体智能教案

体智能教案（精选9篇）

篇1：体智能教案

体智能课程教案

1活动

幼儿阳光体育 幼儿武术

活动目标：

1．锻炼幼儿跑步能力和身体协调能力，激发幼儿对体育游戏的热爱。

2．通过武术谚语、故事、游戏的渗透与训练，培养幼儿对武术的热爱，提高其学习武术的兴趣。

3．锻炼幼儿手臂动作的灵活性、腿部动作的协调性，腰腹肌的柔韧性，进一步达到习武强身健体的目的。

器材准备：

器材准备：长绳一根

活动过程：

一、开始部分

第一、打招呼、热身；(2～4分钟)

师生问好(大声，朝气，阳光，夸张)

热身：1．直线跑，蛇形跑，加速跑(让幼儿身体热起来，控制纪律，掌控节奏)。

2．弯腰走，深呼吸(调整幼儿的呼吸节奏，掌控幼儿心率)。

3．全身关节热身(从头到脚每个部位模仿一种小动物的动作，提高幼儿的兴趣)。

二、复习(3分钟)

1．通过幼儿之间比赛的方式让幼儿复习学过的基本功；

2．通过选拔小班长的方法提高幼儿的积极性；

3．通过师生比赛来规范幼儿学过的动作。

三、主题教学(1 O～1 2分钟)

原地小步跑、前踢腿、集体拍手打节奏、立体平前驱、武术套路(小哪吒)(示范动作准确、到位、形象、可以借用夸张的手法，多次不同口令的重复训练、借用音乐表演武术操来进一步提高幼儿的积极性)。

四、总结、叮嘱(2～4分钟)

要求幼儿能够表述今天学的什么?锻炼的什么?平时应该注意什么?回去和家人比赛(要求幼儿当小教练回去教授给家人从而起到复习的效果)。多喝水补充体液!

五、放松、庆祝(3分钟)

幼儿排好长队，给前面的幼儿捶背放松；前后幼儿转身相互放松；踢腿拍腿放松；师生欢呼，一起喊“耶!”(让幼儿在快乐中结束)亲切挥挥手说再见。

六、结束部分

整理器材，保证幼儿安全的离开场地。

活动反思：

幼儿园体育活动的任务是：锻炼身体，增强体质，促进幼儿健康发育。通过符合幼儿特点的体育活动，让幼儿逐步掌握体育的一些基本动作，使他们动作灵敏、协调。同时，培养幼儿勇敢、遵守纪律、活泼开朗等优良品德和心理素质。这一活动设计，六个步骤考虑了幼儿的心理和生理特点，兴趣是学习知识和获得体验的动力，他们天生好奇好动，喜欢新奇事物，利用这一特征吸引幼儿的注意力更能激发其兴趣和培养其能力。在主题活动中突出武术套路(小哪吒)，并以形象、夸张的示范动作，通过多次不同口令进行重复训练、用音乐烘托武术操的表演来进一步提高幼儿参加体育活动的积极性。设计的20分钟左右的活动由浅入深，张弛有度，基本达到教学目的。

专家点评：

《幼儿园工作规程》提出，幼儿教育的目标是要培养“体、智、德、关全面发展的接班人”，其中“体”是基础和根本。但幼儿体育如何落到实处，难度很大，不是简单的玩，首先需要明确体育活动的基本任务，还要根据中班幼儿的年龄特点进行活动设计，《体智能+武术》整个情节安排上很精心，也很有创意，既引人入胜，让幼儿有乐趣主动参与，以“武术"做主题，通过武术谚语、故事、游戏等师生进行互动，激发幼儿对武术的兴趣，提高其参加体育活动的积极性，同时，还注意了钵育的教育功能，体能的训练才是根本目的，只有在身体锻炼中才能发展幼儿的身体素质和活动能力。这一活动设计有针对性的突出幼儿手臂动作的灵活性、腿部动作的协调性，腰腹肌的柔韧性的锻炼，培养幼儿灵敏、速度、柔韧、协调、耐力和力量等素质，以达到增强体质的目的，应该说，很成功的体现了幼儿体育首先是姓“体”的理念，为我们重视、搞好幼儿体育活动提供了新鲜的经验。

体智能课程教案

2活动目标

1.复习侧面钻、手脚着地爬行等动作，提高动作技能。

2.培养幼儿对体育活动的兴趣。

活动准备

1.音乐：《拉德茨基进行曲》

2.录音机，山洞（小椅子摆成），小垫子（铺成小路），纸球（地雷区）

活动过程

一、导入

1.幼儿随音乐作模仿动作（乌龟爬，小兔跳等），根据时间情况决定

做几遍。

2.组织幼儿到老师身边：小朋友，前面发现了一个雷区，小动物们想

请我们帮忙把雷区排掉，你们干不干？

二、展开

1.教师用简练的语言交代游戏玩法：

在进入雷区前，首先要钻过山洞，爬过山沟，然后用双脚夹住纸球（地雷）跳到投掷线前，用双脚把“雷”投出去，跑回。

2.幼儿用自己的钻爬方式游戏一边。

师：小朋友可以用自己最快的方式钻、爬到雷区，用双脚把雷投出去。

3.请几个动作发展较好的幼儿示范一下，教师发现和及时纠正出现的问题。

4.幼儿集体游戏，提醒幼儿：不同身体素质的幼儿可选择距离不同的投掷线将“地雷”掷出，让不同的幼儿得到不同程度的发展。根据幼儿身体状况确定玩游戏次数，及时纠正不正确的动作。

三、结束

1.给幼儿提供机会，让他们充分利用，椅子，垫子，纸球进行创编游戏，教师及时给与指导和鼓励。

2.收拾活动器械。

体智能课程教案

3活动目标

1.练习用助跑跨跳的方式跳过障碍物，提高幼儿腿部肌肉的力量。

2.培养幼儿能与同伴一起友好地玩。

活动准备

1.课件：童谣-驯鹿，出发

2.废纸箱剪成宽窄不同的纸板，（30—60厘米），彩纸饰成为小沟和小河，青草若干。

活动过程

一、导入

1.扮演角色，活动身体。

幼儿扮小花鹿，教师扮饲养员，四散地在场中央跑。

2.念儿歌活动身体和腿部，脚裸处。

小花鹿，长得高，跟着饲养员往外跑。

东跑跑，西跑跑，跑到草地来做操。

伸伸臂，伸伸臂，弯弯腰，弯弯腰，练练腿，练练腿，踩呀踩，踩呀踩，转呀转，转呀转，变短了，长高了，天天锻炼身体好。

二、展开

1.幼儿探索练习，教师巡视观察。

每位幼儿拿取一条30厘米宽的小沟，自由选择场地摆放，尝试跳过小沟的方法，活动方式不限。教师巡视指导：提醒幼儿摆放的位置的跳的方法，注意互不碰撞。

2.观察幼儿的动作

有那些幼儿用单脚或立定跳远的方式跳过小沟的；

有那些幼儿用助跑跨跳的方式跳过小沟的；

有哪些幼儿什么方法也不会。

3.个别幼儿示范，教师启发引导。

教师请2至3位幼儿站在前面示范给全体幼儿看，从而导入新的活动方式

“有几只小花鹿他们跳过小沟的样子和我们跳的不一样，我们来看看：他们是怎么跳过小沟的？”

