实习单位推荐信推荐信（共8篇）
篇1：实习单位推荐信推荐信
实习单位推荐信(精选多篇)
实习单位推荐信-推荐信
internship certificate
xxx, male, born on october 14th , 1990, has accomplished an internship in the investment promotion agency of ministry of
commerce, p.r.china from july 10th, 2014 to september 12th，2014.during his internship, he acted as the assistant of the director of the project development department.his work resposibility includes the daily operation of the department’s reception work , translation of the documents and external relations with the
economic offices of foreign embassies in china.contents of the internship:
july 17th, 2014, attended china-japan-korea science &
technology cooperation forum on new and renewable energy, he prepared some background materials for the director.august 11th, 2014, attended the clean energy resource forum held by australian government department of foreign affairs and
trade, he mainly in charge of the translation work for relevant materials.september 10th , 2014, press conference of the world innovation and investment promotion platform in the twelfth china
international fair for investment & trade held in xiamen fujian province, he participated in the inviting work for the
foreign
experts ,officials and representatives.comments:
during the internship he put much effort into his work and study.he had been not only proficient at english，but also at thinking and solving problems and never hesitated asking senior co-workers when difficulties are met.the student also does well in putting academic theories into practice, guaranteeing the quality and
quantity of the work done.at the same time, he adheres to the work regulations of cipa, respects and gets along with others well, co-workers all speak highly to the student whose performance impressed both the department’s leaders and colleagues.—2 —
time: 12/15/2014
signature of director:
stamp of the investment promotion agency of ministry of commerce, p.r.china
_______：
于x年x月x日起进我单位实习，实习期为三个月，工作积极主动、高效，学习认真，待人诚恳，能够做到服从指挥、认真听取老的指导，不怕苦、不怕累，表现有较强的求知欲，积极观察、体验、思考，并能够灵活运用自己的知识解决工作中的实际，并且很有团队精神，能够和同时们做到共进退。并且组织能力很好，在实习三个月的时间里，成功的组织了两次集体活动，了单位的运动气氛，得到了老员工的一致好评!
以上情况属实，如果xx到贵单位工作的话，会成为贵单位好员工、领导的好帮手!
单位
20xx年1月14日
***同志推荐信
***同志1993年10月28日出生，2014年1月14日开始由_______________________参加实习工作，其用工性质属劳务派遣用工，该同志自到我司参加实习工作以来，认真学习政治理论，时刻用党的标准要求自己，一直拥护中国共产党领导，工作踏实，没有参加法轮功组织，无不良工作习惯，从未有过任何违法犯罪行为，其现实表现情况如下：
1、思想政治情况
***同志在平时生活工作中积极关心党和国家大事，政治明锐性较强，乐于助人，为人正派，坚持原则，清正廉洁，常以党员的标准规范自己的行为，并积极开展批评与自我批评，用于改正缺点，具有开拓创新精神。
2、个人品行
该同志为人诚恳，心胸宽广大度，不计较个人得失，尊敬领导，团结同事，能很好的处理与领导和同事之间的关系。
3、工作表现
该同志工作热情高，勤勤恳恳，不怕吃苦。具有较强的协作能力，能出色地完成领导交代的任务。团队意识强，与同事关系融洽，注重合作，该同志在工作中不断的完善自我，提高自我，通过不断的学习，具备的党的思想和觉悟，特此推荐，建议党组织予以考虑。
单位盖章：
二〇一年月日
单位推荐信范文-推荐信
尊敬的先生或女士：
您好，我是xxx，xxx公司的总经理。得知我公司优秀员工xxx想要出国深造，我感到非常高兴和无比欣慰。在我看来这样一个上进的年轻人应该接受良好的教育拥有更辉煌的未来。因此，我很荣幸向贵校强烈推荐这位优秀青年。xxx曾在大四的时候来我公司实习。尽管对业务不很熟悉，工作经验相对匮乏。但是从不服输的他一刻也不放弃学习的机会。利于闲暇时间大量阅读参考有关业务的书籍，虚心向其他员工请教。
渐渐地，他开始精通各项业务，并取得一定成绩。对此他并没有满足更没有骄傲自大。相反，遇到难题，他仍然虚心与同事交流讨论直到找出解决方案为止。鉴于他在实习期的出色表现，我公司破例招收他为正式员工。
现在，做为我公司的一名业务精英，xxx工作更加认真，负责，努力。为所有同事树立了榜样。付出就有获得，他因此被评为本公司优秀员工，并享有高额奖金。
虽然从某种程度上来说，如此优秀的员工即将踏上留学之途是我公司的损失，但是考虑到他的前途，我依然毫不犹豫的支持他远赴贵校深造。真诚期望贵校能同样支持他，给他一个提升自己实现梦想的机会。谢谢。总经理：xxx
2014年4月01日
工作推荐信范文英文版
pril 12, 2014
dear sir or madam:
