重点人员管控具体措施

第一篇：重点人员管控具体措施

临沭基地下阶段人员及重点工作模块管控措施

为了提升临沭基地(南、北园区、富朗、诺贝丰，下同)安全管理人员在安全、消防、职业卫生、环保管理等方面的业务技能，培养一批综合管理素养高的安全环保管理人员，并规范和强化临沭基地在危化品管理、环保管理、安全试开车等方面的管理，经研究，下阶段对临沭基地采取以下管理措施：

(一)人员管理

1、按照工作内容和性质，将安全环保管理工作分为安全培训、安全检查、现场作业、环保管理、职业卫生、消防管理、应急管理7个模块，对临沭基地的专职安全员进行分工，每个模块由1-2个人负责，负责该模块的人员，对临沭基地的此项工作全面负责，制定此模块工作的内容及标准，负责落实此模块工作开展的效果。

2、除按照工作内容和性质分工，对安全环保部的专职安全员还要从工作区域进行分工，每人有负责的分厂等片区，对所负责区域的安全培训、安全检查、现场作业等7个模块的工作全面负责。

3、分厂/车间安全员按照工作区域进行分工，对所负责区域的7个模块的工作全面负责。

4、制定专兼职安全员的季度工作内容及工作目标，股份公司安全环保部每季度对专职安全员工作目标达成情况进行落实;临沭基地安全管理部门对分厂/车间安全员工作目标达成情况进行落实(股份公司安全环保部抽查验证，对验证结果偏差较大的给予否决，并考核负责落实的人员)。

5、对于在季度落实合格的人员，将调整所负责的工作内容和(或)工作区域，对年度4次落实均合格的人员，给予相应奖励。通过轮换管理的方式，确保安全管理人员对各模块、各区域的工作都能够掌握，利用2-3年时间，培养出综合型管理人才。

6、对于季度落实不合格的人员，第一次给予警告，第二次落实不合格，给予调岗。

7、临沭、诺贝丰、富朗公司安全管理部门及临沭、诺贝丰公司各分厂对上述人员管理方案提出书面反馈建议(临沭、诺贝丰公司各分厂均须反馈)。

完成时间：7月30日前 责任人：朱孟会、王亮、各分厂负责人

(二)重点模块管理

1、危化品管理

从危化品应知应会知识培训、危化品使用的安全环境确认、安全管理举措落实、安全设施完好状况检查、各类台账记录等方面做好危化品的日常管理工作。并重点做好以下六个环节的安全管理工作：

- 1

保留或新增其他年度重点工作)。

完成时间：7月30日前 责任人：朱孟会、王亮、各分厂负责人

4、富朗、诺贝丰公司试开车安全管理

(1)试车前：从试车方案制定及签批(试车方案必须经分管副总签批)、试车前工艺、安全培训、安全条件确认(分管副总及相关部门负责人对所负责的模块签字确认，签字前须到现场进行落实)。

(2)试车中：相关人员坚守自己的工作岗位，做好试车过程中的工艺指标记录，设备运行状况记录及异常情况汇报、处置等工作。

(3)试车后：对系统内剩余物料、废渣进行梳理、置换，对现场设施进行全面排查;对试车情况进行分析、总结，做好相关记录。

5、在重点岗位推行网格化安全管理工作

在临沭、诺贝丰、富朗公司重点岗位(如硝酸装置、氨站、锅炉、高塔造粒、危化品仓库等岗位)推行网格化安全管理工作。7月30日前，制定出需要开展网格化管理工作的重点岗位及区域名称。

完成时间：7月30日前 责任人：朱孟会、王亮、各分厂负责人

6、北园区厂房构(建)筑物隐患排查

临沭公司安全环保部、设备部(北园区)从安全距离设计、管廊管架承重、库区钢结构、屋顶腐蚀情况、用电安全(私拉乱扯、电缆不经过电缆沟等现象)等方面对北园区进行一次全面排查，列出存在问题及整改措施(一时无法整改的，可利用大修期间集中整改)。 完成时间：7月25日前 责任人：丁斌、臧传友

股份公司安全环保部 二〇一七年七月二十一日

第二篇：陇集镇常态化重点人员管控机制

庙头镇社区矫正重点人员管控制度

庙头镇严格按照市、县对重点人员排查整治工作的要求，就重点人员管控工作采取四项措施，努力做到各类重点人员和治安危险分子不漏管、不失控，严防重点人员赴京聚集上访、滋事闹事、行凶伤人等案事件。

一、群策群力用好“信息人”。立即向党政报告会议精神，依托组织、群防群治组织和治安积极分子，采取专群结合、公秘结合方法，充分发挥其人熟、地熟、事熟的优势，采取切实有效、个性化的措施协助公安机关管控各类重点人员，及时、准确获取情报信息，对象活动纳入单位安排，做到未雨绸缪、未动先知。

