用统计分析数据说话

用统计分析数据说话（共10篇）

篇1：用统计分析数据说话

用统计分析数据说话

中国医药报

【日期】2007-01-06 【期次】4(总第3312期)【版次】8 【版名】交流

【栏目】<专题>= 【类别】药品监督

【作者】李军

【特刊】<周刊期次>=<周刊类别>=法治周刊

【正文】 点击查看： 本版 PDF

河北省保定市食品药品监管局法规处从2005年8月开始对行政处罚案件、不合 格药品、举报案件和药品从业人员健康体检情况等进行统计和深入分析，找出问 题，提出具体的解决办法，为执法工作及领导决策提供依据。

■统计分析工作内容

认真进行数字统计。该局法规处把统计项目细化成案源、案件性质、类别、涉案药品、器械、没收物品、罚款金额等内容，详细地反映出案件全貌。除行政 处罚案件实行月报告统计外，其他统计按进行。为保证统计数据的准确性和 真实性，他们要求各县局把数据统计作为一项重要任务落实到人。为防止数据的 失真失实，法规处还将统计工作与案件检查结合起来，通过案件检查验证统计数 据，防止统计数据做假。

综合进行数据分析。分析是对统计结果的进一步深化，是深入挖掘、揭示一 般性规律的过程。通过分析比较，从中发现经验和不足。如案件月统计分析，法 规处做到“三看”，一是纵向看：看案件来源，了解日常监督检查力度和监督网 络发挥作用情况；看案件类别，了解违法药品种类和药械监督检查范围；看案件 性质，了解违法行为性质情节和社会危害程度；看案件数量，了解药械市场监管 情况和行政相对人违法情况。二是横向看：将日常监督检查和市场抽验发现的案 件与举报和转办案件相比较，看日常监管是否到位；将药品、医疗器械常见案件 与药包材、医院制剂等案件相比较，看监管是否存在盲区。第三是交叉看：比较 简易程序项目和违法所得、违法物品项目，看是否存在违反法定程序问题；比较 一般程序、听证程序项目与罚没金额项目，看是否存在没有履行重大案件审查备 案程序问题；比较货值金额（违法所得）项目与罚没金额项目，看是否存在滥用 自由裁量权的问题；比较山区县与山区县之间，山区县与平原县之间，平原县与平原县之间的案件查处情况，看地域特点及药械市场规范程度。

提出改进措施。在提出改进措施时，要注重针对性和可操作性。如法规处在 对市区药品从业人员参加健康体检的情况进行统计分析后，发现存在不体检或冒 名体检等许多不规范现象，针对这种状况，该处起草制定了全市《医药行业工作 人员健康体检管理办法》，在充分征求相关部门意见的基础上正式印发并组织实 施，使健康体检实现了规范化管理。

■开展统计分析的成效

开展统计分析后，该局的执法质量得到进一步提升。通过行政处罚案件月统 计分析，对程序违法、重罚款轻整改、监管不到位等8个方面的问题进行了纠正，至今该局已连续10个月没有出现程序违法案件。针对处罚随意性较大的问题，制 定了《行政处罚自由裁量实施办法》。针对统计中发现的问题，开展相关的法律 法规培训等。针对统计分析中发现的药品送检报告中存在着单位名称书写不规范、送检药品中化学药数量偏低等问题，提出了建立假劣药品展室，加大对假劣药品 鉴别培训力度，加大对安国中药材专业市场的监管力度等建议，还将不合格药品 抽验情况每月在系统内进行公布，实现信息共享。对举报案件进行统计，分析群 众举报的内容、时间和所提的要求以及查处情况等，找出举报动机、接报存在的 问题等，提出了具体应对措施：对有明确地点、证据充分的举报及时组织力量进 行查处；对线索不明确，不能提供相关证据的举报做耐心细致地解释与了解；对 不属于本局管辖的举报及时移交；由稽查处牵头组建举报案件快速反应中心。这 些措施，有效提升了执法质量。

篇2：用统计分析数据说话

一、搜集数据：规范操作

为了保证数据的有效性，我们必须首先使装置要科学，有这样一个故事：

一个渔民，以每天打鱼为生。一日突发奇想，想知道他捕的鱼到底有多大。他将每一条鱼经仔细测量后，发现他所捕的鱼均长于5厘米。因此，他得出结论：这个湖中没有小于5厘米的鱼。

我们能说这位渔民是在进行科学研究吗？我们说这个渔民是比一般的渔民要有一点科学精神的，因为他具有好奇心，对事情的内在的规律有兴趣。但他没有经过正规的科学训练，首先在收集资料的步骤上出了问题。他的工具是渔网，而网眼决定了鱼的最小尺寸。显然，他没有意识到这一点，他的实验装置就是有问题的。

