客流调查报告

客流调查报告（精选8篇）

篇1：客流调查报告

目 录

一 方案概述 ............................................... 4

(一)

(二)

(三)

(四)

(五) 客流统计应用环境 ........................................................................................... 4 客流在购物中心的作用 ................................................................................... 4 客流核心指标 .................................................................................................... 5 客流辅助指标 .................................................................................................... 6 如何选择客流系统 ........................................................................................... 6 二 技术原理与技术参数 ..................................... 10

(一) NEC客流统计产品介绍 ................................................................................10

1.1 系统概述 ........................................................................................................................10

1.2 技术领先优势 ................................................................................................................10

1.3 无可比拟的优势性――24H高精度! .....................................................................11 (二) SmartCount客流统计系统技术规格说明 ................................................11

2.1 系统组成 ........................................................................................................................11

2.2 客流一体机 VC-1010 .................................................................................................12

2.3系统技术参数 .................................................................................................................12

2.4一体机安装方式 .............................................................................................................13

2.5系统连接图 .....................................................................................................................14

2.6与其它产品的对比 ........................................................................................................14 (三) SmartCount后台报表系统 .........................................................................15

3.1报表功能列表 .................................................................................................................16

3.2报表架构设计 .................................................................................................................17

3.3报表展现内容 .................................................................................................................17

3.4报表样式列举(详见附件 1) ...................................................................................18 三 后台功能介绍 .......................................... 20

(一) 统一拓扑 ..........................................................................................................21

(三)

(四)

4.1

4.2

4.3

(五)

(六)

(七)

(八)

(九) 实时视频查看与调试 .....................................................................................22 用户管理与角色权限 .....................................................................................22 修改个人信息 ..................................................................................................22 管理员列表 ......................................................................................................23 添加管理员组 ..................................................................................................23 密码维护 ..........................................................................................................24 系统设置 ..........................................................................................................25 报警管理 ..........................................................................................................28 数据备份 ..........................................................................................................29 设备状态监控 ..................................................................................................30 四 客流分析应用介绍 ...................................... 30

(一)

(二)

(三)

(四) 掌握购物中心客流规律 .................................................................................31 定量把握营销活动的效查 .............................................................................32 营销促销效果 ..................................................................................................32 租户管理 ..........................................................................................................33 五

六

七 所需的软硬件环境 ...................................... 34 项目方案设计原则 ...................................... 34 系统开发、集成与实施、部署 ............................. 42

(一)

(二)

(三)

(四)

(五)

(六) 系统开发、设计 ..............................................................................................42 施工组织设计及项目管理机构、主要管理人员 .......................................42 系统工程实施 ..................................................................................................45 设备安装、调试 ..............................................................................................48 项目实施进度计划(可根据具体时间推移) .................................................53 系统验收 ..........................................................................................................54 八 培训及售后服务 ........................................ 54

(一)

(二)

(三) 售后服务内容总体说明 .................................................................................54 售后服务网络及流程 .....................................................................................54 售后服务标准 ..................................................................................................56

(五)

(六) 售后服务规范 ..................................................................................................59 培训 ..................................................................................................................62 九

十 质量管理体系 .......................................... 64 类似工程实施经验 ...................................... 67

(一)

(二)

(三)

(四) 国内部分案例清单 .........................................................................................67 上海来福士客流统计测试报告 .....................................................................68 北京地铁客流统计测试报告 .........................................................................69 全球客流案例 ..................................................................................................71

附件1：报表介绍 ............................................. 75 附件2：OPTION ........................................... 177

一 方案概述

当今IT技术以及大数据技术的应用，正在推动零售行业发生剧烈的变化。电商、社交媒体工具的兴起，使得曾经繁华的商场、百货大楼，等人们购物和社交的重要场所变得门可罗雀，甚至很多实体店面已经沦落为电商的展厅惨淡经营。所谓的“一铺养三代”变为过去，精细化营销及数据分析已经是作为实体店面不可或缺的手段。 作为商业设施的经营数据分析，主要是基于POS系统的销售数据、库存管理的商品数据以及CRM系统的客流数据这三方面的数据。随着数据分析的深入，客流数据已经不能仅仅是会员以及成交客人的数据，所有来店人员的数量以及来店人员的属性(性别、年龄)也纳入了分析的范围，从而也带动了客流数据采集技术及产品的需求。

(一) 客流统计应用环境

如何把握人数=实施对流动路线的控制

利用既有资料，参加到宣传、环境改善相关的咨询市场中来，以解决客流统计问题这一事业为基础，发展流动路线控制，市场营销等咨询事业。

(二) 客流在购物中心的作用

对于商业设施，以前的经营分析都是基于销售数据的分析，但是销售额是每一位来店顾客所创造的，所以在分析销售额的之前，针对来店顾客的分析是必不可少的。 在入口安装传感器，取得来店人数。

通过累计的历史数据,直观反映出该商业设施的集客能力.

分析环境对来店客人的影响

天气、季节、节假日、大型社会活动(奥林匹克、国际音乐节等等)

实施宣传活动效果评估

比较POS取得的购物客流量与来店客流量，并据此考虑宣传对策。

“前来购物，却空手而归”=>讨论进行怎样的宣传才能使顾客有购买欲 来店客人本来就很少=>讨论怎样提高知名度，如何吸引客人来店

・作为购物中心，来店者很多，所以要讨论建立怎样的休息场所

讨论如何延长客人在店内停留的时间

将天气、温度与来店客流量、销售的商品等联系起来，使“陈列应时、应季

产品”成为可能。

知晓客人的流动路线， 掌握客人常去的场所、店铺

消灭商场内死角：在“人迹罕至”的场所进行“猜谜游戏”、“印章收集角”、

‘特价促销’等活动。

依据客流量重新设定店铺的租金

购物中心的所有人导入系统，将客流量的信息资料贩售给各店铺的承租人。

=>在招揽承租人方面进行活用 or 店铺承租人在宣传中活用

与人脸认证相结合提供VIP认证、来客属性分析

在提高待客服务、顾客情报等环节提供VIP服务

导入与来店次数相关联的积分系统

连入电子看板，使之自动显示“XX先生/女士 欢迎莅临本店。(哪个服务员)恭候您的到来”或者安排专门客户经理接待客户。

缓和在POS机前等待的队列 =>有效地整理队列，使每条队伍长度趋向一

致，从而提高效率

分析客人经常聚集的场所及购物清单，为更好滴陈列商品、买进货物提供帮

助。

(三) 客流核心指标

进店客流量：

进入门店有效经营范围内的顾客数量。

一般来讲，越高越好

提袋率：

提袋率 = 成交笔数 / 进店客流量 * 100%

代表门店的销售转化能力，越高越好

篇2：客流调查报告

二巴二分公司 邱模

12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周(工作日)的驻点客流调查，现将部分调查情况(周四至下周二)报告如下：