i am xxx, general manager of xxx.learning that an excellent staff member of ours, mr.xxx is intent on further studying abroad, i am much pleased and gratified.in my opinion, such a promising youth striving for progress should receive better education so as to create a brighter future.therefore, it gives me a high honor to strongly recommend this outstanding young man to your world-renowned university.mr.xxx once did practice in ours in his last academic year at university.though he was not familiar with business and insufficient in working experience, he, instead of admitting defeat, never allowed any opportunity to study to slip away.taking full advantage of leisure time, mr.xxx thumbed through volumes of books regarding business and remitted t
o other experienced staff members modestly.gradually, he became well versed in various business and obtained
certain working results.never satisfied with and proud of his acquisition, mr.xxx still communicated and discussed modestly with his colleagues about some puzzles he encountered in the work till finding out solutions.in light of his praiseworthy performance in the practice, we made an exception to recruit him as a full member of ours after his graduation.by now, as a business elite of ours, mr.xxx works even seriously, responsibly and diligently, setting a good example to other staff members.every drop of sweat will be repaid.mr.xxx has been appraised as excellent employee of ours and awarded considerable bonus.to some extent, it may be a great loss of our company that such a superexcellent employee as mr.xxx is going to study abroad.however, in consideration of his prospect, i, without any hesitation, am in great favor of his
decision of studying at your reputable university.with great sincerity, i expect that you will support his application fully and grant him an opportunity to uplift himself and realize his dream.thanks a lot.respectfully yours，xxx
general manager
xxx
tel: xxx
e-mail: xxx
单位推荐信
尊敬的贵单位领导：兹有我公司优秀员工_______前去贵单位工作，工作时间从 ______年____月_____日至______年____月____日止。该员工在我公司能吃苦耐劳，任劳任怨，紧紧地围绕在公司周围，团结公司全体员工，思想积极上进，工作主动热情，默默地在自己的岗位上无私地奉献个人青春和力量。为此，诚恳地希望贵单位给予大力支持和协助，使该员工在新的环境中能够胜任
新的工作岗位，切实圆满完成工作任务。同时，在工作过程中，请按照贵单位规章制度的要求，对该员工严格教育管理。
衷心感谢贵单位对我公司工作的大力支持。
推 荐 人：
日期：年月日
篇2：实习单位推荐信推荐信
学校给实习单位的推荐信
尊敬的领导：
您好!首先感谢您在百忙之中抽出时间来阅读我的推荐信!
兹有我院xx专业的xxx学生去贵单位进行实习，实习期为xx年x月x日至xx年x月x日。实习是我院教学工作的重要环节，是学生获得实践经验，适应社会的有效途径，学院高度重视学生实习工作。为此，诚恳地希望贵单位给予大力支持和协助，使学生切实圆满完成实习任务。同时，在实习过程中，请按照贵单位规章制度的要求，对学生严格教育管理，并在实习结束时对学生的实习情况给予鉴定。
xx爱好阅读，知识面广，关心时事，勤于思考。学校研究性学习汇报中表现突出，班级热点问题讨论总少不了他的身影。由于他的音乐特长，在学校活动、班级历史剧中都有上佳的表现，其扮演的“国王”的领袖气度和风采让人记忆尤为深刻。正因为有如此出色的表现，在进入高中学习的两年多来，每学期均被评为校三好学生或三好学生标兵。
大学是衔接社会的平台，除了学习之外，还有很多大学生应该具备的能力需要培养。从大一进校开始，该生就把大量课余时间投入到了社会实践、社会工作，自入校以来，经同学选举，他担任了班长一职，任职以来，他积极配合校、系分团委的各项工作，多次被评为校优秀干部。通过参加各种实践活动，培养了他较强的工作能力，组织领导能力和良好的合作精神，培养了自己较强的集体主义责任感和荣誉感，善于沟通、积极主动、认真、踏实及动手能力强。
本人愿意推荐xx同学到贵单位工作，同时，我也相信他能胜任以后的工作岗位，建议贵单位给予任用的机会!
推荐人：xxx
xx年x月x日
实习单位工作推荐信
尊敬的领导：
您好，得知我公司优秀实习生xx想要进贵公司发展，我感到非常高兴和无比欣慰。在我看来，这样一个上进的有志青年应该拥有更辉煌的未来。因此，我很荣幸地向贵公司强烈推荐这位优秀青年。
xx，于xx年xx月来我公司实习。她是这批实习生中的佼佼者。我将从人品德行、工作热情、沟通能力与团队精神四方面对她做出客观真实适当的评价，以期您能对她有更全面、更深入的认识。
首先，她是一名忠诚，可信任，谦虚随和，认真踏实的好员工。xx在暑期实习过程中，几乎每天都是早上第一个到公司，晚上最后一个离开公司的人。她勤奋，实干，一心为公，在做好分内工作的同时又能主动热情帮助其他同事。她有头脑，具有敏锐的洞察力和判断力，遇到事情有自己独到的见解，给很多老员工留下比较好的深刻印象，公认她是一匹有发展潜力的“千里马”。
其次，她乐观积极，富有朝气和工作热情，干劲十足。在实习的第一天，她在实习生民主选举中获胜，成为这批实习生中的主要负责人之一。之后的每一天，她都能用自己的朝气和激情影响周围的同事，做起事来总是能够信心十足，从容冷静。在团队气氛压抑时能很好地化解僵局，调节气氛。更加难能可贵的是，她带动了一群人对学习新知识、新技能的兴趣与热情!
再次，她是一位乐于沟通且善于沟通的年轻人。xx善于自我反思，总结经验，尽管曾经在工作中因为沟通不足导致工作失误的发生，但她能够直面自己的不足，而主动改善沟通方式，加强与上级领导，同事以及客户等各方面的沟通，这种改变产生了巨大的粘合力，把销售与推广紧密结合起来，增强了团队凝聚力。
最后，她具有较强的协作意识和团队精神，并且勇于承担责任。xx组织能力和管理能力很强，能够和同事们做到共进退。在这次暑期实习中，她勇于开拓创新，成功地策划组织了三次促销活动，增强了公司的和谐气氛，提升了团队业绩，得到老员工的一致好评!
