全文检索系统分析论文

摘要：在资源越来越丰富的校园网上高效地搜索信息，Web搜索引擎服务是必不可少的。本文介绍了搜索引擎的一般架构体系和Lucene——一款使用Java语言编写的全文搜索引擎开发工具包；然后结合MVC框架和JSP+Servlet+JavaBean技术将Lucene引入具体实践，实现并提供了一个校园网信息搜索平台。下面小编整理了一些《全文检索系统分析论文(精选3篇)》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

全文检索系统分析论文 篇1：

全文检索系统在网站中的应用研究

摘要：在分析全文检索原理及对比常见的全文检索系统的基础上，利用Java应用开发接口设计了一个文献资源检索系统，实现了准确快捷的分类信息资源及综合文献全文检索。

关键词：全文检索；全文数据库；搜索引擎；文献资源系统

Application of Full Text Retrieval System on Website

LIANG Yuan-yuan1, HE Wan-wen1, WANG Jia2

(1.Guangdong Meteorological Information Center, Guangzhou 510080, China; 2.Guangdong Meteorological Service Training Center, Guangzhou 510080, China)

Key words: full text retrieval; TRS full text database; search engine; literature resources system

随着企事业单位信息化程度的不断提高，很多单位的核心业务数据都存贮在SQL Server、Oracle、Sybase、Informix、IBM DB2等关系数据库中，而这些数据库系统通常缺乏对存储在其中的数据内容进行有效检索和分析，这使得在数据管理中出现查询数据难,更改数据难等问题,且实际检索效率随着数据的增长而急速下降，尤其对复杂的文本检索问题尤为突出；常见的全文检索系统有TRS, lucene,xapian,sphinx,TRIP,TPI,DESE等，其中，北京拓尔思信息技术股份有限公司的TRS全文检索系统是是国内最为常用、成熟且稳定的信息检索软件，TRS全文数据库系统提高接近100%的查准率，输出结果可按相关度或字段值排序，或者多字段的联合排序，且能够分类检索结果，完全满足电子政务、电子商务等最新需求的数据库系统，基于此，以TRS全文检索系统为平台,利用TRS Java应用开发接口设计了一个文献资源检索系统。

1全文检索系统结构简述

全文检索(Full Text Retrieval)是指利用检索算法（P2P算法、最大熵算法、粒子群优化算法、预估算法等）按照事先建立的索引进行检索，并将文件（包括TEXT、HTML、、S2 /PS2/PS、MARC、Word、Excel、PowerPoint、音视频等多种格式）中所有与检索项匹配的结果快速准确地反馈给用户的检索方法，全文检索系统一般具有完善的非结构化数据管理、高效智能实时的全文检索、强大的企业级应用支持支撑架构、高安全性高可靠性高成熟度及高开放性等功能，全文检索系统结构如图1所示。

在图1中，全文检索系统由查询引擎、文本分析引擎、索引引擎、磁盘索引文件、二次开发接口、WEB应用程序、传统应用程序及其他应用程序等组成，检索引擎是整个全文检索系统的关键，决定着整个全文检索系统的优异程度，常见的检索引擎有Google、ya? hoo、搜狐、百度等。

2常见的全文检索系统对比分析

2.1 TRS系统

TRS(Text Retrieval System文本检索系统）是基于“并行计算”算法的中文全文检索系统，传统的搜索引擎采用”预估”的检索策略，保证不了检索结果的全面性, TRS搜索引擎借助中文处理技术、文本挖掘技术、索引技术等实现了查全和查准的完美结合,在保证查全率的同时,提高了信息的查准率。与其他的全文检索系统相比，TRS系统具有异构资源统一管理，动态索引实时搜索算法，结构化和非结构化数据联合搜索，多服务器集群的高性能可靠的搜索性能。TRS全文检索架构如图2所示，TRS系统系统主要由TRS Database Server（TRS全文数据库），TRS WEB应用服务器(TRS WAS),TRS全文检索网关及TRS管理工具组成。

2.2 lucene系统

Lucene是Apache公司的一个基于Java的开源检索引擎类库,其提供了多个应用程序编程接口函数及多个数据存储结构。Lu? cene的源码主要由7个程序包组成，分别是Org.apache.lucene.analysis(语言分析器), Org.apache.Lucene.store(数据存储管理), Org. apache.lucene.document(文档结构管理类), Org.apache.lucene.search(搜索管理), Org.apache.lucene.indexI(索引管理), Org.apache.lucene. store,util(基础公共类)和Org.apache.lucene.queryParser(查询分析器)，这7个程序包的相互关系如图3所示：

