计算机软件技术论文

摘要：随着网络信息化技术的进步，现在社会已经全面进入了大数据时代。在大数据时代的计算机软件技术得到了快速的发展，在各种行业中都得到了广泛的应用，对人们的生产、生活和工作产生了重要的影响。本文对大数据背景下的计算机软件技术应用进行了分析，通过大数据时代的云计算、虚拟技术和信息安全等方面探讨了计算机技术的应用类型。下面是小编精心推荐的《计算机软件技术论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

计算机软件技术论文 篇1：

计算机软件技术在大数据时代的运用研究

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2109-5042-5442

摘  要：在当前经济全球化的大背景下，我国电子信息技术发展迅速，由此推动了计算机软件技术的进一步发展，计算机软件技术逐渐成为人们生活中至关重要的组成部分。计算机软件技术具有其独特的优势和服务性能，在各个领域的应用范围都非常广泛。目前，在信息不断进行更新换代的大数据时代，计算机软件技术的优势更加明显，它的普遍应用可以提升企业运营速度，为企业增加经济效益，帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。该文主要针对计算机软件技术在大数据时代的运用进行了研究，希望能够促进我国计算机软件技术在大数据时代的应用效果，希望能够通过该文简单的分析探讨，可以为后研究者提供借鉴意义。

关键词：计算机   软件技术   大数据时代   运用

Research on the Application of Computer Software Technology in the Era of Big Data

CHENG Zhiqiang

（Wuhan Institute of Shipbuilding Technology， Wuhan， Hubei Province， 430050 China）

計算机软件技术在大数据时代的运用，从根本上改变了人们的生活方式和工作方式，提升了人们的生活质量和工作效率。伴随着计算机软件技术和大数据的技术融合，可以帮助企业在运营过程中节省人力资源成本，提升工作效率，推动企业实现健康稳步发展。由此可见，对计算机软件技术和大数据技术二者融合进行更加深入的研究，在应用过程中充分发挥两者的应用价值具有深远的意义。

1  计算机软件技术和大数据时代的内涵

1.1 计算机技术与大数据

大数据（Big Data），又称海量数据，是指通过合理的处理手段，人们最终获取到的具有显著特点的大量数据的集合，大数据信息往往具有增速高、多样化和总量大的特点。大数据的显著特点就是可以通过对处理模式的升级，实现更加良好的决策能力和流程优化能力[1]。大数据背景下和传统的计算机分析技术之间最明显的区别在于传统的计算机分析技术依托的数据量十分有限，对数据的处理方式采用随机分析。而大数据背景下，信息数据的总量越来越多，信息数据种类越来越多元化，这就对计算机的运算能力提出了更高的要求，依托云计算、通信技术和网络技术等软件技术的支撑，计算机软件技术与大数据的融合可以实现对海量数据进行处理。

1.2 企业应用计算机软件技术在大数据时代的重要性

首先，传统的企业经营大部分都是人工进行操作，会出现工作效率低、失误几率大的情况，采用计算机软件技术可以为企业大幅节省经营成本，提升工作效率。其次，利用计算机软件技术可以改变企业传统的管理模式，计算机和电子信息技术可以加速数据采集、分析处理的效率，有利于企业对市场动态行情进行及时准确的把握。最后，通过计算机软件技术可以为企业的重要数据提供保障服务，能够有效避免出现数据丢失或者被盗用的情况，为企业数据的完整性和可靠性做好强有力的保证[2]。

2  计算机软件技术在大数据时代的应用现状及未来发展趋势

近年来，社会经济快速发展，计算机软件技术发展的速度非常迅速，各个行业都已经充分重视运用计算机软件技术的重要性，逐渐在企业运营过程中开始采用先进的技术手段，利用数据库管理系统进行各项工作的完成。与此同时，大数据的应用逐渐走入人们的视野，受到社会各界人士的广泛关注，在大数据时代运用计算机软件技术可以让各个行业的工作效率获得极大提高。目前，我国大数据的发展规模已经形成了一定的体系，因此，在这样的背景下，科学合理地应用计算机软件技术可以综合提升社会和经济等多方面的效益，推动各行业的工作进程[3]。未来，计算机软件技术在大数据时代的发展前景无限，只有不断升级计算机软件技术，才能不断迎合大数据分析与存储的新需求。

