1 LED光输出寿命预测模型
LED光输出根据时间的衰减图像能够使用以下函数进行表示
以上函数中Ф0指的是初始的光通量, α指的是衰减系数, t指的是光通维持时间。然后将以上的函数进行对数处理, 从对数处理的结果显示LnФ与光通维持时间之间的关系式=是线性的, 然后需要将实际的所得到的数据实现光通维持寿命曲线的拟合工作, 一般使用的方法是最小二乘法, 根据以上的分析来说实际的光通维持时间可以用以下的公式进行表示t=-ln (Ф/Ф0) /α。额定的光通维持寿命主要是指制造商对一种形式的LED光源的制定寿命值。
2 回归分析
为了实现LED光源产品的全面科学并且合理的进行评价。本文将一元线性回归方程运用其内, y~=a+bx, 函数式中的b是指回归系数, 也就是斜率。一般用样本 (x1, y1) , (x2, y2) , …, (xn, yn) 来估计a, b, 从而得到估计^a, b^, 得到理论回归方程的一个估计:y^=^a+b^x, 叫做回归经验公式, 这个函数的图像就是回归直线。
2.1 用最小二乘法估计a和b
假如有n个点 (x1, y1) , (x2, y2) , …, (xn, yn) 应该在理论回归直线的周围布置。一般情况来讲a、b的实际值是应该能够确定的。为了能够得到ab的实际值, 需要一条直线族, 并且选出一条直线, 这样就使得以上选择的n个点距离这条直线来说是最近的, 使用最小二乘法来对经验回归方程进行计算, 按照相关的理论来讲b^, ^a分别是ba的无偏估计, 一般记为
2.2 相关系数与回归显著性检验
残差平方和以及回归平方和用以下式子进行表示
而相关系数的函数为:
3 LM-80报告的解读
下面以相关的数理统计学的相关原理以及回归公式来对温度为85摄氏度为例来对LM-80报告进行解读。
3.1 输出光通量
注:上述实验条件:应为是85摄氏度, 0, 35A;Ts Ta分别为是85摄氏度和84摄氏度。
3.2 以24h输出光通量归一化的数据
把表1里面的相关数据进行一定的处理就得到表2的数据, 具体的处理方法就是将其除以24小时光通量数据, 24小时就是LED的实际工作水平已经稳定。所得到表2的1000~6000小时的相关数据是指经过计算所得到的α、B、r2和L70值。进一步的还需要将退化的曲线进行一定的回归拟合, 为了能够实现进一步的使得误差减小就需要将其进行适量的修正。
注:上述实验条件:应力是85摄氏度, 0, 35A;Ts Ta分别为是85摄氏度和84摄氏度。
4 结束语
综上所述, 对于寿命试验进行加速, 能够实现在比较短的时间内对LED相关的产品的在通常应力的情况下的寿命进行预测, 并且这就是对其可靠性进行全面科学以及合理的研究。本文主要分析研究了LED光输出寿命的预测模型, 并且对于LM-80报告和LED光通维持寿命预测图进行分析以及解读, 一般通过统计学的相关原理以及一元线性回归公式的进行此活动。而且以6000小时进行检验的统计学做支撑才能够建立LED光通维持寿命的预测模型, 这样的研究才能够具有非常重要的意义。
摘要:本文主要分析研究了LED光输出寿命的预测模型, 并且对于LM-80报告和LED光通维持寿命预测图进行分析以及解读, 一般通过统计学的相关原理以及一元线性回归公式的进行此活动。而且以6000小时进行检验的统计学做支撑才能够建立LED光通维持寿命的预测模型, 这样的研究才能够具有非常重要的意义。
关键词:LED光通维持寿命,预测,线性回归分析
参考文献
[1] 赵阿玲, 尚守锦, 陈建新.大功率白光LED寿命试验及失效分析[J].照明工程学报, 2010, 21 (1) :48-52.
【功率型LED光通维持寿命的预测研究】相关文章:
新能源发电功率预测系统的研究02-12
大功率led驱动方案05-06
风电场功率预测的作用11-13
大功率LED灯设计浅析11-23
风功率预测系统设备08-09
风电场风功率预测06-28
大型光伏电站发电功率预测及其作用和对电网的影响分析09-12
可见光通信系统研究04-26