报告在当前的社会发展阶段，已经成为常见的事后总结方式，报告的内容，是以严谨、准确为特点的，有效的报告一般都具有哪些要素呢？今天小编为大家精心挑选了关于《统计学实验报告范文》，希望对大家有所帮助。
第一篇：统计学实验报告范文
管理统计学SPSS数据管理 实验报告
数据管理
一、实验目的与要求
1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。
3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。
二、实验内容提要
1.自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2.针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
(1)根据变量bdate生成一个新变量“年龄”
(2)根据jobcat分组计算salary的秩次
(3)根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
(4)生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a
三、实验步骤
1、 针对CCSS案例数据的数据管理操作
1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。图1，
图1 1.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，
图2
图3 1.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，
图4 单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，
图5 结果显示如下，
图6 2.针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”， 如下图，
图7 结果显示如下，
图8 2.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，
图9 结果显示如下，
图10 2.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
图11 结果显示如下，
图12 2.4.生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a
图13 结果显示如下，
图14
四、实验结果与结论
第二篇：初级会计学实验报告
记账凭证的填制
一、实验目的及要求
目的：了解不同经济业务应当填制或取得的各种原始凭证，掌握记账凭证的填制方法。
要求:(1)凭证摘要简明(2)业务记录正确(3)科目运用明确(4)附件数量完整(5)填写内容齐全(6)凭证顺序编号(7)对正确.完整的记账凭证要加盖签章(8)确定要用哪种凭证(9)记账凭证必须根据审核无误的原始凭证填制(10)记账凭证日期一般为会计人员当天填写日期
二、实验内容和实验设备
内容:(1)填制凭证日期(2)凭证的名称和编号(3)经济业务摘要(4)应记会计科目(5)记账符号(6)所附原始凭证张数(7)填制人员，稽核人员，记账人员和会计主管人员签字或盖章(8)设置帐页栏，以便登记账簿后可在该栏注明账簿页码或记账符号 实验设备：转账凭证, 付款凭证，收款凭证，笔，原始凭证
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页) (1)审核原始凭证
(2)根据审核好的原始凭证填制记账凭证
(3)审核填制好的记账凭证，对审核发现的问题要予以更正 (4)根据审核无误的记账凭证填制科目汇总表
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
记账凭证的填制几乎是大学的第一个会计实验，开始填制时激动，紧张，害怕把它填错，却又对它是那样的好奇。经过记账凭证的填制让我明白了在会计工作中并不是像别人说的那样简单，好多繁杂的步骤都需要我们仔细认真的完成。而且记账凭证几乎是整个会计工作中最重要的环节，后面所有的账簿几乎都是根据记账凭证编制的，所以在编制记账凭证时一定要仔细，不能出错。
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
__记账凭证的审核_______
一、实验目的及要求
目的：了解记账凭证的审核环节，初步掌握记账凭证的审核内容。 要求：(1)审核记账凭证是否附有原始凭证，与所附原始凭证反映经济内容是否一致(2)摘要栏填写是否真实(3)凭证中有关科目填写是否完全(4)认真审核记账凭证填写科目是否正确或明细科目是否齐全，科目对应关系是否清楚，金额是否正确(5)对审核发现问题要予以更正
二、实验内容和实验设备
内容：(1)内容是否真实(2)项目是否齐全(3)科目是否正确(4)金额是否正确(5)书写是否正确(6)出纳人员在办理收款或付款业务后应加盖收讫或付讫的戳记，以避免重收或重付 实验设备：登记好的记账凭证，原始凭证