一、调查安排

为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率;二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。

表1：调查人员安排表：

表二2：东圃站专项客流调查表

二、调查方法及统计口径

(一)调查方式：驻点客流调查。 (二)统计口径：

1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。

2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人(12米大巴车型)计。

3、入位时间：以车辆开门上客时间为准;发班时间：以车门关闭停止上客为准;留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准;现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。

4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%;

平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次;平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次;平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班

班次。

三、B3、B7线基本情况介绍

B3线配车67台，其中12米车42台，11.2米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线(短线)共计2个发班卡位;B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况

与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人(12米大巴车型)计。

四、具体客流调查情况 (一)B3线驻点客流调查情况 1、B3慢线(短线)调查分析

(1)基本发班情况：B3慢线(短线)日均发班12.75班，日均运载乘客981.25人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4分27秒，平均每班次载运76.96人次，满载率81.01%，现场平均留站车数为2.72台，具体见表3。

表3：B3慢线(短线)7：01-8：30时基本发班情况表

(2)客流匹配情况：根据现场调查显示，B3慢线(短线)现场留站人数呈现“～”型变化，在7：40-8：10分时段进入候乘高峰，然后进入降峰阶段，至8：21-30时时段再次出现候乘小高峰，其中8：21-30时段小高峰主要系B3快线停止运营时过渡乘客所引起的，线路真正的候乘高峰为7：40-8：10时，具体见表4。

表4：B3慢线7：01-8：30分留站人数变化情况图

由表5：B3慢线7：01-8：30分满载率变化情况图

根据表5数据，B3慢线(短线)在7：30时段后开始处于满载负荷状态(满载率超90%，下同)下运行，结合表4现场滞留旅客情况变化图分析：B3慢线在7：30时段前车容量有富余，在7：40-8：00时段逐渐出现运能不匹配，后在8：10-8：30时段运能逐渐超过客流变化，整个7：01-8：30时时段不匹配时间有限。

2、B3快线客流情况分析

(1)基本发班情况：B3快线日均发班11.5班，日均运载乘客859.25人次，平均发班间隔7分49秒，平均上客时间4分36秒，平均每班次载运74.72人次，满载率78.65%，现场平均留站车数为2.23台，具体见表6示。

表6：B3快线7：01-8：30时基本发班情况表

(2)客流匹配情况：根据现场调查显示，B3快线现场留站人数呈现“狻毙捅浠，在7：10-8：20分时段留站人数超40人，持续进入候乘高峰，直至B3快线停止运营，具体见表7示。

表7：B3快线7：01-8：30分留站人数变化情况图

篇3：客流调查报告

1 铁路开展客流调查的现状

目前铁路部门主要通过两种途径获取客运市场需求信息, 一是通过既有客运量数据 (如售票记录、二手资料等) , 作为基础数据, 二是开展客流调查, 一般采用书面调查问卷的方式进行[4]。虽然这种方式为抽样调查法获得了必要的数据, 但在数据获得的过程中存在诸多问题:

1.1 数据收集效率低

目前铁路客运部门开展客流调查主要是通过列车、车站和代售点三种渠道发放调查问卷, 然后组织人员回收, 对交回的有效问卷, 组织大量的人员进行筛查整理, 比较先进的做法是逐份录入ACCESS数据, 通过数据库查询、对比的方式获得调查结果, 大部分调查点都是人工汇总和计算, 一级传一级, 投入大量的人力和物力, 工作量非常大, 效率很低。

1.2 问卷收回率低

昆明站2013年8月份开展客流调查, 通过列车、车站和代售点三种渠道共发放了10000份调查问卷, 其中列车发放2000份、车站发放4500份、代售点发放2500份。9月份将回收的调查问卷进行了筛查整理, 共获得有效问卷5210份, 收回率仅为52.1%。

1.3 调查数据偏差较大

目前铁路开展客流调查主要通过人工调查, 人工调查的最大优点在于可以得到面对面地与被调查人进行交流, 可以得到乘客的起讫点信息和出行意愿, 但调查数据准确性也往往受诸多因素的影响。比如调查调查员的素质和责任心、被调查对象的配合程度、调查的内容是否全面等等[5]。所获得的数据不可避免地会产生偏差, 当客流调查取得的数据出现较大偏差时才借助经验, 参照基础数据修正, 但目前尚无可供参考的修正标准, 如果基础数据缺乏, 数据修正会更加困难。因此, 我们很有必要研究通过先进的信息手段获取客流调查数据, 保证调查数据的准确性和可靠性。

2 微信及公众平台分析

2.1 微信的优势

目前, 3G和4G时代的到来, 将用户带入了更高层次的信息化时代, 通讯管道的畅通无阻、移动终端的灵活方便, 已让用户更快捷方便的掌控信息, 而且这种信息渠道渗透到人们生活各个领域, 越来越为人们所依赖。据2013年4月中国互联网络信息中心 (CNNIC) 发布的《中国移动互联网发展状况报告》, 截至2012年12月底, 我国手机网民规模己达4.2亿人, 在整体网民中的占比提升至74.5%, 第一上网终端的地位更加稳固[6]。微信作为移动终端的应用程序, 发展迅速, 自2011年初推出以来注册用户数现己超过3亿[6]。

2.1.1 表用户群体广泛稳定

微信有着稳定而快速增长的用户群体, 所有微信发布的信息不用宣传, 就有着其他媒体无可比较的强大优势。

2.1.2 全新的体验与互动模式

微信发送的消息类型丰富, 功能新颖, 操作便捷, 深受大众喜爱的新兴媒介[7]。用户之间、公众平台搭建者与用户之间只要有移动终端, 就可以通过微信进行各种交流沟通和互动。

