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第一篇：云计算技术调查报告
云计算技术
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云计算技术
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第一章 云计算基础
现在，“云计算”越来越成为人们所关注的一个名词，因为它代表了信息时代的未来，云计算被视为科技业的下一次革命，而它也将对工作方式和商业模式带来根本性的改变，那么，什么是云计算?云计算有什么用处?它将如何改变整个世界?„„一连串的问题等待解答。
实际上，云计算不能算是一个全新的概念，它是并行计算、分布式计算和网格计算的综合和发展。但是，它将是一项颠覆性的技术。
何为云计算?
在解释什么是云计算之前，我们从感性上感受一下云计算的魅力，基于云计算平台的各种服务，将大大地简化人们的日常生活。
云作为数据中心，您可以：
多部手机、电脑或终端使用同一份联系人，不用担心手机丢失;
不用再管理纸质的名片，因为整个CRM客户关系管理系统都在云中，你可以通过浏览器、手机、笔记本等任一终端管理你的客户云作为运算中心，您还可以„„
粗略地计算，目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS，就是每秒种执行两亿次指令，当今社会，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。
而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在
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于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。
云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。
狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。
广义云计算：是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备。
服务模式角度：云计算是一种全新的网络服务模式，将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以网络为核心的任务处理，利用互联网实现自己想完成的一切处理任务，使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介，真正实现按需计算、网络协作。
技术角度：云计算(Cloud Computing)是对并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展或商业实现。
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超大规模和虚拟化的云技术
云具有相当的规模
Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器，“云”能赋予用户前所未有的计算能力和存储能力。
云提供虚拟的和透明的计算服务
应用服务(也可以说是应用程序)运行在云中。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
云计算的产生和发展
云计算产生
在计算机产生后的相当长的一段时间内，计算机网络都还处于一个黑暗时代。但是到了上世纪90年代以后，网络出现了爆炸式发展，进入了网络泡沫时代。
在21世纪初期，正当互联网泡沫破碎之际，Web2.0的兴起，让网络迎来了一个新的发展高峰期。
在这个Web2.0的时代，Flickr、MySpace、FaceBook、YouTube等网站的访问量，已经远远超过传统门户网站。用户数量多以及用户参与程度高，是这些网站的特点。因此，如何有效地为如此巨大的用户群体服务，让他们参与时能
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够享受方便、快捷的服务，成为这些网站不得不解决的一个问题。
而与此同时，凭借Google文件系统搭建起来Google服务器群，为Google提供强大的搜索速度与处理能力。于是，如何有效利用这些这种技术，为更多的企业或个人提供强大的计算能力与多种多样的服务，就是像Google这样拥有巨大服务器资源的企业在考虑的问题。
正是因为一方对计算能力的需求，而另一方能够提供这样的计算能力，于是云计算就应运而生。
云计算发展历程
1983年，太阳电脑(Sun Microsystems)提出“网络是电脑”(“The Network is the Computer”)。
2006年3月，亚马逊(Amazon)推出弹性计算云(Elastic Compute Cloud;EC2)服务。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。
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2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术2010年3月5日，Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划(Trusted Cloud Initiative)”。
2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成;而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
云计算的来临
数据在云端：不怕丢失、不必备份、可以任意点的恢复 软件在云端：不必下载自动升级
无所不在的计算：在任何时间、任意地点、任何设备登录后就可以进行计算 服务无限强大的计算：具有无限空间、无限速度。
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第二章 云计算相关概念
“云计算”是一个很新的概念，这个名词提出来才一两年，到目前为止，云计算没有什么标准化组织，连概念也不是十分清晰和准确的，对于云计算，各家有各家的说法，大家各执一辞。
本节将集各家之词，提出一个比较合理的概念和解释。
云
云是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式，它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算特点
超大规模：服务器群
虚拟化：可以看作是一片用于计算的云 高可靠性：冗余副本、负载均衡 通用性：支撑千变万化的实际应用 高可扩展性：灵活、动态伸缩 按需服务：按需购买