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页) (1)对照原始凭证检查经济业务是否正确
(2)仔细审核，科目，金额，书写，是否准确 (3)检查出纳是否入账并标记 (4)改正检查出的错误凭证
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
经过对记账凭证的审核，检查了凭证填制的正确性，并改正错误的凭证，为登记账簿做好了更充分的准备， 更能保证填入账簿的正确性。
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
_账簿的设置与登记_____ _
一、实验目的及要求
目的：了解账簿的设置和填制的方法，初步掌握将记账凭证登入账簿的步骤和账簿的启用，账簿科目的设置方法。
要求：(1)准确完整(2)注明记账符号(3)书写留空(4)正常登帐使用蓝黑墨水或碳素墨水(5)特殊记账使用红墨水(6)按顺序连续登记(7)结出余额(8)过次承前(9)定期打印
二、实验内容和实验设备
内容：(1)由出纳人员根据记账凭证逐日逐笔的登记现金日记账和银行存款日记账并逐笔结出余额(2)由会计人员根据记账凭证，或科目汇总表登记总账(3)由会计人员根据记账凭证或原始凭证登记明细账(4)每页写满后应将本页的余额登在次页的第一行内，并在摘要写上承前页字样(5)现金日记账不能有贷方余额 设备：记账凭证或自制的原始凭证，会计账簿，红色和蓝黑色墨水笔，
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页) (1)根据会计制度要求确定会计科目 (2)按规定要求填写账簿启用表
(3)根据现金和银行存款的收款凭证和付款凭证填制现金和银行存款日记账 (4)根据收款凭证，付款凭证和转账凭证并结合原始凭证登记各种明细账 (5)根据收款凭证，付款凭证和转账凭证或科目汇总表登记总账
(6)将总账与现金日记账，银行存款日记账，明细账进行核对，对错误的账簿按规定的方 法予以更正
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
通过编制总账，明细账，现金日记账和银行存款日记账不仅再一次检查了记账凭证的正确性，而且对经济业务进行了汇总，分类，更好的反应了企业的状况，让企业管理者明白企业的生产经营状况。通过对明细账，日记账和总账的对比，检查了账簿记录的正确性。
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
账簿的改错
一、实验目的及要求
目的：明确错账的主要类型，掌握错账的更正方法和操作技能。 要求：错账发生后，必须按正确的方法更正，严禁在账簿中进行刮，擦，挖，补，随意涂改或用褪色的药水更改字迹，也不得撕毁账页重新填写。
二、实验内容和实验设备
实验内容：利用划线更正法，红字更正法，补充登记法对错账进行更正分清错账改正的使用方法。
实验设备：汇总记账凭证，科目汇总表，总账，明细账，日记账，红黑墨水笔。
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页) (1)检查账簿的正误以及登记账簿时凭证的正误
(2)对检查出的账簿凭证中的错账要用规定的方法加以改正 (3)更改错账后要做相应的记录，防止遗漏
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
通过对错账的改正让我明白了填账不用再那样小心谨慎了，因为有了改正的方法，错账可以改正，学习了改账方法，更加的了解了经济业务的来源，去向，经过检查，更加的确认账簿的正确性，为登资产负债表和利润表做好准备。
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
：_对账及结账______ ____
一、实验目的及要求
目的：掌握对账的基本程序和结帐的方法。
对账要求：有关经济业务入账之后，必须进行账簿的核对
结账要求：现金日记账和银行存款日记账要逐日逐笔结帐，总分类账要结出本期发生额和期末余额。
二、实验内容和实验设备 对账内容：(1)账证核对(2)账账核对(3)账实核对(4)对结算中的债权债务进行核对 结账内容：(1)结账程序(2)结账方法
实验设备：现金日记账，银行存款日记账，明细账，总分类账，记账凭证，原始凭证
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页) (1)结出总账，现金日记账，银行存款日记账和明细账
(2)将总账与现金日记账，银行存款日记账，明细账进行核对
(3)将记账凭证与总账，现金日记账，银行存款日记账，明细账进行核对
(4)将各种财产物资实存数与现金日记账，银行存款日记账，明细账账面余额进行核对 (5)对于核对过程中发现的错账要查明原因并予以改正
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
