云计算读书报告范文

很多人对于写报告感到头疼，不了解报告的内容与格式，该怎么写出格式正确、内容合理的报告呢？今天小编给大家找来了《云计算读书报告范文》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

第一篇：云计算读书报告范文

云计算报告

浅谈云计算

一、 云计算的概念

什么是云计算?云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，如此强大的运算能力几乎无所不能。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按各自的需求进行存储和运算。

关于云计算维基百科的定义是：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。而美国国家标准与技术研究院(NIST)给出了更加详细的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

狭义的云计算和广义的云计算

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

二、 云计算的发展

云计算的发展可以分为以下5个阶段：

一是萌芽期(Technology Trigger)又称感知期，人们对新技术产品和概念开始感知，并且表现出兴趣;

二是过热期(Peak of Inflated Expectations)，人们一拥而上，纷纷采用这种新技术，讨论这种新技术。典型成功的案例往往会把人们的这种热情加上把催化剂;

三是低谷期(Trough of Disillusionment)，又称幻想破灭期。过度的预期，严峻的现实，往往会把人们心理的一把火浇灭;

四是复苏期(Slope of Enlightenment)，又称恢复期。人们开始反思问题，并从实际出发考虑技术的价值。相比之前冷静不少;

五是成熟期(Plateau ofProductivity)，又称高原期。该技术已经成为一种平常。”。

三、 云计算的结构 云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。这里所谓的层次，是分层体系架构意义上的“层次”。IaaS，PaaS，SaaS分别在基础设施层，软件开放运行平台层，应用软件层实现。

四、 云计算的特征

云计算具有以下几个主要特征：

(1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供;如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。

(2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。

(3)以网络为中心——云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。

(4)服务可计量化。在提供云服务过程中，针对客户不同的服务类型，通过计量的方法来自动控制和优化资源配置。即资源的使用可被监测和控制，是一种即付即用的服务模式。

(5)资源的池化和透明化——对云服务的提供者而言，各种底层资源(计算、储存、网络、资源逻辑等)的异构性(如果存在某种异构性)被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务;对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。

五、 云计算的应用

理论上讲在全部的领域都有应用，它就像是一个在远端的服务器，我们想用上面的资源或运算能力，只需即时购买，即时享受服务。 但是，就目前来讲，我个人觉得主要还是在两个方面。

一是我们已经在享受的，但是我们很少关注的云应用。比方说apple的Icloud那些拥有iphone手机，Itunes的用户就可以通过网络从apple的APP store下载歌曲、电影、软件等等，但是在这强调的是，云应用远不止这些普通意义上上同步。

二是IaaS业务，比较常见的像阳光云、盛大云，均是云计算服务器供应商。不论是企业用户，还是散户均可以通过网上购买来享受服务。

六、 云计算的发展趋势

云计算发展的总体趋势是终将成为整个社会信息化的基础设施。

1、标准化

现阶段，云计算的技术和服务尚未成熟。标准化是云计算快速发展、走进大众的助推器。

2、开放性

云计算的开发性，包括对云计算互操作性的要求、对云计算计算和产品的开放性接口的要求、对云计算服务的开放性和互联互通要求等许多方面。

3、“纯云”和“云+端”共存

鉴于海量用户的海量需求得到满足，这两种模式都将并行不悖地发展。一直以来，处于各自的利益考虑，不同厂商对云计算给出的定义并不一样。微软提出了“云+端”的概念，即“云”和“端”都具备很强的计算能力;Google则认为未来几乎所有的软件都可以搬上网，以服务取代软件，云计算将使终端性能极度被削弱，因此强调“纯云”。但在现阶段，即使Google也不得不承认“端”存在的必要性，并在客户端方面开始了一些实质性的工作，以便更好地连接到“云”上。

