大数据背景下企业经济管理的变革分析及研究

2022-09-12

现如今各行各业都在广泛利用网络技术, 在各个领域到当中汇聚各种大数据。这些数据可以促进人们生活的发展, 有利于实现社会大变革。在大数据的背景下, 大数据时代的重要标志就是数据, 分析当前数据, 可以有效地预测未来的事情, 提供科学合理的决策。在大数据背景下, 企业传统的经济管理模式无法满足时代要求, 更好地利用大数据转变企业经济管理。

一、概述大数据的特征

大数据结合了海量信息和复杂数据, 具有巨量、高速等优势。大数据可以迅速增加数据量, 并且利用各种方式生成各种数据集。大数据自身具有较强的价值性, 但是密度比较低, 因此并不是所有的数据都有利用的价值, 仅仅是一部分数据的价值比较强。大数据自身具有流动性特征, 流动速度非常快, 并且具有很强的时效性。大数据类型和结构非常多, 其中包括各种结构化数据和非结构化数据, 而且数据增长速度非常快, 数据类型不会受到文本和图片的局限性, 此外地理位置和视频以及点击量等方面都具有很大的影响, 需要进行综合考虑。

二、大数据背景下企业经济管理的变革

大数据可以支持企业经济管理, 传统企业经济管理思想不适合大数据的环境。因此在大数据背景下, 企业需要转白思维, 深入的分析和理解数据。首先需要转变为总数据的思维方向。利用传统的数据分析很难获得理想的数据, 通常都是利用抽样方法分析数据, 大数据背景下企业经济管理变革, 获得更多有效的信息。

其次需要转变误差思维, 传统的数据分析方法, 对于数据准确性提出较高的要求, 可以降低数据误差, 但是在大数据的背景下, 不断增加数据量, 虽然也会存在错误, 也会导致分析结果当中存在误差, 但是这种偏差比较细微, 不会极大的影响事物内在规律, 因此可以接收数据之间误差。如果容错标准比较宽松, 利用大量数据可以充分挖掘价值性内容, 对于企业经济管理提供有效的服务。最后需要重视数据间的相关性, 小数据时代通常需要根据数据的因果关系进行研究, 但是大数据环境需要分析数据的相关性, 通过处理和分析大量数据, 确定和某种现象的相关性。

三、大数据背景下企业经济管理的创新模式

(一) 对比大数据背景下企业经济管理模式和传统创新模式

传统的企业经济以企业经济管理问题为基础, 通过问题创新管理模式。利用人性化管理和制度化管理等方式, 更好地解决企业经济管理过程中存在的问题, 从而可以创新企业经济管理模式。在大数据时代, 企业经济管理的条件和创新环境都比较复杂, 企业需要面临各种选择和创新渠道, 将会影响到最终的管理效果。在大数据背景下企业经济管理创新当中, 传统创新模式存在一些问题, 在大数据驱动下, 以组织内部资源为创新基础, 在大数据条件下, 需要根据组织生态创新工作方式, 通过网络协同渠道, 利用统计分析方法实施创新。传统的创新需要利用专家知识经验, 大数据下创新需要结合数据的可得性和分析结构等。

(二) 大数据背景下企业经济管理创新措施

在大数据环境下, 企业经济管理创新需要利用各种大数据, 最重要的就是大数据的分析和处理过程, 这个过程中具有一定的耦合性。因此在大数据环境下, 企业经济管理创新需要搜集相关数据, 通过整理之后在数据平台当中传入, 通过分析之后制定创新方案, 在实施过程中结合实际问题不断改进创新方案, 分析数据的时候需要预测和监测数据, 及时发现大数据背景下企业经济管理过程中存在的问题, 为创新决策发展提供有效的决策。

最后需要转变决策主体, 向基层员工的方向转化, 实现企业决策的大众化。因为基层工作人员更加了解一线工作情况, 通过相关数据可以技术发现问题, 使企业集体效力不断强化。在决策方面需要结合实物的相关性, 放弃利用经验式决策方式和直觉式决策方法, 利用数据分析和搜集实施决策, 大幅度降低决策的风险。此外需要重视创新预测数据和信息搜集渠道。传统市场调查方式已经不适应大数据的时代, 因此需要利用数据预测, 动态关注市场动向和消费行为和社交平台的产品评价等, 明确消费者的需求, 对于产品实施创新和改进, 不断提高企业的竞争力。此外需要利用大数据对于竞争对手的价格和营销手段等内容进行分析, 这样可以提供有效的参考依据, 促进企业制定更好的发展计划。