(1)经过结账使工作人员对各期间的经济业务能直观的获得所需的各项数字资料，使经济业务进行归类后能直观的看出业务的账目。
(2)经过对账，发现了登记过程中发生的错账，并及时地改正，在登记报表之前的又一准备工作，为防止将错账登入报表，误导报表使用者。
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
：__会计报表的编制_____ _
一、实验目的及要求
目的：初步掌握资产负债表和利润表的编制。
要求：(1)数字准确可靠要。做到账证，账账，账实，账款，账表相符(2)内容完整。(3)编报即时。(4)责任明确(5)指标可比
二、实验内容和实验设备 内容：(1)资产负债表中资产类，负债类和所有者权益类项目的填列(2)资产负债表项目的填列方法(3)利润表中各项目的填列(4)利润表项目的填列方法
实验设备：资产负债表，利润表，总账。
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页) (1)根据总账余额直接填写报表 (2)根据明细账余额直接填写报表 (3)根据有关总账余额计算分析填列
(4)应收账款，预付账款，应付账款，预收账款，待摊费用等项目应根据明细账分析计算 填列
(5)应收账款的净额，固定资产的净值等项目以及表内所有合计栏，总计栏等根据各项目 之间的关系计算填列
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
(1)报表的编制可以总括，综合，清晰明了的反映会计主体的财务状况和经营成果以及财务收支情况。为经营管理者和其他投资者提供直观，准确的数据，让投资管理者做出正确的投资经营决策，让公司更好的发展。
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
第三篇：多元统计分析实验报告
多元统计分析得实验报告 院系:数学系 班级:13级 B 班 姓名:陈翔 学号:20131611233 实验目得:比较三大行业得优劣性 实验过程 有如下得内容:(1)正态性检验; (2)主体间因子,多变量检验 a; (3)主体间效应得检验; (4)对比结果(K 矩阵);
(5) 多变量检验结果;
(6) 单变量检验结果;
(7) 协方差矩阵等同性得 Box 检验a,误差方差等同性得 Levene 检验 a;
(8) 估计;
(9) 成对比较,多变量检验;(10)单变量检验。
实验结果:综上所述,我们对三个行业得运营能力进行了具体得比较分析,所得数据表明,从总体来瞧,信息技术业要稍好于电力、煤气及水得生产与供应业以及房地产业。
1。
正态性检验
Kolmogorov-Smirnova
Shapir o—Wilk 统计量 df Sig.统计量 df Sig、净资产收益率 。113 35 、200*
。978 35 。677 总资产报酬率 。121 35 、200*
。964 35 、298 资产负债率 。086 35 。200*
.962 35 、265 总资产周转率 .180 35 、006 。864 35 。000 流动资产周转率 、164 35 、018 .885 35 、002 已获利息倍数 、281 35 .000 。551 35 、000 销售增长率 .103 35 、200*
。949 35 、104 资本积累率 。251 35 。000 、655 35 。000 *。
这就是真实显著水平得下限。
a。
Lilliefors 显著水平修正 此表给出了对每一个变量进行正态性检验得结果,因为该例中样本中n=35<2000,所以此处选用 Shapiro—Wilk 统计量。由 Sig。值可以瞧到,总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数及资本积累率均明显不遵从正态分布,因此,在下面得分析中,我们只对净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标进行比较,并认为这四个变量组成得向量遵从正态分布(尽管事实上并非如此)。这四个指标涉及公司得获利能力、资本结构及成长能力,我们认为这四个指标可以对公司运营能力做出近似得度量。
2.
主体间因子
N 行业 电力、煤气及水得生产与供应业 11 房地行业 15 信息技术业 9 多变量检验a a
效应 值 F 假设 df 误差 df Sig。
截距 Pillai 得跟踪 .967 209。405b
4。000 29。000 。000 Wilks 得 Lambda 、033 209。405b
4.000 29、000 、000 Hotelling 得跟踪 28.883 209、405b
4.000 29。000 .000 Roy 得最大根 28。883 209。405b
4.000 29.000 、000 行业 Pillai 得跟踪 、481 2、373 8、000 60、000 、027 Wilks 得 Lambda 、563 2.411b