第二篇：云计算开题报告

科研训练开题报告

题目：

云计算以及hadoop的简单应用

学 院 专 业 学 号 姓 名 指导老师 数学与计算机学院 计算机科学与技术 090501219 吴高福 李诗高 2012-05-25 一. 课题名称

云计算以及hadoop的简单应用 二.课题的背景

当前，全球it 产业正在经历着一场声势浩大的“云计算”浪潮。云计算秉承“按需服务”的理念，狭义的云计算指it 基础设施(硬件、平台、软件)的交付和使用模式，广义的云计算指服务的交付和使用模式，即用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的it 基础设施/服务。云计算快速成为了一种广泛接受的计算模式。工业界和学术界对云计算的核心概念有了一定的共识，对云计算提供新的服务和消费商业模式有了基本认同。另外，云计算产业应用，需要满足服务质量需求、服务层协议和标准支撑，得到了普遍认同。云计算是商业模式的创新，主要实现形式包括软件即服务(saas)、平台即服务( paas)和基础设施即服务(iaas)3个层次。

云计算和移动化是互联网的两大发展趋势。云计算为移动互联网的发展注入了动力。it 和电信企业将基于已有基础进行价值延伸，力求在“端”—“管”—“云”的产业链中占据有利位置甚至获得主导地位。电信运营商在数据中心、用户资源、网络管理经验和服务可靠性等方面具有优势，目前主要通过与it 企业的合作逐步推出云计算服务。

鉴于云计算有广阔应用前景，世界上许多国家都将它列为优先发展的战略产业，众多企业投入大量人力物力开发云应用产品。然而，云计算产业尚处于发展的起步阶段。云计算从理论基础、技术、服务模式和标准化工作等方面都不够成熟。云计算的发展需要政府、企业和科研机构投入人力和物力，进行研究和开发。国际组织积极推动云计算的标准化工作，包括中国在内的各国政府高度重视云计算并积极采取行动推动云计算的发展。云计算的市场潜力巨大，随着用户的信任感不断提高，未来几年将继续保持较快增长。

三. 研究意义

本文主要综述云计算相关技术，阐述云计算的基本概念，核心技术和标准化工作，并使用hadoop下的map/reduce写了个简单的应用程序wordcount来体现云计算的强大 四研究的进度安排

第1周： 完成开题报告

第2-6周：围绕云计算理论基础及应用情况，对云计算的研究机构以及提供云计算产品与服务的企业的云平台的使用或文献进行分析、比较、思考并提出有关设想。 第6-7周：中期检查

第7-15周：论文的初稿，教师指导、学生修改和完善 第16周：论文的定稿、答辩

五.纲要

1.云计算概述

1.1什么是云计算 1.2云计算的种类 1.3云计算的前世今生 1.4云计算机的趋势 1.5为什么需要云计算机 2 云计算的实现

2.1 云资源调度 2.2 负载均衡算法 3 云计算的基本应用

3.1 hadoop简介 3.2 map/reduce 3.3 hadoop上的map/reduce程序

七.参考资料

○1《实战hadoop-开启通向云计算的捷径》刘鹏 电子工业出版社 ○2维基百科条目—云计算：

3 《云计算实现、管理与安全》,(美)john w.rittinghouse,james f.ransome著 田思源、赵学锋译。机械○

工业出版社

4《云计算—资源调度管理》 田文洪、赵勇。国防工业出版社 ○ 5《虚拟化与云计算》黄建波,丁扬,方芳 ○ 6《云计算及其历史与发展》 ○ 7《科技创新导报》2009 no.28 <浅析云计算的安全策略>高云 ○ 8 中国比特网: ○ 11《虚拟化与云计算》北京：电子工业出版社，2009.10 ○篇二：毕业设计开题报告(云计算) 毕业设计开题报告

(计算机学院)

专业班级： 网络1201 学生姓名： 陶莉

学生学号： 1297812030833 设计选题： 云计算在it行业中的应用设计

指导教师： 宋 焱 宏

开题时间： 2014.10.20 1.开题报告应根据教师下发的毕业设计任务书，在教师的指导下由学生独立撰写，在毕业设计开始后两周内完成。 2.指导教师意见：应从选题的实际价值出发，阐述学生利用的知识、建立的模型正确与否?通过学生的努力，能否完成课题，达到预期的目标?课题及报告的综合性、创造性等是否达到毕业生应该具有的要求。

