会计国民经济的论文提纲

2022-11-15

论文题目:房地产行业会计信息的宏观预测价值研究

摘要:会计信息作为实体经济的信号反映,其决策有用性长期以来是各界关注的热点。随着我国会计制度改革的推进和资本市场的不断完善,会计信息的功能得到了广泛地拓展。微观层面的企业作为宏观经济运行的主体,其经营状况是宏观经济部门判断经济运行状况的重要参照。而会计盈余作为最直观的反映公司一定时期内经营成果的指标之一,其具有较高的信息含量已被广泛认可。其中,对于会计盈余是否蕴含宏观经济的信息,国内外学者已进行了一定的探讨,并得出会计盈余具有宏观预测价值的结论。然而,经过微观企业层面汇总的行业会计信息是否具有宏观预测价值,以及是否能为合理的宏观经济调控和投资决策提供有效依据,还取决于所研究行业在宏观经济中的重要地位。因此,微观层面企业汇总得到的行业会计信息能否对宏观经济走势起到一定的预测作用?是一个值得探讨的问题。从上世纪九十年代开始,我国房地产行业随着国民经济的发展而不断壮大,成为国民经济增长的支柱行业。主要表现在:第一,房地产行业是国民经济发展的基础行业,是国民赖以生存的基础,是各行各业发展的基石;第二,作为先导性行业,房地产业的产业链长,能带动多个相关产业的发展。对其他产业既有通过直接、间接渠道产生的影响,又有后向拉动和前向推动等多个方向的共同作用,这些因素共同使得房地产业的发展对其他产业及国民经济的波及面增大。特别地,房地产行业与金融业有着密不可分的联系,房地产业的发展会直接影响金融机构的盈利水平和信贷风险;第三,房地产行业通过拉动投资和消费两方面对经济增长做出重要贡献。考虑到房地产行业在国民经济中的重要性,本文以房地产上市公司财务报表披露的会计信息为依据,选取资产类和负债类会计信息进行汇总,运用描述性统计法,考察房地产行业汇总会计信息增长率与宏观经济指标增长率走势变化的关系,研究房地产行业汇总会计信息的宏观预测价值。研究发现,房地产行业的汇总会计信息对未来宏观经济的走势具有显著的预测价值。第一,房地产行业汇总会计信息对宏观经济的预测价值是不同的。其中,领先类会计信息包括货币资金、存货、预收账款、短期借款和长期借款,同步类会计信息是总资产;第二,相比于负债类会计信息,资产类会计信息与宏观经济指标的走势变化更为一致;第三,负债类会计信息中,商业信用的宏观预测价值强于银行信用;第四,银行信用类会计信息中,长期借款的宏观预测价值强于短期借款。本文的研究贡献有以下三点:其一,本文选取房地产行业作为会计信息的宏观预测价值的研究对象,为相关研究领域做出了一定的拓展。已有研究的研究对象通常是全行业,本文将研究对象从全行业缩小至房地产行业,从全新的角度解读微观企业与宏观经济的关系;其二,本文考察了房地产行业多类别的会计信息与宏观经济变量之间的走势关系。借鉴已有研究对汇总会计盈余的计算方法,选取资产类和负债类两类会计信息、共六个重点会计指标进行汇总。宏观经济变量除GDP外,还选取了全社会固定资产投资。不同类别的会计信息和宏观经济指标有利于从多个维度考察房地产行业对宏观经济的预测价值;其三,本文提供了利用行业汇总会计信息进行宏观经济预测的新思路,引导宏观分析师和政府监管部门关注重点行业的会计信息。

关键词:会计信息;房地产行业;宏观预测价值

学科专业:会计硕士(专业学位)

摘要

Abstract

1.绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究思路与方法

1.2.1 研究思路

1.2.2 研究方法

1.3 研究创新点与不足

1.3.1 研究创新点

1.3.2 研究不足

2.文献综述与理论基础

2.1 公司层面会计信息的有用性研究

2.1.1 会计盈余信息含量的研究

2.1.2 非盈余会计信息的信息含量研究

2.2 汇总会计信息的宏观预测价值研究

2.2.1 汇总会计信息与资本市场回报预测

2.2.2 汇总会计信息与宏观经济预测

2.3 房地产在国民经济中的重要地位研究

2.4 文献评述

2.5 理论基础

2.5.1 决策有用性理论

2.5.2 产业关联理论

2.5.3 经济周期理论

3.房地产行业会计信息的宏观预测价值理论分析

3.1 概念界定

3.2 会计信息的宏观预测价值

3.3 房地产行业在国民经济中的重要性分析

3.3.1 房地产业的行业性质

3.3.2 房地产业的关联效应

3.3.3 房地产业对经济增长的贡献

3.3.4 房地产周期与经济周期的同步性

3.4 房地产行业会计信息的宏观预测路径分析

3.4.1 资产类会计信息的宏观预测路径

3.4.2 负债类会计信息的宏观预测路径

4.房地产行业会计信息的宏观预测价值研究

4.1 研究设计

4.1.1 样本选取和数据来源

4.1.2 房地产行业会计信息和宏观经济变量的选取

4.1.3 房地产行业会计信息和宏观经济变量处理方法

4.2 房地产行业会计信息对宏观经济的预测结果与分析

4.2.1 资产类汇总会计信息对宏观经济的预测

4.2.2 负债类汇总会计信息对宏观经济的预测

5.研究结论与建议

5.1 研究结论

5.2 建议

参考文献

致谢

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