极其廉价：不再需要一次性购买超级电脑 安全： 摆脱数据丢失、病毒入侵
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方便：支持多终端、数据共享
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第三章 云计算关键技术
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的综合和发展，为了更好地理解什么是云计算，我们先来简单了解一下它们之间的异同。
并行计算
概念：并行计算是指通过高速网络相互联接的两个以上的处理机相互协调，同时计算同一个任务的不同部分，从而提高问题求解速度，或者求解单机无法求解的大规模问题。
并行计算是相对于串行计算来说的，所谓并行计算分为时间上的并行和空间上的并行，时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
特点：把计算任务分派给系统内的多个运算单元，大型机的多CPU和多存储器
并行计算问题的特征
将工作分离成离散部分，有助于同时解决
随时并及时地执行多个程序指令(多条线同时运行) 多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时
分布式计算
概念：分布式计算是利用互联网上的计算机的CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。一个工作被分成多个任务包，同时在通过网络连接起来的计算机上运行。
特点：把计算任务分派给网络中的多台独立的机器
优点：
稀有资源可以共享
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通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载 可以把程序放在最适合运行它的计算机上
网格计算
概念：网格计算是指分布式计算中比较广泛使用的子类型。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”，所以这种计算方式叫网格计算。它可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命;可以寻找最大的质数，破解数学难题;可以分析气候的变化，应对环境问题。
特点：网格(Grid)这个词来自于电力网格(PowerGrid)。“网格”与“电力网格”形神相似，一方面，计算机网纵横交错，很像电力网;另一方面，电力网格用高压线路把分散在各地的发电站连接在一起，向用户提供源源不断的电力。用户只需插上插头、打开开关就能用电，一点都不需要关心电能是从哪个电站送来的，也不需要知道是水力电、火力电还是核能电。建设网格的目的也是一样，其最终目的是希望它能够把分布在因特网上数以亿计的计算机、存储器、贵重设备、数据库等结合起来，形成一个虚拟的、空前强大的超级计算机，满足不断增长的计算、存储需求，并使信息世界成为一个有机的整体。，实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。
效用计算
概念：效用计算(Utility Computing)是一种提供计算资源的商业模式，用户从计算资源供应商获取和使用计算资源并基于实际使用的资源付费。简单说，是一种基于资源使用量的付费模式。效用计算主要给用户带来经济效益。
虚拟化
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概念：云计算中心使用虚拟化技术管理服务器资源。虚拟化指对计算资源进行抽象的一个广义概念。虚拟化对上层应用或用户隐藏了计算资源的底层属性。它既包括使单个的资源(比如一个服务器，一个操作系统，一个应用程序，一个存储设备)划分成多个虚拟资源，也包括将多个资源(比如存储设备或服务器)整合成一个虚拟资源。
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第四章 云计算的服务层次
InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式，下面将大体介绍每一种云计算形式。
云计算服务类形
基础设施即服务( IaaS) 软件即服务( SaaS ) 网络服务
平台即服务(PaaS) 管理服务提供商(MSP) 商业服务平台 云安全
基础设施即服务——IaaS
IaaS是为IT行业创造虚拟的计算和数据中心，使得其能够把计算单元、存储器、I/O设备、带宽等计算机基础设施，集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
IaaS服务向用户提供基本的计算、存储和网络资源，用户基于这些资源，可安装任意的操作系统软件和应用软件以完成计算。例如Amazon EC2为用户提供弹性云计算服务。
Amazon使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务，收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费，Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。
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有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。
S3：S3的基础窗口是桶，桶是存放文件的容器。S3给每个桶和桶中每个文件分配一个URI地址，因此你可以通过http或者https协议进行访问。(认证、权限控制)，Google App Engine这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管(最高存储空间达 500MB)。
对于超过此上限的存储空间，谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。
软件即服务——SaaS SaaS是一种基于互联网提供软件服务的应用模式，使用基于web的软件提供在线软件服务，例如，国内厂商八百客、沃利森的CRM、ERP的在线应用，用友、金蝶的在线财务软件，国外的Salesforce.com、RightNow提供的CRM在线应用。
SaaS是一种随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，在21世纪开始兴起的完全创新的软件应用模式，SaaS服务模式与传统的销售软件永久许可证的方式有很大的不同，它采用软件租赁的形式。这种模式是未来管理软件的发展趋势 。
现阶段这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户，在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。