2.1.3 信息推送快速及时性

利用微信公众平台群发信息, 用户一般在信息发送后的2-5分钟内, 收到信息提醒, 相比常规的书面通知、发宣传页、网站通知等信息传播方式, 微信信息推送更加实时、有效, 大大提高了信息服务传播效率[7]。

2.1.4 信息传递费用极低

微信用户在使用过程中, 只需付极少量的网络流量, 相对手机短信、QQ等交流方式, 具有速度快、费用低、保密性强的优势[8]。

2.2 微信的特点

2.2.1 信息表现形式多样化

支持语音短信、视频、图片和文字、多人群聊、LBS定位等功能;支持所有的智能手机系统。

2.2.2 用户群体特殊

据CNNIC网调统计数据显示, 19-40岁的微信用户占到了被调查总覆盖用户人数的75%以上, 专科以上学历的微信用户占到了七成以上, 绝大部分的微信好友来自QQ好友, 因此, 微信用户具有年轻化、高学历、真实性强的特点[1]。而且从信息交流内容来看, 图片成为好友之间主要分享内容, 图片具有生动、形象、直观, 更能直观地说明问题和能引起别人的关注, 从而为各种机构拓宽服务内容提供了可能。

2.2.3 运营团队强大

微信所属的腾讯公司是是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一。

2.2.4 社交媒体性极强

业内人士看好其具有成长为手机上的FaceBook的潜力。

3 基于微信平台开展客流调查的模式

微信平台人群广、速度快、费用低、保密性强、信息交互的实时性等特点和优势, 将有助于改进和解决铁路客流调查工作量大、统计效率低、数据偏差大等问题, 为实现通过微信平台开展客流调查创造了条件。

3.1 建立“关注”, 实现信息互动

实现微信平台与客户信息交互的前提是建立微信平台与用户间的联系, 技术术语叫“关注”, 通过各类资源的整合, 可以实现客流调查部门与每一位旅客间的关联, 即实现信息服务的全覆盖。

选定开展客流调查的区域后, 积极引导被调查对象通过微信平台了解客流调查的目的、意义和推出的一些优质服务等, 利用二维码扫描或者加客流调查组织单位微信平台账号的方式与其公众平台建立关注, 接受调查单位的信息服务, 实现实时互动, 为提高参与的积极性, 扩大“关注”的覆盖面, 可以通过发纪念品、积分、关注有奖、享受乘车绿色通道等形式, 激励广大客户参与进来。

3.2 问卷设计和链接

根据客流调查需求, 设计一套完整的客流调查问卷 (如图1) , 问卷内容除了包括:用户的基本情况, 如包括年龄、身份、住址等;出行意愿、计划出行时间和乘坐火车出行的坐别以及对铁路客运部门服务的要求和建议等等外。

利用微信平台开展客流调查还必须多设计一个环节就是对参与微信平台问卷答题的激励措施, 凡是参与答题成功提交者每人可以获得一份小纪念品、或者获得积分可以免费享受一次铁路部门推出的优质服务措施等等 (见图二) , 以此调动被调查对象参与答题的积极性, 从而扩大参与的覆盖面, 提高答题的数量和质量。

在问卷设计好后制成微信链接, 在微信平台上发布, 对没有建立“关注”的重点客户还可以通过群发形式组织答题, 答题完毕后只要在微信中点击“确认”, (如图2) , 相关数据将自动传输到微信平台后台汇总处理。

3.3 数据的获取和处理

微信平台后台数据处理模块具有数据汇总和分析功能 (如图2所示) , 对提报上来的数据进入后台进行处理, 通过对用户数据分析, 将自动生成问卷送达人数、阅读人数、阅读次数的统计等数据, 对用户回复的信息生成特定的数据, 记录到数据库存中。但微信平台自动生成的数据并不能完全满足客流调查的需求, 因此, 我们需要进行二次处理, 比如用户回答A选项或第1选项, 微信服务器将A或1代表的xml (Extensible Markup Language即可扩展标记语言, 是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言, 一般用来传输或存储数据) 数据记录到开发者填写的URL上, 通过调用微信的接口, 读取xml里的数据, 将这些数据导入客流调查数据处理系统, 就实现了对客流调查数据的统计、分析和汇总。

4 结论

对利用微信平台开展客流调查的研究, 是客流调查手段的一次创新, 具有很好的推广应用价值。利用微信平台进行客流调查, 不仅节省了大量的人力和物力, 而且提高了客流调查的效率, 从发布问卷到完成调查有10-15个工作日即可, 比原来缩短6倍以上, 问卷回复率在90%以上, 比原来提高40%左右, 准确率达到95%以上。同时, 由于微信平台开展客流调查范围大, 内容多, 准确性高, 为铁路客流预测和运力调配提供更加可靠的决策依据。

参考文献

[1]孔云, 廖寅, 资芸等.基于微信公众账号的图书馆移动信息服务研究[J].情报杂志, 2013 (9) :12-13.

[2]周秀梅, 田莉.基于微信公众平台的图书馆信息服务营销[J].图书馆工作与研究, 2014 (3) :36-39.

[3]黄勇.数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用研究[D].厦门大学, 2012.

[4]高嵩.铁路客流调查采样技术及其应用研究[D].北京交通大学, 2010.

[5]李哗, 刘华山.问卷调查过程中的常见问题与解决办法[J].教育研究与实验, 2006.2

[6]徐飞, 孙丹霞, 石义金等.基于微信公众平台的图书馆创新服务研究[J].情报探索, 2014 (7) :109-113.

[7]周秀梅, 田莉.基于微信公众平台的图书馆信息服务营销[J].图书馆工作与研究PKU CSSCI, 2014 (3) :10-11.

