方式主动推送给用户。同时采用直接保存即发布的方式，大大简化了报表的发布和管理。
对于报表应用，主要由即席报表工具和即席查询工具来实现。通过报表工具可以制作各种固定格式的报表报告等，通过即席查询工具用户可以方便的进行自助式报表的制作。工具提供了一个完全基于Web方式的交互式数据查询、报表定制和报表浏览界面，能够实现各种复杂的报表，并提供定时运行、报表数据监视预警、多渠道报表分发(如通过Email)等功能。本工具还提供了强大的仪表盘，多媒体报表，地图报表等各种报表报告功能。
工具支持用户直接在没有插件，没有Applet的纯浏览器界面中通过鼠标拖拽的方式进行报表的制作，同时报标志制作完成后，直接通过点击鼠标，就能够将报表进行发布，实现信息的共享。
由于系统采用统一的元数据，能够同时访问国药乐仁堂医药有限公司的各个数据源，所以用户在进行报表制作的过程中不需要了解数据源的具体结构，而只需要从业务的角度出发，通过鼠标拖拽就能够将多数据源的数据整合在一张报表中展现
通过统一的元数据模型设计之后，就可以支持用户直接通过纯浏览器界面，进行从简单到复杂的各种报表的制作，制作的过程中通过各种对象的拖拽，属性设置，不需要编写代码，同时用户通过点击鼠标就能实现报表的发布，真正做到了端对端的报表的展现。
4、多维分析工具
联机分析处理主要指的是多维分析。它提供将数据组织成多维立方体(不论逻辑的还是物理的)，而用户可以对这些数据立方体进行切片、旋转、汇总等多角度的查询和统计。这种查询和统计可完全出自用户对业务的考虑，而不必关心数据的物理结构和技术上的组织形式。联机分析应用是业务智能应用中最主要，也是最广泛应用形式。
本方案中的OLAP应用主要由多维分析工具来实现。多维分析工具提供完全基于Web方式的OLAP应用界面，能实现不同主题Cube之间的钻取，并能与报表
19 工具构成穿透钻取环境，融合查询报表和OLAP应用，为用户提供一个贯穿宏观和细节的全景数据视图。
该工具是面向最终用户的多维分析展现，进行方便的多维度，多层次，多指标的分析。用户只需要在Web界面中通过简单的鼠标拖拽等操作，就可以进行各种OLAP分析，如上钻，下钻，切片，旋转，切块等，另外可以支持图表一起展现和图表联动，支持柱图，饼图，折线图，堆积图，面积图，散点图等各种二维、三维图形，支持用户自定义子集功能， 支持同比，环比，百分比等各种比例分析，支持TOP N/ Bottom N 分析，支持2/8分析，支持压缩零。支持排名排序功能，支持维度中不同粒度的混合分析，支持不同维度的非平衡混合分析，支持不同层次维度节点之间的计算，支持用户在纯浏览器界面上进行各种OLAP分析，不需要安装插件，不使用Applet，确保数据安全性，支持用户使用简单的拖拽的方式进行多角度分析，支持从Cube和Cube信息之间的钻取支持Cube和关系型数据库信息之间的钻取，支持将分析结果导出EXCEL, PDF等各种格式，采用保存即发布的方式，不需要另外的发布工具它能够让系统中的每一位用户都能够轻松自如地访问对应权限的数据，从而更有效地管理其业务，作出正确决策。
5、数据管理工具
是个数据抽取、整合、传输、加载的(ETL)工具。它对所有的数据源提供唯一地点来定义元数据和业务规则，定义描述用户业务特征的信息目录，创建数据集市或数据仓库，形成数据中心。通过有效的单结构模型，实现了多种异构数据源、多数据源或多个应用的元数据定义。本工具主要提供数据转换、传输和加载服务，它能快速生成BI应用的信息目录，以及面向主题的数据集市。这种数据集市既可是关系型的数据库表也可是多维数据结构存储的数据立方体—OLAP数据源。这些数据将是信息系统用户在网上做数据访问分析的基础数据。它确保了所有用户能够迅速访问一致性的数据，进行全业务指标整体分析、报表制作和决策支持。
用来自任何普通关系型格式、ERP数据源、平面文件格式的数据或者可以通过ODBC(开放数据库连接)应用协议接口访问的数据。基于数据的集成性，本工具可以采用各种格式提供数据结果，例如维度框架、关系型表格等，用户还可以将数据从一个环境移动复制到另一个环境。