其次，做对比实验时，对变量的控制要严格。

在设计实验时，哪些变量要控制，哪些是可以改变的，要非常清楚。同样以《摆的研究》为例，在这点上，滕老师引导的比较好。

生：第一个实验，先拿出两根绳子，一样长的，先摆一下，然后一根剪短，再摆一下，测出几下。

师：对这位同学的说法，哪位同学有补充?你说。

生：两根摆绳，一根长一根短，再准备垫圈，大小一样，重量一样，看看一分钟内两个摆摆动的次数是多少，再进行对比。

师：他的意思是说两个摆一个摆绳长，一个摆绳短，什么是一样的？

生：重量。

师：什么的重量？

生：摆锤的重量。

师：做摆绳长度的时候，摆锤重量必须是一样的，除了摆锤重量还有什么要一样？

生：时间。

师：时间要一样对不对？刚才那位同学说一分钟，那我们节省点时间，15秒行不行？

生：行。

师：15秒时间内看看摆动的次数。那要两个摆，我只给你准备了一个摆，能不能做呢？

生：能。

师：（出示）摆 你怎么控制摆绳的长度？

生：绕上去。

师：绕上去是不是？我摆绳长的实验做完了，要做摆绳短的，把摆绳绕上去，绕的时候尽量绕在一块，绕得短一点。你看这样绕去。（师演示）你看摆绳是不是短去了？

生：是。

师：也就是说我们这个实验只改变摆绳长度，其他的都不改变。摆锤重量实验怎么做呢？请你说。

生：把摆上面的摆锤，有一个摆上放一个，一个摆上放4个，然后其他时间还有摆绳都一样。

师：然后，时间要一样。你们同意不同意他的方案？

生：同意。

师：也就说在做这个实验我们改变的是——

生：摆锤重量。

师：摆绳变不变？

生：不变。

师：时间变不变？

生：不变。

第三、为了使搜集到数据有效、真实，一定要注意操作的规范。如摆的研究一课，数数是否正确，计时是否准确都直接影响到数据的可靠性。为此，我们非常有必要对两个内容进行细致的指导。

师：那么在做实验的过程中为了我们获得更准确的数据，老师要提醒大家在测量的时候注意怎么样算摆动一次。还记得吗？

生：来回一次。

师：我们来试试看。口令还记得吧？心里默默地和老师一起喊“预备，放”。

师：回到原点的时候才报数，对吧。除了数数要注意，还要注意时间。都是15秒。如果稍微出了点差错就会对我们的数据造成影响。

为了获得数据真实有效，具有普遍性。我们在做实验时，还要进行多次的实验和多组实验。一般我们每个实验做3次较妥。《摆的研究》一课，实验小组组数还相对少了点，只有10组，一般分12组更妥。

二、整理数据：实事求是

在科学探究活动中利用各种方法得到的大量数据，还需要通过整理和分析，才能发现彼此之间的联系，发现其中的规律。在《摆的研究》一课，整理数据经过两个过程，首先是小组里，做摆绳的长度实验时，长摆绳和短摆绳各做了3次，如何选择数据呢？滕老师采取了中位数的方法，如11、11、10则取11；如9、10、11则取10。然后在各组的实验的基础上进行汇总。

在整理数据的过程中，一定要实事求是，不能弄虚作假，要学会尊重数据、保留原始数据、不随意涂改原始数据；懂得在发表自己的研究成果时，要详细陈述数据获得的全过程；要真实的展示自己的数据。

整理数据的另一个重要过程是发现矛盾数据进行判断：是操作错了，还是发现了新的问题。如果是前者，一定要剔除这一数据或重新进行实验，以期得到可靠的、具有一定信度的数据，不断提升数据的价值。如在做摆锤重量实验时，其中第六组16、18、16，其数据就存在着问题。后来看了原始数据，结果发现4个垫圈时摆动的次数分别为：16、18、20。主要的原因是该组同学在挂垫圈时，四个垫圈没有并在一起，而是二个在上，二个在下，在数数时，摆撞到了铁杆上，致使实验结果出现了差错。如果这时，叫第六组对4个垫圈时的摆动次数重新检测，这是对学生进行教育的好时机。可惜的是，滕老师并没有发现这一问题，而是简单把它和九、十组等同起来，看作是误差。

三、分析数据：言之有理

科学课强调对事物不仅有在质上的认识，更要从量上的分析得出结论。定量分析会使学生的头脑更精确化、更科学化，只有能用数据来描述事物时，才算达到了对事物性质的真正了解。如何进行数据的分析？

有的数据比较容易分析，磁性的强弱，通过大头针的枚数，我们就可以得出哪一部分磁性强一些？哪一部分磁性弱一些？有的数据多了，如《摆的研究》一课，就更难一些，数据很多，看上去杂乱无章。怎么分析？我觉得可以从以下几个步骤入手：

首先，应该从数据本身出发，从本组的数据开始分析。

如滕老师就在记录单要求学生分析：本组数据有什么特点或有什么规律？

然后，在全班同学数据汇总的基础上，去找各组数据间的共同特点。

最后根据各组数据的特点，采用不完全归纳法总结出规律，得出结论。

这里特别要注意的是，不能从一组数据就得出结论。在试教时，滕老师就出现了这样的错误。

师：你们组的数据是怎样的？

生：长摆绳三次多是11，短摆绳三次都是15.师：根据你们组的数据你认为摆绳的长度与摆的快慢有关吗？

生：长摆绳摆的比短摆绳慢，所以我们认为摆绳长度与摆的快慢有关。

因为归纳法是通过足够多的次数的重复观察，并得出相同的观察结果，然后将这一有限次数的观察结果推论到无穷多次或今后任何一次的观察结论。

当然，思维方式有很多，除不完全归纳法外，还有完全归纳法、演绎法、反证法、类比法等。在数据分析时，我们要避免超出数据本身信息的过分引申，要注意数据与结论之间的逻辑关系，而不能不加分析地将结论直接抄在黑板上。在进行逻辑推理时，我们要特别谨慎小心，能解释到哪一步就是哪一步，不做没有根据的推理。

传说大数学家陈景润在一次乘公共汽车时，由于售票员少找了他5分钱他又化了更多的钱去讨回了这5分钱。且不论这一故事是否真实，我们只看的意义。在普通人的讨论中，也许会说陈景润是个书呆子。而实际上，他具有我们常人不具备的科学理性：严谨、求真、合乎逻辑。这些都是我们科学教学中应培养孩子们的具备的科学素养。