篇4：城市轨道客流调查分析

关键词：城市轨道交通；客流调查；地铁运营；地铁车站；交通线路 文献标识码：A

中图分类号：U491 文章编号：1009-2374（2015）17-0106-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.17.054

近年来轨道交通行业发展迅速，越来越多的城市已建成或正在建设轨道交通线路。不同城市因其经济发展程度不同、人口构成比例差异、居民出行习惯差别等因素，在运营之前制定票价政策和客运计划时，需结合城市具体情况因地制宜地制定适合本城市的轨道交通相关政策。为此在轨道交通规划建设时和运营中只有充分了解乘客需求，才能设计出符合乘客需要的客运产品，更好地为城市居民提供服务。客流调查正是掌握乘客日益变化的出行需求的一种直接有效的方式。

客流调查是轨道交通企业日常生产活动的重要组成部分，全面详实的客流调查可以了解乘客的出行特征、乘车习惯和乘客对现阶段轨道交通服务水平是否满意等情况，对调查结果进行深入细致的统计分析更是做好城市轨道交通线网规划和运输组织、客运服务工作的基础。客流调查种类多样、形式丰富，一般轨道交通企业每隔一段时间就要进行一次客流调查，既可以是全面的客流调查，也可以是针对某一专题进行的客流调查。

为了了解现阶段乘客的出行特点和对轨道交通企业的满意程度，以某条已开通运营的轨道交通线路为例，进行了为期一周的全面客流调查。此次客流调查采用问卷调查的方式，问卷涉及问题包括：被调查者的基本信息情况、出行的起终点、乘车特点及对地铁服务满意程度四个方面。下面对此次客流调查结果进行分析：

1 对乘客基本情况的调查

在问卷中，为了了解乘客基本情况设置了两个问题，问题选项及结果统计见表1、表2：

由表1可以看出，选择地铁出行的乘客年龄主要集中在21～45岁这个年龄段，这个年龄段的乘客占了被调查乘客总数的73.2%，由这个结果可以看出，地铁的快捷性、准时性、便利性和舒适性对于年轻乘客的吸引力还是比较大的。对于第二个调查问题，通过表2可以看出，选择地铁出行的乘客主要以城市的常住居民为主，他们由于工作和学习等原因有刚性的出行需求，同时可以从新闻、网络和报纸等媒体渠道及时地了解到轨道交通开通运营和优惠政策的信息，因此乘车人数比较多。选择乘坐地铁的乘客里面外地访客较少，只占了4.5%，说明城市的短

期居住的人群对于选择地铁出行的认可度还不是很高。

2 对地铁车站设置位置的调查

轨道交通车站设置在什么位置更能吸引乘客，保证客流量？为了了解这个问题，调查问卷中设置了下面两个问题，请调查对象回答：（1）您乘车的起点车站和终到车站分别是什么？（2）您出行的起点和终点分别是什么？其中第二个问题采用选择题形式，并设置了如下五个备选项：A.家（居住地点）；B.工作单位、学校；C.外出办事或开会地点；D.休闲、娱乐、消费地点；E.其他。对于这个问题，被调查对象的答案多集中在A和B两个选项，选择这两个选项的乘客人数占到了被调查总人数的65.7%，选择C选项的占10.3%、D选项的占15.9%、E选项的占8.1%。可见乘客出行的起点（终点）多为家、工作或学习地点，这一结果与第一个问题乘客出行的起、终点车站站名的统计结果相吻合。这一结果充分说明轨道交通车站设置在大型居民区和企业、学校周围更能保证客流量。

3 对乘客到达地铁车站和离开车站后的交通方式的调查

乘客到达地铁车站和离开地铁车站后的交通方式主要有步行、自行车（包括电动自行车）、公交车、出租车和私家车五种。其中有24.1%的乘客选择了“步行”方式，有33.9%的乘客是骑自行车（包括电动自行车）到达车站的，采用公交车的乘客占了27.7%，采用出租车的乘客占6.4%，采用私家车的占7.9%。可见，乘客首选的与地铁的交通接驳方式还是以步行、自行车和公交车为主，且通过对被调查乘客的询问了解到对于交通接驳的时间，大多数乘客表示可接受时间为15分钟之内。

4 对地铁的满意度调查

在调查问卷中设置了两个问题用于了解乘客对地铁服务的满意度，分别是：（1）你对现阶段地铁服务是否满意？选项为：A.非常满意；B.比较满意；C.一般；D.不满意。（2）地铁服务的哪一项最令您不满意？选项为：A.地铁的票价；B.地铁准点率；C.发车间隔时间；D.地铁的舒适度；E.各种便民设施；F.其他。调查统计结果如表3、表4所示：

通过两个表格可以看出，绝大多数乘客对于地铁服务还是比较满意的，在地铁的各项服务里面，乘客不满意的方面主要集中在地铁票价和发车间隔时间（特别是早晚高峰的发车间隔）。

5 结论与建议

第一，车站的设置位置应多考虑大型企业和居民区。轨道交通车站建设在大型企业、学校、居民区周围，既可以保证客流量，也可以方便乘客。

第二，车站周边应设置方便乘客停放自行车的场地。既然乘客首选的与地铁的交通接驳方式还是以步行、自行车为主，地铁又不允许乘客将折叠自行车带入地铁乘车，那就应在车站周围设置统一存放自行车（电动车）的场所，既可以方便乘客进行交通接驳，保证乘客财产安全，同时也有助于保证车站出入口的环境整齐。

第三，推出多种形式的票价优惠活动。在众多的不满意因素中，乘客不满意比较集中的就是票价问题。轨道交通的票价政策制定于线路开通运营之前，并且票价政策一旦制定下来不易频繁调整。在开通运营之后，可通过发行带有较大折扣的储值卡或定期开展各种优惠活动，向乘客提供票价上的优惠，提高乘客满意度。另外，大力推广城市公共交通一卡通，用一张卡可乘坐城市中的多种交通方式，甚至可以用于其他方面的消费，如购物、停车等，并享受折扣，真正实现“一卡通”，这将是最受乘客欢迎的一种方式，也是未来的一个发展趋势。

篇5：关于春节客流量的调查报告

从今天起，《浙中城事》推出春运专版，为准备回家的你提供服务。首先我们要告诉你的，就是这份刚出炉的“金华2011年春运客流调查报告”，以便你了解今年春运的“大势”，更合理地安排出行。

运管部门预计，今年春运道路旅客运输总量为3101.7万人次，比去年同期增长2.3%;