8、000 58。000 .025 Hotelling 得跟踪 .698 2。443 8.000 56、000 .024 Roy 得最大根 、559 4、193c
4、000 30、000 。008
a、设计 : 截距 + 行业 b、精确统计量 c、该统计量就是 F 得上限,它产生了一个关于显著性级别得下限。
上面第一张表就是样本数据分别来自三个行业得个数。第二张表就是多变量检验表,该表给出了几个统计量,由Sig。值可以瞧到,无论从哪个统计量来瞧,三个行业得运营能力(从净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标得整体来瞧)都就是有显著差别得。
3.主体间效应得检验 源 因变量 III 型平方与 df 均方 F Sig。
校正模型 净资产收益率 306、300a
2 153。150 4。000 、028 总资产报酬率 69.464b
2 34、732 3、320 .049 资产负债率 302。366c
2 151。183 、680 。514 销售增长率 2904.588d
2 1452。294 2、154 .133 截距 净资产收益率 615.338 1 615.338 16。073 .000 总资产报酬率 218、016 1 218。016 20。841 。000 资产负债率 105315。459 1 105315。459 473、833 、000 销售增长率 1.497 1 1。497 .002 。963 行业 净资产收益率 306、300 2 153.150 4.000 。028 总资产报酬率 69、464 2 34.732 3、320 、049 资产负债率 302。366 2 151。183 。680 .514 销售增长率 2904.588 2 1452、294 2.154 、133 误差 净资产收益率 1225、054 32 38、283
总资产报酬率 334。753 32 10、461
资产负债率 7112、406 32 222.263
销售增长率 21579、511 32 674、360
总计 净资产收益率 2238、216 35
总资产报酬率 641.598 35
资产负债率 117585、075 35
销售增长率 24585、045 35
校正得总计 净资产收益率 1531。354 34
总资产报酬率 404.217 34
资产负债率 7414。772 34
销售增长率 24484。099 34
a、R 方 = 。200(调整 R 方 = 、150) b.R 方 = .172(调整 R 方 = 、120) c.R 方 = 、041(调整 R 方 = -.019) d。
R 方 = 。119(调整 R 方 = 、064) 此表给出了每个财务指标得分析结果,同时给出了每个财务指标得方差来源,包括
校正模型、截距、主效应(行业)、误差及总得方差来源,还给出了自由度、均方、F统计量及Sig。值 4、对比结果( ( K 矩阵) ) 行业 简单对比a
因变量 净资产收益率 总资产报酬率 资产负债率 销售增长率 级别 1 与级别 3 对比估算值 -5、649 —3、070 7。259 -13、223 假设值 0 0 0 0 差分(估计 - 假设) —5。649 -3.070 7.259 -13。223 标准 误差 2、781 1.454 6、701 11、672 Sig、。051 .043 、287 。266 差分得 95% 置信区间 下限 -11。313 -6。031 -6、390 -36、998 上限 。016 -、109 20。908 10、552 级别 2 与级别 3 对比估算值 1、054 —、057 1。791 -22。696 假设值 0 0 0 0 差分(估计 - 假设) 1、054 —。057 1、791 -22。696 标准 误差 2、609 1、364 6.286 10。949 Sig、、689 。967 .778 .046 差分得 95% 置信区间 下限 -4.260 -2.834 -11.013 -44。999 上限 6。368 2、721 14、595 -.394 a、参考类别 = 3 此表表示,在0.05得显著水平下,第一行业(电力、煤气及水得生产与供应业)与第三行业(信息技术业)得总资产报酬率指标存在显著差别,净资产收益率、资产负债率与销售增长率等财务指标无明显差别,但由第一栏可以瞧到,电力、煤气及水得生产与供应业得净资产收益率、总资产报酬率与销售增长率均低于信息技术业,资产负债率高于信息技术业,似乎说明信息技术业作为新兴行业,其成长能力要更高一些。第二行业(房地产业)与第三行业得销售增长率指标有明显得差别,第三行业大于第二行业,说明信息技术业得获利能力高于房地产业。净资产收益率、总资产报酬率与资产负债率等财务指标没有显著差别。
5、多变量检验结果
值 F 假设 df 误差 df Sig、Pillai 得跟踪 、481 2。373 8。000 60。000 、027 Wilks 得 lambda 、563 2、411a