3.结论：是否同意进入设计阶段。篇三：云计算技术及应用综述--开题报告

毕业设计开题报告

课题名称： 云计算技术与应用综述

学生姓名：院 别：

专 业：指导教师： 2012 年2月20日 1 2 3 4 篇四：云计算在图书馆中的应用开题报告 xxxx 学 院

毕业设计(论文)开题报告

题 目 云计算在数字图书馆中的应用 系 (院)计算机科学技术系

年级 2008级 专 业 计算机科学与技术 班级 1班 学生姓名 xxxx 学号 2008xxxx 指导教师 xxxx 职称 讲师 xxxx教务处

二〇一一 年 十二 月

开题报告填表说明 1.开题报告是毕业设计(论文)过程规范管理的重要环节，是培养学生严谨务实工作作风的重要手段，是学生进行毕业设计(论文)的工作方案，是学生进行毕业设计(论文)工作的依据。

2.学生选定毕业设计(论文)题目后，与指导教师进行充分讨论协商，对题意进行较为深入的了解，基本确定工作过程思路，并根据课题要求查阅、收集文献资料，进行毕业实习(社会调查、现场考察、实验室试验等)，在此基础上进行开题报告。 3.课题的目的意义，应说明对某一学科发展的意义以及某些理论研究所带来的经济、社会效益等。

4.文献综述是开题报告的重要组成部分，是在广泛查阅国内外有关文献资料后，对与本人所承担课题研究有关方面已取得的成就及尚存的问题进行简要综述，并提出自己对一些问题的看法。

5.研究的内容，要具体写出在哪些方面开展研究，要突出重点，实事求是，所规定的内容经过努力在规定的时间内可以完成。 6.在开始工作前，学生应在指导教师帮助下确定并熟悉研究方法。 7.在研究过程中如要做社会调查、实验或在计算机上进行工作，应详细说明使用的仪器设备、耗材及使用的时间及数量。 8.课题分阶段进度计划，应按研究内容分阶段落实具体时间、地点、工作内容和阶段成果等，以便于有计划地开展工作。 9.开题报告应在指导教师指导下进行填写，指导教师不能包办代替。 10.开题报告要按学生所在系规定的方式进行报告，经系主任批准后方可进行下一步的研究(或设计)工作。 篇五：开题报告 -云计算在企业中的应用研究

毕业设计题目： 云计算在企业中的应用研究

二 〇 一 二 年 三 月 1.课题概述

1.1研究背景与意义

随着互联网的迅猛发展，我们的世界越来越走向网络化和开放化。互联网 应用的不断扩大又催生了许多重要的新概念和新技术，这些概念和技术反过来 又推进互联网向着更高层次发展。云计算便是其中之一。

云计算技术是近几年来蓬勃发展的一门技术，google、ibm、亚马逊和微软

等互联网巨头都发布了自己的云计算战略，极力推动着云计算技术和服务的普

及到。云计算是一种崭新的服务模式，它通过网络为用户提供所需的计算力、

存储空间、软件功能和信息服务”。我们以前的服务模式无非有两种:自己开发

程序服务于本单位和个人;委托专业的软件公司开发满足企业需求的软件。而

通过云计算技术，我们可以随时随地享受云计算提供的服务，而不必关心云的

位置和实现途径，这就好比从古老的挖井取水、钻木取火转变到了水厂、电厂

集中供应水电，每家每户按需使用，而不必关心这些水和电是来自何方，存储

在哪里。

随着云计算技术的不断发展，国内外越来越多的企业不再自行购置计算机

设施和软件，而是将这些工作外包给云计算服务提供商，通过这样的方式，企

业不再需要购买昂贵的服务器以增加存储空间或者提升运算能力，只需按照自 己的服务需求选择适当的云计算服务。这样企业可以大大降低运营成本，并可

以专心于自身的核心事务。

设备是企业的核心资产，是企业组织各项生产活动的核心，企业设备的管

理水平很大程度影响着企业的生产能力和生存能力。设备管理系统(equipment management system，ems)是以设备为管理对象的管理信息系统。它综合了计算机技术、信息技术和管理技术，可以使企业设备信息更加准确、全面、实效、详细，同时通过对这些信息的加工处理，可以更加真实的了解到企业设备的真实运行状态、设备完好度和设备故障原因，从而促使企业领导决策更加科学和合理，进而有效提高企业生存和盈利水平。

