自动站月报表质量控制论文

摘要详细阐述地面测报软件主辅通道上传数据时间设置以及数据上传不成功的处理方法。自动站采集气温、本站气压、相对湿度、风向、风速以及雨量正点数据如果判断是错误数据，应按先分钟数据替代，然后人工数据替代，最后内插的原则修改，保存形成正确上传文件；台站预审人员应正确进行月报表A文件一般性备注和历史沿革备注。今天小编给大家找来了《自动站月报表质量控制论文(精选3篇)》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。

自动站月报表质量控制论文 篇1：

试论地面气象测报预审的问题与其处理

【摘 要】地面气象测报预审工作的执行中，会遇到许多常见性问题，例如自动站降水的A文件、J文件起止时间不一致，日照观测中的时间表问题，以及数据的替代等，在计算机技术普遍运用的当下，还是不能抛弃人工的预审，要在人机结合预审的共同进行下，将这一工作做好做到位。本文通过对问题进行分析并提出了解决办法，希望能够对日后的预审工作提供借鉴。

【关键词】地面气象；预审；人机结合

0.引言

在地面气象测报预审当中，新技术的应用越来越完善、周密，在出现的逻辑错误中，很大程度上依靠软件就能找出来，但是这并不能代表计算机可以完全代替人工，在一些操作层面的错误必须由预审员来执行改正。在本文中，笔者通过对计算机不能找出的错误的案例进行了分析与思考，同时针对此种问题提出了自己的办法，以期为报表审核工作的顺利进行提供技术上的支持。

1.地面气象测报预审中常见问题及处理

1.1时间

1.1.1自动站降水的A文件、J文件起止时间不一致

如遇降水天气，自动站降水的A文件、J文件起止时间有时并不相同。所以面对此种问题，应该对其进行仔细分析。可以从三个步骤出发：首先，将下雨当天的降水时间与自动站分钟雨量进行对比，检测自动站的分钟雨量是不是落后于当天降水现象时间。如果存在滞后现象，那就是由于自动站的雨量传感器记录不及时而造成的。其次，观察数据时也可能会出现误差，如果自动站雨量误翻斗，那么就会导致时间上的差错。最后，要对系统记录的降水时间进行检测，看其是否有错误。如果自动站降水的A、J文件时间不相同，要从实际情况出发，因地制宜的做出解决方案，若影响较为明显的，要对其进行备注。

1.1.2日照观测中的时间表问题

自动站的A文件除了记录降水起始时间，还要对日照时间进行记录。在自动站计算机中，HY软件就有记录日出、日落时间的功能。操作步骤可分为三步：首先，将“日出日落时间表”界面打开，输入年份和经纬度。其次，在输出时间的选项里选择“真太阳时”。最后，就能得出自动站的日照时间了。如果日照时间有所偏差，那就是因为日照计安装不当而导致的。若日照计的底座不平或是南北方向出现了偏差，那么就会导致时间记录出现差错，此时则需要仔细核查、更改，同时要坐备注。

1.2数据

1.2.1雨量数据

自动站雨量缺测是较为常见的现象，它是由多方面原因造成的。如遇缺测现象时，往往会采取用人工测量数据代替的办法进行补救，但是受到很多因素的影响，人工测量的数据在精确度方面不能与计算机相比。所以，在自动站小时降水量的记录缺测时，可以用人工测量数据代替，但是如果分钟降水量缺测时，则不能用人工测量数据代替，而是真实填写缺测。如果在某一时段的降水量，自动站和人工测量的数据都是缺测，那么则不分小时降水量还是分钟降水量，都要以缺测进行处理，另外还要作备注。

1.2.2风数据

在自动站的记录当中，对风的记录也往往会缺测，这主要是受自动站设备出现故障的因素影响的。在《地面气象观测规范》中对有关问题进行了详细解释，指出对于同类型的观测记录，自动站的记录是可以和人工记录相互使用的。因此，在自动站风记录缺测时，往往会使用人工测量数据来代替，只需在代替时将风向转变成中心角度，并将数据的小数位进行四舍五入的处理。虽然《地面气象观测规范》规定自动站数据可以和人工测量数据互替，但是代替不能一概而论，而是要有具体条件。例如：自动站的2min平均风数据缺少时，则应以人工测量的2min平均风来代替，但不能使用人工测量的10min平均风数据。对这种情况也应作出备注。

