大数据时代的课堂

第一篇：大数据时代的课堂

大数据时代的“数据解读”

褚宝福 鲍静 摘 要：大数据时代提高学生解读数据能力是我们提升教学有效性的新课题。面对《经济生活》教材中的众多经济数据，我们不能止步于浅层次的文本阅读，还需要将它们从“知识”“情感”和“思想”三个维度上进行解读，使其融入知识、能力及情感态度价值观“三维”目标之中，为拓宽学生知识视域、提升学习能力、培育正性情感、树立正确价值观服务。 关键词：经济数据 知识性解读 能力性解读 思想性解读 褚宝福，男，浙江省嘉善高级中学，中学高级教师;鲍静，女，浙江省嘉善高级中学，中学一级教师。 大数据时代，学会正确解读数据已成为人们应具备的重要技能之一。因此，培养和提升学生解读数据能力就成为我们提升教学有效性的新课题。普通高中思想政治课教科书中设置了大量的数据，仅人民教育出版社2014年3月第6版普通高中必修

一、经济数据的知识性解读 所谓知识性解读，指的是教师在教学时，能够从纵横两个视角引导学生对《经济生活》中的数据进行解读，让学生获取相关的经济学知识，以达成思想政治课的知识目标。 1.基于纵向视角的知识性解读。从纵向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对一定的经济数据进行历史性考察，并据此解读出相应的经济学知识。如对教科书第10页“2010年4月8日人民币对美元的汇率中间价为682. 59，2013年4月8日人民币对美元的汇率中间价为626.5”这一数据，我们的历史性考察分两步：首先是选择四个典型的历史时期来考察汇率情况。一是1953年到1972年，国家实行计划经济，实行严格管制和固定不变的汇率政策，使人民币对美元的汇率基准价长期稳定在246.1上。二是1981年至1993年，国家实行对外开放，发展社会主义市场经济，为扶持出口，增加外汇收入，人民币对美元的汇率基准价控制在149和195.8之间。其中1985年至1993年国家为平衡国际收支，实行官方牌价与外汇调剂价格并存的政策，使人民币对美元的汇率基准价由293.6逐渐上升到576.2。三是1994年至2005年，为进一步完善发展社会主义市场经济体制，国家逐步形成了以市场供求为基础的、单一的、有管理的浮动汇率制。人民币对美元的汇率基准价保持在835与819间浮动。四是2005年7月21日起至今，实行以市场供求为基础的、参考一蓝子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。人民币对美元的汇率基准价水平由797上升到619，并呈稳中有升的特点。其次，在上述四个时期考察的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本的经济学知识：一是我国的汇率政策是为适应并促进不同时期经济社会发展的需要而制定的，期间经历一个由严格管制向市场逐渐过渡的历史过程，并呈日趋市场化开放化的发展趋势。二是汇率是以另一国货币来表示的本国货币的价格，其高低最终由外汇市场决定，但同时也会受到国家政策等因素的影响;三是一国汇率数据的变动会对该国经济发展和居民生活带来一定的影响。我国人民币汇率总体呈上升趋势，这对我国经济发展和人民生活既有利也有弊，需要我国防范汇率风险等。 2.基于横向视角的知识性解读。从横向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对经济数据横向间的各类关系进行分析，并解读出其中所蕴涵的经济学知识。如对教材第66页“财政收入”这一数据，我们的知识性解读也分两步进行：首先将教材上“2012年财政收入”来源项目细化，并选择典型项目进行横向分析。一是分析财政收入、税收收入、非税收收入的数量及关系：2012年财政收入117210亿元(不含债务收入)，税收收入100601亿元，非税收收入16639. 24亿元，分别占全部财政收入的85. 83%和14. 20%。二是分析税收中几个主要税种的数量及关系：国内增值税26415.5亿元、国内消费税7875. 58亿元、营业税15747. 64亿元、企业所得税19654亿元、个人所得税5820. 28亿元、关税103.5亿元等，其中国内增值税已成为我国目前税收的主要来源，企业所得税次之，营业税居第三，然后是国内消费税和个人所得税，关税数量较少。三是分析非税收收入中主要项目数量及关系：行政事业性收费4579. 54亿元、国有企业利润1154. 02亿元、罚没1559. 81亿元等，其中行政事业性收费最多位居第一，而国有企业上交利润相对比较少，低于各类罚没收入。四是几类主要国有企业利润数量及关系：烟草企业252. 64亿元、石油化工企业308.