4.教师示范，幼儿观察讨论

这几只小花鹿，他们跳的方法和我们不一样，饲养员也来学一学。

教师示范讲解，并请幼儿一起参与讨论活动要求：“跑跑跑，一个脚用力跨过去”。

5.幼儿全面练习，教师个别指导。

全体幼儿带着教师的要求，尝试用助跑跨跳的方式跳过小沟，其中既可以跳自己的小沟，也可跳别人的小沟，既可单独跳，也可合作好了轮流跳。教师则重点辅导能力弱的幼儿。

6.幼儿自由选择练习目标，教师随机指导。

教师再出示宽窄不同的小河（４０－６０厘米）引导孩子自由选择跳。

“小花鹿，窄窄的小沟我们都跳过去了，那边还有宽宽的小河我们敢不敢去跳。

”幼儿既可以选择原来的小沟跳，也可以选择小河跳，教师深入到小组内指导，也可请个别幼儿再来示范小组合作跳的方式。

7.变化游戏情景，提高活动兴趣，调节活动量。

教师演示指导：“这里有一条长长的沟和长长的河，我们小花鹿来把他们搭起来好吗”。

幼儿沿着教师指定的方向搭一条长长的小沟和一条长长的小河。

三、结束

教师提示：“我们小花鹿的肚子有点饿了，我们跨过小沟和小河去对岸找找看，有没有我们小花鹿喜欢吃的青草。”幼儿分批跨过小沟小河，教师则幼儿的动作还是显得笨拙，在以后的体锻活动中继续给予指导帮助。

体智能课程教案

4活动目标：

1、练习侧走的能力及动作的协调性。

2、探索用身体各部位夹球侧行的方法以及与同伴合作方式。

活动准备：

1、人手一只球

2、箩筐四只

3、螃蟹头饰一个

活动过程：

一、热身运动

1、教师提问：我是螃蟹妈妈，那你们是谁啊？现在跟着螃蟹妈妈一起去做

运动（侧着慢行，双手平举、快行、踢腿等）。那螃蟹是怎么走路的？

2、现在我们沿着线慢慢的侧行，好，现在加快速度侧行，回到原点，集合。请螃蟹宝宝们跟着妈妈坐下。

二、探索练习：

1、教师：那儿有一堆瓜，请螃蟹宝宝们把它们运回家，但是运的时候不能用到我们的大钳子，你想怎么样来运？想好之后，请螃蟹宝宝每人去拿一个瓜（强调不能用手），然后沿着线把它们运回家。

2、集合，请个别幼儿进行交流示范，请螃蟹宝宝们说说刚才是怎么样运瓜的？

3、教师：现在请螃蟹宝宝们再运一次瓜，这次用的方法要和刚才的不一样。

三、合作运瓜

1、教师：刚才是一位小螃蟹运瓜，现在请两位螃蟹宝宝合作运瓜，我们的钳子还是不能碰到瓜，想想看，可以怎么运？（运的时候注意两位宝宝的步子要整齐，大家要一起走，不能让瓜掉下来）。

2、个别幼儿进行交流示范。

3、再次练习，请螃蟹宝宝用和刚才不一样的方法运瓜，看哪一队宝宝运的又快有稳。

四、游戏运瓜比赛

1、教师：刚才我们学会了合作运瓜，现在请宝宝们分成四队，看哪一队的宝宝先把瓜运回家，在运的时候，恶魔的大钳子不能碰瓜，也不能让瓜掉下来，一定要沿着线侧行，明白了吗？

2、再次比赛。

五、结束

1、教师小结：刚才宝宝们表现的都很不错，现在跟着妈妈做一下放松运动（题腿、转头，扭腰）。

2现在请宝宝们把瓜搬回家吧。

篇2：体智能教案

二、教学名称：游戏《小兔子找家》

三、教学目标： 1.练习往返跑，锻炼幼儿上下肢的协调能力

2.提升幼儿参与体能活动的主动性，培养幼儿的独立性.四、教学重点：跑的方法，综合体能游戏

五、教学准备：平整场地，颜色方块

六、教学过程：

（一）课前准备：

1.清理、查看场地，消除不安全隐患 2.布置场地，安放器械，准备音乐

（二）引导部分：

1.教师集合整队、师生鞠躬问好 2.气氛营造、口令互动 3.热身引导，口令带动

（1）运用整套徒手口令带动操带动幼儿进行身体各个部位的热身运动，如上下肢、头部、颈部、腰部等（注意锻炼顺序从上到下从头到脚）

（2）引导语言：拍拍手、手举高、手打开、手放下、手伸平、转个圈、这是头点一点，摇一摇，这是肩绕一绕，向前绕，向后绕……（从头到脚语言带动热身）（3）教师带领幼儿做音乐律动《》

（三）游戏活动：

1.游戏导入：小兔子迷路了，我们要帮助它找的自己的家

2.游戏方法：教师每喊道一个颜色，小朋友们马上跑过去。教师每次喊不同的颜色.3.游戏规则：必须快速的跑到颜色的方块里

七、结束部分：

1.小结：简单评点全体幼儿表现 2.教师带音乐律动：

篇3：智能箱式变电室骨架体设计与研究

在箱式变电站的变电室整体骨架体设计中, 由于装配件过多, 装配关系复杂, 导致设计人员工作重心偏移, 设计速度缓慢, 工程图设计结果错误较多, 设计返工量大, 影响了企业新产品的开发效果。目前国内对变电室整体骨架体设计方法的研究并不多, 对于其设计方法有必要寻求一套比较完整、便捷、可行的设计指导方案, 以满足从产品设计到制造的快速过渡, 减少设计工作量并提高设计质量。