篇3：用数据说话

关键词：小学科学,探究实验,数据处理

所谓数据, 主要指学生在科学探究过程中通过观察、实验等活动所得到的相关数据。新课程标准指出:科学探究要培养学生的实证意识。实证意识作为学生的科学素养之一, 在科学课堂中一个最重要的表现就是“用数据说话”, 这一观点也始终贯穿在各册教材中, 用数据说话能使课堂探究变得更真实、准确, 有效提高科学探究的效率。数据作为探究实验中的重要信息, 对现象进行定性、定量分析时, 它能让学生的条理更清楚, 结果更精确, 有着不可代替的作用。培养学生的数据意识, 主要让学生在实验探究活动中搜集数据、整理数据、分析数据, 从而使学生感觉到可以通过实验寻求有利的数据来证明自己的观点, 自觉运用数据来解释相关的问题。所以, 处理数据是科学探究活动中的一个重要环节, 是学生不断发展科学素养的途径, 教师在教学过程中要悉心引导学生, 培养学生采集数据、分析数据、利用数据的能力。

一、采集数据, 让观察更细致

科学课学生都很喜欢, 有一大部分就是奔着“做”实验来的, 往往会忽视对实验现象以及数据的采集, 因此需要教师循序渐进地引导, 让学生在规范的操作和采集有效数据的过程中, 培养他们的观察能力。

【案例一】研究磁铁的磁性强弱。

学生在研究磁铁什么地方磁力大时, 在条形磁铁上等距取了A、B、C、D、E 5个点, 在各点挂回形针, 根据回形针的数量来判断各部分磁性的强弱。我要求学生将数据汇总到黑板上, 得到数据如表1。

从数据中发现, 磁铁的磁性两边强, 中间没有磁性。但是在数据中, 细心的学生发现有一组数据与别组有差别, 就是第四组的C点能吸起一个回形针。所以, 我请第四组的同学上台演示给其他同学们看, 确实, 能吸起一个回形针。在数据的处理中, 得出了真正的结论:磁铁的磁极两边强, 中间弱, 而不是中间无。

二、分析数据, 让思维更严谨

在科学实验中, 学生认认真真地获取数据之后, 有时候的确是无从下手, 有了数据却不懂怎么去分析, 发现不了规律, 有时教师急于完成教学任务, 就会直接把结论告诉学生, 学生就省略了整理、思考、分析数据的过程, 实验获得的数据也就失去了意义。可见, 培养学生整理、分析数据是非常重要的。在我执教“摆的研究”这一课中, 深有体会。

【案例二】摆的研究。

师:在实验的过程中, 我们除了很好地控制相同的因素和不同的因素外, 大家再讨论一下, 还有什么办法使我们获取的数据更加精确?

生1:实验时要多做几次。

师:为什么?

生1:一次可能有凑巧。

师:有道理, 那你觉得做几次比较合适?

生1:两次吧。

师:我们的科学家要获得一个精确的数据, 要做无数次的实验, 我们今天由于课堂时间有限, 就都做3次吧。

师:又有一个新问题, 3次实验有3个数据, 怎么处理?

生:可以取平均数。

师:为什么要取平均数?

这一系列的问题, 教师在不断的追问过程中, 体现了让学生“动手之前先动脑”。尤其是引导学生对实验操作细节加以关注:做3次以上———重复做, 求平均数。由一个人操作可减少误差, 强调了测量要客观、精确, 它将影响数据的可靠性, 充分渗透实证意识。

三、利用数据, 让科学更直观

采集数据、分析数据过后, 有没有更好的方法让实验中获得的抽象的数据转化为学生乐于接受、容易发现规律的形式呢?数学图表的优点就是引导学生整理实验数据, 将数据以直观形象的形式呈现在学生面前, 从而发现事物的内在规律, 提高学生的思维能力。

小学科学教材中常用的图表有折线图、柱状图、饼图等, 在数据处理中, 恰当地利用数学学科中的图表, 将实验结果以数值或图的形式去引导学生思考, 发展学生的思维能力和科学素养。

【案例三】气温的测量。

在“温度与气温”这课中, 需要测量一天中清晨、上午、中午、下午、傍晚的气温。这不仅要求学生在每个相应的时间测量, 还需要把测量的数据画出图形, 看出温度变化的趋势。在教学中, 由于这不是一节课能完成的, 所以更需要学生有耐心, 坚持收集数据, 能培养学生严谨的科学态度。为了让数据采集更准确, 在课前全班同学确定了采集数据的具体时间:清晨6点, 上午9点, 中午12点, 下午3点, 傍晚5点。测量的结果见表2。

从以上数据中, 学生很容易发现一天之中中午和下午的温度较高, 清晨的温度较低。但是在不同的小组测量出的温度是有一点差距的, 所以并没有严格的对错, 这时采取折线图就能呈现出温度的变化趋势, 使学生了解一天中温度的变化趋势, 而不是单纯地认识中午、下午温度高, 清晨温度低。折线图如下。

很多时候, 收集到的数据都是有规律的, 把这些数据用折线图表现出来, 能够直观地看出数据之间的关系, 直观性强, 简洁明了。在这一环节中, 把数据转换成形象、直观的折线图来表示, 揭示同一事物在一定时间内的变化规律, 把学生的感性认识上升到理论的高度。

在科学教学中, 教师要重视培养学生处理数据的能力, 指导学生分析数据的方法, 让学生在科学课上学会用数据解决问题, 从而运用到生活中去, 为学生的终身学习打下坚实的基础。

参考文献

[1]施逢庆.正视实验数据[J].科学课, 2010 (01) .