2.3 TRS系统与lucene系统对比（表1）表1 TRS系统与lucene系统对比

3文献资料检索系统设计

基于上述全文检索系统分析对比，设计的文献资料检索系统以TRS全文检索系统为平台,利用TRS Java应用开发接口，数据库底层通过TRS GateWay实现TRS与Oracle数据库及时数据更新，数据存储由Oracle完成，信息索引检索工作由TRS完成，可提供网络检索和本地检索方式，方便快捷地完成进精确检索、模糊检索及联合检索，且能实现逐级分类细化检索，最后还能够对检索结果按照相关度、发布时间进行排序，此外还支持包括TEXT、HTML、RTF、PDF、S2 /PS2/PS、MARC、MS OFFICE（Word/Excel/Powerpoint等多种格式文件的存储、索引与检索。基于对检索方式多样性、查全与查准及平均检索响应时间以及等方面的考虑,采用TRS检索系统作为开发平台,具体包括TRS Web应用服务器、TRS集群服务器组、TRS全文检索网关、TRS全文数据库服务器、和TRS Admin工具三个部分,系统架构如图4所示。

3.1实现方案

1)利用TRS全文检索数据库应用服务器软件，实现对文献资源统一检索平台的检索服务功能；

2)利用TRS全文检索数据库集群软件，实现对服务器组数据库内的文献资源进行存储、检索与全文数据库服务器组之间实现分布式检索；

3) TRS WAS通过设置检索库字段获取TRS Database中指向的表单文件，通过设置数据库字段获取表单文件的字段信息，通过设置概览字段，细览字段、默认检索得到显示信息，此外，还利用TRS WAS抽取TXT、PDF、WORD、EXCEL、POWERPOINT、XML、RTF、HTML、音视频等类型的文本，并装载到TRS Database中；

4)利用内容相关度排序、分词词典、二次检索、渐进检索词根检索等技术，对文献资源元数据内容进行自动分词检索排序；5)利用TRS Admin功能，实现文献资源元数据的添加、修改、删除等维护；

6)利用实时动态索引技术，在数据增改删时能快速响应同步更新索引，而无需重建整个索引，确保了信息的有效性与实时性。

3.2主要功能实现关键技术

常见的TRS编程接口包括：TRS Server，TRS Admin，TRS C API，TRS ADO和TRS JavaBeans。

1)数据库读写操作

利用TRS JavaBeans技术对数据库进行读写操作, TRS JavaBeans技术将逻辑层与表现层相分离, TRS JavaBeans组件封装了与TRS数据库服务器相关的Java类,并为操作TRS数据库提供了统一开发接口,在数据库读写开发中，需要在程序开始处引入trsbean. jar库，对数据库进行操作一般是通过TRSDataBase与TRSConnection类实现，如服务器连接代码如下：

try {//与TRS服务器建立连接

if (TRSConn.connect(ip,端口,”用户名”,”口令”)){ }

else {

out.println("与TRS服务器建立连接失败！");

}

} catch(TRSException TRSe) {

out.println("连接失败ResultSet！");

}

2)概览与细览功能

概览与细览需要通过包含TRS置标的JSP或HTML文件来实现,TRS置标是控制数据的表现形式，将数据与表现相分离，通过TRS置标添加向导方便的进行模板TRS置标的插入，TRS置标元素可以精确到字段级，常用的置标主要由四种：概览置标，TRS_RE? CORD，细览置标和TRS_TEMPLATE。TRS Javabeans的TRSResultSet对象还提供了丰富的函数可以读取记录的页码信息，如使用getPage可以得到当前记录所在页号，使用GetPageCount可以获取记录集中所包含的记录页数，使用getPageSize可以获取记录集每页所包含的记录数，使用getRecordCout得到记录数，遍历代码如下：

try {

TRSRS = TRSConn.executeSelect(databasename,Select1,"用户名","密码", null, 0, 0, false);

TRSRS.moveFirst();//记录定位

......

TRSRS.close();

} catch(TRSException TRSe) {}

4结束语

从全文检索系统结构出发，分析了TRS全文检索系统，采用全JAVA三层架构，利用TRS Java应用开发接口技术设计了一个基于TRS全文检索系统的文献全文检索系统，借助TRS系统开发网站，可以为网站技术人员节约大量的精力和时间，实现了对海量信息的智能化处理。

参考文献：

[1]杨春雷,陈昕.TRS在吉林省图书馆网站建设中的应用[J].图书馆学研究,2011(22).