45、电力企业76. 74亿元、煤炭企业106. 54亿元、电信企业106. 90亿元、电子企业1. 65亿元、金融企业0.33亿元、转制科研企业1.88亿元等，其中石油化工、煤炭、电力等资源类国有企业利润占总利润的42. 61%，而科技为主的国有企业利润只占总利润的9.5%。其次在上述分析的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本经济学知识：一是税收是依法取得财政收入的基本形式，是财政收入的主要来源。二是增值税、营业税、企业所得税等是国家收入的主要来源，但也直接影响企业的生存和发展。当前的税收改革特别是“营改增”，对国家税收总量及企业发展与竞争力影响甚大。三是非税收收入中行政事业性收费太多，而国有企业上交利润偏低，与国有经济的性质、地位及作用不匹配。四是国有企业利润结构不合理，其中资源类国有企业的利润占利润总量过高而科技类国有企业利润偏低，这表明我国仍需要大力推进经济发展方式的转型升级。

二、经济数据的能力性解读 所谓能力性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生运用比较、综合两种方法对《经济生活》中的经济数据进行解读，提升学生分析数据和概括数据的能力，以达成思想政治课的能力目标。 1.基于比较方法的能力性解读。运用比较方法对经济数据进行能力性解读，强调的是对不同的经济数据，依据一定的标准进行相应的比较，以培养和提升学生分析数据的能力。如对教材第82页虚线框中的“农村居民人均纯收入”和“城镇居民人均可支配收入”数据的能力性解读，可分下述两种情况：首先，对同一经济主体在不同时间点上的数据进行纵向比较性解读，以培养学生纵向分析数据的能力。如可将教材82页上“农村居民”和“城镇居民”两类经济主体的经济数据，分别补充上2013年和2014年的最新数据，形成下述比较表格： 依据上述表格数据，引导学生分别分析从2009年至2014年农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入数据变动的特点：城乡居民人均收入逐年增加，但农村居民收入增长速度快于城镇等。其次，对同一时间点上不同经济主体的数据进行横向比较性解读，以培养学生横向分析数据的能力。我们同样可依据上述表格，引导学生分析我国在2009年至2014年期间，每年农村居民和城镇居民人均收入数据的差异情形：城镇居民收入高于农村居民，绝对差距数据在拉大等。 2.基于综合方法的能力性解读。运用综合方法对经济数据进行解读，强调的是在一定的范围内对不同经济主体的经济数据进行相应的综合，以培养学生的数据概括能力。一般我们可选择两种主要范围展开综合性解读：首先就同一教学单元中的经济数据进行综合性解读，以培养学生从单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”中的主要数据，我们按照因果联系的逻辑原则，将“我国主要产品产量居世界位次”、“城乡居民储蓄存款余额”、“储蓄存款利息和股票价格”、“投资理财的分配数额”、“保险理赔数额”等数据进行综合，形成下述数据体系：依据上述体系，引导学生对①②③④四组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：随着我国我国经济不断发展、经济实力不断增强，居民储蓄余额不断增加，同时由于国家经济的发展和居民储蓄余额的增加，会引起居民投资理财途径的多样，而这会进一步提高了居民的储蓄余额和国家经济的发展，由此在居民投资与国家经济发展间形成了相互促进的良性互动。总之，一国经济的发展与投资间存在着密切的关系，需要我们正确地处理。其次对教材中不同单元中经济数据进行综合性解读，以培养学生从不同单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”和第三单元“收入与分配”中的众多数据，我们同样可依照因果联系的逻辑原则，进行综合，形成下述综合体系： 依据上述体系，引导学生对①②③④⑤⑥六组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：第一，随着我国经济的发展，不仅带来居民投资增多和日趋多样，而且还促使国家财政收入、企业收入和居民收入不断提升及财政支出数量的增加。第二，我国居民投资和财政投资的增加，必然促进我国经济的发展。第三，国家财政收入的增加、企业利润、居民收入的不断提升，也必将推动我国经济的发展。第四，在国家财富一定情况下，投资的增加会引起收入的减少，而收入的增加会引起投资的减少，两者存在此消彼长的关系。第五，国家、企业和个人之间收入分配结构的变化会影响国家经济的发展，同样国家投资结构和居民投资变动也会影响国家经济的发展。总之，一国经济的发展既需要投资的作用，也需要消费的作用，因此必须协调好投资与消费的关系，实现经济的转型与持续发展。