对于广大中小型企业来说，SaaS是采用先进技术实施信息化的最好途径。企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，向SaaS提供商租赁软件服务。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用，Salesforce.com是迄今为止这类服务最为出名的公司，Google Apps和Zoho Office也是类似的服务。
网络服务
提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，中移动的 Fetion Web Service。
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网络服务是一组组存在于互联网上的API，也就是一些具有URL的函数，给用户提供二次开发的能力
平台即服务——PaaS
把服务器平台或开发环境作为一种服务提供的商业模式，提供集成开发环境、服务器平台等服务，用户使用PaaS开发应用程序并通过互联网和其服务器传给其他用户。例如，Google AppEngine 让用户可以Google的基础架构上运行网络应用程序，Amazon S3提供简单存储服务。
所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用，但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
国内的SaaS厂商八百客的PAAS开发平台，用户不再需要任何编程即可开发包括CRM、OA、HR、SCM、进销存管理等任何企业管理软件，而且不需要使用其他软件开发工具并立即在线运行
云计算
云计算技术将使得中小企业的成本大大降低，过去，小公司人力资源不足，IT预算吃紧，包括服务器硬件、服务器操作系统和数据库系统的授权、网络带宽等，一切都需要钱，而如今，云计算为它们送来了大企业级的技术，并且先期成本极低，升级也很方便。
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第五章 云计算发展难题与障碍
对于“云计算”，业界已经为之争论了不止一年，IBM、微软、Google等产业大哥们也各自运功，以“云计算”作为获得未来产业主动权的阵地，作为消费者，我一直觉得“云计算”是未来的IT行业的发展趋势，但是：“云计算”何时才能从云端到地面? 关于“云计算”技术标准和发展方向的争论依然此起彼伏，我们却已经悄然步入“云计算”的年代。
云计算技术难点
高可靠的系统技术
支撑云计算的是大规模的集群计算系统，当系统规模增大后，可靠性和稳定性就成为最大的挑战之一。
可扩展的并行计算技术
并行计算技术是云计算的核心技术，也是最具挑战性的技术之一。多核处理器的出现增加了并行的层次性能使得并行程序的开发比以往更难。
海量数据的挖掘技术
云计算面对的是TB乃至PB级的海量数据，如何从数据中获取有效的信息，这将是决定云计算应用成败的关键。
数据安全技术---云安全技术
将原本保存在本地、为自己所掌控的数据交给一个外部的云计算服务中心，这样一个改变并不容易。网络技术的发展，使得带宽将不会成为主要障碍，安全性依旧是最重要的顾虑。
所有数据都存储在云中，不管是个人的多媒体数据，还是企业的敏感数据。目前网上最流行的基于网络的商业应用是工资和客户账户管理，这是最敏感的商
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业信息之一。
此类信息泄露事件已经发生了不止一起，并且每次都是大规模的数据外泄。去年，美国零售商TJX约有4500万份用户信用卡号被黑客盗取。英国政府丢失2500万人的社会保障号码等资料。在线软件公司salesforce.com也丢失了100万份用户的Email和电话号码，个人的私有数据还好一点，但企业的商业数据，云服务提供商必须具有强大的威信和信誉，保证不窃取用户的私有数据。
云系统是向全世界公开的，因为它要保证用户能随时随地通过各种信息终端访问服务，所以黑客就有同样的机会窃取信息。
云计算是一个巨大的系统，计算能力是最牛的，信息吞吐量是海量的，但是，它的效率肯定不是最高最优的，云系统是一个巨大的服务器集群，每时每刻都在消耗电能。
当计算机硬件的价格遵循着摩尔定律在不断下降，但是功耗方面的支出却随着通货膨胀和油价上涨而不断地攀升。
当Google的每次搜索被人换算成二氧化碳排放量，自己都不得不把处理中心部署在水电站附近，甚至还准备建立自己的电厂。
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第六章 云计算应用实例
Google的云计算平台
Google最早提出了“云计算”的概念。Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构，利用软件来处理集群中经常发生的节点失效问题。
IBM 的“蓝云”计划
IBM通过将Tivoli、DB
2、WebSphere与硬件产品(目前是x86刀片服务器)集成，为企业架设一个分布式、可全球访问的资源结构。
微软的云计算平台
微软推出了名为“Azure Services Platform”的云计算平台,我们可以把Windows Azure理解云计算中心的操作系统，它的底层是数据中心中数量庞大的Windows 64位服务器。Windows Azure通过底层的结构控制器(Fabric Controller)，有效的将这些服务器组织起来，给前端的应用提供计算和存储能力，并保证其可靠性。
Amazon的弹性计算云平台EC 2 EC2是Amazon所开发的云端运算服务环境，它提供客户租赁虚拟执行环境，以供企业开发、测试或执行自己的应用程序，客户可以选择每个执行环境的规格，自己定义需要的内存空间、运算单位及储存空间等。
第二篇：信息技术云计算初步认识
《信息技术前沿导论》课程论文
题目：信息技术云计算初步认识
姓名： 杜 洪
学号： 200904034220
班级： 信管 092
摘要：
云计算作为一种强大的网络应用模式，具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。旨在通过网络把若干个成本相对低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的超级系统进而减少用户终端的处理负担。本文首先阐述了云计算相关概念和云计算的特点，然后云计算对P2P技术的支持分析，最后介绍了云计算的现状和发展前景。
关键词：
云计算、分布式、服务特性、虚拟化技术、P2P技术
一、云计算简介及原理
1.简介：
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的大型系统。其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