8.000 58。000 .025 Hotelling 得跟踪 .698 2、443 8。000 56.000 。024 Roy 得最大根 。559 4。193b
4。000 30.000 .008
a。
精确统计量 b、该统计量就是 F 得上限,它产生了一个关于显著性级别得下限。
此表就是上面多重比较可信性得度量,由Sig、值可以瞧到,比较检验就是可信得。
6。
单变量检验结果 源 因变量 平方与 df 均方 F Sig.对比 净资产收益率 306.300 2 153。150 4。000 、028 总资产报酬率 69、464 2 34、732 3。320 .049 资产负债率 302。366 2 151.183 。680 、514 销售增长率 2904。588 2 1452。294 2、154 .133 误差 净资产收益率 1225。054 32 38.283
总资产报酬率 334。753 32 10、461
资产负债率 7112.406 32 222、263
销售增长率 21579。511 32 674、360
此表就是对每一个指标在三个行业比较得结果、7。
协方差矩阵等同性得
B Box
检验a a
Box 得 M 29.207 F 1。172 df1 20 df2 2585。573 Sig、、269 检验零假设,即观测到得因变量得协方差矩阵在所有组中均相等、a.设计 : 截距 + 行业 误差方差等同性得
Lev en e 检验a a
F df1 df2 Sig。
净资产收益率 、500 2 32 、611 总资产报酬率 1.759 2 32 。188 资产负债率 4。537 2 32 、018 销售增长率 1、739 2 32 、192 检验零假设,即在所有组中因变量得误差方差均相等。
a。
设计 : 截距 + 行业 上面第一张表就是协方差阵相等得检验,检验统计量就是Box"s M,由Sig.值可以认为三个行业(总体)得协方差阵就是相等得、第二张表给出了各行业误差平方相等得检验,在0、05得显著性水平下,净资产收益率、总资产报酬率以及销售增长
率得误差平方在三个行业间没有显著差别。这似乎说明,除了行业因素,对资产负债率有显著影响得还有其她因素。这与此处均值比较没有太大得关系。
8。
估计 因变量 行业 均值 标准 误差 95% 置信区间 下限 上限 净资产收益率 电力、煤气及水得生产与供应业 、169 1、866 —3、631 3、969 房地行业 6、871 1.598 3。617 10、125 信息技术业 5。818 2、062 1、617 10.019 总资产报酬率 电力、煤气及水得生产与供应业 、524 .975 —1、463 2、510 房地行业 3。537 。835 1.836 5.238 信息技术业 3。593 1.078 1.397 5、789 资产负债率 电力、煤气及水得生产与供应业 60、315 4、495 51、158 69.471 房地行业 54.847 3.849 47、006 62.688 信息技术业 53。056 4.969 42。933 63.178 销售增长率 电力、煤气及水得生产与供应业 -1.038 7.830 -16.987 14.911 房地行业 -10.512 6。705 -24。170 3、146 信息技术业 12、184 8.656 —5.448 29.816 此表给出了每一行业各财务指标描述统计量得估计、9、成对比较 因变量 (I) 行业 (J) 行业 均值差值 (I-J) 标准 误差 Sig.b
差分得 95% 置信区间b
下限 上限 净资产收益率 电力、煤气及水得生产与供应业 房地行业 —6.702*
2。456 。010 —11、705 -1、699 信息技术业 —5.649 2。781 。051 —11、313 。016 房地行业 电力、煤气及水得生产与供应业 6、702*
2。456 。010 1.699 11.705 信息技术业 1、054 2。609 。689 —4.260 6。368 信息技术业 电力、煤气及水得生产与供应业 5.649 2、781 。051 —.016 11。313 房地行业 -1.054 2。609 、689 —6。368 4。260
总资产报酬率 电力、煤气及水得生产与供应业 房地行业 -3、013*
1、284 。025 —5.628 -.398 信息技术业 -3.070*
1、454 。043 —6、031 -、109 房地行业 电力、煤气及水得生产与供应业 3。013*
1、284 。025 .398 5、628 信息技术业 —。057 1、364 。967 —2、834 2.721 信息技术业 电力、煤气及水得生产与供应业 3、070*