3  大数据时代中的计算机软件技术的体现形式

3.1 信息安全技术

在当前大数据时代背景下，各类数据之间的关系是相互关联、相互影响的，这也就会造成不同数据之间会产生一定的干扰，对数据的安全构成一定的威胁。因此，在实践操作过程中，对于数据系统的管理要坚持科学性原则，采用科学的手段对数据进行管理，确保数据集群的安全。电子信息技术迅速发展的今天，大数据平台的开放性为人们带来诸多便利的同时也存在着网络病毒等众多安全隐患，这些都对数据的存储与分析构成了风险。在未来长远的发展过程中，还需要加大信息安全技术工作的力度，有效避免大数据信息安全信息外泄，提高数据系统的安全级别[4]。

3.2 云存储技术

过去，网络通信技术和网络基础设施还不完善，对于数据要采取集中管理的方式，云存储技术的出现和发展，突破了传统的数据集中管理形式。云存储技术主要通过各个存储功能进行互相配合，最后形成一个完整的存储空间，这样，大数据的管理通过云存储技术获得了有效的途径，降低运营成本的同时提升了工作效率。由此可见，云存储技术在大数据的作用至关重要。

3.3 虚拟化技术

现如今，虚拟化计算机软件技术在各行各业资源管理工作中的应用越来越广泛，并逐渐得到人们的认可。它能通过自身技术特色实现对各类信息数据的科学梳理，将网络、服务器等以实体数据的形式存储，同时这些实体资源可以以抽象的方式让用户进行感知，进而有效避免各类问题的出现，用户能够更加快捷方便地进行数据资源的获取。科学选取虚拟化技术，结合行业发展的实际特点，对虚拟化进行应用，可以有效提高计算机行业的工作效率[5]。

4  计算机软件技术在大数据时代的运用

4.1 计算机软件技术应用于企业信息解决方法

企业运营过程中对计算机软件技术应用的方式之一就是通过科学使用企业运作管控软件，充分发挥软件性能，进行客户信息的及时获取，在大数据时代的发展要求下，对客户资料进行高效处理以及风险剖析等，及时发现企业运营过程中出现的欺诈现象，梳理员工流失的问题。在数据研发的过程中，通常包含抽样操作、开发、修改、模型几个方面的内容。

4.2 计算机软件技术应用于信息采集系统

传统的信息搜集方法主要是依靠书籍信息、人员访问等，过程复杂而且信息的准确性偏差比较大。我国进入大数据时代后，伴随着计算机软件技术的出现，为人们提供了更加方便快捷的信息搜集方式，信息搜集的效率和信息搜集的精准性都大幅提高。企业进行信息资料搜集的过程中，依托数据采集系统良好的应用性能，需要兼顾用户市场的信息和企业员工、产品销售方面的数据积累，在大数据时代，依托计算机软件技术的管理系统，有效降低系统成本的同时可以极大地提高系统的工作效率[6]。

4.3 计算机软件技术应用于数据分析

在大数据时代的发展背景下，能够实现对数据的准确和全面获取以及对数据的剖析，利用计算机软件技术辅助企业进行精准的数据分析是我们当前进行研发的重中之重。企业可以利用计算机软件技术梳理与用户的合作信息，制订未来和客户合作的最优方案，可以帮助企业实现新用户的开发和老用户的维护工作。企业在进行新产品设计开发环节，可以通过前期的市场调研进行目标用户的需求分析，有针对性地进行产品的设计。进入产品营销环节，计算机软件技术可以通过对产品销售量的分析，针对性地制订营销方案，增加企业的营业额。在企业经营过程中利用计算机软件技术进行数据分析，可以让企业在市场竞争中遥遥领先，促进企业经济效益的提升[7]。

