投融资影视制作论文提纲

2022-11-15

论文题目：IP电影票房影响因素研究

摘要：随着时代的进步与发展,文化在国际竞争中的重要性日益提升。在各级政府的大力支持与不断倡导下,我国文化事业迅猛发展,文化产业的增加值占国内生产总值的总比重由2004年的2.15%逐渐上升至2018年的4.48%。伴随着文化产业的发展,我国电影市场也在逐步扩大。根据国家电影局的数据,2019年全国电影总票房642.66亿元,同比增长5.4%,以电影票房收入衡量,中国电影市场已经成为仅次于美国的全球第二大电影市场。中国电影市场近年来还有一个明显的特点,就是IP类电影数量占比逐渐增加,2019年,我国根据动画,漫画,电影翻拍的IP类电影数量占电影总数的比例为53.7%。电影的著作权价值评估广泛存在于影视公司的股权交易与抵押、电影著作权侵权纠纷、电影投融资活动等经济活动中,是电影交易价格确定的重要一环,其最常使用的评估方法为收益法。预测被评估对象的收益额是收益法的重要步骤。在我国,电影票房收入占据电影整体收入的80%以上。在“IP热”不断升级的背景下,研究IP电影票房影响因素就显得愈发重要。本文首先总结了国内外学者关于电影票房影响因素的文献综述,发现国内外研究中对于IP电影票房的影响因素的定量研究目前仍较少,且以往学者构建的影响因素指标体系内并没有进一步引入与IP本身质量相关的IP电影特有的指标。IP电影与非IP改编的普通电影最大的不同之处就在于IP电影是由其他形式的艺术作品进行改编之后形成的。原IP可能拥有强大的粉丝基础,这可能对电影票房产生重大的影响。因此,忽略IP相关的指标可能使IP电影票房预测的精度下降,从而造成IP电影著作权价值的高估或低估。本文在分析以往的相关研究的基础上,聚焦IP电影,结合营销和传播学的相关理论,构建包括荧幕数、上映档期、剧情类型、喜剧类型、动作类型、网络口碑、技术、导演艺术水平、演员影响力、出品公司影响力、IP热度、IP评分、原IP作者（创作者）是否参与改编等十三个变量在内的国产IP电影票房影响因素指标体系。以2014年-2019年在国内上映的182部国产IP电影为样本,进行实证分析。多元线性回归分析结果表明,技术、银幕数、档期、出品公司、喜剧类型、演员影响力、原IP作者是否参与改编、网络口碑、IP热度对IP电影票房有显著的正向影响,IP评分对于电影票房有着显著的负向影响,而剧情片类型、动作片类型和导演艺术水平对于被解释变量无显著影响。为了能更全面地了解各解释变量对于各个分位的电影票房的影响的变化趋势,本文又对样本进行了线性分位数回归分析,结果表明,各个影响因素对于高中低档次票房的电影影响大有不同,技术、原IP作者是否参与改编、演员影响力等因素对于低票房电影的作用可能会更大,而网络口碑、喜剧类型、IP评分等因素可能对于高票房电影的影响更大。剧情片类型、动作片类型和导演艺术水平依然对于各个分位的被解释变量均无显著影响。本文在实证研究的结果上,对于评估界提出以下建议:一、应针对IP电影票房构建独特的预测模型;二、IP电影票房预测时,应该关注各个影响因素对于高中低档次的票房的影响的不同;对影视公司提出以下建议:一、投资方应该重视影片质量,正视而不过分夸大明星影响力和IP热度的作用;二、制作方与发行方应关注影片质量并对网络舆论进行监控。本文创新性地从市场、电影质量、IP改编三个层面构建影响因素指标体系,并以国产IP电影为研究样本,将IP热度、IP评分、原IP作者是否参与改编等IP电影特有指标纳入影响因素体系,对相关领域的研究进行了一定的补充。但由于国内并没有专门的电影数据库,文本的数据皆为从各个网站手工整理形成,且由于1000万以下的电影相关数据缺失严重,因此本文的样本仅为票房1000万以上的电影,未来若有专门的数据库可以提供相关数据,则本文的样本量可能可以进一步扩大,研究精度可能会有进一步提升。

关键词：IP电影;电影票房;分位数回归;影响因素

学科专业：资产评估

摘要

abstract

第一章绪论

第一节研究背景和意义

一、研究背景

二、研究意义

第二节文献综述

一、国外研究现状

二、国内研究现状

三、文献综述评述