事业单位网络管理论文提纲

2022-11-15

论文题目:行政事业单位内部控制评价模型设计与运用

摘要:十八大以来,党和国家不断强调全面从严治党、全面推进依法治国,加强权力的制约与监督,推进党风廉政建设和反腐败斗争。十九大报告也指出,广大党员干部要从不敢腐到不想腐,夺取反腐败斗争压倒性胜利,建设人民满意的服务型政府。2012年财政部发布的《行政事业单位内部控制规范(试行)》初步建立起我国行政事业单位内部控制的基本框架,这标志着我国行政事业单位内部控制改革开始进入新的阶段。随着行政管理体制改革的不断深化,依法治国的理念不断推进,社会公众对于提高单位行政管理水平,要求反腐倡廉的呼声越来越高,提升行政事业单位治理水平已经成为全社会的共识。然而,近些年来我国行政事业单位在内部管理方面依然存在很多的问题,如部门之间职责不清、行政管理效率低下、社会公信力下降、贪污腐败案件层出不穷、监督力量缺乏等。加强行政事业单位内控建设能全面提升单位内部管理效率,预防贪污腐败的发生。内部控制建设不是一蹴而就的,需要通过不断地评价——反馈——调整——评价,最终保证单位内控目标的实现。只有通过内控评价才能不断改善单位内部控制质量,保证单位内部控制的合理性,从而加强单位内部控制建设。由此可见,内部控制评价对于单位的持续健康发展起到了至关重要的作用。由于行政事业单位天然地缺乏内在动力去开展内控评价工作,各单位开展内控自我评价工作时普遍表现积极性不高,直接影响了内控自我评价的效率和效果。因此,构建行政事业单位内控评价模型,整合单位内部控制信息,加强各部门资源共享,实现多元主体对单位内控的评价与监督,倒逼单位提升内控自我评价质量势在必行。本文通过描述当前我国行政事业单位内部控制评价的发展现状,积极借鉴国内外行政事业单位内部控制评价优秀的经验成果,构建了一个行政事业单位内部控制评价模型,将单位内控自我评价和单位外部评价相融合实现综合评价。主要包括以下几方面:首先,阐述行政事业单位内控评价模型的设计,包括构建原则、基本构成、内外评价指标体系的构建。其中关于单位内控自我评价,本文引入网络层次分析法和模糊数学评价法确定评价指标权重。关于单位内控外部评价,本文采用客观赋值法——熵值法确定指标权重。其次,讨论了模型的应用。关于单位内控自我评价模型的应用,以某公立医院为例,以上述评价指标体系为基础,实现对该公立医院内控的自我评价。然后对评价结果进行分析并提出相应建议。关于单位内控外部评价模型的应用,本文仅限于在理论上讨论了内外评价模型的衔接以及内外评价结果的综合分析。然后对单位内控评价模型进行总结和拓展,分析其中的优势与不足、难点以及评价模型的拓展。最后,总结本文的局限性并对未来研究进行展望。

关键词:内部控制;自我评价;外部评价;网络层次分析法;熵值法

学科专业:会计学

摘要

abstract

1 绪论

1.1 选题背景与选题意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 选题意义

1.2 研究思路、研究方法和创新点

1.2.1 研究思路和研究方法

1.2.2 本文创新点

2 研究现状和评价理论

2.1 国内外研究现状

2.1.1 国外政府部门内部控制评价研究现状

2.1.2 国内行政事业单位内部控制评价研究现状

2.2 行政事业单位内部控制评价相关理论

2.2.1 行政事业单位内部控制评价内容体系

2.2.2 行政事业单位内部控制评价要素之间的逻辑关系

2.2.3 行政事业单位内部控制评价基础理论

3 行政事业单位内部控制评价模型的设计

3.1 模型构建原则

3.2 模型的基本构成

3.2.1 行政事业单位内部控制自我评价模型

3.2.2 行政事业单位内部控制外部评价模型

3.3 行政事业单位内部控制自我评价指标体系设计

3.3.1 构建原则

3.3.2 构建思路

3.3.3 基本构成

3.3.4 具体指标的解释

3.3.5 评价指标权重的计算及模糊综合评价法的引入

3.4 行政事业单位内部控制指数指标体系设计

3.4.1 构建原则

3.4.2 构建思路

3.4.3 基本构成

3.4.4 具体指标解释

3.4.5 基于熵值法的行政事业单位内部控制指数权重的计算

4 行政事业单位内部控制评价模型的应用

4.1 行政事业单位内部控制自我评价模型的应用——以某公立医院为例

4.1.1 某公立医院内部控制情况概述

4.1.2 基于ANP-Fuzzy的公立医院内部控制自我评价

4.2 行政事业单位外部评价模型的应用

4.2.1 行政事业单位内部控制内外评价模型的衔接

4.2.2 行政事业单位内部控制评价结果的分析

4.3 行政事业单位内部控制评价模型的总结与拓展

4.3.1 模型的优势

4.3.2 难点和不足

4.3.3 模型的拓展

5 研究局限性和展望

5.1 研究局限性

5.2 研究展望

参考文献

在校研究成果

致谢

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