车辆牌照拍牌流程

2024-05-22

车辆牌照拍牌流程（精选4篇）

篇1：车辆牌照拍牌流程

车辆牌照竞拍流程

上牌流程

购买标书时间和地点（沪）

标书购买时间：一般为每个月的第三个星期六之前的工作日的9：00-16：00。具体时间见当月的牌照拍卖公告

标书购买地点：福州路108号（国拍大楼）及其他拍卖公告地点：（共和新路3550号（上海百联汽车广场），莘谭路82号（交通银行），中山北二路1621号（曲阳邮政支局），环龙路55号（交通银行）－近浦建路

购买标书的费用：2000元（保证金，必须现金不能刷卡）

竞拍手续费用：100元

购买标书所需材料（竞买人和购车人须一致）

本市居民持上海市公安机关核发的有效《身份证》。

外省市居民持上海市公安机关核发的有效《暂住证》或《居住证》和《身份证》

驻所在本市的现役军人，持《军官证》或《士兵证》和团以上单位出具的《在沪驻所证明》。港、澳居民和外国人，持上海市公安机关核发的有效居留证件，即《港澳居民、华侨暂住证》、《外国人居留证》或《贴纸式居留许可》和《护照》或《身份证》。

台湾居民持公安机关核发的《台湾居民来往大陆通行证》或《中华人民共和国旅行证》企业：本市注册的私营事业单位，营业执照，组织机构代码证，IC卡，经办人身份证原件

购买标书注意事项

1.填写《客车额度投标拍卖登记表》；2.公证处审核盖章；3.付款并办理投标拍卖登记后领取《投标拍卖卡》、密码、网上投标专用光盘。请仔细核对《投标拍卖卡》上名称及证件号码。注意事项：每场投标拍卖会，个人或企业限办理1张《投标拍卖卡》，并交付投标拍卖保证金每张2000元整。投标拍卖手续费每次100元整，按实际投标次数在中标付款或未中标退款时收取。《投标拍卖卡》自办理登记之日起半年之内有效。有效期内如投标未中标的，无需重新办理投标拍卖登记手续，可以在下场投标拍卖会中继续使用，最多使用三次。有效期内投标次数已满三次的，或超过有效期的，则须重新办理投标拍卖登记手

网上投标

1、上海每个月的第3个周六拍牌，10点到11：30，总长1个半小时。

1．每场投标拍卖会持续时间为90分钟，前60分钟为“首次出价时段”，后30分钟为“修改出价时段”。

2．竞买人须在首次出价时段内，通过网上或电话投标方式取得出价成功；如竞买人未在“首次出价时段”内出价成功，则表示不参加该场拍卖会。“首次出价时段 ”内出价成功的竞买人，可在“修改出价时段”内选择1次或者2次修改其出价，但修改出价只能在系统确定的目前最低成交价的上下浮动区间内进行。(由于目前最低成交价实时变动，竞买人投标计算机和电话提示目前最低成交价的时间与竞买人出价到达服务器的时间存在差异，因此，竞买人修改出价应在收到系统提示“投标出价成功”才能确认修改成功。)

3．竞买人出价必须为100元的整数倍，计价货币为人民币。

4．竞买人出价和投标时间以投标拍卖服务器写入为准。

5．竞买人未成功修改出价的，以其首次出价为最终出价；成功修改出价的，以其最后一次修改出价为最终出价；

6．竞买人以最终出价为竞价依据，以最终出价时间为竞时依据。

结算和退费

个人：必须由本人持公告规定的有效相关证件原件(证件上附有照片)

企业：必须由本单位经办人持有效的《组织机构代码证》原件

在拍卖人公告规定的时间内，凭《投标拍卖卡》、密码条到拍卖人公告的地点办理付款手续，逾期未付款者将被视为放弃成交的客车额度，并作违约处理，投标拍卖保证金不予退还。付款方式：个人：现金、银行卡

企业：现金、银行卡、本单位票据（需到账后方可领取《额度证明》、《市财政专用收据》）拍卖未成交退费事项

在拍卖人公告规定的时间、地点，持《投标拍卖卡》、密码条，身份证办理退还保证金和按实际拍卖次数支付手续费。

买受人付清全部款项后，即可获得拍卖人的拍卖成交发票和上海市有关部门核发的《上海市新增机动车额度证明》。《额度证明》有效期三个月，不得转让，遗在有效期内使用，机动车登记上牌后，三年内不予办理车辆带牌过户转让手续。