预计旅客周转量16.9亿人公里，比去年同期增长1.6%;

预计高峰日客流量预计在81.2万人次左右;

预计全市春节黄金周旅游客流量将达到5.9万人次。

返乡流分2个方向，在外地经商、打工的金华人，准备春节回家的预计有65万左右。另外，在金华做生意或务工的外地人大约有260万，预计六成左右将返乡过节。

探亲访友流将在大年初二至初六时达到高峰，短途客运班线在这个时段会比较紧张，出行的市民要提前做好准备。

学生流主要由大专院校学生和民工子弟学生构成，预计人数约为27.2万人。由于今年各类学校的放假时间普遍比往年提早一周，因此学生的离校时间大约在1月13日前后，而返校高峰将出现在元宵节之后。

中转流是金华地区比较特殊的一种客流，作为全国23个民工中转地之一及全国37个民工输送地之一，金华有着特殊的交通地位。运管部门预计，节后来金华中转的人员大约有128万，高峰主要集中在节前10天和正月初八之后的12天内。

春节前后有冷空气容易出现雾霾天气

根据气象部门提供的2011年1～2月冬季天气趋势预报，春运期间，金华地区气温变化幅度较大，有阶段性寒冷、冰冻和降雪天气。

其中，1月28～31日、2月15日～19日2个时段均有强冷空气影响，2月22日～24日则会有冷空气影响，总降水量比常年偏少。

由于气温变化幅度大，冷暖变化交替出现，气象部门预计，今年春运期间，容易出现雾霾天气，影响公路、航空的正常运行。

铁路：预计不会实行实名制

今年春运客流高峰期，火车票“一票难求”的状况依然会出现。全市几个火车站特别是义乌火车站，将不可避免地出现火车客站拥堵现象。

为了缓解客流压力，铁路部门将进一步增加临时加班旅客列车，如铁路遇突发事件造成旅客滞留，将根据实际情况在旅客压力较小的线路上抽调客运运力和机动运力应急。

不过，具体的春运计划目前尚未公布，火车票实名制预计不会在金华实行。

公路：运力充足，措施便民

今年春运期间，全市可投入营运客车共有7412辆，客位147622个，营运车辆数与去年相比有所增长，基本能满足我市春运期间道路旅客运输周转需要，如遇到特殊情况，还可从城市公交、农村短途、旅游包车等处调配运力。

记者从运管部门了解到，最近，全市客运站都已开始逐步推行各项便民措施，如送票下乡、延长预售票时间、在流动人口集中点设流动车、上门售票、增设候车棚等。

以浦江为例，1月4日起，浦江县汽运中心专门开通了“农民工返乡客运专线”，共投入20余辆豪华旅游客车，并主动与用工企业联系，协助办理包车客运业务，只要农民工返乡团体包车，中心将提供优惠客票，并随时发车，做好便民服务。

民航：义乌正在申请临时航班

篇6：北京春运客流预测

据了解，北京市20春运40天预计发送旅客3150万人，同比增长6%。高峰日预计单日发送旅客将突破100万人。

根据客流调查，年春运仍以学生、务工人员、探亲流为主，将形成“节前高度集中，节后相对分散”的态势，预计1月23日-25日形成客流最高峰。

2017年1月5日列车运行图调整后，北京铁路局始发终到图定列车达到606对，较增加30.5对。节前安排始发增开列车运行线80对，节后安排始发增开列车运行线75.5对。春运期间，北京铁路局日均发送能力达到近90万人,基本满足预测高峰日旅客出行需求。

篇7：客流的重要性

客流量的统计已经作为一项重要的商业市场研究手段，能够为大型商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考，对稳定市场，提升商场人气 起到非常重要的作用。通过与ERP,CRM,POS等系统数据结合同流统计数据进行有效的分析统计和挖掘，为科学决策提供数据支持，提高综合管理运作层次，奠 定坚实的发展基础。

在这里我还讲一个小小故事，在没有对客流量的统计之前的商场，每天只能依靠POS里面的数据去分析经营状况就像你蒙着眼睛去吃蛋糕，吃到的只是你 用勺子挖的那一小部分，你不知道全部的蛋糕在哪？但你知道前面是有蛋糕，蛋糕多大，在哪个方向皆因为你的眼睛蒙住了而无法知道。通过对客流的统计后 就像你突然摘掉蒙住你眼睛的那块蒙布了，看到蛋糕就在我面前，而且蛋糕是那么的巨大，再你债掉蒙布之前你仅仅用勺子吃了一点点就以为吃了很多很满足 了，现在通过对客流的统计让你知道了蛋糕的巨大跟方向了，这个时候你就可以你手中的勺子去抉择你吃更多的蛋糕了。客流量的统计就像蒙住你眼睛的蒙布

一样。没统计之前你什么都看不到，统计后合理的运用这些数据就像一下子把蒙布摘开，让你知道你面对的市场有多大，而你的市场占有率却只有很少一部 分。现在市场上从事客流统计的技术以视频技术最为先进的了，本人从事客流统计系统的研究，特写了一些对零售行业管理层需要了解的一些数据的看法，有需 要进行探讨的请在博客上面留言，或者加Q1443

零售业管理者不可或缺的分析经营状况数据--客流量

2010-05-17 09:31:00

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作为零售业最高级的业态模式，购物中心集购物、娱乐、休闲、餐饮为一体，以满足不同消费群体的多方面需求。通过统一的形象、统一的服务、统一的推广和统一的活动面对顾客，购物中心在消费服务功能、开发规划及运营方式上，有别于百货公司、超市、便利店，它贩卖的不是某个或某类商品，而是一种卓越的服务和管理，这也是购物中心的管理比其他零售业态更为复杂、更为人性化的根本原因。其他商业业态可能更为关注商品本身，而购物中心则更关注于集客能力、市场行销推广、商品展示、客户服务等方面。

购物中心作为一个以零售为主的商业组织形式，需要精细化管理，而精细化管理以事实为依据，用数字说话，决策者、管理者通过对购物中心各个硬软件得出的数字进行分析，并用这些数据为顾客与商户服务。客流量对大型购物中心来说是其核心元素，充足有效的客流才能提升购物中心的盈利能力，客流不仅是定位和招商的基础，更是购物中心是否能成功运营的关键。近几年来，精确地统计进入购物中心的顾客数量成了优化购物中心运营的必要手段。那么，客流统计系统对购物中心的贡献究竟有多大呢？购物中心能从客流统计系统获得多大的收益？