[2]梁苑苑,石小英,李娜,等.浅述TRS网站内容协作平台及其数据库的备份[J].电脑知识与技术,2010(34).

[3]梁苑苑,王佳.TRS网络信息雷达系统在新聞网站数据自动化迁移中的应用[J].气象研究与应用,2010(4).

[4]吴秋萍,应用TRS WCM实现党校门户网站的设计与开发[J].电脑知识与技术,2010(21).

作者：梁苑苑 何婉文 王佳

全文检索系统分析论文 篇2：

基于Ｌｕｃｅｎｅ的校园网Ｗｅｂ搜索服务研究与实现

摘 要：在资源越来越丰富的校园网上高效地搜索信息，Web搜索引擎服务是必不可少的。本文介绍了搜索引擎的一般架构体系和Lucene——一款使用Java语言编写的全文搜索引擎开发工具包；然后结合MVC框架和JSP+Servlet+JavaBean技术将Lucene引入具体实践，实现并提供了一个校园网信息搜索平台。

关键词：搜索引擎 Lucene Web搜索

目前，我校校园网站建设已具备一定的规模和水准，网上资源也越来越丰富，在校师生都需要在校园网上查找一些于己有用的信息。但是根据校园网自身的特点而言，校园网网页间链接稀疏，大部分网站由各院系的网站管理员各自进行维护。[1] 这样导致资源都散落在各个应用系统和服务器上，很多资源没有得到有效的整理和利用，一方面，需要获取资源的人员没有办法搜寻到必要的文件；另一方面，则是大量的资源无法被利用，导致工作效率低下。据此，笔者想在我校校园网上也引入搜索引擎，但是如果将商业搜索引擎直接拿来，又难以得到令用户满意的搜索结果。本文在研究分析搜索引擎架构体系和Lucene的运作机制的基础上，设计并实现了一个基于Lucene的校园网Web搜索引擎。

一、系统架构

架构问题是实现一个系统首先要考虑的问题。搜索引擎的架构按照功能模块可分为：爬虫、存储、索引、排序算法和Web服务。[2] 其中，爬虫负责获取目标网站的内容，通过维护一张URL列表，并按照不重复的原则周期性地进行工作；存储则是需要把经过过滤的内容存储到本地，比如声音、视频、图片等；然后对存储下来的内容进行批量索引，最终所有的索引内容需要合并到同一个索引中；那么有了一个建好的倒排索引，配合后台的查询语句，就可以开始提供Web服务了，对于被检索的关键词，根据网页权重再结合内容的匹配程度，将结果呈现出来。对于用户来说，整个过程是透明的，只需要一个输入就可以得到所有可能的结果。

二、关键技术

1.Lucene简介

Lucene是Apache软件基金会Jakarta项目组的一个子项目，是一个纯Java实现的高性能、可扩展的开放源代码的Java全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，并不具备搜索应用程序的完整特征，只是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。Lucene把复杂的索引和搜索操作的实现过程隐藏在一组简单易用的API之后，可以方便地嵌入到各种应用中，实现针对应用的索引/检索功能。[3] 表1列出了Lucene的7个基本程序包。

2.MVC设计模式

MVC是一种设计模式。MVC框架即是模型-视图-控制器（Model-View-Controller）设计模式。[4] 其中，M代表Model，V代表View，C代表Controller。MVC的核心思想是将一个应用程序的数据业务处理功能（模型）、表示功能（视图）和控制功能（控制层）在3个不同部分（也叫层）上分别实现。MVC框架主要由以下3个部分组成，其关系如图1所示。

视图：视图是应用程序的表示层，代表用户交互界面，只负责对视图上数据的采集和处理，以及对用户请求的处理，但并不涉及业务流程的处理。

模型：模型是应用程序的业务处理层，负责所有业务流程的处理和业务规则的指定。模型处理由控制器转发来的视图的请求数据，并将最终的处理结果返回给视图。

控制器：控制器的作用实际上就是一个分发器。负责决定将请求数据转发给什么样的模型组件，以及决定选择什么样的视图来显示模型返回的数据，并不处理任何业务信息。

三、系统实现

下面介绍一个采用Lucene全文检索技术实现的校园网站内搜索引擎实例，系统的主要功能是用户通过Web界面接口提交查询词来查询校园网内的资源。

1.系统设计要求

一个校园网站的搜索引擎应该满足下列要求[5]：（1）以校园网为搜索目标，用户可以通过该系统检索校园网站上所有静态网页的内容和大多数动态网页的内容，提供基于Web的查询接口；（2）具有较高的查询准确率和较快的响应速度。