4.4 计算机软件技术应用于通信技术

近几年，计算机软件技术在大数据时代的快速发展，惠及各行各业的发展，包括在通信技术中的大范围应用，通过其应用，可以有效避免客户的流失，通过软件技术对客户行为进行分析，根据分析结果可以及时发现管理过程中亟待改进的方面，制定相应的应对措施，为客户提供全方位的服务。比如：通信行业，通过使用计算机软件的通信技术，可以对用户信息进行搜集，为用户提供个性化的销售方案，为企业增加经济效益。与此同时，通过计算机软件技术可以实现对客户信息的及时跟踪，为客户提供更加全方位的售后服务，促进通信业的可持续发展。

4.5 计算机软件技术应用于商业运营

计算机软件技术在商业运营过程中的应用，可以实现对不同用户群进行精准的定位，进而对用户进行详细的划分，目标明确的进行营销方案的设计，利用大数据的优势进行营销内容的设定，根据语义分析形成推荐引擎，得到效果的反馈，预防客户量的流失，结合分析结果筛选出长期未登录的用户，针对性采取营销策略对用户进行挽留，并通过对用户的分析，深入把握用户的特征。另外，通过计算机软件技术的应用，可以根据自己的实际需求，对用户信息进行有目标的访问，并将访问结果作为商业运营服务过程中的重要工作依据。由此可见，通过大数据时代的计算机软件技术的运用，对于市场经济的发展具有正向的推动作用[8]。

5  结语

综上所述，计算机软件技术在大数据时代的发展趋势良好，惠及各行各业的发展，已经在大范围内获得普遍应用。尤其是在数据采集、存储和分析等方面的应用效果特别显著，为企业节约运营成本的同时可以大大提升工作效率。因此，在大数据时代背景下，企业要想加快发展速度，要对计算机软件技术的重要作用形成深刻的认识，创新企业管理理念，提升相关工作岗位人员的计算机软件技术水平，顺应大时代下计算机软件技术的发展潮流，促进我国国民经济的可持续发展。

参考文献

[1] 赵鹏.计算机软件技术在大数据时代的应用探讨[J].科技创新导报，2019，16（20）：149-150.

[2] 段汝林.大数据时代计算机软件安全检测技术及其应用研究[J].信息与电脑，2019（5）：211-212.

[3] 黃玲.计算机软件技术在大数据时代的应用策略探析[J].电脑知识与技术，2020，16（19）：83-84.

[4] 武晓燕.计算机软件技术在大数据时代的运用研究[J].探索科学，2021（5）：33-34.

[5] 刘颖，姜晓琴.大数据时代的计算机软件技术应用探析[J].科技风，2021（2）：77-78.

[6] 韩旭.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].计算机与网络，2021，47（7）：31.

[7] 宋斐.浅议计算机软件开发技术的应用与发展研究[J].机械设计，2020，37（7）：150.

[8] 丁勇.安全技术在计算机软件开发中的应用研究[J].现代雷达，2021，43（1）：95.

作者：程志强

计算机软件技术论文 篇2：

基于大数据背景下的计算机软件技术应用研究

摘要：随着网络信息化技术的进步，现在社会已经全面进入了大数据时代。在大数据时代的计算机软件技术得到了快速的发展，在各种行业中都得到了广泛的应用，对人们的生产、生活和工作产生了重要的影响。本文对大数据背景下的计算机软件技术应用进行了分析，通过大数据时代的云计算、虚拟技术和信息安全等方面探讨了计算机技术的应用类型。

关键词：大数据;计算机软件;技术应用

在新时期计算机网络信息技术得到了快速的进步，各种行业都通过计算机软件技术的应用提升了自身的信息化水平，从而产生了新的发展态势。计算机软件技术的应用极大地提升了人们的工作和学习效率，也让人们的行为依托信息技术的进步发生了很大的变化。现在社会已经进入了大数据时代，在大数据背景下要想能够在激烈的市场竞争中处于领先，就要强化计算机软件技术的运用，只有这样才能依托大数据相关的技术实现更好的发展。通过对大数据背景进行分析，了解大数据的特点，根据计算机软件技术的现状以及在企业和教育等各种领域的运用，对于促进计算机软件技术的发展，实现各行业的全面发展具有重要的意义。

