1 引言
城市商圈是经济发展和城市文明聚焦的产物。而大数据是目前信息技术领域的时髦词汇。利用大数据分析技术, 能够为商圈建立智能化的监管分析平台, 为管理者提供更加全面有说服力的决策依据, 以智能、信息化的方式丰富顾客的消费体验。
2 大数据的特点
大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其具有数据规模大、数据来源多、实时处理和低密度高价值四大特点。
2.1 数据规模大
数字宇宙的边界不断扩大, 使数据的处理量从B、KB、MB、GB、TB, 到PB、EB、ZB、YB等不断地扩张。“大数据”处理的数据量之大是一个不断发展的概念。
2.2 数据来源多
大数据的数据来源涉及企业、商品和人三大类别。企业的交易信息, 物联网世界中商品、物流信息, 互联网世界中人与人之间的交互信息、位置信息等是大数据的三个主要来源。
2.3 实时处理
不同于大数据应用和传统数据仓库技术, 大数据有对实时处理的要求, 尤其是涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据。
2.4 低密度高价值
“大数据”就是在浩瀚的数据背后挖掘数据所隐含的商业价值和经济意义。通过对大量信息的归类整理, 和多种来源数据进行参照和对比分析, 需要独到的思维、高超的技术来对其进行类似“沙里淘金”的挖掘。
3 大数据分析技术是盘活商圈发展的一大法宝
商圈是人流、物流、资金流、信息流的聚集地, 随着商圈的快速发展, 商圈的规模也在日益庞大。但同时也引发了交通拥堵、停车困难、安全指数低、商业形态分散等问题。再加之, 互联网时代的到来, 催生了网络零售模式的兴起, 改变着人们的消费习惯, 商圈外流现象严重。电子商务的崛起冲击着传统商圈的经营模式和经营策略, 新型消费模式的兴起, 刺激了企业、商家和顾客对商圈配套实施、服务质量、技术保障和管理水平的更高要求。
运用大数据分析技术有助于改善传统商圈的消费环境、服务水平, 给予消费者更好的服务体验, 从而促进消费, 聚集人气, 刺激商圈的繁荣。同时, 加快新型消费业态形成、加速传统商业转型升级, 推进体验式消费经济发展, 进一步挖掘传统商圈发展潜力, 提高商圈对消费增长的贡献率。
4 以大数据分析力促商圈发展
4.1 利用大数据实现精准营销
商圈中的实体企业有三个经营目的:第一, 实现精准营销, 做到精准投放广告;第二, 实现有效的销售;第三, 为顾客提供更好的服务, 增加老顾客的回头率, 吸引更多新顾客, 增加售卖商品的机会。
大数据分析能够实现精准营销的手段就是利用大数据可以将消费者的基本资料、消费信息和消费轨迹等进行综合分析, 反馈给商家, 为商家提供精准的消费信息。同时, 利用目前线上线下相融合的消费模式, 可以依据消费者的位置和喜好, 为顾客推动相对应的商圈服务和促销信息, 实现商家为每位顾客提供定制化服务的目的。南京的新街口商圈通过全方位地铺设了WIFI, 随时采集数据, 收集信息。为实体商家提供及时精准的数据营销服务。在新街口运营一年多的时间里已经收集和整理了50万用户的记录。
另外, 商圈可以建立商场导示系统, 提供进店导购、消费攻略、线上支付等功能, 推动商圈开展线上线下相融合的消费模式, 从而提升商圈客流量, 实现消费增长。通过对商圈消费情况的大数据分析, 能够为商家提供更加精准的营销指引, 有助于商家制定精准的销售方案, 为顾客提供优质、符合顾客需求的销售服务, 从而顾客到店率及转化率。
4.2 建设智能行车诱导和停车系统
商圈的关键要素在于便利性和消费环境, 良好的停车设施将是影响商圈消费的重要环境因素。在商圈打造的过程中, 优化公共交通设施, 合理布局交通站点和停车场等交通资源, 实现交通信息实时共享, 停车场资源互联互通, 保障商圈、进、出、泊的通畅, 是打造商圈的重要举措。
利用大数据分析原理可以构建停车系统, 包括行前引导系统和行程中引导系统两大子系统, 停车引导系统可以根据设置路段的不同, 分为三级:一级设置在商圈的交通干道上, 放置大型引导屏, 提供不同路段停车场位置和停车位信息, 以及整个区域停车场空位信息对比排行榜;二级设置在停车站周边道路上, 放置中型引导屏, 提供停车场方位信息和动态空车位信息;三级设置在每个停车场入口, 放置小型引导屏来显示停车场的空位信息。在大数据技术的支持下, 停车系统还可以开通网络、手机短信、电话的停车查询系统。
4.3 大数据分析助力商圈智能化管理服务
在大数据的背景下, 利用商圈服务模式为公众提供免费WIFI服务的同时通过商圈服务数据分析平台的应用, 可以将商圈项目服务于城市管理, 诸如了解商圈人流、客流, 为城市规划和交通线路设计提供依据和参考。这将促成一个为公众和社会提供数据服务的新兴产业形态。利用大数据技术, 搭建消费金融大数据平台, 为银行提供积分应用场景, 为持卡人提供更好的权益, 为商家实现引流, 借助这个平台实现银行、商户、消费者的互动营销, 精准营销, 精众营销, 最终推动整个商圈的经济发展。
摘要：商圈是城市发展的名片。大数据分析技术, 可以助力商圈的升级打造。本文通过对大数据特点的分析, 阐明了大数据对于商圈打造的重要意义和具体举措, 为商圈的升级发展提供建议。
关键词：大数据,商圈,商业竞争力
参考文献
[1] 彭晨伟.基于行车大数据的商圈建设研究与分析[D].武汉邮电科学研究院, 2017.
[2] 陈思桐.基于大数据的电商企业核心竞争力研究[D].上海工程技术大学, 2015.
[3] 徐国虎, 孙凌, 许芳.基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究[J].中南民族大学学报 (自然科学版) , 2013, (02) :100-105.
[4] 彭晨伟.基于行车大数据的商圈建设研究与分析[D].武汉邮电科学研究院, 2017.
[5] 陈思桐.基于大数据的电商企业核心竞争力研究[D].上海工程技术大学, 2015.