2.系统设计与实现

在此，我们将Web 搜索引擎的架构分为前端和后端两部分，如图2所示。在前端流程中，用户在搜索引擎提供的界面中输入要搜索的关键词，这里提到的用户界面是一个带有输入框的 Web 页面，然后应用程序将搜索的关键词解析成搜索引擎可以理解的形式，并在索引文件上进行搜索操作。[6] 在排序后，搜索引擎返回搜索结果给用户。在后端流程中，网络爬虫或者机器人从因特网上获取 Web 页面，然后索引子系统解析索引这些 Web 页面并存入索引文件中。

以下给出系统实现后的前台用户界面，如图3所示。

根据系统分析设计，主要通过以下几个步骤来实现上面的功能：（1）由爬虫OneSpider在校园网上抓取网页内容并将其存放至文件服务器；（2）建立索引库：就是将待索引的html文件内容经过切分词后索引入库，检索时如果索引不存在或者文档集合已被更新，那么就是要为html文件建立索引或更新索引；（3）检索索引库，即根据查询条件从索引库中找出符合条件的文档；（4）显示检索结果，将检索结果经过处理后显示给用户，此过程中，我们采用“动态摘要”方式，即在响应查询的时候，根据查询词在文档中的位置，提取出周围的文字来，在显示时将查询词标亮。[7]

四、总结和展望

本文介绍了基于校园网的搜索引擎的结构框架研究和实现，并把基于Lucene的搜索引擎技术嵌入到实际应用架构中。同时将Lucene这一工具包添加到应用中开发一个基于校园网的搜索引擎系统，将会推动校园Web应用的进一步发展，并为各种基于搜索引擎技术的教学、课题研究等提供一个良好的实验平台。

参考文献：

[1]胡骏,李星.校园网信息资源搜索引擎的研究与实现[J].计算机工程与设计，2006，27(24)：4629—4634.

[2]Sergey Brin, Lawrence Page. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine[EB/OL].Computer Networks and ISDN Systems,1998.

[3]Otis Gospodnetic, Erik Hatcher. Lucene In Action （中文版）[M].北京：电子工业出版社，2007.

[4]张新曼.JSP—Web开发技术与典型应用[M].北京：人民邮电出版社，2007：85-97.

[5]管建和，甘剑峰.基于Lucene全文检索引擎的应用研究与实现[J].计算机工程与设计，2007，28（2）：489-491.

[6]周登朋.用Lucene加速Web搜索应用程序的开发[EB/OL]. http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lucene2/

[7]李晓明，闫宏飞，王继民.搜索引擎——原理、技术与系统[M].北京：科学出版社，2005：26-27.

作者：陈　沧　沈　洁　高　莺

全文检索系统分析论文 篇3：

技术跨代对学校信息化变革的启示

● 技术跨代与教育信息技术与系统思路选择

前段时间，与一所985院校签约了一个项目，事情进展得很顺利，而最后在学校信息办审批技术方案时，则要求将方案中的“MYSQL”换成“甲骨文”，并言之凿凿学校在十五年前就制订了所有的数据库统一管理全部使用“甲骨文”的规则，并且学校设有一个甲骨文的运维团队。在十五年前，这的确是正确的做法，但到了今天这个指令却无法遵照，因为目前的阿里架构、腾讯架构已经“轻舟已过万重山”，原来大量的计算难度强的数据库，早已在亚马逊时代就脱离了数据库而转移到了云端，“甲骨文”错过了这场革命，而这所学校面临着一个难题：新的软件开发商要么不做，要么不同意用原来的架构。

最终，该项目与近些年其他的项目一样——信息办拗不过时代。随着时代的发展，信息办的技术人员随着技术的跨代，逐渐成为维护过去技术的人员，并随着技术的老化而老化。

近些年，信息化教育的发展进程中还存在另外一种更加失败的倾向，即一些高校在校长或投资者的主导下，与企业签订战略合作协议，最终却购买了大量不需要的技术和产品，导致学校的信息管理毫无进步。