1。454 .043 .109 6。031 房地行业 。057 1.364 、967 —2、721 2。834 资产负债率 电力、煤气及水得生产与供应业 房地行业 5.468 5。918 、362 -6、587 17。523 信息技术业 7、259 6、701 .287 -6、390 20.908 房地行业 电力、煤气及水得生产与供应业 -5。468 5、918 。362 -17。523 6。587 信息技术业 1。791 6.286 。778 -11。013 14、595 信息技术业 电力、煤气及水得生产与供应业 -7、259 6.701 .287 -20.908 6。390 房地行业 -1。791 6。286 、778 -14、595 11。013 销售增长率 电力、煤气及水得生产与供应业 房地行业 9。474 10.308 、365 —11.524 30。471 信息技术业 -13。223 11、672 、266 —36、998 10、552 房地行业 电力、煤气及水得生产与供应业 -9。474 10、308 、365 -30、471 11.524 信息技术业 —22、696*
10、949 。046 -44、999 -。394 信息技术业 电力、煤气及水得生产与供应业 13。223 11、672 、266 —10。552 36.998 房地行业 22。696*
10。949 。046 、394 44、999 基于估算边际均值 *、均值差值在 。05 级别上较显著、b。
对多个比较得调整: 最不显著差别(相当于未作调整)。
多变量检验
值 F 假设 df 误差 df Sig、Pillai 得跟踪 、481 2.373 8.000 60.000 。027 Wilks 得 lambda .563 2、411a
8、000 58、000 .025
Hotelling 得跟踪 。698 2、443 8、000 56、000 .024 Roy 得最大根 。559 4。193b
4、000 30。000 、008 每个 F 检验 行业 得多变量效应、这些检验基于估算边际均值间得线性独立成对比较。
a.精确统计量 b、该统计量就是 F 得上限,它产生了一个关于显著性级别得下限。
此两张表给出了不同行业各财务指标得比较与检验及检验得可信性统计量。
10.单变量检验 因变量 平方与 df 均方 F Sig。
净资产收益率 对比 306。300 2 153。150 4、000 。028 误差 1225、054 32 38、283
总资产报酬率 对比 69、464 2 34.732 3。320 。049 误差 334。753 32 10、461
资产负债率 对比 302.366 2 151、183 。680 。514 误差 7112.406 32 222.263
销售增长率 对比 2904、588 2 1452。294 2、154 。133 误差 21579、511 32 674.360
F 检验 行业 得效应、该检验基于估算边际均值间得线性独立成对比较。
此表也就是对三个行业中各财务指标相等得假设得检验,可以瞧到在0.05得显著性水平下,净资产收益率与总资产报酬率在三个行业中有明显得差别。
综上所述,我们对三个行业得运营能力进行了具体得比较分析,所得数据表明,从总体来瞧,信息技术业要稍好于电力、煤气及水得生产与供应业以及房地产业。
第四篇：会计学原理实验报告
学期：2012至2013第 1 学期2012年 11月 10 日课程名称:会计学原理专业: 会计学班级： 2009级 9班 实验编号： 1实验项目：__记账凭证的填制_______指导教师：姓名：学号：实验成绩：_____________
一、实验目的及要求
二、实验内容和实验设备
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
学期：2011至2012第 1 学期2011年 11 月 14 日课程名称:会计学原理专业: 会计学班级： 2011级9 班 实验编号： 2实验项目：__记账凭证的审核_______指导教师：姓名：学号：实验成绩：_____________
一、实验目的及要求
二、实验内容和实验设备
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
学期：2011至2012第 1 学期2011年11月 22 日课程名称:会计学原理专业: 会计学班级：2011 级9班 实验编号： 3实验项目：_账簿的设置与登记_____指导教师：姓名：学号：实验成绩：_____________
一、实验目的及要求
二、实验内容和实验设备
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
学期：2011至2012第 1 学期2011年 11月 28日课程名称:会计学原理专业: 会计学班级：2011级9 班 实验编号： 4实验项目：__账簿的改错_______指导教师：姓名：学号：实验成绩：_____________
一、实验目的及要求
二、实验内容和实验设备
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
学期：2011至2012第 1 学期2011年 12月7 日课程名称:会计学原理专业: 会计学班级： 2011级 9班 实验编号： 5实验项目：_对账及结账______指导教师：姓名：学号：实验成绩：_____________
一、实验目的及要求
二、实验内容和实验设备