目前，国内部分大型企业已经开始逐步实施ems系统，设备的信息化管理

水平不断提高。但是在我国占有大多数的是中小企业，在其自身规模和财力有

限的情况下，很多企业不能自行开发或者购买专业的设备管理系统软件。而云

计算服务打破了这种模式，中小企业可以通过云计算服务平台来购买设备管理

系统的服务，大大降低了中小企业的资金投入和人力资源投入，也有效解决了

企业迫切需要的设备管理需求，对于我国中小企业的发展具有极其重要的意义。 1.2发展现状

1.2.1云计算的发展状况

云计算是一种全新的技术，包括hp、sun、ibm、微软、google、亚马逊等 it业巨头都己经参与进来。sun公司推出了基于云计算理论的“黑盒子”计 划。按照这个计划，数据中心不再局限于闷热、拥挤的机房中，它可以装在可 以移动的集装箱中，从而成为一个可以移动的数据中心。这样一个个的数据 中心联合起来可以为大企业服务，分开来也可以为中小型企业服务。数据中心 可以放置在任何地方，可以在荒山野岭上，也可以在闹市区，可以在发电厂附 近，也可以在客户旁边，只要最后达到成本的最低化。这是早期基于云计算理 论的初级应用。

亚马逊公司则推出了名为“弹性计算机云”的服务，专门为开发者服务，小型软件公司可以根据自身的需求购买亚马逊公司数据中心的处理能力。ibm的云计算是一种硬件和软件相组合的产品，是一个名为“交钥匙”(turnkey solution)的云计算解决方案。在其云计算模式下，企业用户不仅可以使用本地计算机和远程服务器，而且可以通过一个分布式的，全球范围内的云计算环境来进行运算。用户所获得的资源来自世界各地，他并不需要关心所需的资源在哪里，怎样部署好这些资源和数据中心，只需要提交需求申请，在一系列自动化的流程过后就可以拿到满足需求的解决方案。这个过程简单来说就是首先客户告诉云自己的需求，最后云满足客户需求，中间的资源配置和流程不需要客户详细了解。比如说，客户提出需求:需要多大计算能力，需要什么样的运行环境，需要做什么样的测试，“云”收到需求后就进行一系列的工作，完成客户的需求后给客户一个ip地址，客户通过这个ip地址来获取自身所需要的it需求。 google的搜索引擎可以视为云计算的早期产品，用户的搜索请求经过互联 网发送到google的大型服务器集群上，完成之后再返回用户桌面。google目前 的云计算是将自己的基础设施组建成一个云计算平台，基于这个云计算平台为 所有互联网用户提供云计算服务，目前提供服务的主要平台是 google app engine(gae)。 1.2.2 云存储和云安全

随着云计算技术的发展，也衍生出了不少相关的技术，这其中最主要的就

是云存储和云安全。

云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等最新技术，将网 络中大量的各种各样类型的存储设施通过应用软件集合起来，协同工作，共同

对外提供统一的数据存储和业务访问等功能。在云存储系统中，所有计算机 设备对用户来讲都是完全透明的，任何地方的用户，只要是经过授权的用户都

可以通过一根接入线缆与云存储系统连接，实现对云存储系统的数据存储和业

务访问等功能，而不需要知道计算机设备具体的放置地点和具体型号、标准、

存储量等指标。

云安全 (cloud security)是将云计算理念运用到信息安全领域的最新体现，它融合了并行计算、网格计算、未知病毒行为判断等新兴概念和技术，通过网络上大量的客户端对计算机中中毒软件的异常行为进行监测，从而获取互联网

中未知的木马、恶意程序、病毒信息，并将这些信息传送到服务器端分析和处

理，最后把处理木马和病毒的解决方案分发到每一个客户端，从而保证客户计

算机安全。 2.研究内容和文章组织结构

本文主要分析了云计算技术的基本理论和云计算应用的突出特点，着重介 绍了gae云计算平台，提出了基于云计算技术开发设备管理系统的方法，并完 成系统在gae云计算平台上的部署。本文的主要工作如下: 1.介绍云计算技术基本理论，分析云计算技术的突出特点。介绍gae云计