三、经济数据的思想性解读 所谓思想性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生从现象和原因两个层面对《经济生活》中众多经济数据进行解读，让学生接受情感熏陶和价值观教育，以达成思想政治课的情感态度价值观目标。 1.基于现象层面的思想性解读。经济数据本身较为抽象枯燥，缺乏情感，但与数据形成、变动相关的经济现象却是具体、丰富的。教学时，我们可借助这些现象进行情感性解读，让学生接受情感熏陶、培养学生积极向上的正性情感。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们在教学时可分两种情形进行：首先选择与“投资对gdp增长贡献率”的经济现象进行解读，如列举各省市县政府投巨资建设“美丽乡村”，培养学生热爱乡村的情感。其次，我们选择与“消费对gdp增长贡献率”数据相关的经济现象进行解读，如例举因书香社会建设而形成的“阅读消费”现象培养学生热爱读书的情感喜好。 2.基于原因层面的思想性解读。经济数据本身反映的是一种客观事实，显得呆板和冷漠，缺乏生动的教育性。但数据产生及变动背后的原因，却值得人深入思考。教学时借助这些数据背后的原因，我们可以让学生了解党和政府所做出的各种努力和探索，进而借此进行价值观教育，以帮助学生树立正确的价值观。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们可以对其进行补充扩展并形成下述表格，然后分两种情形进行解读。 首先选择“投资对gdp增长贡献率”数据进行原因性解读。我国2000年至2014年“投资对gdp增长贡献率”呈现由低到高、再由高到低的变动特点，主要原因有二：一是我国投资政策由偏向追求发展速度转向追求发展质量与效益，二是投资结构由偏重经济建设转向民生发展。这样的解读，不仅可使学生认识到我们党和政府立足经济发展的实际，制定和实施科学的投资政策，实现了经济的平稳运行，而且还能体会到政府在制定和实施投资政策时始终坚持“以人为本、以民为本”的出发点和落脚点，从而有利于学生树立乐于为国家、为民众奉献的正确价值观。其次选择“消费对gdp增长贡献率”数据进行原因性解析。自2010年后我国“消费对gdp增长贡献率”保持持续增长态势，其背后的重要原因是政府贯彻落实科学发展观，扩大内需、提高城乡居民生活水平，努力实现经济发展方式的转型。这样的原因解读，不仅让学生认识到政府根据经济发展的客观规律，充分发挥消费对经济的拉动作用，实现经济发展方式的转型，而且还能真正体会到政府在制定和实施消费政策时同样始终坚持提升人民生活水平、满足人民需要这一社会主义生产的本质与目的，从而有利于学生树立以人民利益为最高的价值标准和价值追求。 学会筛选、分析、解读数据，是大数据时代生存发展的必备技能。普通高中教科书中的数据，作为一种教学资源，不应该只停留于浅显的阅读文本层次上。我们需要站在培养学生适应时代发展要求的新高度来解读，将知识、能力、情感态度价值观等目标融入经济数据的教学之中，让枯燥的、抽象的，甚至是呆板的、冷漠的经济数据富有灵性，充满情感。 (责任编辑：刘丹)