1.3封面和封底

在这方面出现的错误频率较高，特别要对备注上的错误进行检测，认真查看所有备注信息，还要对备注格式问题进行判断，看其是否出现过多或过少信息的问题，纪要栏里有无明显差错，同时仔细分析A文件里各要素检索、方位式以及质量控制码有无错误。

对所有错误进行分析后可以发现主要有两种类型，即：正文部分和备注部分。

正文部分的错误主要有：①对地理环境的描述有误，传输时间不一致，审核员缺记导致档案号、经纬度以及地址等信息无法与站内信息相符，在对“主要天气气候特点”进行描述时没有正确核查该月份平均气温、日照时间以及降水量等内容。②缺填“主要天气过程”和“本月天气气候综合评价”，并且在现有的二者当中，对于温度和降水的描述也是大有问题的。③将“重大灾害性、关键性天气及其影响”、“持续时间长的不利天气的影响”的内容没有认真填写，漏洞百出，纪要栏部分错误和遗漏现象明显。

备注部分的错误主要有：①没有备注。在补测雪深、雪压，E601B结冰，大雪把地温传感器覆盖，数据缺测时等方面没有做好备注。②写错备注。对障碍物的备注需要放在台站参数环境变动情况中，而不是简单的一般性备注；有些比较严谨的名称用字错误从而导致意思相差极大。③画蛇添足。有些填写内容不需要添加备注反而加了备注，成了画蛇添足。④没有对备注内容进行核实并勘察错误。比如：在自动站2min风记录缺测时，可能会用10min的人工测量数据代替2min的人工测量数据，甚至可能有用分钟测量数据代替小时测量数据的现象。

1.4 J文件

对J文件进行检测则不需要很麻烦，着重看以下几方面：其分钟值有没有跳变；00分值有没有与A文件正点值相符，若不同，需要查验A文件的正点值有没有被人工测量数据代替或者冒用别的数据，然后再采取改正办法；若A文件里的小时降水量超乎寻常，那么分钟降水量就不能填写而要作缺测处理；看项口索引和参数有没有相符等。

2.地面气象测报预审的关键

2.1保证原始记录质量

预审报表对预审员提出了严格要求：①掌握《地面气象观测规范》技术要求，能很好地运用地面测报系统软件。②在上班时将每天的原始数据进行仔细的记录和校对，避免出现遗漏、错误等现象；对天气现象的描述做到详细，分隔符没有差错；对记录中超乎寻常的现象进行分析比对。③检测视程障碍现象和能见度的匹配度；查验需观测的内容有没有及时观测，描述的内容是否符合当天真实的天气现象；查验每一阶段的观察结果有没有与前面的数据相差太多；查验需观测内容的起止时间、总时间和分钟记录有没有出现差错。④预审员要做到今日事今日毕，不能拖欠，这样才能做好预申报表。

2.2人机结合预审

可以在自动站以往经验的基础上，进一步做好数据审核的规则库，这样就可以大大减少预审报表的任务，从而将效率提升起来。地面测报体统中有“格检审核A文件”的功能，可以使用它来作为机审。将自动站的数据通过时间和空间两方面来与气候极值进行比对，看其匹配程度，并查验气象各要素间的配合度，从而对整体进行把握。机审中会出现一些疑误信息，这是就要通过人工的方式，将错误项按顺序更正。如果机审指出某处错误而经过人工查验后没有错误，就要保留这项信息，并做出备注。许多内容需要人机结合来检测，比如：每日总低云量和日照时数有无矛盾；云和天气现象的记录有无差错；有无出现漏记现象；各种天气现象出现与结束有无不妥等。

3.小结

预审报表需要预审员不仅熟练掌握各项技术指标，而且能够严于律己，具备一颗负责任的心。他能够通过自己的经验和专业知识，在检测基础上，对可能存在的疑误记录做出正确的判断和更正，从而使得天气现象的记录能够合理而完善，为天气预报等造福于人类的事业做出贡献。

【参考文献】

[1]胡亚文.地面气象测报预审工作常见问题及应对[J].农业与技术，2014（6）.

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[3]王晋文.地面气象测报业务软件的使用技巧及要点[J].安徽农学通报，2012（24）.