虽然从某种程度上来说，如此优秀的实习生即将进入新的企业是我公司的损失，但是考虑到她的前途，我依然毫不犹豫支持她赴贵公司发展。真诚期望贵公司能同样支持她，信任她，给她一个提升自己，实现梦想的机会。谢谢。
推荐人：xxx
篇3：电子商务推荐系统中推荐技术研究
随着网络的广泛普及,电子商务对传统的商贸活动产生了革命性的变化,产生从以商品为中心到以客户为中心的商业模式的转变。新的商业环境在为企业提供新的商机的同时,也对企业提出了新的挑战。围绕客户进行服务,为客户提供所需要的商品,所以对每个客户提供个性化的服务已经成为必要。而电子商务推荐系统成为解决问题的重要途径。本文研究了电子商务推荐系统中的各类推荐技术。
二、电子商务推荐系统
电子商务推荐系统定义为:利用电子商务网站向用户提供商品信息和建议,帮助客户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。它是一个基于客户网上购物的以商品为推荐对象的个性化推荐系统,为客户推荐符合其兴趣爱好的商品。分析客户的消费偏向,向每个客户具有针对性地推荐的产品,帮助客户从庞大的商品目录中挑选真正适合自己需要的商品。电子商务推荐系统在帮助了客户的同时也提高了客户对商务活动的满意度,从而换来对电子商务站点的进一步支持。
电子商务推荐系统主要起到了三个方面的作用:首先,极大地增加了客户,可以把网站的浏览者转变为购买者,提高主动性;其次,可以提高网站相关系列产品的连带销售能力;最后,可以提高、维持客户对网站的满意度和信任度。
电子商务推荐系统具有良好的发展和应用前景。在日趋激烈的竞争环境下,电子商务推荐系统能有效保留客户,提高电子商务网站系统能大大提高企业的销售额。成功的电子商务推荐系统将会产生巨大的经济效益和社会效应。
三、电子商务推荐技术
目前,电子商务推荐系统中使用的主要推荐技术有基于内容推荐,协同过滤推荐,基于知识推荐,基于效用推荐,基于关联规则推荐,混合推荐等等。
1. 基于内容的推荐。
它是信息过滤技术的延续与发展,项目或对象通过相关特征的属性来定义,系统基于商品信息,包括商品的属性及商品之间的相关性和客户的喜好来向其推荐。基于商品属性主要是基于产品的属性特征模型推荐。
内容推荐技术分析商品的属性及其相关性可以脱机进行,因而推荐响应时间快。缺点是难以区分商品信息的品质和风格,而且不能为用户发现新的感兴趣的商品,只能发现和用户已有兴趣相似的商品。
2. 协同过滤推荐。
协同过滤推荐是目前研究最多、应用最广的电子商务推荐技术。它基于邻居客户的资料得到目标客户的推荐,推荐的个性化程度高。利用客户的访问信息,通过客户群的相似性进行内容推荐,不依赖于内容仅依赖于用户之间的相互推荐,避免了内容过滤的不足,保证信息推荐的质量。
协同过滤推荐优点有:能为用户发现新的感兴趣的商品;不需要考虑商品的特征,任何形式的商品都可以推荐。缺点是:稀疏性问题,用户对商品的评价矩阵非常稀疏;可扩展性问题,随着系统用户和商品的增多,系统的性能会越来越低;冷启动问题,如果从来没有用户对某一商品加以评价,则这个商品就不可能被推荐。
3. 基于知识的推荐。
在某种程度上可以看成是一种推理技术,各个方法因所用的知识不同而有明显区别。基于知识的推荐提出了功能知识的概念。简单的说,功能知识是关于某个项目如何满足某个特定客户的知识,它能解释需要和推荐之间的关系。在基于知识的推荐看来,客户资料可以是任何能支持推理的知识结构,并非一定是用户的需要和偏好。
4. 基于效用的推荐。
它是根据对客户使用项目的效用进行计算的,核心问题是如何为每个客户创建效用函数,并考虑非产品属性,如提供商的可靠性和产品的可用性等。它的优点是能在效用函数中考虑非产品因素。效用函数通过交互让用户指定影响因素及其权重对于大多数用户而言是极其繁琐的事情,因而限制了该技术的应用。
5. 基于关联规则的推荐系统往往利用实际交易数据作为数据源,它符合数据源的通用性要求。
以关联规则为基础,把已购商品作为规则头,推荐对象作为规则体,其中关联规则的发现最关键且最耗时,但可以离线进行。其特点是实现起来比较简洁,推荐效果良好,并能动态地把客户兴趣变化反映到推荐结果中。
6. 混合推荐技术。
混合推荐系统整合两种或更多推荐技术以取得更好的实际效果。最常见的做法是将协同过滤推荐技术与其它某一种推荐技术相结合。例如,结合基于协同过滤和基于内容推荐这两种推荐技术,尽量利用它们的优点而避免其缺点,提高推荐系统的性能和推荐质量。比如,为了克服协同过滤的稀疏性问题,可以利用用户浏览过的商品预期用户对其他商品的评价,这样可以增加商品评价的密度,利用这些评价再进行协同过滤,从而提高协同过滤的性能。
四、总结