1 大数据技术简介

大数据是IT行业的用于，指的是很难在一定的时间范围内利用一些常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据需要全新的处理模式才能够带来更大的决策力和流程优化能力，同时也只有通过一定的数据分析能力才能够在海量的大数据信息中寻找出有价值的信息规律。通常情况下对于大数据是看数据量是否超过了10TB到1PB的标准，超过这个范围的数据就被称为大数据。现在随着人们在网络上各种活动的开展，每天产生的数据信息越来越庞大，这也导致作为数据载体和处理工具的计算机得到了快速的发展和进步，因此计算机与大数据之间是密不可分的关系[1]。

2 计算机软件技术在我国的应用

计算机技术最早出现在美国，随着经济的发展，计算机软件技术得到了快速的普及，尤其是随着各国对于计算机软件研究的深入导致了计算机软件的应用范围越来越广泛。在20世纪90年代电脑仍然是稀缺物资，而经过了短短几十年的发展，我国的计算机技术也发生了翻天覆地的变化，现在计算机软件技术已经融入人们的生产和生活当中，成了人们必不可少的一部分。计算机软件技术的进步使得更多的企业投入到了对于计算机软件的深层次研发当中，不但提高了企业的经济效益，同时也为广大用户提供了一定的便利，现代社会的数据信息量越来越大，人们对大数据的作用也越来越重视，这也为计算机软技术的应用提供了广阔的舞台，同时也为计算机软件技术使用带来了巨大的挑战。

3 大数据背景下的计算机软件相关技术

3.1 在信息安全保障方面的技术

在大数据的时代背景下，在互联网上每天会形成大量的数据信息，而这些信息数据之间或多或少的会有一定的联系，这些数据的相互之间的影响和联结很有可能对今后的数据处理产生不利的影响，因此作为计算机软件技术人员必须对大数据进行适当的调整和管理，从而能够提升数据安全的级别。互联网是一个开放的平台，每天都要产生大量的数据信息，在数据信息中不可避免地会有一些病毒或者木马，而大数据的处理就必须依托互联网的支持，因此只有保障互联网信息的安全才能更好地促进计算机软件技术的发展。欧美发达国家的信息技术发展较快，我国尽管与西方国家相比技术发展还有所差距，但是我国对于信息数据安全方面投入了大量的研发力量，取得了较好的成绩。在大数据背景下，计算机软件技术在发展的过程中必然会面对各种挑战，因此必须结合自身的情况妥善的应对挑战，制定科学合理的发展策略，加大力度强化对于大数据背景下的数据信息的安全处理，从而不断提升计算机软件的安全性[2]。

3.2 在云存储方面的相关技术

随着大数据技术的进步，现在云存储已经在人们的工作和生活中得到了普遍的引用，打破了传统的时间和空间的界限，网络用户子要将自己的网络应用设备连接到网络当中，就可以随时随地查看云存储中的相关数据信息，并对这些信息进行下载使用，这些都是在传统的存储方法中无法实现的功能。云存储是由单一的多个存储单元组成的一个整体，能够让多个存储单元互相配合，完成相应的存储工作。在大数据时代云存储相关的技术能够为计算机软件用户带来更加快捷的体验，也是计算机信息处理和软件应用中必不可少的环节，利用云存储也可以对大数据进行正确的分类和整理。

3.3 大数据时代的虚拟技术

虚拟化的技术就是根据虚拟的信息资源来进行管理的相关工作，同时利用虚拟技术还能够对大数据内部的信息资源进行优化处理。在大數据时代，科学合理地使用虚拟化技术不但能够提高数据处理的速度，同时还能够为用户提供更加方便灵活的数据处理操作。现在各种虚拟技术已经广泛地应用到计算机软件领域，在相关的技术公司和科研机构也受到越来越多的青睐，虚拟技术对人们的学习和生活也产生了重要的影响，将虚拟化的相关技术运用的大数据当中，能够提升大数据技术的科研价值，在虚拟化与大数据融合的过程中，采用虚拟技术的计算机相关软件能够利用大数据不断地完善自身的功能，因此大数据时代为虚拟化的计算机软件技术提供了更好的平台，促进了虚拟技术的发展[3]。