作者：古慧玲

自动站月报表质量控制论文 篇2：

地面数据传输及质量控制实例分析

摘要详细阐述地面测报软件主辅通道上传数据时间设置以及数据上传不成功的处理方法。自动站采集气温、本站气压、相对湿度、风向、风速以及雨量正点数据如果判断是错误数据，应按先分钟数据替代，然后人工数据替代，最后内插的原则修改，保存形成正确上传文件；台站预审人员应正确进行月报表A文件一般性备注和历史沿革备注。

关键词数据传输；正点数据；分钟数据；质量控制

气象观测是气象业务工作的基础，观测记录要真实地反映实际气象状况。地面气象观测使用的气象观测仪器性能和制定的观测方法能充分满足规范规定的准确度要求[1]。我国地面气象观测网有2 000多个地面气象观测站，均先后建成了适合台站业务需要的不同类型自动气象站，观测员的责任既要保证自动化设备正常运行，又要对观测资料进行质量控制[2-4]，气测函【2010】130号文件已经连续2年多对全国自动站数据进行质量检查，要求各台站看到本站数据错误后要及时编发更正报和填写质量控制反馈信息表，这就要求观测员熟悉大气探测学原理[5]、气象学与气候学知识[6]，熟练掌握地面气象测报业务系统软件及相关知识[7-9]，保证上传数据传输及时率和可用率。气测函【2012】26号《关于调整地面气象观测业务相关规定的通知》从2012年4月1日起实行业务改革，出现了一些新问题。笔者根据多年实际工作经验、所学知识积累[10]以及台站出现的这些新问题从基层台站最基本的自动站组网数据传输时间设置，到数据传输失败的技术处理，来解决数据传输问题；针对国家气象信息中心对全国自动站实时传输的气温、本站气压、相对湿度、风向、风速以及雨量6要素正点观测数据质量控制结果，通过实例分析错误数据在新长Z文件各种处理方法，保证资料质量的准确性、客观性；对审核月报表A文件备注存在一般性备注和历史沿革备注不明确进行详细的分析，以期为供台站广大地面观测人员提供借鉴和参考。

1 基本信息传输

1.1 自动站组网参数设置首先自动站监控软件内设置自动站组网主辅通道参数（图1a），然后选择高级设置，出现主通道启动时间，根据中国气象局《地面气象观测质量考核办法（试行）》[11]内要求地面观测数据文件传输时限台站到省级通信系统传输时间为整体传输时间的70%，在全省网络正常的情况下，在正点后5 min内能达到这个要求。在没有复杂天气情况下台站正点后3 min内可以完成新长Z文件人工观测数据输入和校对自动站数据，所以将主通道的启动时间设置为正点后3分，辅通道的启动时间设置为4分。即使自动站网络故障主通道在正点后3分自动重复上传2次不通，软件在正点后第4分自动启动辅助通道，这样也能保证数据在正点后5 min内传出（图1b）。主辅通道最大延时可以设置为59分，重试次数10次，以保证自动站故障恢复后地面测报软件可以自动上传数据。

1.2 文件传输失败处理如果上传数据文件传输不成功，首先重启计算机，网络主通道灯变为绿色，表明网络已通，再次查看数据上传情况，通常由于地面测报软件长时间运行，堆积大量电子垃圾，重启计算机后就可以解决，在实际工作中最好1～2 d重启1次计算机。如果上传数据文件还没有传出，首先应检查网络，在计算机开始栏内点运行，ping上传数据 IP地址，ping的byte值越小越好，说明网速越快。如果台站和省网不通，应立即启动3G上传或手工上传。手工上传是各观测站发现传输异常后通过电话读报方式，向信息中心报务员口述观测数据，由信息中心报务员完成录入和发送工作。台站网络维护人员及时查找原因，并于当地网通公司沟通，设备坏了要找相关人员及时修复，不能因为某种故障而停止资料上传。

2 数据质量控制

为了保证自动站观测资料的准确性，国家气象信息中心对全国自动站实时传输的气温、本站气压、相对湿度、风向、风速以及雨量6要素正点观测数据进行质量控制，对各省上传的自动站观测进行检验和评估，台站应对判断为错误和可疑的数据进行正确判断，如果判断是错误数据应按照《地面气象观测规范技术解答综合解答第1号》规定[12]，首先分钟数据替代，然后人工数据替代，最后内插的原则在相应时次正点地面观测数据文件（新长Z文件）内处理错误数据，然后保存形成正确的新长Z文件上传。