电子商务推荐系统,一方面有助于电子商务网站内容和结构自适应性的实现,另一方面在帮助客户快速定位感兴趣的商品的同时也为企业实现了增值。电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段,已成为电子商务网站的竞争工具,必将获得广泛的应用和发展。本文对电子商务推荐系统进行了介绍,并对推荐技术进行了概述。目前国内的电子商务网站在这方面的实践处在快速发展的阶段,因此还需要继续研究出更智能、更优化的电子商务推荐技术。
参考文献
[1]梁英:电子商务个性化推荐技术研究[J].商场现代化,2007,26
篇4：父亲的推荐信
回到家里，父亲见他愁眉苦脸，一言不发，便问他：“怎么了?那家公司不要你吗?”他说：“不是!去报名应聘的人大都是本科以上文凭，我肯定没希望了!”父亲听了笑着说：“怎么会没有希望呢?告诉你，我跟这个公司的老总有一面之缘，在一起吃过饭……”他听了不由一喜，连忙说：“爸，你怎么不早说?那你就去找老总说说情，让他给我一个工作吧!”父亲说：“我会帮你说情，只是你还是得去参加笔试和面试。你好好笔试，等面试的时候，我给你一封信，你带去交给老总。老总见了我的信，你就能顺利通过了!”他听了很高兴。
第二天，他信心百倍地去参加笔试。笔试的内容并不很难，他做得得心应手。而那些本科生，倒都是一脸苦相。因为笔试的内容与在学校所学的东西关系不大，这给其他应试者造成了不小的心理压力。而他知道父亲与公司老总有交情，考得很轻松。
下午，他跑到公司大门口看成绩。他居然排在第二，有机会参加面试。他回家高兴地对父亲说：“爸，我名列第二，有机会参加面试。你写好信了吗?”父亲听了高兴地对他说：“孩子，你放心，明天一早我一定给你一封信!”
第二天一早，父亲拿出一封信，对他说：“这是我给老总的亲笔信，到面试的时候，你交给他，他就不会为难你了!”他兴奋地从父亲手中接过信，高兴地出了门。
轮到他面试的时候，他拿出父亲给他的那封信，镇定自若地走进老总的办公室。老总对他说：“您好，请坐!”他说：“老板，您好!这是我父亲给您的信!”他说着就走上前，恭恭敬敬地把信递到老总面前。老总一愣，接过信，拆开看了一眼，就笑着对他说：“很好，我们开始吧。”他听了也很高兴，看来父亲的信有作用啊!老总问了他几个问题。因为有父亲的信，他发挥得异乎寻常地好。结果他顺利通过了面试。
他回到家，兴奋地对父亲说：“爸，你的信太管用了!老总看了你的信对我很有好感，只向我提了几个问题，就让我明天去公司上班!”
父亲听了就笑了起来。
他又对父亲说：“爸，以后我上班了，你也要经常跟老总打打招呼，让他多多关照我!”
父亲听了又笑起来。他问道：“爸，你笑什么?”
父亲笑着对他说：“孩子，其实，我根本就不认识那个老总!我一个普通老百姓，怎么可能认识一个有钱的老板呢?”
他听了不由一惊，问：“爸，那你的信是怎么回事?”父亲笑着告诉他：“我只不过是为了给你打气，增加你的自信而已。那封信里只写了一句话：请相信我的儿子，他真的很棒!”
他听了又是一惊，继而也笑了，说：“爸，你真行啊!”
(选自《内江日报》2011年10月
[读与思]
每个人都不可避免地要面对职场。我们从象牙塔式的大学，走进社会这所更大、更宽、更现实的大学时，需要学习的还有很多。文中这个天才般的父亲，给自己刚毕业的儿子上了一堂非常深刻的人生教育课。这堂课的主题叫自信。
自信有一种神奇的力量，它能让你变漂亮，让你变聪明，让你发现自己不可估量的潜能，让你变成一个不平几的人。父亲的推荐信，实际上是父亲巧妙地给予了儿子“要自信”的暗示，当然，这种自信，建立在儿子平时的学习与进步之上。
很多时候，我们好像已经准备好，其实恰恰缺乏一点点的自信一
(秦俑)
篇5：单位实习生推荐信
1、思想政治情况
xx同志在平时生活工作中积极关心党和国家大事，政治明锐性较强，乐于助人，为人正派，坚持原则，清正廉洁，常以党员的标准规范自己的行为，并积极开展批评与自我批评，用于改正缺点，具有开拓创新精神。
2、个人品行
该同志为人诚恳，心胸宽广大度，不计较个人得失，尊敬领导，团结同事，能很好的处理与领导和同事之间的关系。
3、工作表现
该同志工作热情高，勤勤恳恳，不怕吃苦。具有较强的协作能力，能出色地完成领导交代的任务。团队意识强，与同事关系融洽，注重合作，该同志在工作中不断的完善自我，提高自我，通过不断的学习，具备的党的思想和觉悟，特此推荐，建议党组织予以考虑。
推荐人：本网
篇6：学院毕业单位实习证明（推荐）
单位实习证明
××××大学××学院：
兹接收贵校 专业 班学生 到我单位 部门实习，时间自 年 月 日至 年 月 日止。拟定我单位 同志作为指导教师，实习主要内容为： 。
指导教师联系方式(电话)：
特此证明。
单位(公章)
篇7：实习单位意见范本（本站推荐）
来源： 姚煜洲的日志
实习单位意见一
该生在本服务处实习的这一段时间，能够严格要求自己，工作勤恳，负责，责任心强,知识面广,基础知识扎实,在专业技术上遇到的问题能及时解决.生活积极向上,举止文明.与同事之间相处融洽,善于与领导沟通,主动积极地做好每一件事情，总体评价为优,希望该生在今后的工作中继续发扬。