20 可以简化IT部门的数据抽取、转换和加载工作。DataManager使用单一的界面，该界面具有用来架构数据仓库的生动的构造流程(build)图形，可以让穿透钻取关系更加清晰直观，使属性的显示和修改更加方便。自动化向导可以帮助开发人员分步骤的创建一个维度构造流程(dimension build)或事实构造流程(fact build)以及众多的转换函数。自动化的维度管理过程和支持汇总和合并的强大引擎可以简化IT的工作，为IT工作提供支持。
成功的数据仓库项目建立在维度框架结构基础之上。维度设计可以消除在数据集市或数据仓库环境的设计、实施和维护过程中最常见也是最重要的困难。
跨部门、流程和业务领域的共享或一致维度的使用意味着可以将分布式数据源集成到一个一致的视图中。为了实现这个目的，本工具会将公共描述符(descriptor)组织成维度表并将事实内容组织成事实表。
5.3.2、数据展现
系统展现采用基于JAVA平台、B/S应用模式，支持图、文、表集成输出，易于用户理解，同时有利于用户从多维度分析数据。系统数据挖掘简单易用，并支持形成动态报表，自动从后台提取数据，及时更新。
数据展现终端分为页面端展现与移动端展现。即用户可以通过PC机了浏览器获取数据，同时可以通过手机端安卓系统浏览数据。对于移动端展现系统同样支持图、文、表集成显示，并保证数据所产生的单位流量最低。
5.3.3、应用主题数据
系统可以根据用户的实际需求，快速建立应用主题数据库，将相关某一主题的数据进行集成展现，既方便高级管理者从公司全局层面获取数据，又方便针对公司某一业务线路进行数据挖掘。
以卷烟销售、财务管理、经济运行、专卖监管等业务领域为主线，满足公司中层以上对报表统计、业务分析、多维分析、辅助决策支持的需求。针对地市级用户的业务需求应用分析主题内容侧重较微观的业务操作层面。其应用主题主要包括：
客户主题分析 供应商主题分析 销售主题分析
21 库存主题分析 成本毛利主题分析 商品主题分析 市场投放主题分析。
5.4、主要功能
5.4.1、数据来源管理
数据来源是指系统的每一项基础数据的来源途径，包括逻辑概念的数据来源和物理概念的来源服务器，逻辑概念的数据来源包括各种系统、以及机构，例如专卖系统、营销系统、物流系统等;而物理概念的来源服务器主要是指服务器、数据库或应用服务等，例如位于192.0.0.2上的端口为1521的数据库;或者位于192.0.2.3上的端口为8020的getData服务等。
1、数据来源
提供对数据来源的增、删、改、查的功能，逻辑数据来源的信息项应当至少包括：名称、资源说明、注册者、注册时间、发布者、发布时间、失效时间等。
2、来源服务器
在数据来源下管理来源服务器，提供注册，修改和删除的功能，来源服务器的管理信息应当至少包括：名称、地址、端口、类别等信息，注册后作为系统实际的数据提取来源被管理起来。
5.4.2、主题和指标管理
提供树形关系的主题和域的管理，包括增加下级、增加同级、删除、修改等各种操作，管理的信息内容包括名称、说明信息、注册者、注册时间、发布者、发布时间、停用时间的基础信息。
作为对信息分类的基本管理单元，本功能应当能够把所有的指标——包括基础数据指标和管理指标均注册到分别的主题和域，系统支持注册基础数据指标、注册管理指标以及相应的反向操作。其中包括：主题树和主题管理、基层数据指标管理、管理数据指标管理、数据来源、来源服务器、 基础数据视图等，如下图所示：
22 5.4.3、报表定制
主要实现报表定制，通过选择报表要查询的管理指标项，对报表的数据行的分组项，并且选择报表的查询条件和该查询条件的默认值进行定制，同时支持报表表样预览区域，可以根据业务变化方便快捷的调整所需要的报表，不需做任何程序改动。其如下图所示：
5.4.4、图表定制
通过设定图表要查询的管理指标项、图表的查询条件和默认值、图表关联的热点、图表展现的形式等条件进行图表的制定。其如下图所示：