谈到技术更新换代，无论是华为、腾讯，还是阿里，掌舵的人无论是技术出身还是商务出身，成功者都遵守一个共同的技术与管理规律，那就是：①在技术选型上一定要顺应生产力的方向、技术的规律和社会的分工，无论自己再牛也要选择代表发展方向的越来越细致的社会分工，并且不遗余力朝之努力;②越来越细致的技术分工使企业内部和企业与客户间的系统被割裂时，决策者总能跳出技术，从系统和生产关系的角度思考，并迭代螺旋上升。

随着社会的进步，当从业者数量与新兴行业的产值达到50%以上时，这就成为一个新的时代，新时代的一个显著特点就是新时代的人对过去了然于胸，但对新时代的事物却很陌生。例如，信息时代，每个人对工业门类的知识积累都经过12年基础教育和大学2年的基础课程培训，但对信息行业的内部分工却十分陌生，如做数据库的技术人员对电子的了解不如对工业时代的机械和化学的了解程度深，你让一个开发Python的工程师去修计算机，还真不如找个电工合适。

革命不是现在带来的，却是现在发生的，近二十年的信息技术本身并没有什么革命性的变化，但是技术的易用性、信息技术占据的比例正在使革命的临界点到来。生产力越发达，分工越细致，生产关系系统性问题越大。对教育行业来说，在新技术带来方便的同时，如果不跟随技术时代的管理思路，在系统的角度上做好教育这件事就会变得越来越难。

● 系统建设理论的变革

美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所是软件工程行业的圣地，四十年前是无数IT工作者的膜拜对象，而这几年，研究所里的专家还是那批专家，但研究所已经很冷清了。从信息系统理论和软件工程来看，开发方法、规划方法、设计方法、分析方法、持续交付方法的研究，是卡内基梅隆大学对世界计算机界的重大结构性贡献。近些年冷清的原因不是软件工程过时了，而是随着技术的进步和软件行业的发展，再也找不到一个需要从零开始没有积累的软件类型了。这就像“1+1”成为常识后不再成为热点，取而代之的是每种软件工程的要素随着技术生态链的成熟而胜者通吃。

系统规划：原来的系统规划与开发、分析、设计和交付是一个持续的整体过程，而后逐渐演变成为系统规划本身与技术无关，却需要技术人员支撑的目标型活动，而更多的是支撑目标的实现、考核、评估与系统的开发逐渐分离，正如建筑业的结构常识被普遍认知后，建筑学本身与建筑业关系不大，反而与需求和建筑目标的关系更大一样。

系统开发方法：结构化方法、瀑布方法、原型方法都对，但是进入到这个年代，除了在大学课堂上训练学生的基本功，基本上很难找到应用场所，基于面向对象的开发的各种变形主导了开发人员。也难怪，任何一款软件都是一种逻辑，在很难找到标杆的时候就需要当作科学去研究，当材料到处都是的时候，“对象”成为所有开发概念一致的准星。

系统分析：各种需求分析工具、问卷及跟随而来的各种计算方法和图示方法，成为软件行业的基本功。然而，随着工具库和开源库的普及，直接调用和验证更加容易，系统分析的结构性让位于大数据验证。输入什么、输出什么，成为模型和过程更加重要的东西，其所占据的百分比怎么强调都不为过。

系统设计：前后端分离使体验设计人员脱离技术且越来越独立;前后端联调交互成为一种专门的主流岗位，由于主流的选项不多所以专门研究失去意义;所有原来非常专业的系统设计，被更加重要的接口设计和技术选型设计所取代，但这需要的训练根本不是原来设计所能提供的。做好这个设计非得全栈工程师当好才有可能，进而设计变成一种非常需要技术性积累的岗位。

系统持续交付：项目与开发、设计、服务的界限开始消失，迭代式开发、热上线等逐渐成为主流，教育的甲方不要指望六个月开发出您需要的东西，六天拿不出来一个基本成型的项目六个月也拿不出来。

由于IT技术的生态的乘数效应，逐渐开发的各个阶段聚焦在领域驱动、全息系统和数字孪生的场景中，对教育信息管理方也有巨大的启示，那就是技术越来越透明的今天，社会上越来越希望懂业务的人用业务语言与开发方沟通，半懂不懂的越来越没有空间，只要业务真实和不失真的表述，系统一般是没有问题的，但这种“一般”却是最难的。