实习单位意见二
xx大学应用化学系xx博士于2007年在我xxxxx公司实习。在来我公司前，xx博士已充分了解本公司项目课题的基础上，并在xx大学进行了前期实验工作。在来我公司后，态度端正，工作努力，勤勤恳恳，完成了从实验室研究到工厂生产的项目任务，对本公司的发展做出了莫大的贡献。现实习已结束，特此证明。
实习单位意见三
xx同志积极主动，态度端正。实习期间，她主动要求到各部门了解学习，努力从多方面开拓自己的眼界。她先后去了财务管理科、招标办公室、计划财务部、人力资源部、办公室、法律事务部、设备管理科、法制办公室等主要业务部门。通过学习书面材料和与各部室人员的交流，她比较全面地了解了我单位科室的主要职能和重点工作，还协助完成了一些她力所能及的行政事务工作。这种积极主动的工作态度获得了各科室人员的一致好评。
xx同志谦虚谨慎，勤奋好学。注重理论和实践相结合，将大学所学的课堂知识能有效地运用于实际工作中，认真听取老同志的指导，对于别人提出的工作建议，可以虚心听取。表现出较强的求知欲，并能够仔细观察、切身体验、独立思考、综合分析，灵活运用自己的知识解决工作中遇到的实际困难。
xx同志踏实肯干，吃苦耐劳。有创造性、建设性地独立开展工作的思维；具有一定的开拓和创新精神，接受新事物较快，涉猎面较宽，在工程计算领域不断地探索，有自己的思路和设想。能够做到服从指挥，认真敬业,工作责任心强，工作效率高,执行公司指令坚决。在时间紧迫的情况下，加时加班、保质保量完成工作任务。
xx同志待人诚恳,作风朴实。该学生严格遵守我单位的各项规章制度，实习期间，未曾出现过无故缺勤，迟到早退现象，并能与单位同事和睦相处，交流融洽，善于取长补短，虚心好学，注重团队合作。
该生综合素质较好，业务能力较强，政治表现良好，法纪观念充实，服从安排听指挥，与同事友好相处，短短实习工作期间，能够做到爱岗敬业，认真负责，相信会在今后的工作中取得出色的成绩。希望xx同志继续积极参加各种社会活动，不断总结提高，为毕业后投身祖国建设打下扎实基础。xxx同学在我单位实习期间，工作积极主动，学习认真，尊敬师长，待人诚恳,能够做到服从指挥，团结同事，不怕苦，不怕累,并能够灵活运用自己的专业知识解决工作中遇到的实际困难。在实习期间得到领导和同事们的一致好评。
xxx同学于2002年9月至2003年7月之间在联想集团有限公司北京厂实习。实习期间该员工认真学习各种专业技能，严格执行各项管理规定，积极参与相关竞赛活动，能较好胜任流水线与CELL线各岗位需求，在月末评比中，屡次拿得名次，并有强烈的团队意识及能为团队进步提出合理化建议，整体表现良好。
xxx同学在联想集团北京厂实习期间，能够严格遵守并执行公司的各项规章制度，能够积极主动的配合其相关相邻工位同仁协调完成各项生产任务。在所从事的包装备料岗位上，xxx同学能够探索更优秀的工作方法，以提升效率，在车间内的备料比赛中曾获第一名，在其它工位的学习中刘巍同学也表现出积极的态度并通过学习成为了一名合格的多能工，在团队生活中得到领导及同仁的一致好评。
xxx同学工作积极主动，学习认真，尊敬师长，待人诚恳，一年来技术理论水平及操作都有很大提高，希望今后加强学习尽快成才。
xxx同学工作努力，能按师傅要求去工作，尊敬师长，一年来技术理论水平及操作技能均有提高，希望今后更加努力成为一个合格的建设人才。
xxx同学在我单位实习期间，能够做到服从领导指挥，团结同事，不怕苦不怕累，将学校所学到的知识技能运用到实际工作当中。
xxx同学在我单位实习期间，能够做到服从指挥，团结同事，不怕苦，不怕累，将本人在学校所学到的知识技能运用到实际工作当中。
篇8：实习单位推荐信推荐信
随着现代科技及互联网技术的发展,人与人之间的原有的物理活动,逐渐向互联网等虚拟空间发展,人与人的社交活动也全面带入了在线社交时代。在线社交网络已经成为了人与人交往的必不可少的手段,也衍生了很多很优秀的在线社交平台,如Facebook、Twitter、国内的QQ和新浪微博等。在这种背景下,基于社交网络的个性化推荐,已成了传统的推荐方法的有效补充,也引起广大的研究人员的关注。在现实社会中,人们更相信来自自己身边的人,自己好友的推荐,人们也会在社交网络中,更多的与自己信任的人,或者与自己兴趣相同的人进行交流。如何将社交网络引入到个性化推荐当中,为用户提供基于社交网络的推荐,以便提高推荐结果的质量,是社交网络个性化推荐方法研究的热点和难点。
