知识图谱在我国人文社科领域的研究进展分析

2022-09-11

国内人文社科领域当中的众多优秀学者都开始使用并认可知识图谱, 并借此产生了新的研究成果, 通过文献及相关成果的分析, 有助于做好知识图谱在人文社科领域进展的研究。

一、知识图谱在人文社科领域研究的必要性

人文社科发展到今天已经经历了4、5十个发展的年头, 因此他与不同的学科之间出现了广泛的交叉与融合, 并发展出了很多的分枝领域和新的研究方法、理论等。当前人文社科领域流行使用可视化技术与方法, 此法能够有效的将知识图谱变得更加的清晰、形象, 从而提高了知识图谱的使用效果。另外, 知识图谱的使用, 有助于对人文社科领域的研究与发展, 同时也有助于人文设备领域知识系统性的梳理与重组。

二、数据的来源及研究的方法

学术期刊存在实效性、科学性、专业性的特点, 是社会全新观点表达而阵地、是人文社科研究成果的发布集散中心。并且期刊论文数据准确、新颖、可信度高, 所以适合使用。另外, 本次研究的所有数据均来自知网, 研究的领域多为哲学与人文科学。社会科学等, 通过对论文整体结构及内容的分析, 以寻求最大限度上的揭秘人文社科领域研究中知识图谱的应用发展近况。

三、对论文结构的研究

1、文献数量不断增加

由于新技术、新方法在学术研究中大量涌现, 所以新的研究成果也不断的增加。通过文献查询发现, 有关知识图谱的文献在最近几年呈现爆发性增长趋势。虽然知识图谱被人文社科领域纳入研究的时间相对较晚, 但是其发展的势头十分强劲, 在短短几年内就已经赶超经济与管理科学领域, 每年的研究成果发表数量占据了全年发表的2成左右。

2、研究队伍人数不断增加

由于新技术、新方法的扩散, 大量的学术队伍开始涌现, 很多人都投入到了人文社科领域的知识图谱研究当中。经过研究发现, 截止到今年为止参与研究知识图谱及应用的学者照比07年翻了15倍、研究知识图谱的人员增加了数百人。大量的合作团体也纷纷的参与到了人文社科领域的知识图谱研究队伍当中, 致使其研究发展队伍不断壮大。

3、涉及领域巨大

经研究, 发现知识图谱在核心期刊中的认可度相对较高, 通过150篇论文中有57中核心期刊收录知识图谱、42中CSSCI收录知识图谱就可看出。但是在学术杂志中并未找到大量收录知识图谱的数据, 并且相关论文也处于分散上刊状态, 由此可见知识图谱技术依旧属于人文社科领域的新事物, 要想发挥其潜在价值, 依旧需要加大投入。另外, 在学科分化与融合的趋势影响下, 知识图谱技术得到了优越的发展及运用条件, 很多领域都开始使用知识图谱技术, 由此可见, 其未来发展空间十分广阔。

4、研究力量过于集中

研究发现, 对知识图谱研究提供主要力量大多是高等院校, 其中对人文社科领域运用知识图谱研究力量较为集中的力量主要分布在沿海各省, 并已经逐渐演化成人文社科领域知识图谱运用研究的中心地带。

四、论文内容研究

1、引证关系

被引用次数的大小反应了该文献在学术界的影响力, 通常引用次数多就说明其中的知识图谱应用参考价值更大。像是《悄然兴起的科学知识图谱》一文中的知识图谱的应用就比较全面, 他介绍了图谱的含义、数据、格式等, 十分具有借鉴使用价值。不过, 当前我国人文社科论文知识图谱技术的应用并不十分明显, 同时引用率也并不高, 整体H指数仅为9, 所以知识图谱技术的发展依旧需要各界的努力。

2、关键词

关键词是论文核心内容的提炼, 很多高频关键词都属于专业术语、使用价值高, 而知识图谱在他们眼中仅术语辅助工具, 在二者的选择中人们更喜欢使用关键词。出现这种问题的原因主要是因为知识图谱技术的发源地不是人文社科领域, 同时技术原理应用相对较少。其次就是受到传统因素影响, 人们更喜欢定量研究方法。

3、主要研究内容

1) 梳理某研究领域发展趋势。知识图谱与人文社科研究的结合让学科脉络更加直观, 并引导、制造了大量的有意义成果。例如王琪等利用我国体育学博士论文的关键词绘制网络图谱, 归纳总结了我国体育科学研究的发展历程和特征等。

2) 对某一研究领域的热点进行了探究。词频统计分析法、词贡现法等通过与知识图谱的结合, 实现了可视化, 让研究热点更加立体、直观。例如彭绪梅等利用共词可视化的方式对国外创业型大学的研究状况进行了分析, 透过图谱指出当前存在着的四大主流知识群等。

3) 有效分析了某领域作者集群。在学术领域有影响力的群体躲在学科科研实践方面大有作为, 同时对这一群里的研究, 可有效掌握某学科的科研活动深度与广度。有助于对某领域论文、作者、集群关系、科研活动管理、协调的研究。例如王琪以研究国内学者的体育科学国际合作交流情况为目的, 绘制出国内外体育科学合作网络的知识图谱, 归纳特征并提出建议等。

4) 是其他方面。除上述方面外, 知识图谱还可以通过对比的方式对中美英三国的体育科学等进行知识图谱归纳、对比, 实现对其研究目标、领域、方式、方法的分析、对比、特征研究等, 从而有效的提高了知识图谱的利用价值。