智能制造论文提纲

论文题目：智能制造与企业劳动收入份额 ——基于《中国制造2025》的准自然实验

摘要：改革开放以来,我国经济一直处于持续稳定的高速增长阶段,然而经济的增长却伴随着劳动者地位的下降,劳动者难以充分享受经济发展的果实。为何经济越发达,劳动报酬占GDP的比重越低,以及如何才能避免资本对劳动的侵占,成为了学术界关注的热点。当下,中国人口红利逐渐减退,同时发达国家普遍开展以“智能制造”为核心的再工业化战略,这种以人工智能、工业机器人为代表的新一代信息技术,重新定义了什么是先进制造业,以富士康集团为例,在引进自动化生产线后成功裁员30%,摆脱了“血汗工厂”骂名的同时,却引起人们对智能制造可能带来的失业潮的担忧。智能制造是否会对劳动力收入造成大规模挤出,已经是迫在眉睫的关键问题。由于缺乏对智能制造的精确度量指标,本文采用《中国制造2025》这一事件冲击作为研究出发点,以2010-2020年中国A股1332家制造业上市公司为研究样本,主要使用双重差分模型验证了智能制造对企业劳动收入份额的影响。本文通过实证表明,智能制造的应用可以促进上市公司劳动收入份额的提高,即智能化对劳动力市场的创造效应大于替代效应;在排除了政策前处理组和控制组本身差异、样本自选择、可能的其他外生干扰因素的影响后,该结果依然稳健。在影响的异质性上,国有企业、民营企业、外资企业的影响程度递减;在资源依赖度上,智能制造对技术密集型企业表现为显著的正向促进效应,而对于资本密集型企业却是负向效应,对劳动密集型企业无显著影响;在职工技能的差异方面,智能制造提高了高技能劳动者的就业需求,对于低技能劳动者则无明显促进作用。本文还从就业量、工资率、技术进步、企业利润率、融资约束5个方面探究了智能制造影响劳动收入份额的机制。研究表明:第一,智能制造的创造作用主要体现在了就业人数而非工资率上,就业人数的提高促进了劳动收入份额增加;第二,智能制造属于典型的资本偏向的技术进步,一定程度上抑制了劳动收入份额;第三,智能制造短期内并不能促进企业盈利绩效的提高,反而有所降低,通过减少了利润侵蚀工资的现象变相提高了劳动收入份额;第四,智能制造利好政策减轻了企业的融资约束,提高了劳动收入份额。最后,本文结合理论和实证的研究,提出相关政策建议:根据行业、地区特性,推行差异化的智能制造战略;打造智能制造人才队伍,弥补人才缺口;鼓励智能应用,降低企业智能制造转型成本;保障低技能劳动者生活,完善收入分配政策和社会保障制度。

关键词：智能制造;劳动收入份额;上市公司;中国制造2025

学科专业：产业经济学

摘要

abstract

1 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究框架和研究方法

1.2.1 研究框架

1.2.2 研究方法

1.3 创新点与不足之处

1.3.1 本文创新点

1.3.2 本文的不足之处

2 文献综述

2.1 关于智能制造的研究综述

2.1.1 智能制造概念

2.1.2 智能制造测度

2.1.3 智能制造对企业的影响

2.2 关于劳动收入份额的研究综述

2.2.1 劳动收入份额变化趋势

2.2.2 劳动收入份额的影响因素

2.3 智能制造对劳动收入份额的影响研究

2.3.1 偏向型技术进步

2.3.2 人工智能技术

2.4 文献评述

3 智能制造与劳动收入份额的现状分析与影响机制

3.1 智能制造发展现状

3.1.1 国内外智能制造战略

3.1.2 《中国制造2025》行动纲领

3.1.3 中国智能制造发展趋势

3.2 中国劳动收入份额变动趋势

3.2.1 宏观劳动收入份额

3.2.2 制造业上市公司劳动收入份额

3.3 智能制造对企业劳动收入份额的影响机制

3.3.1 劳动力市场效应

3.3.2 技术进步效应

3.3.3 企业盈利效应

3.3.4 融资约束效应

4 数据、模型与变量定义

4.1 样本选取与数据来源

4.2 模型设定

4.2.1 基础回归模型

4.2.2 机制检验模型

4.3 变量的定义与描述性统计

4.3.1 变量选取与指标说明

4.3.2 变量的描述性统计分析

5 实证分析

5.1 基础回归结果

5.2 平行趋势检验

5.3 稳健性检验

5.3.1 替换因变量

5.3.2 子样本估计

5.3.3 安慰剂检验——随机分组

5.3.4 利用PSM-DID再估计

5.4 异质性分析

5.4.1 产权异质性分析

5.4.2 行业异质性分析

5.4.3 技能异质性分析

5.5 机制分析

5.5.1 就业与工资机制

5.5.2 技术进步机制

5.5.3 融资约束机制

5.5.4 盈利能力机制

6 主要结论、政策建议与研究展望

6.1 主要结论

6.2 政策建议

6.2.1 推行差异化的智能制造战略

6.2.2 打造智能制造人才队伍

6.2.3 降低企业转型成本

6.2.4 完善收入分配政策和社会保障制度

6.3 研究展望

参考文献

致谢