二、深入排查重点人头。各部门对近年来掌握的重点对象基础上，继续开展全面滚动排查，排查对象及时纳入视线，化解矛盾纠纷，落实包保责任。。

三、复合衔接控好“特殊人”。司法所深入到各村开展调查摸底，分别建立台帐，确定管控力量和工作要求。对涉稳涉恐、刑释解教人员、吸毒人员等在专门工作的基础上，由派出所、司法所和家庭组成三级管控体系，严加监管，切实掌控涉稳对象的心理动态和日常活动情况。

第三篇：公安情报分析研判系统重点人员管控系统开发

大数据合成研判平台架构基于Hadoop技术，通过“物联网”技术进行身份、车牌、人脸、手机、指纹和声音等信息录入采集，传输至平台，并与公安已有数据资源对接，进行大数据深层挖掘和智能研判应用，不仅可以对人员、车辆、事件等实时监控报警，还可以对比历史数据进行分析研判合成，从而做到提前布控和精准拦截，为公安人员提供有力的数据支撑。 大数据多维度预测分析：

通过大数据平台和算法对历史数据、网格化密度变化比等多个维度对数据进行对比和实时分析，从而实现预测未来趋势变化和人群多维度分析。

可视化大数据研判平台：

以公安大数据为主导，实时汇总、反馈各类社会信息、互联网信息等，打造分析模型、人群碰撞等模块，使信息按照一定规则产生关联分析，并形成数据的可视化;最终使各类数据产生有价值的情报信息，并智能化的产生合成研判结果。 海量大数据秒级查询：

真正实现了多维度海量数据实时查询，全维度配置条件，一键查询，即刻计算并呈现数据合成研判结果。 高性能数据碰撞处理：

汇聚整合对公安作战、情报研判等工作能发挥重要作用的各类社会数据，深入挖掘各类数据的分析研判，将数据的碰撞比对发挥到极致，提高数据的有效利用率。智慧公安系统开发：前面138中间2315后面3201 智慧公安情报研判分析系统

智慧公安情报研判分析系统是集基础信息采集、情报信息研判、数据查询、从底层数据采集到高端研判应用自上至下贯穿整个公安局情报信息化业务。实现了情报信息即时研判。进一步实现了情报主导警务。建立健全情报信息收集、研判机制，形成全警采集、全警录入、专人管理的情报工作格局，最大限度地扩充情报信息资源。实行分层分级研判。对情报信息进行汇总分析，评估形势，预测趋势，打破传统警务模式基础上的警务理念和机制，让公安干警真正做到耳聪目明，提高精确打击、精确防控、积极服务的能力， 多维度情报检索：

支持多数据源检索、智能化的检索服务、主题搜索、海量数据高效处理、提供丰富检索语法、分布式系统支持 多样化情报研判手断： 通过对各类情报数据的碰撞比对、频率分析、数据挖掘、分词技求、多维分析，实现各类要素之间的深度关联，提升情报研判的准确性 系统高可扩展性：

系统采用SOA全面架构，将数据和业务逻辑融合成模型化的业务模块，具有文档接口，明确的设计和简单的方式有助于系统的开发和进一步扩展。 多样可视化呈现手段

系统提供丰富的图标呈现方式，包括散点图、折线图、柱状图、饼图、雷达图、K线图、热力图、箱线图、关系图、桑葚图等，除了平面表图，还支持基于三维空间场景的图表叠加 重点人员管控系统

重点人员管控系统在大数据平台全面汇集人、案、物、机构、地点、情报等六要素数据，充分利用系统现有研判资源、手段，结合警务基础平台、刑侦、禁毒等各数据，集中展现重点人员的基础信息、动态信息、管控信息、现实表现信息、关系人信息、关联信息、文本情报信息、人工研判信息、流程控制等信息，清楚地体现研判过程，直观、准确地展现出重点人员中不同时间节点、不同地域范围的行为轨迹、活动规律和可能异常动向，有效筛选违法犯罪嫌疑度高和对社会稳定危害性大的重点人员，以便采取针对性的分类管控措施，提高重点人员积分预警的科学性、高效性，满足重点人员积分升降、颜色变化的要求。

系统碎片式管理：

系统由单一的操作管理转变为碎片式管理，将各级部门管控平台打通，所有事件记录实时告警主机上传，通过实现数据采集共享和资源整合，将前端采集的数据传输到管控平台得以最大化的利用，减少人力和物力的投入 重点人员数据统一调度：

集中统一管理全市重点人员基础信息，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以形成预警信息的闭环运行，实现重点人员异常预警、离市人员信息预警， 重点人员行为异常轨迹分析：