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
学期：2011至2012第 1 学期2011年 12月 16日课程名称:会计学原理专业: 会计学班级：2011级 9班 实验编号： 6实验项目：__会计报表的编制_____指导教师：姓名：学号：实验成绩：_____________
一、实验目的及要求
二、实验内容和实验设备
三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)
注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格
四、实验结果分析与评价 (该部分不够填写.请填写附页)
第五篇：SPSS数据统计软件实验报告
专业
信息与计算科学
班级
级班
组别
指导教师
姓名
同组人
实验时间
2018
年
月
日
实验地点
实验名称
方差分析
实验目的
通过对数据的分析，使其掌握用方差分析的方法来比较数据。
实验仪器：
1、支持Intel
Pentium
Ⅲ及其以上CPU，内存256MB以上、硬盘1GB以上容量的微机;
软件配有Windows98/2000/XP操作系统及SPSS软件。
2、了解SPSS软件的特点及系统组成，在电脑上操作SPSS软件。
实验内容、步骤及程序：
一、1.实例内容：
下表给出销售方式对销售量的对比试验数据，利用单因素方差分析来分析不同
的销售方式对销售量的影响。
2.实例操作：
Step
01
打开对话框。
打开数据文件,选择菜单栏中的【分析】|【比较均值】|【单因素ANOVA】命令,弹出【单因素ANOVA检验】对话框。
Step
02
选择因变量。
在候选变量列表框中选择【销售量】变量作为因变量,将其添加至【因变量列表】列表框中。
Step
03
选择因变量。
在候选变量列表框中选择【销售方式】变量,将其添加至【因子】文本框中。
Step
04
定义相关统计选项以及缺失值处理方法。
单击【单因素ANOVA检验】对话框【选项】，在弹出的对话框选中【方差同质性检验】、【平均值图】复选框，然后单击【继续】。
Step
05
事后多重比较。
单击【单因素ANOVA检验】对话框【事后比较】，在弹出图中选中Bonferroni复选框，然后单击【继续】。
Step
06
对组间平方和进行线性分解并检验。
单击【单因素ANOVA检验】对话框【对比】，弹出图的对话框选中【多项式】，将【等级】设为【线性】，单击【继续】返回【单因素ANOVA检验】的对话框。
Step
07
单击【确定】，输出分析结果。
3.实例结果及分析
變異數同質性測試
销售量
Levene
統計資料
df1
df2
顯著性
.346
3
16
.793
给出了方差齐性检验的结果。从该表可以得到
Levene方差齐性检验的P值为0.793,
与显著性水平0.05相差大,因此基本可以认为样本数据之间的方差是非齐次的。
變異數分析
销售量
平方和
df
平均值平方
F
顯著性
群組之間
(合併)
685.000
3
228.333
7.336
.003
線性項
比對
196.000
1
196.000
6.297
.023
偏差
489.000
2
244.500
7.855
.004
在群組內
498.000
16
31.125
總計
1183.000
19
给出了单因素方差分析的结果。从表中可以看出,组间平方和是685、组内平方
和是196,其中组间平方和的的F值为7.336,相应的概率值是0.003,小于显著性水平0.05,因此认为不同的销售方式对销售量有显著的影响。另外,这个表中也给出了线性形式的趋势检验结果,组间变异被销售方式所能解释的部分是196,被其他因素解释的有244.5,并且组间变异被销售方式所能解释的部分是非常显著的
4.事后检验
多重比較
因變數:
销售量
Bonferroni
法
(I)
销售方式
(J)
销售方式
平均差異
(I-J)
標準錯誤
顯著性
95%
信賴區間
下限
上限
1.0
2.0
-7.0000
3.5285
.388
-17.615
3.615
3.0
9.0000
3.5285
.128
-1.615
19.615
4.0
4.0000
3.5285
1.000
-6.615
14.615
2.0
1.0
7.0000
3.5285
.388
-3.615
17.615
3.0
16.0000*
3.5285
.002
5.385
26.615
4.0
11.0000*
3.5285
.040
.385
21.615
3.0
1.0
-9.0000
3.5285
.128
-19.615
1.615
2.0
-16.0000*
3.5285
.002
-26.615
-5.385
4.0
-5.0000
3.5285
1.000
-15.615
5.615
4.0
1.0
-4.0000
3.5285
1.000
-14.615
6.615
2.0
-11.0000*
3.5285
.040
-21.615
-.385
3.0
5.0000
3.5285
1.000
-5.615
15.615
*.