5.4.5、热点定制
对热点内容进行编辑，并且进行定义，如定义“想得到门急诊人次是多少，选择门急诊人次，选择时间范围”等。
5.4.6、连接资源管理
本功能应用环境为应用端管理人员为信息资源本身进行编目管理，从而内接系统的主题和域等范畴，外连门户中的目录体系。
具体管理内容包括：
1、管理者能够对信息资源目录进行管理，建立目录、增加目录节点、修改节点名称等。
2、管理者能够对注册的信息资源进行审核，规范化注册内容，统一信息资源名称及唯一合法出处。
3、管理者能够对信息资源做发布、作废等管理处理。
为了实现以上功能，系统应能够进行：目录结构管理、编目、注册、发布、查询、维护。
5.4.7、页面定制
对于要展现的图表或报表在页面中的位置及结构进行设定，可以根据客户实
23 际需求，进行自定义。
5.4.8、用户及角色管理
实现系统用户的增、删、改操作，并且根据用户所需分配其角色和权限等。
六、系统价值 5.1、企业报表
数据综合分析应用系统提供的企业级报表定位为企业报表类数据信息发布的统一出口，企业级报表将为发布各类报表提供数据服务，包括上报国家局的报表，互通工商企业的报表，面向所属各级单位发布的报表，以及面向社会发布的报表等。原各业务系统报表将作为业务明细查询，辅助数据综合应用系统使用，并逐步减少使用，最终淘汰。
企业级报表可自定义各类业务报表，进行灵活展现。例如，对各类常用业务指标，诸如购进量，购进金额，销量，销售金额，毛利，毛利率，库存量，库存金额，需求量，协议量，单箱毛利，单箱毛利率，存销比，动销率，回转率，交叉比率，占有率、覆盖率的算法进行预定义，支持报表查询指标自由组合。
24 5.2、主题分析
以卷烟销售、财务管理、经济运行、专卖监管等业务领域为主线，满足公司中层以上对报表统计、业务分析、多维分析、辅助决策支持的需求。针对地市级用户的业务需求应用分析主题内容侧重较微观的业务操作层面。
(1)客户主题分析。包括客户观察、市场细分、客户评价、客户关系、贡献度、客户保留度、规范度、信用度、客户获利性分析。
(2)供应商主题分析。包括进货分析、库存与未到货合同对比分析、厂商库存分析、库存与未执行合同对比分析、厂商毛利分析、厂商库存走势分析。
(3)销售主题分析。包括销售分析、销售趋势分析，采购分析、调拨分析、获利分析、进销存分析。
(4)库存主题分析。包括库存总量及资金占用分析、库存总量二八分析、库存资金占用二八分析、库存总量变化分析、库存资金占用变化分析、库存分布分析、库存结构分析、库存报警。
(5)成本毛利主题分析。包括毛利分析、毛利分布分析、毛利结构分析、销售毛利分析、配送成本分析、购进成本分析、营销成本分析、库存成本分析。
(6)商品主题分析。包括商品进销存分析、商品的竞争能力分析、卷烟(品牌)购买走势分析、商品销售分析、商品毛利贡献分析、卷烟促销分析、TOP(畅销)卷烟(品牌)分析、卷烟(品牌)末位淘汰分析。
(7)市场投放主题分析。包括市场需求总量分析、社会零售库存分析、价格档次投放分析、品种投放分析。
5.3、运营监控
通过实时监控，以便于采取相应措施，保证部门、个人的执行与公司的整体战略目标一致。
1、为企业决策层提供宏观层面关键指标监控和预警。利用驾驶舱和仪表盘，对企业关注的指标，通过生动而明确的图形和数据进行显示，使决策层和管理层领导能够有效了解当前经济运行的总体情况，并进行监控和预警，为制定和调整企业的战略提供依据。驾驶舱主要围绕KPI指标，通过电子地图、仪表盘、电子
25 报告、图表等方式给决策层和管理层提供最直观的数据展现。
2、为企业管理层提供业务经营层面的指标监控和预警。设置经营指标监控，对异常情况进行报警。从数据的角度，宏观监控企业运营状态，包括采购(合同个数、合同数量、合同金额、已到货数量)、库存(库存数量、库存控制线)、销售(预测销量、销量、销额、毛利)等，同时点击某一阶段指标可以进入到具体的分析中，使分析的数据更直观、更全面，也更容易帮助管理层发现问题。
26