通过对重点人员的基本信息及行为轨迹等数据实时碰撞与挖掘，对重点人员的异常行为及时预警，已提高公安干警对犯罪行为的预知、预防的目的，为管控重点人员提供有力的数据支撑 警情预测模型 将全市分为若干区块，热力图的颜色为拟合值，颜色越接近与红色，则该区块的案发数量越多，随即选择热点区域长的一点，可给出对该点拟合的区域点个数，及对拟合的贡献情况。

第四篇：重点信访人员管控系统开发,公安大数据平台搭建

社会的稳定离不开公安的帮助，现代化社会已经进入高速发展的时期，为了方便公安的便利，信访人员管控、大数据平台、分析研判等等一系列系统也就孕育而生。重点信访人员管控系统开发,公安大数据平台搭建咨询汪顾问。

信访系统为信访群众提供了快捷、透明的来信来访、网上信访、视频信访、电话信访、短信信访、领导信箱、移动信访、信访微博、信访微信、信访论坛、民意征集、网上评议等诉求投诉、民意表达渠道，让信访人可以非常方便、便捷的选择任一信访投诉方式表达自己的诉求。

汪顾问：13/82//311/579//1而当前，各行业数据爆发性增长，急需转变数据处理模式。在公共安全领域，治安系统、智能交通视频数据呈井喷式增长，已显现出行业大数据的典型特征。公安系统开发

大数据平台的功能主要是：

围绕人、车、物、网、像五要素，整合公安业务数据、社会数据等资源，分析挖掘数据价值，构建数据整合、信息共享、数据研判于一体的人工智能大数据管控平台。

个人全息档案、社交关系分析、活动碰撞分析、案件团伙分析、积分预警、身份轨迹布控等。通过全方面的体系架构，实现从数据汇聚、数据清洗、存储、计算，到数据碰撞、分析、研判、挖掘，最后到业务应用，形成一体化的统

一、高效、便捷大数据平台。

源中瑞科技有限公司拥有智慧城市、智慧公安、互联网金融三大事业部，在对各种智慧类系统开发方面有着一定的经验，在全国许多地区已有多处落地，公司现今拥有近200位研发人员，通过不断创新打造出属于我们的定制化不开源系统，与市面上系统都有一定的差异，从而打造出自己的品牌。

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第五篇：国庆及十九大期间安全生产管控重点及主要措施

为进一步贯彻路桥集团公司安全管理部安全大检查综合督查相关要求，及对国庆、十九大期间安全生产的管控，我道路工程公司全面布置、落实，提出以下几方面措施：

1、落实责任、加强领导

道路工程公司在党政领导下，高度重视、充分认识到中秋、国庆、十九大期间安全生产工作重要性及十九大召开期间有关维稳工作，提出明确工作要求，落实各级责任、加强领导，特别是对双节期间安全生产、综合检及值班工作日程计划安排，同时布置落实节日期间安全生产防范措施部署，并由分管安全生产领导带领，组织相关部门负责人员参加的安全生产综合检查组，在节前对公司管辖内的各项目部及机施分公司进行全面检查，主要检查内容，按照上级公司要求，结合本公司实际情况，从四方面进行检查：①生产作业现场安全隐患排查及车辆(铲车、工程车、短驳车);②食品卫生、宿舍用电安全、防火、环境;③特种设备、安全防护、大临、防汛预案及演练情况、标识牌;④特种设备检测证、特种工种持证上岗、各级人员教育记录等。本次检查反映的主要问题在临时用电、消防器材、环境卫生等方面，均已要求限期整改。严格执行公司各项安全生产管理制度，杜绝各类安全生产事故的发生，确保节前、节日期间安全生产有效运行和总体受控。

2、广泛宣传，提高各级安全生产意识

利用各种活动及会议形式，广泛开展安全生产宣传教育工作，各项目部、机施分公司都坚持每日上岗前安全生产讲评活动，通过安全生产活动，不断地增强广大作业人员的安全自我保护意识，及时告知节日期间、十九大期间安全维稳注意事项，提高人员的安全生产责任

1 意识。

3、做好应急有效预案工作

在中秋、国庆和十九大期间，我公司各单位、部门、项目部都安排值班工作，确保一旦发生突发事故和紧急情况，有关领导第一时间赶赴现场，组织救援和处置工作，最大限度减少事故损失和社会影响，切实做到有组织、有响应、有处置的能力，做好应急处理和信息上报，节日期间、十九大期间加强生产施工(加班生产现场)巡查，落实现场主要负责人带班、加班情况，落实值班“零报告”制度，使道路工程公司在双节安全生产期间，维稳工作均处在受控状态。

4、节后复工，严格复工安全制度

严格各项复工的安全管理制度，加强对施工现场的复工安全检查，做好复工前的安全教育以及安全交底，要求各项目部复工前做一次全方位的安全检查，对大型和特种设备进行全面检查，为节后的安全生产及十九大期间的各项工作打好良好基础，确保公司年内的各项经济指标完成而努力。

道路工程公司

2017年9月26日