第二篇：大数据时代的医疗

进入21世纪后，计算机网络技术得到了高速发展，现在网络已经深入了人们生活的各个部分，可以说人们已经离不开网络了。面对大数据时代的到来，医疗行业又该何去何从呢。

科技发展到今天，医院已经基本能实现无纸化办公，传统的手开处方模式已基本结束。省级以上的医院都已经实现智能化、信息化、数据化。但是大数据时代，互联、互通、共享才是时代特色，数据局限于几家医院或一片区域都没有太大意义，只有在大范围甚至全国实现数据互通，共享，才能让人们真正享受大数据带来的福利。

在科技高速发展的同时，我国经济也在高速发展，随着人民的物质生活水平不断提高，相应对医疗、保健养生方面也提出了更高的要求。而我们国情决定了大部分人都处于基层范围，在大数据时代的医疗结构中，县级医疗单位就处于一个非常重要的位置。它起到一个承上启下的作用，只有它实现智能化、数据化、信息化，才能真正提高广大人民接受的医疗水平。

医院救人如消防员救火，争分夺秒，浪费时间=浪费生命。大家经常能看到这样的场景：一个护士妹子跳上手推车做心肺复苏，其他人推着向急救室飞快跑去。然人力有时而穷，这就需要我们想法缩短可能缩短的进程，为病人获得更多的时间。如果能在一个或几个省甚至全国范围现在数据互联、互通，那就很方便快捷了，病人只需在这个范围内的任意一个终端上，刷下自己的身份信息，主治医生就可以看到他以前所有的治疗信息，根据他的既往病史，迅速作出判断，大大缩短治疗时间。再比如：一个人急需手术，但他所在区域无法完成这个手术，这时候上级医院专家可以在线视频，通过传感器的检测数据来诊断病情，通过遥控智能手术设备来完成手术，从而挽救生命。

未来的医疗，可不仅仅是治病就完事了，应该是集预防、治疗、治疗后回访，康复，保健几位于一体的立体式治疗模式。这就对医生提出了更高的要求，不仅要医术精湛，还要熟练各种智能化器械、终端，更是要治疗思维模式的改变、提高。以后医生的工作范围不仅仅是在医院，首先要普及疾病常识，让人们了解，做好预防;治疗后可以通过手机终端回访，了解病人情况，做好治疗后的康复工作，下一步的保健、养生。甚至可以通过手机终端连接传感器，简单检测一下情况。可能以后医院也就不仅仅是医院了。

大数据互联网带来了方便快捷，同时也有不可忽视的隐患问题。其一就是网络安全问题。互联、互通，首先面对的就是来自网上的各种病毒、木马，甚至于有目的的恶意攻击，还有就是医院里终端使用中带来的各种意外。第二就是信息泄露。医院的数据库中保存有大量病人的详细信息，不管是什么原因，都是一场不小的灾难。因此大数据互联网时代，安全防护是重中之重，不仅要防住来自网络攻击的“网灾”，更是要加强管理，警惕“人祸”。

最后，在党的正确领导下，随着科技和经济的发展，我们的生活水平会不断提高，迈向更美好的明天。

第三篇：大数据时代的教育变化

来源： 中国教育报 2014-06-16 我们正开始步入大数据时代。

这是一个我们从来没有经历过的时代，也是千年未有过的大变革的时代。大数据时代将深刻地影响着人们的思想观念和生活方式，毫无疑问，也将深刻地影响着我们的教育。和过去的网络时代相比，教育受到的影响甚至震荡更加巨大和彻底。网络时代教育在局部观念和一些技术上面受到了迅捷广阔的影响，并按照人们的意识按照人们的设定在大步阔步前行，由于网络时代的传统数据是人为的有选择性的阶段性录入处理，大数据是非人工的机器全过程的观察录入整理使用，因而真正的大数据时代，则常常不再以人们的意识为转移，更多的是来自于大数据本身对于事务以及活动乃至于人类发展的判断了。