平均值差異在
0.05
層級顯著。
给出了多重比较的结果,*表示该组均值差是是显著的。因此,从表中可以看出,
第二组和第三组、第四组的销售量均值差是非常明显的,但是第三组与第四组的销售量均值差话相却不是很明显。另外,还可以得到每组之间均值差的标准误差、置信区间等信息。
平均值圖形
给出了各组的均值图。从图可以清楚地看到不同的施肥类型对应不同的销售量均
值。可见,第三组的销售量最低,且与其他两组的销售量均值相差较大,而第二组和和第三组之间的销售量均值差异不大,这个结果和多重比较的结果非常一致
二、1.实例内容：
某研究机构研究了3种动物饲料对4种品系小鼠体重增加的影响,数据如图下所示,变量a为饲料种类,变量b为鼠的品系,变量x为增重克数。
2.实例操作：
Step
01
打开对话框。
打开数据文件,选择菜单栏中的【分析】|【一般线性模型】|【单变量】命令,弹出【单变量】对话框,如图所示。
Step
02
选择观测变量。
在候选变量列表框中选择【体重】变量作为因变量,将其添加至【因变量】列表框中。
Step
03
选择因素变量。
选择【饲料类型】和和【小鼠品系】变量作为因素变量,将它们添加至【固固定因子】列表框中,如图所示。
Step
04选择多重比较。
单击【模型】按按钮,弹弹出【单变量:模型】对话框,如图5.23所示。选中【定制】单选按钮,在左侧列表框中选择“因因素a”和“因因素b”变量并移至【模型】列表框中。选择【构建项】选项组中【类型】下拉列表框中的【主效应】选项,再单击【继继续】按钮,返回主对话框。
Step
05其他选项选择。
单击【图】按钮,弹出图5.24所示【单变量:轮廓图】对话框。将因素b放入【单独的线条】框,将因素a放入【水平轴)】文本框,单击【添加】按钮,再单击【继续续】按钮,返回主对话框。
单击【事后比较】按钮,弹出图所示对话框。将因素a和因素b放入【下列各项的事后检验】列表框,比较方法选择LSD法。
单击【选项】按钮,弹出图5.26所示【单变量:选项】对话框。将因素a和因素b放入【显示下列各项的平均值】列表框,选中【比较主效应】复选框。选中【描述统计】复选框表示输出描述性统计量;选中【齐性检验】复选框表示输出方差齐性检验表。再单击【继续】按钮,返回主对话框。
Step
06
完成操作。
最后,单击【确确定】按钮,操作作完成。
3.实例结果及分析
(1)主体间效应检验表
表所示为主效应模型检验,结果可见校正模型统计量F=6.772、P=0.000,说明模型有统计学意义。因素a和因素b均有统计学意义,P=0.000、P=0.037,均小于0.05。
主旨間效果檢定
因變數:
体重
來源
第
III
類平方和
df
平均值平方
F
顯著性
修正的模型
8929.625a
5
1785.925
6.772
.000
截距
167796.750
1
167796.750
636.304
.000
a
6487.875
2
3243.938
12.301
.000
b
2441.750
3
813.917
3.086
.037
錯誤
11075.625
42
263.705
總計
187802.000
48
校正後總數
20005.250
47
a.
R
平方
=
.446(調整的
R
平方
=
.380)
(2)成对比较表。
表所示为不同饲料类型两两比较结果,从Sig值(即P值)可见,饲料B与饲料C没有差异(p=0.117)，其余均有差异，p<0.05。
成對比較
因變數:
体重
(I)
饲料类型
(J)
饲料类型
平均差異
(I-J)
標準錯誤
顯著性b
95%
差異的信賴區間b
下限
上限
A饲料
B饲料
18.750*
5.741
.002
7.163
30.337
C饲料
27.938*
5.741
.000
16.351
39.524
B饲料
A饲料
-18.750*
5.741
.002
-30.337
-7.163
C饲料
9.188
5.741
.117
-2.399
20.774
C饲料
A饲料
-27.938*
5.741
.000
-39.524
-16.351
B饲料
-9.188
5.741
.117
-20.774
2.399
根據估計的邊際平均值
*.
平均值差異在
.05
層級顯著。
b.
調整多重比較：最小顯著差異(等同於未調整)。
(3)均值图
图所示为不同品系小鼠喂养不同饲料的体重增重的均值图。可见A饲料较好,B饲料和C饲料差异不大。
实验小结：
通过该实验，让我懂得了利用数学思想解决实际问题，很好的把数学运用到实际生活中，在今后的学习中我会再接再厉的。
教师评语：
1.
实验结果及解释：(
准确合理、
较准确、
不合理
);占30%
2.
实验步骤的完整度：(
完整、
中等、
不完整
);占30%
3.
实验程序的正确性：(
很好、
较好、
中等、
较差、
很差
);占30%
4.
卷面整洁度：(
很好、
较好、
中等、
较差、
很差
);占10%
评定等级：(
)
教师签名：
日期：