“人机大战”话题优秀作文（通用7篇）
篇1：“人机大战”话题优秀作文
从前有三个机器人，他们是从科比星球来的。
他们有一个共同的特点，就是他们都有一条长长的插头尾巴。还有一个只有蓝色机器人有的特点，就是他的眼罩上有一个洞，红色机器人和白色机器人的眼罩都是封闭了的。他们都有一个特殊的能力，就是能看懂别人脑子里在想什么。我可要离他们远点，不然我藏的零花钱会被他们三个偷走的。为了解决这个麻烦事，我只能把他们的零件拆了。可是他们会电我的。我趁他们不注意把他们的尾巴拉断了。
最后，我终于消灭了他们三个机器人。
篇2：“人机大战”话题优秀作文
我心里哭着说：这Windows2可真2啊!我知道我装的程序是有那么一点多，一场无声的战役打响了 我飞快地敲击着键盘。
电脑恢复了正常，终于，但刚打开关闭窗口，屏幕唰地一下黑了，我决定选定所有窗口，平常你慢得跟蜗牛似的，系统发生故障!一个个窗口疯狂地跳出来。
新跳出来的.窗口就遮住了关闭窗口，它跳出来的速度比我关的速度还快，这时，可在电脑嘀嘀嘀嘀嘀嘀几十声惨叫之后，怎么这会儿比动车还快呢?这次算我求你，接近崩溃的电脑给我来了个下马威，一次性关闭，再次开启电脑，很可能哪天。
与同学聊着QQ，我长舒了一口气，漏洞无数，。
好比徐峥一般，一秒钟就能跳出十多个窗口，1分多钟后终于稳住了局势，靠! 我决定使出杀手锏：强行关闭电脑，我一定把那该死的Q加应用删了!您快停下吧! 但电脑并没有停下，你的电脑也会这样哦! ， 现在的电脑处在癫狂状态， 我松开滑扣， 夜深人静，在再次的嘀嘀嘀嘀嘀嘀几十声惨叫后。
现在你看到的这篇文章还是我在这台电脑上写的呢!这台电脑的系统现在已经摇摇欲坠了，我紧紧将开机滑扣按在关闭位置，电脑仍然没有关闭，但电脑大叔你也用不着这样吧!大叔， 突然。
篇3：“人机大战”话题优秀作文
湛庐文化总编辑董寰女士分享了人工智能60年的大事件, 介绍了湛庐文化与中国人工智能学会联合打造的国内首套最权威、最重磅、最系统、最实用的机器人与人工智能书系。这套书系还成立了书系专家委员会, 由中国人工智能学会理事长, 中国工程院李德毅院士担任委员会主席。湛庐文化希望帮助大众搭建人工智能的体系框架, 从而成功驾驭人工智能的新风口。
机器人与人工智能书系的国际委员, 人工智能商业化先锋, 斯坦福伦理学教授杰瑞·卡普兰在录制视频中说, 技术的发展就是机器不断实现自动化任务的进程。国际象棋和围棋软件只是我们通过编程实现的自动化任务, “机器很聪明”这样的表述并不准确。如“calculator”曾经是需要大量细心、专业技能的计算师职业, 却是最早被计算器这一小设备所替代的。展望未来, 我们将看到各项人类的智力任务自动化为社会创造更大的价值的进程, 但人类不会被机器替代, 这也是我在湛庐文化即将出版的《人工智能的未来》 (Humans Need not Apply) 中提到的观点。
机器人与人工智能书系的国际委员, 畅销书《与机器人共舞》作者约翰·马尔科夫以无人驾驶为例探讨人机差异, 谷歌无人驾驶汽车已经能在市区、校园或者居民区控制方向盘、刹车、油门, 但要想他们完全替代现有汽车仍为时尚早。从某种意义上看, 设计无人驾驶汽车不如做好辅助驾驶, 更好地保障人类的安全。
篇4：人机大战超越胜负
有人说这是一个时代的开始，有人说这就是场秀，有人说这是场不公平的比赛，也有人说这是命中注定。“阿尔法围棋”战李世石，从一开始，就注定议论不断，人类和机器谁更聪明的讨论，甚至盖过了对比赛本身的关注。
如果人们更多纠缠于人机迥异的特点，探讨人机到底谁更聪明，那往往会忽略更重要的意义：这就是一场跨时代的比赛，其内涵早已超越胜负本身。
首先，这是一种对速度的诠释，“阿尔法围棋”获胜，意味着人工智能发展速度前所未有。它比任何人所预料的都要快得多，甚至让众多科技界大咖纷纷猜错。