作者：马繁东　李文福　吕红玉　杨艳龙　陆忠涛

自动站月报表质量控制论文 篇3：

北京地区自动气象站观测资料的实时质量控制及应用

摘要 当前北京地区300多个自动气象站形成了一个时间和空间分辨率均极高的自动站观测网，数据质量成为了首要也是最重要的问题，在此对北京地区自动站观测资料进行质量控制研究，开发了可用于实时业务的质量控制系统，同步开发前台WEB网页实时显示质控结果和数据，供自动站安装维护人员、数据管理人员以及气象业务和科研人员查询和下载，满足多业务类型的需要。系统质控结果表明，除了国家站5 min数据外，其他种类的资料的正确率均在95%以上，国家站1 h数据质量最高；整体小时数据质量优于5 min观测数据，国家站与区域站之间的质量差异不明显；影响正确率的最主要因子是数据缺失，不管国家站还是区域站，总体的可疑率和错误率均不高。

关键词 北京地区；自动站气象站；质量控制；观测资料

当前，北京地区较均匀分布着300多个自动气象站（国家站、区域站），数据采集的频率包括1 min、5 min和1 h，形成了一个时间和空间分辨率均极高的自动站观测网，为天气预报数值模式提供了非常重要的同化资料。而这些观测数据也正是北京市气象局预报业务系统BJ-RUC（北京地区高分辨率快速循环同化预报系统）的同化资料之一[1]。要使观测资料得到最充分的利用，观测资料的质量就是首要也是最重要的问题。国家级站点有月报表审核制度，数据质量有保证，但实时性差，审核后数据一般要滞后1个月以上。区域站与国家级站比较，具有站点分布密集、地形差异大、测站环境恶劣、设备维护非实时、数据采集和传输自动化程度高、资料实时性强、中小尺度天气现象明显等特点，因此，观测资料的问题更严重和复杂[2-3]。

气象资料的质量控制在国外很早就已展开。最早开始气象观测的北欧地区国家，观测资料从台站到资料中心经历了4个级别的质量控制流程，质量控制方法分为单站和空间质量控制两大类，每类方法又有不同的检查方案，已经形成了一套较为完善的质量控制方法流程[4]。美国俄克拉荷马州的中尺度气象观测网，有一套完整的计算机自动质量控制系统，实时监测采集数据，并将质量检查报告发送给相关的数据管理者、仪器维护人员[5]。在国内，王伯民探讨了气象资料质量控制综合判别法，以解决对于单项检验为可疑的数据，如何进一步判别其错误与正确[6]；刘小宁等对地面观测资料的质量控制方法做了总结，并对空间一致性检查方法做了研究[7-8]。国家气象信息中心研制地面自动站A、J、R、Y文件三级质量控制业务系统并已在业务中使用[9]。2008奥运前，王玉彬等对地面自动站资料的质量控制做过初步的研究[10-11]。陶士伟等对加密自动站资料的质量保障体系做过详细的分析，并在此基础上，根据数值天气预报模式（NWP）的要求，在质量控制中除了常规的方法，特别考虑将质量控制与NWP提供的背景场发生联系，有效避免了观测资料和背景场偏离太大，模式初值不协调问题[2-3]。已有的研究中，一般以国家级站的观测资料为研究对象，对近年来大量建设的区域站资料的质量控制研究不多，或仅针对某特定业务需求做质量控制。该研究对北京地区300多个自动气象站的观测资料进行质量控制研究，开发质量控制软件系统用于实时业务。

1 质控方案及应用流程

从质控方案及质控后数据应用整体流程图（图1）可以看出，自动站采集的原始1 min数据，首先格式检查，按站整合成1 min、5 min、1 h 3种资料（1级数据）；然后对5 min数据（包括1 h）逐一进行界限值检查、内部一致性检查、时间一致性检查（时间变率检查和长时间数据无变化检查）、空间一致性检查，得到5个分步质控码；再对这5个质控码综合运算得到要素的最终质控码，生成带质控码的数据文件（5 min、1 h）（2级数据）；在此基础上，一方面对缺失数据以及质控中被确定为错误的数据进行插补，得到插补后数据（3级数据），另一方面，对质控后数据做日、月、年的统计值运算（4级数据）。