因为大数据时代数据的多样化、海量化、快捷性、灵活性以及复杂性，自然会对我们的教育带来以下巨大的影响。

教育资源的优质化更普及 因为大数据的广泛使用，一个地方一个地区一个国家乃至全世界，最优质的教育资源将被广泛分享，每一个角落每一位学生都可以分享到最顶级的教师教学指导。其教育内容的演示乃至还原，都可以因为大数据时代的到来而更加深刻透彻明白晓畅，教学过程中信息的不必要的扭曲变异衰减大为减少，教育的情景化趣味性大大增强，学习自然就变得更加轻松顺畅。 教育内容的选择性更大 过去我们的教育收客观条件局限，不可能给受教育者提供多样性的选择，而随着大数据时代的到来，不少地区和国家都在探索实践，我们国家一些高校和一些中小学也在进行尝试，就按照传统教育观念设置的课程而言，都有了无限多门课程供自己选择的可能。足不出户就可以自行点击和选择全球名校的课程进行研修，也可以通过网络等选择国家贴近生活贴近需要的实用类的内容，以及探索研究虚幻的浩渺的极其宏观和非常微观世界的内容等非传统意义上的课程内容来学习。

教育过程的个性化更强 人和人之间的学习差异可以不再困扰教育工作者，学生可以根据自己的兴趣爱好和学习能力去寻找更加适合自己的教育，同时大数据时代的教育也能够较早较好地为学生提供更加适合该学生的学习课程设计，没有必要再像工业化时代一样去面面俱到地完成各门课程的学习任务，学生的走班制将进一步演变为走课制，班，包括不同层次的学科建制的班的空间概念，有可能被大数据时代的内容上的课的概念替代，也就是学生学习的私密性也将会大大提高，学习了多少学习到了什么程度完全是个人的隐私，同学之间甚至师生之间都不清楚各自学习的内容以及程度。

教育效果的反馈性更准 传统的纸笔练习作业考试将像书信一样逐渐淡出人们的视野(成为少数人少数行业的专营事情)，学习认知实践思考探索将逐渐融为一体，巩固性检测性练习，必将被不断行进之中的自我选定的人机对话的方式所替代，也就是说，自己的各种知识各种能力发展到了哪一程度能够解决哪一门类的问题甚至能够在实践中解决哪些问题，都能够随时得到反馈，无需等待一个特定的时间段学段才去参加某一程度的考试来证明自己。大数据时代的教育反馈，不是简单的横断面的孤零零的一些试题的检测，而是可以将整个学习过程的数据进行整合作出判断，包括现代教育测量所测量不出来的习惯方式顺序细节心理变化等，都可以纳入观察考量的范围。

教育单位的分层更加细化 学校教育随着社会的工业化而诞生，也将随着大数据时代的到来而产生巨大的变化，学校不再是简单的按照年龄以及学段来划分的教育单位，而会逐渐演变为教育辅助平台，教育内容的专门化机构，更高层次上的青少年宫一类性质的机构将逐渐取代传统意义上的中小学学校。学历教育会随着大数据时代的发展随着时间的推移逐渐淡化，反之，社会对人的实际学习更新的能力、研究探究能力，某一专门领域的专项能力，要求则更加容易精细和精准，当今流行的人们背负的符号马甲，则将逐渐失去职业寻找中的敲门砖的作用。 我国之大类似于世界之大，沿海特区经济发达地区可能相对较早进入大数据时代的边沿，一些学校一些地方已经开始了慕课开始了玩翻转课堂开始了多终端进课堂等，而西部欠发达地区的山村小学连水源都还困难，因此有人说我们正处在“四世同堂”的时代，即同处于农业时代、工业时代、信息时代、网络时代，农业时代的烙印还难以根除，工业时代的观念还没有很好建立，信息时代的意识还没有来得及消化，网络时代大数据时代又紧锣密鼓地步步逼近，这对我们的教育无疑提出了更加艰难的挑战，如何多层次多元化多维度地区应对大数据时代对教育带来的变化，既要有共同基础又要有个性发展，既要鼓励探索前行又要扶持困难后进，使得中华民族的教育发展既能够脚踏实地又能够赶超世界发达国家的教育水准，为中华民族的伟大复兴培育出一批批优秀的杰出的健壮的快乐的人才出来。