[2]曾宝俊.在分析数据中体悟实证的意义[J].科学课, 2013 (01) .

篇4：用数据说话

15%

2012香港股市预接百家IPO

德勤预计，2012年仍有约100家公司在香港股票市场上市，总融资额将达2300亿港元。这一集资额较2011年仍有15%的缩减。

10

苹果可从每台Android设备

获取10美元专利费

如果苹果放弃与Android智能手机厂商的专利诉讼，转而与它们达成授权协议，将可以从每台Android设备获取10美元专利使用费。

97

电广传媒整合97家

湖南地方有线电视网

湖南电广传媒公告称，将深度整合湖南省内97家地方有线电视网络公司的资产，以实现湖南有线电视“全省一张网”。本次重组涉资约14.1亿元。

40

富士康郑州厂拟扩招

iPhone日产量将达40万部

富士康与郑州政府签订合同，将当地员工增加一倍。富士康将在郑州新招10万名员工。目前，富士康郑州厂投资额达11亿美元，它将成为全球最大的智能手机生产厂家。

41.6%

中国企业

去年IPO融资额减四成

2011年全年中国企业上市规模整体缩水。共有355家中国公司上市完成356起IPO（其中，新华保险在港交所和上交所相继IPO），比2010年减少120家；总融资额为615.32亿美元，比2010年（1053.54亿美元）缩水41.6%。

27.3%

Android美国市场份额

16个月增长27.3个百分点

在2010年8月至2011年11月的16个月时间里，智能手机市场发生了巨大的变化，苹果和Google保持高速增长，其中Google Android手机市场占有率增长了27.3个百分点。

12亿 45%

全球移动宽带用户近12亿

年增长45%

国际电信联盟发表报告称，2011年全球移动宽带用户接近12亿，过去4年每年增长45%，目前用户数已达固定宽带的两倍。

5.8亿

全球网站数量达5.8亿个

互联网监测机构Netcraft的最新统计报告显示，2012年1月份共收到582716657个网站的响应，相比上个月增加了大约2720万个，涨幅4.9％。

15%

圣诞假期美国网购支出

增长15%至353亿美元

圣诞节当天数字内容在整个网购支出中的比例超过20%，远高于圣诞假期期间2.8%的平均水平。

2.54亿

2012年全球电视出货量

预期达2.54亿台

NPD Display发布数据称，2012年全球电视出货量预期达2.54亿台，比去年增长2%。

21.68%

去年A股休眠账户增加434万 市值蒸发7万亿

2011年中国股市全年下跌21.68%，再次熊冠全球。这一年，1亿多股民的财富平均每天蒸发286亿元左右。

6000

2012年全球平板电脑销量

将增至1亿台

市场研究公司收集的数据显示，2011年全球平板电脑销量约6000万台，2012年将增长至1亿台。

26.5%

网络电话订票占近30%

频“塞车”暂难缓解

1月2日当天，铁路部门共发售车票603.7万张。其中，旅客通过互联网和电话成功订票160万张，占总售票量的26.5%。

101

61家企业获第三批支付牌照 共101家拿牌

2011年的最后一天，央行发出了第三批第三方企业支付牌照，共发出61张，是三次发牌中最多的一次。

7000

新浪被爆

7000万用户密码泄露

新浪网iASK存在SQL注射漏洞，利用漏洞可读取iASK数据库内容，包括明文密码在内的7000多万新浪用户信息。

650

Google股价

近4年来首次超650美元

1月3日，Google股价一度超过650美元，这是自2008年1月以来首次超出该价格。

400

韩国电信商用4G LTE

年底目标400万用户

篇5：《请用数据说话》读后感

G5MT

xxx

作为xx新入职的MT，我要完成公司给我们的任务，把《请用数据说话》这本书给啃下来。这本书主要说明了数据的表达，呈现等等的重要性，如何运用好数据是我们入职之后所要掌握的一个必备重要技能！第一时间掌握详细准确的数据信息，能为我们带来决策、判断、说理的基本依据，同时也是公司管理及销售计划的依据。零售业，简单来说也是销售业的一种，销售做得好不好，还是得用数据说话。我们将来会是一个管理者，同时也是一个销售人员，怎样提高自己的业绩呢。是非常值得我们思考的问题。这本书数据描写得很全面，主要想谈谈我自己的几个感受。书本写的很深奥，我尽量用通俗的说法来表达自己的观点。

1.数据说话是我们员工的核心价值观

我们作为销售人员要经常分析数据，无论你批评还是表扬一个人，都需要数据说话。如果没养成用数据说话的习惯，你是非销售人员而不是真的销售人员。如果在同一行业中待得久了，有了自己的经验，感觉自己所知道的就是理所当然的，就更容易省略掉对信息的收集。用数据说话是销售人员的一个核心价值观，销售人员的核心价值观就是用数据说话。无果会议的产生，最大的原因往往是没有以“使用数字力”为前提。

2.不要成为忽悠型的销售员工

有一句俗话：是驴子是马拉出来溜溜就知道，是不是有真本事，用数据说话，这也避免成为忽悠型的职员。比如店长或者领导问你，“小江这个月销售怎么样？”，回答到“马马虎虎啊！”或者“还行”这一类词语，店长肯定回答说不行啊，你得说明怎么个还行，怎么个马虎。得拿出数据说话，不然都是空谈，都是忽悠过去算了。那应该怎么说？好的业绩的话“我们组别这个月到现在为止累计进货X万，销售额X万，客单价X元等等，达成预期销售计划的X%，我们超额完成X%，很棒哦！”。店长一听这番话肯定感觉舒服！于人于己都是非常有利的！在洽谈、演讲、会议等场合中，当你谈到数字的时候，请试想一下对方有没有基准值。如果没有，就有必要将作为基准的数字一并提出，这样才有说服力。