不过探其究竟，到底是人工智能自身进步速度可畏，还是背后的科学家令人生畏？答案耐人寻味。
毕竟，围棋这种源自中国的古老游戏，其难度之高毋庸置疑：361个交叉点可让棋盘变幻无穷，千古不同局。传统人工智能难以“故技重施”，用击败国际象棋大师卡斯帕罗夫和中国象棋大师的“穷举法”来取胜。许多专家原以为，计算机战胜围棋职业棋手，至少还需要10年。而现在，一群程序员已经让它成为了事实，爱与不爱，成果就在那儿。
其次，这是一场人工智能发展新局面的全面诠释，对抗中的新技术应用前所未有。
当年，IBM“深蓝”战胜卡斯帕罗夫，更多使用了硬件加速、暴力计算等计算机运算特长。而这次对抗则更多地体现了“软”的一面，神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等人工智能新技术的应用，使“阿尔法围棋”与以往的同类不可同日而语，实力早有了实质性飞跃。
不怕电脑记性好，就怕电脑爱学习。学会自主学习的“阿尔法围棋”，掌握了全球各种对局，两年里和自己对弈3000万盘，不断寻找“碾压”人类智商的各种棋路，所呈现出的能力已经到了让人叹为观止的地步。
第三，这是一场近乎引发文化共鸣现象的技术与哲学诠释。一些深奥的技术通过几盘围棋变得如此深入人心，实在是前所未有。人类对人工智能的追问声从未如此响亮，人工智能技术发展受到了无比强烈的关注。
当下世界，人类已依赖于机器的计算与“算计”。从购物网站的精准推送，到电视剧的剧情设计，再到无人驾驶汽车中的识别技术，优化计算在生活中无处不在，人工智能也可谓无处不在。事实上，“阿尔法围棋”所应用的技术已被应用在包括图像识别、文本翻译、音频及文本处理、脸部识别、强化学习以及机器人等领域。人工智能的水平恰恰折射出人类自身的科技发展能力，人类在前进，人工智能也在前进。
或许若干年后的某一天，人们回想起这次“人机大战”仍会记忆犹新，或耿耿于怀，或从容淡定。而有一点是肯定的：人类会一直把这场超越简单输赢的大棋局继续下去。
———摘自“新华网”
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篇5：围棋人机大战
身这个领域的研究。
普若菲斯杯棋类人机大战16日在中国智能博览会的展馆里举行。“本手”是全国计算机博弈大赛的冠军，前两年在世界大赛中获得过第三名的佳绩。“本手”的对手是曾经获得过LG杯世界棋王赛冠军的俞斌九段，国家围棋队的总教头。
围棋的正式比赛都是采用十九路棋盘，由于全世界范围内的计算机高手在十九路棋盘上的水平仍处于非常初级的阶段，这次比赛用的是计算机相对擅长的九路盘。全盘共81个交叉点，比赛规则是黑棋受让两子，占得41个子以上的一方获胜。
首盘较量，开始观战者都觉得计算机处于下风。但是，官子阶段“本手”突然在左上角走出精妙的变化，最终以半子的优势胜出。
下完这盘之后，俞斌九段认为，计算机的表现超出自己的想像，让两子是好胜负。“„他‟的局部计算力不
错，原来以为„他‟不会的被„他‟走了出来。如果分先的话，（计算机）跟业余二段有的下。”
休息之后，双方再战。这盘棋俞斌下得比第一盘更加认真，却近乎完败。“本手”很有“性格”，跟第一盘盘末一样，“他”在算清胜负的情况下放弃了打劫机会，在自己的空里补棋。在这种情况下，“他”不多不少
又赢了半子。
据在现场为棋迷们讲解的华学明七段和王元八段估计，九路盘让两子大约相当于十九路盘让九子左右。不过，因为两种棋盘毕竟不一样，职业棋手们平常下的都是十九路盘，所以他们下九路盘的发挥肯定会打
些折扣。
北京邮电大学开发的另外一位计算机高手“黑白精灵”也参加了当天的人机大战，“他”执白输给了周游业
余五段。