本文针对变电室整体骨架体的设计, 提出了一套基于Pro/E平台的关系功能的智能化三维模型设计方法, 即首先对变电室零件进行参数化建模, 在装配过程中使用关系功能将各个装配件的参数尺寸与变电室最大外围尺寸进行关联, 形成一类变电室骨架三维模型模板, 然后在此模板的基础上更改不同的外围基本尺寸, 形成不同的同型变电室及对应的零部件。

1 设计分析

箱式变电室的骨架总体上由下底框、立柱体、顶骨架3部分组成, 通过分析各种变电室骨架便可发现, 多数骨架体外形相似或相同。对其设计的传统方法见图1, 具体过程如下:根据设计条件和要求对变电室进行结构分析, 一一确定骨架体中所有零部件的形状尺寸, 根据尺寸对零部件进行建模;然后, 对零部件根据实际应有的装配关系进行虚拟组装;之后, 对装配体进行干涉检查, 在确保无零部件干涉的情况下, 完成骨架体的整体设计。此种方式既费时又费力。而利用Pro/E的关系功能建立起各种变电室骨架体类型模板, 其设计的重点、难点就不再是零件尺寸确定, 也不需要对成型骨架体进行干涉检查, 而仅仅是对前期的总体外形进行结构分析, 选择合适的外围基本尺寸 (长、宽、高) 和变电室结构类型, 利用模板自动进行尺寸更新, 以确定零部件及装配体关系是否合格, 不仅简化了设计步骤, 还大大地缩短了设计周期, 减少了设计成本, 关系设计方法见图2。

2 智能变电室骨架体设计

2.1 零件的设计

零件参数化设计的基本原理是采用三维模型与程序相结合的方式。变电室骨架由槽钢、角钢等焊接而成, 其参数化模型利用交互方式生成。在已创建的零件三维模型的基础上, 进一步根据零件的设计要求建立一组可完全控制三维模型形状和大小的设计参数。

图3为12#槽钢截面尺寸草图。参数化程序针对该零件的设计参数进行编程, 以实现设计参数的检索、修改和根据新的参数值生成新的三维模型功能[1]。设计参数化零件时, 其基本尺寸是驱动、改变零件外形表现的主要尺寸, 而其他次要尺寸的主要作用便是用来维持参数化零件形状, 在设计成型后不再为设计者所关心。利用关系功能编写针对槽钢的参数化程序为:

2.2 变电室整体骨架设计

对于变电室骨架体整体, 长、宽、高 (d0∶0=4 300、d0∶2=2 400、d0∶24=1 957) 为其主要尺寸, 各参数化零部件的主要尺寸在此就变成了用以维持整个变电室外形的次要尺寸, 并且这些尺寸都是零件建模过程中自动建立的用以确定零件形状的一类尺寸, 即零件模型尺寸;另外有一类是在装配过程中用来确定零件具体位置或零件之间相对距离的尺寸, 即模型关系尺寸。零件模型尺寸和模型关系尺寸与变电室骨架整体外围尺寸在整个模板建立过程中确定了几种关系模型, 见图4。

2.2.1 比例关系

变电室的长、宽、高确定了空间三维坐标, 其任意维度方向的长度变化都要引起相关零部件位置的改变, 比例关系模型确定了零件在装配中两种关系尺寸或关系尺寸与外围尺寸成线性变化关系, 维持了变电室整体外形。如图5所示, 其关系式为:d0∶6=d0∶2*1 615/4 300。

2.2.2 相等关系

相等关系包含关系尺寸与外围尺寸相等, 或者一种零件的关系尺寸与另一个关系尺寸存在相等关系, 狭义上说相等关系是系数为一的比例关系。如图6所示, 其关系式为:d0∶40=d2∶36。

2.2.3 显隐关系

装配骨架在设计时应考虑:当外围尺寸增加过大, 使得整个装配骨架体实际支撑强度下降, 原来的骨架体将不能满足要求, 这时就要在相应的位置自动增加新的骨架结构;同样尺寸缩小时也应将部分零件去除。这样便形成显隐关系模型, 其关系程序示例如下:

2.2.4 突变关系

此种关系模型主要用于对骨架零件本体的改变, 用以满足外围尺寸变化较大时自动选择合适的零件型号与之相适应, 避免材料浪费或材料强度过低。例如使用条件控制语句IF…ELSE实现槽钢型号的更改:

2.2.5 差和关系

多用于次要零件装配位置关系的确立, 这种零件的外形都是在其他关系确定好以后, 才通过差和关系改变自身形状或位置与之对应。

使用上面几种关系模型结合Pro/E交互式装配关系建立起的智能变电室骨架模板见图7。

3 研究结果分析

模板建立成功以后, 要经过多人多次的检查验证, 以防止设计者在设计过程中出现错误或关系遗漏, 避免模型模板更改后出现装配干涉。根据不同的外围尺寸驱动更新出新的变电室骨架图 (分别见图8、图9) , 并且与企业对同种类型设计的结构进行对比表明, 设计结果符合设计要求, 与传统的设计方法设计出的骨架图结果非常相似, 生成的零件、部件工程图达到制造要求。

4 结论

变电室的整体参数化设计可以有效地降低设计时间, 提高设计效率, 降低设计出错率, 是一种行之有效的设计方案。同样可以将这种设计思路推广应用到高低压电器柜柜体装配、柜体与变电室之间装配的三维设计, 使之贯彻到设计的各个方面, 使整个设计更加简明、快捷、有效。

摘要：介绍了运用三维CAD软件Pro/ENGINEER中的关系 (relation) 功能建立箱式变电室骨架体零件参数化模型及其整体骨架装配模型的过程, 形成了一套完整的智能变电室骨架体设计方案, 实现了仅用长、宽、高3个尺寸驱动整个变电室零部件自动设计的功能。结果表明, 此设计方法应用到企业设计工作中可以有效地降低重复工作量、提高设计效率和减少设计错误。

关键词：智能变电室,Pro/ENGINEER,骨架体,设计

参考文献

[1]乔小燕, 王军.基于Pro/E二次开发的冲模零件参数化设计[J].磨具工业, 2007, 33 (12) :8-12.

[2]J P Quinn, B J Hill, R Mcllhagger.An intergrated designsystem for the manufacture and analysis of 3-D wovenperforms[J].Composites.2001, A32:911-914.