4 大数据时代计算机软件技术的应用领域

4.1计算机软件在商业运营领域的应用

现在计算机软件技术在商业运行方面的应用已经变得十分成熟，在商业运营领域通过合理地运用计算机软件能够明显地提升企业和员工的工作效率，同时计算机软件还能够实现企业各工种和岗位的配合，促进企业更加科学合理的运营。现在随着外部经济形势的变化，企业面临的经济形势越来越复杂，要想能够在激烈的市场竞争中取得优势，就必须不断提升自身的产品服务能力，这些都与计算机软件技术息息相关。同时计算机软件技术的应用也提升了企业的竞争力，现在的网络商店越来越多，利用计算机软件在大数据时代对各种客户的购买信息和浏览信息进行大数据分析，可以更好地了解顾客的消费偏好，从而能够实现对于客户需求的精准推送，这样能够有针对性地为用户提供满意的服务，让企业能够在市场竞争中占得先机。比如现在的淘宝、京东、天猫、拼多多等电子商务领域，通过大数据技术，利用计算机软件进行分析，从而能够从大量的数据中挖掘出很多有价值的信息，然后根据消费者的需求主动服务和主动出击，站在顾客的角度更好地去思考问题，帮助顾客寻找他们想要的商品。因此在大数据时代，应该充分利用计算机软件挖掘用户的偏好，从而不断提升企业的业务能力水平，这些都是大数据运营需要考虑的问题。

4.2计算机软件在信息化数字教学领域的应用

我国是个教育大国，教育在我国的发展过程中一直十分受重视，现在教育事业与计算机信息技术相融合也让教育事业有了突飞猛进的发展，比如现在的多媒体教学就是将教育与计算机技术相融合的最明显的体现。计算机软件技术的发展对于教育事业起到了巨大的推动作用，现在的计算机信息化教学技术越来越普及，与传统的教育方式只能在课堂上进行有所不同，这种数字化的教学不受时间和空间的限制，学生们只要进入网络就可以随时随地地去学习想要学习的内容。在学习的过程中还可以及时地对自己不理解的内容进行回放，多次反复的学习，这些都是传统的课堂教育无法做到的。大数据技术的应用，让网络在线教育得到了广泛的开展，在教学中能够充分利用计算机软件技术，不断提升大学生的学习兴趣和积极性。利用计算机软件技术能够把课本上的一些抽象的知识点具体形象地展示在学生面前，让学生对于这些知识点更容易理解和加深记忆，同时也提升了他们对于学习探究的热情。同时老师在课堂上也可以利用计算机软件制作一些与课程相关的微视频给学生播放，或者在课前预习阶段就发布给学生，让学生提前对课程的教学内容和教学重点有所了解，老师还可以让学生们借助网络答题软件进行自主学习测试，根据自己的答题情况进行自我评价。老师利用大数据技术就可以了解学生在学习中的一些薄弱环节，更好地在教学中有针对性地加以解决，这对于推动教育行业的发展具有重要的促进作用[4]。

4.3 计算机软件在商业通信领域的应用

在商业通信领域同样离不开计算机软件技术的辅助，通过IBMSPSS软件对商业通讯进行适当的预测和分析，能够提升商业信息分析的准确性，从而减少不必要的商业通信信息浪费。同时通过应用XO技术能更好地利用大数据技术对用户的消费进行预测，对企业发展中的一些问题及时地进行反馈。通常情况下商业通信领域的技术发展与计算机软件技术的应用是密不可分的，两者相辅相成，互相促进。现在我国主要的通信公司包括移动、联通和电信公司，在通信技术发展的过程中，通信技术人员可以充分利用大数据技术，采用计算机软件对客户的各种消费行为和消费心理进行预测和整理，这样可以更加清楚地了解电信客户的消费行为和消费喜好，从而明确地对这些客户进行市场分类，有针对性地为他们提供一些电信服务，从而实现企业经济效益的最大化。