2.原理：
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
二、云计算特点
1.虚拟化技术
这是云计算最强调的特点，包括资源虚拟化和应用虚拟化。每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。通过虚拟半台进行管理达到对应用进行扩展、迁移、备份，操作均通过虚拟化层次完成。
2.动态可扩展
通过动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的，可以实时将服务器加入到现有的服务器机群中，增加“云”的计算能力。
3.按需部署
用户运行不同的应用需要不同的资源和计算能力。云计算平台可以按照用户的需求部署资源和计算能力。
4.高灵活性
现在大部分的软件和硬件都对虚拟化有一定支持，各种IT资源，例如，软件、硬件、操作系统、存储网络等所有要素通过虚拟化，放在云计算虚拟资源池中进行统一管理。同时，能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算”。
5.高可靠性
虚拟化技术使得用户的应用和计算分布在不同的物理服务器上面，即使单点服务器崩溃，仍然可以通过动态扩展功能部署新的服务器作为资源和计算能力添加进来，保证应用和计算的正常运转。
6.高性价比：
云计算采用虚拟资源池的方法管理所有资源，对物理资源的要求较低。可以使用廉价的PC组成云，而计算性能却可超过大型主机。
三、云计算时代的P2P技术
从国外亚马逊的E2到谷歌的各种应用，以及国内蜂拥而起的云基地的设置，各企业甚至各政府都已开始做出大量投入迎接云计算时代的到来，这很荒谬，但仍然成为一种趋势。而基础云服务高昂的成本和人们对于云安全的种种焦虑成为云计算发展的瓶颈之一。鉴于此，古老的P2P技术在这样的新技术阶段显现了它独特的本质，可以为云计算的发展显出一份新的活力。
云计算技术与P2P的基础构造很相似。他们都是基于分布式计算，基于其实现的技术也很类似。在云计算中，计算资源是位于所谓的云中，我们可以灵活的访问到。资源的集中优势使得云计算拥有三个显著的特征：
1.可靠的数据存储中心使得用户不必担心数据丢失、病毒入侵等麻烦; 2.云计算中对用户端的设备要求低，使用方便; 3.运输计算可以轻松实现资源的共享。
1.P2P对云计算的补充
P2P是peer-to-peer的缩写，peer在英语里有“(地位、能力等)同等者”、“同事”和“伙伴”等意义。这样一来，P2P也就可以理解为“伙伴对伙伴”的意思，或称为对等联网。在技术的研发之本，就是一种基于端对端的平等关系。P2P对等计算是分布式计算的一种，在P2P网络中，每一个peer既是服务器也是客户端，即既是提供服务的也是接受服务的。在这样一种平等的氛围之中，私有的资源仍然存在于用户端。 但在资源通过分散存储达到最优化配置的同时，同样由于资源的分散，也造成了对资源本身的管理的难度增加。这就如C2C模式和B2C模式的电子商务模式的区别，在传统的云计算中，由于资源相对集中，对其管理也可以实现集约化。而P2P因为利用了大量的分散式存储，难以保障资源的可靠性，这在之前已经造成了舆论对其的大幅攻击，认为其具有中毒攻击(提供内容与描述不同的文件)、使网络运行非常慢甚至完全崩溃、用户或软件使用网络却没有贡献出自己的资源、下载或传递的文件可能被感染了病毒或木马、软件可能含有间谍软件、网络运营商可能会试图禁止传递来自P2P网络上的数据、跟踪网络上用户并且进行不断骚扰式的或者是用合法性地攻击他们以及在网络上发送未请求的信息等问题。这些问题一度被怀有不同目的的垄断机构作为封杀P2P的充分必要理由。而在云计算时代，这些问题通过云服务和P2P的交叉应用，可以得到一定程度的解决。
通过对存储于云中的资源的管理，对云服务提供商，通常是一些大型企业进行监督，更容易对内容的版权和纯粹性进行管理。一些大众化的公共资源由此可以通过云服务中的共享实现。
至于一些私人性质的资源，一方面，可以通过建立私有云实现。私有云是将云基础设施与软硬件资源创建在防火墙内，以供机构或企业内各部门共享资源。创建私有云，除了硬件资源外，一般还有云设备软件;现时开放源代码的云设备软件主要有Eucalyptus以及由NASA和托管服务提供商Rackspace Hosting共同研发的OpenStack。其中OpenStack是一种免费的开源平台，帮助服务提供商实现类似于亚马逊EC2和S3的基础设施服务。Rackspace称其目标是推动互操作服务的发展，或者说是允许客户在云服务提供商之间迁移工作量，使其不被锁定。 而私有云的有效应用，可以依靠业已成熟的P2P技术，达到在友好端之间的资源共享。但同时，对陌生端进行锁定，以达到私密的目的。 2.P2P的新生
以往，很多P2P网站为了建立用户基础而提供影音文件的下载服务，然而这将带来版权问题。Skype没有涉足音乐共享，却同样获得了巨大的用户群。同时一家名为Wuala的网站上线也提供P2P云存储解决方案。此前，还有网站尝试通过P2P技术进行搜索(Faroo)，以及通过P2P技术进行视频共享(Metaaso)。这种现象并非巧合。 互联网从它诞生的那天起，其优势就在于合作与共享，网上的每一个节点都是一份源动力。通过P2P技术，每一台电脑都是软件和服务的发源地，应用的本身已经成为一种新型的物物交换，免费简直是水到渠成的实现。每个人按需取材，这是一种虚拟版的共产主义的实现。
云计算是Web服务的一种发展形势，也应该是Web企业好不容易找到的一种终极的CS服务形式吧。如果将截止到现在的不同的Web服务统一起来，应该就是现在的云计算形式吧。
虽然表面上看提供云计算服务的企业与用户之间的关系是一种CS形式，但不如抽象为提供云计算的企业与基于云计算上提供服务的企业，基于云计算上提供服务的企业与用户这2个阶段的CS型服务更为恰当。
在呼之欲出的云计算时代，曾经因为大量占据带宽而被运营商加以束缚的P2P可以重新散发其光芒。以更快的速度实现资源的共享本身也是谷歌提出云计算时期的口号，这也是云计算的精神所在。
同时，由于对于云计算的发展带宽仍然是发展瓶颈重要一环。同时，参与云计算的往往是些实力雄厚的大型跨国公司如谷歌，亚马逊等。这可以有力提高服务提供商对电信运营商的影响力，从而促进带宽的发展。
在增加面对电信运营商的压力同时，资金雄厚政策允许的情况下，大型企业也有能力自行铺设线路管道。如去年3月谷歌在堪萨斯州托皮卡市实施超高速宽带网络计划，之后将在美国铺设光纤网络，托皮卡市因此成了美国的“光纤之都”。根据测试，“谷歌市”的宽带将比目前的互联网速度快100倍。而目前该市路标和市政府网站也已经用谷歌标志取代了原有标致。服务提供商根据服务本身所需进行线路设计，带宽的增加与服务带来的盈利相辅相成，避免了单纯电信运营商对提高带宽而增加线路成本的排斥，更有利于基础设施向更偏向于客户获取服务合意的方向发展。