基于社交网络的推荐可以分为两类:基于信任的推荐和基于信任及兴趣的推荐。而绝大部分的推荐,都是纯粹的基于信任的传递。基于信任的传递又可以在信任传递、信任提取两个方面进行改进。在信任传递方面,2004年,Massa等[1]首先将信任引入到推荐系统当中,提出利用用户信任关系的传递,从而为用户匹配更多的邻居,一定程度上解决了协同过滤出推荐中存在的数据稀疏性问题,并提出了信任感知的推荐系统框架。将信任传播模型引用到协同过滤中。由于信任度传递,提高了用户预测的精确度和覆盖率,并在一定程度上解决了冷启动的问题[2]。胡福华提出一种基于可信相似度传递的协同过滤算法,该算法在用户相似度传递过程中,考虑用户之间信任度,可以提高用户相似度传递过程中推荐的准确度。但是,由于考虑的是兴趣在信任中传递,所以导致很多高信任的用户在传递过程中遗失,而事实上,基于信任的推荐比基于兴趣的推荐更可靠[9]。在信任提取方面,Golbeck用信任关系来定量分析社交网络中的社会关系,提出了信任网络,开发了个性化的电影评论网Film Trust,利用社会网络中的信任关系作为电影评分的权值,从而为用户提供更加准确可信的电影推荐,但是由于未考虑用户之间的兴趣关联,因此,用户的推荐体验较差[3,4,5]。郭艳红等采用用户评价个数和对其他用户的推荐次数建立信任模型,并将此模型应用到协同过滤推荐算法中,提高了推荐算法的准确率,而在实际应用中,由于用户对商品的评价数据非常稀少,因此该方法的推荐结果不够精确[6]。Bedi等人根据蚁群算法中信息素更新算法提出了用户间信任值的动态更新算法,但是这种方法的信任初始值是通过用户之间的兴趣度和双方共同评价数获取到的,在用户数据稀疏的情况下,这种方法存在严重的缺陷[8]。王英等人提出利用社会学理论的社会等级理论和同质性理论构建信任关系预测模型。该方法有效地解决了数据稀疏性问题,还针对用户所属的不同领域实现了信任关系的预测。和其他方法相比,此方法具有较高的信任关系预测精度,但是由于算法的时间复杂度和空间复杂度较大,无法大规模应用到推荐领域[10]。上述的方法都是基于信任的推荐,没有考虑用户之间的兴趣关联,无法保障为用户提供有效的、感兴趣的商品。而综合考虑信任和兴趣的推荐,Gao等融合社交网络和改进CF算法,提出一个混合型推荐系统,用户间直接信任值由用户自身给出,间接信任值由基于信任传递距离和最长传递距离的公式加权算得[7]。这种信任计算方式比较主观,用户之间的直接信任关系是通过用户直接给出的,但是在现实的电商平台,电影播放领域,以及音乐推荐领域中,用户直接给出直接信任值的情况是非常稀少的,该方法实用性不足。张富国对基于社交网络的推荐进行了系统性的阐述[11]。
1 模型构建
用户往往选择自己信任的,或者与自己兴趣相关的社交团体,社交团体中的用户往往相互影响。并且由于推荐系统的局限性,如何缓解用户数据稀疏性一直都是推荐系统的热点和难点。而如何利用社交网络来缓解推荐系统的数据稀疏性,并利用好友的项目评分数据来对用户进行推荐,是本文考虑的重点。
本文提出一种同时考虑用户的兴趣相似度和信任关系的模型SIMTM。该模型融合用户的兴趣网络和信任网络,作为衡量用户亲密程度的标志;同时在兴趣网络中,采用共同项目评分个数作为调和权重,校正用户之间的兴趣度;对信任度采用迭代的方式进行推荐反馈,得到一个最终的融合用户兴趣及信任的,有效表达用户之间亲密程度的融合网络,而信任度的初始值,是通过隐形方式获得,符合绝大部分的电商平台以及其他的相应的推荐领域。通过这样一种方式,提高对目标用户推荐结果的精确度和覆盖度。
在推荐系统中,用户集U={u1,u2,…,un},项目集I={i1,i2,…,im},每一个用户u对项目集的项目进行评分,得到用户项目评分用rui表示,rui一般用1~5表示。在基于信任的推荐系统中,用户与用户之间构建一个信任网络,用tuv表示用户u对用户v的信任度。信任度的取值范围一般在[0,1]。社交网络融合信任网络和兴趣网络,可以用图表示:G=<U,TS>,其中,TS={(u,v),u∈U,v∈V},其中,u表示用户节点,v表示用户与用户之间的融合信任与兴趣的关联关系。
1.1 融合网络
从社会学理论出发,任何一个单纯的信任网络或者兴趣网络都不是一个完整的社交网络。在现实世界中,人与人之间的社交圈应包括兴趣关联和信任关联两部分,因此,只有融合了信任关系和兴趣关系,才更符合现实世界中的社交网络。
在本文中采用两种方式计算融合两种关联之后的亲密程度,亲密程度用Itc表示,兴趣度用sim表示,信任度用tru表示。
方法一简单的线性加权
其公式为:
当α=0,Itc(u,v)=sim(u,v);当α=1;Itc(u,v)=tru(u,v)。
方法二通过用户信任放大用户偏好
当在用户的信任网络中,其信任的用户同时与其具有相似的兴趣偏好,则强化用户对该用户的信任。
其公式为:
对于冷启动用户,和其他用户的兴趣偏好为0,此时只考虑用户之间信任度。
其中,sim(u,v)采用皮尔逊相关系数计算用户之间的兴趣度,并采用校正系数校正用户之间的兴趣度。其公式为:
其中:
采用校正系数是为了避免由于用户共同项目数差距比较大而造成的相似度的不准确性。