篇4：多智能体技术

关键词：多智能；技术

1.前言

目前的工业系统正向大型、复杂、动态和开放的方向转变，传统的工业系统和多机器人技术在许多关键问题上遇到了严重的挑战。分布式人工智能 （DAI，Distributed Artificial Intelligence）与多智能体系统（MAS， Multi-Agent System）理论为解决这些挑战提供了一种最佳途径。智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支，是20世纪末至21世纪初国际上人工智能的前沿学科。研究的目的在于解决大型、复杂的现实问题，而解决这类问题已超出了单个智能体的能力，将DAT、MAS充分应用于工业系统和多机器人系统的结果，便产生了一门新兴的机器人技术领域一多智能体机器人系统（MARS，MultiAgent Robot System）。总的来说，多智能体系统领域正在蓬勃发展。

2.多智能体

2.1多智能体技术的基本概念

多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）是由多个Agent组成的集合，Agent之间及Agent与环境之间通过通讯、协商与协作来共同完成单个Agent不能解决的问题。也可以简单地说，多智能体系统是指由多个自主或半自主的构件所构成的各种大型的系统。

在多智能体系统中，数据是分散的，没有系统的全局控制。多智能体技术提供了一种适合分布式计算和不确定问题求解的新方法，这是因为多智能体系统放松了对集中式规划、顺序控制的限制，提供了分散控制、应急和并行处理的能力，并且它是一个高度交叉的研究领域，它吸取了不同领域的内容，如计算机科学、人工智能、经济学、社会学等[1]。

2.2多智能体中的协调

在开放的多智能体系统中，每个Agent都具有自主性，在求解和运行过程中会按照自己的目的、知识与能力进行活动，经常会出现矛盾冲突，其根源在于Agent间的知识不完备性、目标不一致性、不兼容性等方面。因此，MAS中的Agent之间需要进行协调。多智能体协调（coordinating）是指具有不同目标的多个Agent对其目标、资源等进行合理安排，以协调各自行为，最大限度地实现各自目标。

有效的协调是自主的Agent在MAS中达到目标的关键。MAS中存在Agent相互依赖的行为时，由于有多个Agent的意图存在，当发生冲突时，就要进行协调。协调是保证多智能体系统中Agent合作的主要方法。通过协调多智能体系统中Agent的个体行为，使得多智能体系统的整体行为得到改进，提高系统的性能，或是减少系统的冲突[2]。

2.2.1多智能体协调类型

多智能体系统的协调分为显式协调和隐式协调两种[3]。显式协调是指Agent被设计成能够对可能的交互进行推理，必要时与其他Agent进行协商。隐式协调是指Agent被设计成遵循某局部的行为规则。

（1）显式协调

显式协调以协调控制行为的执行者在系统中的分布程度可分为完全集中的协调、完全分布的协调以及集中与分布相结合的协调三类。

（2）隐式协调

由于处理大量的可能冲突以形成一个全局一致的方案，交互通信或中心规划器的方法是可行的，因此多智能体系统中出现了关于社会规则、过滤、标准等隐式的研究。过滤策略与社会规则的原则相同，都是根据一定的原则将Agent可选动作中相容的一部分视为合理的而保留下来，从而协调Agent的行为。标准化是指在某些情况下，协调Agent通过标准化进行协调，即建立受控Agent在一些情况下必须遵守的标准规则。

2.2.2多智能体协调方法

目前多智能体协调方法主要有如下四种[4]：

（1）基于集中规划的协调

如果MAS中至少有一个Agent具备其他Agent的知识、能力和环境资源知识，那么该Agent可作为主控Agent对该系统的目标进行分解，对任务进行规划，并指示或建议其他Agent执行相关任务。这种基于集中规划的协调方法特别适合于环境和任务相应固定、动态行为集可预计和需要集中监控的情况，如机器人协调和智能控制。

（2）基于协商的协调

当协商时，系统中没有作为规划的主控Agent。协商是Agent交换信息、讨论和达成一致的方式。具体协商方法有合同网协商、功能精确的协作和基于对策论的协商等等。

（3）基于对策论的协调

此协调方法包括无通信协调和有通信协调两类。无通信协调是在没有通信的情况下，Agent根据对方及自身的效益模型，按照对策论选择适当行为。在这种协调方式中，Agent至多只能达到协调的平衡解。在基于对策论的有通信协调中可以得到协作解。

（4）基于社会规则的协调

这是一类以每个Agent都必须遵循的社会规则、过滤策略、标准和管理为基础的协调方法。这些规则对各Agent的行为加以限制，过滤某些有冲突的意图和行为，保证其他Agent必须具有的行为方式，从而确保本Agent行为的可行性，以实现整个Agent系统的社会行为的协调。

3.总结

本论文学习研究了多智能体系统的基础理论，阐述Agent及多智能体系统的基本概念，Agent的结构和多智能体系统的体系结构，多个Agent之间的协调方法，由此我们可以对于多智能体技术有一个更好的认识。

参考文献：

[1]WookdrudgeM.多Agent系统引论，石纯一等译.北京：电子工业出版社，2003.

[2]张洁，高亮，李培根，多Agent技术在先进制造中的应用[M]，北京：科学出版社，2004，3-91.

[3]窦立谦，Agent系统协作与协调的研究[D]，天津：天津大学，2005.

[4]陈峰，多Agent合作问题求解的研究与应用[D].安徽：中国科学技术大学，2000.

[5]韩伟，韩忠愿，基于黑板模型的多智能体合作学习[J].计算机工程，2007，33（22）：42-44.