据北京邮电大学北邮－九鼎计算机围棋研究所的刘知青教授介绍，围棋（十九路盘）的状态空间复杂度约为2.089X10的170次方（太阳引力所能影响到的直径与原子核直径之比是10的30次方）。在谈到计算机在十九路盘人机大战中战胜职业高手的前景时，他的回答是“看不到”。但是他认为，乐观估计两到三年
之内计算机可以在九路盘上和职业高手分庭抗礼。（完）
篇6：关于人机围棋大战的3篇评论
2016-03-11 10:13 来源：新京报
作者：西 坡
‚留给他的时间不多了。‛这次人们议论的不是国足，而是李世石。这位韩国围棋九段，在AlphaGo的步步紧逼之下，又一次投子认输。2：0，人工智能领先。
‚时间不多了‛既是调侃，又像一个关于人工智能的不祥隐喻，感到压力的应该是整个人类。
来自谷歌的消息称，AlphaGo与李世石的第一场比赛，全球一亿人观看直播，其中6000万来自中国。中国当然没有如此庞大的围棋人口，但不管是几段围棋高手，在人工智能面前都失去了嘲笑人类‚小白‛的底气。毕竟强大、轻狂如柯洁，都‚辗转反侧梦醒黑白‛了。
第一场比赛之前，围棋界一片轻松乐观。第一场比赛，看到AlphaGo不合套路的落子，人们迅速指出‚错了错了‛。第二场比赛，再看到AlphaGo的‚怪招‛，人们开始诚实地表示‚看不懂‛。接下来，人们或许该期待李世石创造奇迹了。
微博上有一句评论很有代表性：‚李世石没有下出任何显见的恶手。但局面莫名地就变成AlphaGo黑棋优势了。‛最可怕的不是被打败，而是连怎么被打败的都不知道。
当然，围观者不懂，不代表高手不懂。正如我们不懂神经网络、深度学习，但计算机科学家懂。随着科学的进步、行业的分化，技术与社会越来越复杂，我们借助专家来消除与机器的深深隔膜。人工智能带来的真正挑战是，它可以自主学习、自我完善，这正是AlphaGo清晰展示出来的。所以有没有一种可能是，有朝一日机器自我进化到连发明它的科学家都难以理解的地步？
现在谈人工智能取代人类很可能还为时过早，可如果哪一天都能发觉人工智能的威胁，或许就已经晚了。
最后有个好消息。人工智能的先驱明斯基说过：如果我们足够幸运，或许它们会把我们当宠物养。你赢不了人工智能，但可以努力去赢其他人类啊，哪一天AlphaGo招聘人类宠物的时候，就可以去报名了。（西 坡）
这场“奇景”可别错过！
2016年03月13日 09:00:16 来源： 北京青年报
1997年科技界发生了一件大事，超级计算机‚深蓝‛击败了前国际象棋冠军卡斯帕罗夫。说它是大事，是因为历史上第一次发生‚最厉害人脑‛败给电脑，事件从此引发争论：人类会不会全面败给机器。
当时美国《纽约时报》发了一篇题为《要想考验超级计算机，不妨与围棋对弈》的报道，认为围棋与象棋不同，黑白两色棋子在棋盘上构成复杂的交叉图案。这种古老弈技是如此精妙和优雅。新泽西州普林斯顿先进研究所天体物理学家、围棋爱好者皮特哈特笃定地说：‚计算机围棋程序击败人类选手可能至少需要100年时间。如果一位智力正常的人学习下围棋，用不了几个月就可以击败现在所有的计算机程序。
近20年过去了，下棋的计算机又来了，这次挑中了围棋界顶尖高手之一李世石。就像拳坛竞斗，在李世石之前，这个被谐称为‚阿尔法狗‛的谷歌计算机在去年先是低调地在欧洲挑选了一名准专业选手试了试手，谷歌公司由于事前没有获胜把握，甚至考虑过不向媒体披露这次对弈，但对弈结果令人吃惊。
对局安排在去年10月，这个英文名为‚AlphaGo‛的新选手，严格地说‚阿尔法狗‛不是一台计算机，而是一个程序，它以5：0的成绩击败了欧洲围棋冠军樊麾。完胜的结果让‚阿尔法狗‛的设计师德米什〃哈萨比斯也很意外。赛后他说了三句话：
——‚AlphaGo以5：0获胜表明它或许比我们预计的更强大。‛
—— ‚围棋被认为是人工智能研究的‘圣杯’，可能是人类最复杂的棋盘游戏。棋盘的布局方式比宇宙中的原子还多。‛
——‚对我们来说，获胜是极为诱人的挑战。‛