客流系统对购物中心各个部门的具体作用  招商部

购物中心收入的主要来源是租金、停车费及广告费等服务性费用。为了增加营运收入，必须尽可能提高店铺、广告位的出租率和租金水平。正所谓租赁决定购物中心的市场价值。没有出租的空间代表空间闲置，而高空置率通常转变成为购物中心营运管理的难题，因为空置空间不仅仅代表不具生产力，它亦影响到其他进驻店家的生产力，商铺少直接影响到客流，随之影响到营业额，这种情况，对商铺还是购物中心的管理者，都非常不利。另一方面，不合理的商铺分布，也会对人流分布和人流的带动作用产生不小的影响。因此，购物中心不但要提高店铺的出租率，同时对于楼层、区位商铺的业态分布也要进行合理安排，使通过所有店铺的人流通行量达到最大，使购物中心的整体人气趋于平衡。

在购楼物中心的各个出入口、各层、各通道，甚至各商铺门前安装客流统计系统，获得不同时段的客流分布情况，同一类型店中表现优异的租户立时可见，表现较差的营业区域可立即受到关注，而且从今往后，对于租户组合的调整不再盲目，完全可以通过客流数据来进行科学分析。更为重要的是，客流数据给购物中心的招商部门在确定具体楼层具体区位的铺位租金水平和今后的租金调整，提供了实实在在的数据支持。通过对出入口人流量数据的观测，可以帮助确定广告位定价，合理确定重要广告的摆放位置。

客流统计系统能够为购物中心，在商铺租金价位水平，优化购物中心的布局及租户位置，广告铺位高效利用等方面，提供切实有效的数据依据。

 营销部

购物中心通常会在节假日安排不同类型的主题活动，在提高购物中心知名度，吸引人流的同时，亦可突出购物中心的形象，达到展示和推广购物中心的目的。

购物中心举办的活动主要有开幕活动（仅一次）；经常性与季节性活动；临时性或特别活动；单店促销活动等类型，通过这些活动，吸引客流进入购物中心，令顾客享受到全方位的服务体验，多样化的需求得以满足，并受激发而提升购买欲望，使潜在的需求转变成购买行为。

举例来说，香港观塘APM购物中心，在世界杯期间，不但以大电视免费直播各场赛事，同时亦举办各式各样的活动，甚至为顾客提供沐浴设施及睡袋等。结果商场该月份的人流超过880万人次，较平日增加四成，生意额则较平日增长两成半至港币2.5亿元，其中运动用品店铺的生意额上升两成，餐饮店上升三成，影音产品店上升两成半。

可见，购物中心的主题活动，可带来滚滚客流，为购物中心带来可观的收益。客流统计系统在这个时候的作用，就显而易见了，在活动期间，客流系统提供准确的人流数据，不但可以直观地对活动效果进行评估，结合其他数据报表亦可分析出营销活动和促销投资的回报情况，此外，结合历史同期活动的客流量数据，对比分析得出人流规律，为今后活动方案的制定提供依据。

 营运部

宏观地统计客流量能够概括地证实购物中心具体设施的成功运营，从总体上评估和调整购物中心的运作，并且对购物中心内部作业管理有一定的日常指导作用。

在购物中心的日常营运中，顾客人数若过分集中，不但会降低公共设施与服务人员的服务品质，同时如果拥挤度到达一定程度，必然会降低顾客的舒适感与享受度；而在某些时段，如果顾客人数过少，场面冷清，则会严重降低顾客的购买意愿，这样也不利于购物中心的有效经营。因此，只有制定周详的计划、依时段来有计划地引进顾客，使每天进入营业区的顾客能够符合规划的人数，并且人流可以均匀分布，从而使经营效益和顾客满意度都维持在较高的水平。由此可见，购物中心的日常营运与客流量的统计之间的关系，是密不可分的。

首先，客流数据的日常统计，使营运部门对整个购物中心的运营情况了然于心。其次，根据客流的变化，有效分配和安排物业管理人员、维护人员、安保人员、保洁人员等，合理利用人力资源。再次，根据分析当前客流状况和变化趋势，可以对客流量比较大的区域采取预防突发事件的措施。

 决策部

真正的购物中心决不是一个零售企业，而是一个管理企业、一个服务企业。购物中心在实际运营中，其增值过程不是一条单纯的“链”，而是一个“环”。各种系统采集大量数据，经过筛选、汇总与挖掘，为运营管理决策分析提供强有力的数据支持，分析→决策→提升→再分析→再决策→再提升„„只有遵循这样的循环，并以此不断的来指导、支持管理流程的优化、管理效率的提高。由此，购物中心的管理与服务水平才会得到持续的提升。每一步都是一个最简单的增值过程，步步推进，循环往复，从第一步运作开始到最后一步结束，购物中心实现了盈利。俗话说，谋定后动。购物中心运作成功与否，战略规划起决定性作用。客流统计系统，不但能够按时按需提供客流数据，将历史客流数据和当前客流信息进行对比分析，还能与购物中心现有的其他系统结合，对购物中心进行全方位多角度的分析，产生更为详尽的业绩报表，为管理人员分析现状、调整经营战术和确定未来经营方向，提供充分、有价值的信息。

 财务部

购物中心为租户、顾客所提供的各种服务是否有效，是否到位，最终将在财务指标上体现出来。购物中心财务部提供每月的营运报告书、损益报表、现金流量报表及营业额报告给管理部门，若这些报表和报告，能结合客流数据进一步分析，则可以获得购物中心更为科学和全面的营运信息。

另一方面，将客流统计系统得到的客流数据与租金水平结合，在租赁合同中设定可测量的运行参数，可以优化收入，展示投资者的绩效单。客流量数据还是购物中心资产的附加值，在如今竞争异常激烈的零售业，拥有更多人气的购物中心显然拥有较高的市场价值。