与此同时，通常提供P2P服务的都是一些小型服务提供商，本身不足以对其管道商造成压力，反而往往引起过快的速度造成电信运营商对之不满，带来重重的发展压力。就如之前在中国发生的那样限制TCP连接数，封锁P2P协议，限制下载/上传速度等。由于发展过快，反而能限制自身的发展。
在云计算时代，P2P服务提供商可以接着云计算发展的春风，利用因云计算而快速发展的带宽服务，充分的发挥自己。而且P2P存储的集中灾害的隐患小，不存在散热问题。 3.云计算时代的P2P
P2P从出现之时就因为其便捷迅速的传输能力获得了广泛的欢迎，为各种资源的扩展发挥了重要的作用，但同时，也正为了它便捷迅速这一特点，使其扩散盗版和非法文件的有效工具而饱受诟病。甚至被其上下游的提供商作为重要的封杀理由，因此几乎唱起挽歌。但作为资源共享的重要形式，P2P技术仍然是不可或缺的重要的传送方式之一。
而峰回路转，2011年开始的云计算飞速发展的今天，P2P无论是发展环境还是优势发挥，都获得了新的机会。P2P技术因为其门槛低，更能是创意无限的中小企业投入其中，借助云计算时代大型企业提供的基础服务和平台服务，P2P技术企业获得更多机会，发挥其灵活性和速度优势，夸大了P2P技术的生存空间。
在P2P架构下，在好友之间信任的基础上建立起的节点之间的，资源都保存在可信任的私人空间里，足以简化为数据做安全和隐私保护的措施，从而降低管理成本。利用好友的区域特点进行数据的分发和调度，可以获得更好的下载能力。
通过P2P端与端间的私密性质，个人重要的私人信息得以保留，同时又可以与信任的人共享。P2P与云计算之间形成相辅相成的互补作用，在开放，共享，速度和安全各个方面都得以有力提高。这是云计算时代的P2P的新生。
四、云计算的现状和发展前景
云计算在中国的总体现状
1.云计算概念的认知：云计算概念普及的广度与深度在拓展
2009年的调研数据表明，对于云计算概念“十分清楚，并表示出强烈的兴趣”的受访者，仅占11.4%。而今年，这一比例提升至19.2%。但仍有45.6%(这一比例与去年接近)的用户，仅仅是听说过此概念，对云计算具体内容不甚了解。 2.企业使用云计算现状：基本呈现5：3：2的正三角分布形状
上表可以看出，顶端有8%的企业已经使用云计算;10.6%的企业正在试用，二者相加近两成。32.4%的企业处在徘徊犹豫中，暂无计划的企业比例达到了49%。结合前面的云计算概念认知度调查可知，造成云计算使用率偏低的原因，主要在于仍有45%的企业对云计算不了解，也许有些受访者实际已经在使用云服务，但可能没有意识到。
3.云计算应用普及的主要障碍：缺乏成熟的云计算供应商和成功案例，被认为是阻碍中国云计算发展的重要因素
缺乏成熟的云计算供应商和成功案例，被认为是阻碍中国云计算发展的重要因素。云计算供应商的乐观与用户的理性将有一段长时间的博弈过程。
云计算的发展前景与发展瓶颈
1.发展前景
云计算将在未来几年进入蓬勃发展期。没有人能够准确预期云计算将给我们的生活带来哪些巨大变化，但随着这一运动的不断推进，不管是作为消费者，还是商业人士，都可以感受到云计算带来的巨大变化。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次，从某种意义上说，云计算意味着硬件之死。至少，那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力，节省下来的时间和经济进行更多的业务创新。
云计算的使用可能彻底改变用户对计算资源的使用方式，使得用户从以桌面为核心转向以Web为核心。 2.发展瓶颈
制约云计算推广的第一关是缺乏体验环境。虽然云平台宣称可提供的服务种类繁多，功能强大，但由于缺少体验手段，使得一些客户理解平台上所提供的服务内容存在障碍。
人才是第二道关。目前，利用云平台进行工程设计和仿真模拟时，需要有行业经验并熟悉云平台服务特点的专业技术人员。陈经理接触过的企业中，搞计算机辅助设计(CAD)的人才较多，但熟悉云平台和计算机辅助工程(CAE)的应用人才较少。
第三道关是用户对安全性的顾虑。为了保护核心秘密，研发和设计的电脑一般是不联网的。用云平台，不但平时不联网的电脑要联网，而且要将一些保密数据放在云端，令许多单位有顾虑。云计算不仅仅是一个计算问题，它需要融合许多技术和成果。
我相信，随着越来越多的参与者加入到云计算的研究与发展中，云计算会出现一些新的结构模式、开发平台和应用软件，推动云计算及其应用日益走向成熟。
参考文献
【1】百度百科-云计算：http://baike.baidu.com/view/1316082.htm 【2】云计算的现状及未来趋势：http://news.163.com/10/1103/20/6KJE720100014JB6_3.html
【3】司品超、董超群、吴利、张超容;《云计算：概念，现状及关键技术》
【4】李芳芳;《电脑知识与技术》 Computer Knowledge and Technology2011年04期 【5】殷珏琼;《电脑知识与技术》 Computer Knowledge and Technology2009年33 【6】陈康、郑纬民;《软件学报》 Journal of Software2009年05期
【7】张爱玉、邱旭华、周卫东;中国安防，China Security&Protection2013年03期 【8】张印;电子商务，E-Bueiness Journal 2011年10期
【9】孙建昆;《互联网周刊：与计算时代的P2P技术》 2011年04月 【10】刘琦琳;《互联网周刊：云计算平台》 2010年12期 【11】《2010年中国云计算调查报告》 2010年9月
第三篇：云计算技术的发展和应用
班级：2011级计科系计本班 姓名：何玲芳
摘要：重点解读了云计算这种新的网络应用模式的概念，阐述了
其实现的方式，分析了其在现阶段的优势，并对现有的云计算服务进行了简略的介绍。最后以实例阐述了云计算技术的应用。
关键字：云计算 网络 发展 应用
在计算机网络不断发展过程当中，总是能够提出一些新的概念让 我们目不暇接。在“网络”概念提出10余年后，又一个类似其改进版的新概念“云计算”被重新提了出来。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软 硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云计算是分布式处理，并行处理和网络计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的基本原理是：通过使计算机分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式，它意味着计算机能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气，水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。因此，在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务，从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包括这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。对于云计算，李开复(原Google全球副总裁，中国区总裁)打了一个形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过，兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。“云计算”带来的这样一种变革——由谷歌，IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储，运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。