4.4 计算机软件在公司信息解决方面的应用

在企业正常的运营过程中会遇到很多问题，比如在正常的生产经营过程中出现了一些不正常的人员流动、企业在复杂的经济形势下面临的各种发展风险、企业丧失了与重要客户的合作机会以及企业经营中的面临的一些欺诈行为，其他行为都需要计算机软件技术来辅助解决。在大数据背景下，利用计算机软件能够更好地为企业数据采集提供帮助和支持。通常企业通过计算机软件采集信息数据主要是包括两个部分：首先是利用计算机软件对大数据进行抽样，在各种产品和行为中寻找一些具有代表性的样板，对这些信息数据进行归纳和统计。在利用大数据进行统计的过程中一定要确保数据的样本具有代表性，同时使用计算机软件具有可操作性，这样才能够确保大数据信息分析的准确性，让企业出现问题以后，能够及时地提出可行性的方案并加以解决。其次是对大数据进行有效的研究，通过大数据信息，计算机软件可以对企业员工的和客户的一些行为进行大数据分析预测，从而能够更好地了解员工和客户的行为以及心理，这样在企业发展过程中制定各种决策都可以更加的得心應手，符合员工和客户的预期，从而能够为企业的长期发展奠定基础[5]。

5 结语

大数据时代计算机软件的应用极大地改善了人们的生活和企业的生产环境，但是计算机软件技术的应用也面临着巨大的挑战。在大数据背景下，计算机软件的工作都是在网络环境中进行，因此容易受到网络上各种因素的影响。大数据的数据量非常庞大，因此很容易在数据使用环节造成信息的泄露，这些都需要计算机软件研发人员不断地完善计算机技术，让计算机软件技术在大数据背景下得到更好的应用。

参考文献：

[1] 梁剑.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料，2019，20（11）：64-65.

[2] 杨雨佳.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料，2019，20（12）：49-50.

[3] 徐骁巍，付晓轩.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电脑知识与技术，2019，15（36）：13-14.

[4] 丁卫东.计算机软件技术在大数据中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（24）：53-54.

[5] 邓春华.探讨计算机软件技术在大数据时代的应用[J].计算机产品与流通，2019（10）：30.

【通联编辑：梁书】

作者：夏江涛

计算机软件技术论文 篇3：

大数据时代下计算机软件技术的应用探析

关键词：大数据时代;计算机软件技术;应用探析

中图法分类号：TP311 文献标识码：A

1前言

信息技术的快速发展促进了计算机技术的进步，计算机技术也在不同的领域得到了应用和发展，大大加快了经济的发展步伐。而且，计算机技术在生活与工作中也被广泛应用，给人们带来了一定的便利，对人们的生活产生了影响。目前，世界已经进入大数据时代。大数据平台就是存放、搜集资源的平台，具有容量大、资源多、类型丰富等特点，最开始应用于计算机行业，但现阶段主要应用于数据搜集、分析、存储以及处理等，使人们能够在大量的信息中找到自己需要的数据信息。所以，若要进一步加深对计算机技术的了解，需要依托大数据技术对计算机技术进行分析，以实际情况为基础，了解计算机的相关技术以及实际应用。

2计算机软件技术的发展概况

计算机软件技术包括云储存技术、信息安全技术以及虚拟现实技术等，在各行各业中被广泛应用，并快速发展。这是因为计算机软件技术可以帮助企业在人员管理、财务管理等方面提高效率，尤其是在大数据时代背景下，计算机软件可以对数据进行整合，为各种数据建立联系并进行分析，从而形成一个整体。同时，由于企业对数据的要求越来越高，计算机软件技术也在不断的创新与发展，从而满足企业内部的基本需求，取得了很好的应用效果。此外，随着互联网技术越来越普及，互联网产生的大量数据信息也为大数据技术提供了帮助，同时数据信息在经过不断的储存以及搜集之后，带来了庞大的数据信息量。所以，需要应用计算机软件技术对信息进行分类处理。随着与计算机软件技术配套的产业规模逐渐扩大，计算机软件的发展也面临着新的挑战[1]。