一切以数据说话有一个好处是什么呢？人的性格测试有四大类型：第一，猴子型；第二，海豚型；第三，猫头鹰型；第四，老虎型。这四种类型性的人中猴子和海豚是可以用感情来说话，但是老虎和猫头鹰只能用数据或事实来说服他。其实，无论是什么类型的人，都可以用数据来说服。那些典型的忽悠型销售人员，成绩一般般、马马虎虎。为了养成一个良好的习惯，从年轻的时候就要用数据说话。

3.迅速了解所在组别存在的问题

通过数据分析可以了解所在组别到底存在哪些问题，自家的销售额不稳定，完成计划额度太高或太低，市场占有率高不高，客单价比较低或者高，人流量高低，去年比，预算比等等，像这些都可以在数据背后反映出他的一些真实情况和问题。是不是摆放位置问题，或者口味的变化，或者价格太高太低诸如此类的一些问题，都可以从数据分析得出。遇到问题的时候，不要单纯地只想自己怎样能得到最大的利益，要想想改变前提会怎样，对方会怎样，什么才是对全体最好的，要学会从全局的角度思考问题，这很重要。如果能使用数据进行正确分析，即使处于劣势，也能找到获胜的策略。

4.明确销售工作的重点

数据可以明确销售工作重点，通过分析销售数据，找出未来的工作重心，而不是想当然去找。具体数据分析后，才知道自己的组别工作重点在哪里。有利于更高的着手工作计划，提升销售额。在考虑顺利时采用某种计划的同时，也必须考虑不顺利时出现负面影响时的应用策略。

5.体现优秀与卓越的依据

每个月销售排行榜的依赖是什么，数据！销售排行榜，这个东西很好用，人要脸树要皮，谁都不想销售垫底。一个用数据弄出的销售排行榜，把这个排行榜发出去。名列前茅的，肯定高兴，因为优秀，做得好啊对不对。而名词倒数的，没面子，被大家诟病。所以，利用数据排行，可以表扬优秀组别，也可以批评做的不好的组别。拿这些数据来表扬，是体现优秀与卓越的依据。

6.说服别人的主要手段

篇6：用统计分析数据说话

大家真的那么痛恨背单词吗？我还记得我小时候刚开始上英语课那会儿，回到家随便看到一个家具就想说出它的英文单词，还有水果、蔬菜、动物什么的，觉得英语挺新鲜的，背背单词也蛮好玩的，直到我开始考试，直到我开始准备考研，直到我开始复习考研英语单词，我只能摇摇头，对着各位单词说：别闹了，嘘！真的爱过。

首先当然是时间问题，考研不止要准备一个科目，考研英语也不仅仅是背背单词就够了，但谁叫它单词就是基础的基础呢？背了单词不一定就能拿满分，但不背单词你想及格都没那么容易。其次，怎么背单词才有效？如果我一而再再而三地被单词给打击了，除了记不住还是记不住，信心也没了，兴趣自然更没了，久而久之，一说到单词就头疼，但你头疼还得去背，那就只有更头疼。所以，如果能够找到一个既能节省时间的，又能提升自信心的背单词的途径，那就两全其美了。请问，我这是背单词背傻了么？天还没黑呢，就开始做梦了。

不过，人家说，想要找到这个途径，还得取取经，寻获考研英语必备武功秘笈。秘笈？什么秘笈？请说人话。好吧，《考研英语词汇真相》是也。

You know，I was not born yesterday.作为一名资深的英语考试人士，作为一个只能以热爱收集各类单词书为自己桌上那一摞考研单词书开解的幽默风趣人士，这本《真相》用的是真题，人家说自己牛，有数据作支撑！这个比别人那些“神马”和“浮云”的口说无凭强多了。

首先，《真相》告诉哪些词要考，哪些词不考，从哪个所谓的5500大纲里解脱出来。透露一下，《真相》说，考研37年来真题考过的核心词汇高考词、考研词2842个，考研37年来真题考过的派生词和合成词1803个，考研37年来真题考过的超纲词汇共620个。《真相》还说，考研37年来真题从未考过的单词有1311个，考研37年来真题考过的基础词汇1690，这些都基本不用复习了。

此外，《真相》能做到精确统计词频和词根，这是全国考研书中是创举，是唯一！在“必考大纲高频词”中，3500左右词分为50个list左右，要想按词频学习的同学还可以到上密码区的《考研词汇真相》去学习，在线学习，不仅能提高效率，也充满了体验乐趣。此外，在必考高频词的50个list每个List后面总结一个“词根词缀扩大词汇量”，把本list中所有词汇涵盖的词根词缀总结出来，同时扩充同一词根或词缀下面的单词，这样，不仅熟悉了词根词缀，还扩大了词汇量。这在之前看过的其他单词书里，也是没有的。

篇7：用统计分析数据说话

，大学毕业生总数达到727万，比增加28万，刷新了20“史上最难就业季”的纪录。没有最难，只有更难!大学生就业压力越来越大，曾经的天之骄子却因为就业问题越来越被社会关注。那么，如今高校毕业生毕业后的真实就业情况到底如何呢?