算平台。 2.分析基于云计算技术设备管理系统的优势，并对其进行详细的需求分析， 确定系统的体系结构以及功能模块。

3.分析系统的操作流程，研究基于gae云计算平台的数据库操作技术和系

统数据表。

4.初步开发一个简单的设备管理系统，并且完成系统在gae平台上的部署。 3.系统所需平台 3.1 硬件平台

·pc机

·10/100mb网卡 4.2 软件平台: 基于gae云计算平台的数据库操作技术和系统数据表 .3.2 软件平台 equipment management system (ems) google app engine(gae)。

第三篇：云计算实验报告2

太

原

科

技

大

学 实 验 报 告 2020年 10 月14

日

实验时间：16 时 00分至18 时00 分

专业

姓名

学号

班级

课程名称

实验名称 Hadoop 平台安装实验 2

同组者

指导教师

成绩

一、实验目标：

在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将熟悉并搭建几种常用的大数据采集、处理分析技术环境。

实验二需要在笔记本上搭建 Hadoop 集群，实验报告根据教程对笔记本上创建虚拟机搭建 Hadoop 集群的步骤进行了说明。包含所有需要安装的软件与服务的版本，安装路径，安装方法等。

二、实验原理：

1.单机模式：Hadoop 默认模式、即非分布式模式(本地模式)、无需进行其他配置即可运行非分布式，即 java 单进程，方便进行调试。

2.伪分布式模式：

Hadoop 在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 java进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。

3.分布式模式：使用多个节点构成集群环境来运行 Hadoop。

三、实验内容：

以伪分布式模式安装 Hadoop 平台 四、实验设备：

个人笔记本电脑 虚拟街软件：VMware Workstation

系统 CentOS-7-x86_64-Everything-2003.iso 阿里云 contos-7 镜像站点：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/ 五、实验步骤：：

 将 hadoop-2.7.3.tar.gz，拷贝到 CentOS 中的~/software 目录下 1、将 Hadoop 压缩包，解压缩到用户主目录的 dt 目录下;

$ cd ~

$ mkdir dt

$ cd dt

$ tar -zxvf ~/software/hadoop-2.7.3.tar.gz

2、打开/etc/profile 配置文件，配置 hadoop 环境变量:

export HADOOP_HOME=/home/hduser/dt/hadoop-2.7.3

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

3、保存。然后执行/etc/profile 文件(让配置生效)：

$ source /etc/profile  配置 Hadoop: 1、配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录中如下的配置文件：

1) hadoop-env.sh 两个文件中都做：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_162

2) core-site.xml

注：如果没有 hddata/tmp 目录，要先在磁盘上创建。

fs.defaultFS

hdfs://localhost:8020/

hadoop.tmp.dir

/home/hduser/dt/hddata/tmp

3) hdfs-site.xml

注：如果没有 hddata/name 目录和 hddata/data 目录，要先在磁盘上创建。

dfs.namenode.name.dir

/home/hduser/dt/hddata/name

dfs.datanode.data.dir

/home/hduser/dt/hddata/data

dfs.replication

1

4) mapred-site.xml

注：默认没有这个文件，从 mapred-site.xml.template 复制一份并改名。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

# 配置内容如下：

mapreduce.framework.name

yarn

mapreduce.jobhistory.address

localhost:10020

mapreduce.jobhistory.webapp.address

localhost:19888

5) yarn-site.xml

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class

org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

yarn.resourcemanager.hostname

localhost

2、格式化 hdfs(仅需执行格式化一次)。在终端窗口，执行命令:

$ hdfs namenode -format

 安装 SSH 服务，实现集群中 SSH 无密码连接(从主节点到从节点的无密码登录)：

1、在终端下，执行如下的命令：(注:CentOS 已自带 SSH 服务，略过此步)

$ sudo yum -y install ssh

sudo apt-get install ssh

$ ls -a

2、本地 SSH 登录：

$ ssh localhost

$ exit

3、查看.ssh 目录：

$ ls -a

4、进入.ssh 目录：

$ cd .ssh

5、生成公私钥：

$ ssh-keygen -t rsa

然后一路回车

6、将公钥加入到授权文件：

$ ssh-copy-id hduser@localhost

7、测试 SSH 无密码登录：

$ ssh localhost

$ exit

 运行 pi 程序：

$ hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 10 20

六、实验结果：

这次实验完成了 Hadoop 的安装和环境变量的配置，使得程序可以运行，为下一次的实验奠定一定的基础，HDFS 实验会进行的比较顺利。

七：心得体会

通过本次实验的实践，已经完成了 Hadoop 的安装和环境变量的配置，我一直觉得环境变量比较难配置，但这次发现用代码的配置也许会有新的感觉，也会变得容易一些，书本学习的是理论知识，我们通过实验可以把书本上的知识变成自己的。