解读这三句话，就是说即便欧洲人也确信围棋比国际象棋复杂许多，在围棋博弈中电脑战胜人脑将是一个里程碑式的事件。而在‚阿尔法狗‛赢了欧洲冠军后，它把目光投向了围棋的真正战场——亚洲。这次它选中了韩国的正在过气的顶尖选手李世石。
说起这个‚AlphaGo‛在中国变成‚阿尔法狗‛，一种说法是发音来自‚囲碁‛（igo），日语‚围棋‛的意思，尾发音跟‚狗‛相似。字面的猜读，一方面说明我们对汪星人的喜爱，另外也表明我们对这条‚狗‛此前的不太重视——你说你一条狗会比人类聪明？
那么从去年10月到今年3月，这个‚狗‛都做了哪些比赛准备？简单说，它的教练团队在三个方面提升队员的竞技能力。
一是计算能力。计算机的国际象棋程序通过分析棋盘上的每个可能走法来下棋。但这相对来说比较简单，因为这种游戏的每个阶段只有大约20种可能的走法。然而在围棋中，每个阶段有大约200种可能的走法，所以编写相关程序的困难成倍增加。
二是比赛能力。这是人类的短板，因为我们一天只有24小时，而且要吃喝拉撒睡。优秀的选手能在一年中进行大约1000次比赛，相比之下，‚AlphaGo‛一天能进行上百万次比赛。
三是想象能力。富有东方智慧的围棋，很大程度上不只基于计算能力，更是心理以及一种类似想象力的能力，过去科学家认为这种‚想象力‛只属于人类大脑，但是‚AlphaGo‛的设计师给它增设了两套神经网络，一个‚研判网络‛评估棋盘上的黑子和白子的相互形势，而一个‚决策网络‛基于过去对人类和该计算机本身的各种走法的不断学习来挑选下一步走法。
当这些能力都具备的时候，‚AlphaGo‛来了。于是结果截至目前对人类很不利，人们现在说，最终的悬念只在于‚AlphaGo‛赢多少。
其实这已经不是问题的要点了，关键在于这次比赛是人工智能对弈‚机器智能‛的又一次分水岭，必将载入人类科技史，所以说它是‚奇景‛真的不是忽悠大家。
人类制造了比自己厉害的机器，是该兴奋还是害怕？以前人类干过很多超越自身能力的创造，比如飞机比人能飞，大炮比人能打，其实每次人类都会担心会不会有负面的结果。当然有，但是人类还会继续研究、发明，这是人的本能和动力。所以人工智能会进一步发展，在很短时间内人类将在棋艺中完败电脑，现在已经几乎无人再持怀疑看法，包括中国最厉害的围棋高手。但是这次事件让人害怕，包括让伟大的企业家比尔〃盖茨和著名的科学家霍金都分外担心的是，人工智能会不会在逐步超越人类单项能力的过程中全面超越人类？
或许，凡事有其弊必有其利，人工智能也是一样。道理越辩越明，担心总会有的，‚AlphaGo‛和它的后代还会向高级演变，作为地球主人，人类应该终会有办法繁衍生存。夏文辉（国际问题学者）
人机围棋大战引发中国人思考重拾传统文化
2016年03月09日 20:16:58 来源： 新华社
新华社北京３月９日电（许晓青 周文其 金锐）１１岁的上海女孩吴可沁学过半年围棋，但那还是在她４岁的时候。９日在首尔举行的韩国九段棋手李世石与机器人ＡｌｐｈａＧｏ（‚阿尔法围棋‛）之间的‚世纪之战‛第一局，吴可沁是从妈妈的手机里看到的。
‚我还记得基本的口诀和步法，但是看懂每一手，有点难。‛吴可沁说。
围棋起源于中国，迄今已有数千年历史，传说为‚尧帝‛所发明，在春秋战国时已有记载。后来，‚琴棋书画‛被称为中国古代的‚四艺‛，其中的‚棋‛，就指围棋。到了现代，围棋依然是重要的中国文化符号之一，也被认为是世界上‚最复杂的棋艺‛。
尽管无法知道目前在中国有多少青少年还在学习围棋，但这场旷世的人机围棋大战在韩国举办，且发明制造人工智能棋手的也并非中国人，这引发了一些舆论对重拾传统文化的再思考。
吴可沁的妈妈说，让小女孩学围棋，主要是联想到‚琴棋书画‛这四个字，曾经被定义为中国古代女性气质修养熏陶的重要部分。‚一方面，我们考虑到这是传统文化、传统技艺的一个门类，另一方面我们觉得下围棋是一种训练理性思维、抽象思维和逻辑的好方法。‛