客流系统在购物中心里的管理类型  封闭型管理－－主要出入口，包括正门的出入口，地铁、地下通道、人行天桥连接购物中心的出入口等。

 垂直管理（楼层管理）－－包括观光电梯、内部垂直电梯、各层扶手电梯、各层楼梯等。 区域管理－－各主要水平通道，特别是人流主干道。

 店中店管理－－在租户门前安装客流系统，可以监测到各家店铺实时客流情况。

在零售业迅速发展的今天，欧美、新加坡、香港、日本等越来越的国家和城市的大型购物中心和连锁商业网点使用客流分析系统。而国内的很多购物中心也会在节假日采用人工点数的方式进行客流量数据的统计；还有一些商家采用了准确率较低的红外线等方式进行长期客流量的统计。但是由于人工计数的准确率偏低且无法进行长期统计，红外方式又不能双向统计人流量，更无法统计并排时顾客人数，因此，借助视频分析技术，准确率高达95%的新型客流统计分析系统应运而生，目前已在诸多购物中心里使用，相信在未来将越来越受到购物中心的青睐。拥有真正高效准确的客流量统计系统是购物中心在同行业竞争中立于不败之地的重要手段。

客流统计系统在百货公司中的重要作用

2010-05-17 09:33:00

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世界上第一家百货公司诞生于1852年的法国巴黎，创办人是被称为百货商店之父的阿里斯蒂德•布西科，第一家百货的名字是“BON MARCHE”（法语，廉价的意思）。百货商店以其规模大、品种全、设施好、服务周到和明码标价的经营方式，从根本上改变了传统的小商贩模式，引发了零售业的第一次重大变革，被学术界称之为“现代商业的第一次革命”。在我国，1900年俄国人在哈尔滨开设了秋林公司，第一次将百货公司这一业态引入中国。建国以后，百货商店一直作为计划经济体制的商品流通主渠道，在零售市场占据绝对主导地位。1990年之后，各种零售业态纷纷涌入中国，对传统百货商店的垄断地位，产生不小的冲击。百货公司在此背景下，不断进行业态的调整和创新，时至今日，百货公司的商品经营模式已发展为租赁柜台、联营和自营三种。

柜台租赁模式，顾名思义，就是百货公司将各层各区的柜台出租给商户，以收取固定租金作为主要收入来源。租金的高低决定了百货公司盈利的多少。无论认可与否，客流无疑是百货公司的核心资源，优越的地理位置、舒适的购物环境、优质的服务，无一不是为了聚集客流；百货公司的租户们是为可预测的实际的客流支付租金，而非豪华的建筑。一般而言，在百货公司里，不同楼层的租金水平不同，租金按楼层的增高呈递减趋势，有研究表明，二楼的柜台租金通常比一楼少15%-25%，三楼又比二楼少15%-25%，因为在大家的观念中，楼层越高客流越少。但是，事实是否如此？楼层租金是否还有提升的空间？租金提高多少才是合理的？在安装了客流统计系统后，这些问题将变得明朗化。利用客流统计分析系统，将具体的客流数据作为评定和提升租金的重要指标，此外，根据不同楼层的平均客流量制定楼层间的租金差额。例如利用营销等手段，将百货公司三楼的客流在原基础上提高5%，则三楼的租金水平便有了可提高的筹码。

从上世纪90年代开始，随着市场竞争越来越激烈，越来越多的百货公司从传统的自营模式转向由品牌商控制进、销、存过程的“品牌联营”模式。联营模式是指由品牌商根据销售情况自行决定上柜产品的款式和数量，百货公司放弃采购商品的职能，只负责甄选品牌，与品牌商针对扣率和合作条件进行谈判，这种模式下，百货公司的主要收入来自于固定租金和保底分成。保底分成是当承租户营业额达到一定额度以上时，由百货公司向承租户抽取一定百分比的营业额，而其中的营业额标准是承租户支付保底分成的关键。一直以来，固定租金、营业额标准都是根据POS终端系统的具体销售金额来确定的，在引进客流统计系统后，将客流数据也作为评判标准之一，根据客流量的变化趋势来调整固定租金和营业额标准，无疑更为科学全面，也更具说服力，进一步实现租方利益最大化的需求。

自营模式是近两年百货公司，尤其是非一线城市百货公司经销采用的方式，百货公司绕过中间代理商，直接与供货商接洽，换句话说，百货公司直接充当了代理商的角色。随着零售业的发展，百货公司在自营模式的基础上，又衍生出“百货+超市”这一新模式，在原有的百货业态中引进超市业态，在同一场所，采用同一商号的超市和百货联合经营。对于这种改良模式，客流统计系统亦可在其中发挥重要作用。通过在百货公司和超市的出入口分别安装客流统计系统，提供实时客流数据，分析出百货公司里进入超市的人流百分比，以此判断超市的集客能力，为超市经营者挖掘潜在客流资源提供依据。顾客进入超市后，有多少比例的客人消费？大的客流量是否意味着高盈利呢？管理人员通过超市的POS销售终端、存货管理系统，对超市的运营状况进行分析，而结合客流统计系统所提供的数据报表，可进一步分析超市的提袋率，使超市能够把握并充分利用现有资源，将盈利的可能挖掘到极限。

现如今，每逢节假日，百货公司通常会举办各种营销活动，招揽顾客，把握机会提升效益。营销活动也由最初的打折促销，发展到如今的购物赠消费券、抽奖等形式，以促进顾客的再次消费。百货公司还会在节假日对营业时间进行调整。通过安装客流系统后发现，每逢双休日，上午的客流量远远低于晚间的客流量，百货公司便可根据这一情况进行调整，将周末的营业时间较平日向后推延，最大限度地提高周末的销售收入。此外，对百货公司每年每个主要节假日的促销活动，进行客流量统计，可以从全新的角度评价和衡量每次营销活动的效果，还可以对历年历届活动的客流数据进行纵向比较，据此对今后的节假日促销活动进行预测。