得到兴趣度后,计算用户对项目的预测评分,其公式为:
对于式(2)中的tru(u,v)表示用户之间的信任度。由于用户之间的信任度大多数情况下无法直接从用户中获取,本文采用隐式的方法来获取用户之间的信任度。直接信任度的计算公式为:
其中,Success Set(u,v)表示用户u对用户v的推荐成功数,Recommand Set(u,v)表示用户u对用户v的推荐总次数。ru,v表示用户u对用户v的推荐总次数,而ru,max表示用户u向其好友网络中的好友的最大推荐次数。
推荐成功的定义为:
间接信任度分为单路径下间接信任度和多路径下间接信任度。在本文中,单路径下的信任传递信任度,采用直接信任度相乘的方式得到。假设用户u和用户v存在n个用户,当信任传递距离小于阈值δ,则得到的单路径下的间接信任度为:
当用户之间存在多条路径,多中间节点的情况下,对并联信任传递的间接信任计算公式为:
其中,a表示用户u和v的中间节点。
当用户与好友之间同时具有直接信任关系和间接信任关系时,以直接信任关系为准。
得到最终的融合用户信任和兴趣关联的亲密程度之后,筛选前K个值最高的用户,形成邻居集合,并根据亲密程度进行推荐,推荐公式为:
SIMTM是融合兴趣关联和信任关联来模拟现实世界中的好友关系,并产生推荐。初始亲密程度Itc(u,v)采用式(1)或式(2)计算得到,并将筛选取到的K个值,得到以目标用户为中心的融合网络,并计算目标用户的直接节点的融合网络,以此类推,得到以目标用户为核心的、用户资源丰富的融合网络,并在此融合网络上,进行个性化推荐。
1.2 算法描述
由于数据的稀疏性,单纯从现有的数据中计算得到用户的兴趣度很小,不足以呈现出用户的兴趣关联,而由此得到的信任关联也不能真实有效地体现用户之间的信任关系。而且,用户之间的信任关系,并不是一成不变的,而是会随着推荐结果的反馈而进行动态更新,因此,本文中,引入了推荐反馈这个概念。
定义1亲密程度是指融合了用户信任和兴趣关联的,用来衡量用户与其好友之间的友好程度的指标。
定义2推荐反馈是指所有向u推荐的用户中,若用户v向用户u推荐成功,则把用户v的项目评分通过用户u及用户v的亲密程度作为权重,扩展到用户u的项目评分集,并重新计算用户v对用户u的亲密程度。
本文中,根据得到的初始亲密程度进行推荐,并根据推荐成功率进行反馈。设置阈值δ,取推荐成功率大于δ的进行反馈。
由于ACM的国际大学生程序竞赛,提出的社交网络中距离大于2的节点之间的关系对于链接预测的影响很小。而且在以前的基于信任的推荐算法中,证明了这一点,因此,本文中的好友距离默认为2。
好友之间的兴趣度往往是十分相似的,因此通过推荐反馈来填充用户的项目评分矩阵,来缓解用户项目评分数据的稀疏性。根据填充后的用户评分矩阵,重新计算用户之间的兴趣度、信任度及亲密程度。直至两次亲密程度相差不大为止,即:
系统框架如图1所示。
算法根据上述算法思想,设u为目标用户,U为用户集合,I为项目集合,U_I为用户项目评分集合。整个算法计算流程如下:
1)从用户集合U中查找目标用户u的好友集合;
2)遍历好友集合,去数据集中查找每个好友的直接好友集合;
3)根据步骤1)和步骤2)得到的好友集合,构建目标用户u的好友网络;
4)计算好友网络中,任意两个直接相连的节点的兴趣度;
5)根据计算得到的兴趣度,按式(5)产生推荐;
6)根据推荐结果和式(6)计算节点之间的信任度;
7)根据计算得到的信任和兴趣度,采用式(1)和式(2),计算融合二者关系的亲密程度;
8)选择top K的亲密程度,扩展好友网络中相应好友的用户项目评分数据,并去除掉未选择的亲密程度的好友的边,重新回到公式步骤4)进行计算;
9)前后两次计算得到亲密程度的差的绝对值。若小于阈值,则迭代结束;否则继续回到步骤4)进行计算;
10)根据最终得到的最优亲密程度,采用式(10)进行推荐,选择top K个评分,推荐给目标用户。
上述算法中,首先得到用户u的直接好友集,并分别得到好友集中的每个用户的直接好友集,并由此得到以用户u为核心的好友网络,此时得到的网络是一个有向有环图,对应步骤为1)-3);在好友网络中,分别计算任意两个好友之间的兴趣度,并根据得到的用户项目评分做出推荐并计算任意好友之间的信任度,对应步骤为4)-6);得到兴趣度和信任度后计算亲密程度,得到亲密程度后选取top K,去除未选择的亲密程度的好友之间的边,并根据亲密程度填充好友网络中的用户项目将评分,重新回到式(4)计算,直到两次亲密程度差值小于某个范围,则亲密程度计算完成,并根据亲密程度产生推荐。
本方法中,通过好友之间的兴趣扩展,有效地缓解了用户项目评分的数据稀疏性。与传统的推荐方法相比,本文中由于加入了动态更新的迭代方法,因此,该算法的时间复杂度更高,但是也正是由于动态更新,该方法有效地保证推荐结果的准确性。
2 实验结果与分析
2.1 数据集