云计算的优势毫不保留的展现在世人面前，人们确实体会到了它的伟大与神奇。它的优势有：廉价，计算能力比以往的任何方式都强大，数据存储在云端，人们不用担心数据的丢失。IBM曾经表示，他们的管理使任何用户的数据都存储三份，当其中一份出现崩溃，丢失之类的问题后检测系统会自然的在另外一个地方再次复制一份。数据丢失对用户来说是个从来不用担心的问题。云计算的规模性可以使所有的资源充分共享，同步。在这方面苹果公司的同步功能无疑是令人印象深刻的。云计算对于数据的存储能力也是毋庸置疑的，仿佛人类世界的所有数据都不足以填满，事实也的确是这样，不然Google怎么会有那样宏伟的计划，对于普通用户而言，操作系统的兼容性不再是烦恼。在云端，无论用何种方式连接到数据，分享都是方便快捷的。
云计算是信息技术(IT)行业最新的发展潮流。它曾被描述为由若干新型现有技术带来一场技术变革。大量的云服务已经出现，这些服务是通过它自己的服务网站入口来提供，然后根据“按使用支付”的定价机制来向客户收取费用。云计算才刚刚兴起，许多系统仍处在概念验证阶段。文献研究发现，云计算研究分裂成两大方向：一方面，研究云的技术问题，如云架构，云存储，云安全，云标准化，并行计算，开源计算等等;另一方面，从企业和用户的角度看待云计算的含义，如云的商业化，云的商业模式等等。在云计算中，根据其服务集合所提供的服务类型，整个云计算服务集合被划分成4个层次：应用层，平台层，基础设施层和虚拟化层，这4个层每一层都对应着一个子服务集合：软件即服务，平台即服务，基础设施即服务，硬件即服务。在云计算服务体系结构中各层次与相关云产品对应。应用层对应SaaS软件即服务，如Google APPS,SoftWare+Services;平台层对应PaaS平台即服务，如IBMIT Factory，Google APPEngine，Force.com;基础设施层对应IaaS基础设施即服务，如Amazo Ec2,IBM Blue Cloud,Sun Grid;虚拟化层对应硬件即服务结合Paas提供硬件服务，包括服务器集群及硬件检测等服务。云计算的表现形式多种多样，简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见。对于众多的服务，可将云计算提供的服务细分为以下七个类型。1.SaaS(软件即服务)。SaaS通常被用在企业管理软件领域，产品技术和市场，国内的厂商以八百客，沃丽森为主，主要开发CRM，ERP等在线应用。用友，金蝶等老牌管理软件厂商也推出在线财务SaaS产品。国际上其他大型软件企业中，微软提出了Software+SaaS模式，谷歌推出了与微软Office竞争的Google Apps,Oracle在收购Sieble升级Sieble on-demand后推出Oracle on-demand，SAP推出了传统和SaaS的杂交模式。2.平台即服务。包括提供集成开发环境，集成Web服务和数据库，支持团队协作，提供实用设备。3.按需计算。按需计算用于提供数据中心创建的解决方案，帮助企业用户创建虚拟的数据中心。这种方式的优点在于用户只需要低成本硬件，按需租用相应计算能力或存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。4.MPS(管理服务提供商)。管理服务是面向IT厂商的一种应用软件，常用于应用程序监控服务，桌面管理系统，邮件病毒扫描，反垃圾邮件服务等。目前瑞星杀毒软件早已推出云杀毒的方式。5.商业服务平台。商业服务平台是SaaS和MSP的混合应用，提供一种与用户结合的服务采集器，是用户和提供商之间的互动平台，如互动管理系统中用户可以订购其设定范围的服务与价格相符的产品或服务。6.网络集成。网络集成是云计算的基础服务的集成，通常采用的“云计算总线”，整合互联网服务类似的云计算公司，方便用户对顾问提供商的比较和选择，为客户提供完整的服务。7.云端网络服务。网络服务供应商提供API能帮助开发者开发基于互联网的应用，提供网络拓展功能性。服务范围从提供分散的商业服务到涉及Google Maps,ADp薪资处理流程，美国邮电服务Bloomberg和常规的信用卡处理服务等的全套API服务。
云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的CFS和Hadoop开发团队开发的CFS的开源实现HDFS。大部分IT厂商，包括yahoo,intel的云计划采用的都是HDFS的数据存储技术。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop数据开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。云计算采用MapReduce的编程模型。现在所有IT厂商提出的云计划中采用的编程模型，都是基于MapReduce的思想开发的编程的工具。MapReduce不仅仅是一种编程模型，同时也是一种搞笑的业务调度模型。MapReduce这种编程不仅适用于云计算，在多核和多处理器，cell processor以及异构机群上同样具有良好的性能。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。由于较早地进入了云计算市场，亚马逊和谷歌目前正在领跑该市场。 而IBM、微软和VMware紧随其后。以亚马逊为例，从2004年开始，亚马逊陆续推出了简单队列服务、MechanicalTurk等云计算服务雏形。亚马逊云计算部门负责人JeffBarr表示，云计算服务成熟的标志是亚马逊在2006年推出的简单存储服务(S3)和弹性计算云(EC2)。之后，企业数据和服务都已被放在亚马逊的“云端”了。那么“云端”到底在哪里呢?其实就是亚马逊分布在全球的服务器——这些服务器可以在瞬间共同完成租用企业的一个任务。
参考文献及网站：《大师访谈云计算——推动商业与技术变革》电子工业出版社;《云计算》机械工业出版社;《云计算的关键技术与应用实例》人民邮电出版社; 中国云计算服务网http://www,gloudguide.com.cn/
第四篇：云计算对计算机网络技术的影响
1.什么是云计算?