篇5：幼儿园，体智能，教案

幼儿园，体智能，教案

变魔术的平衡板 小班体智能教案： 【O意D】 小班A段幼旱钠胶饽芰^弱，平衡板是l展此幽芰Φ囊环N很有效的w育器械。小班的孩子喜g新r有趣的活樱本O根幼哼@一特c，在培B幼浩胶饽芰Φ耐r，也注重培B孩子w育活拥呐d趣以及探索和新的精神。 【活幽恕 1.在w育活又心茏灾骰樱大探索平衡板的多N新玩法，l展平衡能力及爬、走等基本技能。 2.探索平衡板和球Y合的多N玩法，提高幼鞯.`巧性、f{性，wc同伴合作的愉快。 【活洹平衡板、球各人手一。 【活舆^程】 一、浠 以故事形式引в鹤溥印 教：春天砹耍小燕子w砹(上肢印―杀墼隗w壬舷[)，多_心。 w到淞盅Y，S多小浔淮汗媚锎档[呀[的(wD――身w左右、前後D)，真拧 小燕子w到公@Y，看到S多小朋友在玩EE板，一上一下真好玩(下蹲)，有趣O了。 小燕子w到游@Y，看到S多大象，大象的鼻子L又L(腹d印―身w前屈WL鼻子大象走) 像老拄著拐杖往前行。小燕子w到幼稚@Y，看到S多小朋友在玩皮球(跳S)，它也W著跳上跳下。 小燕子看到奶奶在做(捶捶背、敲敲腿、拍拍屁股)，pp。 浠涌梢具w情r重}一次。 二、基本部分 1.探索平衡板的多N新玩法。 (1)幼鹤灾魈剿鳌 (2)教小Y，e幼航榻B、示自己的新玩法。 ：才，小朋友都做了L，老看到有很多小朋友想出了很多N新的玩法，F在，l砀嬖V大家你是怎N玩的? 我一起WW@些新的玩法，好?(幼航榻B、示自己的玩法，教及ro予鼓睢) (3)幼河眯峦娣ㄍ孢[([蚪Q纱)。 幼鹤杂煞殖扇M玩： ①站在平衡板上走(合拼增加度再接L)。 ②在平衡板的反面上走(平衡板反面有弧型，增加了y度)。 ③在平衡板的反面上爬。 2.探索平衡板和球Y合的多N玩法。 (1)幼鹤灾魈剿鳌 ：皮球也想玩了，我也它跟我一起玩好?你每人拿一球和板，想想@煞N玩具可以怎N玩。 (2)小Y，幼菏竟自己的玩法。 ：你真明，可以把球和平衡板成朋友一起玩，想出那N好玩的[颉，F在，一小老上硎竟一下(幼菏竟)。 (3)重c板上接球、板上球、趴在板上推球。 ①板上接球：p手抱球站在平衡板上，把球向上出，等球下落rR上把球接住。 ②板上球：把平衡板一接一地B成小路，中g相距30米，幼罕球钠胶獍迳献哌^，把球投入筐中。 ③趴在板上推球：扇艘唤M，趴在平衡板上，相距一米左右M行推接球[颉 三、Y束部分 ：我把球放在平衡板上，手扶住平衡板的蛇不碰到球，把它都送回家吧，好?看l的球一直都不掉下怼 【OY】 孩子通^自由或Y伴玩平衡板，充分培B了新意R和初步的c同伴合作的意R。 他扇人合作把平衡板反^砥丛谝黄穑成可以攀爬的翘荩话平衡板B在一起，成EE板; 把S多拼起恚成木颉…在加入球的h中，孩子的平衡能力和幼鞯撵`巧性得到M一步的提高，思S也更活S了。 创始人;严俊凯 亲爱的朋友： 欢迎您在新浪博客安家，您的博客地址是：blog.sina.com.cn/woainiyjk520 您可以用文字、图片、视频记录和展示最真实的自我，与网友交流，与线上好友聊天，还能通过手机发表博文和上传图片，随时随地记录心情和身边趣闻。 我们为您提供了丰富的炫酷模板来装点您在网上的家园，强大的音乐播放功能更能陪伴您的网络生活。准备好了吗?现在就开始精彩的博客之旅! 温馨提示： 只需一步您就可以把现有MSN SPACES、搜狐或网易的博客内容备份到新浪，现在就去搬家 绑定手机博客，只要您的手机可以上网，就可以第一时间浏览他人的博客或者更新您自己的博客，您用手机更新的博客可以同时显示在互联网上 这样做您的博客会受到更多的关注： 装饰个性博客，看看如何换上炫酷模板? 完善个人资料，上传靓照当头像 随便逛逛，点击屏幕右上方的随便逛逛，看看邻居的观点，留下您的宝贵评论 还想了解更多，欢迎去帮助中心找答案。也可以到博客首页浏览大事小情。 新浪官博

篇6：飞盘托班体智能教案

1、发展跑、跳、投的技能，增强上下肢力量。

2、提高身体动作的协调性和平衡能力。

2、愿意大胆尝试，并与同伴分享自己的心得。

2、在活动中，让幼儿体验与同伴共游戏的快乐，乐意与同伴一起游戏。

2、通过活动幼儿学会游戏，感受游戏的乐趣。

游戏准备：

1、彩色塑料飞盘(人手一个)。

2、较宽敞、无物体摆放的长方形场地，以长10~15米、宽6米左右为宜。或较为空旷的圆形场地，如操场。

游戏玩法：

1、幼儿手拿飞盘分散站在场地上。教师发出口令：“把飞盘放在头上，松开手慢慢地向前方走!”幼儿立即将手中的飞盘顶在头上，双手侧平举在场地上慢慢地走。片刻后，教师发出口令：“停—!向后慢步走!”幼儿立即慢慢移动脚步向自己后方走。片刻后，教师发出口令：“停—!向左侧方向走!”幼儿立即慢慢地移动脚步向左侧方向走。片刻后，教师发出口令：“停—!向右侧方向走!”幼儿立即慢慢移动脚步向自己的右侧方向走。

2、幼儿手持飞盘分成4组，分别站在场地四周(一个小组站在场地的一边)。教师发出口令：“右手握飞盘，向场地中间掷飞盘!”各组幼儿立即将右手中的飞盘掷向场地中间。然后教师发出口令：“男小朋友入场捡飞盘，回原位!”待男幼儿全部都站回原位后，教师再发出口令：“女小朋友捡回飞盘，回原位!”女幼儿全部回原位后，教师又发出口令：“左手握飞盘，向场地中间掷飞盘!”如此反复，幼儿左右手投掷飞盘并捡回飞盘多次。

游戏规则：

1、头顶飞盘走时，手不能扶着飞盘。

2、投掷飞盘时要左右手交替进行。

3、跳跃场地上的飞盘时，要按要求双脚、单脚起跳。

注意事项：

1、头顶飞盘走时，幼儿动作不要太大、太快，以免飞盘落下。

2、捡回飞盘环节要分组进行，以免场地上人数过多而发生争抢。

3、游戏结束后教师要对活动进行点评，表扬表现好的幼儿。

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篇7：中班体智能游戏教案(第三周)

二、活动目标：

1、通过游戏发展幼儿爬、跑、跳的基本动

作，锻炼幼儿的反应能力。

2、培养幼儿集中注意力，提高幼儿的竞赛

意识。

3、乐于参与竞争，具有集体荣誉感。

三、活动准备：CD、CD机

四、活动过程：

（一）导入活动：

1、口令热身

2、口令练习

（二）游戏活动：

游戏一：将幼儿分为两队，一队为乌龟队，一队为兔子队。在赛道中间放一个球门。乌龟队和兔子队一起出发，当小白兔到球门时必须躺下来睡觉，等乌龟队爬到时，兔子才可以爬起来向终点冲刺。