本文采用Epinions数据集来验证本次模型的可用性。Epinisons数据集是目前公开可用的、为数不多的既包含用户好友关系、又含有用户项目评分数据的数据集[15]。Epinions数据集是来源于Epinions网站的真实数据。该数据集中包含两个文件,第一个为用户评分文件,包含49 289个用户对139 738个商品的664 825个评分。另一个为好友关系文件,包含了49 289个用户间487 181个信任关系。为了避免由于冗余数据而造成的数据孤点,本文选取评分分布与全体用户评分分布大致一致的用户、评分人数分布与全部商品评分人数分布大致一致的商品作为实验数据集。将实验数据集的80%设置为训练数据,余下的20%为测试数据。
2.2 评价指标
为了验证本文中提出的模型,本文采用推荐准确率和覆盖率作为评测指标。
2.2.1 准确率
平均绝对误差(MAE)是推荐系统或者推荐算法最常用的评价指标之一,用来度量为用户预测行为的能力。MAE是通过计算项目的预测评分值和项目实际评分的差值的绝对值的平均得到。MAE越小,表示算法的推荐结果越好。MAE的计算公式为:
其中,Ri表示用户u对项目i的推荐评分,Pi表示项目的实际评分,n表示项目的预测个数。
2.2.2 覆盖度
覆盖率是描述一个推荐系统对物品长尾的挖掘能力。简而言之,是推荐系统能够推荐出来的物品占所有物品的比例。推荐系统,目的是为了给用户推荐用户感兴趣的商品,而不是所有商品。因此,在本文中,对覆盖率公式进行调整,其分母调整为用户与其所有好友的项目评分数据取并集,用Nall表示。修改后的公式为:
其中,NIR表示用户的推荐项目集个数,Nall表示用户与其所有好友的所有项目的个数。
2.3 实验及实验结果
本文实验分为两个部分,第一个实验用于确定式(12)的α的值;第二个实验用于比较本文改进的推荐算法和传统的协同过滤算法以及基于信任的协同过滤算法的平均绝对误差,在实验之前,需先对数据集的评分数据进行归一化处理。
2.3.1 融合系数α确定
本实验目的在于通过同一个用户的不同邻居数在得到最优的α值,设置邻居个数分别为5、10、20。通过调整后的邻居个数重新计算推荐算法的平均绝对误差,根据MAE来选择最优值,得到的结果如图2所示。
从图2可以看出,随着邻居数的增加,MAE变小,这表明用户好友越多,其推荐结果越准确。并且可以看出,当α=0.4的时候,计算得到的平均绝对误差最小,得到最后的推荐效果。
2.3.2 推荐结果比对
为了验证本文提出的改进算法的有效性,本文采用对比本文的改进算法和基于用户的协同过滤算法以及基于信任的协同过滤算法的平均绝对误差和覆盖率来验证算法优劣。其中,UCF和Trust D的实验数据通过相应的算法在Epinions数据集上计算所得,部分实验结果记录在表1中。
在不同的好友数下验证三个算法的时效性,其MAE数据对比用柱状图表示,如图3所示。
从图3可以看出,随着用户好友数的增加,三个算法的MAE逐渐下降,并且本文提出的改进算法的MAE一直小于另两个算法。当用户的好友数超过20以后,算法的MAE逐渐趋于平缓。这是因为数据的稀疏性,目标用户的好友用户较少,导致得到的用户的相似用户较少,构建的邻域集合较小,因此无法得到足够的评分数据来进行预测。在本文中,通过迭代,得到最终的融合后的亲密程度,并且把好友用户的一些评分数据通过亲密程度作为权重添加到目标用户的评分集中,扩展了用户的数据,极大地缓解了推荐系统数据稀疏性的问题。随着好友数的增加,通过迭代扩展的数据集也越来越丰富,得到的推荐效果也越来越好。当好友数大于某一范围后,用户的评分集饱满,因此得到的MAE也趋于平缓。
覆盖率结果用柱状图表示,其结果如图4所示。从图4可以看出,随着用户好友数的增加,推荐结果的覆盖率随之上升,这是因为当用户的好友数增多,得到的用户的相似用户就随之增多,从而使得构建的邻域集合增大,对用户推荐的项目也随之增多。当用户增加到一定数量以后,覆盖率的增加随之平缓。因为用户及用户好友的项目,随着人数的增多,用户的项目集趋于饱和,因此覆盖率随之平缓。因此,本文提出的改进算法明显优于另两种算法,这是因为采用本文提出的算法扩展了用户的项目集,扩展后的项目集包含了其他好友的项目。随着好友的增加,SIMTM的覆盖率增加的斜率也比另两种算法更大。
从覆盖率和MAE的结果图可知,本文提出的改进算法SIMTM明显优于另两种算法。和传统的UCF相比,本文考虑用户的社交网络,有效缩小了用户的好友数,避免用户过多而造成的时间复杂度和空间复杂度过大。和纯粹的基于信任的推荐算法相比,本文考虑用户之间的兴趣度,选取那些与目标用户既信任又兴趣一致的用户进行推荐,明显优于只考虑信任的推荐算反。并且,本文采用了推荐反馈来进行动态更新用户的项目评分数据集,很好地缓解了数据稀疏性的问题,而且在覆盖率方面,本文提出的算法明显优于另两种算法,在解决长尾问题上,有明显优势。
3 结语