第三篇：烟草行业大型活动经典策划方案
关于邀请参加“全国城市广场企业文化宣传展示活动”的
商议函
文化专家说：十
八、十九世纪是武力征服世界，二十世纪是经济征服世界，二十一世纪是文化征服世界，飞速发展的中国企业，已经从价格竞争、质量竞争过度到企业文化之间的竞争。世界经济发展已经证明，只有文化才是企业生生不息的源泉。
品牌需要锻造，文化需要传播。人力资源是生产力，管理是生产力，科技创新是生产力，而传播学家说，传播也是生产力，没有传播就没有企业文化，没有企业文化就没有核心竞争力。
传播需要创新，传播渠道也需要创新，由于企业文化传播的特殊性，许多企业领导人与企业宣传负责人受到许多传播瓶颈的制约，为企业公益事业策划，企业文化理念的传播煞费苦心。
由国家文化部、中国文学艺术界联合会等政府部门联合发起，从2005年2月起将陆续在全国近600个城市广场开展各种企业文化形式的宣传展示活动，该活动为国家文化部、中国文联持续工作内容之一，以活跃基层群众文化生活为宗旨，属政府、群众、企业联合互动的公益事业性质。
此活动规模影响大，每个巡回城市政府将作为联合举办单位参与到活动中来，融政府的组织性、新闻的传播性、群众的参与性、文化的公益性与一体，是新形式下国家文化部贯彻落实“三个代表”思想，推动先进文化发展的有力尝试。
为此，活动组织委员会将2005年全年部分重要活动安排与相关资料发给您们，供贵企业根据单位实际宣传情况选择参加。
全国城市广场企业文化宣传展示活动组委会
2005年1月9日
“全国城市广场企业文化宣传展示” 活动简介
一、活动背景：
全国城市文化广场的建设，为发展城市经济，改善城市住居环境，丰富城市群众文化生活起到重要作用。一边是企业文艺团体缺少演出的机会与舞台，一边是庞大的城市广场、节日市场缺乏演出的团体，更重要的是城市居民也需要精彩而高尚的文艺演出，一个巨大的，与国与民有利的公益事业空间已经形成。
二、活动名称：全国城市广场企业文化宣传展示活动;
三、活动主题：建设小康精神文明，丰富群众文化生活、展示企业文化风采、活跃城市广场文化、促进城市经济发展;
四、活动口号：活跃城市文化市场、彰显企业文化底蕴;
五、活动内容：
城市广场巡回文艺表演;
城市广场企业文化展示(企业员工书画、摄影作品等形式);
反映企业文化内涵的其它形式的文化展示活动;
六、支持单位：
国家文化部、中国文学艺术界联合会
拟邀支持单位：
国家发展改革委员会、中国名牌战略推进委员会
七、主办单位：
中国群众文化学会
中国企业文化促进会
巡回城市政府、宣传部、文化局
八、支持媒体：
新华通讯社、中央电视台、凤凰电视台、各主办城市省(地方)主要媒体、人民日报、经济日报、中国文化报、新浪网、tom.com等;
九、参加活动城市广场范围：
全国各大、中小城市;
十、企业参与：
企业根据自身特点，与活动组委会协商确定详细的活动方案;
十一、风险规避：
本活动由地方政府联合主办，地方宣传部、文化部、公安系统全程参与，具备良好的社会协作力量，能保障活动的顺利举办，并由中国人民保险公司承保整个活动的安全，规避任何可能的风险。
十二、联系方式：
联系单位：全国城市广场企业文化宣传展示活动组委会联系人：于经洋
地址：北京市朝阳区延静里中街3号凯泰大厦908室邮编：10002
5电话：010—6595122986000755传真：010—65951229
网址：E-mail: yujy@cscc.gov.cn
2005全国城市广场企业文化宣传展示活动
重要公益项目安排(3月——9月)
1、热血春秋唱战歌(献给警察的歌)
——2005十大城市广场“ 国际警察节”歌咏大联唱(异城同声)
时间：2005年3月14日——3月16日
2、关爱生命
——全国部分城市广场“世界戒烟日”巡回演出活动
时间：2005年4月6日——4月16日
3、美丽中国(山高人为峰、天高云淡、我心飞翔等企业文化短语命名)
——2005全国省会城市广场世界无烟日中国烟草企业员工文艺作品大汇展
——2005全国主要省会城市烟标作品巡回展