游戏二：规则同上，乌龟队和小白兔队相互转换。

篇8：基于模糊多智能体的决策算法设计

0 引言

在工业生产、现实生活、行政管理和科研实践中, 我们经常在多智能体系统中采用水平决策的协作类型, 即在协作团体中的每一个智能体都能独立解决问题, 通过使用不同智能体的知识和数据进行推理或采用不同的推理机制得出不同的决策方案, 之后通过智能体之间的相互作用, 来大大提高解的可信度[1]。多智能体系统中的多个智能体会产生多种不同的决策方案, 在这种情景下, 对他们进行分出优劣的排序将是不可避免的, 之后才能进一步进行系统中多个智能体间的相互作用、协作, 以得出可信度更高的解。通过对不同的智能体作出的决策进行评价、考察和区分, 我们排定了他们的优劣顺序[2]。不同的领域不同的行业对决策方案优劣排序的研究在近二十年进入了一个全新的发展阶段, 并取得了相当多的成果。

在下述三种应用场景中, 仍然有许多困难阻碍着我们对决策方案进行科学的优劣排序:

1) 决策方案有些特征并不能完全显露出来。

2) 方案的优劣本身就很难客观的判断。

3) 不同群里或其中的独立个体通常会有截然不同的态度以及观点, 不同的决策方案会带来完全不同的预期以及结果、利益。

综合对以上种种情况进行考虑后, 我们引入了模糊理论进入多智能体决策这一领域以解决上述问题。

1 问题描述

由多个评选专家, 通过多个指标考察, 对多个智能体所作出的备选决策方案优劣进行排序。

设集合Z为评选专家集, 元素代表每一个评选专家, 共个, 记作:

设集合P为已经通过初选的决策方案集 (通过初选即视为合格的智能体作出的) , 元素代表每一个合格的方案, 共有个, 记为:

1个评选专家, 记为:

设集合M为评选指标集, 元素代表每一个评选指标, 共g个, 记作:

我们通过上述个在某种程度上来说互相独立的决策评价指标对所有智能体做出的决策方案实行考察, 上述G个指标共同构成一个决策评价指标体系。集合M中的每一个评价指标都是由k个子决策评价指标构成的, 其中,

在决策行为的实际操作过程中, 为了决策者们更加方便、贴切地反映自身的看法和期待, 通常会采用更加口语化、模糊化的语言来描述对事物、决策的评价, 所以不再要求决策专家对方案的评价为一个定量的确切值, 也不再要求方案的属性十分确定。通常借助于自然语言的手段, 或者数学中区间的概念, 以及模糊数学的思想来进行表达。所以我们可以将决策方案适应性矩阵中的元素使用自然语言进行描述, 比如, 我们可以将之前对事物喜好程度的百分之评分, 转化为七个等级, {憎恶、厌恶、讨厌、无感、喜欢、爱、极爱}, 这些术语都可以用模糊理论中的模糊数来表达。之后, 可以确定模糊隶属函数的形式, 比如, 梯形隶属函数。

2 方案初选

3 模糊隶属度的计算

在多智能体系统决策的过程中, 决策评价专家组的专家们需要对比不同智能体决策方案在决策评价指标体系下的优劣, 表达出对不同智能体决策方案的偏好关系。如何有效的衡量、比较专家组中不同专家对决策方案评价的优劣, 是多智能体决策系统亟待解决的核心问题。在这里引入模糊隶属度的概念用以表达和衡量决策专家组对不同智能体所做出的备选决策方案评价的偏好程度。模糊隶属度属于模糊评价函数的一种变种, 模糊隶属度是有效的全面评价多种外在、内在因素影响下的事物的方法。定义如下:

若对论域 (研究的范围) U中的任一元素x, 都有一个数与之对应, 则称A为U上的模糊集, A (x) 称为x对A的隶属度。当x在U中变动时, A (x) 就是一个函数, 称为A的隶属函数。隶属度A (x) 越接近于1, 表示x属于A的程度越高, A (x) 越接近于0表示x属于A的程度越低。用取值于区间0, 1的隶属函数A (x) 表征x属于A的程度高低[4]。

模糊隶属度具有以下特征:

设S为某一集合U中的模糊二元隶属关系, 并称为u和v的隶属度, 对, 满足以下性质:

这里我们把模用一个符号来表示, 记作。该模为二元运算, 且满足交换律, 也满足单调性和结合律, 有性质

接下来我们对“无差异”和“控制”两个概念进行了解, 只有了解了这些排列模糊数字的基础概念, 我们才能够在此基础上进行创新, 提出有效、独特的创新方法。

为了方便说明这两个概念, 我们先假定两个模糊数字:和, 那么, 当和有某些重叠的面积时, 因为重叠部分完全相同, 那么我们定义重叠部分为“无差异”的;当和有不重叠的部分时, 这些不重叠的部分可以分为两种情况, 一种是“控制”, 如图1中阴影部分所示;另一种是“控制”, 如图2中阴影部分所示所示。

当这两个模糊数字之间没有重叠的部分时两者的所有面积都为相互控制的, 我们定义为:

1) 模糊数字控制模糊数字的面积:模糊数字面积内的部分, 并且处于模糊数字边界的右边;或者是模糊数字面积内的部分, 并且处于模糊数字边界的左边。

2) 模糊数字控制模糊数字的面积:模糊数字面积内的部分, 并且出在模糊数字边界的右边;或者模糊数字面积内的部分, 并且处于模糊数字边界的左边。

当模糊数字a和模糊数字b的面积有重叠事, 我们定义:

1) 模糊数字a控制模糊数字b的面积:

a) 模糊数字a面积内的部分, 并且处在模糊数字和模糊数字b无差异部分边缘的右侧, 记作:

b) 模糊数字b面积内的部分, 并且出在模糊数字和模糊数字b无差异部分边缘的左侧, 记作:

2) 模糊数字b控制模糊数字a的面积:

a) 模糊数字a面积内的部分, 并且处在模糊数字和模糊数字b无差异部分边缘的左侧, 记作:

b) 模糊数字b面积内的部分, 并且出在模糊数字和模糊数字b无差异部分边缘的右侧, 记作:

根据模糊隶属度的定义, 以及模糊数的上述重要概念, 本文提出一种全新的在决策问题中计算隶属度的方法, 以测度决策专家的偏好隶属度, 这里我们称之为决策偏好隶属度。