为此，北京新锦成数据科技有限公司对全国1300多所高校(985、211、一般本科、高职高专等)、近10万名2014届高校毕业生毕业半年后的就业状况进行了深入调查。基于调查数据，新锦成对毕业生就业率、薪酬、工作满意度、出国及创业情况等不同指标进行了详实的统计分析。

硕士毕业生就业率最高

数据显示，硕士生毕业半年后就业率最高(94.90%)，其次是本科生(91.53%)，专科生毕业半年后就业率最低(90.93%)，但2014届大学各学历毕业生毕业半年后整体就业率均高于90%。

如按各学科门类及专业划分，硕士生毕业半年后就业率最高的学科门类、一级学科及专业分别为医学(95.60%)、仪器科学与技术(98.92%)、测试计量技术及仪器(98.48%);本科生毕业半年后就业率最高的学科门类、专业类及专业分别为工学(92.55%)、材料科学类(96.20%)、给水排水工程及轻化工程专业(98.36%，98.36%);专科生毕业半年后就业率最高的专业大类、专业类及专业分别为公共事业大类(93.33%)、城市轨道运输类(98.11%)、口腔医学技术专业(97.87%)。

金融与信息技术行业最具薪酬竞争力

本次针对毕业生薪酬及薪酬满意度的调查呈现出学历越高，毕业后平均月薪越高的正相关特点，这对时下一些学历无用论的观点给予了有力回击。其中，硕士生毕业半年后平均月薪最高(5521元)，其次是本科生(3739元)，专科生毕业半年后平均月薪最低(2848元)。且对工作适应的本科和硕士毕业生平均月薪(4072元，5635元)分别高于同学历层次对工作不适应的毕业生。

本科生与硕士生毕业半年后平均月薪最高的行业门类均为信息传输、软件和信息技术服务业(4846元，7400元)。本科生与硕士生毕业半年后对薪酬感到满意所占比例最高的行业均为金融业(43.82%，43.19%)。由此可见，随着金融改革创新与“互联网+”战略实施的不断深入，各高校金融与信息技术相关专业依然是未来几年最炙手可热的报考选择。

按地区看，“北上广”毫无悬念的成为大学生毕业后平均月薪最高的地区。专科生、本科生及硕士生毕业半年后平均月薪最高的地区分别为上海(3670元)、北京(5032元)、上海(7114元)。

通过对毕业生薪酬指标的.调查我们还发现一个很有意思的现象，毕业半年内有离职经历的专科毕业生平均月薪(2914元)高于从未离职的专科毕业生平均月薪(2793元);而本科毕业生和硕士毕业生，毕业半年内从未离职的毕业生平均月薪(3800元，5572元)高于同学历层次有离职经历的毕业生(3546元，5097元)。因此，奉劝高学历的毕业生应谨慎离职。

公务员职位总体最让人“满意”

本次新锦成针对毕业生工作总体满意度也进行了深入分析，数据显示，硕士生毕业半年后工作总体满意度高于本科生。硕士生毕业半年后工作总体满意度最高的学科门类、一级学科及专业分别为法学(64.94%)、计算机科学与技术(69.30%)、计算机系统结构(72.22%);本科生毕业半年后工作总体满意度最高的学科门类、专业类及专业分别为医学(60.00%)、药学类(64.80%)、信息安全专业(71.43%)。

值得一提的是，从事“公务员”职位类别的本科及硕士毕业生对工作总体感到“满意”的比例最高，分别为69.38%和69.75%。

硕士毕业生更愿意选择教书育人

本次调查新锦成还首次就“工作内容满意度”及“工作文化氛围满意度”两个指标做了深入分析。结果显示，本科及硕士毕业生对工作内容“满意”比例最高的职位类别均为教学人员(55.84%，63.32%);本科及硕士毕业生对文化氛围“满意”比例最高的职位类别也同样为教学人员(61.42%，64.47%)。同时，硕士生对教学职位这一工作内容及文化氛围的满意度又都高于本科生，看来学历越高越能认同教书育人这类工作所特有的价值。

金融业最具未来职业发展前景

试问当下什么行业未来最具职业发展前景，不用说未来，想必当下金融行业鹤立鸡群的超高薪酬一定给了你充足的判断理由。结合本次调查，新锦成也用数据印证了这一观点：综合比较，本科及硕士生毕业半年后对职业发展前景“满意”比例最高的职位类别均为金融业务人员(57.45%、61.44%)。

此外，具体数据显示：本科生毕业半年后职业发展前景满意度最高的学科门类、专业类及专业分别为医学(61.26%)、教育学类(59.50%)、管理科学(64.51%);硕士生毕业半年后职业发展前景满意度最高的学科门类、一级学科及专业分别为经济学(57.85%)、生物医学工程(72.13%)、概率论与数理统计专业(75.36%)。

工作与专业是否对口影响职业发展前景

根据本次调查我们发现，工作与专业是否对口这一老生常谈的话题同样给我们揭示了有关职业发展前景的重要信息：从事专业对口工作的毕业生对工作的总体满意度和工作内容的满意度更高，也更看好未来职业发展前景。虽然现在高校毕业生就业压力逐年加大，先就业再择业的观点充斥着主流舆论，但对于高校毕业生来说，能找到一个与自己专业对口的工作依然是你最应该思考和为之努力的。

具体数据显示，本科生毕业半年后工作与专业对口度最高的学科门类、专业类及专业分别为医学(64.38%)、临床医学与医学技术类(83.72%)、临床医学(90.91%);硕士生毕业半年后工作与专业对口度最高的学科门类、一级学科及专业分别为医学(68.97 %)、土木工程(82.61%)、结构工程(86.36%)。

大学生创业热情持续高涨

虽然大众创业、万众创新的口号今年才被克强总理在政府工作报告中提出，但大学生创业的热情似乎这几年一直在升温。对创业充满激情并以此实现人生理想成为大学生自主创业的最重要诉求。

