基于知识网格的电子政务数据中心建设

传统的电子政务系统以门户网站为主要综合信息资源平台, 围绕该平台建设其它城市信息化项目。一般的电子政务建设模式是:以区域政府为中心建设门户网站, 直辖部门建设子网站, 以这些网站为依托进行信息化建设。显而易见, 区域政府所管辖部门分别建设属于自己的门户网站, 同级区域政府和上级区域政府之间门户网站、部门网站的信息缺乏交互、沟通, 更谈不上协同办公。

这种分散的资源不仅给国民经济造成极大的浪费, 同时也为民众办事带来了不便, 由于数据的不兼容造成无法协同办公。数据中心的提出解决了资源整合的问题, 分布在各地的数据中心不在是独立的, 而是互相连接的 (如图1所示) 。数据中心之间通过智能的数据聚集、推荐系统互相连接, 使得各分中心不仅具有数据储存功能, 同时还具有筛选和分发的功能, 通过自动的数据聚集、推荐, 进行纵向和横向的数据通信, 从而进行协同办公[1]。结合网格技术, 本文设计了基于知识网格的电子政务智能数据推荐系统, 以期在解决各地资源共享和数据整合问题上提供一个可行的方法。

1 基本原理和系统模型

1.1 基本原理

电子政务主要是由对外为公众提供服务的门户网站平台和对内协同办公的政务平台构成, 在这两个平台的基础上各个城市推出了信息亭和市民卡等公众信息化服务项目。采用门户网站、知识网格节点和数据中心服务三级结构模型, 建立自动实现政务信息获取、聚合和智能推荐的运作机制, 能够丰富电子政务系统的具体内容, 实现信息互动和协同办公[2]。构成数据中心: (1) 以电子政务网站为政务信息源, 由最相邻的知识网格负责进行从这些网站获取和聚合知识; (2) 对于市民提出的需求, 结合市民服务知识库, 首先在市民卡、信息亭构成的辅助系统的知识网格服务目录库检索相关的虚拟知识网格服务社区, 如果社区中服务知识不足或社区过小, 可启动知识网格智能搜索子系统, 采用最相邻知识网格搜索和过滤技术、重新动态形成社区, 并将结果存储于知识网格目录服务器和知识库中; (3) 智能推荐系统在虚拟知识网格服务社区中, 调用智能推荐子系统, 进行市民服务知识与政务知识的匹配。

1.2 系统模型

市民通过门户网站、信息亭、市民卡等服务网络终端提出服务要求, 推荐系统根据市民的服务需求在虚拟数据中心查找有关服务。推荐搜索系统的资源来自于知识网格, 而知识网格是在数据中心的基础上建设成功的, 数据中心的数据是由政府各级部门共同维护[3,4]。

2 结语

通过对上述系统的分析, 在电子政务的建设过程中, 同级别的政府机构应当由高级别的政府机构进行统一规划, 以避免在建设过程中的资源的浪费。区域政府机构应当积极主动的承担规划的工作, 使部门之间能够实现数据库和知识网格存储系统能够统一, 从而达到部门之间协同办公的目的。

数据中心的建设需要部门之间具有优质互联的网络, 可以采用数据集中托管或者基于O G S A (开放式网格结构) 的各地分散数据中心来实现。采用刀片式的服务器以及支持网格计算功能的数据库降低建设成本, 提高工作效率;通过分割功能模块和集群技术, 使系统高效、快速的运行[4,5]。数据中心的建设离不开有效的内容管理系统的支持, 数据中心牵涉的部门之间使用统一的内容管理系统, 内容管理系统集数据采集、信息处理、信息发布、用户管理、工作流定义等功能于一体。内容管理不仅是部门内部信息的内容管理, 还牵涉到了部门之间的协同工作流程的定义, 实现部门之间的协同办公, 实现数据集中发布, 是知识网格系统的重要组成部门。

摘要：资源整合是电子政务研究的主要课题之一, 无论纵向上下级之间还是横向部门之间的沟通与整合, 都离不开数据中心的建设与支持。而信息获取、聚合和推荐是数据中心建设的难点, 本文从知识网格技术出发, 提出在数据中心建设中可以实施的结构模型, 建设自动实现聚集、推荐的数据采集系统。

关键词：电子政务,数据中心,知识网格

参考文献

[1] 桂小林.基于Internet的信息网格的软件框架研究[J].西安交通大学学报, 2004, 38 (6) :551～554.

[2] Wu ZhaoHui, Chen HuaJun, Xu JieFeng.Knowledge Base Grid:A Generic Grid Architecture for Semantic Web[J].Computer.Science&Technology, July, 2003, 18 (3) :462～473.

[3] 徐志伟, 冯百明, 李伟.网格计算技术[M].电子工业出版社, 2004.

[4] Oracle10g:网格计算的基础架构.http://www.oracle.com/cn.

[5] Huajun Chen, Zhouhui Wu, Chang Huang.Open Grid Services of Tradi-tional Chinese Medicine.2003IEEE.