3大数据时代下计算机软件技术及应用现状

3.1计算机软件的应用现状

在大数据时代下，应用计算机软件技术可以为企业的发展带来一定的机遇，计算机软件的应用已经非常普遍。企业在发展的过程中，应不断加强对计算机软件技术的应用，提计算机软件技术的应用程度，从

而为工作人员提供高质量的工作环境，提高工作人員的工作积极性。企业员工在应用计算机软件技术时，离不开大数据技术的应用，因为大数据可以为工作人员提供可靠的数据信息，而计算机软件技术可以更安全地搜集、传输以及储存数据信息，保证数据信息不被泄露。但是，现阶段对计算机软件技术的应用还存在一些问题，如企业工作人员不能对计算机软件熟练应用，缺乏对计算机软件的正确认知，从而影响企业的工作效率，使得计算机软件技术的推广受到阻碍[2]。

3.2计算机软件技术

3.2.1云储存技术

云储存技术的出现得益于互联网的普及，以往人们在生活以及工作中会使用计算机储存技术。但在大数据时代下，数据信息量快速增加，应用云储存技术可以提高工作效率，其实际应用也在人们的日常生活中处处可见，这是因为利用云储存技术不仅能够储存大量的数据信息，而且还能优化数据库的储存性能。利用云储存技术可以将数据进行合理分配，并将数据进行优化，改变了储存的空间容量，不再受时间的限制，从而有利于用户利用云储存技术提高信息的储存效率以及管理效率。云储存技术还可以和人工智能技术相结合，在数据管理上实现自动化以及智能化，从而自动分配数据信息，提高存储空间的利用效率。因此，利用云储存技术可以大大降低企业的运营成本，从而避免出现资源浪费的现象。

3.2.2虚拟现实技术

虚拟现实技术实际上就是在大数据时代下依托计算机软件技术衍生出的一种技术。作为计算机软件技术的一部分，目前虚拟现实技术在全国各地被广泛应用。虚拟现实技术是一种非常先进的计算技术，其通过对大量数据的计算后得到的结果更具准确性。虚拟现实技术在人们的工作中可以应用到资源整合中，从而优化数据信息，合理配置企业内部的资源设备;工作人员在工作中应用虚拟现实技术，可以通过分析处理数据信息，形成针对客户个人的方案，为客户提供便捷的专属服务，不仅可以提高工作效率，也可以吸引到更多的客户。如今，虚拟现实技术在国内外都取得了一定的发展成果，如虚拟现实技术与视频处理技术等相结合，可以构建出不同的场景，通过视觉、听觉等将人们带进一个虚拟世界，让人们在虚拟世界中感受到不同时代的场景，给人们带来一种真实感[3]。

3.2.3信息安全技术

在大数据时代背景下，我国的计算机软件技术逐渐应用到多个领域，给人们的生活和工作带来了便利。企业在经营管理中应用大数据技术和计算机软件技术，不仅可以提高员工的工作效率，也可以提高企业对不同信息的处理能力，企业的管理人员也可以通过相关数据信息来掌握员工的工作状态。所以，企业在应用大数据技术以及计算机软件技术进行工作时，应不断加强对各种数据信息的认知，从而进一步保证数据信息的安全。企业应用计算机软件技术时，也可以进一步利用现代科技促进企业的生产研发，应用大数据技术可以定位跟踪客户喜爱以及需要的产品，从而帮助企业工作人员了解客户的需求，进而满足客户的需求，提高产品的成交率。但在大数据时代下，数据信息量大且类型多，不同数据背后都有着一定的联系，给人们带来便利的同时，也会带来许多安全风险，如个人信息泄露、系统感染病毒等都会给人们带来了不同程度的损失。因此，在大数据时代下，应用计算机软件技术可以为企业的工作人员提供大量的数据信息，同时可以保证数据信息的安全，防止信息泄露等情况出现[4]。