时间：2005年5月1日——5月31日(5月31日世界无烟日)
44、虎门绝响
——纪念林则徐虎门硝烟166周年系列广场活动(世界禁毒日)
时间：2005年6月3日——6月23日(世界禁毒日)
5、和谐之声——人类与鸟
——2005世界环境日中国鸟类摄影作品部分城市广场巡回展
时间：2005年6月5日——6月30日(世界环境日)
6、沙漠绿洲信天游
——2005中国西部原生态民歌西部城市广场巡回演出
时间：2005年6月17日——6月30日(世界防治荒漠化和干旱日)
7、南湖风云响天下
——纪念中国共产党诞生74周年全国省会城市广场红色歌曲同声唱(异城同声)
时间：2005年7月1日
8、军歌嘹亮
——2005年八一建军节全国主要城市广场军队歌曲同声唱(异城同声)
时间：2005年8月1日
9、天上人间鹊桥歌会
——2005全国部分城市广场七天七夜情歌大联唱
时间：2005年8月5日——8月11日(阴历七月七日)
10、放飞和平鸽
——2005全国部分城市广场国际和平日同时放飞和平鸽及歌咏活动
时间：2005年9月24日
注：上述所有活动均由国家文化部、中国文学艺术界联合会指导，中国群众文化学会、中国企业文化促进会、全国城市广场企业文化宣传展示活动组委会与参与活动城市政府共同作为主办单位。合作企业可以参与组委会指定城市广场组织活动，也可任意选定其它城市参与组织活动，详细方案备索。
2005全国城市广场企业文化宣传展示活动
重要公益项目安排(10月——12月)
1、天籁之音
——2005全国部分城市广场残疾人音乐会
时间：2005年9月20日——9月30日(9月28日国际聋人日)
2、为了人类的明天
——2005年全国城市广场动物摄影与书画作品巡回展
时间：2005年10月4日——10月30日(世界动物日)
3、拥抱太阳
——2005全国部分城市广场国际盲人节系列活动
时间：2005年10月20日——10月27(国际盲人节)
4、震撼中国
——2005全国部分城市广场网络悲情摄影图片展
时间：2005年10月15日——10月30日(世界粮食日)
5、感动中国——企业家眼中的贫困
——2005全国部分城市广场知名企业慈善义演活动
时间：2005年10月16日——10月18日(国际消除贫困日)
6、男人也需要关爱
——2005全国部分城市广场男性世界关爱日系列活动
时间：10月28日——10月30日
7、美德的力量
——2005全国部分城市广场国际勤俭日活动
时间：10月31日(国际勤俭日)
8、舞动的红丝带
——2005全国部分城市广场世界艾滋病日系列活动
时间：12月1日——12月3日(世界艾滋病日)
9、爱的奉献
——2005全国部分城市广场国际残疾人日系列活动
时间：12月3日——12月10日(国际残疾人日)
10、新年的祈祷
——2005年全国部分城市广场圣诞嘉年华活动
时间：12月24日——25日(圣诞节)
注：上述所有活动均由国家文化部、中国文学艺术界联合会指导，中国群众文化学会、中国企业文化促进会、全国城市广场企业文化宣传展示活动组委会与参与活动城市政府共同作为主办单位。合作企业可以参与组委会指定城市广场组织活动，也可任意选定其它城市参与组织活动，详细方案备索
第四篇：烟草行业——叁度OA协同办公系统解决方案
叁度OA协同办公系统解决方案
烟草行业
OA协同办公系统解决方案
青岛叁度信息技术有限公司
(2014年3月)
=============================叁度软件=================================
叁度OA协同办公系统解决方案
行业涵盖
烟草行业在我国是为了提高烟草制品质量，维护消费者利益，保证国家财政收入对烟草制品实行专卖管理的较特殊行业。
行业特点
实行“统一领导、垂直管理、专卖专营”的国家专卖制度。
国家烟草专卖局局的指导思想为“电话访销、网上配货、电子结算、现代物流”;
“以销定产，动态调节、信息共享、先议后动”，这样一种已有的一套成熟的产销衔接的运作方式不会变;