(作者唐建新，语文教学研究专家，广东省课程改革中学语文学科专家组成员，深圳大学师范学院教育硕士导师，深圳市南山区教育局教研室副主任)

第四篇：大数据时代下数据挖掘技术的应用

摘要：大数据时代是信息时代的一个重要特征，实际上，在大数据时代的背景下进行数据挖掘技术的探究与应用其实就是通过在巨大的信息群中不断挖掘出具有一定价值意义的信息进行整合，在此基础上对已整合的信息进行进一步的处理，以提高信息数据的价值。本文以此为出发点，就大数据时代下数据挖掘技术的应用进行深入探究。

关键词：大数据 数据挖掘 挖掘技术

中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1007-9416(2016)05-0000-00

1数据挖掘与数据挖掘技术的方法分析

“数据海量、信息缺乏”是相当多企业在数据大集中之后面临的尴尬问题，由此而诞生的数据挖掘技术其实就是用以处理这一尴尬问题的技术。数据挖掘实际上是相对比较新型的一门学科，在几十年的发展过程中，已经不可同日而语。其实数据挖掘技术的本质就是人工智能技术，而数据挖掘技术的利用相对应的就是指人工智能技术的开发与应用，也就是说数据挖掘其实是依赖技术的提升来实现数据的整体创新的技术，所以，整个数据挖掘技术实际上是非常具有信息价值的，它能够帮助决策者更快的得到重要信息并作出决策，提高效率和准确率，是非常重要的知识凭证，能够在一定程度上提高当下企业的整体竞争力。

数据挖掘技术的核心就是分析，通过分析方法的不同来解决不同类别的问题，以实现数据挖掘的潜在内容。简单来说就是对症下药以保证药到病除。

1.1聚类分析法

简单来说聚类分析就是通过将数据对象进行聚类分组，然后形成板块，将毫无逻辑的数据变成了有联系性的分组数据，然后从其中获取具有一定价值的数据内容进行进一步的利用。由于这种分析方法不能够较好的就数据类别、属性进行分类，所以聚类分析法一般都运用在心理学、统计学、数据识别等方面。

1.2人工神经网络

人工神经网络是通过大批量的数据进行分析，而这种数据分析方式本身是建立在一定的数据模型基础上的，因此通常都可以随时根据数据需求进行分类，所以人工神经网络也是当下数据挖掘技术中最常用的一种数据分析方式之一。

1.3关联性分析法

有时数据本身存在一定的隐蔽性使得很难通过普通的数据分析法进行数据挖掘和利用，这就需要通过关联性分析法完成对于数据信息的关联性识别，来帮助人力完成对于数据分辨的任务，这种数据分析方法通常是带着某种目的性进行的，因此比较适用于对数据精准度相对较高的信息管理工作。

1.4特征性数据分析法

网络数据随着信息时代的到来变成了数据爆炸式，其数据资源十分广泛并且得到了一定的普及，如何就网络爆炸式数据进行关于特性的分类就成为了当下数据整理分类的主要内容。在上文中提到的人工神经网络数据分析也属于这其中的一种，此外还有很多方法都是通过计算机来进行虚拟数据的分类，寻找数据之间存在的普遍规律性完成数据的特性分析从而进行进一步分类。