4大数据时代下计算机软件技术的应用探析

4.1在教育行业中的实际应用

计算机软件技术已经逐渐应用到各行各业，如在教育行业，计算机软件技术的应用不仅给教师带来了便利，也丰富了学生的学习生活。比如，在多媒体教学中，教师在授课时，可以减少写板书的时间，也可以利用网络中的各种资源通过视频以及图片的形式展示给学生，让学生能够通过视频以及图片充分了解相关知识。不仅如此，在课堂中应用微课等教学模式，也可以提高学生的关注度、学习兴趣和学习积极性。此外，教师可以应用计算机软件技术搭建网上平台，据此教师可以直接在网上发布与课堂知识有关的题目，让学生能够借助网络资源来进行答题。同时，教师可以通过学生的答题状况，进行数据分析，充分了解学生的学习情况，再适当地调整教学计划，以学生的实际情况为基础，采用更具有针对性的教学方式。再者，教师也可以利用网课或直播的形式进行教学，网课的资源十分丰富，学生可以随时随地进行学习，给学生带来了一定的便利。

4.2在商业中的实际应用

计算机软件技术已经广泛应用于商业领域，不管是云储存技术、虚拟现实技术还是信息安全技术，都在商业领域有所应用。应用计算机软件技术，可以提高员工的工作质量，在企业运行管理的过程中也可以将员工进行合理的分配。计算机软件技术应用在商业领域，可以改变传统的工作模式，为企业带来新的

发展方向。就企业财务管理部门而言，以往在财务计算方面，都是通过人工方式进行工作，出现了较多的人为失误。而如今，针对企业的财务管理，基于计算机软件技术产生的会计电算化软件可以在企业内部解决大部分的财务计算问题，提高了数据的精准程度，避免由于人为失误造成的损失。同时，对于计算机软件的应用，尤其是在电子商务中的应用，人们可以通过手机软件等工具直接购买需要的产品，给人们带来了很大的便利[5]。

4.3在通信工程中的实际应用通信行业的发展离不开计算机软件技术的支持。

通信的實质就是对数据信息进行精准分析与处理，通信行业若要发展，就要不断对数据信息进行整合与处理。通信行业应用计算机软件技术，可以对用户进行预测。通过大数据技术的信息定位与分析功能，使得计算机软件技术可以在分析预测用户时，可以为通信企业提供用户的相关数据，通过对实际数据进行分析与处理，通信企业可以收集到用户的基本需求，然后按照不同用户的基本需求进行分类，从而根据不同分类分析出用户的爱好以及消费能力，通信企业的工作人员就可以根据这些准确的信息，为用户提供最符合其消费能力与需求的产品，满足用户基本需求的同时，提高不同用户的消费欲望，从而为通信企业带来一定的经济效益[6]。

4.4在企业内部数据开发项目中的实际应用

企业在进行内部数据的项目开发过程中，必然会应用到计算机软件技术，因为计算机软件技术的应用可以对数据进行整合，实现数据的价值，而且能够对企业的运行管理提供帮助与支持。应用计算机软件技术可以对企业内部的数据资料进行分析，对企业的人员管理以及面临的风险隐患等进行全面分析。换言之，应用计算机软件技术不仅能进一步完善企业内部数据项目开发，同时也能保证其各个环节的数据信息安全，进而提高综合效率。对于内部数据开发的前期准备工作，计算机软件技术可以帮助企业将典型的数据进行分析，为后续的工作做好准备。应用计算机软件技术进行数据开发，从本质而言就是应用其创建的数据框架完成数据共享，并对不同的数据进行分析与预测，从而实现企业的进一步发展。

5结语

在大数据时代下，应用计算机软件可以为人们带来一定的便利，尤其是对各种数据信息的处理，不仅能够为企业提高工作效率，还能降低成本。如今是科技发展的重要时期，计算机软件技术具有一定的发展前景，我们应该不断加大计算机软件的开发以及应用力度，从而促进我国科技的发展。

作者简介：

孔畅（1992—），硕士，助教，研究方向：电子与通信工程。

作者：孔畅