进入２１世纪，奥林匹克数学、珠心算等多种数理训练在中国十分流行，但依托围棋的思维训练相对还不够流行。相反，在韩国，围棋文化也根植于年轻人的日常生活。
２０１４年一部以韩国围棋术语‚未生‛命名的青年职场电视剧在中国网络上流行，故事讲述一名未能晋级韩国围棋院的‚草根‛青年遭遇各种职场不顺利，用‚下围棋‛来比喻现实人生，这一点让不少中国青少年观众很惊讶，‚原来中国人发明的围棋，还有这样的意涵‛。
‚怕输‛被一部分中国家长归纳为孩子主动放弃围棋学习的理由之一，其余的原因还包括课业负担过重、没有考学的加分优势等。
吴可沁只学了半年就放弃了围棋，很大的原因也是因为‚怕输‛，而这种心理状态对人工智能机器人而言似乎不是问题。
吴可沁的妈妈解释：‚这可能是独生子女一代的无奈吧，围棋其实也是修养身心，能教会孩子为人处世之道，她无法坚持下去，很遗憾。‛
另外，在中国，把职业围棋作为长期谋生的手段，也并不蔚然成风。‚一个围棋冠军的地位，估计还不如一个拿了奥运金牌的竞技体育选手吧。‛一位网友在百度围棋吧留言。
９日这一天，在拥有９万多关注者的中国百度围棋吧，直播了人机大战的盛况。网友还对围棋文化的未来展开讨论。有人认为，尽管李世石在五局制的比赛中输了第一局，但未来还有很多胜出的可能性，最终‚人定胜‘机’‛的原因之一，很可能是围棋背后高深莫测的哲理和美学。
一名网友留言：‚电脑没有感情，而围棋是感性的、是艺术的，而这些大概是机器人永远无法理解的……‛
‚但也说不定ＡｌｐｈａＧｏ已经体验到了中国围棋独特的美。‛作为机器人ＡｌｐｈａＧｏ曾经的‚手下败将‛，二段棋手樊麾说。
‚我们的孩子，从最初水平学，都要从布局讲起。‛中国知名棋手江铸久曾这样解读围棋文化，其中蕴含着很多精神，比如尊重自己、尊重对手，从而达到棋艺与人生的最高境界。围棋大师聂卫平则称围棋是‚超高智商的开放式竞技‛。
在中国的科幻作家笔下，也曾描写过中国围棋在未来世界崛起，甚至‚拯救世界‛的可能性。
吴可沁的妈妈告诉记者，现在‚人机大战‛这么热，或许正在学‚奥数‛的女儿又会重拾围棋技艺。毕竟这是‚很中国，很传统‛的。
朴槿惠的哲学感悟
韩国总统朴槿惠去年来华参加抗战胜利纪念活动，成为全球媒体的话题人物。朴槿惠何以有如此魄力又为何坚决访华？
朴槿惠和中华文化与中国古典哲学的结缘都要从一本书说起。《中国哲学简史》与朴槿惠相遇，她很直白地对所有人说：‚在我最困难的时期，使我重新找回内心平静的生命灯塔的，是中国著名学者冯友兰的著作《中国哲学简史》。它蕴含了让我变得正直和战胜这个混乱世界的智慧和教诲。‛
①
不是每一粒种子都能长成大树，不是每一朵花都能结出果实。同样的，不是每一个人都享有完美人生，不是每一颗心灵都能获得宁静，也不是每一份情感都能走向永恒。缺憾，是一种常态，是理应坦然面对的存在。
如果有人利用你的柔软攻击你，利用你的善良欺负你，利用你的宽容践踏你，请不要哭泣。你的柔软、善良、宽容，是你值得拥有更好生活的资本，也是你立于这世界真实的支撑。
人活着不是为了证明苦难，而是亲历过黑暗，才配拥有光明。
不要为不值得的人，浪费你宝贵的泪水。要为爱你的人，保留你最好的微笑。
如果你选择活在别人的眼里，你就注定要死在别人的嘴里。
活好自己，别让闲人的只言片语误了自己。
②
独乐，是一个人独处时也能欢喜，有心灵与生命的充实。独醒，是不为众乐迷惑，众人都认为应该过的生活方式，往往不一定适合我们。
因为个人好恶，而影响自己无法做出正确判断，才是不自由。
木鱼虚心，钟鼓空腹。把自己放空，才能容纳万物。
心宁则智生，智生则事成。
修心养性，在沉寂中积蓄力量。心念保持单纯，身体自然健康。
生命如此美好，不该浪费在抱怨上。给自己的挑战：‚我要戒掉抱怨。‛