上牌所需的材料

上牌那天需要带的材料

私人

1.本人身份证原件及复印件复印两份正反两面都需印

2.车辆合格证原件及复印件复印有参数面的不需要印彩色面

3.购车发票第1、3、4联原件及发票第1联复印件

4.上牌额度单原件

5.支付购置税和上牌费用的银行卡或现金。交购置稅能拉卡的其他费用需现金。购置税计算公式=车价/1.17*10%排量1.6以下车价/1.17*5%

6.车辆保单原件及复印

公牌

1.机动车登记申请表

2.登记人身份证

3.组织机构代码证，IC卡

4.车辆发票

5.注册登记联及附加税凭证

6.车辆合格证

7.保单正本（另提供公章在车辆上牌登记表上盖章使用）

8.车辆技术参数表

上牌流程

先到右边购置税大厅问门口工作人员要一张《车辆购置税纳税申请表》填好后无误后该工作人员会给你一个叫号牌0，然后等叫号

等叫号0后到办理窗口，提交个人身份证原件及复印件、合格证原件及复印件、发票报税联、发票联原件及复印件、上牌额度证明、《车辆购置税纳税申报表》然后拿好给你的叫号牌

1、返还的材料身份证、发票联。企事业组织机构代码证原件及复印件、合格证原件及复印件、发票报税联、发票联原件及复印件、上牌额度证明、《车辆购置税纳税申报表》

等叫号1后到付款窗口付款可以刷卡一般车辆的购置税为车价的10%排量小于等于1.6

升以下的购置税为车价的5%。.等叫号1后到核发窗口取回合格证、购置税完税证明副本等材料去验车确认。

验车确认后登记审核窗口拿好表格，号码牌。一边填写一边等待叫号，提交号码牌、身份证及身份证复印件新版身份证需复印正反面在A4纸上部下部粘贴购置税完税证明副本、保单及复印件、发票注册登记联粘贴于A4纸上上牌额度证明退牌更新是其中一联、拍牌的是磁卡等材料进行登记申请领取《待办单》号牌。然后就可以去选号大厅。回购置税大厅进门前先到隔壁凭底卡交车船税到大厅里凭行驶证及复印件、车船税证、号码牌1拿购置税缴税证明正本。交税的时候要先到窗口核对资料打印税票。这时候需要提供身份证和行驶证副表在同一张A4上的复印件。拿着税票去窗口付款然后再回窗口换领完税凭证。

篇2：车辆牌照拍牌流程

申请人递交申请表及身份证/商业登记证副本及车辆登记文件拒绝申请，并说明原因否申请人递交的文件是否足够？是发出消防安全规定予申请人在消防局进行符合规定检查申请人通知危险品可以遵办所有消防安全规定签发牌照是完全符合安全消防规定？否纠正未符合规定的项目

篇3：车辆牌照图像字符分割算法探究

车辆的牌照作为车辆的唯一标识,制造和使用时都必须按照严格的规范和标准执行。我国现行的民用车牌大多是使用中华人民共和国公共安全行业标准GA36-92,“92式”。根据“92式”格式,黄、蓝两色车牌为民用车,牌照大小均为440mm*140mm,后面的多为440mm*140mm,大、中型汽车为440mm*220mm。车辆牌照上的字符串是由7个字符组合而成,字符串的排列格式是:A1A2·A3A4A5A6A7,A1为各个省份的简称汉字,A2是字母,A3A4是数字和字母的组合,A5A6A7均为数字。需要注意的是大、中型汽车的尾牌字符串是两行,省份简称汉字和首字母在首行,其余字符在第二行。民用汽车车牌上有各个省份、直辖市、自治区的名称简称以及发证机构和监督机关的代号,其编号均为英文的大写字母,后面的字符编号一般为5位数字编号,从00001~99999,如果编号超过10万就由A,B,C等字母代替,也就是字母“A”表示10万,字母“B”表示11万,…,最后一个字母Z表示33万,由于英文字母“O”、“I”容易和数字“0”、“l”相混,所以不用这两个字母。

我国目前车辆牌照大致有以下六种类型:一是小型汽车使用的蓝底白字样式的车牌;二是大型汽车使用的黄底黑字样式的车牌;三是军车或警车使用的白底黑字、白底红字样式的车牌;四是国外驻华机构使用的黑底白字样式的车牌;五是农用运输车辆、拖拉机的车牌;六是摩托车的车牌。