● 用户连接方法的变革

教育系统与其他系统一样，分为2B和2C两个市场，井水不犯河水，似乎过去二十年都是这样，而最近开始发生逆转。这得归功于云技术成熟所带来的变化：前后端分离，数据隔离，前端接管用户中心、消息中心、认证中心、权限中心、日志审计中心，各種以对象为单元出现的微服务开始成为主流：排课微服务、预约微服务、审批微服务、可视化微服务、地理信息微服务、日志微服务等。一方面用前端及各种用户的服务中心接管用户之间的连接界面，另一方面以教育专业搜索为核心的私有全文检索，建立在资源容器技术和全文检索技术基础上的用户引擎，把用户粘在一起，代替过去的CMS（内容管理系统），成为一种业务资助系统。

用户连接方法的变革，使得权限和安全越来越重要，不再通过统一的业务指令而通过权限系统屏蔽用户不该看到的东西，在此之外，用户连接方式的技术成熟，不再需要用脑筋考虑用户之间怎么连接的问题。在此背景下，信息系统规划、标准不再成为成功的瓶颈，因为大家都要遵守的是主流互联网标准，而2B教育市场最容易失败的是伪需求，一个脱离业务而想象的伪需求比开发“翻烧饼”更可怕。

● 场景链接方法的变革

从普适计算到分布式系统，再到传感网络，再到物联网，再到边缘计算，概念的变化与其说代表着技术和理念的进步，不如说代表着场景链接生态链的成熟。大数据、数据中心、分布治理、全局计算、边缘网关、智能治理、场景计算，对于市场来讲是已经能卖能买，算是非常经济的技术。随着物联节点的融合化、人脸识别生物识别全面成熟、虚拟机与软件对接全面成熟、虚拟资源与业务系统全面打通、影像资源跨Web与事件，且全面打通，场景之间的链接更加方便、经济，正逐渐深入到每个行业，当然包括教育。基于人工智能的语义、行为、生物、个性化推荐不是技术问题，当解决完隐私和道德及法律最后一个门槛后，会更加汹涌合适地服务于教育。

另外，伴随着人工智能的发展，人工智能的专业应用却遭到了不少的阻力：IBM和谷歌的医疗团队先后撤销了人工智能医疗的项目。教育与医疗非常像，信息系统一直有两个思路，一种是以业务出发辅助以技术的手段，一种是技术替代人。与IBM和谷歌取代医生有所不同的是，越来越多的人工智能在医疗中的应用是支持专家和医生，提供随时全息的数据支撑。教育也是这样，由于场景链接方式的变化，今后不是替代教师而是服务教育专家、围绕教育目标、还原场景的形成性评价越来越重要，教师越来越重要。

● IT项目实施与服务方法的变革

系统是搭建出来的，在工业时代这是没有什么疑问的，有疑问的是化学家，化学家普遍认为系统是“长”出来的。在信息系统出现的前三十年，系统都是搭建出来的，因此无论是信息系统的项目实施，还是项目服务，都是围绕着搭建的系统而进行的。随着社会科学数码化的趋势，越來越多的系统弥漫在我们身边，再加上开源软件、开源硬件的普及，“长出来的系统”越来越多，围绕“长”出来的系统的实施技术与服务技术也越来越成熟。

系统实施方面：自动化部署、灰度发布、封箱机镜像发布、快速版本迭代、数据中台技术、内存计算、数据抽取工具越来越成熟，系统实施不再是一个看不见的黑箱，而是一个随时能够应用和感知的迭代版本。这启示教育系统管理者迅速上线，围绕标准化要迅速实现项目可见和交付的成果，在没有上线之前严控个性化，确实有个性化需求时也要分期分角色完成，同时要非常清楚订制开发的成本是天价。

系统服务方面：由于持续集成技术的成熟、工具化运维、服务中台、消息总线、热部署、热生成开始成为主流技术，系统实施和系统服务变成一个持续交付的过程，启示教育管理者，要围绕教育数据生产核心激励因素，万万不可把核心的IT技术人员和外包商作为后勤和保姆使用。标准化的运维和服务逐渐变成社会化和后勤职能。

随着5G的应用，一大批上述技术将会更加汹涌地改变产业生态。教育一方面围绕着新产业培养更加长期的人，另一方面利用新时代的技术更加高效地服务于学校建设。那么，从服务学校建设的角度，利用产业的盘量和经济性，中国的教育系统应尽可能地占尽红利，利用新技术变革本身及其管理思维的同步，服务于学校教育;从培养未来时代的人才来讲，中国不能只沾国际产业转移和盘量的光，成为领先者后要加强基础研究，跟上甚至引导未来。而第一步要做的就是本文所说的，要变革过去的信息管理的思路，首先把学校的信息化项目管好。

作者：魏忠