决策偏好隶属度计算方法:

设两个专家用在同一决策评价指标体系下评价同一个决策方案得到了两个不同的结果分别为模糊数字a和模糊数字b, 二者皆可以语言的形式表述出来, 则这模糊数字a和模糊数b字之间的的模糊隶属度为:

作为一种很好的对模糊隶属度的测度, 满足以下性质:

我们同样可以利用前文给出的公式计算同一专家基于某一评价指标体系对两个不同的智能体所作出的决策方案彼此之间的模糊隶属度。因为与前文内容类似, 此处不再赘述。

4 基于模糊隶属度的多智能体决策

根据上一节给出的多智能体决策方案之间的模糊隶属度计算的方法, 决策者可以进一步建立基于模糊隶属度的多智能体群决策模型, 从而对通过初选的决策方案进行分类和排序。

经过上述步骤, 我们得出了每一名专家对各个经过初选的智能体决策方案综合模糊隶属度的评价。显然, 各个决策专家对同一问题的看法可能不同, 所以各个决策专家对所给出的综合模糊隶属度可能有很大的差异。实际操作中, 我们没有必要也没有能力使决策专家组中的专家们给出完全一致的综合模糊隶属度, 所以十分需要建立一个集结所有专家的决策综合模糊隶属度的模型, 通过这个模型的集结后, 使决策专家组内各个专家的决策综合模糊隶属度得出最大的一致性。之前有大量的研究人员对此进行了广泛而深入的研究:在这里我们采用模糊大多数的思想, 利用算子 (ordered weighted averaging, 有序加权平均) 来集结决策组专家对同一决策方案的模糊隶属度。

OWA算子可描述如下:

其中:是与F相关联的加权平均向量, 且满足:

OWA算子具有单调性和幂等性等十分适合于集结类运算的数学特性, 通过调整加权平均向量V, 我们可以获得由小到大不同的运算关系, 包括但不限于最小值、中间值、最大值等。加权平均向量的各个分量V需要在对问题进行考察和评估后进行定义。

在经过前面的计算得出综合隶属度后, 我们使用, OWA算子法来集结决策专家组不同专家的意见:

在上述公式中, 理想最优方案P*的任一个指标都优于或至少不劣于任何一个其他通过初选的决策方案的对应指标;同样, 通过初选的所有决策方案中的任一个指标都优于或至少不劣于理想最差方案的P*对应指标。接下来, 我们就通过计算集合P中各个决策方案与理想最优方案P*以及理想最差方案P*的综合隶属度, 用以比较各个已经通过初选的决策方案的优劣[5]。

将各个通过初选的决策方案与理想最优方案P*的模糊隶属度按照由大到小的顺序排列, 之后将各方案与理想最差方案P*的模糊隶属度按照从小到大的顺序排列排列。如果前后两次得出相同的排列次序, 则这个次序可以作为最终的决策方案排序。

但是如果两次排序得到了不同的顺序, 以上方法就不能得出最终的方案优劣排序。此时, 我们采用双基点法来对方案进行排序:即同时以理想最优方案P*和理想最差方案P*为基点, 计算双基点模糊隶属度, 接下来对隶属度由大到小排序:

系统的整体架构如图3所示。

5 决策实施步骤

决策工作按以下步骤进行。

1) 决策的执行者按照3.1节中的决策评价指标体系构建步骤给出本次决策行为中的各个决策评价指标, 同时给出用以反应各决策评价指标重要与否的决策指标体系加权向量

2) 对各个智能体所作出的决策方案进行初选, 并且由决策专家给出各个经过初选的决策方案的适应性矩阵。

3) 根据经过初选的决策方案, 计算出虚拟方案:理想最优方案P*和理想最差方案P。

6) 将各个方案与理想最优方案P*的模糊隶属度按照由大到小的顺序排列, 之后将各方案与理想最差方案P*的模糊隶属度按照从小到大的顺序排列排列。如果前后两次得出相同的排列次序, 则这个次序可以作为最终的决策方案排序。

7) 如果步骤6) 中得出了两个不同的排列顺序, 则根据给出的双基点法公式计算各方案的值, 并由大到小排列出各方案的序列。

6 结论

本文引入了模糊偏好关系隶属度的概念, 给出了一种全新的在决策问题中计算隶属度的方法, 定义为“决策偏好隶属度”, 并且详细的描述了基于模糊隶属度的多智能体群决策算法, 阐述了决策算法的实施步骤。

摘要：在实际生产、实验环境中, 决策系统有着广泛的应用前景。一些方面的研究, 依然比较欠缺。本文首先提出了模糊偏好隶属度的概念, 然后给出了一种全新的在决策问题中计算隶属度的方法, 定义为“决策偏好隶属度”, 接下来详细的描述了基于模糊隶属度的多智能体决策算法, 最后阐述了决策算法的实施步骤。

关键词：计算机应用,多智能体,模糊,决策

参考文献

[1]寇晓雨.CAXA数控车床自动编程注意要点及难点解析[J].软件, 2012, 33 (5) :84-85

[2]徐泽水.直觉模糊偏好信息下的多属性决策途径[J].系统工程理论与实践, 2007, 27 (11) :62-71.

[3]杨海杰, 刘星燕, 顾润香, 等.声像预报解说词用语库的设计与应用[J].软件, 2013, 34 (3) :45-47

[4]周明, 任建文, 李庚银, 等.基于多智能体的电网调度操作票指导系统研究与实现[J].中国电机工程学报, 2004, 24 (4) :58-62.

篇9：体智能教案

关键词：智能城市体；必要性；技术分析

中图分类号：TP391.44

近年来，我国的经济发展较为迅速，城市化建设的进程越来越快，有效的推动了基础设计的建设，各个地区的人们都开始向城市中心聚集，给城市的管理以及城市的运行造成了一定的影响[1]。由于传统的城市管理模式效率较差，且成本较高，无法满足城市化的发展，运用先进的技术管理城市，是解决上述问题的唯一方式。智能城市体属于现代城市建设的新形式，能够通过网络传输，将多元化的服务与相关的管理相结合，更好的实现高效的管理，为城市的发展提供一定的技术支持。

1 智能城市体概述

智能城市体通常是指一些覆盖范围较广的，具有统一的管理，集中了休闲、居住以及购物等较为系统的动能，利用了计算以及网络与其他智能技术，并通过网络传输，将多元化的信息以及相关的管理相结合，为城市居民提供安全舒适的生活环境。智能城市体属于智能城市的一部分，集合了城市综合体以及智能小区的概念，强调日常生活的智能化。智能城市体继承了智能化以及城市综合体的优点，将二者相结合，从集成服务的角度出发，按照城市的系统功能与运行形式来划分区域，一般可由单一的或者多個住宅构成，而服务的范围没有限定，较为自由。智能城市体的主要特点服务系统平台建设规模小，实施管理的成本低，且能够执行动态服务。