本文研究的车牌字符分割算法主要针对的是第一种黄底黑字样式的小型汽车的车牌,这种类型车牌的前牌长度均为440mm,宽度为140mm,它的字符串中第一个字符是各省、自治区、直辖市的简称汉字,如“陕”、“甘”、“川”、“渝”等;第二个字符是代表发证机关编号的大写英文字母,;第三个字符是间隔符’.”;第四个字符是英文字母或阿拉伯数字;第五个字符及其后面的字符都是阿拉伯数字,代表车辆的注册编号。如“陕A·50028”,属于最典型的车牌号码类型之一。本文研究的是普通的X1X2·X3X4X5X6X7样式的车牌。

二、常用的字符分割算法

图像分割是将图像处理转到图像分析的关键,所以图像分割算法的研究一直备受人们重视。时至今日,所提出的分割算法已有上千种。基本包括以下几种算法:一是灰度阈值分割:阈值化分割算法是根据阈值将图像二值化,分析二值化图像特征,按特征分割图像。二是彩色分割:对颜色的感受是人类对电磁辐射中可见部分里小同频率知觉的体现。根据分割需要将感兴趣的颜色部分分割出来。三是特殊方法的图像分割。

三、基于车辆牌照特征的水平分割算法

水平分割的原理:对于预处理过的二值图像,字符区域和非字符区域在水平方向上的黑白跳变数是有明显的区别的,在水平方向上字符区域内的黑白跳变数远远大于14次,因为有7个字符,按最少的比划一个字符只有一笔,那么跳变就有2次,这样7个字符就有14次跳变。然而,在非字符区域内,除了左右边框和铆钉外没有其他的因素可以改变跳变数(不包括有污染未处理噪声的图像)两个边框加上两个铆钉也就8次跳变,因此系统以14作为一个阈值,大于等于14的部分作为字符区,小于14部分为非字符区,这样在水平方向上确定出了字符的有效区域。水平分割的流程如下:一是从中间开始向上扫描并记录黑白跳变数,直到遇到跳变数小于14为止;二是当跳变数小于14时确定上边界;三是从中间开始向下扫描并记录黑白跳变数,直到遇到跳变数小于14为止;四是当跳变数小于14时确定下边界;五是在到边界时还没有遇到跳变数小于14时将图像边界作为分割的边界。

四、基于投影的垂直分割算法

车辆牌照图片上字符分割的任务就是将车辆牌照图片上的字符从二值图中分割提取出来,这样便于车辆牌照图片上字符的识别。车辆牌照图片上字符的分割准确性将直接影响后面车牌图片上字符的识别。水平分割后去除了上下边框和铆钉的干扰,目前常用的车牌字符分割方法主要有垂直投影法、区域连通法和聚类分析法等等。下面对前两种分割算法进行简单的介绍。

(一)垂直投影字符分割算法。

垂直投影分割算法的第一步是获取车辆牌照图片在垂直方向上的投影。车辆牌照图片上的字符串在字符之间、字符内间隙处会有一个局部最小值,字符正确分割取值就在这个局部最小值之间。如果只采用投影法这一种方法可能会造成车牌图片上字符分割错误,因为图片中会有粘连的字符,这些字符可能没有被分开。垂直投影字符分割算法是一种较为常见的字符分割方法,这种字符分割算法最大的特点是准确率高,并且速度很快,还具有鲁棒性等特点。需要注意的是,如果想利用字符垂直投影算法来提高车辆牌照图片字符分割的准确率,就必须结合车辆牌照图片自身的一些先验知识。

(二)区域连通分割算法。

近几年,区域连通分割算法在图片字符分割这一领域中也有广泛的应用。理想状态下的车辆牌照图片上所有字符都可以经过数学形态学处理,然后得到一个个独立的连通区域。原理是得到该连通区域行和列的起始坐标和终止坐标,再根据坐标值构成一个个最小矩形区域。利用这种方法可以得到车辆牌照图片上所有字符的连通区域。但是车辆牌照图片上字符串中的第一个字符是汉字,比如“粤”、“甘”、“渝”、“津”等,汉字有多个连通区域,所以分割难度很大。而且在实际操作环境中,我们采集到的车辆牌照图片由于噪音、光照、风华等其他因素的影响会有字符粘连情况的发生,如果采用区域连通法分割字符效果是不怎么理想的。

本文在利用车辆牌照先验知识的基础上,采用图片字符垂直投影方法对车辆牌照图片字符进行分割。第一步先对车辆牌照图片进行了边框的去除,所以处理的图片没有边框,这就给车辆牌照图片上的字符正确分割提供了保证。具体算法是:首先从第二个字符的结束点开始向左扫描并记录超过阈值(提前设定)的跳变点,得出前两个字符的分割边界。然后从开始位置向右扫描并记录超过阈值的跳变点,得出后面五个字符的分割边界。最后对特殊的字符作边界处理,如果检测分割有误,继续设定阈值然后再分割。