烟草产品的消费者具有弹性大、品牌选择自由度大、注重口味等特点，需要烟草生产企业加强对消费者信息、市场信息的全面及时把握。
面临的问题包括
工业集团、商业集团之间的信息资源共享和交互;
备件、辅料供应商间协同工作;
提高客户满意度;
产品创新;
管理亟待完善。
解决方案
烟草行业企业协同OA解决方案，有针对性和有效地帮助企业解决所面临的问题。
集成化的客户关系协同管理解决方案：支持关键联络人的管理，销售机会的跟踪，规范销售
叁度OA协同办公系统解决方案
行为，销售团队协同;
对扩展组织模式的支持：可以将上下游供应商作为外部组织加以协作，形成紧密的协同价值链;
协同工作解决方案，形成每个岗位的快速反应与沟通管理;
应用价值
提高物流周转管理水平;
提升客户满意度;
有效降低行业物流成本。
整体架构
更多详细解决方案，请联系 青岛叁度oa
第五篇：关于印发周口市烟草行业安全生产标准化实施方案的通知
太烟„2011‟60号
关于印发《太康县烟草专卖局
安全生产标准化实施方案》的通知
所属各单位：
按照《周口市烟草行业安全生产标准化实施方案》(周烟安[2011]29号)文件精神，经县局(分公司)决定，制定《太康县烟草专卖局安全生产标准化实施方案》，现将文件印发给你们，请结合实际，认真抓好落实。
二〇一一年十二月十六日
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太康县烟草专卖局
安全生产标准化实施方案
为深入推进《太康县烟草专卖局安全生产标准化实施方案》工作的开展，全面提升单位安全防范意识。结合太康业实际，制定如下方案：
一、指导思想
以党的十七届六中全会精神和科学发展观为指导，以省市局“三化”建设为抓手，坚持全面建设、个人达标，扎实推进单位消防安全管理工作制度化、规范化，促进“两烟”生产经营和谐安全发展。
二、组织领导
为加强安全生产标准化工作的领导，县局(分公司)成立太康县烟草专卖局安全生产标准化工作领导小组。
组长：张怀领
副组长：李芳敬李东亮苏光王海防
成员：徐北战吴政山康力
鲁中清韩洪海张雷
领导小组下设办公室，办公室设在综合科。
主任：徐北战
成员：张迪李凤中王沛
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三、工作措施
(一)实施安全生产标准化全员培训。各单位要对全体干部职工开展专题教育和培训，做到一人不漏、人人过关。组织新员工开展岗前培训，使其初步掌握安全生产标准化知识。
(二)营造安全生产标准化工作浓厚氛围。县局将通过开辟消防专栏、编辑消防宣传版面、张贴消防宣传标语、悬挂消防宣传横幅等形式，大力宣传安全生产标准化工作的目的、标准、内容和要求，努力营造良好的消防安全舆论氛围。
(三)提升标识化管理水平。各单位要在原有基础上，进一步推进安全生产标准化工作。
四、有关要求
(一)加强领导，成立机构。
县局(分公司)成立相应的安全生产标准化工作领导小组，加强对活动的组织领导。一把手要亲自挂帅，要站在科学发展观的高度去认识，明确工作任务，细化责任目标，推动安全生产标准化各项工作做好、做细、做实。
(二)制定方案，抓好落实。
县局(分公司)制订工作方案，切实履行安全生产标准化工作职责，严格落实消防安全责任制，方案要结合本单位实际，贴近行业生产经营工作，突出重点，针对性要强，知识要普及，促进安全生产标准化工作措施落实到位。
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主题词：安全方案通知
抄送：市局(公司)，县安监局、县消防支队。
分送：县局(分公司)领导。
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太康县烟草专卖局综合科2011年12月26日印发
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