第四篇：关于云计算的检索报告

摘要：概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

关键词：cloud;cloud computing;cloud computer;

一、课题分析

当今社会，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国前CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“晶格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

二、分析研究课题

云计算的说法正在广为流行，Gartner高级分析师Ben Pring评价道：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，问题是似乎每个人对于云计算的理解各不相同。作为一个对互联网的比喻，“云”是很容易理解的。但是一旦同“计算”联系起来，它的意义就扩展了，而且开始变得模糊起来。有些分析师和公司把云计算仅仅定义为计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。另外一些人把云计算定义的更加宽泛，他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。

云计算被人们关注是在人们考虑IT业到底需要什么之后，人们需要找到一种办法能够在不增加新的投资，新的人力和新的软件的情况下增加互联网的能力和容量。而云计算正好提供了这种可能。现今云计算正处于一个起步的阶段，大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。这些公司一部分是基础设备提供商，另一部分是像Salesforce.com之类的SAAS(软件即服务)提供商。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。 首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。

很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗?

反之，当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上，当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web 的网络相册里，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。

其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。

大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。为了使用某个最新的操作系统，或使用某个软件的最新版本，我们必须不断升级自己的电脑硬件。为了打开朋友发来的某种格式的文档，我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。

为了防止在下载时引入病毒，我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。所有这些麻烦事加在一起，对于一个刚刚接触计算机，刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦!如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验，云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。

你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端，有专业的 IT 人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。

此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。

大家不妨回想一下，你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是，你的手机里存储了几百个联系人的电话号码，你的个人电脑或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件，你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后，你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。

对了，还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多，操作复杂，要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息，你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时，你需要用云计算来让一切都变得更简单。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。

仍然以联系人信息的管理为例，当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后，你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址，可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码，也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。

最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能

为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。想像一下，当你驾车出游的时候，只要用手机连入网络，就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况，可以快速查询自己预设的行车路线，可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆，可以快速预订目的地的宾馆，还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友„„

离开了云计算，单单使用个人电脑或手机上的客户端应用，我们是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时，我们相信，你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化，你的生活也会因此而改变。

互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户，还是企业员工，无论是IT管理者，还是软件开发人员，他们都能亲身体验到这种改变。

三、文献综述

早在60年代麦卡锡(John McCarthy)就提出了把计算能力作为一种象水和电一样的公用事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是，1999年Salesforce.com提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念。[9]

Amazon使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。

Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。

IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。

微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。

云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力(此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道)。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。

在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心;2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台;2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币;世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务;中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。另外，易度在线工作平台everydo .com在云计算领域发展也很快，旗下的多款云计算产品，包括文档、项目、工作管理等,致力于解决中小企业的软件领域问题。

我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。趋势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。

值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件;其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。

2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球前副总裁/中国区前总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。

参考文献：

[1] On the Hansen-Jagannathan Distance with a No-Arbitrage Constraint.作者Gospodinov, Nikolay1 nikolay.gospodinov@concordia.ca Kan, Raymond2 kan@chass.utoronto.ca Robotti, Cesare3 cesare.robotti@atl.frb.org [2] COMMENT & DISCUSSION.来源U.S. Naval Institute Proceedings; Mar2010, Vol. 136 Issue 3, p6-87, 5p [3] got sea control?作者Addison Jr., Victor G. Dominy, David [4] The Commanders Respond.来源U.S. Naval Institute Proceedings; Mar2010, Vol. 136 Issue 3, p24-42, 19p, 10 Color Photographs [5] WORLD NAVIES IN REVIEW.作者Wertheim, Eric

第五篇：云计算与大数据学习报告

“大数据与云计算”学习报告 题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响.

首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。

其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。

最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。