具体数据显示，专科毕业生创业所占比例最高(1.75%)，其次为本科毕业生(0.87%)，硕士毕业生创业比例最低(0.20%)。大学毕业生自主创业人数最多的三个行业门类分别为“批发和零售业”(23.26%)、“信息传输、软件和信息技术服务业”(19.38%)、“住宿和餐饮业”(13.95%)。美国仍然是毕业生出国首选

调查数据显示，本科毕业生出国留学的国家主要是美国、英国和澳大利亚。其中，去美国和英国的比例最高，均是19.23%。硕士毕业生出国留学的国家主要是美国、英国和澳大利亚。其中，去美国的比例最高，达到16.67%。

篇8：用数据说话靠科学育牛

随着全国人民生活水平的逐年提高，老百姓对牛肉的需求量也逐年增加。由于受土地、饲料等资源短缺因素的制约，我国的肉牛业发展不可能采取扩大饲养量的发展方式，而依靠科技进步，提高肉牛单产，将成为今后我国增加牛肉供给、满足市场需求的重要手段。开展肉牛生产性能测定工作，就是要通过度量肉牛的生产能力，选择、推广生长速度快、产肉能力强的肉用种公牛，用来繁育生产群体，从而带动肉牛整体生产能力的提升。

农业部高度重视肉牛产业发展。为了推动肉牛改良工作，近3年来，农业部连续出台了3个文件。2010年印发了《肉用种公牛生产性能测定实施方案(试行)》(简称《测定方案》)，对肉用种公牛的生产性能测定工作提出了明确要求，对具体测定技术和方法进行了规范;2011年农业部印发了《全国肉牛遗传改良计划(2011-2025年)》(简称《改良计划》)，对肉牛遗传改良工作进行了整体布局，明确了工作目标、要求和职责分工;2012年又印发了《〈全国肉牛遗传改良计划(2011-2025年)《实施方案》(简称《实施方案》)，进一步细化了改良计划，明确了改良计划工作的领导机构、办事机构和技术支撑队伍。同时，《实施方案》还规范了国家肉牛核心育种场的遴选标准和肉牛品种登记办法等。

各地认真贯彻农业部的工作部署和要求，紧密结合本地实际，把开展肉牛生产性能测定工作、提高肉牛单产作为发展肉牛生产的重要举措，扎扎实实地开展工作，取得了一系列显著成绩。

一是生产性能测定逐步规范。针对以往种公牛站、种牛场生产性能测定工作存在的人员不固定、方法不一致、设备不配套、衔接不紧密等问题，全国畜牧总站组织有关专家编写了《肉牛生产性能测定技术手册》，从2009年起，每年通过举办全国技术培训班开展现场技术指导和技术咨询等形式，逐步统一了全国肉用种公牛的测定时间、方法和标准，同时还增加了超声波测定等现代育种技术手段，初步形成了我国自己的肉用公牛育种数据测定、收集和上报制度，使测定数据更加科学规范。

二是生产性能数据库初步建立。截至2012年8月底，全国38个种公牛站报送的2114头种公牛数据，涉及肉用种公牛品种23个，其中西门塔尔牛1137头、夏洛莱牛312头、利木赞牛118头、安格斯牛109头。收集种公牛系谱资料、生长发育等主要经济性状记录3万余条，全国种公牛站在群肉用种公牛全部纳入数据库管理。数据库中还包括2万多头母牛和育肥牛近10万条生产性能测定记录，为今后开展肉牛育种工作打下良好基础。

三是制定了肉牛综合指数。在规范生产性能测定和建立记录数据库的基础上，2011年，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所应用最佳线性无偏预测法(BLUP)估计种公牛育种值，并根据数据质量较好的两个性状的估计育种值，制定了中国肉牛指数CBI (ChineseBeefCattleIndex)，作为当年肉牛良种补贴项目选择种公牛的主要依据，替代了以往单纯使用体型评分作为肉用种公牛评价依据的做法。2012年又将评估性状增加到了3个，使肉用种公牛评价更加科学、准确。

只有测定才能有数据，有数据才能科学地选育，有科学的选育才能有提高、有发展。我国科学规范的测定工作开始时间不长，取得了一定的成绩，但目前存在的测定数据填写不认真、不规范，生长记录不全，系谱不完整，数据报送不及时等问题不可忽视，需要及时加以改进。

篇9：用数据“说话”

一、深入审视实验

在教学过程中，如果只是按书本要求完成这个实验，无非让学生重温一次碳酸钠作为盐的通性——“能与强酸反应生成CO2”，这显然是不够的。因为这个反应对学生来说已经不是新的知识，有的学生甚至在初中就已经做过该实验。

作为教师，不能只是按部就班地“教教材”，而要在准确领会教材编写者意图的基础上，充分认识到该实验的地位和作用，合理挖掘，创新使用，达到用“教材教”的目的。教材将该实验安排在此，除了让学生再认识碳酸钠这种常用物质外，还承载着另一个重要的功能：为下一课时“离子反应”的教学做准备。

碳酸钠与盐酸反应本质上是离子间的反应：第一阶段是CO2-3与H+反应生成HCO-3，并无气泡；第二阶段HCO-3与H+反应生成CO2，才产生气泡。如果采用教材上的实验方法，观察第一阶段“没有气泡”的现象非常困难，导致学生对碳酸钠与酸反应的本质认识模糊，理解不清，也不利于后续的“离子反应”教学。