2大数据时代下数据挖掘技术的具体应用

数据挖掘技术的具体流程就是先通过对于海量数据的保存，然后就已有数据中进行分析、整理、选择、转换等，数据的准备工作是数据挖掘技术的前提，也是决定数据挖掘技术效率及质量的主要因素。在完成数据准备工作后进一步对数据进行挖掘，然后对数据进行评估，最后实现运用。因此，数据挖掘能够运用到很多方面。

2.1市场营销领域

市场营销其实就是数据挖掘技术最早运用的领域，通常根据客户的具体需求，进行客户分析，将不同的消费习惯和消费特点的客户进行简单的分类管理，以此来保证商品能够顺利销售，并提高个人销售的成功率和业绩。而销售的范围也从最初的超市购物扩展到了包括保险、银行、电信等各个方面。

2.2科学研究领域

科学研究与实验测试等都需要对数据进行关系分析为进一步的实验和总结失败做准备，而实验测试和科学研究产生的数据往往是巨大的，因此数据挖掘技术在科学研究领域也得以广泛运用。通常都是通过科学研究内容选择数据挖掘技术分析法进行计算来找到数据中存在的规律，实现数据挖掘的部分价值――科学知识的分析与运用。

2.3电信业领域

随着信息化时代的到来，电信产业也飞速发展起来，到目前为止，电信产业已经形成了一个巨大的网络信息载体，如何将其中信息数据进行整合就成为电信产业发展过程中的重要问题。而数据挖掘技术的运用则在一定程度上解决了这一问题，大量的数据通过数据挖掘技术得到了有效分类，并在这个过程中通过运算得出数据之间的关联性，运用规律进一步进行数据分类。

2.4教育教学领域

教学评价、教学资源、学生个人基本信息等组成了教育教学领域的数据库，利用数据挖掘技术来实现教学资源的优化配置，对学生的个人信息整理归档，从而保证教育教学领域中数据整理的良好运作。

3结语

综上所述，数据挖掘技术对于当今社会的发展有着不可替代的作用，而如何改善当下数据挖掘技术中存在的问题，进一步提高数据挖掘技术的质量和效率就成为了数据挖掘技术进步的方向。本文通过对于数据挖掘与数据挖掘技术的方法分析和大数据时代下数据挖掘技术的具体应用两个方面对于数据挖掘技术进行了简要的阐述和分析，相信在未来伴随着科学技术的进一步发展，数据挖掘技术也将更加强大。

第五篇：大数据时代广电网络的发展

面对三网融合技术的迅猛发展，互联网信息服务的能力和创新水平不断提高，网络、通信和音视频处理技术的日新月异，大数据时代的来临，音视频媒体服务的市场格局从垄断走向竞争，都为我们展现了一幅广电网络事业巨大的美好前景，也促使广电网络开始深入思考未来定位和产业发展的重大课题。

2013年，人们像传播神话一样互相启示着：银行业被“余额宝”颠覆了;电信业被“微信”颠覆了;零售业被“淘宝”颠覆了……有一篇题为《世界已经变啦!!你还在沉睡吗?》的帖子在网络上疯传，“……携程网，一家没有一架飞机、没有一间酒店的公司，每天卖出的机票和开出的房间超过任何一家航空公司和酒店，业界震惊”，“卖服装的凡客诚品，仅仅成立3年时间，没有厂房和流水线、没有一家专卖店，除了设计是自己的，靠一个网站一天实现3万件男式衬衫的销售业绩，是行业巨头雅戈尔的2倍……”。小伙伴们真的惊呆了，就像是洪水包围村庄，事到如今，人人都见识了互联网的颠覆浪潮水漫金山的速度，不再幻想还有哪个山头不会被淹。但互联网革命却时不我待，靠颠覆同行起家的业界领袖们，以颠覆为天职，似乎没想放过任何一个可以被颠覆、等着被颠覆的传统领域。