“云计算是新一代IT模式，在后端大规模、高可靠性和非常自动化(如果不是高自动化，也就显示不出云计算的意义)的云计算中心支持下，人们只要接入互联网，就能非常方便地访问各种基于云的应用和信息，并免去了安装、维护等烦琐操作(甚至包括可以自定制自己喜欢的模式、特色)” 模式
其核心概念借鉴了上面所提供的电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多用户能够像灯泡插入灯座一样来资源，并且根据需要来付费。 技术
(1) 超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有台服务器。企业私有云一般拥有千台服务器。“云”能赋予用户有的计算能力。
(2) 虚拟化
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个用户，让使用计算机
几十万数百上前所未
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在 “云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至 包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买;云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的 数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完 成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算使用场景
云存储系统
存储大量文件，例如：百度云、七牛云等等产品。 虚拟桌面云
桌面虚拟化技术是将用户的桌面环境与其使用的终端解耦，在服务器端以虚拟镜像的形式统一存放和运行每个用户的桌面环境，而用户则可通过小型的终端设备来访问其桌面环境，系统管理员可以统一管理用户在服务器端的桌面环境，比如安装、升级和配置相应软件等。 开发测试云
开发、测试总是烦琐、易错和耗时的过程，特别是在准备测试环境阶段。另外，还会遇到诸如测试资源管理混乱、难于重现问题发生的环境和缺乏压力测试所需要的强大
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计算能力等棘手问题。而开发测试云能有效解决上面这些问题。它通过友好的Web界面预约、部署、管理和回收整个开发测试环境，通过预先配置好(包括操作系统、中间件和开发测试软件)的虚拟镜像来快速构建一个个异构的开发测试环境，通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试。它比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业，比如银行、电信和政府等。相关解决方案有IBM Smart Business Development and Test Cloud。 大规模数据处理云
企业需要分析大量数据来洞察趋势、可能的商业机会和存在作出更好、更快、更全面的判联网会采集海量数据，大规模通过将数据处理软件和服务运平台上，利用云平台的计算能力来对海量数据进行大规模处提到的物联网之外，还有许多都会有这方面的需求。相关产品有Apache的Hadoop等。 协作云
电子邮件、IM(Instant Messaging，即时通信)、SNS(Social Networking Services，社交网络服务)和通信工具(比如Skype和WebEx)等都是很多企业和个人必备的协作工具，但是维护这些软件及其硬件却是一件让人非常头疼的工作。协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建的一个专属的云，并在这个云中搭建整套协作软件，将这些软件共享给用户。它非常适合那些需要一定的协作工具，但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。这方面，最具代表性的产品莫过于IBM的LotusLive，它主要包括会议、办公协作和电子邮件这3大服务。当然Google Apps也是不容忽视的，其中Gmail和Gtalk都是协作的利器。 游戏云
提供高IO云服务器，高性能速等游戏开发基础服务。腾讯BGP网络，节点遍布全国的CDN者将游戏开发周期缩短30%
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业务发展的的问题，从而断。还有，物数据处理云行在云计算力和存储能理。除了上面企业和机构
数据库，手游加云业界领先的助力游戏开发
云计算的影响
虽然云计算最初只是由IBM和Google这两家公司主导的，但是云计算将会对整个IT产业带来非常深远的影响，其中包括服 务器供应商、软件开发商和云终端供应商这3个云计算建设者和作为云计算运维者的云供应商。本节将从上面提到的这4个角度进行分析，之后会总结云计算对整个 IT产业的影响。
云计算发展趋势特点
云计算在2009年获得了长足的发展，人们的态度也逐渐由疑虑向更加接受的方向转变，云计算也逐步融入了企业领域，2010年，随着云计算厂商在标准、安全性上的努力、服务品质协议的提升以及鼓励厂商接受基于软件使用而非客户数量的价格度量等多方尝试，云计算有望能够成为关键性业务应用的平台。总的来说，未来云计算的发展离不开以下这五大发展趋势：
3.1云计算定价模式简单化
定价模式的简单化有助于云计算的进一步普及，这是非常好理解的，没有人希望去购买商品的时候面对繁杂的价格计算公式，而在这一点上，目前的云计算产品显然做的还不够。而在随后的一段时间内，这样的状况有望获得改善，用户有望看到自助式定价模式，用户可以和云计算厂商签订按照小时或分钟计费的包含一系列服务的协约。
3.2软件授权模式转变获得供应商更广泛的认可
让应用软件厂商从传统的按用户收费的授权和营收模式向计量计费模式转移有一定的难度，但在云计算时代应用厂商却不得不面对这样的转变，这对于那些通过云计算提供托管虚拟桌面服务的公司来说尤其重要。现在，国外已经有一家名为Falls Church的公司整合了使用不同授权机制软件工具，基本配置只固定收取25美元月费。
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有业界观察者认为云计算促进了应用业务的发展，但前提是其需要适用新的游戏规则。
3.3 新技术将提升云计算的使用和性能
对于将业务放在千里之外的云计算的云计算服务使用者和为用户提供云服务的厂商来说，愈加先进的云技术就代表着愈强的公司实力，因此，云技术的创新将会永无止尽。比如说致力于广域网优化的Riverbed Technology公司通过将硬件设备植入虚拟系统来供云计算使用的核心服务，这种趋势将促使更多的第三方公司按照云计算环境的需求来修改数据中心技术，这其中包括削减板载成本或者将设各迁移到云计算中。
3.4 云计算服务品质协议细化服务质量
要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多块地拓展性能也事关重要。IT经理们需要那种能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。
3.5 云服务性能监控将无处不在
云计算的普及不可避免地为云计算服务提供商带来了更大的压力，对于一个大型的云计算提供商而言，任何一个数据中心的小问题都会立即被人察觉。提供有关问题的全部报告以及来自与日俱增第三方近乎实时监控都会让云计算提供商背负巨大压力。届时有关云计算性能监控的报告如同高峰时期实时路况播报那样平常。
另外值得指出的是，随着云计算相关技术的不断发展与完善，用户对全球云计算的标准的要求也呼声渐高。在将来，天空中不会只有一朵云，而是有多片云，云与云之间的互联要靠标准的支撑才能得以实现。当云计算被普及应用的时候，云计算的标准也应该已经成熟，至于何时会制定出来，还取决于市场的发展情况和厂商的积极推
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动。至少在可预见的时间内，我们看到云计算已经被很多企业和政府探讨、验证并实践，许多厂商业看到了这一趋势，正在积极推动云计算的研究和市场推广。