2 构建智能城市体的必要性

近年来，城市经济得到了快速发展，城市化建设也取得了较好的效果，在建设城市的过程中，一些基础设施的建设也得到了改善，选择在城市中生活的人也越来越多，而人们对于城市的发展也提出了更高的要求，无论是城市的硬件设施还是软件的建设，都应当跟上时代的脚步，如此才能够满足人们的需求[2]。智能城市体的概念正是在这一过程中形成的，其属于一种新的城市化建设的体系，与传统的以行政管理为主的发展模式存在一定的差别。智能城市体能够迅速的感应到市民的生活需求，为市民提供丰富的服务，且其能够建立起智能化的，能够随时扩展的服务平台，并形成系统的关系，运用管理系统支撑城市的发展，因此，智能城市体的建设非常渐渐，能够为政府的活动进行服务，为生活在城市中的人们提供更加人性化的服务。

3 智能城市体模式研究

3.1 智能城市体技术构成

目前，建设智能城市体是将物联网与云计算技术运用到服务系统中，以便在管理的过程中及时的更新各种数据与信息。实际上，智能城市体能够对小区居民需要随时关注的物品，例如房屋以及车辆等制定主动标签，而对于公共的设施则会制定一些被动的标签，在一定环境下，二者能够相互监督，相互利用[3]。无论是主动还是被动标签，都是为了更好地为手机信息服务，随后在按照物理信息服务来完成单独的处理。在运用物联网与云计算建设智能城市时，假如从技术方面考虑，系统的参与者一般包括了多种类型，例如固定位置的云服务提供者、群众使用平台以及城市管理者等，这些要素都能够相互利用，相互补充，共同支撑起智能城市体系的基本框架，由此促进智能城市体的建设，促使城市服务逐渐趋于人性化。

3.2 软件运营模式与软件开发模式服务区分

目前，我国的智能城市体的运用模式主要包括了软件运营模式与软件开发模式，两种模式的服务方式以及对象等存在一定的差异，各有不同的优势。在软件运营模式中，提供云服务的商户能够像用户提供各种应用服务，而这些应用服务能够帮助一些老人或者幼童，可随时监控他们的行踪，以免走失或者在家中出现意外无人知晓。此外，还能够对城市中的自然气候进行监控，以免出现自然灾害[4]。上述服务均是建立在软件运营模式中关于监控区域内的信息搜集的前提下。在引用软件开发模式时，主要的参与者为云服务的提供者以及平台开发者等。中心服务上能够为软件开发这提供良好的平台，保证系统中的各项应用都能够顺利的运行，而软件平台需要第三方的软件开者提供良好的运营环境，以此保证各项软件都能够顺利运行，促进城市管理工作与服务工作的开展。

3.3 基于物联网与云计算的智能系统设计

（1）制定系统设计的目标。在城市发展过程中，应当按照国家制定的战略要求，从服务功能集成的角度中，以物联网主要载体，以云计算为支撑，为了有效的满足群众对于公共服务的智能化与综合化的要求，建设一个易推广以及通用化的服务系统。另外，在不改变城市系统构架以及基础设计的条件下，少量的增加软硬建设施，利用云计算平台的优点，就能够有效的进行功能扩展，将云计算与物联网相结合，为城市建设系统的管理平台。

（2）系统应用模式的建设。物联网与传统的面对面服务不同，在智能城市体中，智能化的城市生活服务主要表现为，越来越多的人与服务的交互以及物品与服务的交互，感知设施以及通信网络等成为了服务实体之间的桥梁。在具体操作中，智能城市体内的车辆以及房屋等都有自己的主动标签，而超市以及公共设施等则拥有被动标签，可按照不同的业务需求制定标签，对于同一对象来说，两种标签在特定情况下能够组合使用，在智能城市体服务区域内，部分标签读取器就能够主动的收集信息，在相应的工作区安装相关的设备，就能够完成信息的处理。如上文所述，我国的智能城市体的运用模式主要包括了软件运营模式与软件开发模式，两种模式都能够为信息服务做贡献，而信息服务的参与者则是信息服务的提供商以及居民等，待智能城市体居民的数量达到一定量时，云服务提供商将在保证信息安全的前提下以Web-Service形式，为所有需要信息服务的用户提供数据查询以及资料提取等服务形式，且能够快速的完成公共场所的监控以及人口普查等工作，为商业选址以及相关的科学研究等提供一定的数据支持。在智能城市体中运用软件开发模式则能够使第三方通过E-Service输入来增加平台的功能，并以此形成完整的生态系统。

（3）系统特点。物联网与云计算的运用促进了智能城市体的安全性以及灵活性，由于整体的数据与关键的代码都存贮在中心服务云中，用户无法获取完整的资料，非常安全。且智能城市体与其他的服务区能够共享相关的技术与资源，有效的节省开发的成本，具有一定的灵活性。此外，规模效应还能够提高综合成本的优势，增加服务能力，减少系统的中断时间，增强系统的修复能力，具有一定的稳定性。

4 结束语

综上所述，城市的管理体系较为复杂，因此需要建立起系统的管理模式，可充分的利用物联网与云计算来构建系统的智能城市体，按照城市发展的主要方向以及地区特征来制定系统设计的目标，更好的实现人性化管理。

参考文献：

[1]沈苏彬，范曲立，宗平，等.物联网的体系结构与相关技术研究[J].南京邮电大学学报（自然科学版），2009（06）.

[2]刘文峰.建筑等基础设施结构安全监测物联网系统与应用[A].2013年全国建材建工测试与评价新方法、新技术、新设备技术交流会会议资料集[C].北京：中国硅酸盐学，2013.

[3]陈荃，罗爱静.国家综合配套改革试验区城市（群）知识产权与综合建设的相关性分析[J].科技进步与对策，2012（08）.

[4]杨京英，熊友达，姜澍.2009年中国信息化发展指数（IDI）研究报告[J].北京邮电大学学报（社会科学版），2009（06）.

作者简介：甘永进（1986-），男，广西贵港人，助理工程师，大专，主要研究方向：信息应用；罗莉（1979-），女，广西桂平人，助理工程师，本科，主要研究方向：信息应用。