论文题目：基于社会计算的在线协作分组策略研究
摘要：信息时代强调人才须具备协作能力,诸如协作提出问题、协作分析问题、协作搜索现有答案并筛选答案和协作提出新方案等协作技能是21世纪人才必备的核心技能。随着人们对协作能力的日渐重视和网络学习空间的快速发展,在线协作学习模式受到了人们的普遍关注。学习者之间的深度交互是在线协作学习模式发挥其应用价值的核心要素。但现阶段,在教学实践中存在着学习者讨论积极性不高、交互质量低和数量少等诸多问题,这些问题严重制约了在线协作学习模式的价值发挥,降低了在线协作学习模式的使用绩效。为解决上述问题,需要融合教育学理论和计算机网络技术等多学科知识,而社会计算提供了这种支持。研究提出了基于社会计算的在线协作分组策略。该策略在传统的异质分组策略基础上,加入了小组桥梁的角色,以期小组桥梁带动异质的小组成员充分参与讨论交流。该策略首先引入小组桥梁的角色,该角色是学习群体中比其他学习者更具有信息传递能力的学习者。在采集原始交互矩阵之后,通过社会计算中的点的中间中心度分析和角色分析两种相互补充的技术手段甄别出群体中的小组桥梁角色。然后,采集除小组桥梁之外其他学习者的知识基础信息和学习者特征信息,使用以社会计算中的聚类分析为主要技术手段的算法模块,甄别出异质的小组成员。最后将小组桥梁和异质的小组成员组成学习小组。为验证该分组策略的使用效果,研究基于该分组策略进行了教学设计,并将其应用于教学实践。该教学设计包含课程活动前、课程活动中和课程活动后三个环节。本研究选取某师范大学33名参加在线协作学习活动的学习者作为研究对象,设置实验组和对照组。实验组含有16人,采用基于该分组策略的教学设计进行教学;对照组含有17人,采用随机分组的方式进行教学。实验组和对照组都以《微课的设计与开发》为教学内容,进行为期8周的实验活动,任课教师为同一名教师。并通过社会网络分析、交互内容分析、统计分析和访谈法来评价该分组策略的使用效果及对学习者之间深度交互的影响。研究结果表明:首先,使用该分组策略的学习者之间的关系紧密度高于随机分组。其次,该分组策略中学习者的知识建构水平显著高于随机分组,无关内容显著少于随机分组。同时,使用该分组策略中的学习者的学习绩效显著高于使用随机分组的学习者。之后,学习者对该分组策略的满意度较高。最后,任课教师对该分组策略的满意度较高,认为该分组策略调动了学习者参与深度交互的积极性。综合以上结果显示:该分组策略能够有效促进学习者之间的深度交互,提高了学习质量和效率。
关键词：在线协作学习;分组策略;深度交互;社会计算
学科专业：教育技术学
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 在线协作学习
1.2.2 分组策略
1.3 研究内容及方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 论文组织结构
第二章 相关概念及理论
2.1 社会计算
2.2 联通主义学习理论
2.3 教学系统设计理论
第三章 基于社会计算的在线协作分组策略
3.1 分组策略的流程概述
3.2 小组桥梁角色的甄别
3.2.1 基于角色分析的小组桥梁角色甄别
3.2.2 基于点的中间中心度分析的小组桥梁角色甄别
3.3 异质组员的角色甄别
3.3.1 采集学习者特征
3.3.2 基于聚类分析的异质组员角色甄别
3.3.3 小组人数控制
第四章 基于社会计算的在线协作分组策略的教学应用
4.1 基于社会计算的在线协作分组策略的教学设计
4.2 实验设计与过程
4.2.1 实验目的
4.2.2 实验对象
4.2.3 实验环境
4.2.4 实验过程
4.3 实验数据的分析与讨论
4.3.1 数据采集与处理方法
4.3.2 关系紧密度分析
4.3.3 知识建构水平分析
4.3.4 学习绩效分析
4.3.5 满意度分析
4.3.6 教师反馈信息
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