1.1 质控码 参考已有的研究，质控码（QC）的规定如下：数据通过检查，QC=0；数据可疑，QC=1；数据错误，QC=2；无观测数据（缺测），QC=8；数据未进行质量控制，QC=9。此外，在该研究中，对缺失（错误）数据进行了插补的，规定QC码为3。

1.2 质量控制

1.2.1 格式检查。对数据逐行检查，当某观测要素字节数与规定不匹配、出现规定外的字符（乱码），则视为格式检查不通过，该观测要素值视为缺测（“/”表示）。

1.2.2 质控方法。根据对已获取的观测数据（2000～2011年）的统计分析，确定每一分步检查的参数（界限值）和方法。

1.2.2.1 界限值检查。

1.2.2.1.1 气温。统计北京20个国家级站建站至今，各月上下限值，分别向外扩展5 ℃，再四舍五入取整，作为气温的界限值，超过界限值的观测值，认为错误。

1.2.2.1.2 气压。点绘所有站点的最高气压值与海拔高度的散点图（图2a），散点呈直线分布，拟合海拔与最高气压的线性方程，R2为0.983 8。利用拟合方程计算每个站点的最高气压，得到与该站点实际观测值的差值的标准差。以50 m为一个高度区间，根据拟合方程计算出一个气压值，再外扩一个标准差并取整，作为该海拔高度范围内的气压观测上限值，超过该上限值的观测值视为错误。气压下限值的计算方法与之相同，各站最低气压值与海拔高度的散点图如图2b所示。

1.2.2.1.3 风速。对风速的界限值范围使用气候界限值，即最大风速0～65 m/s，极大风速0～75 m/s[12]。超过气候界限值的观测值判定为错误。

图2 各站的最高（a）和最低（b）气压值与海拔高度的散点图1.2.2.1.4 降水量。根据分钟降水量统计结果以及雨量器的观测强度指标，将分钟降水量超过4.0 mm的观测值认为可疑。根据统计的北京地区小时降水量最大值，参考已有的研究结果，规定小时降水量超过130 mm为可疑，超过150 mm为错误。

1.2.2.2 内部一致性检查。 内部一致性检查是指观测要素间的一致性，即根据一定的气象学原理，对观测资料中某些物理特性关联的气象要素或项目之间是否符合一定规律进行的检查。内部一致性检查是气象要素之间的逻辑检查，不涉及检查方法的差异，只有检查内容的差异。理论上，内部一致性检查的内容越详细，数据质量越高。考虑实时质控的要求以及质控效率，对主要的气象要素进行内部一致性检查：①小时最低本站气压≤定时本站气压≤小时最高本站气压；②小时最低气温≤定时气温≤小时最高气温；③小时最小相对湿度≤定时相对湿度；④10 min平均风速≤小时最大风速；⑤极大风速≥最大风速；⑥极大风速≥瞬时风速；⑦极值出现时间与采集时间段保持一致；⑧风向为“C”，风速≤0.2 m/s；⑨风向范围0～360°，湿度范围0～100%。其中出现①～⑥、⑧的情况时，2个观测值的质控码均为“1”；出现⑦、⑨的情况时，质控码均为“2”。

1.2.2.3 时间一致性检查。时间一致性检查指要素随时间的变化是否符合客观规律的检验[6]，包括时间变率检查和长时间数据无变化检查。时间变率检查是对气温、气压和相对湿度做检查。根据文献中的阈值标准，统计相邻观测值之间差值区间的变化特点，分别确定5 min、1 h数据的相邻观测值的变率上限。长时间数据无变化检查是对气温、气压、相对湿度以及风向风速做检查。根据已有观测数据，统计各要素连续不变数N的变化规律，进而确定各要素连续N个不变的可疑、错误上限。其中相对湿度仅考虑观测值<90%的情况，风速分>0 m/s、=0 m/s 2种情况，风向仅考虑风速>0 m/s的情况。与时间变率检查类似，对5 min、1 h观测数据分别确定N值。