如水智慧，随物赋形。
做快活人，境不转心转。
云水随缘，生命之舟顺水推，惜缘不攀缘。
日行慈悲：只言片语皆可布施。
③
乐观的人只顾着笑，而忘了怨。悲观的人只顾着怨，而忘了笑。
看得透的人，处处是生机；拿得起的人，处处是担当；放得下的人，处处是大道；想得开的人，处处是春天。
在苦中还有自在的能力，才是真正的自在。少时快乐很简单，老时简单很快乐。点心灵的灯，行正道的路。
做一个智慧的人，在行云流水般的日子里时时点燃那一瓣心香。
智慧如太阳，可以照破黑暗；如良田，可以滋长善根；如明镜，可以洞悉万象；如大海，可以容纳百川。我愿说敬语和爱语。只要我的口因正语而芬芳，心中的花园便盛开出一朵花。
篇7：人机大战300年
人机大战并非最近才火爆起来。早在蒸汽机的时代，就出现过有趣的“尝试”。1770年，奥地利人沃尔夫冈·冯·肯佩伦宣称建造了一个会自动行棋的傀儡，并于维也纳向女大公玛丽娅·特蕾西娅及一众贵族展示。行棋傀儡当众表演与人对弈，女大公及贵族均赞叹不已，自此一炮而红。
这一行棋傀儡又被称为土耳其行棋傀儡，在随后的84年间，被屡屡带到各地展览，并与当地好手比赛。不少名人都是它的手下败将，其中包括拿破仑和本杰明·富兰克林。美国作家爱伦·坡还为它写过一篇散文。尽管许多人都曾对它有过怀疑，但直到土耳其行棋傀儡被毁后的第三年，秘密才被正式揭露原来，傀儡并非“自动行棋”，而是被人操纵的。
尽管人们如此迫不及待地向往一个“非人类”的对手，真正能与人对弈的机器到了20世纪才出现。1949年，首台延迟存储电子自动计算机于剑桥大学诞生。三年后，这个占了整间屋子的大家伙，经剑桥博士候选人亚历山大·S·道格拉斯开发，实现了在今天看来非常简单的“人机交互”。他设计了一款井字棋电脑游戏，玩家通过转轮拨号电话输入落子棋位的编号，随后电脑行棋，双方的过招会在屏幕上显示。这款后来被命名为“OXO”的游戏是世界上最早实现人机对弈的游戏之一。
计算机的诞生与发展为人工智能提供了基础。在随后的几十年内，人工智能技术迅速发展，我们也得以围观到一系列人机大战的精彩场面。
人机大战之西洋跳棋
1994年，跳棋程序切努克（Chinook）与人类卫冕冠军马里恩·廷斯利（MarionTinsley）战成平局。廷斯利是美国数学家和杰出西洋跳棋棋手。1955至1958年，以及1975至1991年，他高踞世界冠军的宝座。在45年职业生涯中，廷斯利仅仅输掉了7场比赛，被认为是历史上最强的西洋跳棋棋手之一。切努克则是美国艾尔伯特大学的计算机科学家乔纳森·谢弗（Jonathan Sehaeffer）及其同事开发的西洋跳棋计算机程序。
1990年，切努克以全美第二名的成绩获得了参加世界级跳棋比赛的资格，但是美国和英国跳棋协会迫于压力决定不批准它参赛。独孤求败的廷斯利渴望进行一场酣畅淋漓的对局。他大力推进此事，甚至不惜放弃冠军头衔。跳棋协会屈服了。1992年，一场以“人机世界大战”命名的比赛终究得以举办，切努克以2比4（33次平局）惜败它的人类对手。两年后，双方再次开棋，6局平手之后，廷斯利因病痛退赛，并将冠军称号让予切努克。7个月之后，廷斯利因癌症去世。2007年，谢弗团队在《自然》杂志上发表论文，称西洋跳棋游戏已经被破解，即使是最项尖的跳棋选手也只能和切努克打成平手。
人机大战之国际象棋