二、创新实验方法

教学应在学生已有认知基础上，注重方法的指导和能力的培养。采用数字化实验方法，能使碳酸钠与盐酸反应的过程“可视化”，明显降低教学难度，解决常规实验手段不能解决的难题。既突出了该课时的重点，也有利于突破该课时的难点。具体操作步骤如下：

（1）连接数据采集器、pH传感器、pH电极、滴数传感器并与计算机相连。

（2）向烧杯中加入30 mL 0.1 mol·L-1的碳酸钠溶液，将磁力搅拌子放入烧杯中。烧杯置于搅拌器上，将pH电极置于烧杯里的碳酸钠溶液中。向针筒滴管中加入40 mL 0.2 mol·L-1的盐酸。

（3）打开计算机上的数字化实验软件，进行滴数、表格和绘图设置。平铺窗口，可在显示屏上同时看到滴数、pH、体积和V-pH曲线图。开启搅拌器的开关，注意不要让磁子触碰电极。观察pH窗口显示的数值，即碳酸钠溶液的pH。

（4）打开滴管的旋塞，逐滴加入盐酸，滴速不要过快，观察。当pH下降至接近1时，关闭旋塞，点击“停止”，处理并保存图像。

（5）将烧杯内溶液改为30 mL 0.1 mol·L-1的碳酸氢钠溶液，重复以上实验。

三、结果分析

根据实验所得图1、图2，对比分析可知：碳酸钠与盐酸反应的第二突跃与碳酸氢钠与盐酸反应的突跃非常相似，从而引导学生得出该反应的本质：

图2 碳酸氢钠与盐酸反应的V-pH图像数字化实验是信息时代背景下教育信息技术与化学学科相互融合的产物。借助计算机软件系统和传感技术可将一些化学反应的现象如颜色的变化、气体的产生、溶液酸碱性的变化、离子浓度的变化等实时转换为数字、图像等可监测的信号，帮助人们更深入地研究化学现象背后的反应本质和规律，具有先进、便捷、实时、准确、综合、直观等特点。与普通的化学实验相比，数字化实验具有操作方法简便、实验现象明显、实验过程绿色化等优点。

本实验改进了“观察”方法，增加了对比实验。用传感器实时采集反应过程中溶液的pH数据，由计算机软件自动生成溶液pH随盐酸体积变化的图像，直观、准确地展现了碳酸钠与盐酸反应的全过程，精确地揭示了反应的数量关系，将定性实验升华为定量实验，从而使学生更深刻地认识反应的本质，提升学生学习化学的兴趣。

（收稿日期：2015-01-25）

篇10：哲理散文：用说话说话

长久以来，总是有一些仿佛真理在手的人告诫我们：上帝之所以让我们长一张嘴巴、两个耳朵，为的是让我们少说、多听。确实，从小到大，我们一直少说多听，不管他们说得有理没理，对或是错，都要竖着耳朵听，而且对他们的话表示十分的赞同。稍微反驳一句，立即遭到劈头盖脸的恶骂：“你还不得了了，我说一句，你居然说两句”，“闭掉你的鸟嘴”，“反了你，我抽你丫的”，被骂的多了，我们就不敢再多说话了，说不好话了。至少象我，很多场合都不敢说话，以至于不会说话，慢慢的好象说话功能快要丧失了。比如参加会议我最害怕发言，我常常为参加会议犯愁，因为不知道说什么，每当主持人说在座的各位都谈一谈吧，我的头皮就发麻，心想完了，这回又出洋相了。

如果世上的人都象我这样，就不会有马丁·路德·金那样脍炙人口的演讲，就不会有精彩的大专辨论赛，就不会有脱口秀，总之，大家都拙于口头表达，以至于沉默寡言，世界是了无生趣的。

就象长于说话的人，开篇之词往往是“人长一张嘴，除了吃饭就是用来说话的”，并不是有劈头盖脸的的恶骂，他们就禁若寒蝉，总有一些人不怕抽巴掌，打死也要说，说着说着，就滔滔不绝起来，说着说着，就步步高升起来。滔滔不绝好理解，步步高升未必容易明白，这是我的发明，但我不申请专利，而且还要详细地解说给你听。

我们常听说“用事实说话”、“用作品说话”、“用质量说话”、“用服务说话”、“用实力说话”、“用数字说话”……，真是不胜枚举，这些“说话”的背后依凭的都是一种力量，足以压到对方的`力量，面对这种力量，你只有“闭掉你的鸟嘴”，不服都不行，于是在这些“说话”面前，你只有听的份，找不出任何反驳的理由。用这些力量使“说话”的人步步高升，你也没有脾气，甚至心服口服——谁叫他们能这样“说话”呢。

但我所说的说着说着就步步高升的人，不是靠这些常见的力量说话的，而是用说话说话，没听说过“用说话说话”吧，也没有听说过“用说话说话”能步步高升吧，说实话我也是第一次听自己说的，但是我认为理由充足。记得读过一篇文章，叫《废话的力量》，意思是说生活中有一种在官场上混的人爱讲废话，领导也是人呀，谈完工作不能大眼瞪小眼，需要有人来调节气氛，这种人因为特别善逗笑解闷讲段子，深得领导喜欢，讲多了，讲出了感情，就怎么看怎么好，就觉得他是个人才，知识面宽，谈吐幽默，倘若遇上需要干部的时候，领导的头脑里首先出现的就是他。在我看来，这种人就是用说话说话的人，他们说出来的话，并非金石之言，发表高见，谈不上有含金量，更不是对一问题有多少研究，有多少创见，往往是插科打诨，“述而不作”，“功夫”全用在“诗外”，旨意全在讨好长官，说得形象点，是说话心理按摩，领导自然十分享用。