五、结语

本文主要阐述了提取车牌字符相关算法。首先简单介绍我国现有的车辆牌照样式和类型,然后介绍提取车牌字符的现有常用算法,最后对本文所采用的字符水平分割法和垂直分割法进行了详细的论述。

参考文献

[1]杨淑莹.VC++图像处理程序设计[M].北京:清华大学出版社,2003:247~254

[2]刘海波.Visual C++数字图像处理技术详解[M].北京:机械工业出版社,2010

篇4：车辆牌照识别技术研究

关键词车辆牌照识别技术模块

中图分类号：U491 文献标识码：A

0引言

随着智能化交通管理的不断发展，电子收费等就成了具体要解决的难题，尤其是车辆牌照的自动识别技术更成了智能化交通管理发展的瓶颈。

车辆牌照识别技术指的是一个专用的计算机模拟视觉系统，从特定目标中获取出车牌的图像，并通过分割字符等技术，对车辆牌照进行识别，涉及到模式识别技术、人工智能等，可以实时监控出车牌的数字以及字母等，通过电脑算法给出以数据形式的运行结果，实现车辆牌照自动识别。

车辆牌照识别技术全面的应用了图像处理技术，模式识别方法和人工智能技术。主要处理监测动态的视频信息中包含车牌的图像，并针对复杂情况的车牌实现定位和识别。

1国内外发展现状

国外一些发达国家对于迅猛发展的现代交通产业的适应性进步，源于上个世纪的80年代，发达国家就已经开始把图像处理相关技术应用到公路交通等的自动化管理体系中，继而开始了对车辆牌照的识别研究。其中包括车速检测方向、车流量检测方向、车外观检测方向和车牌牌照识别的检测以及车辆的事故处理检测等。

最早的交通系统管理中应用的图像处理相关技术比较单一，就是利用不含有车辆的一副图像做为参照图像，对获取的图像与参照图像进行分析和比较图像的灰度，再采用差分的方式，对车辆区域进行计算。这样可以大略的得出车辆的即时车速，单位时间通过的车流量统计以及道路的承载力等。

车辆牌照识别技术经过多年的不断发展完善，在许多国家已经有了很多电子收费系统、自动识别系统都应用了该技术，比如optasia公司和亚洲视角公司的产品，不过这些产品都是针对英文和数字进行识别，不能识别出汉字。近些年，我国也有一些车辆牌照识别系统的应用，比如汉王公司的系统，取得了一定的突破，技术和算法都相对完善。

2车辆牌照识别技术

车辆牌照识别系统主要可以分为：图像采集模块、图像处理模块、车牌定位模块、字符切分模块和字符识别模块。如图所示：

图车辆牌照识别技术流程

（1）图像采集模块。该模块通过对交通主管部门指定的摄像机与图像采集卡或者与笔记本电脑等实施连接记性图像采集，把图像模拟信号转变成数字信号。

（2）图像处理模块。该模块是对图像采集模块获取到的图像进行图像的增强化、恢复以及变换等电脑处理，用以把车牌特征明显化，使得车牌区域更容易被提取。

（3）车牌定位模块。该模块是以人眼睛的视觉方式，依据车牌上的字符区域的具体特征，利用二值化图像提取出相关的特点，定位出最吻合的牌照特征的目标区域。由于图像采集中的噪声和复杂的背景图案都能对定位进行干扰，所以说，车牌定位模块是整个车辆牌照识别技术中的难点和关键点。

（4）字符分割模块。该模块是从获取到的牌照信息的特定区域中分隔出单个的字符，用于接下来的字符识别模块。车牌上的信息除了一个汉字之外，所有的都是数字和字母，那么每个字符都是独立并且单独相连，所以可以用特殊的计算方法进行字符的分割功能。

（5）字符识别模块。该模块是利用分割完成的字符，进行文本形式转化，并储存到数据库中或者直接通过客户终端显示出来的功能。

3小结

本文对车辆牌照识别技术进行了分析与研究，从车辆牌照识别技术的概念，主要研究内容进行了阐述，对国内外的发展情况进行了阐述，同时对车辆牌照的识别相关技术进行了全面的流程化分析。为今后车辆牌照识别技术的进一步应用和研究提供了理论保证。

参考文献

[1] 黎绍发，陈智斌.车牌自动识别技术的研究[J].机电工程技术，2003，18（l）：55-57.