1996年，IBM公司的国际象棋电脑“深蓝”（DeepBlue）首次挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Kasparov）。卡斯帕罗夫15岁成为国际大师，17岁晋升国际特级大师，在22岁时成为世界上最年轻的国际象棋冠军，此后数次卫冕成功。在与象棋大师的对局中，初出茅庐的“深蓝”以2比4落败。研究小组把“深蓝”加以改良后，于次年再度发起挑战。1997年的对局中，卡斯帕罗夫采取了躲避的战术，尽量避免棋子的接触。但这种下法并没有什么显著的优势。第一局卡斯帕罗夫胜出，第二局情势则急转直下。随后，在维持了三局平局之后，卡斯帕罗夫在决胜局中出现低级失误，仅19步就宣布放弃。“深蓝”电脑最终获得胜利，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。赛后，卡斯帕罗夫提出质疑，认为电脑在棋局中可能有人类的帮助，他要求再战。IBM拒绝了卡斯帕罗夫的请求。随后，IBM宣布“深蓝”退役。
1992年的切努克只能够运算出每一步之后的17个动作变化。短短五年后，“深蓝”展现出更为强大的运算能力。它拥有30个并行处理器，运算速度为每秒2亿步棋，并存有70万份大师对战的棋局数据。强大的计算能力使其能够依靠穷举来选择最佳策略，“深蓝”可搜寻及估计随后的12步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的10步棋。
人机大战之智力竞赛
棋盘类游戏之外，计算机在智力竞赛中也颇具优势。沃森（Watson）是IBM公司开发的能使用自然语言回答问题的人工智能程序。2011年，沃森参加美国老牌智力问答节目《危险边缘》（Jeopardy！），并挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索，选手需要以疑问句作答，题目涉及历史、文学、政治、科学、流行文化等诸多方面。在节目中，沃森打败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和74场连胜纪录保持者肯·詹宁斯，并赢得了100万美元的奖金。
虽然比赛时不能接入互联网搜索，但沃森存储了2亿页的数据，包括各种百科全书、词典、新闻、甚至维基百科的全部内容，它还能辨别话语中的隐晦含义、口吻的差别。肯·詹宁斯说：“沃森将问题中的关键字提取出来，然后在集群簇（沃森有相当于15TB的人类知识）中彻底搜索这些关键字。它会针对关键字仔细搜索能找到的信息及其上下文、分类名、答案的类型、时间、地点、性别以及其他资料。当它‘认为’某个答案比较肯定时，它就会按响抢答器。”在线索较少的时候，人类选手通常能比沃森更快生成思路。
不过，沃森不会像人类一样受到心理因素的影响。它甚至可以根据比赛奖金数额、比对手落后或领先的情况、擅长的题目领域等来选择是否要抢答某一个问题。沃森的设计初衷是深入理解人类语言和人类知识，它在医疗、咨询等领域具有一定的应用前景。
人机大战之围棋
AlphaGo是由Google DeepMind开发的人工智能围棋程序。相比于象棋，围棋对于人工智能来说无疑是艰巨的挑战。围棋最大有3^361种局面，大致的体量是10^170。相比之下，国际象棋的体量大致只有10^47。这是一个过于庞大的数字，超过宇宙中原子的数量，硬搜索显然并不可行。
与前辈们不同的是，AlphaGo开发出了自我学习的功能。它最初通过模仿人类玩家，在达到一定熟练程度之后，可以通过与自己对弈来提升棋力。
同时，AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索，借助值网络（valuenetwork）与策略网络（policy network）这两种深层神经网络合作挑选棋步。通过值网络来计算局面，评估大量选点，抛弃某些线路，并通过策略网络选择落点，从而将计算量控制在计算机可完成的范围内。
随着人们对智能科技的认知逐渐深入，这场AlphaGo与李世石之间举世瞩目的比赛不仅展现出人类技术的强大，也引起普罗大众对这一未来科技的关注。这种大众认知的发展与社会对前沿科学重视程度的提升，是此次对弈在输赢之外，另一个重要的层面。（资料来源：《三联生活周刊》）