广电网络是党和政府喉舌的重要组成部分，是传统的官方宣传重要通道，广大民众能否收看好电视是我们义不容辞的责任，同时用户是我们的宝贵财富，全省2014年有线电视总用户是700多万，2014

1 年的用户流失达50万之多，主要分流渠道是：IPTV、OTT、无线数字电视、卫星电视。

电信IPTV特点：节目数量多，有点播、回看，宽带包年，电视所有功能开放，但是面对有一定电脑基础知识的用户，电视画面偶尔又不流畅或在闪烁，观看电视容易眼睛疲劳;OTT特点：主要是点播、回看类没有实时性要求的节目，没有直播节目;无线数字电视主要正对中低档收入用户、移动商户、城郊农村等等收看国家规定的基本电视节目;卫星电视针对偏远农村用户收看电视，没有本地的士节目。

广电网络的优势主要为用户提供高清、优质、安全的直播类电视节目，根据提供的电视服务的内容不同而采取不同层次的收费，具体表现为基本电视收费，开通高清、点播、回看加收费，宽带再收费等多次收费，使得传统的用户习惯没有接收分档次收费观念，特别是点播类节目的收看在中老年人操作过程中显得操作界面复杂，难以得到用户的认可，需简化操作步骤。智慧家庭是未来技术发展的新方向，家庭智能终端连接家中所有有源电器，实现设备的远程遥控和安防监控，为生活带了便利，同时通过大数据后台的分析，实现电视节目的优先推送，广告的精确投放，客户需求分析，客户业务拓展，而要想在广电网络实现这一切，首先就是要让用户接收广电双向业务，两者对比就形成了一组新的矛盾。

如何转型巧妙化解矛盾是摆在面前的现实问题?笔者认为可以采用以下几种方式：

一、内部员工在交清一定基本费用的前提下，开通公司所有业务，让员工感受公司新业务带来的方便，也是员工及其家庭成员学习、娱乐、宣传的一个新方式，每一个家庭又会带动周围无数个家庭来体验，最终的效果是既让员工有归宿感，也会促成海量无形的广告效应;政策性的鼓励用户置换高清机顶盒，可以以旧换新、预存一定数量收视费标清机顶盒换高清机顶盒方式，增加用户的粘连度;每年抽出一些特殊时段让用户免费体验点播、回看节目，感受新业务带来不同寻常的感觉，促进公司业务的体验效果和广告效应;优化电视界面和遥控器的操作流程，一键退出和快速浏览搜索界面。

二、在推行电视业务的同时，做好宽带互联网的推介和接入工作，解决故障要站在用户的角度去看去想。传统的广电网络公司缺乏互联网业务支撑技术人员，也缺乏市场实战经验丰富的营销人员，需要一个科学的组织机构来培育，充分激发内部员工的潜力，对人才实现科学的评估，有效控制人员的进出流动、晋升选拔机制，最终达到符合现代广电网络全业务发展需要的人才有施展才华的地方，促进企业的健康发展。实现业务上想用户之所想，服务上急用户之所急。

三、智慧城市项目的推广。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。智慧城市将是未来城市信息化的发展方向，对于所有运营商来

3 说都将是一个全新起点，广电网络应该抓住这个机遇。柯达的破产，索尼的倒闭，诺基亚被收购，苏宁国美的转型，李宁服饰大量关店。连沃尔玛都难以招架!一个随时在变化的世界，任何一次机遇的到来，都必然经历四个阶段：看不见，看不起，看不懂，来不及; 当你嘲笑别人疯狂无知的时候，人家已经在家数钱数到手软，不要等到一切都来不及在追悔莫及。今天你看到这段话你是幸运的，因为你"看见了"，至于你，看得起，看得懂，那就看你自己了。

总之，通过这次讲座，开阔了我们的思维，希望公司相关部门以后组织更多更广乏高品质的讲座，为公司在激流中前进献计献策。