篇8：客流调查报告

概述

随着城市化的快速推进与发展, 现有城市地面公交系统需求已经难以满足市民们的出行需求, 这种出行需求与公交供给不足的矛盾十分突出。目前轨道交通的建设能在一定程度上缓解道路交通的压力。四公里西接烟雨路通过鹅公岩大桥与九龙坡区相通, 北面紧邻南岸中心商业区南坪, 东面海峡路向东延伸与内环高速路接通, 凭借在城市中重要的地理位置, 四公里成为了未来重庆城市规划中最为重要的一般对外枢纽之一, 是主城与周边邻近区域联系的窗口。在此, 本文将结合对四公里轨道车站客流组织对四公里轨道车站现状进行实际调查, 并通过实际调查发现和总结现状当中四公里轨道车站所存在的一些问题, 最后提出了相应的解决方案。

研究轨道车站概况

四公里轨道车站是重庆轨道交通3号线上一个重要的车站, 编号为3/14, 属于轨道交通3号线1一期工程, 于2011年12月30日正式开通。

轨道车站位于南岸区江南立交南北主匝道 (学府大道) 西侧的中心绿地上。车站共有四个出入口, 其中1、2号口通往新南湖住宅区、新世纪超市等大型物业;3、4号口与四公里交通枢纽站相邻。

车站类型

四公里轨道车站属于高架车站, 站台采用岛式的布置形式, 在规划中将是轨道交通环线与轨道交通的三号线的换乘站。四公里不光作为轨道交通三号线上一个重要的折返站, 同时它还是重要的大型综合交通换乘枢纽站。

车站发班情况

重庆市轨道交通三号线是重庆市轨道交通最为繁忙的一条线路, 四公里作为轨道交通3号线上重要的折返站, 它的发车间隔短最短列车间隔控制在2分50秒左右, 尤其在客流高峰时间 (工作日7:30~9:30、16:30~19:30) 。

车站衔接状况

目前, 四公里轨道车站主要涉及与公交车站和与长途客车的换乘。其中在四公里周围分布有5个主要公交站点, 在轨道站1号与4号出口有各有一个地下通道的入口, 通过地下通道可达到这5个公交站点。四公里轨道站周边的公交站点包括了20余条公交班线, 覆盖了主城区解放碑、沙坪坝、杨家坪、李家沱、观音桥、茶园新区等重要商业区。同时四公里轨道车站还具有与长途客车换乘的功能, 四公里交通枢纽站位于重庆四公里轨道站的东侧, 通过人行天桥直接可通到枢纽站的站前广场, 四公里交通枢纽站主要承担市内酉阳、秀山、黔江、彭水、武隆、丰都、石柱等线路旅客运输服务, 包括了23条营运线路。

车站的客流组织

轨道交通车站承担着大量对外乘客售检票、乘降、换乘等客运作业。车站客运组织的效果影响着正常运营情况下乘客群体的舒适和安全, 以及紧急情况下客流的迅速疏散。因此, 良好的客运组织和车站流线设计不但会对客运设施的作业能力和效率造成较大影响, 还会关系到旅客服务质量的优劣, 这也体现了客运组织在车站的关键性。

车站客流流程

车站的客流按照不同方向可分为进站客流和出站客流, 进站和出站客流流程图如图1和图2所示。

(绿色箭头表示进站客流, 红色箭头代表出站客流)

车站客流组织原则

1.合理安排售票室, 自动检票机、车站出入口及楼梯的位置, 行人流线简单明确, 尽量减少客流交叉对流。

2.完善车站内外乘客导向系统的设置, 使乘客快速分流, 减少客流聚集和过分拥挤的现象。

3.乘客能够顺利的换乘其他交通工具, 换乘过程中, 保证它的流线不与其他流线相冲突。

4.满足换乘客流方便、安全、舒适的基本要求。

车站的客流组织分析

通常, 轨道车站的客流最高聚集数量都会出现在站厅层, 因为在此会是进站客流与出站客流相交汇的地方, 人流多且流线复杂, 所以对于轨道车站的客流组织, 关键就是站厅层。四公里轨道车站共有三层, 第一层为车站入口, 第二层为站厅层, 第三层为站台层。而连接站厅层和站台层则有两个通道, 分别位于站厅层的南北两端, 而连接站厅层和第一层的也有两个通道, 他们则位于站厅中部的两侧。站厅层的客流组织流线图如图3所示。

从上图中可以发现, 在现有的客运组织流线中, 为尽量避免进站客流与出站客流的冲突, 特意将进出站自动检票机分离放置, 以上图左侧为例, 特意将出站检票机设置与进站检票机成“L”形布置, 这样就可以直接避免了进站客流与出站客流在站厅层的冲突。站厅层右侧则是采用栏杆将进出站客流分离, 使出站客流在通过自动检票机后, 直接就可以直走下到第一层。

客运流线组织存在的问题

在以上站厅平面图中我们发现, 四公里轨道车站整体布局较为紧凑, 客流流线较为清晰, 流线冲突并不明显, 但在实际调查当中, 我们还是发现了它在客流组织方面所存在的一些问题。

(1) 售票室位置设置不当, 从站厅层组织流线图可看出, 售票室位于站厅层中部, 客流大时售票室排队客流就会影响从左侧进站和出站的客流。

(2) 站厅层售票室数量较少, 应当在站厅层增设一个售票室, 设置在中部位置的售票室使得从站厅右侧进站的客流走行距离较远。

(3) 车站第一层出入口设置不利, 从下图4可看出, 车站第一层有四个出入口, 但因为距离上下楼的楼梯较近, 只有1号和4号口利用率较高, 而2号和3号出口利用率很低。

(绿色箭头表示进站客流, 红色箭头代表出站客流)

(4) 3号出口外客流组织不当, 从上图看出, 距离四公里交通枢纽站最近的出口为3号出口, 但实际当中三号出口外却被栅栏围住, 使得客流不得不往4出口方向绕行一圈, 大大增加了乘客的走行距离。

客运流线组织的优化调整

通过以上对四公里轨道车站内部客流组织现状的调查与分析, 发现了车站在客流组织当中还存的以下不足。在此, 针对这些问题提出了新的布局设计和客流组织方案, 如图5所示。

通过在站厅两侧进站检票机旁设置售票室, 使乘客在经过安检后买完票直接从旁边进站。这样可避免了售票室排队的客流与进出站的客流造成冲突, 也将在售票室买票的客流和在自动售票机买票的客流分离开来。这样的站厅层布置可以在一定程度上减少了人流的冲突点。

总结