1.2.2.4 空间一致性检查。兼顾计算效率与准确性，采用Madsen-Allerupt法[13]做空间一致性检查，并利用平均值扣除法来消除地形的影响，即将邻近参考站同一时刻某要素观测值减去其所在时次的平均值后再由小到大排序。空间一致性检查对温度、气压、湿度、风速4种要素进行。对降水量的空间一致性检查是根据降水量等级标准，将被检查站与周围最近的10个台站的降水量做比较，以此确定疑误情况。

1.2.2.5 综合质控码运算。根据前面5个分步得到的质控码，按照规定的每步检查的权重比，进一步运算得到最终质控码。对于缺测（“8”）和未做质量控制（“9”），如果5个分步质控码均为“9”，则综合质控码为“9”；如果5个中有一个为“8”，则综合质控码为“8”。

1.3 插补算法 根据对主要业务单位的调研结果以及基于业务实际需求，对温度和气压缺失数据进行插补。插补方案是反距离加权法和最近邻域法的综合，详细可参考文献[14]。

1.4 实时质控业务流程 原始观测数据以分钟文件为单位采集，60个文件批量传输，为保证数据完整，设定在每小时的03分开始处理前1 h的数据。首先格式检查，写入1 min、5 min、1 h文件，格式有错误的行写入日志文件；对5 min、1 h数据进行质控，相关的疑误写入对应的日志文件，并生成质控后文件；最后，统计一次近3 d的各站质控情况（缺测率、正确率、可疑率、错误率、未做质控率）。数据插补和常规要素统计则以计划任务形式，每天定时执行。

质量控制程序用Vb语言编写，每步质控一个exe可执行文件，利用时间控制exe文件将整个质控过程、包括质控结果的统计串联起来，逐一执行，每小时启动一次。为便于质控码的计算以及前台WEB页面对质控结果和数据实时显示，除了将相关数据写入文件永久保存，并将最近30 d的观测数据、质控码以及常规要素的统计数据存入MS SQL数据库。

1.5 质控产品 质量控制的主产品即为格式检查后按站整合的文件、质控后带质控码的文件、对缺失和错误数据插补的文件、常规要素的统计文件4个等级的数据集。此外还有3类副产品：①质控统计文件。每站的正确率、可疑率、错误率、缺失率等；②质控log日志。在格式检查以及质控过程中的疑误值，将相关的信息写入对应日志文件；③质控结果文件。将所有站点中判别为疑误的观测值，单独存入文件，方便查阅。

2 前台WEB显示

作为质控结果的实时显示查阅界面，《北京地区自动站质量控制系统》网页采用B/S构架，以Microsoft SQL Server 2005+Web为系统框架，用PHP语言编写。网站包括8个内容模块，即首页，今日质控结果、今日数据缺失站点显示（图3）；观测数据显示；质量控制结果显示；要素（质控）统计结果显示；内插前后对比曲线图显示；数据下载；帮助；管理员界面。

3 质控结果初步分析

质控系统从2012年7月开始试运行以来，获得了一些初步结果。统计观测数据总体质量情况（表1）发现，除了国家站5 min数据外，其他种类的资料的正确率均在95%以上，国家站1 h数据质量最高，国家站5 min数据的可疑率明显高于其他；整体小时数据质量优于5 min观测数据，国家站与区域站之间的质量差异不明显。影响正确率的最主要因子是数据缺失，其次才是可疑率和错误率。不管国家站还是区域站，总体的可疑率和错误率均不高，北京地区自动站观测数据质量较好。

4 结论

该研究开发的自动站质量控制软件对北京地区300多个自动站观测数据每小时进行一次实时整合，并经质量控制得到可靠、可信的观测资料和相关产品，获取了一套高时空分辨率的4个质量等级的数据集，即格式检查整合后的原始数据、质量控制后的数据、对缺失和错误观测值插补的数据、常规统计产品；同时还生成质量控制日志文件以及台站质控结果统计文件等。同步开发的WEB网页显示和查询界面，实现了质控结果、质控数据和相关统计数据的实时显示及下载，可实时对自动站安装维护人员提供站点的故障信息，对数据管理人员提供资料的缺失率等质量信息，对气象业务及科研人员提供资料的质量信息、插补数据和常规统计数据以及不同类型的数据集下载，满足了多业务类型的需要。

42卷16期 卢 俐等 北京地区自动气象站观测资料的实时质量控制及应用参考文献

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作者：卢俐 张晓玲 玉坤 赵文芳 王麟春