从用户角度分析
作为一个网站的站长，我深切的体验到云计算带来的优势，让一般学生或者是资金不足的人也有入驻互联网的权利，能借用云计算弹性计费，来占用优势资源。 过去我们不可能占用一个服务器来维持一个低流量网站运行，但是现在我们可以随意的选取资源，在必要时可以弹性增加新的服务器资源。 随时做到了更迭配置，不用过多考虑硬件换代老化维护等等
同时云计算三次备份，容错性好，避免了小用户自己进行备份的困难。
总结：
目前，云计算还处于起步阶段，毫无疑问云计算前景光明。它可能彻底改变用户对计算资源的使用方式，使得用户从以桌面为核心转向以Web为核心。在本文中，我们已经讨论了云计算的现有服务，对比分析了现有的云计算平台、随着云计算的发展，将会有更多的平台和服务类型不断涌现。
云计算不仅仅是一个计算问题，它需要融合许多技术和成果。本文探讨了云计算的部分关键技术，还有更多的技术需要继续研究。在Google与IBM的支持下，美国的多所大学参与到云计算的研究及教学中，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、马克兰大学和华盛顿大学等。国内也有学校加入到这个研究计划中。
我们相信，随着越来越多的参与者加入到云计算的研究与发展中，云计算会出现一些新的结构模式、开发平台和应用软件，推动云计算及其应用日益走向成熟。
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第五篇：新技术—云计算与大数据
云计算与大数据
大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代所带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机专业学生的一个必须面对的严峻课题。在这次课上通过陶老师的讲解以及在课后查阅相关资料，我了解到什么是大数据，什么是云计算，它们都有什么用处，有什么关系。
近几年，云计算和大数据的概念受到了学术界、商界、甚至政府的热传，一时间云计算无处不在。秉承着“按需服务”理念的云计算正高速发展，“数据即资源”的“大数据”时代已经来临。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出来更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。大数据的规模效应给数据存储和管理以及数据分析带来了极大的挑战。
一、云计算概念
在课后，经过翻阅各种资料，了解到狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式。指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功能。通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源和软件资源，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群体来完成。
Kevin Hartig：云是一个庞大的资源地，你按需购买;云是虚拟化的;云可以像自来水、电、煤气那样计费。
Jan Pritzker：云计算是用户友好的网络计算。
云计算，它是基于数据中心，强调性价比、效率、可行性的服务运营模式，这是提高高端计算利用率，同时提升低端计算事物处理能力，我们不关注本身计算机的能力，更多提供给后台，由于后台强大的处理能力完成。
二、云计算部署模式
根据云计算服务对象范围的不同，云计算有四种部署模式：私有云、社区云、公有云和混合云。私有云是由一个用户组织(例如政府、军队、企业)建立运维的云计算平台，专供组织内部人员使用，不提供对外服务。社区云也称机构云，云基础设施由多个组织共同提供，平台由多个组织共同管理。社区云被一些组织共享，为一个有共同关注点的社区或大机构提供服务。公有云的基础设施由一个提供云计算服务的大型运营商组织建立和运维，该运营组织一般是拥有大量计算资源的IT巨头，这些IT公司将云计算服务以“按需购买”的方式销售给一般用户或中小企业群体。用户只需将请求提交给云计算系统，付费租用所需的资源和服务。混合云的云基础设施是由两种或两种以上的云组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专用的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性。
三、云计算服务模式
计算就要有就算环境，一般计算环境都有硬件的一层，资源组合调度的一层即操作层，以及计算任务的应用业务的软件层。云计算提供的三种服务模式对应了计算环境的三个层面。这三种服务模式分别是基础设施即服务IaaS、软件即服务SaaS、平台即服务PaaS。
IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。目前以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites。 SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器像客户提供软件的模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。 PaaS把开发环境作为一种服务来提供。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。
四、大数据
大数据(big data)，或称巨量资料，就是对全球各种大规模数据资料进行深度挖掘，并进行高速度及多样式计算后，整理出来的高价值的分析结果;重点应用在国防领域建设，未来发展方向在人工智能领域，可以让计算机自主地从经验中进行学习和反馈。个人总结，大数据的特点主要有如下4点：
一是大量。存储大，计算量大。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。 三是处理速度快。增长速度快，处理速度要求快。 四是价值密度低。浪里淘沙却弥足珍贵，数据没有办法在可忍受的时间下使用常规软件方法完成存储、管理和处理任务。
大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获得很多智能的，深入的，有价值的信息。大数据分析普遍存在的方法理论有：可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量和数据管理。
五、云计算与大数据关系
云计算和大数据是这个时代的两个王者，是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。张亚勤说，云计算是大数据的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多，越来越复杂，越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。
本质上，云计算和大数据的关系是静与动的关系;云计算强调的是计算，这是动的概念;数据则是计算的对象，是静的概念。在实际的应用中，前者强调的是计算能力，或者看重的是存储能力;但是这样说，并不意味着两个概念如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力如数据获取、清洁、转换、统计等，其实就是需要强大的计算能力，另一方面，云计算的动也好是相对而言，比如基础设施即服务中存储设备提供的主要是数据能力，所以可谓是动中有静。
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器。没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花，没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
六、心得体会
通过这次课程的学习，了解到在如此快速到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需要充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。